نصيحة الخبراء من Karlheinz Zuerl ومفتاح النجاح: مركز كفاءة الذكاء الاصطناعي للفرق المختلطة بدلاً من بابا الذكاء الاصطناعي وحده
نُشر بتاريخ: 28 يوليو 2024 / تحديث من: 28 يوليو 2024 - المؤلف: كونراد ولفنشتاين
🚀مفتاح النجاح: مركز كفاءة الذكاء الاصطناعي للفرق الهجينة بدلاً من بابا الذكاء الاصطناعي وحده
👨🏻 يؤكد كارلهاينز زورل، الرئيس التنفيذي لشركة التكنولوجيا والهندسة الألمانية (GTEC)، على ضرورة إدخال الذكاء الاصطناعي (AI) في الفرق الهجينة. يوضح زورل أنه غالبًا ما يكون هناك تناقض كبير بين حماس الإدارة العليا للذكاء الاصطناعي وقبوله الفعلي في العمليات اليومية. ويشير إلى أنه من الأفضل سد هذه الفجوة من خلال التعاون بين مراكز كفاءة الذكاء الاصطناعي والإدارات المتخصصة.
في ضوء الضجيج المحيط بالذكاء الاصطناعي، تقوم العديد من الشركات بتعيين مدير رفيع المستوى للذكاء الاصطناعي من أجل جلب ما يفترض أنه الموضوع الأكثر أهمية في عصرنا إلى الشركة. لكن زورل يرى أن هذا خطأ. ويؤكد أن الشركات لا يمكنها الاستفادة من الذكاء الاصطناعي إلا إذا تم تقديمه عبر القوى العاملة بأكملها. لقد اكتسب هذه الأفكار من خلال دوره كمدير مؤقت، وهو المنصب الذي تم ترشيحه له في عام 2024 من قبل كلية Steinbeis Augsburg Business School ومجتمع المدير المؤقت United Interim.
يصف كارلهاينز تسويرل المشكلة بوضوح: تبدأ العملية عادة بتعلم الإدارة عن التطورات التكنولوجية الجديدة. وتتبع ذلك مرحلة تقدم فيها الفرق حالات استخدام متفائلة، ولكنها متناقضة في كثير من الأحيان، للإدارة. مدفوعًا بهذا الحماس ولكن بدون توجيه واضح، تُسند المسؤولية في النهاية إلى شخص غالبًا ما يكون مرهقًا.
🌟مركز كفاءة الذكاء الاصطناعي كحل
ويؤكد كارلهاينز تسورل أنه لا يكفي أن يكون هناك بابا من المفترض أن يكون من الذكاء الاصطناعي في القمة. بل إن المعرفة المتعمقة بالعمليات التشغيلية مطلوبة حتى نتمكن من التقدير العملي للمجالات التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي مفيدًا بالفعل. في رأيه، عادةً ما تكون إدارة الذكاء الاصطناعي بعيدة جدًا عن العمليات اليومية. ولا ينطبق هذا على مشاريع الذكاء الاصطناعي فحسب، بل ينطبق بشكل عام على إدخال التقنيات الجديدة. ومع ذلك، فإن التناقض بين التوقعات والنتائج الفعلية كبير بشكل خاص مع الذكاء الاصطناعي.
كحل، يقترح زويرل إنشاء مركز كفاءة للذكاء الاصطناعي حيث يتم الجمع بين الخبرة الإدارية والتشغيلية. يوفر المقر الرئيسي التشغيلي للذكاء الاصطناعي المنصات والبيانات والحوكمة اللازمة، أي مجموعات من القواعد للتعامل مع الذكاء الاصطناعي. ويوضح أن التنفيذ في الأقسام المختلفة يتم بعد ذلك من قبل فرق من المنطقة المتخصصة المعنية، والتي تتحمل أيضًا مسؤولية هذه العملية.
⚖️ مميزات المنهج الهجين أو الدفن الفخم وضيق الأفق
إن النهج المختلط لإدخال الذكاء الاصطناعي يجلب مزايا حاسمة. ومن خلال ذلك، يتم دمج الابتكارات في المنظمة على جبهة واسعة وتصبح جزءًا لا يتجزأ من العمليات اليومية. وعلى النقيض من ذلك، مع النهج التقليدي من أعلى إلى أسفل، هناك خطر من أن يتم إطلاق المشاريع بشكل كبير ودفنها بخنوع بعد بضعة أشهر أو سنوات، دون ترك أي أثر مهم في المنظمة. غالبًا ما يترك "بابا الذكاء الاصطناعي" الذي يشعر بالإحباط بسبب عدم إحراز تقدم في المشروع الشركة بعد فترة، مما يخيب آمال الموظفين المتبقين ويؤدي إلى شكوك طويلة الأمد حول الابتكارات المستقبلية.
على مدار عقود من العمل الاستشاري والإداري، لاحظ زورل أنه كلما واجهت الإدارة والموظفين فشل مشاريع الابتكار، كلما زاد عدم الثقة في جميع الأساليب الجديدة. هذه التجارب السلبية سيكون لها عواقب وخيمة على ثقافة الشركة: أجزاء كبيرة من القوى العاملة ترفض بشكل قاطع التغييرات في الشركة لأنهم رأوا في كثير من الأحيان كيف أصبح بابا اليوم شخصًا غير مرغوب فيه في الغد. ومع تقديم الذكاء الاصطناعي من أعلى إلى أسفل، فإن خطر تكرار هذا السيناريو مرتفع للغاية.
📣 مواضيع مشابهة
- 🤖 أهمية مراكز كفاءة الذكاء الاصطناعي في فرق العمل الهجينة
- 🌐 اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع: الابتعاد عن التفكير المنعزل
- 💡 تعزيز ثقافة الابتكار من خلال تنفيذ الذكاء الاصطناعي المختلط
- ⚙️ الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية: مركز الكفاءة النموذجي للنجاح
- 📊 مراكز كفاءة الذكاء الاصطناعي: مفتاح النجاح المستدام
- 📈 استراتيجية الذكاء الاصطناعي الهجين: المزايا والتحديات
- 🔍 لماذا يفشل قائد الذكاء الاصطناعي المركزي في كثير من الأحيان
- 🏢 دمج الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي: نصائح عملية
- 🚀 تطوير الذكاء الاصطناعي: دور مراكز الكفاءة
- 💼 من الأعلى أو في الموقع: مقارنة استراتيجيات الذكاء الاصطناعي
#️⃣ الوسوم: #الذكاء الاصطناعي #الفرق الهجينة #ثقافة الابتكار #الأعمال اليومية #مراكز الكفاءة
🤖📊🔍 يقدم لكم تقرير "الذكاء الاصطناعي - منظور الاقتصاد الألماني" نظرة عامة مواضيعية متنوعة
لم نعد نقدم حاليًا ملفات PDF الأحدث للتنزيل. هذه متاحة فقط عند الطلب المباشر.
ومع ذلك، يمكنك تنزيل ملف PDF "الذكاء الاصطناعي – منظور الاقتصاد الألماني" (96 صفحة) من موقعنا
📜🗺️ بوابة المعلومات والترفيه 🌟 (e.xpert.digital)
تحت
https://xpert.digital/x/ai-economy
مع كلمة المرور: xki
يشاهد، يتفرج.
🎯🎯🎯 استفد من خبرة Xpert.Digital الواسعة والخماسية في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، XR، العلاقات العامة والتسويق عبر محرك البحث
تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.
المزيد عنها هنا:
🤖 بناء مهارات الذكاء الاصطناعي: التنفيذ العملي وأفضل الممارسات
🏥🕶️ يوصى بالخطوات التالية للتنفيذ العملي للنهج الهجين:
1. 💡إنشاء مركز كفاءة الذكاء الاصطناعي
يجب أن يتكون هذا المركز من خبراء لديهم المعرفة التقنية والفهم العميق لعمليات الشركة. وتتمثل المهمة الرئيسية في توفير منصات البيانات وقواعد استخدام الذكاء الاصطناعي.
2. 📚 التدريب والتعليم المستمر
وينبغي تدريب القوى العاملة بأكملها على أساسيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يكون مركز الكفاءة بمثابة نقطة اتصال مركزية لورش العمل والبرامج التدريبية.
3. 🔍 مشاريع تجريبية في الأقسام المتخصصة
بدلاً من البدء بمشاريع واسعة النطاق ومحفوفة بالمخاطر، ينبغي أولاً تنفيذ المشاريع التجريبية الأصغر حجماً في الأقسام المتخصصة المعنية. يجب أن يكون لهذه المشاريع أهداف محددة بوضوح ونتائج قابلة للقياس حتى تتمكن من إظهار فوائد الذكاء الاصطناعي بشكل ملموس.
4. 🤝 التعاون والتواصل
يعد التعاون الوثيق بين مركز كفاءة الذكاء الاصطناعي والأقسام المتخصصة أمرًا ضروريًا. تعمل الاجتماعات المنتظمة والتبادل المستمر على تعزيز التفاهم وقبول المزيد من التطبيقات التكنولوجية.
5. 📈 المراقبة والتعديل
تعد المراقبة المستمرة لحلول الذكاء الاصطناعي المقدمة وتعديل الاستراتيجيات والعمليات بناءً على البيانات والنتائج المجمعة أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح على المدى الطويل.
🚀 قصص النجاح والتحديات
يمكن رؤية النهج الناجح لإدخال الذكاء الاصطناعي في الفرق المختلطة في مختلف الصناعات. ومن الأمثلة على ذلك صناعة السيارات، حيث تم تحقيق زيادات كبيرة في الكفاءة من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي في تخطيط الإنتاج والتحكم فيه. وقد عمل خبراء التكنولوجيا بشكل وثيق مع مديري الإنتاج لتطوير تطبيقات مصممة خصيصًا يمكن دمجها بسلاسة في العمليات الحالية.
مناسب ل:
وقد أثبت النهج الهجين أيضًا نجاحه في قطاع الرعاية الصحية. في المستشفيات، يعمل متخصصو الذكاء الاصطناعي مع المتخصصين في المجال الطبي لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي لتشخيص ومراقبة المرضى. تساعد هذه الأنظمة الأطباء والممرضات على العمل وتحسين رعاية المرضى من خلال توفير البيانات في الوقت الفعلي وتمكين التنبؤات الدقيقة.
مناسب ل:
ومع ذلك، هناك أيضًا تحديات لا ينبغي الاستهانة بها:
📊 جودة البيانات
تعد جودة البيانات المستخدمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح. يجب على الشركات التأكد من أن البيانات نظيفة وكاملة وحديثة.
🔒مخاوف الأمن والخصوصية
يجلب استخدام الذكاء الاصطناعي دائمًا أسئلة حول حماية البيانات وأمن البيانات. يجب على الشركات التأكد من حماية البيانات الحساسة وامتثالها للمتطلبات القانونية.
🔄 إدارة التغيير
يتطلب التحول إلى منظمة تعمل بالذكاء الاصطناعي إدارة حذرة. يجب أن تشارك القوى العاملة في عملية التغيير ويلزم التواصل الشفاف لتقليل المخاوف والمقاومة.
🤖✨ إطلاق العنان لإمكانات الابتكار: الفرق الهجينة والذكاء الاصطناعي
إن إدخال الذكاء الاصطناعي في الفرق المختلطة يزيد بشكل كبير من فرص نجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي. ومن خلال الجمع بين المعرفة التقنية والفهم العميق لعمليات الشركة، يمكن تطوير حلول مصممة خصيصًا تخلق قيمة مضافة حقيقية. لا يعمل النهج الهجين على تعزيز قبول التقنيات الجديدة فحسب، بل يمنع أيضًا فشل مشاريع الابتكار وبالتالي يساهم في ثقافة الشركة الإيجابية.
📣 مواضيع مشابهة
- 🤖 إنشاء مراكز كفاءة الذكاء الاصطناعي الحديثة
- 📚 التدريب المستهدف: الطريق إلى فريق مناسب للذكاء الاصطناعي
- 🚀 المشاريع التجريبية كضمان نجاح تنفيذ الذكاء الاصطناعي
- 🤝 التعاون بين الأقسام المتخصصة وخبراء الذكاء الاصطناعي
- 🔍 المراقبة المستمرة لتحسين حلول الذكاء الاصطناعي
- 🚗 قصص نجاح: الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات
- 🏥 الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: التعاون من أجل رعاية أفضل
- 📊 جودة البيانات هي مفتاح نجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- 🛡️ متطلبات الأمن والخصوصية بالذكاء الاصطناعي
- 🔄 إدارة التغيير: الأشخاص هم محور تنفيذ الذكاء الاصطناعي
#️⃣ الوسوم: #AIImplementation #HybridTeams #Training #DataQuality #ChangeManagement
نحن هنا من أجلك - المشورة - التخطيط - التنفيذ - إدارة المشاريع
☑️ خبير في الصناعة، هنا مع Xpert.Digital Industry Hub الخاص به والذي يضم أكثر من 2500 مقالة متخصصة
سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
Xpert.Digital - كونراد ولفنشتاين
تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.
من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.
تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.
يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus