تم نشره على: 31 يناير 2025 / تحديث من: 31 يناير 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
مستقبل منظمة العفو الدولية في أوروبا: كيف يمكن للاتحاد الأوروبي مواكبة السباق العالمي للذكاء الاصطناعي: Xpert.Digital
يطلب عملاق البرمجيات الاتحاد الأوروبي للتصرف: مشروع الذكاء الاصطناعى ممكن بالمليارات
ينصب التركيز على أوروبا: الاستثمار الثوري في الذكاء الاصطناعي على المحك
إن الإعلان عن شركة برمجيات أوروبية رائدة لاستثمار ما يصل إلى 40 مليار يورو في مشروع مشترك لمنظمة العفو الدولية ، شريطة تحسين الإطار الأوروبي ، تسبب في إثارة كبيرة. يفسر الكثيرون هذا البيان على أنه التزام قوي بالسوق الأوروبي وكدليل على أن أوروبا لديها إمكانات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). ومع ذلك ، لا يزال العديد من الشركات والمستثمرين يترددون عندما يتعلق الأمر بكسب موطئ قدم في أوروبا أو تحقيق مشاريع الذكاء الاصطناعى هنا. أحد الأسباب الرئيسية لذلك هو المتطلبات القانونية والبيروقراطية الحالية ، والتي يُنظر إليها غالبًا على أنها صارمة أو مثبطة مقارنة بالولايات المتحدة الأمريكية والصين. في الوقت نفسه ، يصبح من الواضح أن القواعد المتوازنة ضرورية لبناء الثقة في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتقليل المخاطر.
يضيء النص التالي خلفية هذا الموقف ، ويقوم بإلقاء نظرة على الاستراتيجيات المختلفة للاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة الأمريكية و Chinas ويعرض توصيات ملموسة للعمل حول كيفية تحسين الاتحاد الأوروبي لظروفه الإطارية من أجل البقاء تنافسيًا وفي نفس الوقت الوقت المسؤول ، تطبيقات AI التي تبررها أخلاقيا لضمان. لا يتعلق الأمر بالجوانب القانونية فحسب ، بل يتعلق أيضًا بالاستثمارات في البحث والتطوير ، وتوسيع البنية التحتية الرقمية ، وتعزيز المواهب ودور أوروبا في طريقها إلى حكومة الذكاء الاصطناعي العالمي.
مناسب ل:
"AI Act": إجابة أوروبا على تحديات الذكاء الاصطناعي
من أجل تلبية التأثير المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي ، يعمل الاتحاد الأوروبي مع ضغط عالٍ على تنظيم موحد. عنصر أساسي في هذا هو "AI AC" ، وهو أول إطار قانوني شامل للذكاء الاصطناعي في أوروبا. الهدف من ذلك هو إنشاء قواعد واضحة تعزز الابتكار من ناحية ، ومن ناحية أخرى ، تحد من إساءة استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعى ومخاطرها المحتملة للأمن والحقوق الأساسية. هذا قانون الموازنة ليس بالأمر السهل ، لأنه من ناحية ، يجب أن تجد الشركات والمؤسسات البحثية بيئة جذابة ، من ناحية أخرى ، يجب حماية المستهلكين والمواطنين والمجتمع ككل من خلال متطلبات صارمة.
في جوهرها ، ينص "قانون الذكاء الاصطناعي" على تصنيف لتطبيقات الذكاء الاصطناعى المختلفة وفقًا لفئات المخاطر. يُقال إن الأنظمة التي تمثل فقط الحد الأدنى من المخاطر ، مثل برامج chatbots البسيطة أو البرامج لتصفية البريد العشوائي الآلي ، تخضع لعدد قليل من العقبات البيروقراطية قدر الإمكان. من ناحية أخرى ، يتم استخدام حلول الذكاء الاصطناعى المستخدمة في التطبيقات المتعلقة بالسلامة ، على سبيل المثال ، في المجالات الحساسة مثل الطب أو إنفاذ القانون أو حركة المرور أو الروبوتات. بالنسبة لهذه الأنظمة "عالية المخاطر" ، يوفر "قانون الذكاء الاصطناعي" متطلبات صارمة للشفافية والأمن والموثوقية. الأنظمة التي تعتبر "غير مقبولة محفوفة بالمخاطر" ، على سبيل المثال إذا كان يمكن استخدامها لأغراض المراقبة غير المرغوب فيها اجتماعيًا أو للتلاعب ، يجب حظرها عمومًا.
في تمثيل مبسط ، يمكنك أن تتخيل فئات المخاطر الأربعة على النحو التالي:
- أولاً ، هناك أنظمة لها "مخاطر ضئيلة أو معدومة" لا تخضع لالتزام منفصل. على سبيل المثال ، يتضمن ذلك ألعاب الفيديو أو المرشحات لرسائل البريد الإلكتروني غير المرغوب فيها.
- ثانياً ، هناك "مخاطر محدودة" تدخل فيها متطلبات الشفافية. يتضمن ذلك ، على سبيل المثال ، أن يحتاج المستخدمون إلى معرفة ما إذا كانوا يتواصلون مع الذكاء الاصطناعي. تقع chatbots البسيطة أو أنظمة المعلومات الآلية في هذه الفئة.
- ثالثًا ، يتم تعريف "أنظمة المخاطر العالية" ، والتي تكون إما أمان أو تستخدم لقرارات مهمة ، على سبيل المثال في الطب. يجب أن تلبي هذه المعايير الصارمة من حيث الدقة والمسؤولية والتتبع.
- أخيرًا ، هناك "مخاطر غير مقبولة" التي يجب حظرها تمامًا للسوق الأوروبية ، على سبيل المثال أولئك الذين يتلاعبون بالسلوك البشري ، أو تقييم الناس اجتماعيًا أو يهدد الحقوق الأساسية.
يرحب مؤيدو "قانون الذكاء الاصطناعي" بهذا النهج لأنه يركز على الناس ويحدد إرشادات أخلاقية واضحة. النقاد ، من ناحية أخرى ، يعترض أن اللائحة المقيدة للغاية يمكن أن تجعل عملية التنمية والابتكار في أوروبا صعبة. في الواقع ، إنه تحدٍ لإتقان المشي بين الأمن وحرية الابتكار.
الولايات المتحدة الأمريكية والصين: الاختلافات في استراتيجية الذكاء الاصطناعي
بينما تحاول أوروبا حماية المعايير الأخلاقية والحقوق الأساسية من خلال إطار قانوني شامل ، فإن النهج الأكثر توجهاً نحو السوق يبرز في الولايات المتحدة ، حيث يكون للمنافسة وحرية الابتكار أولوية قصوى. الصين ، من ناحية أخرى ، تعتمد على استراتيجية خاضعة للرقابة مركزيًا لا تنسق الدولة تمويل البحوث فحسب ، بل تتحكم أيضًا في الآثار الاجتماعية لمنظمة العفو الدولية.
توجيه السوق في الولايات المتحدة الأمريكية
حتى الآن لم يكن هناك قانون اتحادي شامل في الولايات المتحدة ينظم الذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك ، تعتمد على نهج مرن يتكون من مبادرات فردية على المستوى الفيدرالي ومن ولاية إلى أخرى. تدعم العديد من برامج التمويل البحث والتطوير ، وخاصة في المنطقة العسكرية والطبية والجامعة. في الوقت نفسه ، يدخل عدد متزايد من اللوائح المحددة حيز التنفيذ على مستوى الحالات الفردية ، والتي تتعلق ، على سبيل المثال ، بحماية التمييز وحماية البيانات وشفافية تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
اعتمدت كولورادو قانونًا يهدف إلى تنظيم استخدام ما يسمى أنظمة الذكاء الاصطناعي "المعرضة للخطر" من خلال إجبار المطورين والمشغلين على تجنب التمييز والإبلاغ عن أي حالات. تركز ولايات أخرى ، مثل كاليفورنيا ، على تحديد الذات المعلوماتي للمواطنين ومنحهم الحق في تناقض القرار الآلي من قبل الشركات. بالإضافة إلى ذلك ، هناك مبادئ توجيهية لمكتب براءات الاختراع والعلامة التجارية الأمريكية توضح أن الاختراعات المدعومة من الذكاء الاصطناعى لا يتم استبعادها بشكل أساسي من براءات الاختراع. ومع ذلك ، يجب أن تظل معروفة "المساهمات الأساسية" التي تأتي من الجانب البشري ، لأن قانون براءات الاختراع موجه نحو الاعتراف بالروح الابتكارية البشرية.
يعكس التعايش بين الإرشادات الفيدرالية وقوانين الولايات والتوصيات المحددة الصناعة المزيج المعتاد من إلغاء القيود التنظيمية وتعزيز المنافسة والتنظيم الانتقائي في الولايات المتحدة الأمريكية. والنتيجة هي مشهد ديناميكي ، وأحيانًا يربك أيضًا حيث تحاول الشركات الناشئة والشركات الكبيرة والجامعات أيضًا تعزيز الابتكارات باستخدام الظروف الوامضة. يشرح باحث من الذكاء الاصطناعى الأمريكي: "إن أكبر نطاق ممكن للتجارب والتقنيات يضمن وتيرة سريعة ، ولكنه يحمل أيضًا مخاطر جديدة لا نعتبرها غير كافية إلا في بعض المناطق".
إستراتيجية الصين المسيرة مركزيا
وضعت الصين أهدافًا طموحة وترغب في الارتفاع إلى موقع AI الرائد في العالم بحلول عام 2030. من أجل تحقيق هذا الهدف ، تستثمر الحكومة الصينية بشكل كبير في أبحاث الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية والتدريب. لا تتحمل الدولة فقط مسؤولية تطوير حدائق التكنولوجيا العالية والمرافق البحثية الكبيرة ، بل تنظم أيضًا المحتوى الذي يمكن أن تصل إليه أنظمة الذكاء الاصطناعى. في الوقت نفسه ، تم بناء نظام يمكّن عددًا كبيرًا من التطبيقات الاجتماعية من الذكاء الاصطناعى ويتجه على وجه التحديد.
يرتبط هذا بتنظيم صارم يتجاوز التكنولوجيا الخالصة. هناك إرشادات يجب أن تضمن أن أنظمة الذكاء الاصطناعى لا تنشئ محتوى "ضارًا". يلتزم المطورين والمشغلين بدمج الآليات التي تقوم بتصفية المحتوى غير المصرح به أو الحساسة سياسياً قبل أن يصلوا إلى المستخدمين النهائيين. في الوقت نفسه ، يتعين على مطوري الذكاء الاصطناعى دائمًا التأكد من عدم تحقيق أي نتائج تمييزية أو غير قانونية. المحتويات التي يتم تصنيفها على أنها مشكوك فيها اجتماعيًا يمكن أن تتم معاقبتها قانونًا.
يلعب التزام وضع العلامات للمحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعى دورًا مهمًا أيضًا. بالنسبة للنصوص أو الصور أو مقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يجب أن يكون المستخدمون قادرين على إدراك أنهم لا يتعاملون مع المؤلفين البشريين. هذا الالتزام لا يخدم فقط حماية المستهلك ، ولكن أيضًا سيطرة الدولة على محتوى الوسائط. تؤكد اللوائح الصينية أيضًا على تجنب التحيزات في الخوارزميات ، بحيث لا يتم تعزيز عدم المساواة الاجتماعية. تقول في المواصفات: "كل شكل من أشكال التمييز الخوارزمي يجب أن يمتنع عنه".
يتيح النهج المركزي في الصين التنفيذ السريع للبرامج الكبيرة ، ولكنه يثير تساؤلات حول حرية البحث والابتكار. تؤكد الأصوات الحرجة على أن الضوابط والرقابة يمكن أن تقيد الإبداع. ومع ذلك ، لا يمكن إنكار أن الصين حققت العديد من التقدم ، خاصة في التطبيق العملي لأنظمة الذكاء الاصطناعى ، من التعرف على الصور إلى التعرف على الوجه إلى المساعدين الصوتيين.
المقارنة: الاتحاد الأوروبي مقابل الولايات المتحدة الأمريكية مقابل الصين
إذا ارتبطت بـ "قانون الذكاء الاصطناعي" الأوروبي فيما يتعلق باستراتيجيات الولايات المتحدة والصين ، فهناك صورة مثيرة: أوروبا تتبع مبدأ "الابتكار في الوئام مع الحقوق الأساسية والقواعد الأخلاقية". هناك قلق من أن التنظيم الصارم يمكن أن يمنع الابتكارات. هناك نموذج في الولايات المتحدة يركز على المنافسة والمرونة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تقدم سريع للغاية ، ولكن أيضًا إلى حماية المستهلك الأضعف إذا لم تكن اللوائح المحلية كافية. تجمع الصين ، بدورها ، السيطرة الدقيقة من الأعلى مع الاستثمارات العالية في التكنولوجيا ، مما يؤدي إلى تطورات سريعة وشديدة ، ولكنها تثير تساؤلات حول حرية الجهات الفاعلة الفردية والاقتصادية.
يصف خبير الصناعة الموقف على النحو التالي: "في أوروبا ، يتم وضع أهمية كبيرة على حقيقة أن أنظمة الذكاء الاصطناعى شفافة وآمنة ونزيهة. في الولايات المتحدة ، ينصب التركيز على سرعة الابتكار ، في حين أن هناك تحكمًا كبيرًا في الصين ، حيث يُنظر إلى التكنولوجيا كأداة مركزية للتنمية الاقتصادية والاجتماعية. "
في الوقت نفسه ، يحدث خطاب في أوروبا حول مقدار التنظيم اللازم بحيث لا يتعين على كل من رواد الأعمال والمستثمرين الخوف من البيروقراطية الرادع. الفكرة الأساسية وراء "قانون الذكاء الاصطناعي" هي: "من الأفضل تنظيم الذكاء الاصطناعى بوضوح من أجل خلق اليقين القانوني من الحصول على خليط من القوانين الفردية حيث يمكن أن تفشل الشركات الناشئة."
نقطة البداية في الاتحاد الأوروبي: نقاط القوة والضعف
لا شك أن أوروبا لديها مشهد بحث قوي للغاية. تعد الجامعات ومؤسسات الأبحاث في القارة من بين الأفضل في العالم ، حيث تأتي العديد من المنشورات الراقية والدراسات الرائدة من دول الاتحاد الأوروبي. في الوقت نفسه ، تتصدر الدول الأوروبية في مجالات مثل الروبوتات والموردين الهندسيين والصناعيين ، وهو أمر مهم للغاية لتطبيقات الذكاء الاصطناعى التي لا تعتمد فقط على البرمجيات ، ولكن أيضًا على الأجهزة.
ومع ذلك ، تنتقد العديد من الشركات أن أوروبا تباطأت بسبب العقبات البيروقراطية المفرطة ، وعمليات الموافقة الطويلة وقواعد حماية البيانات المعقدة. على الرغم من أن لائحة حماية البيانات العامة (GDPR) تعتبر مشروعًا عرضًا لحماية البيانات الشخصية ، فإن بعض مطوري الذكاء الاصطناعى يشعرون أنه عقبة أمام جمع البيانات واستخدامها. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تواجه الشركات في أوروبا صعوبة في الحصول على رأس المال لأن المستثمرين هم الأغلبية في الولايات المتحدة أو آسيا.
يلخص مؤسس بدء التشغيل المعضلة على النحو التالي: "لدينا مواهب مدربة تدريباً جيداً في أوروبا ودرجة عالية من الخبرة العلمية. ومع ذلك ، في الوقت نفسه ، من الصعب من أمريكا تعبئة مبالغ كبيرة من المال لمشاريع المخاطر. إذا كنت تريد أن تنمو بسرعة في أوروبا ، فأنت تقاتل مع جهد بيروقراطي وفجوات التمويل.
من أجل اللحاق بسباق الذكاء الاصطناعى ، يجب أن يقوم الاتحاد الأوروبي بتشغيل عدة مسامير محددة. من ناحية ، من المهم تصميم تنظيم بطريقة يمكن أن تبدأ المشاريع بسلاسة قدر الإمكان دون الحقوق الأساسية أو المبادئ الأخلاقية. من ناحية أخرى ، يجب توفير المزيد من الموارد المالية بحيث لا تبحث شركات AI الأوروبية وفرق البحث بالضرورة عن الاستثمارات في الخارج.
مناسب ل:
توصيات للعمل للاتحاد الأوروبي
على هذه الخلفية ، يصبح من الواضح بشكل متزايد أن أوروبا يجب أن تتصرف. أي شخص يعتمد على حقيقة أن التقدم التكنولوجي يخرج فقط من مشهد البحث دون إنشاء ظروف إطار مناسبة على المدى الطويل. يقول أحد المستشارين السياسيين: "يتعين على الاتحاد الأوروبي تطوير هياكل موثوقة بحيث تدفع الشركات الناشئة والجامعات والشركات الكبيرة مشاريع الذكاء الاصطناعي داخل أوروبا ولا تهاجر".
1. تخفيض البيروقراطية وإجراءات الموافقة بشكل أسرع
يجب أن تقلل أوروبا من العقبات البيروقراطية بحيث يمكن تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي دون تأخير مفرط. يفيد العديد من المبدعين أنهم يتلقون موافقة لاختبار تقنيات جديدة في الولايات المتحدة الأمريكية أو آسيا. يمكن أن تساعد عملية أكثر سلاسة في التواصل مع السلطات ، والمسؤوليات المحددة بوضوح والإجراءات الموحدة على تعزيز الميزة التنافسية لأوروبا في مجال التكنولوجيا الفائقة. "إذا انتظرنا كل نموذج أولي لعدة أشهر للحصول على تصاريح ، فلن نتقدم أبدًا بالسرعة المنافسة" ، يلاحظ رجل أعمال منظمة العفو الدولية من برلين.
2. تعزيز البحث والتطوير
البحث هو قلب كل ابتكار الذكاء الاصطناعي. هنا أوروبا لديها إمكانات هائلة يجب استنفادها أكثر. يمكن تنفيذ التمويل المكثف من خلال توسيع المنح الدراسية والتعاون البحثي وبرامج الاستثمار المستهدفة. لا يتعلق الأمر فقط بالبحث الأساسي في مجالات مثل التعلم الآلي أو معالجة اللغة ، ولكن أيضًا حول الأبحاث التطبيقية في الصناعات الرئيسية: من صناعة السيارات إلى صناعة الرعاية الصحية إلى الزراعة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن إنشاء منصات أوروبية شائعة حيث يمكن تأمين البيانات لأغراض البحث والتوافق مع الناتج المحلي الإجمالي. وبهذه الطريقة ، يمكن للباحثين الوصول إلى مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة حاسمة في العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي.
3. تعديل "قانون الذكاء الاصطناعي"
يمثل "قانون الذكاء الاصطناعي" علامة فارقة لأوروبا ، ولكن من المنطقي تقييم بعض أحكامها المتعلقة بآثارها العملية. غالبًا ما تكون الشركات الصغيرة والمتوسطة على وجه الخصوص غير قادرة على تلبية إرشادات الامتثال الواسعة التي يسهل تنفيذها للمجموعات الدولية. لذلك ، يجب أن تجد أوروبا مسارات لتكييف واجبات البيروقراطية مع حجم وإمكانيات الشركات المالية. تقدم بريطانيا العظمى مثالاً على التعامل مع أكثر مرونة ، حيث لا توجد سلطة تنظيمية جديدة عن عمد لمنظمة العفو الدولية من أجل الحفاظ على الإجراءات البيروقراطية ضئيلة. يمكن أيضًا استخدام نظام متدرج في الاتحاد الأوروبي الذي يعزز الابتكارات وفي الوقت نفسه يحافظ على الحقوق الأساسية.
4. تعزيز البنية التحتية الرقمية
البنية التحتية الرقمية القوية هي شرط أساسي لتطوير وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. وتشمل هذه شبكات النطاق العريض وشبكات الألياف البصرية ، من ناحية أخرى ، بيئات سحابة وخادم قوية. على المدى الطويل ، تحتاج أوروبا أيضًا إلى مراكز بيانات عالية الأداء الخاصة بها وأجهزة الكمبيوتر العملاقة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى الكبيرة ولمعالجة البيانات إلى حد كبير. تعد مبادرات تطوير البيئات السحابية الأوروبية التي تضمن ارتفاع معايير الأمان والبيانات خطوة مهمة لتحقيق المزيد من السيادة الرقمية. "بدون قدرات الحوسبة الكافية ، من الصعب الحفاظ على تطبيقات الذكاء الاصطناعى المعقدة في أوروبا" ، ويؤكد عالم من فرنسا الذي يعمل في مشاريع واسعة النطاق في مجال أنظمة المستهلكة للغة.
5. التعليم والتعليم الإضافي
بحيث لا تتخلف أوروبا في سباق الذكاء الاصطناعي ، يجب أيضًا ترقية تدريب المواهب الجديدة. يجب أن تركز الجامعات أكثر على المجالات المستقبلية مثل التعلم الآلي وعلوم البيانات والروبوتات. في الوقت نفسه ، من المهم تزويد أخصائيي العمل بمزيد من التدريب من أجل الحصول على مهارات جديدة ومواكبة أحدث التطورات. فقط إذا كانت أوروبا تنتج متخصصين في الذكاء الاصطناعى مؤهلين بما فيه الكفاية ، فيمكنها استخدامها لتغطية احتياجات الصناعة المحلية والمطالبة بأعلى المناصب. تقول جمعية صناعية ألمانية: "نحتاج إلى أخصائيين يفهمون التكنولوجيا والأخلاق على قدم المساواة ويستخدمونها بمسؤولية".
6. الإرشادات الأخلاقية والمعايير
بالإضافة إلى التكنولوجيا ، يجب عدم إهمال القيم والأخلاق. الاتحاد الأوروبي حريص تقليديا على التركيز على الناس في مركز السياسة والأعمال. بحيث يبقى هذا أيضًا في التحول الرقمي ، يجب تعريف إرشادات واضحة كيف يمكن تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعى بطريقة تركز على الرجل. إنه يتعلق بالشفافية وحماية البيانات والإنصاف والمساءلة. لا ينبغي أن تنشأ الكثير من العمليات البيروقراطية ، ولكن معايير بسيطة وواضحة تجعل التوجه أسهل. ومن الأمثلة على ذلك التزامات لشرح خوارزميات أو متطلبات الشركات للتعامل بنشاط مع مسألة كيفية تجنب التشوهات المحتملة في مجموعات البيانات. يلخص قرار سياسي: "نريد استخدام التكنولوجيا ، لكننا نريد استخدامها حتى لا يتم التمييز مع أي شخص مسؤولية واضحة" ، يلخص قرار سياسي.
7. التعاون الدولي
لا يمكن أن تنظر أوروبا في مسألة حكومة الذكاء الاصطناعي في عزلة. نظرًا لأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي لها آثار عالمية ، فإن Global Exchange مطلوب أيضًا. على سبيل المثال ، يجب أن يناقش الاتحاد الأوروبي مع الولايات المتحدة كيف يمكن أن تبدو المعايير الشائعة في حماية البيانات واستخدام البيانات وأمن البيانات. يمكن أيضًا تصور الحوار مع الصين لتحديد بعض المعايير الأخلاقية أو الواجهات الفنية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لأوروبا توسيع التعاون مع بلدان مثل اليابان أو كندا أو كوريا الجنوبية ، والتي تعتبر أيضًا مواقع أعلى في أبحاث الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تساعد البرامج وورش العمل الشائعة في استخدام التآزر وتوسيع العرض الذي يتجاوز حدودهم.
الطريق إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي المحدد ذاتيا
إذا كانت أوروبا تستخدم باستمرار نقاط قوتها وتركز على تنظيم مدروس جيدًا ، فيمكن أن تستمر القارة في لعب دور حاسم في منطقة الذكاء الاصطناعي في المستقبل. من المفيد أن يطلق الاتحاد الأوروبي بالفعل برامج كبيرة على نطاق واسع لدعم التقنيات الرقمية. ولكن كما يلاحظ البرلمان الأوروبي: "يجب ألا نفقد أنفسنا في الهياكل ، ولكن علينا استخدامها لتحقيق نتائج ملموسة."
من المتصور أن تلعب أوروبا دورًا قياديًا ، خاصة في مجالات التكنولوجيا الطبية والتنقل والإنتاج والاستدامة. يعتبر الاتحاد الأوروبي بالفعل رائدًا في التقنيات "الخضراء" ، ومن الواضح أن أنظمة الذكاء الاصطناعى تستخدم ، على سبيل المثال ، في تحسين الطاقة ، وتقليل الانبعاثات وفي الزراعة المستدامة. يمكن أن تظهر أوروبا هنا أن التكنولوجيا الفائقة وحماية البيئة لا يجب أن تكون متناقضة ، ولكن يمكن أن تخصب بعضها البعض. "إن تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي لأبحاث المناخ أو للزراعة البيئية هو مثال على كيفية إمكانية تعريف أنفسنا على المستوى الدولي" ، يوضح أحد المستشارين العلميين في بروكسل.
يمكن أن يعني قطاع الذكاء الاصطناعي في أوروبا أيضًا دفعًا قويًا لصناعة الرعاية الصحية. يمكن للأدوات التشخيصية الذكية والطب الشخصي والروبوتات التي تدعم الأطباء زيادة جودة الرعاية الصحية دون استبدال الناس. بدلاً من ذلك ، من المتصور أن توفر AI و Robot Robot الدعم للموظفين من خلال تولي المهام الروتينية أو تقديم مقترحات تشخيصية ، في حين أن القرار النهائي لا يزال يتخذ من قبل الموظفين الطبيين.
يقول أحد الأخلاقيات الطبية من النمسا: "فيما يتعلق بالأمن والمبادئ الأخلاقية ، لدينا تقليد طويل في أوروبا". "إذا قمنا بذلك بشكل صحيح ، فيمكننا وضع معايير معترف بها في جميع أنحاء العالم وإنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعى لدينا كمنتجات جديرة بالثقة."
مناسب ل:
نماذج التمويل وثقافة الابتكار
ومع ذلك ، لا يزال التمويل عاملًا رئيسيًا. غالبًا ما تكون البنوك الأوروبية ومقدمي خدمات رأس المال الاستثماري أكثر حذراً من نظرائها في الولايات المتحدة الأمريكية أو الصين. من أجل تعزيز المخاطر ، يمكن أن تساعد صناديق الابتكار المدعومة من الدولة والتي في البداية على بدء تشغيل الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى. لا سيما عندما تكون هناك حاجة إلى العديد من الأموال - على سبيل المثال في تطوير خوارزميات معقدة تعالج كميات هائلة من البيانات - مطلوب مصادر رأس المال الموثوقة. العديد من الشركات الشابة تستسلم أو تهاجر لأنها لا تتلقى رأس مال مخاطر كافٍ.
بالإضافة إلى ذلك ، يجب على أوروبا تعزيز ثقافة التعاون. يمكن أن يساعد ربط الشركات الكبيرة ومعاهد الأبحاث والشركات الناشئة الصغيرة في مجموعات الابتكار في تجميع الخبرة وتقليل مخاطر تنظيم المشاريع. يقول أستاذ علوم الكمبيوتر من إيطاليا: "علينا أن نتعلم أن الابتكار ليس عملية معزولة ، ولكنه مشروع جماعي يمكن للجميع الاستفادة منه إذا قمنا بتنظيمها بشكل صحيح".
علاوة على ذلك ، يجب تطوير الموقف المفتوح تجاه الأفكار الجديدة ونماذج الأعمال المبتكرة والنهج متعددة التخصصات. الذكاء الاصطناعي ليس المجال الوحيد لعلوم الكمبيوتر. تلعب علم النفس والعلوم الصوتية وعلم الاجتماع وإدارة القانون وإدارة الأعمال أيضًا دورًا في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى التي ترتكز إيجابياً في المجتمع. يمكن أن تساهم شبكات واسعة من الخبراء من مختلف المجالات المتخصصة في منظور أكثر شمولية يمكن أن يعزز الثقة في الذكاء الاصطناعي.
"نحتاج إلى خبراء منظمة العفو الدولية الذين يتبادلون الأفكار مع علماء الاجتماع ويفكرون معًا في كيفية جعل الخوارزميات متحملة بشفافية واجتماعي". "هذه هي الطريقة الوحيدة التي نكتسب فيها قبولًا بين الناس حتى لا يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تهديد ، ولكن كفرصة".
عمل القوى العظمى: هل تستطيع أوروبا تطوير إمكاناتها في الذكاء الاصطناعي؟
أوروبا لديها القدرة على لعب دور رائد في السباق العالمي للذكاء الاصطناعي. تعد المشهد الأبحاث القوي والمواهب المؤهلة تأهيلا عاليا وإرادة وضع التكنولوجيا في خدمة المجتمع متطلبات جيدة. تتمثل المهمة الأكبر في خلق بيئة تعزز الابتكار والاستثمارات دون إهمال حماية الحقوق الأساسية والإرشادات الأخلاقية.
يعد "AI Ack" خطوة مهمة بهذه الطريقة. إنه يخلق قواعد موحدة لأنظمة الذكاء الاصطناعى ويحدد فئات المخاطر الواضحة. وبهذه الطريقة ، يجب دعم كل من المستهلكين وتطوير التقنيات الجديدة. ومع ذلك ، يجب تصميم مجموعة القواعد بطريقة لا تصبح حذاءًا خلفيًا للشركات الصغيرة والمتوسطة. إن الحد من البيروقراطية ، وبرامج الدعم المستهدفة ، وهيكل البنى التحتية الرقمية القوية وتدريب المتخصصين هي اللبنات المركزية الأخرى التي يجب أن تقدم أوروبا بشكل عاجل.
بالإضافة إلى ذلك ، يجب ألا تخاف من التعلم من الآخرين. تعتمد الولايات المتحدة على المنافسة والمرونة ، التي تغذي الابتكارات ، ولكن في الوقت نفسه يمكن أن تجلب نقاط الضعف في مجال حماية المستهلك والضمان الاجتماعي. من ناحية أخرى ، تتبع الصين استراتيجية شاملة من أعلى إلى أسفل مع استثمارات حكومية وآليات مراقبة صارمة. تتمتع أوروبا بفرصة للذهاب إلى طريقة ثالثة تتميز بالشعور بالمسؤولية والانفتاح والخطاب الاجتماعي الواسع.
يقول قرار سياسي: "يعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي في أوروبا على ما إذا كان بإمكاننا تطوير وضمان الحرية كحماية". "الذكاء الاصطناعي سوف يكتسب أهمية في جميع مجالات الحياة. إذا تصرفنا بحكمة الآن ، فإننا نخلق أساسًا لأوروبا ، ليس فقط في هذا التحول الفاتح ، ولكن يمكن أن تساعد في تشكيله بنشاط. "
في ضوء التقدم السريع في الولايات المتحدة الأمريكية والصين ، فإن العجل مطلوب. إذا تجمعت أوروبا بين التميز بين القوة والعلماء والكفاءة الصناعية والتنوع الثقافي والمبادئ الأخلاقية مع بعضها البعض ، فقد تصبح مقياسًا للجودة: بالنسبة لمنتجات الذكاء الاصطناعى المطلوبة على مستوى العالم لأنها تخلق الثقة والوقوف على الأسس التكنولوجية والأخلاقية الصلبة. أخيرًا وليس آخرًا ، يمكن لأوروبا أن تقدم مثالاً: "نعتقد أن التكنولوجيا يجب أن تكون في خدمة الأشخاص وليس العكس".
هذا يتيح الفرصة للاستفادة من الفرص الرقمية لبناء اقتصاد مستدام يولي في الوقت نفسه الاهتمام بالقيم الاجتماعية وحماية الخصوصية. لم يتم تلقي هذا بشكل إيجابي في أوروبا نفسها فحسب ، بل يتم استقباله بشكل جيد في أجزاء أخرى من العالم. في النهاية ، فإن الثقة في الذكاء الاصطناعى ليست مجرد مسألة التقدم التكنولوجي ، ولكن أيضًا مسألة المصداقية والنزاهة. وهذا هو بالضبط المكان الذي توجد فيه الفرصة العظيمة لأوروبا: تشكيل عالم منظمة العفو الدولية حيث تكون التكنولوجيا والقيم في توازن صحي.
مناسب ل:
نحن هنا من أجلك - المشورة - التخطيط - التنفيذ - إدارة المشاريع
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين @ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.