من روبوت الدردشة إلى الموظف الرقمي: جوجل تسعى للسيطرة على مركز التحكم في العمل المؤسسي

منطق الوكلاء وعمليات الأعمال: ماذا يعني الذكاء الاصطناعي الجديد من جوجل للشركات الصغيرة والمتوسطة؟

العصر الجديد لوكلاء الذكاء الاصطناعي: ما هو دور الثقة في التحول الرقمي؟

في عالم التقنيات الرقمية سريع التغير، تتخذ جوجل خطوة استراتيجية جوهرية مع نظام الذكاء الاصطناعي الجديد "جيميني". فبدلاً من أن يقتصر دور "جيميني" على كونه نموذجًا لغويًا، يهدف إلى العمل كموظف رقمي مستقل لا يقتصر دوره على معالجة المعلومات فحسب، بل يتعداه إلى اتخاذ القرارات بفعالية وتولي مهام معقدة داخل الشركات. ويمثل هذا التطور نقلة نوعية في استخدام الذكاء الاصطناعي، إذ لم تعد هذه التقنية تُنظر إليها كأداة إنتاجية ثانوية، بل كجزء لا يتجزأ من عمليات الأعمال، قادرة على أتمتة وتحسين العديد من العمليات.

بفضل قدرتها على إدارة المشاريع المعقدة على مدى فترات طويلة، وتجميع المعلومات من تطبيقات متنوعة، واتخاذ قرارات مستقلة، تُصبح شركة جيميني لاعباً أساسياً في بيئة الأعمال الحديثة. هذا التحول لا يُحدث ثورة في كيفية إدارة الشركات لعملياتها فحسب، بل يُعزز أيضاً الأهمية الاقتصادية للذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد. في هذا السياق، من الضروري إدراك التحديات والفرص المرتبطة بتبني هذه الأنظمة القائمة على الوكلاء. يجب على الشركات الاستعداد لكيفية دمج هذه التقنيات، والمسؤوليات المترتبة عليها، وكيفية تحقيق أقصى استفادة منها مع مراعاة المخاطر.

من يسيطر على وكلاء الذكاء الاصطناعي سيسيطر في المستقبل على التكاليف والعمليات - وحصة متزايدة من خلق القيمة

مع توسع منصة Gemini، تتخذ جوجل خطوة استراتيجية تتجاوز بكثير مجرد كونها الجيل التالي من مساعدي الذكاء الاصطناعي. لم يعد التركيز منصبًا على قدرة نموذج اللغة على صياغة إجابات مقنعة، بل على قدرة النظام الرقمي على فهم الأهداف بشكل مستقل، وتخطيط خطوات العمل، واختيار الأدوات، وتوزيع المهام الفرعية، وتقديم نتائج قابلة للاستخدام ضمن أنظمة المؤسسات الحالية. الهدف هو تحويل مجرد نافذة حوار إلى عنصر تشغيلي فعال. هذا التحول يُغير جذريًا الأهمية الاقتصادية للذكاء الاصطناعي: إذ يتطور من أداة إنتاجية تُستخدم بشكل انتقائي إلى طبقة تنفيذية لعمليات الأعمال.

صُمم نظام Gemini للتعامل مع المشاريع المعقدة التي تستغرق ساعات أو حتى أيامًا، حيث يدمج المعلومات من تطبيقات متنوعة، ويكتب التعليمات البرمجية، وينسق الخطط، ويتعاون مع وكلاء فرعيين متخصصين. يتمتع النظام بهوية رقمية خاصة به، ويمكن الوصول إليه عبر البريد الإلكتروني، أو التواصل الجماعي، أو التكليفات المباشرة، كما يترك سجلات أنشطة قابلة للتتبع. ولذلك، لا يكمن الابتكار الجوهري في مجرد نموذج أكثر قوة، بل في دمج النماذج والبيانات والصلاحيات والتطبيقات والتحكم في التكاليف والحوكمة في منصة مركزية. من منظور اقتصادي، تسعى جوجل إلى خفض تكاليف تنسيق الأعمال كثيفة المعرفة، مع التحكم في الوقت نفسه في البنية التحتية التقنية التي ستُجرى عليها هذه الأعمال بشكل متزايد.

يكمن التقدم الحقيقي في التنفيذ

كانت تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي السابقة تُحسّن بشكل أساسي سرعة إنجاز المهام الفردية، حيث كانت تُلخّص النصوص، وتُنشئ المسودات، وتُترجم المحتوى، أو تقترح أكواد البرامج. مع ذلك، ظلّ العنصر البشري هو حلقة الوصل الأساسية: فهو يُصيغ كل طلب، وينقل النتائج بين التطبيقات، ويُدقّق الخطوات الوسيطة، ثم يُباشر الخطوة التالية. كانت مكاسب الإنتاجية حقيقية، لكنها غالبًا ما كانت محدودة النطاق. كان أحد الموظفين يُنجز العمل بشكل أسرع، بينما بقيت العملية ككل دون تغيير يُذكر.

تتبنى الأنظمة القائمة على الوكلاء نهجًا مختلفًا. إذ يُحدد المستخدم الهدف، بدلًا من تحديد كل خطوة على حدة. بعد ذلك، يستطيع الوكيل وضع خطة عمل، واختيار مصادر البيانات المناسبة، وتنفيذ المهام الفرعية بالتوازي، ونشر وكلاء إضافيين حسب الحاجة، وتخزين النتيجة في تطبيقات الأعمال ذات الصلة. هذا يُحوّل التركيز من تسريع المدخلات البشرية إلى أتمتة جزئية لسير العمل بأكمله. وهنا تحديدًا يكمن جوهر الإمكانات الاقتصادية، إذ لا يقتصر الأمر على تقليل وقت المعالجة فحسب، بل يشمل أيضًا تقليل عمليات التسليم، وأوقات الانتظار، والاستعلامات، وجهود التنسيق.

يُشبه هذا الفرق التحوّل من مُحرك بحث إلى مُزوّد ​​خدمة تنفيذية. يُوفّر مُحرك البحث المعلومات، بينما يقوم المستخدم بالعمل الفعلي. أما الوكيل، فلا يقتصر دوره على إيجاد المعلومات فحسب، بل يتعداه إلى استخلاص الإجراءات منها وتنفيذها ضمن حدود مُحددة. يُعزز هذا من فائدة النظام، ولكنه في الوقت نفسه يزيد من مسؤوليته. فكل خيار إجراء إضافي يُتيح إمكانات إنتاجية جديدة، ولكنه يُولّد في الوقت نفسه مخاطر جديدة للأخطاء والاختراقات الأمنية والمسؤولية القانونية.

مليار مستخدم كميزة انطلاق استراتيجية

مع أكثر من مليار مستخدم نشط شهريًا، تتمتع منصة Gemini بانتشار واسع لم تحققه سوى قلة من المنصات الرقمية. يُضاف إلى ذلك حضورها القوي في سوق المؤسسات، حيث يستخدم ما يقرب من 90% من شركات قائمة Fortune 100 منصة Gemini Enterprise. لا تقتصر أهمية هذه الأرقام على كونها مؤشرات اقتصادية على الشعبية، بل تُظهر أيضًا أن جوجل لا تُقدم منطق الوكيل الجديد من موقع محدود، بل تستطيع البناء على قاعدة مستخدمين حالية، وبنية تحتية سحابية عالمية، وعلاقات تجارية راسخة.

تكمن ميزة قاعدة المستخدمين الواسعة في انخفاض تكاليف التوزيع. فلا تضطر الشركات إلى تدريب موظفيها على واجهة مستخدم جديدة تمامًا إذا كان نظام Gemini معروفًا بالفعل من سياقات أخرى. وفي الوقت نفسه، تستطيع جوجل دمج وظائف قائمة على الوكلاء في العقود الحالية، وبيئات الحوسبة السحابية، وحلول أماكن العمل. وهذا يُسهّل الانتقال من المشاريع التجريبية إلى التبني الواسع النطاق. بالنسبة لبرامج المؤسسات، غالبًا ما لا يكون العامل الحاسم هو المنتج الفردي الأفضل نظريًا، بل الحل الذي يتميز بأقل قدر من التعقيدات التنظيمية، وأسهل واجهات استخدام، وأعلى قابلية للتوسع.

مع ذلك، لا ينبغي مساواة الانتشار بالنجاح الاقتصادي. فوجود مليار مستخدم شهريًا لا يُعطي مؤشرًا كافيًا عن مدى كثافة استخدام التطبيق، أو المهام التي يؤديها، أو ما إذا كانت الشركات تُحقق تحسينات ملموسة في أرباحها النهائية. وبالمثل، فإن استخدام الشركات الكبرى للتطبيق لا يعني بالضرورة أن Gemini يُنفذ تلقائيًا عمليات بالغة الأهمية لأعمالها. ثمة فروق جوهرية بين خدمة متاحة، واختبار محدود، وتكامل تشغيلي عميق. صحيح أن جوجل تتمتع بموقع انطلاق قوي، لكن إثبات خلق قيمة مستدامة يتطلب عمليات ملموسة.

ستصبح المنصة أكثر أهمية من النموذج الفردي

لطالما كان أداء النماذج المحرك الرئيسي للمنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي. وقد ساهمت عوامل مثل اتساع نطاق السياق، وتحسين نتائج الاختبارات، والقدرات متعددة الوسائط، وانخفاض معدلات الخطأ في تشكيل التصور العام. إلا أن معيار القرار بالنسبة للشركات يتغير. فالنموذج عالي الأداء وحده لا يكفي إن لم يتمكن من الوصول الآمن إلى بيانات الشركة، واحترام الأذونات، وتشغيل البرامج، وتوثيق إجراءاته. لذا، تكمن القيمة الاقتصادية بشكل متزايد في التنسيق. ويشير هذا إلى القدرة على الجمع بين النموذج المناسب، والبيانات الصحيحة، والأدوات اللازمة، ومسار تنفيذ مُحكم لمهمة محددة. ويصبح من يتقن هذا المستوى وسيطًا بين المهمة البشرية وخلق القيمة الرقمية.

يُعالج نهج جوجل متعدد النماذج هذا التطور. فبالإضافة إلى نماذج Gemini الخاصة بها، يُمكن استخدام نماذج من جهات خارجية مثل Claude من Anthropic؛ وتهدف النماذج الخاصة والمفتوحة المصدر إلى استكمال العرض. وهذا يُتيح لجوجل فصل الوكيل الظاهر عن النموذج الأساسي. ويُعد هذا الفصل ذا أهمية استراتيجية بالغة، لأن الشركات لا تحتاج إلى النموذج الأقوى والأكثر تكلفة لكل مهمة. يُمكن لنموذج متطور التعامل مع التخطيط المعقد، بينما يُمكن توزيع المهام الفرعية الأبسط على نماذج أقل تكلفة. وبالتالي، تُحسّن المنصة ليس فقط الجودة، بل السرعة والتكلفة أيضًا.

من وجهة نظر العميل، يقلل هذا التصميم من الاعتماد على نموذج واحد. أما من وجهة نظر جوجل، فهو يعزز الارتباط بالمنصة. فحتى لو كان بإمكان الشركة استخدام نماذج مختلفة، فإن إدارة الهوية، وربط البيانات، والمراقبة، والتحكم في التكاليف، وسجلات الوكلاء قد تبقى ضمن بنية جوجل التحتية. وهكذا، ينتقل التقييد التقليدي من النموذج إلى طبقة التنسيق. ومن المفارقات، أن قابلية التبادل على مستوى النموذج قد تخلق اعتمادًا أكبر على المنصة التي تُنظم هذه القابلية.

تصبح الواجهات بمثابة الجهاز العصبي الاقتصادي

إنّ إمكانية الاتصال بأنظمة مثل Google Workspace وMicrosoft 365 وSlack وJira وConfluence وServiceNow وSnowflake وBigQuery وDatabricks وPostgreSQL وغيرها ليست مجرد إضافة مريحة، بل هي عامل أساسي في قدرة النظام على العمل بكفاءة. فنادرًا ما تتواجد معارف الشركة في مكان واحد، بل تتوزع عبر رسائل البريد الإلكتروني والمستندات وأنظمة إدارة التذاكر وقواعد البيانات ومنصات المشاريع وأنظمة إدارة العملاء والملفات الفردية. ويبقى النظام الذي لا يملك صلاحية الوصول إلى هذه المصادر مجرد مراقب ذكي، ولا يصبح مشاركًا فاعلًا في العملية إلا من خلال واجهات الربط.

يهدف بروتوكول سياق النموذج ومعايير الاتصال المفتوحة الأخرى إلى تبسيط الوصول إلى الأدوات الداخلية والخارجية. نظريًا، يُقلل هذا من تكاليف التكامل، إذ لا حاجة لتطوير اتصال منفصل لكل تركيبة من النموذج والتطبيق. وتتشابه الفوائد الاقتصادية مع الحاويات الموحدة في مجال الخدمات اللوجستية: فليست البضائع المنقولة هي الموحدة، بل الواجهة التي تُتيح نقل بضائع شديدة التباين بكفاءة. ويمكن لمعيار أدوات مشترك أن يُحدث أثرًا مماثلًا في توسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي.

مع ذلك، تتسع رقعة الهجوم مع ازدياد عدد الاتصالات. فالوكيل الذي يُسمح له فقط بقراءة البيانات يُشكّل مخاطر مختلفة عن النظام الذي يُمكنه تعديل سجلات البيانات، وإرسال الرسائل، وإصدار الأوامر، أو تعديل صلاحيات الوصول. وتُعدّ الصلاحيات المتسلسلة بالغة الأهمية: إذ يُمكن لعدة أدوات محدودة الصلاحيات بشكل فردي، عند دمجها، أن تُتيح تنفيذ إجراءات واسعة النطاق. لذا، لا يُصبح التكامل التقني ميزة تنافسية إلا عند اقترانه بإدارة دقيقة للصلاحيات، ومسؤوليات واضحة، ومراقبة مستمرة للسلوك.

لا تأتي الإنتاجية بمجرد الجلوس فوق الأمور

قد يميل البعض إلى استخدام برامج الأتمتة في العمليات القائمة وتوقع تحقيق وفورات كبيرة وفورات فورية. إلا أن هذا النهج، في الواقع، غالبًا ما يحدّ من الفوائد. فالعديد من العمليات التجارية تتطور بشكل طبيعي مع مرور الوقت، وتتضمن عمليات تدقيق مكررة، وفترات توقف مؤقتة، واستثناءات غير رسمية. إذا قامت شركة ما بأتمتة عملية معيبة، فإنها في البداية ستحصل على عملية أسرع ولكنها معيبة. ولا يظهر الأثر الاقتصادي الأكبر إلا عند إعادة تصميم العملية وتوزيع عبء العمل بشكل فعّال بين البشر، والبرمجيات القائمة على القواعد، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وبرامج الأتمتة المستقلة.

بالنسبة للمهام المعيارية والمتكررة، غالبًا ما تظل الأتمتة التقليدية أكثر فعالية من حيث التكلفة وأكثر موثوقية. يُعدّ استخدام الوكيل مفيدًا بشكل خاص عند الحاجة إلى تنسيق خطوات متعددة، ومعالجة معلومات غير منظمة، وتقييم المواقف المتغيرة. في إدخال البيانات البسيط، قد تكون مجموعة ثابتة من القواعد أفضل. مع ذلك، عند تحليل حالة عميل معقدة تجمع معلومات من العقود ورسائل البريد الإلكتروني وبيانات التسليم والإرشادات الداخلية، يُمكن للوكيل أن يُظهر كفاءته. الحل الأمثل اقتصاديًا ليس نشر الوكلاء في كل مكان، بل اختيار شكل الأتمتة المناسب لكل عملية.

يجب أن تشمل الإنتاجية القابلة للقياس أكثر من مجرد توفير دقائق العمل. تشمل العوامل ذات الصلة وقت الإنجاز، ومعدل الخطأ، وتكاليف إعادة العمل، وجودة الخدمة، وتأثيرها على الإيرادات، والتزامات رأس المال، وتكاليف المخاطر. إذا أنجز الموظف مهمةً ما بسرعة مضاعفة ولكنه يحتاج إلى عمليات تدقيق أو تصحيح متكررة، فقد تكون النتيجة النهائية مخيبة للآمال. في المقابل، حتى التوفير المعتدل في الوقت يمكن أن يكون ذا قيمة اقتصادية إذا كان النظام يزيل الاختناقات، أو متاحًا على مدار الساعة، أو يحافظ على استقرار جودة المعالجة.

المعادلة الخفية للاستقلالية

تُولّد الأنظمة المستقلة أنواعًا جديدة من التكاليف. فبالإضافة إلى تكاليف استخدام النماذج والبنية التحتية السحابية، تنشأ نفقات لإعداد البيانات، والواجهات، والاختبار، والتدقيق الأمني، والمراقبة، والتدريب، والتعديلات التنظيمية. علاوة على ذلك، يتطلب الأمر جهدًا لمراقبة الأنظمة العاملة. إذ يتعين على الموظفين مراجعة النتائج، والتحقيق في الحالات غير المعتادة، والتدخل في حال حدوث أخطاء. وقد يستنزف هذا التأثير الرقابي جزءًا كبيرًا من مكاسب الإنتاجية المتوقعة، لا سيما إذا لم تكن الشركات تثق بالنظام بعد، أو إذا كانت العمليات غير واضحة المعالم.

تُساهم حدود الإنفاق في الوقت الفعلي التي تُطبقها جوجل، بالإضافة إلى توجيه النماذج الذكي، في معالجة جزء كبير من هذه المشكلة. ففي حالة روبوت المحادثة، يكون الاستفسار عادةً قصيرًا، واستهلاك الموارد فيه قابل للإدارة نسبيًا. أما الوكيل المستقل، من ناحية أخرى، فيمكنه إطلاق العديد من استدعاءات النماذج، وتشغيل وكلاء فرعيين، والعمل لفترات طويلة. ولذلك، قد يؤدي تحديد الأهداف بشكل غير دقيق أو التكرار إلى تكاليف باهظة غير متوقعة. ومن ثم، فإن حدود الميزانية لكل مشروع أو قسم أو وكيل ليست مجرد وظيفة مالية، بل هي إجراء وقائي تشغيلي.

لا يتبع التحكم الأمثل في التكاليف مبدأ تنفيذ كل مهمة بأقل تكلفة ممكنة. فالنموذج الضعيف قد يُنتج أخطاءً، ويُحفز عمليات تكرار إضافية، وفي النهاية يكون أكثر تكلفة من نموذج عالي الجودة من المحاولة الأولى. في المقابل، يُعدّ الاستخدام المستمر لنموذج فائق الأداء في المهام الروتينية غير مُجدٍ اقتصاديًا. العامل الحاسم هو السعر المُعدّل وفقًا للمخاطر للنتيجة الصحيحة. المنصات التي تُراعي الجودة، وزمن الاستجابة، وسعر النموذج، وعواقب الأخطاء معًا، يُمكنها تطوير ميزة تنافسية أكبر من مُقدّمي الخدمات الذين يمتلكون النموذج الوحيد الأقوى ظاهريًا.

أصبحت ميزانيات البرمجيات تكاليف الموظفين الرقمية

بفضل حساباتهم الخاصة وعناوين بريدهم الإلكتروني وأدوارهم المحددة، يُعيد الوكلاء تنظيم هيكلة القوى العاملة الرقمية. وهذا يتجاوز مجرد التسويق؛ إذ يُغير طريقة تخطيط التكاليف وتوزيع المسؤوليات. ففي السابق، كانت تراخيص البرامج تُحسب أساسًا لكل مستخدم أو قدرة حاسوبية أو معاملة. أما مع الوكلاء المستقلين، فيظهر نموذج هجين: النظام عبارة عن برنامج يستهلك موارد حاسوبية متغيرة، وفي الوقت نفسه يحل محل العمل البشري أو يُكمله.

لضمان إدارة فعّالة للأعمال، بات من الضروري وجود نظام جديد لحساب التكاليف. لا ينبغي تقييم أي برنامج آلي بناءً على المقاييس التقنية فحسب، بل يجب أيضًا تقييم مساهمته في العملية. يجب تسجيل تكاليف الاستخدام المباشر، وجهود التكامل والتحكم، وتكاليف الموظفين المتجنبة، والإيرادات الإضافية، وتحسينات الجودة، والمخاطر. بدون هذا التخصيص، قد تستخدم العديد من الأقسام برامج آلية تبدو رخيصة، بينما تتزايد التكاليف الإجمالية للنماذج والواجهات والمراقبة دون أن يلاحظها أحد.

في الوقت نفسه، تتيح القدرة الرقمية المتغيرة فرصًا تجارية جديدة. إذ يمكن للشركات التعامل مع ذروة الطلب دون الحاجة إلى توظيف موظفين دائمين على الفور. على سبيل المثال، يمكن للموظف توفير قدرة إضافية لإتمام عمليات إغلاق نهاية الشهر، أو الرد على استفسارات العملاء الموسمية، أو تنفيذ مشاريع تحليلية قصيرة الأجل. هذه الميزة تُشبه مرونة الحوسبة السحابية. يتحول جزء من تكلفة العمالة من تكلفة ثابتة إلى تكلفة متغيرة. هذا يزيد من المرونة، ولكنه قد يُفاقم أيضًا الضغط للنظر إلى النشاط البشري من منظور التكلفة قصيرة الأجل فقط.

الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الثغرات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات - أعمال ذكية قائمة على المحتوى - الصورة: Xpert.Digital

Xpert.Digital هي منصة صناعية B2B تعتمد على البيانات بقيادة Konrad Wolfenstein . تعمل الشركة كحل خارجي شبه داخلي للشركاء الصناعيين، حيث تسد الثغرات التشغيلية في التسويق والمحتوى والمبيعات - دون الحاجة إلى موارد إضافية من جانب العميل.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الفجوات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات – أعمال ذكية قائمة على المحتوى

العمل لا يختفي، ولكنه يُعاد تحريره

من المرجح أن تكون النتيجة المباشرة للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء أقل شبهاً بإلغاء مهن بأكملها، وأكثر شبهاً بإعادة توزيع مهامها. إذ يمكن تفويض المزيد من المهام الروتينية كالبحث والتحليلات الأولية والتوثيق والجدولة وإعداد البيانات والتواصل الموحد. وبذلك، يستطيع الأفراد التركيز أكثر على تحديد الأهداف والتقييم وبناء العلاقات والتفاوض والتعامل مع الحالات الاستثنائية والمساءلة. ويمكن لهذا التحول أن يعزز قيمة العمل الماهر إذا ما تم تخفيف الأعباء الإدارية عن الموظفين.

مع ذلك، قد يؤدي ذلك أيضًا إلى تراجع فرص العمل للمبتدئين. يكتسب العديد من المهنيين الشباب مهاراتهم من خلال جمع البيانات، وصياغة المقترحات، والتعامل مع الحالات الروتينية. إذا تولى الوكلاء هذه المهام تحديدًا، فعلى الشركات استحداث مسارات تعليمية جديدة. وإلا، فإنها ستوفر التكاليف على المدى القصير، لكنها ستخسر فرصة بناء خبراتها الخاصة على المدى الطويل. يجب على الشركة التي لا تحتاج إلا إلى مدققين ذوي خبرة أن تكون قادرة على توضيح مصادر هؤلاء المدققين ذوي الخبرة في المستقبل.

يشهد تقييم الأداء تغيراً أيضاً. فعندما يدير الموظف عدة جهات، لم يعد أداؤه يعتمد فقط على سرعة إنجازه. بل أصبحت جودة المهام، واختيار الأدوات المناسبة، والتحكم في النقاط الحرجة، والقدرة على تحديد الأخطاء مبكراً، عوامل أكثر أهمية. لذا، يجب على المديرين تجنب اعتبار حجم الإنتاج وحده مقياساً للإنتاجية. فألف مستند يتم إنشاؤها تلقائياً لا تُعدّ تقدماً يُذكر إذا كانت هناك حاجة إلى جزء صغير منها فقط، أو إذا استغرقت مراجعتها وقتاً أطول من إنشائها.

يجب أن يكون التحكم جزءًا من البنية

تُعدّ نظرة عامة مركزية على المهام، وتسجيلها، ومراقبتها في الوقت الفعلي، عناصر أساسية، لأن العمل المستقل دون شفافية يُعدّ عملاً غير مسؤول. يُمكن لصندوق وارد المهام أن يُظهر أيّ الوكلاء نشطون، وأيّ أسئلة عالقة، وأيّ أخطاء حدثت، وأيّ عمليات أُنجزت. تُخصّص سجلات التدقيق الإجراءات لهوية رقمية، ما يُتيح تتبّع الوكيل الذي بادر بتنفيذ الإجراء، والأساس الذي استند إليه.

مع ذلك، لا تمنع إمكانية التتبع وحدها حدوث الضرر. فسجل البيانات المثالي يُمكنه تفسير سبب حذف سجل بيانات خاطئ، لكنه لا يُعيده تلقائيًا. لذا، تحتاج الشركات إلى صلاحيات وصول مُتدرجة. يُمكن للعمليات منخفضة المخاطر والقابلة للتراجع أن تعمل بشكل مستقل إلى حد كبير. أما الالتزامات المالية، وتغييرات صلاحيات الوصول، والقرارات الحساسة المتعلقة بالموظفين، أو عمليات البيانات غير القابلة للتراجع، فينبغي أن تتطلب موافقات إضافية. ولا يعتمد الحد الأدنى المناسب على احتمالية الخطأ فحسب، بل أيضًا على الضرر المُحتمل وإمكانية التراجع عنه.

لذا، يكتسب مبدأ أقل الامتيازات أهمية متزايدة. ينبغي أن يقتصر وصول الوكيل على البيانات والوظائف اللازمة لأداء مهمته المحددة. ويمكن للحقوق المحدودة زمنيًا أن تقلل المخاطر بشكل أكبر. ومن الأهمية بمكان أيضًا تحديد المسؤولية بوضوح: يجب تعيين شخص أو وظيفة مسؤولة لكل وكيل يُستخدم في الإنتاج. ويجب ألا تؤدي الهوية الرقمية إلى غياب المساءلة التنظيمية.

الثقة عنصر أساسي في الأعمال

تعتمد الفائدة الاقتصادية للوكيل بشكل كبير على مستوى الثقة الممنوحة له. فإذا كانت الثقة منخفضة للغاية، يُدقق الموظفون في كل خطوة، مما يُقلل من مكاسب الكفاءة. أما إذا كانت الثقة عالية للغاية، تُقبل الأخطاء دون تمحيص، وقد تنتشر عبر أنظمة متعددة. ويكمن التحدي في معايرة الثقة بناءً على المهمة والخبرة والمخاطر المُحتملة.

لا تُبنى هذه الثقة على وعود عامة بالجودة، بل على أداء قابل للقياس في عملية محددة. ينبغي على الشركات تتبع معدلات النجاح، وتكاليف التصحيح، ومعدلات التوقف، وتكاليف كل عملية مكتملة، وأنواع الأخطاء بشكل مستمر. ولا تقل أهمية عن ذلك الاختبارات في ظل ظروف استثنائية. فقد يعمل النظام بكفاءة تامة في السيناريوهات الاعتيادية، ولكنه يفشل فشلاً ذريعاً في حالات نادرة تُسبب أضراراً جسيمة.

من عوامل الخطر الأخرى اللغة المقنعة للذكاء الاصطناعي الحديث. فالصياغة البليغة قد تخفي الغموض وتوحي للمستخدمين بانعدام الموثوقية. وتتفاقم هذه المشكلة مع الأنظمة الآلية، لأن مخرجاتها لا تقتصر على القراءة فحسب، بل يمكن ترجمتها مباشرةً إلى إجراءات. لذا، يجب أن لا تقتصر الحوكمة الرشيدة على اكتشاف الأخطاء التقنية فحسب، بل يجب أن تراعي أيضًا ميل الإنسان نحو الأتمتة. يحتاج الموظفون إلى الحرية والسلطة للاعتراض على النظام.

تجبر القوى الأوروبية على تحقيق المنفعة والمسؤولية معاً

بالنسبة للشركات الأوروبية، يتزامن توسع أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء مع فترة تشديد الرقابة. فمنذ أغسطس/آب 2026، دخلت حيز التنفيذ أجزاء رئيسية من قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، بما في ذلك التزامات الشفافية وصلاحيات الإنفاذ. وبحسب مجال التطبيق، قد تُفرض متطلبات إضافية، لا سيما عند استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات حساسة كالتوظيف والبنية التحتية الحيوية أو غيرها من السياقات عالية المخاطر. وهذا يعني بالنسبة للشركات أنه لا يمكن فصل التوسع التقني عن التصنيف التنظيمي.

يمكن لبنية المنصة المركزية أن تُسهّل الامتثال، إذ تُدار الهويات وحقوق الوصول والسجلات والأذونات بشكل موحد. مع ذلك، يُؤدي هذا أيضًا إلى مخاطر التركيز. فعندما تُشغّل عمليات عديدة على منصة واحدة، قد يُؤثر أي خطأ في التكوين تأثيرًا كبيرًا. علاوة على ذلك، يبقى المستخدم مسؤولًا عن تقييم حالة استخدامه الخاصة. ولا يُغني الالتزام بمعايير المنصة العامة عن تحليل العملية الخاصة بالمستخدم وبياناتها وعواقب القرارات الآلية.

بالنسبة للشركات الألمانية، تُعدّ المشاركة في اتخاذ القرار، وحماية البيانات، وأمن المعلومات، واللوائح الخاصة بكل قطاع، أمورًا بالغة الأهمية. خاصةً فيما يتعلق بالبيانات الشخصية أو معلومات الموظفين، يجب تحديد الغرض منها، وكيفية الوصول إليها، وتخزينها بوضوح. لذا، لا ينبغي إطلاق الذكاء الاصطناعي الوكيل كمشروع تقني بحت. يجب إشراك وحدات الأعمال، وحماية البيانات، وأمن المعلومات، والشؤون القانونية، وممثلي الموظفين، وهيئة الرقابة منذ البداية. يُبطئ هذا التنسيق المرحلة الأولية، ولكنه يزيد من احتمالية إمكانية توسيع نطاق الحل لاحقًا.

تهاجم جوجل أسواقًا متعددة في وقت واحد

مع منصة Gemini Enterprise، لا تتنافس جوجل فقط مع OpenAI وAnthropic وMeta على جودة نماذج الذكاء الاصطناعي، بل تستهدف أيضًا أسواق برامج المكاتب، والمنصات السحابية، وأتمتة العمليات، وتكامل البيانات، والبحث المؤسسي، وإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات. بمجرد أن يقوم وكيل بتنسيق المهام عبر تطبيقات متعددة، تنتقل السلطة من التطبيق الفردي إلى طبقة التحكم العليا. يبقى التطبيق مهمًا، لكن الوكيل هو من يقرر بشكل متزايد متى وكيف يُستخدم.

يُعرّض هذا الأمر موردي البرامج التقليديين لضغوطٍ كبيرة. فإذا لم يعد المستخدمون يتفاعلون مباشرةً مع كل تطبيق، تفقد واجهة المستخدم بعضًا من أهميتها الاستراتيجية. وتصبح واجهات البرمجة وجودة البيانات والقدرة على التكامل مع سير العمل القائم على الوكلاء أمورًا بالغة الأهمية. ويمكن للموردين الاستجابة من خلال وكلائهم الخاصين، أو الدخول في شراكات، أو تقديم خدماتهم عبر منصات التداول. ومن غير المرجح أن ينتج عن ذلك سوقٌ بوكيل واحد فقط، بل منظومةٌ متكاملة من وكلاء تحكم عامة ووكلاء متخصصين ذوي خبرة.

تتمتع OpenAI بشهرة واسعة وقاعدة مطورين كبيرة. أما Anthropic، فتتميز بنماذجها القوية ومستوى أمانها العالي. بينما تروج Meta للنماذج المفتوحة المصدر، ما قد يزيد من الضغط على الأسعار. وتكمن قوة جوجل في الجمع بين النماذج، والحوسبة السحابية، ومنصات البيانات، وبرامج بيئة العمل، ونظام Android، والبنية التحتية العالمية. قد يكون هذا التكامل الرأسي بالغ الأهمية، لا سيما في سوق المؤسسات، شريطة أن ينظر إليه العملاء على أنه تبسيط لا اعتماد مفرط.

تحدد الشفافية قوة التفاوض لدى العملاء

يبدو دعم النماذج والبروتوكولات المفتوحة المختلفة في البداية مناسبًا للعملاء. فهو يسمح للشركات بتوزيع المهام بناءً على معايير الجودة أو التكلفة أو متطلبات حماية البيانات. ويمكن لهذا النوع من البنية تسريع الابتكار، إذ يُمكن دمج النماذج الجديدة دون الحاجة إلى إعادة تصميم منطق العملية بالكامل. كما أنه يُحسّن من موقف الشركة التفاوضي مع مُزوّدي النماذج.

لكن السؤال الأهم هو: هل تنجح هذه الانفتاحية عمليًا؟ يجب ألا تقتصر النماذج على إمكانية اختيارها فحسب، بل يجب أن توفر أيضًا واجهات قابلة للمقارنة، وبيانات أداء قابلة للتحقق، وتعريفات وكلاء قابلة للنقل. كما يجب أن تكون بروتوكولات الهوية والتخزين والأدوات وتواصل الوكلاء قابلة للتشغيل البيني. إذا بقيت الوظائف الأساسية حكرًا على جهة معينة، فقد يصعب التخلي عن نظام مفتوح نظريًا في الواقع.

لذا، ينبغي على الشركات التخطيط لاستراتيجية خروج منذ البداية. ويشمل ذلك بروتوكولات قابلة للتصدير، وواجهات موثقة، وتخزين بيانات منفصل، ونماذج قابلة للتبديل، وقواعد تعاقدية واضحة لتغييرات النماذج. إن أقل سعر مبدئي لا قيمة اقتصادية له إذا كانت تكاليف التحويل اللاحقة مرتفعة للغاية. لذلك، يجب أن تراعي عمليات الشراء الاستراتيجية إجمالي تكاليف التشغيل والتبعيات على مدى عدة سنوات.

تحصل الشركات المتوسطة الحجم على إمكانية الوصول، ولكن ليس بالضرورة على ميزة

بالنسبة للشركات المتوسطة الحجم، تُسهّل منصة الوكلاء المُدارة مركزياً الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. فبناء نماذج وبنى تحتية معقدة خاصة بها يُعد مكلفاً. وتُساهم الموصلات الجاهزة، وانخفاض عوائق التطوير، وميزات الأمان القياسية في خفض تكلفة البدء. وهذا بدوره يُمكّن الشركات المتوسطة الحجم من أتمتة العمليات التي كانت سابقاً غير مُجدية اقتصادياً باستخدام البرامج التقليدية المُخصصة نظراً لصغر حجم العينات.

لا يكمن العائق غالبًا في أداء النموذج، بل في البيانات والعمليات. فعدم اتساق البيانات الأساسية، وضعف توثيق سير العمل، ونقص واجهات المستخدم، والمعرفة غير الرسمية، كلها عوامل تحدّ من فعالية النظام. تميل الشركات الكبيرة إلى امتلاك فرق متخصصة في البيانات والأمن والتكامل، لكنها تعاني من هياكل أكثر تعقيدًا. أما الشركات المتوسطة الحجم، فتستطيع اتخاذ القرارات بسرعة أكبر، لكنها مُلزمة بتوظيف كوادرها الماهرة النادرة بشكل استراتيجي.

يبدأ النهج السليم بعملية محددة بوضوح، وحجم كافٍ، وفوائد قابلة للقياس. تشمل الأمثلة المناسبة عمليات البحث والتحليل، ودعم المبيعات، والتوثيق الفني، واسترجاع المعرفة الداخلية، أو إعداد حالات خدمة موحدة. أما العمليات ذات العواقب غير القابلة للعكس، أو البيانات غير الواضحة، أو التداعيات القانونية الكبيرة، فهي أقل ملاءمة في البداية. يجب ألا يقتصر المشروع التجريبي على إثبات الجدوى التقنية فحسب، بل يجب أن يسمح أيضًا بإجراء مقارنة موثوقة قبل التنفيذ وبعده.

يحتاج مشروع العمل إلى معايير أكثر صرامة

تُفرّق دراسة الجدوى المقنعة بين الأثر الإجمالي والأثر الصافي. يشمل الأثر الإجمالي توفير وقت المعالجة، وتسريع أوقات الاستجابة، وزيادة التوافر، وزيادة القدرة الاستيعابية، ونمو الإيرادات المحتمل. أما الأثر الصافي فيشمل التراخيص، وقوة الحوسبة، والتكامل، وإعداد البيانات، والتدريب، والمراقبة، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، والامتثال. يُضاف إلى ذلك قيمة المخاطر، أي التكاليف المتوقعة للأخطاء المحتملة أو الحوادث الأمنية.

يُعدّ النهج القائم على العمليات مناسبًا للتقييم. في البداية، يُسجّل الجهد المبذول حاليًا لكل عملية. ثم يُقاس حجم العمل الفعلي الذي يُنجزه النظام، وتكرار التدخل البشري، والجودة المُحققة. من الأهمية بمكان مقارنة النتائج لكل عملية مُنجزة بنجاح، بدلًا من مقارنتها لكل استدعاء للنموذج. بهذه الطريقة فقط يُمكن الكشف عن التكرارات والإلغاءات وإعادة العمل.

ينبغي على الشركات التمييز بين مكاسب الطاقة الإنتاجية والوفورات المحققة. فعندما يوفر الموظفون الوقت، لا تنخفض التكاليف تلقائيًا. ولا تظهر القيمة الاقتصادية إلا عندما يُستغل الوقت المُتاح بشكل أكثر إنتاجية، أو تُنجز أعمال إضافية، أو يُتجنب احتياج فعلي للموارد. وهذا التمييز يُفسر لماذا لا تُترجم دراسات الوقت المُبهرة دائمًا إلى نتائج ملموسة. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي الوكيل عالي الإنتاجية، ولكن يجب ترجمة تأثيره إلى قرارات بشأن العمليات والأدوار والقدرات.

مقدمة كمشروع تنظيمي

يبدأ التنفيذ الفعال برسم خريطة للعمليات. ينبغي على الشركات تحديد المجالات التي تشهد عمليات تسليم يدوية متكررة، أو معلومات غير منظمة، أو فترات انتظار طويلة، أو مشاكل تنسيق متكررة. ثم تُرتّب المهام حسب الأولوية وفقًا لمدى تعقيدها، وتوافر البيانات، واحتمالية حدوث أضرار نتيجة الأخطاء، وإمكانية التراجع عنها. يمنع هذا التحليل إعطاء الأولوية لحالات استخدام جذابة تقنيًا ولكنها غير مجدية اقتصاديًا.

في الخطوة الثانية، يحتاج كل وكيل إلى تفويض واضح. يشمل ذلك الهدف، ومصادر البيانات المسموح بها، والأدوات المعتمدة، والميزانية، ومعايير الجودة، وإجراءات التصعيد، والجهة المسؤولة. الوكيل الذي لا يتمتع بنطاق مسؤولية محدد بوضوح يُشبه موظفًا جديدًا بلا وصف وظيفي ولا مشرف. يجب عدم الخلط بين المرونة التقنية والتعسف التنظيمي.

في الخطوة الثالثة، تزداد استقلالية النظام تدريجيًا. في البداية، يستطيع النظام إنشاء مسودات، ثم تقديم توصيات، وبعد ذلك تنفيذ إجراءات محددة. ولا تُمنح صلاحيات إضافية إلا بعد مراقبة الأداء وأنماط الأخطاء لفترة كافية. يُبطئ هذا النهج عملية تحقيق أقصى قدر من الأتمتة، ولكنه يُرسي ثقة قوية ويُقلل من عواقب السلوك غير المتوقع.

أخيرًا، تتطلب العمليات المستمرة شكلًا من أشكال إدارة الموارد البشرية والأصول الرقمية. يجب جرد الوكلاء وتحديثهم واختبارهم، وإذا لزم الأمر، إيقاف تشغيلهم. يمكن أن تؤثر التغييرات في النماذج أو واجهات المستخدم على سلوكهم. لذلك، يُعدّ التحكم في الإصدارات والاختبار المنتظم وإدارة التغييرات الموثقة أمرًا ضروريًا. لا يمكن لمن يستخدمون الوكلاء كأنظمة شبكية تتعلم باستمرار التعامل معها كبرامج تم تثبيتها مرة واحدة.

يكمن التحدي في التحول من المعرفة إلى الحكم

عندما يتمكن الموظفون من جمع المعلومات وتلخيصها وتحويلها إلى منتجات عمل بقدرة غير محدودة تقريبًا، يصبح الحصول على المعلومات أقل ندرة. وتزداد قيمة الأهداف المحددة بوضوح، والمعايير القوية، والقدرة على تقييم النتائج في سياقها. الشركات التي تتمتع بعمليات واضحة ومعرفة مؤسسية عالية الجودة تكون أكثر قدرة على إدارة موظفيها من المؤسسات التي تستند قراراتها إلى حد كبير على افتراضات ضمنية.

هذا يزيد من أهمية جودة الإدارة. لا يستطيع أي وكيل حل تعارض الأهداف بشكل دائم إذا لم تحدد المنظمة نفسها أولوياتها. يمكنه تحسين مؤشرات الأداء الرئيسية، لكنه لا يستطيع تحديد الآثار الجانبية المقبولة. كلما زادت كفاءة النظام، ازدادت أهمية دقة حوكمة الشركات. لا تتحسن الأهداف الضعيفة بالأتمتة، بل يتم السعي لتحقيقها بسرعة أكبر وبشكل أكثر اتساقًا.

لذا، فإنّ الفرضية المثيرة للجدل هي: إنّ الفرق الأكبر بين مشاريع الذكاء الاصطناعي الناجحة والفاشلة لن يكمن في النموذج نفسه، بل في جودة المؤسسة التي تستخدمه. تستطيع جوجل توفير البنية التحتية والنماذج والروابط وأدوات التحكم. مع ذلك، لا تتحقق القيمة الاقتصادية إلا من خلال الشركة التي تعيد هيكلة العمليات، وتوضح المسؤوليات، وتحوّل الإمكانيات التقنية إلى أسلوب عمل أفضل.

صراع على السلطة بشأن الحوكمة الرقمية للشركات

يمثل توسع منصة Gemini نقطة تحول، إذ لا تقتصر أهداف جوجل على دعم المهام الفردية فحسب، بل تتعداها إلى تولي تنسيق العمل الرقمي. وفي حال نجاحها، ستصبح منصة الوكلاء طبقةً استراتيجيةً بين الموظفين والتطبيقات، حيث ستحدد نموذج العمل المُعتمد، والبيانات المُدخلة، والأنظمة المُستهدفة، وكيفية توزيع التكاليف. ويحمل هذا الموقع أهميةً اقتصاديةً بالغة.

بالنسبة للشركات، يتيح هذا إمكانية واقعية لتقليص فترات التنفيذ، وزيادة القدرة الإنتاجية، والارتقاء بمستوى أتمتة العمليات. في الوقت نفسه، تتزايد التبعيات، والحاجة إلى الرقابة، وعواقب الأخطاء التقنية. لذا، فإنّ نظرة عامة مركزية على المهام، وهويات الموظفين، وسجلات التدقيق، وحدود الإنفاق، وتوجيه النماذج المتعددة، ليست وظائف ثانوية، بل تُشكّل نظام تشغيل القوى العاملة الرقمية، التي لا يمكن أن تتوسع فوائدها إلا من خلال حوكمة فعّالة.

بفضل نطاقها الواسع، وإمكانية وصولها إلى برامج المؤسسات، وبنيتها التحتية السحابية، تتمتع جوجل بميزة تنافسية استثنائية. ومع ذلك، فإن المنافسة مفتوحة على مصراعيها. ستُوازن الشركات بين الأداء، والتكلفة، والأمان، وقابلية التشغيل البيني، والقدرة على التكيف مع المتطلبات التنظيمية. لن يكون الفائز بالضرورة صاحب النموذج الأمثل، بل على الأرجح، ستسود المنصة التي تُترجم العمل المستقل إلى عمليات واقعية بأعلى قدر من الموثوقية، دون المساس بتحكم العميل في البيانات والتكاليف والمسؤولية.

لذا، فإن المنظور الاقتصادي الحاسم ليس متفائلاً بشكل مفرط ولا دفاعياً. فالذكاء الاصطناعي الفاعل ليس موظفاً افتراضياً بالمعنى البشري، ولكنه قادر على أن يصبح قدرة تشغيلية منتجة وقابلة للتوسع وذات استقلالية متزايدة. ولا تنبع قيمته من أقصى درجات الاستقلالية، بل من الاستقلالية الهادفة. والشركات التي تحدد هذا الحد بوضوح يمكنها جني فوائد جمة. أما الشركات التي تخلط بين الاستقلالية والثقة العمياء، فإنها لا تؤتمت العمل فحسب، بل قراراتها الخاطئة أيضاً.

من الشفافية إلى الثقة: مسارك القابل للتوسع مع Xpert.Digital - الصورة: Xpert.Digital

في مجال الأعمال الصناعية بين الشركات، نادراً ما تنشأ علاقات تجارية مستدامة بين عشية وضحاها. بل تتطور تدريجياً من خلال الشفافية، والأهمية المهنية، والتواصل المستمر، وبناء الثقة المتنامية. ويُعالج نموذج Xpert.Digital ذو المراحل الأربع هذا الأمر تحديداً: فهو يُقدم مساراً منظماً يبدأ بنقطة دخول سهلة، ويمكن تطويره إلى تعاون أعمق في تنمية الأعمال عند الحاجة.

بدلاً من الاعتماد على وعود تسويقية براقة، يضع هذا النموذج العلاقة في صميم اهتمامه. تبدأ الشركات بمقاييس محددة بوضوح وسهلة الحساب، ثم تقرر، بناءً على خبرتها، مدى رغبتها في توسيع نطاق التعاون. ومن العوامل الرئيسية في هذه العملية السلسة لبناء الثقة: أن المنصة تتجنب تماماً الإعلانات المزعجة، بحيث يبقى التركيز التحريري منصباً بالكامل على خبرة الشركات.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• من الشفافية إلى الثقة: مسارك القابل للتوسع مع Xpert.Digital

☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!

Konrad Wolfenstein

يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا [email protected]:أو الاتصال بي مباشرةً على الرقم +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو

أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الاستراتيجية الرقمية والتحول الرقمي

☑️ توسيع وتحسين عمليات المبيعات الدولية

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية بين الشركات

☑️ تطوير الأعمال الرائدة / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية