محرك بحث جوجل يتحول إلى محرك إجابات: ما يعنيه هذا لك وللإنترنت؟ – الصورة: Xpert.Digital
التحول الجذري: محركات الإجابات بدلًا من البحث على الإنترنت – هل انتهى عصر الروابط؟ تنبيه بدون نقر مع محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي
إجابات مباشرة بدلاً من قوائم الروابط: كيف يُغيّر الذكاء الاصطناعي سلوك البحث لديك (وما تخطط له جوجل)
لأكثر من عقدين، هيمنت محركات البحث التقليدية مثل جوجل على طريقة بحثنا عن المعلومات عبر الإنترنت. لكننا نشهد الآن تحولاً جذرياً في هذا المجال: إذ تُحدث محركات الإجابات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ثورة في عمليات البحث التقليدية عن الروابط. تقدم هذه الأنظمة إجابات مباشرة وشاملة بدلاً من مجرد ربطها بمواقع إلكترونية ذات صلة. ولا يقتصر تأثير هذا التحول من محركات البحث إلى محركات الإجابات على تغيير سلوك المستخدمين فحسب، بل يمتد ليشمل آثاراً بعيدة المدى على منظومة الإنترنت بأكملها.
ذو صلة بهذا الموضوع:
التطور: من قائمة الروابط إلى الإجابة المباشرة
الفكرة الأساسية وراء محركات الإجابة مثل Perplexity AI بسيطة لكنها ثورية: فبدلاً من إدخال كلمات البحث والحصول على قائمة بالروابط، يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة بلغة طبيعية والحصول على إجابات مباشرة. يُمثل هذا التطور نقلة نوعية في طريقة تفاعلنا مع الإنترنت.
بدايات التغيير
على مدى سنوات، تطورت جوجل من مجرد محرك بحث إلى محرك إجابات. فمن خلال ميزات مثل لوحات المعرفة (2012)، والمقتطفات المميزة (2014)، والإجابات السريعة (2014)، سعت جوجل جاهدةً للإجابة على أسئلة المستخدمين مباشرةً في صفحة نتائج البحث. كانت هذه بداية توجهٍ تلقى دفعةً هائلةً مع ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
الإنجاز المدفوع بالذكاء الاصطناعي
تحقق التقدم الحقيقي مع تطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) القوية. ففي عام 2017، تم تحقيق تقدم تقني ملحوظ بفضل نماذج المحولات التي استطاعت البحث بسرعة وكفاءة في كميات هائلة من البيانات على أساس دلالي. وقد مكّنت هذه التقنية ليس فقط من البحث عن الكلمات المفتاحية في المحتوى، بل أيضاً من فهم المعنى الدلالي للكلمات وتوليد إجابات تراعي السياق.
كيف تعمل محركات إجابات الذكاء الاصطناعي
تعتمد محركات البحث التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على تقنيتين متقدمتين: معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML)، مما يتيح طريقة جديدة تمامًا لمعالجة المعلومات.
معالجة اللغة الطبيعية
تُمكّن معالجة اللغة الطبيعية محركات البحث من فهم استعلامات البحث المعقدة المكتوبة بلغة طبيعية. لم يعد المستخدمون بحاجة إلى اختصار أسئلتهم إلى كلمات مفتاحية بسيطة، بل يمكنهم صياغتها مباشرةً وبشكل طبيعي. على سبيل المثال، يمكن لمحرك بحث يعمل بالذكاء الاصطناعي تقديم إجابة مفصلة لسؤال معقد مثل "كيف يمكنني تعزيز حضور علامتي التجارية في المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي؟"، بينما غالبًا ما تُقدم الأنظمة التقليدية نتائج غير كافية في مثل هذه الحالات.
التعلم الآلي
تضمن تقنيات التعلم الآلي أن تتعلم محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي باستمرار من سلوك المستخدمين، وأن تُحسّن نتائجها تلقائيًا. وهذا يُتيح لهذه الأنظمة تقديم إجابات مُخصصة وحساسة للسياق في الوقت الفعلي، استنادًا إلى التنوع الهائل للإنترنت. وتزداد نتائج البحث تنوعًا وتعددًا في الوسائط، بفضل إضافة المحتوى المرئي والمسموع.
نهجان رئيسيان للبحث باستخدام الذكاء الاصطناعي
ظهر نهجان رئيسيان لمحركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي:
- LLM مع البحث عبر الويب: تقوم أنظمة مثل Perplexity أو ChatGPT مع البحث عبر الويب باستخراج المعلومات الحالية من الإنترنت ومعالجتها في إجابة موجزة.
- محركات البحث المزودة بملخصات الذكاء الاصطناعي: تختبر جوجل ملخصات مُولّدة بالذكاء الاصطناعي باستخدام محرك Gemini، والتي تُدمج مباشرةً في نتائج البحث. تهدف هذه "الملخصات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي" إلى تقصير عملية البحث وجعلها أكثر كفاءة.
نظرة عامة على محركات الإجابة الذكية الرائدة
الذكاء الاصطناعي المربك
يجمع موقع Perplexity بين محرك بحث شبيه بمحرك بحث جوجل وواجهة دردشة مماثلة لـ ChatGPT. يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة بلغة طبيعية وتلقي إجابات محددة نصية مع روابط للمصادر. يتيح هذا الحوار للمستخدمين الحصول على المعرفة المطلوبة دون الحاجة إلى تصفح مواقع ويب متعددة.
ChatGPT مع البحث على الويب
أضافت OpenAI وظيفة بحث إلى ChatGPT تُمكّن من إجراء عمليات بحث مباشرة عبر الإنترنت. وتتميز النتائج بأنها خالية تمامًا من الإعلانات وموجزة للغاية، مع ملخصات معلوماتية مُولّدة باستخدام نموذج اللغة.
جوجل SGE (تجربة البحث التوليدية)
تستجيب جوجل للمنافسة من خلال "تجربة البحث التوليدية" (SGE)، والتي تعمل في الولايات المتحدة تحت اسم "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" منذ عام 2024. تظهر هذه الملخصات المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي أعلى نتائج البحث العضوية، وتدمج بشكل متزايد مقاطع الفيديو والصور. تُقدّم SGE ثلاثة عناصر جديدة رئيسية: لقطة الذكاء الاصطناعي، والوضع التفاعلي، والتجارب المتخصصة.
مايكروسوفت كوبايلوت وبينغ
أجرت مايكروسوفت تحديثًا جذريًا لمحرك بحث بينغ، حيث منحت نتائج البحث المُولّدة بالذكاء الاصطناعي مكانةً بارزة. يعرض قسم "بحث بينغ التوليدي" الجديد نتائج البحث المُولّدة بالذكاء الاصطناعي على اليسار، بينما تُعرض نتائج البحث التقليدية في عمود أضيق على اليمين.
عمليات البحث بدون نقرات: تغير سلوك المستخدم
من أهم آثار محركات الإجابة زيادة ما يسمى بـ "عمليات البحث بدون نقر" - وهي استعلامات بحث لم يعد المستخدمون يزورون فيها مواقع ويب خارجية.
ذو صلة بهذا الموضوع:
إحصائيات مثيرة للقلق
تُظهر الدراسات الحديثة أن عملية بحث واحدة فقط من بين كل ثلاث عمليات تؤدي إلى نقرات على مواقع الويب. في الولايات المتحدة، تنتهي نحو 60% من عمليات البحث عبر الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر دون النقر على أي نتيجة. والأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن ما يقرب من 30% من جميع النقرات تذهب إلى منصات تابعة لشركة جوجل نفسها، مثل يوتيوب وخرائط جوجل.
تضخيم الذكاء الاصطناعي لهذا الاتجاه
يُعزز إدخال محركات الاستجابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هذا التوجه بشكل كبير. تُظهر دراسة لتجربة المستخدم حول استخدام "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" من جوجل أن هذه المحركات تُقلل بشكل كبير من عدد النقرات الخارجية؛ فعلى أجهزة الكمبيوتر المكتبية، ينخفض معدل النقر إلى المواقع الخارجية بمقدار الثلثين، وعلى الأجهزة المحمولة بمقدار النصف تقريبًا.
ثقة المستخدم والاختلافات الديموغرافية
يميل المستخدمون الأصغر سنًا، والذين لديهم ميل كبير للوسائط الرقمية، إلى الثقة بإجابات الذكاء الاصطناعي بشكل خاص. يقبل المستخدمون الذين تتراوح أعمارهم بين 25 و34 عامًا إجابات الذكاء الاصطناعي كإجابة نهائية في نصف عمليات البحث. يتصفح مستخدمو الهواتف المحمولة نتائج البحث بشكل أوسع (54%) مقارنةً بمستخدمي أجهزة الكمبيوتر المكتبية (29%)، بينما لا يزال المستخدمون الأكبر سنًا يفضلون الروابط الزرقاء التقليدية.
عواقب على مشغلي المواقع الإلكترونية والناشرين
إن التحول نحو محركات الإجابة له عواقب بعيدة المدى على النظام البيئي للويب بأكمله، وخاصة بالنسبة لمشغلي مواقع الويب والناشرين.
الخسائر والاعتماد على حركة المرور
تتسبب عمليات البحث بدون نقرات في خسارة المواقع الإلكترونية كميات هائلة من الزيارات. ويؤدي تغير مشهد البحث إلى زيادة تركز القوة بين مشغلي المنصات مثل جوجل وميتا، وربما آبل أيضاً في المستقبل. ويتأثر الناشرون بشكل خاص، إذ يعتمد نموذج أعمالهم على وصول المستخدمين المباشر إلى مواقعهم الإلكترونية.
معايير جديدة للنجاح
في سياق هذا التطور، تبرز الحاجة إلى تطوير مؤشرات أداء رئيسية جديدة. وتوصي دراسة حول نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من جوجل بقياس مدى الظهور بدلاً من النقرات. وسيكون العامل الحاسم هو مدى تكرار ظهور العلامة التجارية وبروزها في الاستجابات التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي. وستصبح مقاييس مثل ترتيب الاستشهاد أو "حصة الصوت" أكثر أهمية من تصنيفات الترتيب التقليدية.
تختلف التأثيرات باختلاف الصناعة
يختلف تأثير محركات الإجابات المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي باختلاف القطاع والموضوع. ففي استفسارات البحث التي تنطوي على مخاطر شخصية، كالصحة أو الشؤون المالية، يكون المستخدمون أكثر تشككًا في الإجابات المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي، ويتجهون إلى البحث عن مصادر إضافية. أما في حالة الأسئلة أو التعريفات البسيطة، فغالبًا ما تُقبل إجابات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى مزيد من البحث.
ذو صلة بهذا الموضوع:
الآفاق المستقبلية: استراتيجيات في عالم البحث الجديد
على الرغم من كل التحديات، فإن التحول من محركات البحث إلى محركات الإجابات يتيح فرصاً أيضاً. ومع ذلك، يحتاج مشغلو المواقع الإلكترونية ومنشئو المحتوى إلى تكييف استراتيجياتهم.
من تحسين محركات البحث إلى تحسين المواقع الجغرافية (تحسين محركات البحث التوليدي)
قد يتطور تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تخصص جديد يتجاوز مفهوم تحسين محركات البحث التقليدي. لم يعد الهدف مجرد الحصول على ترتيب متقدم في نتائج البحث، بل أن يُستشهد بالموقع كمصدر موثوق في الإجابات التي يُولدها الذكاء الاصطناعي.
التركيز على الجودة والموثوقية
أظهرت دراسة تجربة المستخدم حول نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من جوجل أن المستخدمين، عند اختيار مصدر ما، يتحققون أولاً من موثوقيته، ثم ينظرون في مدى توافق المعلومات مع غرض بحثهم. وفي 58% من الحالات التي شملت علامات تجارية معروفة أو نطاقات .gov/.edu، كانت هذه هي الخيارات الأولى التي تم النقر عليها. ولذلك، بات بناء سمعة العلامة التجارية الموثوقة أكثر أهمية من أي وقت مضى.
يكتسب المحتوى متعدد الوسائط أهمية متزايدة
عندما يتعلق الأمر بأسئلة الأعمال اليدوية، يتجنب العديد من المستخدمين عمداً الإجابات المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مفضلين مشاهدة مقاطع الفيديو التي تتضمن عروضاً عملية. ويتجاوز متوسط وقت مشاهدة مقاطع الفيديو (37 ثانية) متوسط وقت مشاهدة إجابات الذكاء الاصطناعي (31 ثانية). وهذا يؤكد الأهمية المتزايدة لمحتوى الوسائط المتعددة.
عصر جديد لجمع المعلومات
يمثل التحول من محركات البحث إلى محركات الإجابات تغييراً جذرياً في كيفية بحثنا عن المعلومات واستهلاكها عبر الإنترنت. وبينما يعد هذا التطور المستخدمين بإجابات أسرع وأكثر مباشرة، فإنه يفرض تحديات جديدة على مشغلي المواقع الإلكترونية ومنشئي المحتوى.
سيتحدد مستقبل البحث على الإنترنت من خلال التوازن بين كفاءة الإجابات التي تولدها تقنيات الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى معلومات موثوقة ومتعمقة. وستساهم المنافسة بين الشركات الكبرى مثل جوجل ومايكروسوفت وOpenAI في دفع هذا التطور.
بالنسبة لمشغلي المواقع الإلكترونية ومنشئي المحتوى، يعني هذا إعادة النظر في استراتيجياتهم: الابتعاد عن مجرد تحسين ترتيب مواقعهم في محركات البحث، والتوجه نحو ترسيخ مكانتهم كمصدر موثوق لأنظمة الذكاء الاصطناعي. ستكون الجودة والمصداقية والمحتوى متعدد الوسائط عوامل حاسمة في هذا العصر الجديد لجمع المعلومات الرقمية.
ذو صلة بهذا الموضوع:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!
Konrad Wolfenstein
يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.
يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا wolfenstein@xpert.digital:أو الاتصال بي مباشرةً على الرقم +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو
أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
