مشروع نوراي: كيف تخطط جزر البليار للحد من البيروقراطية باستخدام الذكاء الاصطناعي - إحداث ثورة في الإدارة بميزانية 5.45 مليون يورو - صورة إبداعية حول الموضوع، باستخدام الذكاء الاصطناعي: إكسبرت ديجيتال
الذكاء الاصطناعي في جزر البليار: طريق نحو إدارة أكثر كفاءة
الإدارة 2.0: جزر البليار تعمل على تحويل عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بمبلغ 5.45 مليون يورو
مستقبل الإدارة في جزر البليار: الذكاء الاصطناعي كمفتاح للكفاءة
تُشرع جزر البليار في تحول جذري لهياكلها الإدارية، مدفوعةً باستخدام الذكاء الاصطناعي. وباستثمار قدره 5.45 مليون يورو، يُطلق مشروع نوراي (NORAI) بهدف إنشاء منصة ذكاء اصطناعي مشتركة للإدارة الذاتية بأكملها خلال 24 شهرًا. ولا يقتصر الهدف على تحسين الكفاءة وتقليص أوقات المعالجة فحسب، بل يشمل أيضًا تعزيز جودة الخدمات المقدمة للمواطنين والشركات. وتتجاوز هذه المبادرة مجرد رقمنة العمليات القائمة، ساعيةً إلى تحويل المشهد الإداري المجزأ إلى منصة شبكية قابلة لإعادة الاستخدام للخدمات العامة. ومع ذلك، فإن نجاح هذا التحول لا يعتمد على التكنولوجيا فحسب، بل أيضًا على استعداد الإدارة لإعادة تنظيمها بشكل جذري. وتشمل التساؤلات الرئيسية ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيمكّن جزر البليار حقًا من تحقيق أوقات معالجة أقصر، ومعدلات خطأ أقل، وقدرة إدارية أكبر، وكيف ستواجه تحديات إعادة هيكلة الإدارة العامة.
تعمل جزر البليار على تحويل إدارتها إلى منصة ذكاء اصطناعي
5.45 مليون يورو ضد البيروقراطية: السؤال الحاسم ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يعمل، ولكن ما إذا كان من الممكن تحويل الدولة بواسطته
تشهد جزر البليار تحولاً تكنولوجياً تتجاوز أهميته الاقتصادية مجرد إدخال عدد قليل من المساعدين الرقميين. فباستثمار قدره 5.45 مليون يورو وفترة تنفيذ تمتد 24 شهراً، يجري تطوير بنية تحتية مشتركة للذكاء الاصطناعي، تُعرف باسم "نوراي"، في جميع أنحاء الإدارة الذاتية. وستشمل هذه البنية جميع الوزارات الإقليمية والمؤسسات العامة، لدعم الموظفين الإداريين في معالجة الملفات، وتحليل الوثائق، وإعداد التقارير، والرد على استفسارات المواطنين، والتكامل مع أتمتة العمليات، واستخراج البيانات، وتحليل البيانات المتقدم. ومن منظور اقتصادي، لا يُعد هذا مشروعاً تقنياً تقليدياً، بل محاولة لتحويل بيئة الإدارة العامة المجزأة إلى منصة إنتاج قابلة لإعادة الاستخدام للخدمات العامة.
لا يكمن السؤال الأساسي في عدد المهام التي يمكن لنموذج اللغة إنجازها، بل في ما إذا كان بإمكان جزر البليار تحقيق أوقات معالجة أقصر، ومعدلات خطأ أقل، وزيادة في القدرة الإدارية، وخدمات أفضل للمواطنين والشركات من خلال التكنولوجيا. وهذا أكثر تعقيدًا من مجرد نشر روبوت محادثة. تتألف الإدارة العامة من أطر قانونية، ومسؤوليات، ومستودعات بيانات، واستثناءات، ومواعيد نهائية، وقرارات شفافة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل هذا النظام أكثر إنتاجية، ولكن بشرط تحديث العمليات والبيانات والمسؤوليات والضوابط في آن واحد.
من الرقمنة إلى إعادة التنظيم
في الماضي، اقتصرت العديد من برامج التحول الرقمي على نسخ العمليات التناظرية إلكترونيًا. فتحولت الاستمارة الورقية إلى ملف PDF، والرسالة الرسمية إلى بريد إلكتروني، والمجلد إلى نظام إدارة مستندات. وغالبًا ما بقيت العملية نفسها دون تغيير. أما NORAI، فتتبنى نهجًا أكثر شمولية: إذ صُممت طبقة تقنية مشتركة لتحليل المعلومات، وإعداد العمليات، ودعم سير العمل المتكرر عبر مختلف الأقسام. وهذا يحوّل التركيز من مجرد توفير الوصول الرقمي إلى التنظيم الذكي للعمليات الإدارية الأساسية.
يُعدّ هذا التمييز ذا أهمية اقتصادية بالغة. فبينما يُقلّل النموذج الرقمي من تكاليف السفر والشحن، إلا أنه لا يُلغي تلقائيًا انقطاعات الوسائط، أو إدخال البيانات المكرر، أو قوائم الانتظار الداخلية. في المقابل، تستطيع منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تصنيف المستندات، واستخراج المحتوى، وتحديد المعلومات الناقصة، وفرز الملفات مسبقًا، وإنشاء مسودات موحدة. وبالاقتران مع الأتمتة القائمة على القواعد، يُمكن تنفيذ خطوات العمل المحددة بوضوح دون الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا. وبالتالي، لا تنشأ مكاسب الإنتاجية المحتملة من الذكاء الاصطناعي وحده، بل من التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة والوصول إلى البيانات وإعادة تصميم العمليات.
هنا تحديدًا تكمن القيمة الاستراتيجية للبنية التحتية المركزية. فإذا طورت كل جهة حلولها الخاصة، ستنشأ تكاليف متوازية للمشتريات والتكامل ومراجعات حماية البيانات والتشغيل والتدريب والصيانة. علاوة على ذلك، ستنتشر نماذج البيانات غير المتوافقة ومستويات الأمان المختلفة. أما المنصة المشتركة فتُوفر المكونات الأساسية مرة واحدة، ويمكن إعادة استخدامها في مختلف الأقسام. وتشمل هذه المكونات إدارة الهوية والوصول، والتسجيل، والوصول إلى النماذج، ومعالجة المستندات، ووظائف البحث، وضوابط الجودة، وواجهات التطبيقات المتخصصة الحالية. وكلما زاد استخدام هذه المكونات، انخفض متوسط تكلفة كل حالة استخدام لاحقة.
5.45 مليون يورو كرهان على المنصة
تبلغ ميزانية المشروع 5.45 مليون يورو، أي ما يعادل 2.725 مليون يورو تقريبًا سنويًا خلال فترة التنفيذ المخطط لها. وهذا المبلغ ليس باهظًا لتحديث شامل لجميع الوزارات والمؤسسات، بل هو كافٍ فقط لفرض تحديد الأولويات. يُمكن لهذا المبلغ أن يُرسي أساسًا متينًا مشتركًا، ولكنه غير كافٍ لإجراء إصلاح شامل لجميع الإجراءات الإدارية. ولذلك، يعتمد النجاح الاقتصادي على ما إذا كانت العمليات ذات الحجم الكبير، وإمكانية التوحيد القياسي، وعبء العمل الكبير هي التي ستُختار أولًا.
تتضمن العمليات المناسبة العديد من الوثائق ذات البنية المتشابهة، وخطوات مراجعة واضحة، واستفسارات متكررة، وجهود بحث يدوية كبيرة. وقد تشمل هذه العمليات طلبات المنح، ووثائق الموافقة، ومراجعات الفواتير، والتقارير الداخلية، وطلبات المعلومات، أو استفسارات المواطنين الموحدة. أما العمليات الأقل ملاءمة فهي تلك التي تتطلب فيها كل حالة تقييمًا قانونيًا فرديًا دقيقًا، أو التي قد تُؤدي فيها حتى الأخطاء البسيطة إلى عواقب وخيمة على الحقوق الأساسية. لذا، يبدأ النهج السليم اقتصاديًا بالوظائف الداعمة والتحضيرية، لا بالقرارات الآلية بالكامل.
علاوة على ذلك، لا ينبغي قياس الاستثمار فقط من خلال توفير ساعات العمل. فالإدارة العامة لا تُحقق ربحًا بالمعنى التقليدي. تشمل فوائدها الاقتصادية أيضًا تجنب أوقات الانتظار، وخفض التكاليف الناتجة عن الأخطاء، وتسريع صرف المزايا، وتسريع الموافقات، وتحسين تخطيط الشركات. فعندما تحصل شركة على ترخيص في وقت أقرب، أو تتمكن عائلة من الحصول على المزايا بسرعة أكبر، أو يُهدر الموظفون وقتًا أقل في إعادة تقديم المستندات، تنشأ فائدة اقتصادية حقيقية، حتى وإن لم تظهر كإيرادات في الميزانية.
لذا، فإنّ اتباع نهج يقتصر على خفض التكاليف فقط سيكون قاصراً. تشهد جزر البليار نمواً موسمياً وهيكلياً في ظل ضغوطات خاصة: السياحة، ونقص المساكن، والمشاكل البيئية، وحركة المرور الكثيفة في الجزر، وتشتت السكان جغرافياً، كل ذلك يُولّد تفاعلات إدارية معقدة ومتعددة. إذا زاد حجم العمل بوتيرة أسرع من مستويات التوظيف، يصبح توفير قدرات رقمية إضافية أمراً ضرورياً للحفاظ على مستوى الخدمات. في هذا السياق، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُعزز الإنتاجية. فهو لا يحل محل الوظائف تلقائياً، ولكنه يُحسّن، في الوضع الأمثل، عدد العمليات وجودتها التي يُمكن إنجازها بالموارد المتاحة.
يقوم الطيار بإرسال إشارة قوية ولكنها محدودة
لم تبدأ جزر البليار من الصفر. ففي مشروع تجريبي للأتمتة استمر عامين، جرى معالجة 432,440 ملفًا و70,674 وثيقة. وعملت الأنظمة لمدة 8,765 ساعة، ووفقًا للإدارة، أنتجت مخرجات عمل تعادل 45,592 ساعة عمل بشرية. وبلغ متوسط وقت معالجة كل حالة 1.16 دقيقة، أي ما يعادل 52 حالة تقريبًا في الساعة. واستُخدمت هذه التقنية في 16 إجراءً إداريًا، شملت الإعانات الزراعية والسمكية، والمزايا الاجتماعية، وطلبات استهلاك الطاقة الذاتي، والإدارة المالية الداخلية، والإجراءات المتعلقة بالإسكان.
هذه الأرقام ذات أهمية اقتصادية، ولكن لا ينبغي تعميمها على نظام NORAI دون تمحيص. ركز المشروع التجريبي بشكل أساسي على أتمتة العمليات بمساعدة الروبوتات ضمن مسارات عمل محددة بوضوح. غالبًا ما يتولى الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلي مهامًا أقل نمطية تتطلب التحقق من النتائج. من الأسهل قياس مجموعة البيانات المرسلة تلقائيًا من تقرير مُلخص، أو مذكرة بحثية، أو مسودة رد على مواطن. تُظهر الأتمتة حتى الآن حجمًا كبيرًا وخبرة تشغيلية واسعة داخل الإدارة. مع ذلك، لا يُثبت هذا بعد أن كل تطبيق جديد للذكاء الاصطناعي سيحقق نفس السرعة أو نفس العائد الاقتصادي.
مع ذلك، يُقدّم المشروع التجريبي مرجعًا مفيدًا. فعلى مدار عامين، تم توفير 45,592 ساعة عمل بشرية، أي ما يعادل 22,800 ساعة سنويًا تقريبًا. وبافتراض أن متوسط ساعات العمل السنوية المنتجة يبلغ 1,600 ساعة تقريبًا، فإن هذا يُعادل تقريبًا 14 وظيفة بدوام كامل. لا يعني هذا الرقم إلغاء 14 وظيفة، بل يُوضّح حجم الطاقة التي يُمكن توفيرها لإجراء عمليات تدقيق أكثر تعقيدًا، والتفاعل مع المواطنين، ومعالجة الأعمال المتراكمة، عندما تتولى الآلات المهام المتكررة.
تعتمد القيمة النقدية على التكلفة الإجمالية الفعلية لساعة العمل. وبافتراض تقدير عام يتراوح بين 35 و60 يورو للساعة، فإن القيمة الإجمالية للوقت المُوفَّر خلال فترة التجربة بأكملها ستتراوح بين 1.6 و2.7 مليون يورو تقريبًا. ويجب خصم تكاليف التطوير والتشغيل والترخيص والمراقبة والتعديل من هذا المبلغ. لذا، فإن هذه الحسابات لا تُثبت عائدًا على الاستثمار، بل هي مجرد سيناريو. ومع ذلك، فهي تُظهر أن حتى عددًا محدودًا من العمليات المُختارة بعناية يمكن أن يُبرر اقتصاديًا جزءًا كبيرًا من الاستثمار.
تكمن أكبر قوة في إعادة الاستخدام
لا تكمن الميزة الرئيسية لمنصة نوراي في حالة استخدام واحدة استثنائية، بل في قدرتها على تطبيق العديد من التحسينات المتوسطة الحجم على نفس الأساس. يمكن نشر مكون المستندات الذي يتعرف على النصوص ويصنفها ويلخصها في وزارات متعددة. كما يمكن لمساعد آمن للسياسات الداخلية دعم الموظفين في مختلف الوكالات. ويمكن لبيئة تحليلات مشتركة تقييم بيانات العمليات من عدة أقسام. وهذا يخلق تأثيرًا متعدد الجوانب: فليس من الضروري أن تحقق كل حالة استخدام وفورات استثنائية، طالما أن المنصة توزع تكاليفها الأساسية على استخدامات متعددة.
لا تتحقق هذه المرونة إلا إذا كان إعادة الاستخدام مخططًا له مسبقًا في بنية النظام. فإذا بُنيت التطبيقات كحلول مخصصة رغم وجود منصة مشتركة، يعود التشتت تدريجيًا. لذا، من الضروري وجود واجهات موحدة، ونماذج أدوار معيارية، ومتطلبات جودة مشتركة، وفهرس مركزي للمكونات المعتمدة. يجب أن تكون الوكالات المتخصصة قادرة على تمثيل احتياجاتها الخاصة دون إنشاء بيئة تقنية معزولة لكل مهمة.
من منظور اقتصادي، ينبغي لكل حالة استخدام جديدة أن تجيب على أربعة أسئلة على الأقل: ما حجم الحالات؟ ما الوقت الذي تستغرقه العملية الحالية؟ ما النسبة المئوية للعمل التي يمكن توحيدها؟ ما التكاليف الناجمة عن الأخطاء والاستفسارات والتأخيرات؟ لا يمكن استخلاص فائدة موثوقة إلا من هذه المقاييس. إن مجرد الظهور السياسي أو الحداثة التكنولوجية ليسا معيارين كافيين للاختيار. فقد تكون عملية غير بارزة ذات مئات الآلاف من المعاملات أكثر قيمة من مساعد بارز ذي استخدام محدود.
يُسهّل تحليل العمليات قياس البيروقراطية
يُعدّ دمج الذكاء الاصطناعي مع تحليل العمليات ذا أهمية بالغة. ويتضمن ذلك استخدام بيانات الأحداث الرقمية لتصوّر التدفق الفعلي للإجراءات. وبهذه الطريقة، يصبح من الممكن تحديد مواضع تعثّر الملفات، والحلقات المتكررة، ومواطن نقص المعلومات، والاختلافات الموجودة في الواقع العملي لعملية يفترض أنها موحدة. وهذا يزوّد الإدارة العامة ليس فقط بأداة للأتمتة، بل أيضاً بأداة للتحليل التنظيمي التجريبي.
هذا فرق جوهري. فمجرد أتمتة عملية غير فعالة دون تعديل قد يؤدي فقط إلى تسريع خطوات غير ضرورية. في المقابل، يمكن لتحليل العمليات أن يكشف عن الخطوات التي يجب حذفها أو توحيدها أو إعادة ترتيبها. غالبًا ما لا تكمن الفائدة الأكبر في أتمتة عملية فحص موجودة، بل في التخلص من عمليات الفحص المكررة تمامًا، أو ربط مصدر البيانات مباشرةً، أو تجنب الاستعلامات غير الضرورية.
لكي ينجح هذا النهج، يجب أن تكون بيانات الأحداث كاملة ومتسقة. يجب تسجيل الطوابع الزمنية، وحالة المعالجة، وعمليات التسليم، والقرارات بدقة. في حال غياب هذه البيانات، لا يقدم التحليل سوى صورة جزئية. علاوة على ذلك، ثمة عقبة تنظيمية: فالشفافية فيما يتعلق بأوقات المعالجة والمسارات البديلة قد تُثير تضاربًا في المسؤوليات. لذا، فإن تحليل العمليات ليس محايدًا، فهو يكشف مواطن الخلل في الهياكل، وبالتالي يُولّد ضغطًا للتغيير. تُقدّم التقنية النتائج، بينما يقع على عاتق القادة السياسيين والإداريين استخلاص الاستنتاجات اللازمة.
تُغيّر المساعدات الذكية طبيعة العمل اليومي
يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي دعم الموظفين الإداريين في البحث عن اللوائح، وتلخيص الملفات الكبيرة، ومقارنة الوثائق، وإعداد المسودات الأولية. وعند تصميمها بكفاءة، فإنها لا تُختصر المهام الفردية فحسب، بل تُقلل أيضًا من الحاجة إلى التنقل بين التطبيقات المتخصصة، ومحركات الأقراص، ورسائل البريد الإلكتروني، وقواعد البيانات المعرفية. ويُمثل هذا الجهد المبذول في البحث والتنسيق، على وجه الخصوص، عامل تكلفة هامًا وغالبًا ما يُستهان به في المؤسسات كثيفة المعرفة.
مع ذلك، لا ينبغي تقديم المساعد كمصدرٍ موثوقٍ للمعرفة. تُنتج نماذج اللغة صياغاتٍ معقولة، لكنها قد تُشوِّش الحقائق، أو تستخدم قواعد قديمة، أو تملأ الثغرات بمعلوماتٍ مُختلقة. لذا، يُعدُّ اتباع نهجٍ مُحكمٍ ضروريًا للإدارة. ينبغي أن تستند الإجابات، حيثما أمكن، إلى مجموعات بياناتٍ مُعتمدة، وأن تُحدِّد بوضوح الوثائق المُستخدمة، وأن تُشير إلى عدم اليقين عند نقص المعلومات. يجب أن يكون الموظفون قادرين على تحديد أيّ بيانٍ مُستمدٍّ من أيّ لائحةٍ إداريةٍ أو ملف.
يُعدّ اتباع نهج تدريجي مفيدًا للغاية. ففي المرحلة الأولى، يدعم الذكاء الاصطناعي المهام الداخلية فقط دون أي تأثير خارجي مباشر. وفي المرحلة الثانية، يُنشئ مسودات تُراجع وتُعتمد من قِبل موظفين مؤهلين. ولا يُمكن النظر في المعالجة الآلية على نطاق واسع إلا في حالات معيارية محددة بدقة ومنخفضة المخاطر. يُقلل هذا التسلسل من المخاطر، ويزيد من قدرة المؤسسة على التعلم، ويبني الثقة بين الموظفين والجمهور.
بالنسبة للمواطنين والشركات، يُمكن للمساعدين توفير المعلومات على مدار الساعة، وشرح المسؤوليات، وتحديد المستندات الناقصة، وإرشادهم خلال العمليات الرقمية. ولا تكمن أهميتهم في سرعة الاستجابة فحسب، بل أيضاً في منع فشل الطلبات. فإذا عرف المستخدمون المستندات الناقصة أو المواعيد النهائية قبل تقديم الطلب، يقلّ العمل اللاحق الداخلي. لذا، فإنّ جودة مساعدة المواطنين وكفاءة العمليات الداخلية ليستا متناقضتين، بل يُمكن أن تُعزّز إحداهما الأخرى.
تحدد جودة البيانات مدى الإنتاجية
لا يمكن لأعظم قوة تقنية لنظام الذكاء الاصطناعي أن تعوض عن ضعف البيانات الإدارية. فالتصنيفات غير المتناسقة، والسجلات المكررة، والمستندات الممسوحة ضوئيًا التي لا تتمتع بقدرة موثوقة على التعرف على النصوص، والسجلات المتضاربة، وحقوق الوصول غير الواضحة، كلها عوامل تحد من جدواه. ولذلك، في العديد من المؤسسات، لا يُركز جزء كبير من العمل على النموذج نفسه، بل على تنظيف البيانات، والبيانات الوصفية، والواجهات، والصلاحيات.
يتطلب نظام NORAI بنية بيانات واضحة. يجب تحديد مصادر البيانات المسموح باستخدامها، والغرض من استخدامها، والجهة المسؤولة عن جودتها، وكيفية تحديثها. لا يجوز معالجة المعلومات الشخصية، وخاصةً الحساسة منها، إلا بالقدر اللازم. في الوقت نفسه، يجب أن يتمكن الموظفون من الوصول إلى المعلومات التي يحتاجونها لحالاتهم الخاصة. ثمة توتر دائم بين الاستخدام الأمثل للبيانات والالتزام التام بحدود الغرض، وهو توتر لا يمكن حله بتكوين تقني لمرة واحدة.
من منظور اقتصادي، تُعدّ جودة البيانات أصلاً رأسمالياً. فالاستثمار في سجلات نظيفة، وتنسيقات موحدة، وواجهات قابلة للتشغيل البيني، يُحقق فوائد تتجاوز حالة استخدام واحدة. إذ يُحسّن هذا الاستثمار البنية التحتية للتحليلات، والأتمتة، والإحصاءات، والخدمات الرقمية المستقبلية. في المقابل، يؤدي التركيز المفرط على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الظاهرة إلى نقص التمويل اللازم لأعمال البيانات الأقل جاذبية. وينتج عن ذلك عروض توضيحية مبهرة، ولكن دون مخرجات إدارية موثوقة.
بُعد جديد للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | إكسبرت للاستشارات
بُعد جديد للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | إكسبرت للاستشارات - الصورة: Xpert.Digital
ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان ودون عوائق دخول عالية.
تُعدّ منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة حلاً شاملاً ومريحاً لمشاكل الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التكنولوجيا المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير المطولة، ستحصل على حل جاهز مصمم خصيصاً لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص، غالباً في غضون أيام قليلة فقط.
المزايا الرئيسية باختصار:
⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق الجاهز للاستخدام في أيام، وليس شهورًا. نقدم حلولًا عملية تُحقق قيمة مضافة فورية.
🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن معالجة آمنة ومتوافقة مع الأنظمة دون مشاركة البيانات مع أي جهات خارجية.
💸 لا مخاطر مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم التخلص تماماً من الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.
🎯 ركّز على جوهر عملك: انصبّ اهتمامك على ما تُجيده. نحن نتولّى جميع جوانب التنفيذ التقني والتشغيل والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
📈 حلول مستقبلية وقابلة للتطوير: يتطور نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك معك. نضمن التحسين المستمر وقابلية التوسع، ونقوم بتكييف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.
للمزيد من المعلومات، انقر هنا:
تحقيق اختراقات اقتصادية من خلال عمليات إدارية ذكية
سيصبح قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي مبدأً أساسياً
تتحمل السلطات العامة مسؤولية خاصة لأن قراراتها تؤثر على خدمات الناس وحقوقهم والتزاماتهم. ويُفرّق الإطار القانوني الأوروبي بين المخاطر ويضع متطلبات صارمة للأنظمة عالية المخاطر فيما يتعلق بإدارة المخاطر، وجودة البيانات، والتوثيق، والتسجيل، والإشراف البشري، والمتانة، والأمن السيبراني. ويتعين على الجهات العامة المشغلة للأنظمة ذات الصلة الامتثال لالتزامات إضافية، تشمل التسجيل والمراقبة، وفي بعض الحالات، تقييم الأثر على الحقوق الأساسية.
بالنسبة لـ NORAI، يعني هذا أنه لا يمكن تعديل اللوائح لتناسب التطبيقات الجاهزة. يجب أن تكون عمليات التسجيل، وتوزيع الأدوار، والتتبع، وخيارات التدخل البشري جزءًا لا يتجزأ من المنصة. ويُعدّ وجود فهرس مركزي لجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي المُستخدمة ذا قيمة بالغة في هذا الصدد، إذ يُقدّم نظرة شاملة على الغرض، والمشغل، ومصادر البيانات، وإصدارات النماذج، وفئة المخاطر، ومؤشرات الأداء، والجهات المسؤولة. وبدون هذا الفهرس، لا تستطيع أي إدارة كبيرة إدارة التكاليف أو المخاطر بفعالية.
لا ينبغي اختزال الإشراف البشري إلى مجرد إجراء شكلي. فعندما يُطلب من الموظفين الموافقة على مئات المقترحات المُولّدة آليًا تحت ضغط الوقت، ينشأ تحيز نحو الأتمتة: إذ يميل الناس إلى اتباع الآلة التي تبدو موضوعية. لذا، يتطلب الإشراف الفعال وقتًا كافيًا وخبرة وشرحًا واضحًا لمعايير اتخاذ القرار. علاوة على ذلك، يجب أن يكون واضحًا متى يجب رفض المقترح أو إحالته إلى جهة أخرى أو معالجته يدويًا بالكامل.
لا تُعدّ تكاليف المراقبة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي حجةً ضده، بل هي جزءٌ من تكاليف إنتاج إدارة رقمية قائمة على سيادة القانون. قد يصبح الحل الذي يبدو أرخص ثمناً، في غياب توثيق موثوق، أكثر تكلفةً على المدى البعيد إذا ما طُعن في القرارات الخاطئة، أو حدثت تسريبات للبيانات، أو فُقدت الثقة. لذا، يجب إيلاء الجودة واليقين القانوني والأمان نفس القدر من الأهمية الذي تُولى للسرعة في تحليلات التكلفة والعائد.
تحتاج السيادة الرقمية إلى حدود واقعية
تُركز استراتيجية جزر البليار على الرقابة العامة والسيادة الرقمية. وهذا أمرٌ مفهوم، لكن لا ينبغي الخلط بينه وبين الاكتفاء الذاتي التكنولوجي الكامل. فالإدارة الإقليمية لن تُطوّر نماذجها الأساسية على نطاق عالمي، ولن تُنتج جميع مكونات البنية التحتية بنفسها. بل تعني السيادة الحفاظ على الخيارات والقدرة على العمل: التحكم في البيانات، والقدرة على تغيير مزودي الخدمات، واستخدام واجهات مفتوحة، وتقييم أداء النماذج، والاستمرار في تشغيل الوظائف الحيوية بشكل مستقل عند الضرورة.
يُعدّ التقييد بمورّد واحد خطراً جسيماً. فربط تنسيقات البيانات وسير العمل وتطبيقات الأعمال بخدمات احتكارية يزيد من تكاليف التحوّل لاحقاً. وقد تصبح المؤسسة حينها معتمدة تقنياً على هذه الخدمات، حتى وإن كان السعر الأولي مغرياً. لذا، ينبغي أن تسمح العقود والبنية التحتية بتصدير البيانات والسجلات والإعدادات وقواعد المعرفة. كما يُحسّن فصل الوصول إلى التطبيقات والنماذج وتخزين البيانات من موقف التفاوض.
في الوقت نفسه، قد يؤدي الإفراط في المطالبة بالسيادة إلى زيادة تكلفة الابتكار. ليس من الضروري تشغيل كل مكون داخليًا. يُعد التمييز القائم على المخاطر أمرًا بالغ الأهمية. وتُعدّ نماذج التشغيل الخاضعة لرقابة صارمة ضرورية للبيانات شديدة الحساسية وعمليات صنع القرار المركزية. أما بالنسبة لوظائف الدعم منخفضة المخاطر، فيمكن أن تكون الخدمات الخارجية الموحدة مجدية اقتصاديًا، شريطة ضمان حماية البيانات وأمنها وقابليتها للتبادل. لا تعني السيادة الحقيقية امتلاك كل شيء، بل إدارة التبعيات بوعي.
لا يُعتبر الموظفون قضية هامشية
يُغيّر إدخال الذكاء الاصطناعي طبيعة الوظائف. تتناقص المهام الروتينية، بينما تزداد أهمية الاختبار، ومعالجة الاستثناءات، والتواصل، ومراقبة الجودة. قد يُحسّن هذا من قيمة العمل إذا تم بالفعل تخفيف أعباء المهام الرتيبة عن الموظفين. مع ذلك، قد يزيد أيضًا من عبء العمل إذا اقتصرت الأتمتة على المهام البسيطة فقط، بينما كانت الحالات المتبقية بالغة التعقيد، دون مراعاة القيود الزمنية.
لذا، يُعدّ التدريب عنصرًا أساسيًا في الاستثمار. يحتاج الموظفون ليس فقط إلى أساسيات الذكاء الاصطناعي العامة، بل أيضًا إلى مهارات خاصة بأدوارهم الوظيفية. يجب أن يكون الموظفون الإداريون قادرين على مراجعة النتائج وتحديد أوجه القصور. يجب أن يكون المديرون قادرين على إدارة الفوائد والمخاطر وتغييرات العمليات. تحتاج فرق تكنولوجيا المعلومات والبيانات إلى خبرة في التكامل والمراقبة والأمن وتقييم النماذج. يجب إشراك إدارات حماية البيانات والشؤون القانونية والموارد البشرية في وقت مبكر، بدلًا من الموافقة على التطبيقات النهائية بأثر رجعي.
لقد زادت جزر البليار بالفعل بشكل ملحوظ عدد دورات تدريب الذكاء الاصطناعي للموظفين، مما يشير إلى وجود طلب متزايد ويوفر نقطة انطلاق أفضل. ومع ذلك، فإن العامل الحاسم هو الربط بين التدريب وبيئة العمل. فالدورة التدريبية المنفردة لا تُجدي نفعًا يُذكر إن لم تتوفر أدوات موثوقة، وقواعد واضحة، وحالات استخدام مُشرفة لاحقة. في المقابل، يؤدي توفير أنظمة قوية دون تدريب إلى استخدامها بشكل غير رسمي، وإساءة استخدامها، وانعدام الثقة بها.
يُعدّ إشراك الموظفين خيارًا اقتصاديًا سليمًا، فهم على دراية بالمسارات الجانبية الفعلية، والحالات الخاصة، والفجوات المعلوماتية في أي عملية. وإذا تم تخطيط التطبيقات من منظور تقني بحت، فإنها غالبًا ما تُؤتمت نموذجًا مثاليًا للعملية. لذا، ينبغي إشراك العمال المهرة في عمليات الاختيار والتصميم والاختبار. وهذا لا يزيد من قبول التطبيق فحسب، بل يقلل أيضًا من الأخطاء المكلفة.
لا ينبغي أن يقتصر تفاعل المواطنين على مجرد برنامج دردشة آلي
تُعدّ الاستجابات الرقمية السريعة قيّمة، لكن ليس كل مواطن قادرًا أو راغبًا في التواصل رقميًا بشكل حصري. يجب ألا يُحرم كبار السن، أو ذوو الإعاقة، أو من يمتلكون مهارات لغوية محدودة، أو من لا يملكون هوية رقمية آمنة، من حقهم في التواصل. لذا، يجب على الإدارة الذكية الحفاظ على قنوات وصول متعددة واستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم الاستشارات الشخصية، لا إلغائها بشكل كامل.
تُعدّ تعددية اللغات ذات أهمية خاصة في جزر البليار. فالإدارة تعمل باللغتين الكاتالونية والإسبانية، بينما تُضيف السياحة والهجرة الدولية لغات أخرى إلى الحياة اليومية. يُمكن للذكاء الاصطناعي تسهيل الترجمة واستخدام لغة واضحة، ولكن يجب أن تظل المعلومات ذات الصلة القانونية دقيقة من حيث المصطلحات. لذلك، ينبغي مراجعة الترجمات الآلية بناءً على تقييم المخاطر، وتمييزها بوضوح عن القرارات الإدارية الملزمة قانونًا.
يعني التركيز على المواطن أيضًا الشفافية. ينبغي أن يعرف الناس متى يتفاعلون مع نظام آلي، وما هو دوره، وكيفية التواصل مع شخص حقيقي. حتى لو كان الذكاء الاصطناعي يُعدّ قرارًا فقط، يجب أن يكون واضحًا من المسؤول. كلما كانت العملية أكثر حساسية، زادت أهمية التبرير، وإمكانية الاستئناف، والمراجعة البشرية.
يتطلب النجاح أهدافاً قابلة للقياس
إنّ معادلات "زيادة الكفاءة" و"تحسين الخدمات" غير كافية لبرنامج بهذا الحجم. يتطلب نظام NORAI قياسات أساسية موثوقة قبل بدء كل حالة استخدام. تشمل هذه القياسات وقت المعالجة، ووقت الإنتاجية، وعدد الاستعلامات، ومعدل الخطأ، ومعدل التخلي عن التطبيق، وتكلفة العملية الواحدة، وتراكم الطلبات، ورضا المستخدم. ولا يُمكن تحديد ما إذا كان التطبيق يُحسّن العمليات فعلاً أم أنه يُولّد نشاطاً فحسب، إلا من خلال مقارنة هذه القيم الأساسية.
من الضروري التمييز بين وقت المعالجة ووقت الإنجاز. يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل العمل الفعلي على قضية ما من 30 إلى 15 دقيقة، بينما يبقى الملف في قائمة الانتظار لمدة ثلاثة أسابيع. بالنسبة للمواطنين، سيكون التأثير بالكاد ملحوظًا. لذلك، ينبغي أن تكون المقاييس الشاملة هي محور التركيز الأساسي. يجب أيضًا قياس الجودة: فالاستجابات الأسرع لا تُعد تقدمًا إذا زادت التصحيحات أو الشكاوى أو الطعون.
تشمل مؤشرات الأداء الرئيسية المناسبة نسبة العمليات المُجهزة تلقائيًا، ومعدل قبول اقتراحات النظام، ومتوسط وقت التصحيح، وعدد الأخطاء الحرجة، والاستخدام حسب القسم، والقدرة الفعلية المُتاحة للعمل. أما بالنسبة لخدمات المواطنين، فتُعدّ سهولة الفهم، ومعدل حل المشكلات من أول اتصال، ووقت الانتظار، وإمكانية الوصول، عوامل مهمة أيضًا. كما يجب أخذ الحوادث الأمنية، وانتهاكات حماية البيانات، وأخطاء النماذج في الاعتبار عند إدارة الأداء.
ينبغي أن يفصل تحليل التكلفة والعائد المركزي تكاليف المنصة المشتركة عن تكاليف حالات الاستخدام الفردية. وإلا، ستظهر المشاريع المبكرة باهظة الثمن بشكل مصطنع لأنها تمول تطوير البنية التحتية بأكملها. وعلى العكس، ستظهر المشاريع اللاحقة رخيصة للغاية إذا لم يُؤخذ استخدام البنية التحتية في الاعتبار. يُمكّن نموذج التكلفة الشفاف من اتخاذ قرارات أفضل بشأن التطبيقات التي ينبغي تطويرها أو إيقافها أو توسيع نطاقها.
التكاليف اللاحقة التي تم التقليل من شأنها
يمثل مبلغ 5.45 مليون يورو الاستثمار الأولي فقط. بعد انقضاء فترة الـ 24 شهرًا، ستظهر تكاليف مستمرة تتعلق بقوة الحوسبة، والوصول إلى النماذج، والتخزين، والصيانة، ومراقبة الأمن، والدعم، والتدريب، والتكيف مع المتطلبات القانونية الجديدة. تتغير النماذج ومكونات البرامج بسرعة. قد يصبح النظام الفعال اليوم قديمًا أو أكثر تكلفة أو غير متوفر غدًا. وبدون نموذج تشغيل طويل الأجل، من المرجح أن تحدث دورة ترقية مكلفة بعد مرحلة الإعداد الأولية.
حتى الأتمتة الناجحة تُولّد تكاليف لاحقة. فإذا وصلت عمليات أكثر إلى المراجعة الفنية بسرعة أكبر، فقد ينتقل الاختناق ببساطة إلى مكان آخر. يمكن للمساعد إكمال الطلبات، لكن هذا يزيد من عدد الحالات التي تتطلب مراجعة. وإذا لم يتم تعديل القدرات في المراحل اللاحقة وفقًا لذلك، فسيزداد عدد الحالات المتراكمة. لذا، يجب أن تراعي عملية التحكم دائمًا سلسلة القيمة بأكملها.
ثمة خطر آخر يتمثل في التوسع غير المنضبط. فبمجرد أن تصبح التطبيقات الأولية فعّالة، يزداد الطلب من جميع الأقسام. وبدون تحديد أولويات واضح، تظهر مشاريع متوازية كثيرة، مما يُرهق المتخصصين والفرق التقنية. لذا، ينبغي لآلية توجيه مركزية تقييم المشاريع بناءً على الفائدة والمخاطر ونضج البيانات وإمكانية إعادة استخدامها. فليس من الضروري تنفيذ كل فكرة جيدة على الفور.
ما الذي تجنيه الشركات من الإدارة الذكية؟
تُعدّ الإدارة عاملاً أساسياً في قرارات اختيار مواقع الشركات. إذ تؤثر مدة معالجة التصاريح والإعانات ومشاريع الطاقة والإنشاءات والإخطارات على قرارات الاستثمار والسيولة. وتعاني الشركات الصغيرة والمتوسطة بشكل خاص من متطلبات التوثيق المعقدة نظراً لقلة عدد الموظفين المتاحين لديها لإنجاز المهام الإدارية. لذا، فإن الإدارة الأسرع والأكثر شفافية وقابلية للتنبؤ تُقلل من التكاليف غير المباشرة للشركات.
قد تفوق الفوائد المرجوة وفورات الوقت الداخلية للوكالة. فعلى سبيل المثال، إذا مُنح الترخيص قبل بضعة أسابيع، يُمكن للشركة تنفيذ الاستثمارات بشكل أسرع، وتحقيق الإيرادات، أو توظيف العاملين. كما أن تسريع معالجة طلبات المنح يُحسّن التمويل. يصعب قياس هذه الآثار، لكنها ذات أهمية بالغة للاقتصاد ككل. لذا، ينبغي على الهيئة الوطنية للبحوث الزراعية والصناعية (NORAI) مراقبة ليس فقط الإنتاجية الداخلية، بل أيضًا تأثير ذلك على المتقدمين.
يمكن لمنصة مشتركة أن تُسهم في توفير معلومات أكثر اتساقًا. ففي الوقت الراهن، تتلقى الشركات أحيانًا معلومات متضاربة من مصادر مختلفة خلال العمليات المعقدة. ويمكن للتحكم في الوصول إلى المعرفة أن يقلل من التناقضات ويوضح المسؤوليات. ويتطلب ذلك أن يصل المساعد إلى محتوى حديث وملزم قانونًا، وألا يُوهم بوجود هامش من الحرية التقديرية.
ينشأ سوق إقليمي لتكنولوجيا الحكومة
تؤثر استثمارات الذكاء الاصطناعي العامة أيضًا على سوق التكنولوجيا، إذ تخلق طلبًا على التكامل، وإدارة البيانات، والأمن السيبراني، والاستشارات المتعلقة بالعمليات، والتحقق من صحة النماذج، والتدريب. وهذا بدوره قد يُسهم في توفير توصيات وخبرات جديدة لمزودي الخدمات الإقليميين والإسبان. وتُسهّل المنصة المشتركة عمومًا وصول المتخصصين الأصغر حجمًا، شريطة أن تكون واجهاتها مفتوحة وقابلة للتبادل بين وحداتها.
مع ذلك، يعتمد نجاح السياسة الاقتصادية على تصميم السوق. فالنظام المتجانس يُفضّل الشركات الكبيرة ذات الأغراض العامة، وقد يُعيق الابتكار المحلي. في المقابل، يسمح التصميم المعياري بدمج حلول متخصصة دون التخلي عن السيطرة الشاملة. وينبغي ألا تقتصر المنافسة على مرحلة الإعداد الأولية، بل يجب أن تبقى قائمة طوال دورة حياة النظام.
لا ينبغي التضحية بالقيمة الإقليمية من أجل الجودة. فالإدارة العامة بحاجة إلى أنظمة قوية وآمنة وقابلة للتطوير. والنهج الأمثل هو الجمع بين المعايير المركزية ونظام بيئي مفتوح يُمكّن مختلف مزودي الخدمات من تقديم خدمات محددة بوضوح. وبهذه الطريقة، تستطيع نوراي تحديث الإدارة العامة وتعزيز سوق أكثر تطلبًا للذكاء الاصطناعي المسؤول.
توفر إسبانيا دفعة قوية، لكنها لا تضمن النجاح
يندرج مشروع نوراي ضمن الاستراتيجية الإسبانية الأوسع نطاقاً لتوسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع الأعمال والإدارة العامة. وعلى المستوى الحكومي، تم حشد موارد كبيرة للبنية التحتية، والنماذج، والبيانات، والكفاءات، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع العام. وتشمل الخطط مشاركة البيانات ونماذج النصوص، ومختبرات الابتكار، وخدمات الذكاء الاصطناعي المركزية. وبالتالي، لا تتحرك جزر البليار بمعزل عن غيرها، بل كجزء من مسيرة تحديث وطنية وأوروبية.
تتمتع إسبانيا بوضع جيد نسبياً فيما يتعلق بالخدمات الرقمية للمواطنين. إذ يستخدم جزء كبير من السكان بالفعل الخدمات الإلكترونية التي تقدمها الهيئات العامة، وتتجاوز الخدمات الرقمية المقدمة للمواطنين المتوسط الأوروبي. مع ذلك، فإن الوضع أكثر تبايناً فيما يخص خدمات الأعمال. وهذا يشير إلى أن التقدم المستقبلي لا يعتمد على مجرد الوصول إلى الإنترنت بقدر ما يعتمد على الجودة والتكامل وسهولة الاستخدام.
تُسهّل البنية التحتية الرقمية المتينة عملية التنفيذ، لكنها لا تضمن بالضرورة زيادة الإنتاجية. لا تزال العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي في القطاع العام عالقة في مراحلها التجريبية بسبب نقص قياس الفوائد، أو الوصول إلى البيانات، أو الكوادر المؤهلة، أو المساءلة التنظيمية. لذا، سيُقيّم مشروع نوراي بناءً على قدرته على الانتقال بنجاح من مرحلة التجريب إلى التشغيل المستقر والمنتظم. وعادةً ما يكون هذا الانتقال أكثر تكلفةً وصعوبةً من العرض التقني نفسه.
ثلاثة شروط لتحقيق الاختراق الاقتصادي
أولاً، يجب أن تركز المنصة مبدئياً على عدد قليل من حالات الاستخدام القابلة للقياس وذات الحجم الكبير. يُعدّ التعلّم السريع أمراً بالغ الأهمية، ولكن لا ينبغي تحقيقه من خلال عروض توضيحية بسيطة. العمليات المناسبة هي تلك التي تكون تكاليفها الحالية ومشاكل جودتها معروفة، والتي يظل فيها الإشراف البشري عملياً.
ثانيًا، تحتاج نوراي إلى حوكمة مركزية قوية مقرونة بمسؤولية حقيقية داخل الأقسام المتخصصة. ينبغي للحوكمة المركزية أن تحدد بنية النظام، وأمنه، وإطاره القانوني، وفهرسته، وآليات الوصول إلى النماذج، وأساليب القياس. يجب أن تكون الأقسام المتخصصة مسؤولة عن تصميم العمليات، وجودة البيانات، والنتائج الوظيفية. إذا اقتصرت المسؤولية على قسم تقنية المعلومات فقط، فسيتوقف التغيير التنظيمي. وإذا اتخذ كل قسم القرارات بشكل مستقل، فستنهار المنصة المشتركة.
ثالثًا، يجب على الإدارة التعامل بشفافية مع الأخطاء والقصور. ستُنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي اقتراحات غير صحيحة، والعامل الحاسم هو ما إذا كان يتم تحديد هذه الأخطاء وتوثيقها والحد منها بشكل منهجي. إن ثقافة لا تسمح إلا بقصص النجاح تُشجع على إخفاء المشاكل. في المقابل، تتعامل الإدارة المتعلمة مع الانحرافات كبيانات لتحسين النماذج والقواعد والعمليات.
إن العائد الحقيقي هو قدرة الدولة على العمل
ستُقاس الفوائد المباشرة لنظام نوراي بالساعات المُوفَّرة، وتقليل أوقات المعالجة، وتجنب الأخطاء. مع ذلك، يكمن العائد الأكبر في قدرة الإدارة على التعامل مع المتطلبات المتزايدة والمعقدة دون زيادة مماثلة في البيروقراطية. فحوافز المناخ، وقضايا الإسكان، والخدمات الاجتماعية، وتحولات الطاقة، وخدمات الأعمال، كلها عوامل تُولِّد عمليات إضافية. وبدون تحسين الإنتاجية، من المرجح أن تطول فترات الانتظار أو ترتفع تكاليف الموظفين.
يمكن لمنصة ذكاء اصطناعي فعّالة أن تُخفف من حدة هذا التطور. فهي تُنشئ قدرات قابلة لإعادة الاستخدام، وتجعل العمليات قابلة للقياس، وتُمكّن من إطلاق خدمات جديدة بشكل أسرع. في الوقت نفسه، تزيد من متطلبات القيادة، وإدارة البيانات، والامتثال القانوني، والمؤهلات. لا تُقلل التكنولوجيا التعقيد تلقائيًا، بل تُحوّل جزءًا منه إلى البنية والحوكمة.
لذا، فإن استثمار 5.45 مليون يورو ليس إنجازًا مضمونًا ولا مجرد تجربة رقمية مكلفة. إنه رهان استراتيجي على قدرة الإدارة الإقليمية على فهم عملياتها وإدارتها كنظام إنتاج متكامل. إذا نجح هذا الرهان، فإن تقليل أوقات المعالجة وتحسين المعلومات سيكونان مجرد النتائج الظاهرة. أما التحول الأعمق فيتمثل في إدارة تستخدم المعرفة والبيانات والأتمتة عبر حدود الإدارات دون التخلي عن مسؤوليتها لصالح الخوارزميات.
لن يفشل نظام نوراي بسبب ردود فعل الذكاء الاصطناعي غير الصحيحة من حين لآخر، بل سيفشل إذا بقيت العمليات القديمة دون تغيير، وظلت مسؤولية البيانات غير واضحة، ولم تُقاس الوفورات، وقامت كل جهة ببناء حلولها الخاصة. لذا، يعتمد النجاح بشكل أقل على أحدث النماذج وأكثر على سياسة تنظيمية منضبطة. بفضل نوراي، يمكن لجزر البليار أن تصبح نموذجًا قويًا للحوكمة الإقليمية الذكية. ولتحقيق ذلك، يجب عليها أن تثبت قدرة الدولة ليس فقط على شراء الذكاء الاصطناعي، بل أيضًا على إعادة تنظيم نفسها.
🎯🎯🎯 مركز صناعي قائم على البيانات بين الشركات كحل شبه داخلي
الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الثغرات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات - أعمال ذكية قائمة على المحتوى - الصورة: Xpert.Digital
Xpert.Digital هي منصة صناعية B2B تعتمد على البيانات بقيادة Konrad Wolfenstein . تعمل الشركة كحل خارجي شبه داخلي للشركاء الصناعيين، حيث تسد الثغرات التشغيلية في التسويق والمحتوى والمبيعات - دون الحاجة إلى موارد إضافية من جانب العميل.
للمزيد من المعلومات، انقر هنا:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!
Konrad Wolfenstein
يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.
يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا wolfenstein@xpert.digital:أو الاتصال بي مباشرةً على الرقم +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو
أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
