هل تستحوذ جوجل وميتا على جزء كبير من جمهورك؟ إليك كيفية استعادة السيطرة (والإيرادات) من خلال المحتوى التفاعلي

عندما يُعيد الذكاء الاصطناعي ابتكار لعبة التفاعل: تحول اقتصادي من خلال التفاعل القائم على البيانات

تُستثمر مئات المليارات من الدولارات سنويًا في تكنولوجيا التسويق ضمن الاقتصاد الرقمي، ومع ذلك، تسود حقيقة صادمة أروقة مجالس الإدارة: يكاد ينعدم قدرة أي شركة على تحديد العائد الفعلي على الاستثمار لهذه النفقات. ليس هذا مجرد إغفال بسيط، بل هو عرض لأزمة عميقة. يقع التسويق الحديث في مفارقة عويصة: فالشركات تغرق في بحر من 130 أداة برمجية مختلفة في المتوسط، نصفها تقريبًا، وفقًا لشركة غارتنر، يبقى غير مستخدم - شلل رقمي يلتهم الميزانيات دون تحقيق قيمة ملموسة. لقد ثبت أن الاعتقاد القديم بأن المزيد من التكنولوجيا يؤدي تلقائيًا إلى المزيد من النمو كان خطأً مكلفًا.

بينما لا يزال الكثيرون يحاولون السيطرة على هذه الفوضى التكنولوجية، تحدث ثورة هادئة في الخفاء، تُغير قواعد اللعبة جذريًا. يتحول التركيز من مجرد تجميع الأدوات إلى العملة الوحيدة ذات القيمة الحقيقية: انتباه المستخدم وتفاعله. إنها حقيقة اقتصادية: كلما طالت مدة بقاء المستخدم على الصفحة، زادت عائدات الإعلانات للناشرين، وزادت احتمالية الشراء للمتاجر الإلكترونية. معدلات الارتداد المرتفعة ليست مجرد مقياس، بل هي استنزاف اقتصادي يُكلف الإيرادات يوميًا.

هنا تحديدًا يبرز نهج جديد، مدفوع بقوتين مؤثرتين: الذكاء الاصطناعي والتفاعل التفاعلي. فبدلًا من إغراق المستخدمين بمحتوى ثابت، يتم إشراكهم بفعالية من خلال ألعاب واختبارات تفاعلية مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. هذه العناصر المرحة ليست مجرد ترفيه، بل هي أدوات مُصممة بدقة لزيادة مدة بقاء المستخدمين على الموقع، وجمع بيانات قيّمة عن العملاء (بيانات من مصادر خارجية)، ورفع معدلات التحويل بشكل ملحوظ. تتعمق هذه المقالة في هذا التحول الاقتصادي، وتكشف أوجه القصور في بنية التسويق الرقمي الحالية، وتُبين كيف تستفيد شركات مثل بلاروس من سيكولوجية اللعب لتوليد إيرادات فعّالة وقابلة للقياس ومربحة من الزيارات غير المباشرة.

التعطيل الصامت لآلات تحقيق الدخل من الانتباه والتحويل

يشهد الاقتصاد الرقمي تحولاً هيكلياً جوهرياً، وإن كان غير ملحوظ إلى حد كبير. فبينما تُزيد الشركات حول العالم استثماراتها في تكنولوجيا التسويق، لتصل إلى 215 مليار دولار بحلول عام 2024، يؤكد بحثٌ أجرته ماكينزي ومؤسسات رائدة أخرى على حقيقةٍ بالغة الأهمية: وهي أن مجرد الاستثمار في التكنولوجيا لا يُؤدي إلى عوائد قابلة للقياس. فمن بين 233 من كبار المديرين التنفيذيين في مجالي التسويق والتكنولوجيا، والذين شملهم استطلاعٌ شامل، لم يتمكن أيٌ منهم من تحديد العائد الفعلي على استثماراتهم في تكنولوجيا التسويق. هذا العجز المُحرج ليس بالأمر الهين، بل هو عرضٌ لأزمةٍ عميقة: فالعلاقة الاقتصادية بين التكنولوجيا المُستثمرة والنتائج التجارية المُحققة مُجزأة تماماً في معظم المؤسسات.

يتسم المشهد الاقتصادي للتسويق الرقمي بمفارقة عجيبة. تستخدم الشركات حاليًا ما معدله 130 أداة تكنولوجية تسويقية مختلفة، ومع ذلك، فإن 44% من هذه البرامج المرخصة إما غير مستخدمة على الإطلاق أو تُستخدم بشكل محدود للغاية. هذا يعني أنه مقابل كل دولار يُستثمر، يُهدر ما لا يقل عن 44 سنتًا على بنية تحتية خاملة دون أن تُحقق أي قيمة تجارية. لقد أصبح تعقيد تكنولوجيا التسويق عاملًا مُكلفًا، إذ يستنزف ما بين 20 و40% من ميزانيات تكنولوجيا المعلومات لإدارة الديون التقنية، ومشاكل التكامل، وفوضى واجهات المستخدم. يُفسر هذا الخلل المنهجي سبب توثيق غارتنر لانخفاض معدل تبني إمكانيات تكنولوجيا التسويق من 58% في عام 2020 إلى 33% في عام 2025. الشركات تُقيد نفسها بشرائها.

يكمن الخطأ الاقتصادي الأعمق في الخلط المفاهيمي بين الوسائل والغايات. لطالما عُوملت تكنولوجيا التسويق كغاية في حد ذاتها، وكأن مجرد تراكم الأدوات كفيل بتحقيق نمو تلقائي. لكن الحقيقة المُرّة مختلفة تمامًا: فالتكنولوجيا ليست سوى عامل مساعد، وليست المحرك. المحرك الحقيقي هو التفاعل النفسي والسلوكي بين الأفراد والوسيلة. وهنا يكمن التحول الجوهري في السوق، والذي يتجلى من خلال التحليل الاقتصادي الدقيق لاقتصاديات التفاعل.

التشريح الاقتصادي لاستخدام الانتباه وآليات تحقيق الربح منه

يرتكز الاقتصاد الرقمي الجديد على معادلة بسيطة: الوقت الذي يقضيه المستخدم على الصفحة مضروبًا في عدد مرات ظهور الإعلانات في الدقيقة مضروبًا في متوسط ​​تكلفة الألف ظهور يساوي عائدات الإعلانات. قد تبدو هذه المعادلة بسيطة، لكن منطقها الاقتصادي راسخ. فالناشر الذي يقضي زواره دقيقتين في المتوسط ​​على الصفحة يكسب بشكل منهجي أقل من الناشر الذي يقضي زواره خمس دقائق. لا يقتصر الأمر على عدد مرات الظهور فحسب، بل يتعلق أيضًا بالتقييم الخوارزمي. فعندما يقضي الزوار وقتًا أطول، تفسر خوارزميات المنصات ذلك كمؤشر على جودة المحتوى العالية، وتكافئه بترتيب أفضل وتكلفة ألف ظهور أعلى. لذا، فإن مدة بقاء المستخدم ليست مجرد مقياس للتفاعل، بل هي أداة مباشرة لتحقيق الربح.

يمثل معدل الارتداد، أي نسبة المستخدمين الذين يغادرون الصفحة بعد ثوانٍ معدودة، خسارة اقتصادية مباشرة. فمعدل ارتداد متوسط ​​لموقع إلكتروني يبلغ 70% يعني، من الناحية الاقتصادية، أن سبعة من كل عشرة زوار لا يُولّدون أي بيانات قيّمة، ولا يُقدّمون أي معلومات عن العملاء المحتملين، ولا يستهلكون أي إعلانات قابلة للقياس. بالنسبة لمتجر إلكتروني يستقطب 50,000 زائر شهريًا، وبمعدل تحويل متحفظ يبلغ 3%، فإن خفض معدل الارتداد من 70% إلى 50% يُترجم تلقائيًا إلى 10,000 عميل محتمل مؤهل إضافي شهريًا. عمليًا، ينتج عن ذلك مئات المبيعات الإضافية شهريًا، والتي، مع متوسط ​​قيمة الطلبات، تُترجم سريعًا إلى إيرادات سنوية إضافية تتجاوز مئة ألف دولار.

يتفاقم هذا الهيكل الاقتصادي بشكلٍ كبير بفعل تأثيرات التركيز. إذ تسيطر جوجل وميتا وأمازون ويوتيوب مجتمعةً على ما لا يقل عن 60% من سوق الإعلانات الرقمية العالمية. في عام 2024، حققت جوجل إيرادات إعلانية بلغت 307.4 مليار دولار، بينما أضافت ميتا 131.95 مليار دولار أخرى. يُنشئ هذا التركيز السوقي خللاً هيكلياً: فبينما تعتمد هذه المنصات على ملايين الناشرين وموردي التجارة الإلكترونية، وتستطيع استغلال هذا الاعتماد، لا يملك الناشرون وموردي التجارة الإلكترونية أي قوة تفاوضية على الإطلاق. تستطيع جوجل تغيير خوارزمياتها من جانب واحد، ما يُقلل حركة المرور بنسبة 50% بين ليلة وضحاها. وتستطيع ميتا إخضاع الوصول بشكلٍ منهجي لميزانيات الإعلانات. هذه المنصات ليست خدمات، بل هي أشبه بمفترسات اقتصادية متنامية تُغير القواعد بمجرد أن يبدأ الناشرون أو الموردون في استخدام أنظمتها بشكلٍ مربح.

يكمن حل هذا الضعف الهيكلي في إطالة مدة تفاعل المستخدمين بشكل مدروس وزيادة فرص مشاهدة الإعلانات. بالنسبة للناشرين، تبرز استراتيجية فعّالة من الناحية الاقتصادية: دمج عناصر تفاعلية تستخدم أسلوب التلعيب لزيادة متوسط ​​وقت التفاعل. تنجح هذه الاستراتيجية لأنها تُفعّل آليات نفسية أساسية تتجاوز التفاعل السطحي. فالبشر مُبرمجون تطوريًا على آليات الألعاب، وتصورات التقدم، وأنظمة المكافآت، والمقارنات الاجتماعية. تُفعّل هذه المحفزات النفسية دوائر المكافأة الدوبامينية في الدماغ، مما يدفع الناس إلى التفاعل لفترة أطول مما هو مُبرر منطقيًا.

بلاروس: التجسيد التكنولوجي لهندسة تفاعل جديدة

يُجسّد بلاروس ابتكارًا اقتصاديًا دقيقًا في هذا السياق. إذ تُعالج المنصة مشكلة اقتصادية مُحددة: كيفية تحويل قاعدة المحتوى الحالية للناشر أو مُزوّد ​​التجارة الإلكترونية إلى وقت تفاعلي قابل للربح دون الحاجة إلى استثمارات ضخمة في إنشاء محتوى جديد. تستخدم المنصة تقنية الذكاء الاصطناعي لإنشاء ألعاب تفاعلية تلقائيًا من المحتوى الحالي، والتي تُدمج في تدفق المحتوى الحالي بتنسيق عرض دائري.

يُعدّ الأثر الاقتصادي الملموس لهذا الابتكار بالغ الأهمية. فقد كشفت دراسة حالة أجريت مع شبكة المحتوى الضخمة "كونتنت ميديا" أن منصة "بلاروس" حققت مؤشرات الأداء التالية: زيادة في متوسط ​​مدة الجلسة للزوار المتفاعلين مع ألعاب "بلاروس"، مما أدى تلقائيًا إلى زيادة ملحوظة في إجمالي عدد مرات ظهور الإعلانات. وقد استثمر الناشر هذه المرات الإضافية، مما أسفر عن زيادة ملموسة بنسبة 15% في إجمالي عائدات الإعلانات. وقد تحققت هذه النتيجة دون أي تغييرات في المحتوى التحريري نفسه. وهذا إنجاز اقتصادي بارز: فقد حقق الناشر عائدات أكبر من نفس عدد الزيارات، وذلك فقط من خلال تحسين تجربة المستخدم.

المنطق الاقتصادي وراء ذلك دقيق. تستخدم شبكات الإعلان عدة متغيرات عند تحديد الأسعار. أبرزها حجم الإعلانات: كم عدد مرات الظهور المتاحة؟ ولكن الأهم من ذلك هو الجودة: ما مدى جاذبية المساحة الإعلانية للمعلنين؟ وخلف ذلك يأتي المقياس التقني لإمكانية المشاهدة، أي نسبة الإعلانات التي يشاهدها المستخدمون الحقيقيون فعليًا لفترة كافية. الناشر الذي يطيل مدة الجلسة يُرسل عدة مؤشرات إيجابية إلى الخوارزميات: المحتوى جذاب بما يكفي للاحتفاظ بالمستخدمين، وتجربة المستخدم عالية الجودة بما يكفي لعدم مغادرة المستخدمين للصفحة فورًا، وفرصة المشاهدة أعلى نظرًا لتوافر وقت أطول لاستهلاك الإعلان.

تعتمد آلية بلاروس الثانية لاستهداف مزودي خدمات التجارة الإلكترونية على جمع بيانات الطرف الأول أثناء اللعب. يلعب المستخدم اختبارًا أو لعبة مُولّدة من بيانات كتالوج منتجات مزود خدمة التجارة الإلكترونية. خلال اللعب، يجيب المستخدم على أسئلة تكشف بشكل منهجي عن تفضيلاته للمنتجات. يحصل مزود خدمة التجارة الإلكترونية على معلومات التفضيلات هذه، التي يُفصح عنها المستخدم بوعي، مباشرةً منه، دون استخدام مصادر بيانات مشكوك فيها أو ملفات تعريف ارتباط تابعة لجهات خارجية. تُعدّ بيانات الطرف الأول هذه ذات قيمة اقتصادية لأنها تتوافق مع ما بين 76 و85 بالمئة من مستخدمي الإنترنت الذين يُصرّحون صراحةً برغبتهم في تلقّي محتوى وتوصيات منتجات مُخصصة بناءً على تفضيلاتهم المُعلنة بوعي.

تُعدّ الآثار الاقتصادية على معدل التحويل في التجارة الإلكترونية قابلة للقياس بدقة عالية. تُعلن بلاروس عن معدلات تحويل أعلى بنسبة 20% ومعدلات جذب عملاء محتملين أعلى بنسبة 60% مقارنةً بتجارب التجارة الإلكترونية التقليدية. يتوافق هذا الرقم مع دراسات أخرى حول استخدام أسلوب التلعيب، والتي تُظهر أن الاختبارات التفاعلية القائمة على الألعاب تُؤدي إلى زيادة في توليد العملاء المحتملين بنسبة 83% مقارنةً بالتقارير الفنية التقليدية المحجوبة. الآلية النفسية واضحة: المستخدم الذي يُكمل اختبار المنتج يكون قد استثمر معرفيًا في العلامة التجارية، وأشار إلى استعداده للشراء ضمن فئة المنتج. هذا يُحوّل متوسط ​​معدل التحويل في التجارة الإلكترونية، الذي يتراوح بين 2 و4%، إلى معدل أعلى.

التجزئة الهيكلية لتكنولوجيا التسويق ودور التقارب التركيبي

لا تكمن المشكلة الاستراتيجية الرئيسية في اقتصاديات التسويق الحديثة في نقص التكنولوجيا، بل في وفرة الأنظمة غير المتكاملة والمتكررة. تستخدم الشركات المتوسطة اليوم 130 أداة مختلفة، بينما قد تستخدم الشركات متعددة الجنسيات الكبرى 200 أداة أو أكثر، يتداخل العديد منها في وظائفه. هذا التشتت في البنية يُولّد العديد من المشكلات الاقتصادية في آن واحد.

أولًا، تنشأ تكاليف تكامل باهظة. يجب أن تتواصل كل أداة مع الأدوات الأخرى، ويجب الحفاظ على اتساق البيانات، كما يجب توفير التدريب لكل نظام جديد. في دراسة حالة شهيرة، قامت شركة IBM بدمج أكثر من 40 حلًا تسويقيًا على خمس منصات حديثة، وحققت وفورات في التكاليف بلغت 120 مليون دولار. ووفرت شركة Lenovo 11 مليون دولار سنويًا من خلال دمج ثلاثة أنظمة تسويقية فقط على منصة واحدة. لا توضح هذه الأرقام خفض التكاليف فحسب، بل توضح أيضًا الخسائر الاقتصادية الناجمة عن التجزئة، والتي غالبًا ما تمر دون ملاحظة لأنها مخفية في آلاف أوجه القصور الصغيرة.

ثانيًا، تبرز مشكلة جوهرية في إدارة البيانات. فعندما تعمل 130 أداة مختلفة بمعزل عن بعضها، يغيب مصدر موثوق واحد للبيانات. يرى فريق التسويق مقياسًا في جوجل أناليتكس، ويرى فريق المبيعات مقياسًا آخر في سيلزفورس، ويرى مديرو التسويق مقياسًا ثالثًا في نظام ذكاء الأعمال الخاص بهم. يؤدي هذا التشتت في البيانات إلى قرارات استراتيجية خاطئة. فعندما لا يثق أحد بالأرقام، تصبح قرارات الميزانية سياسية بدلًا من أن تكون مبنية على البيانات. وقد وثّقت ماكينزي أن الشركات التي تستخدم أنظمة تكنولوجيا تسويقية متفرقة تحقق عائدًا على الاستثمار التسويقي أقل كفاءة بنسبة 36% من تلك التي تستخدم نظامًا موحدًا.

ثالثًا، يُعدّ عبء الاحتفاظ بالمواهب كبيرًا. يُعاني متخصصو التسويق المعاصرون من ضغط ذهني هائل. فهم لا يقتصر دورهم على التسويق الجيد فحسب، بل يشمل أيضًا العمل كمحللين بيانات هواة ومتخصصين في تكامل الأنظمة. وتُعدّ معدلات الإرهاق الوظيفي في أقسام التسويق أعلى بشكل ملحوظ من غيرها من الوظائف. ولا تُؤدي التكنولوجيا المتطورة إلى تخفيف هذا الضغط، بل إلى زيادة التعقيد.

يُعدّ التقارب التركيبي البديل المُجدي اقتصاديًا والذي بدأ يكتسب زخمًا: فبدلًا من دمج جميع الأدوات، يتم اختيار تلك التي تعمل معًا بكفاءة من خلال إمكانيات تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API)، مع استبعاد البقية. يُناسب نظام Plaros، كحلٍّ لحالة الاستخدام المُحددة لتحسين التفاعل وتوليد العملاء المحتملين، هذه البنية الجديدة لأنه لا يُضاف إلى مئات الأدوات الموجودة، بل يُمكنه استبدال العديد منها. يُمكن لنظام عرض الألعاب الدوّار أن يُؤدي في آنٍ واحد وظائف أدوات توليد العملاء المحتملين، وأدوات تحليل التفاعل، وحتى بعض وظائف إدارة علاقات العملاء (CRM). يُعدّ هذا حلًا اقتصاديًا فعالًا لأنه يُقلل من التكرار، لا أن يزيد منه.

سياق السوق العالمي لتقنية التلعيب وديناميكيات خلق القيمة

يشهد سوق تطبيقات الألعاب العالمي نموًا متسارعًا. ورغم اختلاف توقعات شركات أبحاث السوق، إلا أن ديناميكيات النمو متقاربة. تشير التقديرات الأكثر تحفظًا إلى نمو السوق من 15.43 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 48.72 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، ما يعني معدل نمو سنوي مركب قدره 12.9%. أما السيناريوهات الأكثر تفاؤلًا فتتوقع نموًا يصل إلى 95 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 26.5%. يعكس هذا التباين حالة عدم اليقين بشأن سرعة تبني هذه التطبيقات، ولكنه لا يعكس الاتجاه العام.

لا يتوزع نمو استخدام أساليب التلعيب بالتساوي بين مختلف القطاعات. يتصدر قطاع التجزئة السوق بنسبة 28.6% من سوق التلعيب العالمي، يليه قطاع التعليم بنسبة 27.5%. ويشهد قطاع التجارة الإلكترونية، وهو فرع من قطاع التجزئة، نموًا سنويًا مركبًا بنسبة 27.4%، أي أسرع بكثير من نمو السوق ككل. ويعكس هذا حقيقة أساسية مفادها أن التجارة الإلكترونية، كفئة، لا تُمثل مشكلة في قطاع التجزئة بقدر ما تُمثل مشكلة في التفاعل وتحويل الزوار إلى عملاء. إذ يُحوّل موقع التجارة الإلكترونية في المتوسط ​​ما بين 2% و4% من زواره إلى عملاء فعليين. وبالتالي، لا تُحقق 96% إلى 98% من الزيارات وما يرتبط بها من نفقات اكتساب عملاء أي إيرادات. ويُساهم استخدام أساليب التلعيب في التجارة الإلكترونية بشكل مباشر في معالجة هذا الضغط الاقتصادي.

يكشف دمج أساليب التلعيب في الشركات عن نمط نمو آخر. فسبعون بالمئة من شركات قائمة فورتشن 2000 تستخدم التلعيب بشكل أو بآخر. وهذا يدل على أن التلعيب لم يعد مجرد إضافة تجريبية، بل أصبح ممارسة إدارية راسخة. ومع ذلك، فإن النمو لا يتسارع في التبني، بل في التطور. فلم تعد الشركات تكتفي بتجربة التلعيب، بل تدمجه استراتيجياً في بنية تفاعل موظفيها. وهذا نمط كلاسيكي لسوق ناضجة: يتباطأ نمو الانتشار، لكن قيمة التبني تنمو بوتيرة أسرع.

يُعدّ الجمع بين أسلوب التلعيب والذكاء الاصطناعي مزيجًا بالغ الفعالية. يُمكّن الذكاء الاصطناعي من تكييف عناصر التلعيب في الوقت الفعلي مع خصائص كل مستخدم. فعلى سبيل المثال، يُمكن للعبة أسئلة أن تُعدّل صعوبتها ونوع أسئلتها، وحتى مكافآتها، بشكل ديناميكي وفقًا لسلوك المستخدم. ويؤدي هذا إلى ظاهرة نفسية تُعرف بحالة التدفق: حيث يصل المستخدم إلى حالة من التناغم العاطفي والمعرفي مع المهمة، حيث يتناسب التحدي تمامًا مع قدراته. لا ينسحب المستخدمون في حالة التدفق من النظام، بل يبقون فيه لفترة أطول ويكونون أكثر تفاعلًا. وقد وثّقت شركة ماكينزي أن التلعيب المدعوم بالذكاء الاصطناعي يُحسّن أداء الموظفين بنسبة 300% مقارنةً بالتلعيب التقليدي.

منصة مبتكرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لعناصر التلعيب، لإنشاء عناصر تفاعلية وممتعة من المحتوى الحالي - الصورة: Xpert.Digital

💹 منصة مبتكرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لعناصر التلعيب لإنشاء عناصر تفاعلية وممتعة من المحتوى الحالي.

➡️ الوظائف الأساسية للمنصة

يقوم نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بمنصة بلاروس بتحليل محتوى المواقع الإلكترونية الموجودة تلقائيًا وفهم سياقها لإنشاء ألعاب وتحديات تفاعلية تتناسب مع السياق. وبدلًا من استخدام قوالب اختبارات عامة، تُنشئ المنصة عناصر تفاعلية مخصصة تتناسب تمامًا مع المحتوى المحدد.

➡️ أمثلة على الاستخدام

• تحويل صفحة "نبذة عنا" إلى اختبار تفاعلي زمني حول أهم إنجازات الشركة
• تحويل كتالوجات المنتجات إلى "اختبارات اكتشاف المنتجات" للحصول على توصيات شخصية
• إنشاء ألعاب خصومات بنظام "أدر واربح" لمتاجر التجارة الإلكترونية

➡️ مزايا للشركات

• زيادة مقاييس تفاعل المستخدمين
• فترات بقاء أطول على مواقع الويب
• تحسين عملية توليد العملاء المحتملين من خلال النماذج التفاعلية
• تعزيز ولاء العملاء من خلال تجارب شخصية
• زيادة ملحوظة في معدلات التحويل

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• منصة التلعيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمحتوى التفاعلي

الآليات النفسية وتجلياتها الاقتصادية

يكمن السبب الأعمق لنجاح أسلوب التلعيب ليس في آليات اللعب السطحية، بل في تنشيط الدوافع النفسية الأساسية. تُعرّف نظرية تقرير المصير، المستمدة من أبحاث التحفيز، ثلاث احتياجات نفسية بشرية أساسية: الاستقلالية، والكفاءة، والانتماء. يُلبي التلعيب هذه الاحتياجات الثلاثة. تتحقق الاستقلالية من خلال حرية المستخدم في تحديد وتيرة لعبه. أما الكفاءة، فتُلبى من خلال استخدام المستويات، ومؤشرات التقدم، والتحديات القابلة للتحقيق. ويتحقق الانتماء من خلال لوحات المتصدرين، والمقارنات مع لاعبين آخرين، والعناصر الاجتماعية.

إن العواقب الاقتصادية لهذا التنشيط النفسي قابلة للقياس. تُظهر ما يُسمى بمشكلة وفرة الخيارات، الموثقة في البحوث الاقتصادية، أن المستهلكين في بيئات التجارة الإلكترونية يُصابون بالحيرة نتيجة كثرة الخيارات. عادةً، يُصاب ما بين 50 و70 بالمئة من المستخدمين الذين يدخلون نظام التجارة الإلكترونية دون إتمام عملية شراء بالحيرة. يُقلل اختبار اكتشاف المنتجات الذي تُنشئه شركة بلاروس من هذه الحيرة من خلال حوار مُنظم. يُجيب المستخدم على ما بين ثلاثة إلى خمسة أسئلة حول احتياجاته، ثم يُوصي النظام بمنتجات مُحددة. يُقلل هذا الهيكل بشكل كبير من التعقيد النفسي لعملية اتخاذ القرار. تُشير تحليلات قطاع الأعمال بين الشركات (B2B) إلى أن 81 بالمئة من مشتري هذا القطاع يُفضلون المحتوى التفاعلي على مواد التسويق التقليدية. تصل معدلات التحويل لاختبارات اكتشاف المنتجات إلى 70 بالمئة من المُستخدمين، مُقارنةً بـ 36 بالمئة للمجموعات الضابطة التي لم تخضع لاختبار.

يُعدّ وقت التفاعل عاملاً نفسياً داخلياً. فكلما طالت مدة تفاعل المستخدم مع النظام، زاد استثماره المعرفي فيه. وهذا ما يُعرف بمغالطة التكلفة الغارقة. فالمستخدم الذي لعب اختباراً لمدة خمس دقائق سيكون أكثر تحفيزاً نفسياً لإتمام عملية الشراء لتبرير استثماره للوقت. هذا ليس منطقياً، ولكنه سلوك بشري متوقع. لطالما أدرك الناشرون أن المقالات الأطول تؤدي إلى نقرات إعلانية أكثر، ليس فقط لكثرة الإعلانات، بل أيضاً لزيادة التفاعل النفسي للمستخدم.

بيانات الطرف الصفري كعامل تمييز تنافسي وضرورة هيكلية

يشهد مجال استخدام البيانات الرقمية تحولاً جذرياً. فملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية، والتي شكلت لفترة طويلة الأساس التقني للاستهداف والتخصيص، يتم التخلص منها تدريجياً من قبل جوجل في متصفح كروم وغيره من المتصفحات. هذا التغيير مدفوع بالمتطلبات التنظيمية، ولكنه منطقي اقتصادياً أيضاً، لأن ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية تتسم بالشفافية التامة وتُسبب إزعاجاً معرفياً للمستهلكين. وقد رسّخ كل من قانون حماية البيانات العامة (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) متطلبات الشفافية هذه في القانون.

تتمثل النتيجة الاقتصادية في التحول القسري إلى نماذج بيانات الطرف الأول وبيانات الطرف الصفري. بيانات الطرف الأول هي المعلومات التي تجمعها الشركة من خلال تفاعلاتها المباشرة مع المستخدمين على منصاتها. أما بيانات الطرف الصفري فهي المعلومات التي يشاركها المستخدمون بوعي وطواعيةً لأنهم يرون فائدة مباشرة منها. يُعد اختبار اكتشاف المنتجات مثالًا نموذجيًا على نظام بيانات الطرف الصفري: حيث يشارك المستخدم تفضيلاته للمنتجات لأنه يتلقى توصية مخصصة.

يُعدّ الفرق الاقتصادي بين بيانات الطرف الثالث، وبيانات الطرف الأول، وبيانات الطرف الصفري هائلاً. توفر ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالطرف الثالث دقة استهداف محدودة، وهي في طريقها للاختفاء تدريجياً. تُمكّن بيانات الطرف الأول من استهداف أفضل، ولكن فقط في حال كان المستخدم قد زار الموقع الإلكتروني مسبقاً. أما بيانات الطرف الصفري، فتتيح استهدافاً دقيقاً قائماً على موافقة المستخدم، لأن المستخدم قد عبّر صراحةً عن احتياجاته. ويشير خبراء التسويق إلى أن الحملات التسويقية القائمة على بيانات الطرف الصفري تُحقق معدلات تحويل أعلى بنسبة تتراوح بين 76 و85% مقارنةً بالاستهداف باستخدام بيانات الطرف الثالث. وهذا يُحدث تحولاً جذرياً في الاقتصاد.

يُعالج دمج منصة Plaros لتقنيات التلعيب مع جمع البيانات من مصادر خارجية هذا التحول الهيكلي تحديدًا. إذ يُمكن لمزود التجارة الإلكترونية الذي يستخدم Plaros الاستفادة من فئات المنتجات وخصائصها الحالية لإنشاء استبيانات تلقائيًا تُوجه المستخدمين وتجمع بيانات تفضيلاتهم. وهذا يتوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، ويُحقق قيمة نفسية للمستخدم، ويُوفر كفاءة عالية للمزود. كما أنه يحل عدة مشاكل في آنٍ واحد: فهو يُحسّن تجربة المستخدم من خلال التخصيص، ويُمكّن من استهداف أفضل دون الحاجة إلى ملفات تعريف ارتباط تابعة لجهات خارجية، ويزيد من مدة التفاعل وبالتالي معدلات التحويل.

منطق تحقيق الدخل للناشرين وشبكات المحتوى

يواجه قطاع النشر ضغوطًا اقتصادية هائلة. فقد انخفضت أسعار بيع الوسائط الإعلامية بالقيمة الحقيقية (بعد تعديلها وفقًا للتضخم)، وتتعرض تكلفة الألف ظهور لضغوط متزايدة، كما أن انتقال الجمهور إلى وسائل التواصل الاجتماعي وغيرها من المنصات بات صعبًا. وينظر الناشرون عادةً إلى الزيارات العضوية من عمليات البحث على جوجل على أنها غير مضمونة، نظرًا لأن جوجل تُحسّن تجربة البحث باستمرار من خلال ملخصات الذكاء الاصطناعي التوليدية ومربعات الإجابات. ومن المتوقع أن تستحوذ تجربة البحث التوليدية من جوجل على ما يصل إلى 64% من الزيارات العضوية لمواقع التجارة الإلكترونية، لأن المستخدمين يتلقون الإجابات مباشرةً داخل محرك البحث دون الحاجة إلى النقر على مواقع إلكترونية محددة.

بالنسبة للناشرين، تتمثل الاستراتيجية الأمثل اقتصاديًا في زيادة مدة الجلسة. فزيادة مدة الجلسة تؤدي إلى زيادة عدد الصفحات المعروضة في كل جلسة، ما يعني زيادة مرات ظهور الإعلانات. وتؤدي زيادة مرات ظهور الإعلانات إلى زيادة الضغط على تكلفة الألف ظهور في سوق الإعلانات المبرمجة، كما أن الجلسات الأطول تُشير إلى جودة الإعلانات للخوارزميات، ما يُحسّن ترتيب الموقع في محركات البحث. الناشر الذي يزيد متوسط ​​مدة جلسته بمقدار ثلاث دقائق (من دقيقتين إلى خمس دقائق مثلًا) باستخدام بلاروس، يحقق ثلاثة نتائج: أولًا، يتضاعف عدد مرات الظهور لنفس عدد الزوار. ثانيًا، ترتفع تكلفة الألف ظهور عادةً بنسبة تتراوح بين 15 و30% نتيجةً لتحسن جودة الإعلانات. ثالثًا، يتحسن ترتيب الموقع في محركات البحث لأن مدة الجلسة تُشير إلى جوجل بشكل إيجابي. هذه العوامل مجتمعة تُؤدي بسهولة إلى زيادة إجمالي الإيرادات بنسبة تتراوح بين 30 و50% لنفس حجم الزيارات.

يُعدّ كلٌّ من المزايدة المسبقة وتقنيات البرمجة الحديثة أدوات اقتصادية فعّالة يمكن للناشرين استخدامها. فالمزايدة المسبقة، وهي تقنية تُزايد على جميع شركاء الطلب في آنٍ واحد للحصول على مرات الظهور بدلاً من التتابع، تزيد عادةً من تكلفة الألف ظهور بنسبة تتراوح بين 30 و50 بالمئة. لكنّ القوة الاقتصادية الحقيقية تكمن في الجمع بين هذه العوامل: زيادة مدة الجلسة، وتحسين تقنيات الإعلانات، واختيار شركاء الطلب الأمثل، ما يُشكّل نظامًا متكاملاً ذا جدوى اقتصادية مُتزايدة بشكلٍ كبير، وليس خطيًا.

غالبًا ما يُستهان باستراتيجية اختيار شركاء الطلب. يختلف ناشر الألعاب الكبير اختلافًا جوهريًا عن ناشر المحتوى التعليمي من الناحية الاقتصادية. ينبغي لناشر الألعاب أن يمتلك شركاء يتمتعون بعلاقات متينة مع مُعلني الألعاب، بينما يحتاج ناشر المحتوى التعليمي إلى شركاء لديهم علاقات مع مُعلني تكنولوجيا التعليم. يؤدي السعي العام لزيادة عدد شركاء الطلب إلى مشاكل في زمن الاستجابة وانخفاض معدلات ملء الإعلانات، وليس إلى ارتفاع تكلفة الألف ظهور. يتعامل الناشر الحديث مع استراتيجية شركاء الطلب كأصل استراتيجي، وليس كإضافة اختيارية.

اقتصاديات التجارة الإلكترونية وأزمة التحويل

يشهد قطاع التجارة الإلكترونية أزمة تحويل مزمنة. يتراوح معدل التحويل في التجارة الإلكترونية بين 2 و4 بالمئة، مما يعني أن الضغط الاقتصادي على تكاليف اكتساب العملاء وقيمة العميل على المدى الطويل يقترب من حدوده النفسية. يتجاوز معدل التخلي عن سلة التسوق 70 بالمئة، أي أن سبعة من كل عشرة مستهلكين يحددون المنتجات ويضيفونها إلى سلة التسوق لا يشترونها. وقد وثّقت شركة ماكينزي أن 48 بالمئة من حالات التخلي هذه ناتجة عن تكاليف إضافية غير متوقعة، لكن معظمها ذو طبيعة نفسية: فالمستخدمون غير متأكدين من ملاءمة المنتج، أو يشكّون في العلامة التجارية، أو يشعرون بالحيرة أمام كثرة الخيارات.

يُعالج حل التجارة الإلكترونية من بلاروس هذه النقطة المحورية تحديدًا. لا يقتصر دور اختبار اكتشاف المنتجات على تقليل الحيرة في الاختيار، بل يُضفي مصداقية على توصيات المنتجات أيضًا. فالمستخدم الذي يُخبره نظام الاختبار: "بناءً على إجاباتك، نوصي بالمنتج X"، يعتمد نفسيًا على مصداقية هذه التوصية أكثر مما لو أوصى بها خوارزمية، أو لو اضطر للبحث عنها بنفسه. وهذا التأثير النفسي قابل للقياس: إذ تُظهر تحليلات B2B ارتفاعًا في معدلات التحويل بنسبة تتراوح بين 20 و30% عند استخدام الاختبارات.

عادةً ما يرتفع متوسط ​​قيمة الطلب (AOV) من خلال استخدام أسلوب التلعيب. فالمستخدم الذي يتم توجيهه بشكل تفاعلي لاختيار المنتج الأمثل يكون أكثر رضا نفسيًا عن عملية الشراء وأقل ميلًا لشراء نسخ أرخص من المنتج، مما يؤدي إلى ارتفاع متوسط ​​قيمة الطلب. على سبيل المثال، إذا زاد موقع للتجارة الإلكترونية يستقطب 50,000 زائر شهريًا معدل التحويل من 3% إلى 3.6% (أي بزيادة قدرها 20%)، وزاد في الوقت نفسه متوسط ​​قيمة الطلب بنسبة 10%، فإن النتيجة ستكون كالتالي:

- زيادة في التحويلات: 300 عملية بيع إضافية شهريًا
- تأثير متوسط ​​قيمة الطلب: زيادة في الإيرادات بنسبة 10% لكل عملية بيع
- التأثير السنوي بمتوسط ​​قيمة طلب 100 يورو: 4,320 يورو × 12 = ما يقارب 52,000 يورو إيرادات سنوية إضافية

بالنسبة للشركات الصغيرة في مجال التجارة الإلكترونية، يمكن أن يعني هذا نموًا يتراوح بين 20 و 30 بالمائة في إجمالي الإيرادات دون اكتساب حركة مرور إضافية.

حدود الأتمتة ومشكلة قياس عائد الاستثمار

على الرغم من هذه الأرقام المبهرة، لا تزال هناك مشكلة جوهرية في القياس. تشير إحصائيات ماكينزي إلى أن 1% فقط من الشركات التي استثمرت في الذكاء الاصطناعي التوليدي استردت استثماراتها بالكامل. هذه الإحصائية ليست خاصة بشركة بلاروس، بل تُشير إلى مشكلة أعمّ: صعوبة قياس عائد الاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتسويق.

للمشكلة أبعادٌ متعددة. أولًا، هناك التباسٌ في تحديد مصادر التأثير. فإذا زاد معدل التحويل في موقع للتجارة الإلكترونية، فهل يعود ذلك إلى الاستبيان، أم إلى تحسينات متزامنة في تحسين محركات البحث، أم إلى حملة إعلانية موازية؟ قد تساعد نماذج الإسناد متعددة المتغيرات، لكنها معقدة وتتطلب قدرات تحليلية كبيرة. وتفتقر العديد من المؤسسات إلى الخبرة الداخلية اللازمة لتطبيقها بشكل صحيح.

ثانيًا، توجد مغالطة التكاليف الغارقة أيضًا في جانب الاستثمار. فالشركات التي استثمرت 200 ألف يورو في نظام تحفيزي تعتمد عاطفيًا على فكرة نجاحه، وقد تُدخل دون وعي تحيزًا في اختيار البيانات. فهي تُحصي قصص النجاح، لكنها تتجاهل الحالات التي لم يُحقق فيها النظام النتائج المرجوة.

ثالثًا، غالبًا ما تكون دقة القياس غير كافية. يلاحظ الناشر زيادة في إجمالي إيراداته بنسبة 15%، لكنه لا يعرف تحديدًا النسبة التي تُعزى إلى نظام التلعيب. ويلاحظ مشغل التجارة الإلكترونية ارتفاعًا في معدلات التحويل، لكنه لا يستطيع التمييز بين تأثير الاختبار والتغييرات الأخرى. وبدون هذا القياس الدقيق، يصعب إثبات جدوى المشروع بشكل قاطع.

مع ذلك، لا ينبغي أن تُنكر جودة هذه المشكلات في القياس حقيقة الآثار الاقتصادية. فصعوبة قياس الشركات لهذه الآثار لا تعني عدم وجودها، بل تعني ببساطة أن تطور التحليلات لا يواكب تطور التطبيقات. فالمؤسسة التي تُطبّق نظام بلاروس وتُجري في الوقت نفسه اختبارات A/B مُحكمة ومقارنات بين المجموعات، تستطيع قياس الآثار الفعلية بدقة متناهية. أما المؤسسة التي تُطلق بلاروس كحلٍّ عام عبر موقعها الإلكتروني دون قياس دقيق، فستواجه صعوبة في تحديد عائد الاستثمار.

الاتجاهات الهيكلية والآثار طويلة المدى

تشير الاتجاهات المتقاربة إلى اقتصاد رقمي مُعاد تصميمه سيترسخ خلال العامين إلى الخمسة أعوام القادمة. أولًا، يتسارع تنويع المصادر وتقليل الاعتماد على منصة واحدة. سيصبح الناشرون الذين يعتمدون على حركة مرور جوجل بنسبة 80% من أعمالهم عرضةً للخطر الشديد إذا غيّرت جوجل خوارزمياتها. لذا، يتجه الناشرون الأذكياء إلى تنويع مصادر دخلهم لتشمل الاشتراكات، وصفقات الإعلان المباشر، وغيرها من مصادر الإيرادات. وهذا بدوره يقلل بشكل جذري من الاعتماد على المنصات.

ثانيًا، تتجه بنية تكنولوجيا التسويق نحو مزيد من المركزية. فبعد سنوات من الانتشار غير المنضبط للأدوات، بدأت الشركات تدرك أن التوحيد على عدد أقل من المنصات، ولكن بتكامل أفضل، يحقق عائدًا إيجابيًا على الاستثمار. وهذا يُشابه التحول الذي شهده عقد التسعينيات من بنى تكنولوجيا المعلومات المؤسسية المتجانسة إلى نموذج العميل والخادم، ثم إلى الحوسبة السحابية. فكل موجة من التوحيد تُحقق وفورات كبيرة في التكاليف ومكاسب ملحوظة في الكفاءة.

ثالثًا، يتبلور معيار جديد فيما يتعلق ببنية التفاعل. كان النموذج القديم يتمثل في "محتوى ثابت مع إعلانات". أما النموذج الجديد فهو "محتوى تفاعلي مُخصّص مع عناصر التلعيب". لم يعد هذا خيارًا للمستخدمين الأوائل، بل أصبح ضرورة هيكلية مدفوعة بضغوط المنافسة وتوقعات المستخدمين. يلعب 90% من مستخدمي الإنترنت ألعابًا أو يستخدمون عناصر تفاعلية مماثلة يوميًا. ويتوقع هؤلاء المستخدمون حدًا أدنى من التفاعل حتى على المواقع الإلكترونية غير المخصصة للألعاب.

رابعًا، يتسارع دمج الذكاء الاصطناعي. ليس لأنه حل سحري، بل لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي (مع التكامل الجيد) تُقلل التكاليف وتُحسّن الجودة. نظام التلعيب بدون ذكاء اصطناعي يتطلب برمجةً بشرية، وإنشاء كل اختبار يدويًا. أما نظام الذكاء الاصطناعي فيُنشئ هذه الاختبارات تلقائيًا. الاختبارات المُنشأة يدويًا ثابتة في أحسن الأحوال، بينما تتكيف الاختبارات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي مع سلوك المستخدم في الوقت الفعلي. وهذا أفضل اقتصاديًا بشكل كبير.

الآثار الاستراتيجية على المنظمات

بالنسبة للناشرين، يكمن السؤال الاستراتيجي في ما إذا كانوا يرغبون في تغيير بنية تفاعلهم مع المحتوى. ويُعدّ خطر التقاعس كبيرًا: فالمنافسون الذين يدمجون أسلوب التلعيب سيحققون مقاييس أفضل لمدّة الجلسات، وتصنيفات أفضل في محركات البحث، وعائدات أفضل لكل ألف ظهور. أما الناشر الذي يتجاهل هذا الأمر، فسيتخلف عن الركب اقتصاديًا بشكل منهجي. ومع ذلك، فإن مخاطر التنفيذ ليست بالهينة أيضًا. فقد يؤدي سوء تطبيق التلعيب إلى تدهور تجربة المستخدم وارتفاع معدلات الارتداد. ويتطلب التنفيذ السليم اختبارات متكررة، وملاحظات المستخدمين، وتحسينًا مستمرًا.

ينطبق الأمر نفسه على مشغلي التجارة الإلكترونية. ينبغي على أي مشغل تجارة إلكترونية يُولي اهتمامًا جادًا لتحسين معدل التحويل أن يختبر اختبارات اكتشاف المنتجات. تكاليف التنفيذ منخفضة (الإصدارات الحديثة لا تتطلب كتابة أكواد تقريبًا)، ويمكن قياس النتائج فورًا. أسوأ سيناريو هو عدم استخدام الاختبارات وتأثيرها المحدود. أما أفضل سيناريو فهو زيادة معدل التحويل بنسبة تتراوح بين 20 و30%، وهي نسبة كبيرة.

التطبيق مشابه لمزودي خدمات الأعمال بين الشركات، لكن مع حالات استخدام مختلفة. يمكن لمزود برمجيات كخدمة (SaaS) في قطاع الأعمال بين الشركات استخدام اختبارات تقييم ملاءمة المنتج لتوليد عملاء محتملين أكثر تأهيلاً. ويمكن لمزود خدمات الأعمال بين الشركات تطبيق أدوات قياس الأداء في القطاع على شكل اختبار تفاعلي. ويبقى المنطق الاقتصادي كما هو: الأنظمة التفاعلية والشخصية تُحقق تفاعلاً أفضل، وتأهيلاً أفضل، وتحويلات أفضل.

ملخص وتركيب اقتصادي

يشهد الاقتصاد الرقمي تحولاً جذرياً. فالنموذج القديم القائم على "زيادة عدد الزيارات مع مسارات التحويل التقليدية" يواجه ضغوطاً متزايدة، نظراً لارتفاع تكلفة الزيارات، وتقلب الخوارزميات، وتزايد توقعات المستخدمين للتفاعل. أما النموذج الجديد فيتمثل في تحقيق أقصى استفادة اقتصادية من قاعدة الزيارات الحالية من خلال بنية تفاعلية أفضل.

لا يُمثّل بلاروس حلاً كاملاً لهذه المشاكل، ولكنه يُقدّم حلاً دقيقاً واقتصادياً للغاية لمجموعة مُحدّدة منها: كيفية زيادة متوسط ​​مدة الجلسة للناشرين، وكيفية زيادة معدلات التحويل للتجارة الإلكترونية، وكيفية جمع بيانات الطرف الأول دون انتهاك معايير الخصوصية. وقد تم توثيق النتائج الملموسة: زيادة بنسبة 15% في عائدات الإعلانات للناشرين، وزيادة في معدل التحويل للتجارة الإلكترونية تتراوح بين 20 و30%، وزيادة بنسبة 60% في جذب العملاء المحتملين لتوليد العملاء المحتملين.

هذه التأثيرات ليست بسيطة. فبالنسبة لشركة تبلغ إيراداتها السنوية 10 ملايين يورو، يُترجم نمو الإيرادات بنسبة تتراوح بين 15 و20% إلى أرباح سنوية إضافية تتراوح بين 1.5 و2 مليون يورو. وهذا يُبرر استثمارات كبيرة في التنفيذ. وعادةً ما يُمكن تحقيق العائد الاقتصادي على هذا الاستثمار شهريًا، وليس سنويًا.

إنّ البنية التكنولوجية لشركة بلاروس، ولا سيما قدرتها على توليد ألعاب تفاعلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي من محتوى موجود، ليست بالأمر الهيّن. فإنشاء مئات الاختبارات يدويًا أمرٌ مستحيل. يتيح التوليد الآلي إمكانية التوسع والتطبيق على نطاق واسع. وهذا مثالٌ بارز على كيف أن تقنية الذكاء الاصطناعي لا تُحسّن العمليات القائمة فحسب، بل تُتيح أيضًا فئة جديدة من الإمكانيات التي كانت في السابق غير متاحة.

تتمتع بلاروس بمكانة سوقية قوية ضمن سياق أوسع يشمل التلعيب وأتمتة التسويق. يشهد سوق التلعيب العالمي نموًا سنويًا مركبًا يتراوح بين 12 و26 بالمئة. وتُعدّ الحلول المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي الفئة الأسرع نموًا ضمن هذا السوق. يُعتبر تحويل المحتوى إلى لعبة حالة استخدام متخصصة، لكنها اقتصادية للغاية لأنها تُعيد استثمار أصول المحتوى الحالية.

لا يكمن السؤال الاستراتيجي للمؤسسات في ما إذا كان ينبغي عليها استخدام أسلوب التلعيب، بل في ما إذا كان بإمكانها استخدامه بالشكل الأمثل. فالتلعيب المُطبق بشكل سيئ قد يكون ضارًا. أما التلعيب المُطبق بشكل صحيح، مع اختبار A/B، والتوافق الواضح مع منطق العمل، والتحسين المستمر، فيمكنه إحداث تأثير اقتصادي تحويلي. وبفضل قدراته الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتركيزه الخاص على حالات استخدام الناشرين والتجارة الإلكترونية، يُقلل بلاروس من مخاطر التطبيق من خلال البساطة، ويزيد من فرص تحقيق نتائج إيجابية من خلال الأتمتة.

لن يكون مستقبل التسويق الرقمي الاقتصادي من نصيب الشركات الأقل تكلفةً في جذب الزيارات، بل من نصيب الشركات التي تُحقق أعلى قيمة اقتصادية من الزيارات الحالية. يُمثل هذا تحولاً جذرياً من التركيز على اكتساب العملاء إلى التركيز على التفاعل والتحويل. الشركات التي تُدرك هذا التحول وتُطبقه بشكل صحيح ستكون الرابحة اقتصادياً في المرحلة القادمة من الاقتصاد الرقمي.

Konrad Wolfenstein

يسعدني أن أكون مستشارك الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر البريد الإلكتروني wolfenstein∂xpert.digital أو

اتصل بي على الرقم +49 7348 4088 965 .

لينكد إن