التحدي والفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي في الشركات – في الواقع، تفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي بمعدل ضعفي فشل مشاريع تكنولوجيا المعلومات الأخرى

🤖❤️ ازداد الضجيج المحيط بالذكاء الاصطناعي (AI) بشكل كبير في السنوات الأخيرة. تستثمر الشركات في جميع أنحاء العالم بكثافة في تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات وتطوير منتجات مبتكرة وتأمين ميزة تنافسية. ولكن على الرغم من الإمكانيات الواعدة، فإن العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل. ليس فقط المعدل المرتفع لفشل مشاريع تكنولوجيا المعلومات بشكل عام هو الذي يؤثر على الشركات، ولكن أيضًا التعقيد الخاص الذي يأتي مع الذكاء الاصطناعي. في الواقع، تفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي بمعدل ضعفي فشل مبادرات تكنولوجيا المعلومات الأخرى.

🎯 لماذا تفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي كثيرًا؟

السبب الرئيسي لفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي يكمن في طبيعة التكنولوجيا نفسها والمتطلبات المحددة التي تفرضها. على عكس مشاريع تكنولوجيا المعلومات التقليدية التي تستخدم أساليب وتقنيات راسخة، غالبًا ما يرتبط الذكاء الاصطناعي بالشكوك والتحديات المعقدة.

1. نقص البيانات أو ضعف جودة البيانات

تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة لتعمل بفعالية. ومع ذلك، هناك مشكلة شائعة تتمثل في أن العديد من الشركات ليس لديها البيانات اللازمة أو أن البيانات المتوفرة لديهم غير كافية أو غير صحيحة. بدون بيانات عالية الجودة، يكاد يكون من المستحيل تدريب نظام الذكاء الاصطناعي بنجاح.

2. نقص الخبرة

يتطلب الذكاء الاصطناعي فهمًا تقنيًا عميقًا يتجاوز مهارات خبراء تكنولوجيا المعلومات التقليديين. تحتاج الشركات إلى محترفين ذوي خبرة في التعلم الآلي وتحليل البيانات والخوارزميات، وهو أمر يصعب العثور عليه غالبًا. إن النقص في العمال المهرة في هذا المجال يجعل من الصعب على العديد من الشركات جلب المواهب المناسبة للعمل.

3. أهداف غير واضحة

تفشل العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي لأن التوقعات غير واقعية أو الأهداف غير واضحة. الشركات التي تقفز على ضجيج الذكاء الاصطناعي دون أن يكون لديها أهداف واضحة أو استراتيجية مدروسة تخاطر بإهدار مواردها. تعتمد مشاريع الذكاء الاصطناعي الناجحة على رؤية واضحة وحالات استخدام محددة تهدف إلى تقديم قيمة الأعمال.

4. التعقيد الفني

الذكاء الاصطناعي ليس نظام التوصيل والتشغيل. وغالبًا ما يتطلب الأمر حلولاً مخصصة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الشركة. ولذلك يمكن أن يستغرق التنفيذ وقتًا طويلاً ومكلفًا، وتقلل العديد من الشركات من تقدير الجهد الفني والتعقيد.

💡لماذا يجب على الشركات تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي رغم التحديات؟

على الرغم من ارتفاع معدل الفشل، لا ينبغي للشركات أن تخجل من متابعة مشاريع الذكاء الاصطناعي. لأن الفوائد المحتملة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون هائلة إذا تم تطبيق التكنولوجيا بنجاح. لذا فإن السؤال هو لماذا يتعين على الشركات تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي على الإطلاق وما هي المتطلبات الأساسية للنجاح.

1. الميزة التنافسية

يمكن للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بنجاح أن تحصل على ميزة تنافسية كبيرة. يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية تحليل كميات كبيرة من البيانات بكفاءة واستخلاص رؤى قيمة يمكن استخدامها لتحسين العمليات التجارية وتحديد فرص السوق الجديدة وتحسين خدمة العملاء.

2. أتمتة العمليات

الميزة الرئيسية للذكاء الاصطناعي هي القدرة على أتمتة العمليات المتكررة واليدوية. ولا يؤدي هذا إلى زيادة الكفاءة فحسب، بل يؤدي أيضًا إلى تقليل التكاليف. تسمح الأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للشركات بالتركيز على المزيد من الأنشطة ذات القيمة المضافة بينما يتم التعامل مع المهام الروتينية بواسطة الآلات.

3. تحسين عملية صنع القرار

وباستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات اتخاذ قرارات أكثر استنارة. يمكن استخدام تحليلات البيانات والنمذجة التنبؤية لتحديد الاتجاهات والأنماط التي يصعب على البشر رؤيتها. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل مخاطر الأعمال وتطوير الاستراتيجيات بناءً على الرؤى المستندة إلى البيانات.

4. تجارب العملاء الشخصية

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الشركات على فهم عملائها بشكل أفضل وتقديم تجارب مخصصة لهم. ومن خلال تحليل بيانات العملاء، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحديد التفضيلات وأنماط السلوك وتقديم توصيات أو خدمات مخصصة. وهذا يؤدي إلى زيادة رضا العملاء والولاء.

🚀 متطلبات نجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي

من أجل تنفيذ مشروع الذكاء الاصطناعي بنجاح، هناك عدة عوامل حاسمة. الشركات التي تستوفي المتطلبات التالية تزيد بشكل كبير من فرص نجاح التنفيذ:

1. استراتيجية وأهداف واضحة

يجب أن يبدأ كل مشروع للذكاء الاصطناعي باستراتيجية واضحة وهدف محدد. يجب أن تكون الشركات واضحة بشأن ما تريد تحقيقه باستخدام الذكاء الاصطناعي وما هي العمليات أو المجالات التجارية التي يجب أن تستفيد منه. إن الإستراتيجية المدروسة تمنع هدر الموارد وتضمن أن المشروع يسير في الاتجاه الصحيح منذ البداية.

2. البنية التحتية للبيانات

وبدون البنية التحتية المناسبة للبيانات، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل بفعالية. تحتاج الشركات إلى التأكد من أن لديها الأدوات والأنظمة اللازمة لتخزين ومعالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات. تلعب جودة البيانات أيضًا دورًا حاسمًا - فالبيانات النظيفة وذات الصلة فقط هي التي تؤدي إلى نتائج مفيدة.

3. فرق متعددة التخصصات

يتطلب نجاح مشروع الذكاء الاصطناعي التعاون بين مختلف الأقسام والخبراء. بالإضافة إلى علماء البيانات وخبراء تكنولوجيا المعلومات، يجب أيضًا مشاركة محللي الأعمال ومديري المنتجات والخبراء من المجالات الأخرى للتأكد من أن حل الذكاء الاصطناعي يلبي احتياجات العمل ويتم تنفيذه بطريقة عملية.

4. التدريب والتعليم المستمر

لا يتطلب إدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي المعرفة التقنية فحسب، بل يتطلب أيضًا فهم التأثير على الشركة بأكملها. يجب تدريب الموظفين على كيفية التفاعل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي واستخدامها. ومن المهم أيضًا تعزيز ثقافة التعلم المستمر والابتكار لمواكبة التقنيات المتطورة باستمرار.

5. أساليب رشيقة

نظرًا لأن مشاريع الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تكون تجريبية بطبيعتها وتتطلب تعديلات، فيجب اتباع نهج رشيق. وهذا يعني أن المشاريع يتم تنفيذها بخطوات صغيرة بحيث يمكن جمع التعليقات وإجراء التعديلات على أساس منتظم. وبهذه الطريقة، يمكن للشركات الاستجابة للمشاكل في وقت مبكر وتقليل مخاطر الفشل الكامل.

📈 الآفاق المستقبلية والفوائد الحقيقية للذكاء الاصطناعي

لا شك أن تنفيذ الذكاء الاصطناعي مهمة صعبة، ولكن الفوائد المحتملة هائلة. يمكن للشركات التي تستثمر بنجاح في الذكاء الاصطناعي أن تتطلع إلى مزايا تنافسية طويلة المدى. ومع ذلك، من المهم التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي ليس علاجًا سحريًا. يجب دائمًا النظر إلى التكنولوجيا كأداة تستخدم في سياق الأعمال الأوسع.

أحد العوامل الحاسمة للنجاح على المدى الطويل هو دمج الذكاء الاصطناعي في الإستراتيجية الشاملة للشركة. سوف تكافح الشركات التي تنظر إلى الذكاء الاصطناعي بمعزل عن تحقيق إمكاناته الكاملة. وبدلاً من ذلك، يجب عليهم أن ينظروا إلى الذكاء الاصطناعي كجزء لا يتجزأ من تحولهم الرقمي.

بالإضافة إلى ذلك، سيستمر دور الذكاء الاصطناعي في النمو في المستقبل. إن التطورات الجديدة في مجالات مثل التعلم الآلي والشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية تفتح باستمرار إمكانيات جديدة. وستكون الشركات التي تستجيب لهذه الاتجاهات مبكرًا وتعمل على توسيع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر قادرة على تشكيل التطورات التكنولوجية بشكل فعال.

باختصار، يمكن القول أن استخدام الذكاء الاصطناعي أمر جدير بالاهتمام على الرغم من ارتفاع معدل الفشل. فالشركات التي تهيئ الظروف المناسبة، وتسعى إلى تحقيق أهداف واضحة، وتمتلك البيانات والخبرة اللازمة، يمكنها أن تجني فوائد هائلة من التكنولوجيا. ومع ذلك، فإن الأمر يتطلب نهجًا استراتيجيًا وتطويرًا مستمرًا واستعدادًا للتعلم من الأخطاء لتحقيق الفوائد الكاملة للذكاء الاصطناعي.

🎓نجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي غير مضمون

لا شك أن الذكاء الاصطناعي هو أحد أكثر التقنيات الواعدة في عصرنا، لكنه لا يخلو من التحديات. يجب أن تدرك الشركات أن نجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي ليس مضمونًا ويتطلب تخطيطًا دقيقًا وإشراك الخبراء المناسبين. ومع ذلك، فمن خلال الاستراتيجية الصحيحة والموارد اللازمة والنهج المرن، يمكن للشركات وضع الأساس لمبادرات الذكاء الاصطناعي الناجحة وجني الفوائد طويلة المدى لهذه التكنولوجيا الرائدة.

📣 مواضيع مشابهة

• 🤖 التحديات والفرص: الذكاء الاصطناعي في الشركات
• 📈 لماذا تفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان؟
• ❌ نقص البيانات وضعف جودة البيانات: عائق كبير
• 🧠 نقص الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي: نقص صعب في العمال المهرة
• 🎯 أهداف غير واضحة: الفشل أمر لا مفر منه
• 🛠 التعقيد الفني: مطلوب حلول مصممة خصيصًا
• ⚙️ الأتمتة والكفاءة: الاستفادة من الذكاء الاصطناعي
• 📊 تحسين عملية اتخاذ القرار من خلال الذكاء الاصطناعي
• 👥 تجارب العملاء المخصصة بفضل الذكاء الاصطناعي
• 🚀 الآفاق المستقبلية وفوائد الذكاء الاصطناعي

#️⃣ الوسوم: #مشاريع الذكاء الاصطناعي #جودة البيانات #نقص المهارات #الأتمتة #اتخاذ القرار

من المحلية إلى العالمية: الشركات الصغيرة والمتوسطة تغزو السوق العالمية بإستراتيجية ذكية - الصورة: Xpert.Digital

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

⚙️ يطرح تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي تحديات خاصة على الشركات:

1. تعقيد التكنولوجيا

أنظمة الذكاء الاصطناعي ليست مجرد تطبيقات برمجية أخرى. وهي تعتمد على خوارزميات يمكنها التعلم والتكيف. وهذا يتطلب فهمًا عميقًا للتعلم الآلي وعلوم البيانات.

2. نوعية البيانات وكميتها

يعتمد الذكاء الاصطناعي على كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة. وبدون بيانات كافية ونظيفة، لا يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

3. نقص العمالة الماهرة

هناك طلب كبير على المهنيين المتخصصين مثل علماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي وخبراء التعلم الآلي. المنافسة على هذه المواهب شديدة.

4. التكامل مع الأنظمة الحالية

يمكن أن يكون دمج الذكاء الاصطناعي في البنى التحتية الحالية لتكنولوجيا المعلومات أمرًا معقدًا ويتطلب تخطيطًا دقيقًا.

5. الجوانب الأخلاقية والقانونية

يثير استخدام الذكاء الاصطناعي تساؤلات حول حماية البيانات والشفافية والمعايير الأخلاقية التي يجب أخذها بعين الاعتبار.

⭐️🧠 متطلبات مشاريع الذكاء الاصطناعي الناجحة

لزيادة فرص نجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي، يجب على الشركات استيفاء المتطلبات التالية:

هدف واضح

تحديد أهداف محددة وقابلة للقياس لمشروع الذكاء الاصطناعي. وبدون رؤية واضحة، يصعب قياس النجاح والحفاظ على التركيز.

إدارة البيانات

الاستثمار في استراتيجيات إدارة البيانات القوية. التأكد من جمع البيانات وتخزينها وإعدادها بشكل صحيح.

الموهبة والخبرة

قم ببناء فريق يتمتع بالمهارات اللازمة أو العمل مع خبراء خارجيين.

ثقافة الشركات

تعزيز الثقافة الداعمة للابتكار والتغيير. وينبغي إشراك الموظفين في هذه العملية وتدريبهم.

البنية التحتية التقنية

تأكد من أن البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات قابلة للتطوير ومناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

🚀📈 لماذا تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من التحديات، هناك العديد من الأسباب المقنعة التي تدفع الشركات إلى الاستثمار في الذكاء الاصطناعي:

1. زيادة الكفاءة

يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العمليات وتسريعها، مما يؤدي إلى توفير كبير في الوقت والتكلفة.

2. الميزة التنافسية

يمكن للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بنجاح أن تبرز في المنافسة وتفتح فرصًا جديدة في السوق.

3. التخصيص

يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية تصميم المنتجات والخدمات بشكل أفضل بما يتناسب مع احتياجات العملاء الفردية.

4. الابتكار

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير نماذج أعمال ومنتجات جديدة تمامًا.

5. اتخاذ قرارات أفضل

توفر التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي رؤى أعمق وتدعم قرارات العمل المستنيرة.

🔍🔧 الفائدة النهائية للذكاء الاصطناعي

يمكن أن يكون لاستخدام الذكاء الاصطناعي تأثيرات تحويلية:

تحسين العمليات

يمكن جعل العمليات أكثر كفاءة من خلال الأتمتة والتحليل الذكي.

زيادة رضا العملاء

تعمل الخدمات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، مثل روبوتات الدردشة، على تحسين تفاعل العملاء وزيادة رضاهم.

رؤى جديدة

ومن خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات، يمكن تحديد الاتجاهات والأنماط التي قد تظل مخفية.

✨🔥 دراسات حالة عن التنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي

التجارة الإلكترونية

تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتوصيات المنتجات المخصصة، مما يؤدي إلى زيادة المبيعات وولاء العملاء.

تمويل

وتستخدم البنوك الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال وتقييم المخاطر، وبالتالي تقليل الخسائر المالية.

الرعاىة الصحية

يدعم الذكاء الاصطناعي تشخيص الأمراض وتطوير العلاجات الشخصية.

📊💡أفضل الممارسات لمشاريع الذكاء الاصطناعي

1. البدء بالمشاريع التجريبية

ابدأ بمشاريع صغيرة يمكن التحكم فيها لاكتساب الخبرة وتقليل المخاطر.

2. فرق متعددة التخصصات

العمل مع فرق من مختلف التخصصات لجلب وجهات نظر متنوعة.

3. التعلم المستمر

كن على اطلاع بالتطورات التكنولوجية وقم بتكييف استراتيجياتك وفقًا لذلك.

4. تكوين الشراكات

التعاون مع مقدمي التكنولوجيا والمؤسسات البحثية للاستفادة من خبراتهم.

📚🔍 دور البيانات

"البيانات هي النفط الجديد" - تؤكد هذه العبارة التي يتم اقتباسها كثيرًا على أهمية البيانات في عالم الأعمال اليوم. بالنسبة لمشاريع الذكاء الاصطناعي، البيانات ليست مهمة فحسب، بل ضرورية أيضًا. تعتمد جودة النتائج بشكل مباشر على جودة البيانات المستخدمة.

* إعداد البيانات

غالبًا ما تحتاج البيانات الأولية إلى التنظيف والمعالجة المسبقة قبل استخدامها في نماذج الذكاء الاصطناعي.

حماية البيانات

يعد الامتثال للوائح حماية البيانات مثل اللائحة العامة لحماية البيانات أمرًا ضروريًا. وهذا يتطلب عمليات شفافة، وإذا لزم الأمر، إخفاء هوية البيانات.

🤔⚖️الاعتبارات الأخلاقية

يجلب استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا أسئلة أخلاقية:

التحيز في الخوارزميات

يمكن أن تحتوي أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحيزات غير واعية إذا كانت البيانات الأساسية غير متوازنة.

الشفافية

يجب أن تكون القرارات التي يتخذها الذكاء الاصطناعي مفهومة.

مسؤولية

يجب أن تتحمل الشركات المسؤولية عن تأثير أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

🌍🔭آفاق المستقبل

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة. الاتجاهات المستقبلية يمكن أن تكون:

الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير

الأنظمة التي يمكن أن تجعل قراراتك مفهومة.

الحوسبة الحافة

حسابات الذكاء الاصطناعي مباشرة على الأجهزة بدلاً من السحابة، مما يقلل من زمن الوصول.

الذكاء الاصطناعي في الصناعات الجديدة

يمكن أن تستفيد قطاعات مثل الزراعة أو التعليم بشكل أكبر من الذكاء الاصطناعي.

🏫🚀أهمية التعليم المستمر

لا يتطلب تنفيذ الذكاء الاصطناعي تعديلات تقنية فحسب، بل يتطلب أيضًا تطويرًا إضافيًا لمهارات الموظفين:

تقديم التدريب

استثمر في برامج التدريب للقوى العاملة لديك.

إدارة التغيير

مرافقة عملية التغيير بنشاط لخلق القبول.

🔍📅 التقليل من المخاطر

للحد من مخاطر مشاريع الذكاء الاصطناعي:

التخطيط الدقيق

خذ وقتًا للتخطيط الشامل وتقييم المخاطر.

نهج رشيق

استخدم أساليب رشيقة لتكون قادرًا على الاستجابة بمرونة للتغييرات.

مراجعة منتظمة

تقييم التقدم بشكل مستمر وتعديل الإستراتيجية حسب الضرورة.

🚀🌱الاستعداد للانخراط في أشياء جديدة

لا شك أن تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي يمثل تحديًا وينطوي على مخاطر. لكن الفوائد المحتملة تفوق التحديات بكثير. والشركات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي الآن وتهيئ الظروف اللازمة سوف تستفيد على المدى الطويل.

"فقط أولئك الذين يجرؤون على الفوز" - هذا القول صحيح بشكل خاص في سياق الذكاء الاصطناعي. إن الاستعداد للانخراط في أشياء جديدة وصياغة التغييرات بنشاط هو مفتاح النجاح.

الذكاء الاصطناعي هو أكثر من مجرد اتجاه تكنولوجي. ولديها القدرة على إحداث ثورة في نماذج الأعمال والتغلب على التحديات الاجتماعية. الشركات في بداية رحلة مثيرة تتطلب الشجاعة وروح الابتكار والتفكير الاستراتيجي. أولئك الذين أكملوا هذه الرحلة بنجاح لا يؤمنون مكانًا في قمة السوق فحسب، بل يقومون أيضًا بتشكيل المستقبل بنشاط.

📣 مواضيع مشابهة

• 📣 تحديات مشاريع الذكاء الاصطناعي
• 📈 متطلبات نجاح الذكاء الاصطناعي
• 🤖 لماذا تنفذ مشاريع الذكاء الاصطناعي؟
• 🌟 الفائدة النهائية للذكاء الاصطناعي
• 📊 دراسات حالة لتطبيق الذكاء الاصطناعي بنجاح
• 💡أفضل الممارسات لمشاريع الذكاء الاصطناعي
• 🔍 دور البيانات في مشاريع الذكاء الاصطناعي
• ⚖️ الاعتبارات الأخلاقية حول الذكاء الاصطناعي
• 🚀 الآفاق المستقبلية للذكاء الاصطناعي
• 📚 أهمية التعليم المستمر للذكاء الاصطناعي

#️⃣ الوسوم: #الذكاء الاصطناعي #التعلم_الآلي #علم البيانات #الأخلاق #الابتكار

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus