ما هي التقنيات أو التطبيقات الرقمية التي تستخدمها الشركات في مجال الخدمات اللوجستية؟

في صناعة الخدمات اللوجستية، تستخدم الشركات مجموعة متنوعة من التقنيات والتطبيقات الرقمية لتحسين عملياتها وجعلها أكثر كفاءة.

يتم استخدام الحوسبة السحابية من قبل أكثر من ثلثي شركات الخدمات اللوجستية التي شملتها الدراسة في ألمانيا. وفي استطلاع عام 2022، ذكرت 59 في المائة من الشركات التي شملها الاستطلاع أنها تستخدم بالفعل أنظمة إدارة المستودعات، بينما كانت ستة في المائة أخرى على الأقل تخطط لاستخدامها. أنظمة إدارة المستودعات هي برامج لإدارة المستودعات رقميًا.

استبيان حول استخدام التقنيات الرقمية في الصناعة اللوجستية في ألمانيا 2022

في الاستخدام

• الحوسبة السحابية – 68%
• إنترنت الأشياء أو تكنولوجيا الاستشعار – 61%
• نظام إدارة المستودعات – 59%
• البيانات الضخمة والتحليلات – 41%
• الأسواق الرقمية – 41%
• الذكاء الاصطناعي – 22%
• الروبوتات – 11%
• التوائم الرقمية – 14%
• الرفوف الذكية – 6%
• طائرات بدون طيار – 4%

المخطط / تمت مناقشته

• الحوسبة السحابية – 16%
• إنترنت الأشياء أو تكنولوجيا الاستشعار – 23%
• نظام إدارة المستودعات – 25%
• البيانات الضخمة والتحليلات – 29%
• الأسواق الرقمية – 18%
• الذكاء الاصطناعي – 27%
• الروبوتات – 36%
• التوائم الرقمية – 25%
• الرفوف الذكية – 25%
• طائرات بدون طيار – 26%

أنظمة إدارة المستودعات (WMS)

يتيح برنامج WMS إدارة المخزون بكفاءة، وتحسين استخدام مساحة التخزين، وتتبع حركات البضائع واختيار الطلبات. فهو يوفر معلومات في الوقت الفعلي حول المخزون ويحسن دقة وسرعة تنفيذ الطلب.

أنظمة إدارة النقل (TMS)

يدعم برنامج TMS الشركات في تخطيط أوامر النقل وتحسينها وتنفيذها. فهو يتيح التخطيط الفعال للطريق وتحسين تكلفة الشحن وتتبع الشحنات والتواصل مع الموردين وشركات النقل والعملاء.

أنظمة التليماتية

تستخدم أنظمة الاتصالات عن بعد تقنية GPS لتتبع موقع المركبات في الوقت الفعلي. تتيح هذه الأنظمة إدارة أفضل للأسطول، ومراقبة أداء المركبات واستهلاك الوقود، والوفاء بمواعيد التسليم.

الأتمتة والروبوتات

تُستخدم تقنيات الأتمتة مثل أنظمة التخزين والاسترجاع الآلية وتكنولوجيا النقل والروبوتات في المستودعات ومراكز التوزيع لتحسين كفاءة وسرعة معالجة الطلبات. يمكن استخدام الروبوتات في انتقاء البضائع وفرزها وتعبئتها ووضعها على منصات نقالة.

إنترنت الأشياء (IoT)

تتيح تطبيقات إنترنت الأشياء إمكانية ربط الأجهزة وأجهزة الاستشعار والآلات في مجال الخدمات اللوجستية. من خلال جمع ونقل البيانات في الوقت الحقيقي، يمكن للشركات مراقبة حالة البضائع وظروف التخزين وتآكل المعدات. وهذا يجعل إدارة المخزون والصيانة والتنبؤ بالنقص أو الفشل أسهل.

الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي

تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بتحليل كميات كبيرة من البيانات لتحديد الأنماط وإجراء التنبؤات وأتمتة القرارات. وفي مجال الخدمات اللوجستية، يمكن استخدامها في تحسين المسار والتنبؤ بالطلب وتخطيط المخزون واكتشاف الاحتيال.

تكنولوجيا البلوكشين

يتيح Blockchain تتبعًا آمنًا وشفافًا لعمليات تسليم البضائع على طول سلسلة التوريد. فهو يوفر توثيقًا كاملاً للمعاملات، ويحسن إمكانية التتبع ويدعم مصادقة المنتجات.

➡️ تلعب هذه التقنيات والتطبيقات الرقمية دورًا حاسمًا في تحسين العمليات اللوجستية وتحسين كفاءة سلسلة التوريد وتلبية الطلبات المتزايدة على السرعة والدقة وإمكانية التتبع.

تلعب الأتمتة والروبوتات دورًا متزايد الأهمية في صناعة الخدمات اللوجستية لتحسين كفاءة ودقة وسرعة العمليات اللوجستية.

رافعات تكديس أوتوماتيكية

تُستخدم رافعات التكديس الأوتوماتيكية (AS/RS) في المستودعات العالية لأتمتة تخزين البضائع واختيارها. يمكن لهذه الأجهزة تحريك الرفوف لأعلى ولأسفل بشكل مستقل، والتقاط البضائع وتسليمها. وهذا يقلل من الجهد اليدوي ويحقق الاستخدام الأمثل لسعة التخزين.

تكنولوجيا الناقل

تُستخدم أنظمة معالجة المواد الآلية، مثل الناقلات والفرز والمنصات النقالة، في المراكز اللوجستية لتسريع تدفق المواد وتبسيط التعامل مع البضائع. من خلال أتمتة حركة البضائع، يمكن تقليل الاختناقات والأخطاء.

الانتقاء بمساعدة الروبوت

يتم استخدام الروبوتات بشكل متزايد في جمع البضائع وإعدادها للشحن. يمكن لهذه الروبوتات التنقل بشكل مستقل في المستودع وتحديد المنتجات ووضعها في حاويات أو على منصات نقالة. وهذا يحسن سرعة ودقة عملية الانتقاء.

الطائرات بدون طيار والمركبات ذاتية القيادة

تُستخدم الطائرات بدون طيار والمركبات المستقلة لتوصيل البضائع ونقلها. ويمكن للطائرات بدون طيار نقل الطرود الصغيرة لمسافات قصيرة، في حين تستخدم المركبات ذاتية القيادة لنقل حمولات أكبر على الطرق أو في المستودعات. تتيح هذه التقنيات تسليم البضائع بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

روبوتات المستودعات

تتضمن روبوتات المستودعات أنواعًا مختلفة من الروبوتات المستخدمة في المستودعات لإكمال المهام المختلفة. يمكن أن تكون هذه، على سبيل المثال، أذرع الروبوت التي تساعد في تعبئة البضائع وتكديسها، أو الروبوتات المتنقلة التي تنقل البضائع إلى مواقع التخزين الصحيحة. غالبًا ما تعمل هذه الروبوتات بالتعاون مع موظفين بشريين لزيادة الكفاءة.

➡️ توفر الأتمتة والروبوتات في مجال الخدمات اللوجستية فوائد عديدة، مثل زيادة الكفاءة وتحسين الدقة وتقليل الأخطاء والاختناقات وزمن التنفيذ الأسرع. إنها تمكن الشركات من تحسين عملياتها اللوجستية والاستجابة للطلبات المتزايدة على السرعة والمرونة ورضا العملاء. ويساعد التطوير المستمر لهذه التقنيات وتكاملها على دفع صناعة الخدمات اللوجستية نحو مستقبل آلي وفعال بشكل متزايد.

يلعب إنترنت الأشياء (IoT) دورًا حاسمًا في صناعة الخدمات اللوجستية لأنه يتيح ربط الأجهزة وأجهزة الاستشعار والآلات بالشبكات. ومن خلال دمج إنترنت الأشياء في العمليات اللوجستية، يمكن للشركات جمع البيانات في الوقت الفعلي وتحليلها واستخدامها لتحسين عملياتها وزيادة الكفاءة.

تتبع الموقع وإدارة الأصول

يمكن ربط أجهزة الاستشعار التي تدعم إنترنت الأشياء بالبضائع أو المركبات أو المنصات أو الأصول اللوجستية الأخرى لتتبع موقعها في الوقت الفعلي. يتيح ذلك مراقبة دقيقة لتدفق البضائع على طول سلسلة التوريد والتخطيط الأفضل لطرق النقل واستخدام مساحة التخزين.

رصد حالة

يمكن لأجهزة استشعار إنترنت الأشياء مراقبة حالة البضائع، على سبيل المثال. ب. درجة الحرارة والرطوبة والاهتزاز أو غيرها من العوامل ذات الصلة ببضائع معينة. يتيح ذلك للشركات ضمان الحفاظ على جودة المنتجات أثناء التخزين والنقل والكشف المبكر عن الضرر أو الخسارة المحتملة.

الصيانة الوقائية

يمكن لأجهزة استشعار إنترنت الأشياء الموجودة على الآلات والمركبات جمع البيانات بشكل مستمر حول الحالة والأداء. ويتم تحليل هذه البيانات للتنبؤ باحتياجات الصيانة المحتملة أو حالات الفشل. ومن خلال التخطيط لأنشطة الصيانة في الوقت المناسب، يمكن للشركات تقليل فترات التوقف غير المخطط لها وزيادة كفاءة أسطولها إلى الحد الأقصى.

ادارة المخزون

مع إنترنت الأشياء، يمكن للشركات مراقبة مخزونها في الوقت الحقيقي. يمكن لأجهزة الاستشعار تسجيل المخزون تلقائيًا وتوفير معلومات حول التوفر وإعادة الطلب وتدوير المخزون. يتيح ذلك التخطيط الأمثل للمخزون وإدارته لتجنب النقص أو التراكم في المخزون وتقليل تكاليف المخزون.

العمليات الآلية

يمكن لإنترنت الأشياء أن يتيح التواصل والتكامل السلس بين الأنظمة اللوجستية المختلفة. يمكن جعل العمليات أكثر كفاءة من خلال النقل الآلي للبيانات والمعلومات بين أنظمة إدارة المستودعات وأنظمة إدارة النقل والموردين والعملاء. وهذا يسهل المعالجة الآلية للطلبات وتتبع الشحنات والتوثيق.

➡️ يقدم إنترنت الأشياء فوائد عديدة لشركات الخدمات اللوجستية، بما في ذلك تحسين الشفافية والكفاءة وتوفير التكاليف. فهو يتيح تحكمًا أكثر دقة في سلسلة التوريد، واستجابة أسرع للتغييرات وتلبية احتياجات العملاء بشكل أفضل. ومن خلال الاستخدام الذكي لإنترنت الأشياء، يمكن للشركات زيادة قدرتها التنافسية والتغلب على التحديات اللوجستية الحالية.

للذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي تأثير كبير على صناعة الخدمات اللوجستية ويقدمان مجموعة واسعة من التطبيقات الممكنة.

تحسين الطريق

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من البيانات لتحديد طرق النقل المثالية. واستنادًا إلى عوامل مثل حركة المرور والظروف الجوية وأولويات التسليم والتكاليف، يمكن لهذه الخوارزميات تقديم توصيات مسار في الوقت الفعلي أو تنبؤية لجعل النقل أكثر كفاءة وأسرع.

توقعات الطلب

ومن خلال تحليل البيانات التاريخية، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالطلب على المنتجات أو الخدمات. وهذا يسمح للشركات بتخطيط مخزونها بشكل أفضل، وتجنب النقص وزيادة رضا العملاء. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يأخذ في الاعتبار العوامل الخارجية مثل العطلات أو الاتجاهات الموسمية لإنشاء تنبؤات أكثر دقة.

تخطيط المخزون

بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يمكن للشركات تحسين المخزون. تقوم الخوارزميات بتحليل البيانات التاريخية واتجاهات المبيعات والتقلبات الموسمية وعوامل أخرى لتحديد المخزون الأمثل. وهذا يساعد على تجنب الإفراط في التخزين والنقص مع تحسين كفاءة التخزين والربحية.

التعرف على الصور والتعرف على الكائنات

يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحليل الصور أو مقاطع الفيديو للتعرف على الأشياء أو المنتجات. في مجال الخدمات اللوجستية، على سبيل المثال، يمكن استخدامها لتحديد البضائع تلقائيًا أثناء فحص البضائع الواردة أو لمراقبة عمليات التعبئة والتغليف والانتقاء. وهذا يزيد من سرعة ودقة العمليات اللوجستية.

الكشف عن الغش

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الاحتيال في مجال الخدمات اللوجستية ومنعه. ومن خلال تحليل بيانات المعاملات والأنماط السلوكية، يمكن تحديد الأنشطة المشبوهة أو الحالات الشاذة. يتيح ذلك للشركات اتخاذ التدابير في الوقت المناسب لتقليل الخسائر المالية وضمان أمن سلسلة التوريد الخاصة بها.

الصيانة الوقائية

يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الصيانة التنبؤية للمركبات والآلات والمعدات اللوجستية الأخرى. ومن خلال تحليل بيانات المستشعر، يمكن التنبؤ بالأعطال المحتملة ويمكن التخطيط لإجراءات الصيانة في الوقت المناسب. وهذا يساعد الشركات على تقليل فترات التوقف غير المخطط لها وزيادة عمر معداتها إلى أقصى حد.

➡️ يتيح دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في العمليات اللوجستية للشركات زيادة الكفاءة وتقليل التكاليف وتحسين رضا العملاء.