البرمجة وهندسة البرمجيات مع مخطوطة Openai: الكتابة والاختبار والنشر مع وكلاء الذكاء الاصطناعى المستقلة

من الفكرة إلى الكود: يقوم Codex بتسريع التطوير بشكل جذري

مع CoDex ، قدم Openai وكيل هندسة البرمجيات القائم على السحابة الذي يحول بشكل أساسي الطريقة التي يكتب بها المطورون التعليمات البرمجية واختبارها ونشرها. استنادًا إلى النموذج المتخصص في CODEX-1 ، وهو متغير من طراز O3 المحسن لتطوير البرمجيات ، يقوم CODEX بأتمتة مهام البرمجة المعقدة من تطوير الميزات إلى إنشاء السحب. يعمل النظام في بيئات سحابية معزولة يتم شحنها مع مستودع المستخدم ويمكن تكوينه بطريقة خاصة بالمشروع من خلال ملفات الوكلاء. مع الإنجازات المثيرة للإعجاب في المعايير مثل المخطوطة التي تم التحقق منها على مقاعد البدلاء ، تتجاوز مناهج التطوير التقليدية ويؤسس نموذجًا جديدًا لتطوير البرمجيات القائم على الذكاء الاصطناعي.

مناسب ل:

• خطط chatgpt من Openai لـ GPT-5: دمج الأدوات وتحديث وكيل المشغل

العمارة الفنية والوظائف الأساسية

أساس النموذج والتخصص

يعتمد CODEX على CODEX-1 ، وهو نموذج مدرب على مهام البرمجة الحقيقية عن طريق التعلم التعزيز ، والذي تم تطويره كبديل متخصص لنموذج Openai O3. يمكّن هذا التخصص النظام من إنشاء رمز يتوافق مع نمط التنمية البشرية ويتبع التعليمات المحددة بدقة. على عكس أدوات إكمال الكود البسيطة مثل Github Copilot ، يفكر CoDex في المهام الكاملة ويمكنه تنفيذ تطبيقات الميزات المعقدة وإصلاحات الأخطاء وأتمتة الاختبار بشكل متوازي ومعزول.

تم تدريب النموذج الأساسي على وجه التحديد على إجراء اختبارات تكرارية حتى يتم تحقيق نتائج مرضية. تميز هذه القدرة على التحقق من الصحة الذاتية عن المخطوطة ومساعدي ترميز الذكاء الاصطناعى التقليديين وتمكين جودة أعلى من الحلول التي تم إنشاؤها. يستخدم الأساس الفني حاويات سحابية معزولة محملة بمستودع المستخدم ويوفر بيئة رمل آمنة لجميع العمليات.

بيئة التنفيذ المستندة إلى مجموعة النظراء

تعتمد بنية Codex على حاويات سحابية معزولة ، والتي يتم تكوينها تلقائيًا مع مستودع رمز المستخدم. يتم تنفيذ كل مهمة في بيئة صندوق الرمل الخاص بك ، مما يضمن فصلًا واضحًا بين المشاريع والمهام المختلفة. يتم تكوين هذه البيئات بطريقة تتوافق مع بيئة التطوير الفعلية للمشروع ، بما في ذلك جميع التبعيات والأدوات اللازمة.

ضمن صندوق الرمل هذا ، يمكن لـ Codex إجراء عمليات شاملة: قراءة وتحرير الملفات ، وتنفيذ الأوامر ، والسماح لأجنحة الاختبار ، وتنفيذ مراجعات Linner ونوعها. يختلف وقت المعالجة عادة بين دقيقة و 30 دقيقة ، اعتمادًا على تعقيد المهمة. أثناء التنفيذ ، تقوم شركة Codex بتوجيه كل خطوة وتوفر سجلات الطرفية ونتائج الاختبار لضمان تتبع كامل.

سير العمل وتجربة المستخدم

التكامل في chatgpt

يكون الوصول إلى Codex بسلاسة عبر الشريط الجانبي في ChatGPT ، حيث يمكن للمستخدمين الاختيار بين أوضاع التفاعل المختلفة. من خلال تحديد "التعليمات البرمجية" ، يمكن للمطورين بدء مهام تنفيذ محددة ، بينما يتم استخدام "ASSE" للأسئلة حول قاعدة التعليمات البرمجية. يمكّن هذا التكامل المطورين من أن يصبحوا قرارًا -صانعي من المنفذ ، لأن مسؤولية القرارات الاستراتيجية تبقى في البشر ، في حين أن الجهود المبذولة في الأنشطة المتكررة تقل بشكل كبير.

تم تصميم واجهة المستخدم لمقاطعة سير عمل التطوير. يمكن للمستخدمين متابعة تقدم مهامهم في الوقت الفعلي وإتاحة الفرصة للوصول إلى جميع خطوات الوكيل. بعد الانتهاء من المهمة ، يمكن للمطورين التحقق من النتائج أو طلب مزيد من المراجعات أو فتح طلبات سحب GitHub أو دمج التغييرات مباشرة في بيئتهم المحلية.

معالجة المهام الموازية

تكمن ميزة حاسمة من Codex في قدرتها على موازاة العمل في العديد من المهام. بينما تعمل CODEX على إعادة بناء معقدة ، يمكن للمطورين أيضًا العمل على مشاريع أخرى على نظامهم المحلي أو تكرس أنفسهم لقرارات استراتيجية. تتوافق طريقة العمل غير المتزامنة هذه مع هدف Openai لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعى باعتبارهم "زملاء في الفريق الافتراضي" يمكن أن يأخذوا المهام التي يكلفها الناس ساعات أو حتى أيام.

يتجه التطوير نحو سير عمل متعدد الوكلاء ، حيث يمكن للوكلاء المتخصصين مختلفًا أن يأخذ جوانب مختلفة من تطوير البرمجيات. يعد هذا النهج زيادة إضافية في الكفاءة ويمكّن فرق التطوير من التركيز على الجوانب الإبداعية والاستراتيجية لتطوير البرمجيات.

مناسب ل:

• العشرة الأوائل للاستشارات والتخطيط - نظرة عامة ونصائح حول الذكاء الاصطناعي: نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة ومجالات التطبيق النموذجية

الوكلاء. نظام التكوين

مشروع -تعليمات محددة

يمثل نظام الوكلاء. تعمل هذه الملفات النصية بشكل مشابه لملفات readMe.md وتحتوي على تعليمات للتنقل في قاعدة الكود وأوامر الاختبار وأفضل ممارسات خاصة بالمشروع. يمكن وضع ملفات الوكلاء.

يمتد نطاق ملف Agent.md إلى شجرة الدليل بأكملها ، والتي تحتوي على الجذور في المجلد الذي يحتوي على الملف. لكل ملف يمس Codex في التصحيح النهائي الخاص به ، يجب اتباع جميع الإرشادات من الوكلاء. هذا الهيكل الهرمي يجعل من الممكن تحديد كل من الإرشادات العالمية والمحددة لأجزاء مختلفة من المشروع.

هيكل التحكم الهرمي

ينفذ نظام الوكلاء. ومع ذلك ، فإن تعليمات النظام المباشر أو المطور أو المستخدم كجزء من مطالبة لها دائمًا أولوية على الوكلاء. تعليمات md. يضمن هذا الهيكل استخدام التكوينات المحددة للمشروع بشكل صحيح ، بينما يتم الحفاظ على المرونة في الوقت نفسه في التعديلات الظرفية.

يمكن أن تحتوي ملفات الوكلاء. ينطبق هذا التحقق أيضًا على التغييرات البسيطة على ما يبدو مثل تحديثات الوثائق ، مما يضمن ضمانًا ثابتًا للجودة. تتيح هذه التكوينات الفرق من دمج معايير وعمليات التطوير الخاصة بها بسلاسة في سير العمل القائم على الذكاء الاصطناعي.

تقييم الأداء والمعايير

نتائج التحقق من مقاعد البدلاء

يعرض Codex أداءً مثيرًا للإعجاب في معايير هندسة البرمجيات المعمول بها. على SWE-BENCED ، يتجاوز المعيار لتقييم نماذج اللغة الكبيرة في مشكلات البرمجيات الحقيقية من GITHUB ، CODEX-1 كل من GPT-3.5 و GPT-4 MINI في مهام هندسة البرمجيات المتخصصة. تم تحقيق هذه النتائج حتى بدون وكلاء خاصين.

يمثل SWE-BECT أساسًا ذا صلة بشكل خاص للتقييم لأنه يستخدم مشكلات GITHUB حقيقية ويطلب النماذج لإنشاء تصحيحات تحل المشكلات الموضحة. يوفر المعيار تقييمًا قابلًا للتكرار من خلال بيئات التقييم المستندة إلى Docker ويتضمن سجلات مختلفة للبيانات ، بما في ذلك Lite Swe-bench و Swe-bench و Swe-bench المتعددة. يشير الأداء القوي لـ Codex في هذه الاختبارات إلى تحسن كبير مقارنة بالمناهج التقليدية.

تقييمات Openai الداخلية

بالإضافة إلى المعايير العامة ، يعرض Codex-1 أيضًا خدمات فائقة في معايير مهام Openai-SWE الداخلية. تعتمد هذه التقييمات الداخلية على مهام تطوير البرمجيات الحقيقية وتعكس سيناريوهات التطبيق العملية التي تم تطوير Codex لها. إن حقيقة أن هذه النتائج تم تحقيقها دون تكوينات محددة للمشروع تؤكد على إمكانية أداء أفضل مع التكوين الأمثل.

في Openaai نفسها ، يتم استخدام CoDex بالفعل يوميًا لأتمتة المهام المتكررة والمحددة بوضوح مثل اختبارات إعادة الطرد وإعادة تسمية وكتابة. هذا التطبيق العملي في بيئة إنتاجية يتحقق من النتائج القياسية ويوضح التطبيق العملي للنظام. تستخدم الفرق الداخلية بنجاح Codex لتطوير الميزات ، وتصحيح الأخطاء ، وأتمتة الاختبار وإعادة تشكيل الكود.

دمج منصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع الأمور التي تصور الشركة: xpert.digital

Ki-GameChanger: الحلول الأكثر مرونة في منصة الذكاء الاصطناعي التي تقلل من التكاليف ، وتحسين قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• يتفاعل منصة الذكاء الاصطناعى مع جميع مصادر البيانات المحددة
  • من SAP و Microsoft و JIRA و Confluence و Salesforce و Zoom و Dropbox والعديد من أنظمة إدارة البيانات الأخرى
• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

التحديات التي تحلها منصة الذكاء الاصطناعى

• عدم دقة حلول الذكاء الاصطناعي التقليدية
• حماية البيانات والإدارة الآمنة للبيانات الحساسة
• ارتفاع التكاليف وتعقيد تطوير الذكاء الاصطناعي الفردي
• عدم وجود منظمة العفو الدولية المؤهلة
• دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية

المزيد عنها هنا:

• دمج الذكاء الاصطناعى لمنصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع مسائل الشركة

نماذج الأمن والنشر

بيئات التنفيذ المعزولة

يوجد الأمان في مركز بنية الدستور الغذائي ، حيث يتم تنفيذ كل مهمة في حاويات سحابة معزولة بالكامل. تم تصميم بيئات صندوق الرمل هذه بطريقة لا يمكن أن يكون لها تأثير على المشاريع أو الأنظمة الأخرى. يضمن العزل أن الكود التجريبي أو غير الصحيح لا يمكن أن يتسبب في أي ضرر لبيئة الإنتاج.

تتيح الطبيعة القائمة على السحابة لـ Codex تنفيذ تدابير أمنية واسعة النطاق من الصعب تنفيذها في بيئات التطوير المحلية. يتم تكوين كل حاوية بحدود موارد محددة وقيود الشبكة لمنع الوصول غير المصرح به أو تسرب البيانات. تتم إعادة تعيين البيئات بالكامل بعد الانتهاء من المهمة ، مما يضمن نقطة انطلاق نظيفة للمهام اللاحقة.

Codex CLI كبديل محلي

بالتوازي مع المخطوطة المستندة إلى مجموعة النظراء ، يوفر Openai أيضًا Codex CLI كأداة مفتوحة المصدر للاستخدام المحلي. توفر هذه الأداة المحطة المحطة الأصلية مهارات مماثلة من الذكاء الاصطناعي إلى بيئة التنمية المحلية وبالتالي يعالج المخاوف الأمنية المتعلقة بالاستخدام السحابي. يعمل Codex CLI محليًا تمامًا ويضمن أن رمز المصدر لا يترك البيئة المحلية ، ما لم يقرر المطور صراحة.

توفر أداة CLI ثلاثة أوضاع موافقة مختلفة: اقترح (اقتراحات فقط) ، تحرير تلقائي (المعالجة التلقائية مع التأكيد) والسيارة الكاملة (إصدار تلقائي بالكامل في صندوق رمل). تتيح هذه المرونة للمطورين تكييف درجة الحكم الذاتي اعتمادًا على المهمة والثقة في النظام. بدعم من المدخلات متعددة الوسائط ، يمكن لـ Codex CLI معالجة النص أو لقطات الشاشة أو المخططات وإنشاء أو تحرير التعليمات البرمجية وفقًا لذلك.

مناسب ل:

• chatgpt 5 | الخطة الرئيسية Openai: مساعد سوبر الذي يعتقد أن chatgpt يجب أن يكتب قريبًا رسائل البريد الإلكتروني والسفر والمزيد!

المجالات العملية لحالات التطبيق والاستخدام

تطوير الميزات وتوليد الكود

Excelts Codex في تطوير الميزات الآلية ، من المفهوم الأولي إلى التنفيذ الكامل. يمكن للنظام أن يجمع بين السقالات والمكونات الجديدة وحتى إنشاء وثائق شاملة. بالنسبة لفرق التطوير ، هذا يعني تسارعًا كبيرًا لدورة التطوير ، نظرًا لأن Codex يمكن أن يتولى جوانب متكررة وتستغرق وقتًا طويلاً لتنفيذ الميزات.

لا تتيح قدرة CODEX على إنشاء سياق توليد الكود الواعي للسياق فقط إنشاء رمز وظيفي ، ولكن أيضًا لضمان أن هذا الرمز يتوافق مع المعايير والاتفاقيات الخاصة بالمشروع. من خلال دمج الوكلاء. ملفات md ، يمكن لـ Codex تلقائيًا استخدام معايير الترميز الصحيحة ، واتفاقيات الأسماء والأنماط المعمارية. ينتج عن هذا الكود ، الذي يتم دمجه بسلاسة في قواعد التعليمات البرمجية الحالية ويتطلب الحد الأدنى من جهد معالجة ما بعد المعالجة.

تصحيح الأخطاء والصيانة

في مجال تصحيح الأخطاء وصيانة التعليمات البرمجية ، يُظهر Codex نقاط قوة خاصة في تحديد الأخطاء وإزالتها. يمكن للنظام تحليل قواعد التعليمات البرمجية المعقدة وتحديد المشكلات وتنفيذ الإصلاحات المناسبة. قدرة CODEX ليس فقط على علاج الخطأ ، ولكن أيضًا لتنفيذ التدابير الوقائية مثل الاختبارات الإضافية أو عمليات التحقق.

يتم تبسيط صيانة قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة بشكل كبير حسب CODEX لأن النظام يمكن أن ينفذ عمليات إعادة بناء مكثفة. يمكن تلقائي المهام مثل إعادة تسمية متغيرات أو وظائف ، أو تحديث التبعيات أو تحسين غطاء الاختبار. يمكن أن يكون Codex أيضًا أداة مرجعية لفهم وتوثيق أجزاء غير معروفة من الكود.

أتمتة الاختبار وضمان الجودة

يعد الإنشاء الآلي وصيانة الاختبارات مجالًا لتسليط الضوء بشكل خاص على التطبيق. لا يمكن لـ CODEX إنشاء اختبارات الوحدة فقط للرمز الموجود ، ولكن أيضًا تطوير اختبارات التكامل والاختبارات من طرف إلى طرف. يتفهم النظام أطر الاختبار للمشروع المعني ويمكنه إنشاء اختبارات مقابلة في بناء الجملة والبنية الصحيحة.

يتم توسيع ضمان الجودة من خلال قدرة Codex على دعم الكود تلقائيًا. يمكن للنظام تحليل طلبات السحب ، وتحديد المشكلات المحتملة وتقديم اقتراحات للتحسين. مع التكامل في سير عمل GitHub ، يمكن لـ Codex إنشاء أوصاف السحب تلقائيًا التي توثق جميع التغييرات ذات الصلة وتأثيراتها.

مقارنة مع النهج التنموية التقليدية

التحول النموذجي من الأداة إلى الوكيل

يمثل Codex تحولًا أساسيًا في النموذج من أدوات التطوير السلبية إلى وكلاء هندسة البرمجيات النشطة. في حين أن IDES التقليدية ومحرري التعليمات البرمجية يدعمون المطورين في مهام محددة ، فإن CODEX تتولى شرائح سير العمل بأكملها بشكل مستقل. يتجلى هذا الاختلاف في قدرة المخطوطة على تنفيذ المهام المعقدة من التحليل إلى التنفيذ والتحقق من الصحة دون الحاجة إلى تدخل بشري مستمر.

يتطلب نهج التطوير التقليدي أن يقوم المطورون بتنفيذ كل خطوة من خطوات البرمجة يدويًا: من تحليل المشكلات إلى تنفيذ التعليمات البرمجية إلى الاختبار والوثائق. يقوم Codex بأتمتة هذه السلسلة ويمكن المطورين من التركيز على مستويات التجريد الأعلى. بدلاً من كتابة خطوط التعليمات الفردية ، يمكن للمطورين الآن تحديد المهام والأهداف التي يتم تنفيذها بشكل مستقل حسب Codex.

زيادة الكفاءة ومكاسب الإنتاجية

يمكن قياس الزيادة في الكفاءة من خلال المخطوطة في عدة أبعاد: توفير الوقت في المهام المتكررة ، وتقليل الأخطاء من خلال الاختبارات الآلية والتحقق من الصحة وكذلك تسريع تطوير الميزات. ذكرت المختبرين الأوائل زيادة إنتاجية كبيرة ، وخاصة في المهام مثل إعادة التجديد وإنشاء الاختبار وتحديد الأخطاء. إن إمكانية العمل على عدة مهام بالتوازي ، بينما يعمل المطورون في مشاريع أخرى ، تضاعف أيضًا مكاسب الكفاءة هذه.

بالمقارنة مع الأساليب التقليدية ، فإن CODEX يقلل بشكل كبير من فترة التدريب إلى قواعد رمز غير معروفة. في حين أن المطورين يحتاجون عادةً إلى أيام أو أسابيع للتعرف على المشاريع المعقدة ، يمكن أن يصبح Codex منتجًا على الفور من خلال تحليل الوكلاء. ملفات MD وهياكل التعليمات البرمجية. هذه القدرة ذات قيمة خاصة في بيئات التنمية الرشيقة ، حيث تكون هناك حاجة إلى تعديلات سريعة وتطور تكراري.

مناسب ل:

• التطورات الحالية في Chatgpt Von Openaai (مارس 2025)

الوكلاء بدلاً من المطورين؟ المرحلة التالية من صناعة البرمجيات

التنمية في نظام بيئي متعدد الوكلاء

يشير تطوير Codex إلى مستقبل يعتمد فيه وكلاء الذكاء الاصطناعى المتخصصين جوانب مختلفة من تطوير البرمجيات. يعمل Openai بالفعل على سير عمل غير متزامن متعدد الوكلاء ، حيث يتخصص العديد من الوكلاء لتطوير الواجهة الأمامية أو خدمات الخلفية أو تصميم قاعدة البيانات أو المهام الخاضعة. يمكن لهذه الرؤية للنظام الإيكولوجي للوكيل المنسق أن تحول بشكل أساسي تطوير البرمجيات وتؤدي إلى زيادة أعلى في الكفاءة.

ومع ذلك ، فإن دمج مختلف العوامل يتطلب أيضًا آليات ومعايير تنسيق جديدة للاتصال بين الوكلاء. يمكن أن تتطور ملفات الوكلاء. سيكون إنشاء مثل هذه المعايير أمرًا بالغ الأهمية للتبني الواسع والتشغيل البيني لأنظمة الوكلاء المختلفة.

الآثار على صناعة تطوير البرمجيات

من المحتمل أن تؤدي Codex والأنظمة المماثلة إلى إعادة توزيع الأدوار في فرق التطوير. في حين أن المهام المتكررة والمحددة بشكل جيد تلقائيًا بشكل متزايد ، إلا أن التخطيط الاستراتيجي والقرارات المعمارية وحل المشكلات الإبداعية أصبحت أكثر أهمية. يصبح المطورون موصلات لوكلاء الذكاء الاصطناعى الذين يقومون بتنظيم مشاريع البرمجيات المعقدة بدلاً من تنفيذ كل جانب بأنفسهم.

يتطلب هذا التحول أيضًا مهارات ومهارات جديدة للمطورين: فهم وتكوين وكلاء الذكاء الاصطناعي ، والتواصل الفعال مع واجهات اللغة الطبيعية وتقييم التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها تلقائيًا. يجب على المؤسسات والشركات التعليمية تكييف المناهج الدراسية والبرامج التدريبية وفقًا لذلك لإعداد المطورين لهذه الطريقة الجديدة للعمل.

زيادة الكفاءة مع المخطوطة: الذكاء الاصطناعى يجتمع الإبداع الإنساني

يمثل Openai Codex نقطة تحول في تطوير البرمجيات ، والتي تتجاوز التحسينات التدريجية ويبدأ في تحول نموذج أساسي. مزيج من التدريب المتخصص على مهام التطوير الحقيقية ، قابلية التوسع المستندة إلى مجموعة النظراء والتكوين الذكي من خلال الوكلاء. تقوم ملفات MD بإنشاء نظام لا ينشئ رمزًا فحسب ، بل يعمل أيضًا كشريك هندسي برمجيات كامل. النتائج القياسية المثيرة للإعجاب والاستخدام الداخلي الناجح في Openai التحقق من صحة إمكانات هذه التكنولوجيا للتبني الواسع في الصناعة.

بنية الأمان مع بيئات سحابية معزولة وتوافر موازي لـ Codex CLI للاستخدام المحلي عنوان مختلف متطلبات الأمان والامتثال. يمكّن هذا الشركات من الاستفادة من الكفاءة التي تزداد دون المساس بمعايير الأمان الخاصة بها. إن مرونة النظام ، من سير العمل التلقائي بالكامل إلى عمليات التطوير المساعدة ، تجعله مناسبًا لمختلف سيناريوهات التطوير ومستويات الخبرة.

على المدى الطويل ، يشير Codex إلى مستقبل يعمل فيه وكلاء الذكاء الاصطناعى كجزء لا يتجزأ من فرق التنمية وتكثف الإبداع الإنساني والتخطيط الاستراتيجي بدلاً من استبدالها. يعتمد نجاح هذه الرؤية على التحسين المستمر للنماذج ، وتوحيد آليات التكوين مثل الوكلاء. MD وتطوير نماذج التعاون الجديدة بين البشر و AI. مع Codex ، وضع Openai أساسًا مهمًا لهذا المستقبل من تطوير البرمجيات ، والذي لديه القدرة على تحويل إنتاجية وجودة تطوير البرمجيات بشكل مستدام.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus