تم نشره على: 6 مارس 2025 / تحديث من: 6 مارس 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
اختبار سلسلة Galeria و Bütema Ag اختبار مساعد الذكاء الاصطناعى "فيرينا" في غرف تغيير فرع بون: Bütema AG
مشروع غاليريا التجريبي: مساعدة منظمة العفو الدولية في غرفة تغيير الملابس
التسوق الذكي: غرفة تغيير الملابس الرقمية في غاليريا في الاختبار
تجربة تسوق جديدة في Galeria: تقوم سلسلة متاجر Galeria التقليدية في Galeria بتفكيك أرضية جديدة لتزويد عملائك بتجربة تسوق حديثة. في مشروع تجريبي حالي ، تختبر الشركة استخدام الخدمات الرقمية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في غرف تغيير الملابس. على وجه التحديد ، هذا يعني أنه في غرف تغيير الملابس المختارة من فرع Galeria في بون ، تدعم الذكاء الاصطناعي المسمى "Verena" العملاء عند محاولة الملابس. ما يبدو في البداية مستقبلاً يجب أن يحسن الخدمة بالفعل وجعل التسوق أكثر راحة. ولكن لماذا تبدأ غاليريا في هذه التجربة ، وكيف تعمل التكنولوجيا وراءها وما هي الفرص والمخاطر المرتبطة بها؟ تسلط هذه المقالة الضوء على خلفية المشروع ، والتفاصيل الفنية لغرف تغيير الملابس الذكية ، ومزايا العملاء ، والتحديات المحتملة وأمثلة للمبادرات المماثلة في البيع بالتجزئة - وتأخذ نظرة مستقبلية إلى المستقبل.
مناسب ل:
الخلفية: دورة الجاليريا في الابتكار
غاليريا (غاليريا كارستاد كوفهوف سابقًا) هي أكبر سلسلة متاجر في ألمانيا مع حوالي 80 فرعًا على مستوى البلاد. تتمتع الشركة بتقليد طويل ، ولكنها تشبه العديد من المتاجر الكلاسيكية التي تشبه التحدي المتمثل في إعادة اختراع أنفسهم في عصر التسوق عبر الإنترنت وتغيير متطلبات العملاء. في السنوات الأخيرة ، تعرضت غاليريا لضغوط اقتصادية واضطرت حتى إلى إغلاق الفروع وتخفيض الإعسار. بعد هذه المرحلة الصعبة ، تسجل الشركة الآن أرقامًا أفضل وتعمل على تحديث مفهومها والتكيف مع احتياجات السوق الحالية.
المكون المركزي لهذه إعادة التنظيم هو الاستثمار في الابتكارات الرقمية في نقطة البيع. تريد غاليريا زيادة جاذبية الفروع وتنشيط التجارة الثابتة في التقنيات الجديدة. يجب أن يحصل العملاء على أسباب للحضور بوعي إلى المتجر بدلاً من الشراء عبر الإنترنت فقط. على وجه الخصوص ، يجب ترقية تجربة التسوق في الموقع التي لا يمكن لتجار التجزئة عبر الإنترنت تقديمها. في هذا السياق ، يمكن رؤية المشروع التجريبي مع الذكاء الاصطناعى في غرفة تغيير الملابس. تأمل غاليريا في الحصول على تأثير مزدوج: من ناحية ، يجب أن يشعر العملاء في الفروع قيمة مضافة عملية ويرغبون في العودة. من ناحية أخرى ، يمكن للتكنولوجيا تخفيف الموظفين عن طريق الإجابة تلقائيًا على الأسئلة الروتينية. باختصار ، تعتمد غاليريا على الذكاء الاصطناعي في غرفة المبيعات لزيادة جودة الخدمة وفي الوقت نفسه تحسين الكفاءة في المتجر. يعد هذا المشروع التجريبي جزءًا من استراتيجية رقمنة أكثر شمولاً تريد من خلالها جاليريا إنشاء عمل التوازن بين التقاليد والحداثة.
الخدمات المدعومة من الذكاء الاصطناعى في غرفة الخزانة: كيف تعمل "Verena"؟
قلب المشروع التجريبي هو مساعد AI "Verena" ، والذي تم تطويره خصيصًا للاستخدام في غرفة تغيير الملابس. Verena هي خدمة رقمية يمكن الوصول إليها بواسطة chatbot عبر الهاتف الذكي للعميل. من السهل بشكل مدهش التنفيذ الفني للمستخدمين: تم إرفاق رموز QR بغرف تغيير فرع بون غاليريا. كعميل ، إذا قمت بمسح هذا الرمز مع كاميرا الهاتف الذكي ، فستفتح واجهة الدردشة التي يمكنك من خلالها التواصل مباشرة مع Verena. لا يجب تثبيت تطبيق إضافي - كل شيء يعمل بشكل مريح في نافذة المتصفح للهاتف الخلوي.
تعتمد Verena على تقنية AI المتقدمة. في الخلفية ، يستخدم المساعد نموذجًا صوتيًا (وفقًا لـ Galeria ، يتم استخدام تقنية Chatt هنا) من أجل فهم إدخالات المستخدمين باللغة الطبيعية وإنشاء إجابات مناسبة. أبرز ما: يمكنك طرح أسئلة فيرينا العادية أو صياغة الطلبات كما لو كنت تتحدث مع بائع. على سبيل المثال: "هل لديك أيضًا هذه البلوزة رقم أكبر؟" أو "هل الفستان باللون الأزرق أيضًا؟". تتعرف فيرينا على النية وراء الطلب وتستخدم قواعد البيانات والخدمات المخزنة للمساعدة.
ما هي الوظائف المحددة التي تقدمها فيرينا؟ يمكن للمساعد الرقمي من بين أشياء أخرى:
استدعاء معلومات العنصر
تقدم Verena تفاصيل حول المقالات التي جربتها للتو. يمكن أن يكون هذا السعر والمعلومات حول المواد والرعاية أو الأحجام والألوان المتاحة. لا يتعين على العميل البحث عن تسمية أو أن يطلب من موظفي المبيعات - دردشة قصيرة مع فيرينا كافية.
تحقق من التوافر
إذا كنت ترغب في تجربة مقال في حجم أو لون مختلف ، يمكن لـ Verena معرفة ما إذا كان هذا البديل موجودًا في المتجر. يصل الذكاء الاصطناعي إلى نظام إدارة البضائع في Galeria. في غضون ثوان ، على سبيل المثال ، يتعلم العميل: "السراويل متوفرة أيضًا في الحجم 40 و 42. الحجم 42 في المخزون."
التوصية عناصر مناسبة
فيرينا تعمل أيضًا كأسلوب للتسوق. منظمة العفو الدولية قادرة على نطق توصيات الملحقات أو المجموعات للسلع المختبرة. إذا جرب شخص ما ثوبًا ، على سبيل المثال ، يمكن أن تقترح فيرينا: "هذا كارديجان الأسود ، الذي لدينا أيضًا في مجموعتنا ، يناسب". أو "هل ترغب في تدوير المظهر بحزام مناسب؟ سيكون لدي اقتراح. تستند هذه التوصيات إلى منطق تشكيلة محدد مسبقًا (على سبيل المثال ، المقالات التي تنتمي معًا) وربما على تحليلات الذكاء الاصطناعى حول ما اشترى العملاء الآخرون. لذلك يجب ألا يساعد المساعد فحسب ، بل يجب أيضًا إلهامه - على غرار البائع البشري الذي يجمع جماعة كاملة.
مكالمة موظفي المبيعات
الميزة العملية بشكل خاص هي دمج موظفي المبيعات. إذا احتاج العميل إلى شيء لا يمكن لـ AI توصيله بمفرده - على سبيل المثال قطعة ملابس مختلفة في المقصورة - فيمكنها طلب المساعدة مباشرة عبر Verena. في واجهة الدردشة ، يوجد خيار أو طلب مثل "طلب المساعدة". إذا قمت بالنقر فوق هذا (أو كتبته في الدردشة) ، فسيتم إرسال إشارة على الفور إلى فريق المبيعات المطلوب في غرفة التغيير هذه.
يعمل التواصل بين Verena (جانب العميل) والموظفون عبر تطبيق منفصل يسمى "Karl". Karl هو تطبيق الموظف الذي يقدمه Galeria في هذا المشروع. يمكنك أن تتخيل Karl كنظير لـ Verena - بينما تتحدث Verena مع العميل ، يتصل Karl بالبائعين في العمل. إذا تلقى Karl استفسارًا (مثل "Customer 3 يريد تجربة هذا الفستان في الحجم M") ، يتم إخطار الموظفين المسؤولين على الفور. تظهر الرسالة على هواتفك الذكية ، بما في ذلك المعلومات ذات الصلة مثل رقم المقالة أو الحجم المطلوب أو اللون. يوفر تطبيق KARL وظائف عملية المبيعات للتفاعل بسرعة: إنه يوضح المخزون وسعر المقالة المطلوبة في لمحة ، ويمكنه حتى تقديم معلومات حول ما إذا كان الجزء قد يعلق في غرفة تخزين أخرى أو غرفة تخزين أخرى. لذا فإن الموظفة تنقذ الطريق إلى المستودع للبحث أولاً - بفضل كارل ، تعرف بالفعل مقدمًا.
بمجرد أن يتولى الموظف الطلب ، يمكنك أيضًا منح العميل ملاحظات قصيرة من التطبيق ، على سبيل المثال: "أحضر لك حجم 42 إلى المقصورة." تظهر هذه الرسالة مباشرة في الدردشة في Verena ، لذلك يتم إبلاغ العميل بأن المساعدة أثناء التنقل. من المثير للاهتمام أن كارل يضمن تحرير كل طلب فقط من قبل موظف - بمجرد أن يتفاعل شخص ما ، يتم تمييز المهمة على أنها "في المعالجة" ولم تعد معروضة لأعضاء الفريق الآخرين. هذا يمنع اثنين من الموظفين من التحرير عن طريق الخطأ نفس الطلب أو هناك ارتباك.
من الناحية الفنية ، هناك مزيج من واجهة روبوت الدردشة ، واتصال البيانات ونموذج لغة الذكاء الاصطناعى خلف Verena. تم تغذية الذكاء الاصطناعي مع بيانات وقواعد المنتج اللازمة. على سبيل المثال ، تعرف فيرينا كتالوجات المنتجات ، وتشغيل الحجم ، وأسماء الألوان والأسهم الحالية. الآن يسأل العميل شيئًا ما ، يفسر نموذج الذكاء الاصطناعي للطلب ويسحب الحقائق الصحيحة من قاعدة البيانات لصياغة إجابة دقيقة. إن استخدام تقنية Chatt يعني أن الإجابات مصنوعة باللغة الطبيعية بدلاً من الظهور القاسية ولا مفر منها. لذلك يمكن أن تعطي فيرينا إجابة ودية بدلاً من معلومات عارية مثل "Size M: نعم ، متاح": "لدي أخبار جيدة - بلوز أيضًا في المخزون. هل ترغب في المحاولة؟ يمكنني أن أطلب من شخص ما إحضاره إليهم. يجب أن يعطي مثل هذا الصوت انطباعًا بأنك تتحدث حقًا مع بائع مفيد.
ميزة أخرى لتكامل Chatt هي تعدد اللغات. فيرينا لا تقتصر على الألمانية. يمكن للعملاء الذين يتحدثون الألمانية الصغيرة ببساطة الكتابة بلغتهم المفضلة - سواء كانت الإنجليزية أو الفرنسية أو حتى الروسية أو التركية. يفهم الذكاء الاصطناعى الطلب والإجابات بنفس اللغة. بالنسبة لفرع غاليريا في بون ، مدينة مع جمهور دولي ، يعد هذا بمثابة ميزة كبيرة: يمكن للسياح أو المغتربين التسوق بسهولة في الفرع المحلي على الرغم من حواجز اللغة. حتى إذا لم يغطي موظفو المبيعات جميع اللغات في الموقع ، فيمكن أن سد Verena هذه الفجوة. في الخلفية ، لا يزال كارل يشير إلى الطلب في اللغة الألمانية (أو اللغة الموحدة) حتى يعرف الموظفون ما يجب القيام به - يتم الاستيلاء على الترجمة من قبل الذكاء الاصطناعي.
من أجل لفت انتباه العملاء إلى العرض الجديد ، قامت Galeria بتثبيت معلومات إضافية في فرع بون. في منطقة مدخل قسم الغسيل للنساء ، على سبيل المثال ، هناك عرض معلومات رقمي (ملصق LED) يشير إلى الخدمة الجديدة بشخصية كوميدية ودية ("Verena" منمقة): "مرحبًا ، أنا فيرينا. يمكنني مساعدتك في غرفة تغيير الملابس - جربها! " أيضًا مباشرة في علامات Still Rooms Stick أو العروض مع دليل قصير: "ما عليك سوى مسح رمز الاستجابة السريعة وطرح الأسئلة!" هذا يضمن أن أكبر عدد ممكن من العملاء يتعلمون عن وجود المساعد الرقمي والعثور على البداية.
باختصار ، تعمل العملية التقنية على النحو التالي: رمز فحص العملاء-\> الدردشة مع Verena Opens-\> Ki يفهم ويجيب على الموظفين-\> تطبيق الموظف Karl ينسق المساعدة البشرية. يجمع هذا النظام بين نقاط القوة في العالم الرقمي (السرعة ، والمعلومات ، وتوافر شامل على مدار الساعة في المقصورة) مع نقاط القوة في تجارة المرضى الداخليين (الخدمة الشخصية من قبل البائعين الخبراء). إنه مثال على كيف يمكن للإنسان والآلة العمل جنبًا إلى جنب في البيع بالتجزئة لإنشاء تجربة شاملة أفضل.
مزايا العملاء وتجربة التسوق
يوفر دمج خدمات الذكاء الاصطناعى في غرفة تغيير الملابس عددًا من المزايا للعملاء ويجعل شراء المزيد من اللطيف والكفاءة. فيما يلي أهم النقاط الزائد التي يعد بها المشروع التجريبي:
راحة
لم يعد يتعين على العملاء نظرة خاطفة على نصف المقصورة -أو محاولة محاولة الحصول على حجم مختلف. تأخذ Verena هذه المهمة - فحص وبعض النقرات ، والمساعدة أثناء التنقل. يتم القضاء على المزعج ذهابًا وإيابًا أو ينتظر أمام المقصورة. خاصة في المتاجر الكبيرة ، يمكن أن يكون الطريق إلى البائع المجاني أو المستودع طويلًا ؛ اختصار الذكاء الاصطناعي يوفر الوقت والجهد.
معلومات فورية
أسئلة متكررة أثناء تجربتها - "ما مدى تكلفة ذلك مرة أخرى؟" ، "هل هذا أيضًا باللون الأحمر؟" ، "هل هذا مناسب X؟" - يمكن الرد على الفور. يتلقى العملاء وصول سريع إلى معلومات المنتج دون الحاجة إلى فك تشفير الملصق أو الاضطرار إلى انتظار البائع. هذا يزيد من الشفافية: أنت تعرف على الفور عن الأسعار أو المواد أو تعليمات الرعاية ويمكن أن تقرر أكثر استنارة.
المزيد من الاختيار في المقصورة
تزيد إمكانية طلب أحجام أو ألوان أخرى من فرصة ترك المقصورة مع المقالة المناسبة. في كثير من الأحيان لا يشتري العملاء أي شيء لأن الحجم المجربة لا يناسب ولم يكن هناك يد أخرى. تضمن Verena إتاحة الخيارات البديلة على الفور. هذا يزيد من الرضا - تجد شيئًا يناسب حقًا - وفي نهاية المطاف أيضًا فرص المبيعات لـ Galeria.
النصيحة والإلهام الفردي
على الرغم من أن فيرينا ليس لديها هريس الأزياء البشرية ، إلا أنها يمكن أن تقدم اقتراحات شخصية. توصي الذكاء الاصطناعي عناصر مناسبة تكمل الزي. ونتيجة لذلك ، قد يكتشف العميل منتجات لم يفكر بها - على غرار البائع الجيد الذي يقول: "بالمناسبة ، كان لدي حزام حول السراويل التي تتوافق تمامًا". يمكن لهذا الإلهام الإضافي أن يثري تجربة التسوق ويمنح العميل شعورًا بأنه ينصح بشكل شامل.
السلطة التقديرية والراحة
يتردد بعض الناس في طلب المساعدة بنشاط في العمل - سواء كان ذلك بسبب الخجل أو الحواجز اللغوية أو لأنه لا يوجد بائع قريب. فيرينا تخفض عتبة تثبيط: بإمكانك كتابة أسئلتك دون الشعور بالملاحظة. يمكن أن يكون هذا ممتعًا في الإدارات الحساسة مثل قسم الغسيل ، على سبيل المثال إذا كان لدى شخص ما سؤال حول الملاءمة أو التوفر ، والذي يتردد في طرحه في المتجر. يمنح الاتصالات الرقمية في المقصورة الخاصة تحكم العملاء والخصوصية.
خدمة متعددة اللغات
كما ذكرنا ، فإن القدرة على التحدث بلغات مختلفة هي ميزة كبيرة. يمكن للسياح أو الطلاب الأجانب أو المغتربين استخدام الخدمة الكاملة دون سوء فهم من خلال العقبات اللغوية. هذا يشعر بالتقدير الشديد لمجموعة العملاء هذه ويمكن أن يمنح Galeria سمعة كمتجر دولي متعة.
وظيفة الاستمرارية والذاكرة
نظرًا لأن Verena هي خدمة رقمية ، فقد يكون أيضًا متصلاً بحسابات العملاء في المنظور (شريطة أن يريدون ذلك). من المتصور أن تتذكر الذكاء الاصطناعى الأحجام أو العلامات التجارية التي يفضلها العميل أو ما تمت تجربته أخيرًا. لذلك يمكن أن تساعد فيرينا بشكل أكثر تحديداً في الزيارات المستقبلية ("آخر مرة كانت فيها الحجم 38 لائقًا جيدًا ، هل يجب أن أحضر 38 مرة أخرى هذه المرة؟"). يمكنك أيضًا حفظ دورة الدردشة لنفسك لشراء ما اكتشفته عبر الإنترنت لاحقًا. مثل هذه الوظائف ليست جميعها في الطيار ، ولكن تظهر أين يمكن أن تذهب الرحلة.
هناك أيضًا مزايا من عرض البائع وللشركة التي تفيد العملاء بشكل غير مباشر. يمكن لموظفي المبيعات العمل بشكل أكثر كفاءة: أنت تعرف بالضبط أي المقصورة تحتاج إلى ما قد يكون له العديد من الرغبات في جولة واحدة (على سبيل المثال ، إحضار أحجمين مطلوبة في الطريق إلى المستودع). هذا يقلل من الخمول والإحباط على كلا الجانبين. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للموظفين تخصيص وقتهم الاستشاري لأولئك الذين يحتاجون إلى مشورة شخصية حقًا ، في حين يتم الاستيلاء على الأسئلة الروتينية (السعر ، الحجم ، اللون هناك؟) من قبل الذكاء الاصطناعي. من الناحية المثالية ، هذا يخلق بيئة عمل أفضل: إثارة أقل ، والإجابة على أسئلة أقل بساطة - بدلاً من ذلك ، نصيحة مركزة ، حيث تهم. يبدو أن البائعين الراضين بدورهم أكثر ودية ، مما يحسن تجربة التسوق لجميع العملاء.
أخيرًا وليس آخرًا ، تعرض غاليريا مع هذا العرض أن تجارة المرضى الداخليين يمكن أن تكون حديثة ومبتكرة. تعتبر صورة رائد فني قيمة لسلسلة المتاجر المتربة إلى حد ما. يمكن أن يفاجأ العملاء ، وخاصة الأصغر سناً ، بسرور إذا كانت غاليريا من جميع الناس تقدم مثل هذا المساعد الرقمي. هذا يمكن أن يجذب مجموعات عملاء جديدة أو على الأقل ضمان المحادثة ("هل جربت بالفعل شفرة الذكاء الاصطناعي في Galeria؟"). بشكل عام ، تساعد المبادرة على جعل التسوق في المتجر أكثر جاذبية للخدمة والسرعة وأيضًا عامل ترفيه معين للعملاء الذين يتمتعون بالدهاء في التكنولوجيا.
مناسب ل:
التحديات والمخاطر المحتملة للتكنولوجيا
واعتداء بمفهوم المفهوم ، هناك أيضًا تحديات ومخاطر يتعين على غاليريا أن تضعها في الاعتبار مع هذا المشروع التجريبي. نادراً ما تكون التقنيات الجديدة مثالية - فيما يلي بعض الجوانب التي قد تكون مهمة:
القبول مع جميع العملاء
عملاء متجر متعدد الأقسام متنوعون للغاية. ليس الجميع يشعرون بالراحة على الفور لسحب هاتفهم الذكي أثناء التغيير والدردشة مع الذكاء الاصطناعي. قد يخاف العملاء الأكبر سناً أو كاتماء التكنولوجيا من الاتصال أو عدم التعرف على القيمة المضافة. قد تفضل استخدام "Curtain Call" الكلاسيكي: "آسف ، هل يمكن أن تحضر لي حجمًا أكبر؟" لذلك يجب على Galeria ملاحظة مدى استخدام Verena بالفعل. يمكن أن يكون هناك احتياجات تدريبية على سبيل المثال ، يشير البائعون بنشاط: "هل تعلم أنه يمكنك الاتصال بنا عبر رمز الاستجابة السريعة إذا كنت بحاجة إلى شيء ما؟" سيكون معدل الاستخدام عاملاً حاسماً سواء كان الاستثمار يستحق العناء. إذا ظلت العديد من رموز QR غير محطمة ، فيجب إعادة التفكير في المفهوم أو تطبيقه بشكل مختلف.
الموثوقية الفنية
ليس هناك ما هو أسوأ مما عندما تفشل التكنولوجيا في اللحظة الحاسمة. يمكن أن يجعل اتصال WLAN غير مستقر في غرفة تغيير الملابس أو فشل الخادم أو خطأ في البرنامج الخدمة غير صالحة للاستعمال. العملاء الذين يجربون فيرينا ومن ثم ربما ينتظرون لدقائق أو يرون أن رسائل الخطأ سيكونون أكثر إحباطًا من الحماس. لذلك ، يتعين على Galeria التأكد من أن البنية التحتية قوية: استقبال كافي للهاتف الخلوي أو التسوق في الكبائن ، وأنظمة الخلفية السريعة ومنصة AI آمنة من الفشل. يمكن تحديد أمراض الطفولة هذه في التشغيل التجريبي. ومع ذلك ، هناك دائمًا مخاطر متبقية من أن التكنولوجيا تتعرض للإضراب - في هذه الحالة ، هناك حاجة إلى "الخطة B" (بمعنى آخر: توفير ما يكفي من الموظفين للدخول).
جودة البيانات ودقة الذكاء الاصطناعي
Verena فقط ذكية مثل البيانات المتاحة لها. على سبيل المثال ، إذا كان المخزون الموجود في النظام خاطئًا (مشكلة كلاسيكية: "قطعة واحدة هناك" لا تزال في النظام ، ولكن تم بيعها بالفعل ولم يتم حجزها بالكامل) ، يمكن أن تعد الذكاء الاصطناعى بتوافر غير صحيح في الواقع. مثل هذه التناقضات من شأنها أن تخيب عمل العملاء وتقليل الثقة في الخدمة. يتعين على الذكاء الاصطناعى أيضًا تقديم الإجابات الصحيحة - ChatGPT قوية جدًا في توليد اللغة ، ولكنها يمكن أن ترتكب أخطاء أو "هلوسة". يتعين على Galeria و Bütema (الشريك التكنولوجي) تدريب النظام واختباره بعناية حتى لا تنفق Verena معلومات منتج كاذبة أو تقدم توصيات غير منطقية. يجب أن تكون إجابات الذكاء الاصطناعي دقيقة ومفيدة ، وإلا فإن المستخدمين منزعجون. مطلوب مراقبة الجودة المستمرة هنا ، خاصة في البداية. من المحتمل أن يتم إعادة توجيه بعض الاستفسارات التي لا يمكن أن تجيب عليها فيرينا إلى موظف حقيقي من أجل تجنب سوء الحكم.
حماية البيانات والخصوصية
بمجرد بدء تشغيل الخدمات الرقمية ، توجد حماية للبيانات في ألمانيا. يجب أن يكون العملاء قادرين على الوثوق بأن تفاعلاتهم مع فيرينا لن يتم إساءة استخدامها. دورات الدردشة ، إذا تم حفظها ، فعادةً ما لا تحتوي على بيانات حساسة للغاية (عادة ما تطلب الأحجام أو الأسعار وما إلى ذلك) ، ولكن على سبيل المثال ، قد تكون شراء أجهزة العرض أو التعليقات الشخصية تستحق الحماية. يتعين على Galeria التواصل بشفافية ، والتي تجمعها البيانات وكيفية استخدامها. إنه مثالي إذا تم تخزين الدردشات بشكل مجهول أو مؤقتًا فقط ، إلا إذا وافق العميل على المزيد (مثل الارتباط بحساب العميل للعروض اللاحقة). تطرح منصة الذكاء الاصطناعى (chatgpt) أيضًا أسئلة: هل يتم إرسال مدخلات العملاء إلى الخوادم في الولايات المتحدة الأمريكية؟ تتوافق مع عمليات الناتج المحلي الإجمالي؟ هنا سيتعين على أقسام تكنولوجيا المعلومات أن تنظر عن كثب. يمكن لـ PAUX PAS من حيث حماية البيانات أن يضع المشروع بأكمله في ضوء ضعيف.
الأمن السيبراني
عند إنشاء نقاط اتصال رقمية جديدة ، يمكن أيضًا إنشاء خيارات هجوم جديدة من الناحية النظرية. على سبيل المثال ، يمكن معالجة رمز الاستجابة السريعة بواسطة Ceavels (نظريًا ، صعبًا في الممارسة ، لأنه في الداخل). أو يحاول شخص ما "قطع" الذكاء الاصطناعي أو الخروج من المفهوم مع الإدخالات. يجب على Galeria التأكد من أن Verena لا يمكنها الوصول إلى البيانات المقدمة إلا ولا تكشف عن أي معلومات غير مرغوب فيها. من المتصور أن يحاول المستخدمون عمدا ثني الذكاء الاصطناعى من الموضوع الفعلي - تشتهر ChatGpt برغبته في إنشاء إجابة على كل سؤال ممكن. إذا بدأ العميل ، على سبيل المثال ، أن يسأل فيرينا عن الطقس أو الأشياء السياسية ، فسيكون من المثير للاهتمام كيف يتفاعل النظام. في أفضل الحالات ، تظل فيرينا مهذبة ، لكنها تحدد عندما يتعلق الأمر بالشراء واختباء الموضوعات الأخرى لمنع سوء المعاملة.
قبول الموظف وتغيير الأسطوانة
كما أنه لا ينبغي التقليل من أهمية رد فعل موظفيك على إدخال Verena. من ناحية ، فإن المساعد يخففك من المهام الروتينية ، من ناحية أخرى ، يمكن لبعض البائعين أن يخشوا من أن الذكاء الاصطناعى الناجح يتساءل عن عملهم. يتعين على Galeria التواصل بوضوح أن Verena هي أداة لدعمها ، ولا يوجد بديل للمشورة البشرية. في أفضل الحالات ، يحب الموظفون قبول Karl (التطبيق) لأنهم يدركون أنه منظم عملهم اليومي. ومع ذلك ، فإن التدريب الجيد ضروري: يجب أن تتعلم القوى العاملة التعامل مع النظام الجديد وفهم متى تتدخل ومتى يمكن لـ Verena التعامل معها. يتعين على الفريق أيضًا مناقشة من المسؤول عن طلبات الدردشة الواردة بحيث لا يتجاهل أحد إشارات مهمة. سيكون المخاطرة إذا تجاهل الموظفون فيرينا أو يعتبرونها مهمة إضافية مزعجة - فستواجه الخدمة شيئًا. التدريب والتحفيز وربما حتى الإرشادات الجديدة لعملية الخدمة مطلوبة هنا.
سؤال التكلفة والعائد
أخيرًا ، فإن السؤال أعلى من كل مشروع تجريبي تقني ما إذا كان الجهد يستحق العناء. تطوير ودمج مساعد الذكاء الاصطناعى ليس رخيصًا. تراخيص لخدمات الذكاء الاصطناعى ، وبرمجة التطبيقات ، وأجهزة الموظفين ، والصيانة ، كل هذا يكلف المال. وبالتالي ، سيقيس غاليريا ما إذا كان المشروع التجريبي في بون يجلب مزايا قابلة للقياس: سيؤدي ذلك إلى زيادة المبيعات في قسم الغسيل؟ هل يشتري العملاء أكثر أم أنهم يأتون في كثير من الأحيان؟ هل هناك ردود فعل إيجابية وإجهاض أقل؟ فقط إذا كانت مؤشرات الأداء الرئيسية هذه مقنعة ، فسيتم طرح النظام على المزيد من الفروع. وإلا فقد يبقى مع محاولة لطيفة. لذلك ، هناك مخاطر مفادها أنه على الرغم من كل الجهود التي بذلها عائد الاستثمار ، لا توجد عالية بما يكفي - على سبيل المثال لأن أقلية فقط من العملاء تستخدم الخدمة أو لأن المبيعات الإضافية بسبب التوصيات لا تزال منخفضة. لذلك يجب أن يكون المشروع قابلاً للتطبيق اقتصاديًا ، وليس فقط مثيرًا من الناحية الفنية.
تُظهر كل هذه التحديات أن مقدمات التكنولوجيا في التجارة تحتاج إلى تخطيط وتنفيذ دقيق. مع الطيار المحدود (قسم في فرع) ، اختارت Galeria مسارًا معقولًا للاختبار والتعلم على نطاق صغير قبل أن يأتي البدء. وبهذه الطريقة ، يمكن علاج مشاكل التسنين وتكييف العمليات دون التأثير على السلسلة بأكملها. ستوضح الأسابيع والأشهر المقبلة كيف يتفاعل العملاء والموظفون مع فيرينا - وحيث قد تضطر إلى إعادة التعديل.
مقارنة مع المبادرات المماثلة في شركات البيع بالتجزئة الأخرى
فكرة غاليريا عن ترقية غرف تغيير الملابس رقميًا مبتكرة - ولكن ليس بدون نماذج الأدوار. في الواقع ، كانت العديد من شركات التجارة ذات المفاهيم الذكية لتغيير الملابس وخدمات الذكاء الاصطناعى تجربتها لعدة سنوات لتحسين تجربة التسوق. توضح نظرة على بعض المبادرات المماثلة كيف يظهر الاتجاه وحيث توجد اختلافات:
أسواق أدلر للأزياء (ألمانيا ، 2015)
كانت سلسلة الأزياء Adler واحدة من أولى في ألمانيا التي اختبرت "غرفة تغيير ذكية". في فرع في Erfurt ، قام Adler بتجهيز كبائن مع تقنية RFID وشاشات اللمس. تم تزويد الملابس برقائق RFID بحيث تعترف المقصورة بأجزاء العميل التي أخذتها. ثم تم عرض معلومات المنتج على شاشة للملابس المعنية - السعر والأحجام المتاحة والألوان وحتى الاقتراحات الجمع للعناصر المناسبة. بالإضافة إلى ذلك ، تمكن العميل من طلب أحجام أخرى عن طريق اللمس ، والتي أحضرها الموظفون إليه بعد ذلك. كان هذا المفهوم مشابهًا لمفهوم غاليريا ، ولكن بدون chatbot: كان التفاعل في المقام الأول حول الاختيار على الشاشة ، وليس عن لغة مجانية. على الرغم من الاستجابة الإيجابية ، ظلت المقصورة الذكية طيارًا في أدلر. لم تسود (في ذلك الوقت) - على الأرجح بسبب ارتفاع تكاليف الأجهزة لكل مقصورة والقبول المحدود قبل بضع سنوات.
غاليريا كوفهوف (ألمانيا ، 2007)
ومن المثير للاهتمام ، أن مشروع غاليريا الحالي ليس الخطوة الأولى للشركة في هذا الاتجاه. بالفعل في عام 2007-في ذلك الوقت كقوف كوفهوف ، كجزء من مبادرة متجر مترو مستقبلي للمجموعة ، تم تنفيذ طيار في فرع Essen ، حيث تم اختبار قسم Cover Cabinen. وبالمثل ، تمكن العملاء من تلقي معلومات حول المقالات عبر RFID والشاشة واستخدام الخدمة لإحضار بدائل. أظهرت هذه التجربة المبكرة للغاية أكثر من عقد من الزمان قبل أن تكتسب الآن الأهمية مرة أخرى. ومع ذلك ، كانت التقنيات أقل نضجًا في ذلك الوقت (كانت RFID في البداية في تجارة الأزياء ، وكانت شاشات اللمس باهظة الثمن ، ولم تكن هناك مثل اليوم). اختفى المشروع مرة أخرى في الغرق ، ولكن كان ينبغي دمج المعرفة المكتسبة في تطورات اليوم.
Ralph Lauren & Oak Labs (الولايات المتحدة الأمريكية ، من 2015)
في الجزء الممتاز ، تسببت رالف لورين ، العلامة التجارية الأمريكية للأزياء ، في إحساس مع المرايا عالية التقنية في غرف تغيير الملابس قبل بضع سنوات. قام رالف لورين بتركيب ما يسمى "المرايا الذكية" في فرع نيويورك الرائد ، والذي تم تطويره بواسطة بدء تشغيل Oak Labs. تبدو هذه المرايا في البداية وكأنها مرايا قفل كبيرة عادية ، ولكن لديها وظائف شاشة تعمل باللمس ومدمجة قراء RFID. كيف تعمل: يتم التعرف تلقائيًا على الملابس التي تم إحضارها إلى المقصورة بواسطة المرآة (عبر RFID على الملصقات). ثم يظهر تنقل قائمة بديهية على شاشة Spiegel: يمكن للعميل تغيير مزاج الإضاءة في المقصورة (لمحاكاة ضوء النهار أو ضوء المساء ومعرفة كيفية عمل الزي) وطلب أحجام أو ألوان أخرى عن طريق اللمس. تعرض المرآة أيضًا توصيات ("هذا القميص متاح أيضًا بهذه الألوان ، وينظر ، فإن السراويل ستسير على ما يرام معها."). كان تسليط الضوء على أنه يمكن للعميل اختيار اللغة - يمكن تغيير السطح باللغة الإسبانية أو الصينية ، على سبيل المثال ، لمساعدة العملاء الدوليين. بمجرد طلب المساعدة ، تم إبلاغ البائعين وجلبوا العناصر المطلوبة إلى المقصورة. تم استقبال هذا المفهوم جيدًا من قبل العملاء ، حيث تم دمجه بسلاسة للغاية في العملية المعتادة (محاولة أمام المرآة). ومع ذلك ، فإن التكلفة مرتفعة وكانت هذه المرايا الذكية تقتصر في البداية على عدد قليل من المتاجر الرائدة.
مانجو وفودافون (إسبانيا ، من عام 2020)
تم تعاون طريقة فيلم الموضة مع فودافون لتقديم غرف تغيير الرقمية في العديد من الفروع. تم استخدام مرآة ذكية تسمى "غرفة التركيب الرقمية". تشبه الوظيفة ما ورد أعلاه: تحدد رقائق RFID ملابس الملابس ومعلومات المنتج ونصائح المزيج والمطابق على شاشة المرآة ، ويمكن للعميل أن يطلب من الموظفين الحصول على أحجام/عناصر أخرى عن طريق الإصبع. خططت Mango لطرح هذه التكنولوجيا أوسع في متاجرها ، كجزء من الاستراتيجية لدفع مفهوم البيع بالتجزئة الذكي إلى الأمام. تم الإعلان بشكل خاص هنا عن أنه لا يمكن عرض جميع البيانات والصور إلا إلى العميل على هاتفه الذكي (إذا هو الأزواج) للحفاظ على الخصوصية-فلن يحصل الوكيل على صور حية من المقصورة. يوضح هذا المشروع أن التجار يقفزون أيضًا على هذا الاتجاه في جميع أنحاء أوروبا وتجربة الواقع المعزز والكبائن المتصلة بالشبكة.
متجر Amazon Style (الولايات المتحدة الأمريكية ، من 2022)
مع هجومها الموضة ، أظهرت شركة Amazon العملاقة عبر الإنترنت أيضًا مقاربات مبتكرة في منطقة المرضى الداخليين. في عام 2022 ، افتتحت Amazon أول متجر "Amazon Style" في لوس أنجلوس ، وهو متجر للملابس مدعوم بشدة بالتكنولوجيا الرقمية. عمليات الشراء مثل هذا: يرى العملاء نسخة واحدة فقط لكل ملابس في المنطقة. إذا كان هناك شيء ما ، فإن العميل يقوم بمسح رمز الاستجابة السريعة للمقالة مع تطبيق Amazon. في التطبيق ، يمكنه بعد ذلك تحديد الحجم/اللون الذي يريد تجربته. يقوم النظام الآلي بجمع جميع العناصر المحددة في الخلفية ويعد غرفة تغيير الشخصية الشخصية. عبر التطبيق ، سيتم إبلاغ العميل بأي المقصورة التي سيكون لها اختياره بمجرد أن يكون مجانيًا. إذا دخل العميل ثم يدخل المقصورة ، فإن جميع الأجزاء المحددة معلقة هناك. بالإضافة إلى ذلك ، هناك شاشة تعمل باللمس في المقصورة: يقدم Amazon's AI اقتراحات شخصية عليها ، والتي لا تزال مثل العميل (استنادًا إلى سلوك الشراء عبر الإنترنت والعناصر المحددة حاليًا). يمكنك إعادة ترتيب قطع إضافية عبر الشاشة ، والتي يتم إحضارها بعد ذلك إلى المقصورة بسرعة دون الحاجة إلى البحث في المتجر مرة أخرى. على الرغم من عدم وجود chatbot هنا ، فإن مفهوم Amazon يستخدم KI للتعرف على التفضيلات وجعل غرفة مناسب صالة عرض لتوصيات شخصية. اجتذب هذا النهج الشامل (ربط التطبيق والمتجر) الكثير من الاهتمام.
Macy's On-Call (الولايات المتحدة الأمريكية ، 2016)
ومن الأمثلة المختلفة إلى حد ما مبادرة سلسلة متجر البضائع الأمريكية Macy's. في بعض الفروع ، اختبر ميسي مساعد AI للهاتف المحمول استنادًا إلى IBM Watson ، والذي أطلقوا عليه "On Call". تمكن العملاء من استدعاء صفحة خاصة في المتجر عبر متصفح الهواتف الذكية (أو طلب رابط عبر الرسائل القصيرة) واكتب أسئلتهم هناك ، على سبيل المثال: "أين أجد أحذية الرجال؟" أو "هل لديك أي فساتين كوكتيل حمراء؟". أجاب Watson chatbot بالتوجيهات داخل العمل أو معلومات المنتج البسيطة. تهدف هذه الخدمة إلى تسهيل التوجه في المتجر الكبير وتغطية الأسئلة الشائعة البسيطة. كان المشروع رائدًا مثيرًا للاهتمام ، لكنه أظهر أيضًا الحدود: فضل العديد من العملاء أن يطلبوا من الموظف مباشرة ، ولم يكن الذكاء الاصطناعى قادرًا على الحوار في ذلك الوقت مثل chatbots اليوم. لذلك ظل ميسي عند الطلب اختبارًا محدودًا ولم يتم تقديمه في جميع المجالات.
توضح هذه الأمثلة شيئين: أولاً ، هناك اتجاه واسع في البيع بالتجزئة لسد الفجوة بين الراحة عبر الإنترنت والخبرة في وضع عدم الاتصال. سواء كان ذلك عبر Smart Mirror أو RFID أو chatbots-many تهدف إلى منح العملاء أكبر قدر من المعلومات والراحة في الفرع كما هو معتاد على التسوق عبر الإنترنت (الكلمة الرئيسية: "العملاء الذين اشتروا هذا المنتج كانوا مهتمين أيضًا بـ ..." أو التوفر في الوقت الفعلي). ثانياً ، تظهر الحلول المختلفة أنه لا يوجد وصفة براءة اختراع. تحاول كل سلسلة بشكل مختلف قليلاً ، اعتمادًا على الميزانية والمجموعة المستهدفة ومفهوم المتجر. تعد طريق Galeria مع حل chatbot المستند إلى الهاتف الذكي جديدًا نسبيًا ، لأن الكثير منهم يعتمدون على شاشات العرض المدمجة أو التثبيتات الثابتة. إن استخدام Martphone العميل كواجهة (عبر رمز الاستجابة السريعة) له مزايا وعيوب: إنه أرخص (لا مطلوب أجهزة مرآة باهظة الثمن) ووفقًا لرموز كورونا ، فإن رموز QR مألوفة لكثير من الناس ؛ من ناحية أخرى ، يتطلب الأمر أن يستخدم العميل بنشاط جهازه الخاص. ستكتشف Galeria الآن ما إذا كان هذا الأخير قد تم استلامه بشكل أفضل من شاشة اللمس المقدمة.
آفاق مستقبلية ومزيد من التطورات
لا يزال مشروع Ki-Dress في Galeria في البداية ، لكن النظر إلى المستقبل يوضح ما يمكن أن تتمتع به هذه الحلول على المدى الطويل. إذا نجح الطيار في بون ، يمكن تصور العديد من التطورات:
طرح على المزيد من الفروع
تتمثل الخطوة الأكثر وضوحًا في تقديم Verena (وتطبيق Karl) في منازل More Galeria. من المحتمل أن يستمر المرء تدريجياً ، أولاً في الفروع الكبيرة أو أولئك الذين لديهم نسبة عالية من السياح (حيث يتم رسم التعددية اللغوية بشكل خاص). شيئًا فشيئًا ، يمكن تجهيز جميع أقسام الأزياء في المتاجر مع رموز QR والخدمة. في غضون بضع سنوات ، قد يكون من الطبيعي أن يتم العثور على مساعد رقمي في كل شفرة Galeria. يمكن أن تمتد فيرينا أيضًا إلى مناطق أخرى ، على سبيل المثال قد تكون الأسئلة في مجالات أخرى مختلفة إلى حد ما ، لكن الوظيفة الأساسية (توفر الحجم ، معلومات المقالة ، المساعدة) تظل كما هي.
توسيع الوظائف
يمكن أن تصبح فيرينا أكثر ذكاءً وأكثر تنوعًا بمرور الوقت. سيكون من الممكن تصوره ، على سبيل المثال ، أن AI يتعلم من الحوارات ، والتي تأتي الأسئلة بشكل متكرر بشكل خاص وتزيد من إجاباتها. يمكنك أيضًا توصيل Verena بحساب عميل Galeria: إذا تم تسجيل العميل العادي (مثل رقم بطاقة العميل أو تسجيل الدخول إلى التطبيق) ، يمكن لـ Verena تقديم توصيات مخصصة بناءً على عمليات الشراء السابقة ("بلوزة التي تحاولها ستناسب بشكل جيد مع السراويل التي اشتريتها من الولايات المتحدة العام الماضي."). يمكن أيضًا تقديم كوبونات الخصم الحصرية أو نقاط الولاء عبر الدردشة لتعزيز الاستخدام.
من وجهة نظر فنية ، لم يتمكن مساعد الذكاء الاصطناعي من العمل فقط على النص ، ولكن أيضًا يعمل على التحكم في الصوت. اعتاد الكثير من الناس على التعبير عن المساعدين بفضل Siri و Alexa & Co. يمكن للمرء أن يتخيل أنه سيتم إعداد واجهة صوتية في المقصورة (مثل نظام الميكروفون/المورق أو عبر MICRO للهاتف المحمول) حتى يتمكن العميل من قول: "فيرينا ، أحتاج إلى هذا الجينز في الحجم 32". ستقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل طلب اللغة إلى نص وتحرير أيضًا. سيكون هذا أكثر طبيعية ، ولكنه يضع أيضًا متطلبات أعلى على حماية البيانات (الميكروفونات في الكبائن حساسة) والضوضاء المحيطة.
التقنيات البصرية والواقع المعزز
مسار مثير آخر هو اتصال الذكاء الاصطناعى مع معالجة الصور. هناك بالفعل اليوم تطبيقات يمكن التعرف عليها بواسطة كاميرا الهاتف الذكي التي لديك أمامك أو تجذب الملابس الافتراضية للمستخدم (مرشح AR). في المستقبل ، قد تكون فيرينا قادرة على استخدام صورة كاميرا الهاتف الذكي لإعطاء ملاحظات العملاء: على سبيل المثال ، يمكنك تصوير نفسك أمام أفلام Mirror و Verena: "كيف تجلس هذه السترة؟" - استنادًا إلى تحليل الفيديو ، يمكن أن يجيب الذكاء الاصطناعي: "تبدو الكتفين ضيقة بعض الشيء ، وربما يكون حجم واحد أكثر راحة." سيكون هذا تطبيقًا متقدمًا للغاية لا يزال لديه الكثير من الأبحاث ، ولكن لم يتم استبعاده في غضون بضع سنوات. يمكن لـ AR أيضًا تمكين Verena من إظهار ألوان أو مقالات بديلة على الجسم تقريبًا دون الحاجة إلى التغيير: ترتدي فستانًا باللون الأحمر ، يسأل عن "ماذا عن الأزرق؟" وعلى الهاتف الخلوي أو في المرآة الذكية ، يمكنك رؤية متغير أزرق محاكي. يتم بالفعل تطوير مثل هذه البروفات الافتراضية للتسوق عبر الإنترنت في المتجر ، يمكنك إضافة التركيب الكلاسيكي (على سبيل المثال ، لجعل اختيار الألوان بسرعة قبل المحاولة على كل شيء).
ما وراء غرفة تغيير الملابس: يمكن أن تكون فيرينا مفيدة أيضًا على المدى الطويل خارج المقصورة. تخيل أن الذكاء الاصطناعي متاح في الفرع بأكمله. يمكن للعملاء بعد ذلك طرح أسئلة حول منطقة المبيعات مثل "هل لدينا أيضًا هذا النموذج في الفرع على Alexanderplatz؟" أو "أين يمكنني أن أجد وزارة السلع المنزلية؟" - شبه كونسيرج رقمي للمنزل بأكمله. بالاقتران مع تقنية الموقع (موقع الهاتف الذكي في المتجر) ، يمكن لـ Verena التنقل بك من خلال العمل: "المضي قدمًا مباشرة ، ثم يوجد قسم الأحذية". لذلك ستصبح الذكاء الاصطناعى مساعد شامل لتجربة التسوق.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن توفر نتائج محادثات فيرينا بيانات قيمة لتحسين النطاق والخدمة. على سبيل المثال ، تتعلم غاليريا الأحجام الأكثر تكرارًا في الطلب (وربما مفقودة في كثير من الأحيان - إشارة لإدارة المخزون). أو ما هي المقالات التي يتم طلبها غالبًا للحصول على combis مناسبة - هنا يمكنك استخلاص توصيات النطاق. يمكن أيضًا جمع ردود الفعل مثل "خدوش المقالة" ، إذا أعرب العملاء عن شيء من هذا القبيل. بالطبع ، يجب تقييم بيانات الدردشة هذه بشكل مجهول ، لكنها كنز للتعرف على اتجاهات العملاء.
من المحتمل أن يتم ملاحظة مشروع Galeria التجريبي في الصناعة بشكل عام. إذا سارت الأمور على ما يرام ، فقد يكون لها تأثير إشارة: يمكن للتجار الآخرين - وخاصة دور الأزياء أو سلاسل النسيج الكبيرة - تكييف حلول مماثلة بشكل أسرع. أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعى أكثر سهولة ، كما أن الخدمات مثل Chatt لديها شركات أصغر أيضًا الفرصة لتطوير مساعدين أذكياء بدون فريق علوم البيانات الخاص بهم. في المستقبل القريب ، قد تنشأ معايير أو منصات على مستوى الصناعة لمشاركين في المتجر ، على غرار كيفية وجود برامج قياسية لأنظمة السجلات النقدية اليوم. لذلك لدى غاليريا فرصة للأداء كرائد في ألمانيا. في الوقت نفسه ، يجب أن تظل الشركة مرنة ، لأن التطوير ديناميكي: ما هو chatbot بواسطة رمز الاستجابة السريعة اليوم قد يبدو مختلفًا تمامًا خلال خمس سنوات. من المهم أن يكون التركيز لا يزال على قيمة مضافة للعميل. لن تكون التكنولوجيا من أجل التكنولوجيا ناجحة بشكل دائم - ولكن التكنولوجيا التي تقدم خدمة حقيقية يمكن أن تغير بائع التجزئة بطريقة مستدامة.
يجمع مشروع Galeria Pilot في بون بين ثقافة التسوق الكلاسيكية مع أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي. إنها خطوة شجاعة يجب أن تظهر أن المنزل التقليدي يمكن أن يكون مبتكرًا أيضًا. يستفيد العملاء من مساعدة سريعة ومزيد من المعلومات مباشرة في غرفة تغيير الملابس ، يتم دعم الموظفين في المهام الروتينية. بالطبع لا تزال هناك بعض العقبات التي تتقدم بها ، من القبول إلى الغرامة التقنية. ولكن إذا استخدمت Galeria التجربة من اختبار ذكي ، فقد تكون "Verena" إشارة البداية لمعايير جديدة في حياة التسوق اليومية. أصبحت غرفة تغيير الملابس - في كثير من الأحيان "زاوية ميتة" في المتجر ، حيث انتهت الخدمة بمجرد رسم الستار - مكان حوار رقمي. يبقى أن نرى ما إذا كان العملاء يقبلون هذا العرض. في أي حال ، يتم كتابة مستقبل البيع بالتجزئة بمشاريع مثل هذا - ويشارك غاليريا الآن بنشاط. هناك العديد من المؤشرات على أننا سنفي بمساعدي الذكاء الاصطناعى المفيدين في كثير من الأحيان في المستقبل ، سواء كان ذلك في غاليريا أو في أي مكان آخر ، وأن التسوق سيصبح أكثر متعة وأكثر ذكاءً.
مناسب ل:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
