تم نشره على: 21 يوليو 2025 / تحديث من: 21 يوليو 2025 – المؤلف: Konrad Wolfenstein
جديد "لحظة سبوتنيك"؟ نماذج الذكاء الاصطناعي: هل سيأتي كيمي K3 قريبًا؟ لماذا ينتخب Kimi K2 صناعة الذكاء الاصطناعي؟ – الصورة: xpert.digital
The Kimi Bang: هذا النموذج من AI من الصين هو أرخص بعشر مرات من GPT-4 وذكي تمامًا.
اختراق الصين | الذكاء الاصطناعى بسعر القتال: عندما تصبح التكنولوجيا أكثر ديمقراطية
عالم الذكاء الاصطناعى تحت السلطة ويحمل الزناد اسم: Kimi K2. تم تطويره من قبل شركة Beijing Startup Moonshot AI ، ويضمن هذا النموذج اللغوي الجديد "Kimi Bang" الحقيقي في هذه الصناعة ويتم تداوله بالفعل كحدث "لحظة Deepseek الثانية" – تنظيم توازن القوة في مسابقة AI العالمية. ولكن ما الذي يجعل كيمي K2 مميزًا جدًا؟ إنه المزيج المتفجر من ثلاث خصائص التخريبية: الانفتاح الجذري من خلال ترخيص مشترك معدّل ، وأداء مثير للإعجاب يحمل في المعايير مع العمالقة مثل GPT-4 ، ونموذج السعر الذي يقوض المنافسة الغربية حسب الحجم.
يصف استعارة "لحظة سبوتنيك" الصدمة التي عاشتها الولايات المتحدة الأمريكية في عام 1957 عندما أطلق الاتحاد السوفيتي على القمر الصناعي الأول بشكل غير متوقع – سبوتنيك 1 – إلى الفضاء. جعل هذا الحدث فجأة الغرب يدرك أنه قد تم تجاوزه من قبل منافس في مجال تكنولوجيا حاسم. وكانت النتيجة دعوة وطني للاستيقاظ أدت إلى استثمارات ضخمة في العلوم والتعليم وأدت إلى "السباق في الفضاء".
تم نقل "Kimi Bang" ، الذي تم نقله إلى الذكاء الاصطناعى ، دعوة استيقاظ مماثلة لعالم التكنولوجيا الغربية: لم تطور شركة صينية فقط نموذجًا يمكنه مواكبة الأداء مع GPT-4 الرائدة ، ولكن أيضًا تنشره كنموذج مفتوح المصدر وفي جزء صغير من التكاليف. هذا الاختراق التكنولوجي والاقتصادي يتساءل عن الهيمنة السابقة للشركات الأمريكية مثل Openaai وتشير إلى بداية مرحلة المنافسة الجديدة المشددة حول قيادة الذكاء الاصطناعى العالمي.
يثبت هذا التقدم بشكل مثير للإعجاب أن نماذج الذكاء الاصطناعى المفتوحة والمتوفرة بحرية لا تتناول فقط التقنية ، ولكن أيضًا تدخل في عصر جديد من حيث كفاءة التكلفة وسهولة الوصول إليه. بالنسبة للشركات الناشئة والباحثين والشركات في جميع أنحاء العالم ، وهذا يعني ثورة من الاحتمالات ، في حين أن اللاعبين المعروفين مثل Openaai والأنثروبور يتعرضون لضغوط هائلة. نحن نغمر نفسك بعمق في الهندسة المعمارية والمعايير والآثار البعيدة المدى لكيمي K2 ونحلل ما إذا كانت هذه "لحظة SPUTNIK AI" من الصين ستغير مستقبل الذكاء الاصطناعي.
يجمع Kimi K2 بين ثلاث خصائص تخريبية:
- الانفتاح – ينشر Moonshot AI ملفات النماذج تحت ترخيص مشترك معدّل.
- الأداء – في معايير مثل MMLU-PRO ، يتجاوز Kimi K2 نماذج المنافسين العامة ويحقق النتائج على مستوى GPT-4.
- التكاليف – لا تتطلب واجهة برمجة التطبيقات سوى 0.15 دولارًا لكل مميز مدخلات مليون دولار و 2.50 دولارًا لكل مميزة مميزة ، مما يعني أنه أرخص من طرز Western Top.
مناسب ل:
من الذي يطور Kimi K2 وماذا يعني مصطلح "Kimi Bang"؟
يركز Moonshot AI ، الذي تم تأسيسه في بكين في عام 2023 ، على نماذج صوتية كبيرة للغاية ويصف كل منشورات كبيرة للنسخ داخليًا باسم "Bang". تولى المجتمع المصطلح عندما اقتحمت Kimi K2 قوائم القياس في 11 يوليو 2025 وقاد مخططات التنزيل إلى الوجه في وقت قياسي.
ما هي أول "لحظة ديبسيك"؟
يصف التعبير الصدمة عندما حقق Deepseek R1 لأول مرة أداء الأداء للأنظمة الملكية كنموذج مفتوح في يناير 2025. قارن المحللون هذه الخطوة بـ "لحظة Sputnik" لمصدر AI المفتوح.
مناسب ل:
لماذا تتحدث عن لحظة ديبسيك الثانية؟
تكرر Kimi K2 ويعزز السرد: تنشر شركة ناشئة صينية LLM قابلة للتنزيل بحرية لا يمكنها الاستمرار فحسب ، بل تهيمن أيضًا على التخصصات الفردية – ولكن هذه المرة بنية MOE ، وتركيز استخدام الأدوات وتكاليف التشغيل المنخفضة مرة أخرى.
كيف تم بناء Kimi K2؟
- الهندسة المعمارية: محول خليط الخبرة مع إجمالي تريليون معلمات ، يتم تنشيط 32 مليار لكل استنتاج.
- نافذة السياق: 128 كيلو رموز ، تم تحسينها بواسطة محطة كامنة متعددة الرأس (MLA).
- المحسن: Muonclip يقلل من عدم استقرار التدريب ويقدم النفقات الحسابية تجاه Adamw.
- طرق عرض الأداة: تحتوي نقطة تفتيش الإرشادات على مخططات استدعاء الوظائف المنفذة الأصلية.
ما هي الأجهزة التي يحتاجها المضيف الذاتي؟
بدون القياس الكمي ، تصل الأوزان إلى ≈1 تيرابايت. يحسب مؤشر ترابط في SubredDit /R /Localllama تكوين CPU RAM مع 1.152 جيجابايت DDR5 و RTX 5090 لأقل من 10،000 دولار. بالنسبة لعمليات الكمون الإنتاجية ، يوصي وحدات معالجة الرسومات Moonshot مع Tensorrt-Llm أو Vllm-Back-end.
كيف يفعل Kimi K2 في المعايير الأساسية؟
تقارير Moonshot 87.8 ٪ على MMLU ، 92.1 ٪ على GSM-8K و 26.3 ٪ تمريرة@1 على LiveCodeBech. يؤكد VentureBeat 65.8 ٪ على SWE-bench تم التحقق منه ، والذي يتجاوز Kimi K2 العديد من أنظمة الملكية.
ما هي نماذج الذكاء الاصطناعى للمقارنة؟
ما هي نماذج الذكاء الاصطناعى للمقارنة؟ – الصورة: xpert.digital
في المشهد الحالي لنماذج الذكاء الاصطناعى ، يوجد مجموعة متنوعة رائعة من الأنظمة التي تتميز بخصائص مختلفة. تعرض النظرة العامة المقارنة نماذج من مختلف مقدمي الخدمات مثل Moonshot و Deepseek و Openaai و Hothropic ، لكل منها ميزات الهندسة المعمارية والأداء الخاصة بها.
يعتمد طراز Kimi K2 من Moonshot على بنية مختلطة من الخبرة (MOE) بما مجموعه 1 تريليون معلمة ، منها 32 مليار نشطة. إنه يوفر نطاق سياق قدره 128000 حرفًا ويحقق 87.8 ٪ ملحوظًا في معيار MMLU و 65.8 ٪ في تصنيف SWE-BENCED. تبلغ التكاليف 0.15 دولار لكل مليون رموز إدخال و 2.50 دولار لكل مليون رموز الإخراج.
يوضح نموذج Deepseek's R1-0528 خصائص مماثلة مع بنية MOE ، و 671 مليار معلمة و 37 مليار معلمة نشطة. يتجاوز Kimi K2 مع 90.8 ٪ في اختبار MMLU ، ولكن لديه سعر أعلى قليلا 0.55 دولار لكل مليون رموز المدخلات.
تختلف النماذج من Openaai والأنثروبري مثل GPT-4O و Claude Sonnet 4 و Claude Opus 4 ومعاينة GPT-4.5 عن بنيةها الكثيفة وأحيانًا لا يتم نشر أرقام المعلمات. الأسعار المرتفعة بشكل ملحوظ لافتة للنظر بشكل خاص ، خاصة بالنسبة لنموذج معاينة GPT-4.5 مع 75 دولارًا لكل مليون رموز إدخال و 150 دولارًا لكل مليون رموز الإخراج.
ما هو ملحوظ بشكل خاص في المقارنة؟
- تصل Kimi K2 إلى درجات MMLU متطابقة تقريبًا مثل GPT-4O ، ولكنها تحتاج فقط إلى 32 B معلمة نشطة لكل إجابة.
- Deepseek R1 يتفوق على Kimi K2 على MMLU ، ولكنه أضعف في معايير هندسة البرمجيات.
- من حيث السعر ، Kimi K2 هو عامل 10 تحت GPT-4O وعامل 5 تحت كلود السوناتة 4.
ما مدى راديكالية فرق السعر؟
فروق الأسعار بين نماذج الذكاء الاصطناعى المختلفة ملحوظة وتوضح تحولًا كبيرًا في نسبة الأداء التكلفة. يوضح حساب العينة لـ مليون رموز الاختلافات الكبيرة في الأسعار: في حين أن نماذج مثل Kimi K2 و Deepseek R1 رخيصة جدًا حوالي 2.65-2.74 دولارًا لكل مليون رمز ، فإن أسعار GPT-4O عند 12.50 دولارًا سونيت 4 بسعر 9.00 دولارًا و Claude Opus. تكلفة GPT-4.5 عند 112.50 دولار لكل مليون رمز لافت للنظر بشكل خاص. يؤكد هذا الحساب أن نسبة الأداء التكلفة تنتقل بشكل متزايد من الصين لصالح نماذج MOE المفتوحة (مزيج من الخبراء) ، والتي هي أرخص بكثير من نماذج الذكاء الاصطناعي الغربي المعمول بها.
ما هو تأثير هذا على الشركات الناشئة والبحث؟
تتيح أسعار الرمز المميز المواتية نوافذ سياق أطول والمزيد من التكرارات لكل تجربة ، مما يجعل الأبحاث أرخص. في الوقت نفسه ، تحل الأسعار الغربية المرتفعة للمستخدمين ذوي الهامش المنخفض في اتجاه البنية التحتية Kimi K2 ، مثل تدفق السيليكون أو Groq.
ماذا يعني kimi bang للمنافسة عبر الأطلسي؟
وفقًا لمحللي Golem ، فإن Moonshot AI Openaai تبين علانية وتجبر الشركات الأمريكية على زيادة تسريع خطوات الأسعار. تقارن المجلات الخبراء التأثير مع "سلسلة KI Sputnik" بعد أن بدأت Deepseek السرد. يحذر المستثمرون في أوروبا من أن الجمود التنظيمي يؤدي إلى مزيد من الهجرة التكنولوجية.
كيف يتفاعل قادة السوق؟
في أبريل 2025 ، أعلنت Openaai عن طراز الوزن المفتوح لأول مرة لمواجهة الطباعة المفتوحة المصدر. تقدم الأنثروبور الآن خصومات ذاكرة التخزين المؤقت العدوانية تصل إلى 90 ٪ ، لكنها لا تزال وراء Kimi K2.
لماذا Muonclip أمر بالغ الأهمية؟
يوضح Moonshot و UCLA أن MuonClip يقلل من عدم الاستقرار في مليار دولار ونصف استهلاك الذاكرة من Adamw. هذا يتيح التدريب الرمزي 15.5 تريليون دون أي استراحة.
ما هو الدور الذي يلعبه تصميم خليط الخبرة؟
ينشط MOE مجموعة فرعية واحدة فقط من الخبراء المتخصصين لكل رمز. هذا يقلل من وقت الحوسبة واستهلاك الكهرباء ، في حين أن العدد الإجمالي للمعلمة لا يزال مرتفعا. من ناحية أخرى ، يستخدم GPT-4O و Claude البنية الكثيفة ويتعين عليهم حساب جميع الأوزان التي تكاليف.
ماذا تشمل الترخيص المشترك المعدل؟
يسمح بالاستخدام التجاري ، والتمرير والفرع ، ولكنه ملزم بالإشارة إلى المصدر والترخيص. هذا يعني أنه يمكن استخدام Kimi K2 في البيئات المحلية ، والتي تتناول بشكل خاص متطلبات حماية البيانات الأوروبية.
هل توجد جوانب مظلمة؟
ينتقد الباحثون أن Kimi K2 تلامس الأحداث التاريخية في التاريخ الصيني وبالتالي لديهم تحيز. هناك أيضًا خائف من أن الانفتاح يجعل التطبيقات غير المرغوب فيها أسهل ، مثل التضليل الآلي.
الذكاء العامل: هل Kimi K2 خطوة لعوامل الذكاء الاصطناعى المستقلة؟
نعم. قام Moonshot بتدريب الأداة الصريحة -الاستخدام والاتصال بالوظيفة ، بحيث يمكن لـ Kimi K2 تنظيمها بشكل مستقل. يؤكد VentureBeat على مهارات الوكيل كنقطة بيع فريدة. هذا يميز Kimi K2 و Deepseek R1 ، والذي يكشف بشكل أساسي عن التفكير ، ولكنه يجعل استخدام الأدوات يعتمد على إطار العامل.
التكامل في سير العمل: كيف يمكنني دمج Kimi K2 في خطوط أنابيب Openai الحالية؟
يوفر Moonshot نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI ، حيث يتم تحجيم درجة الحرارة المطلوبة داخليًا إلى 0.6. يتعين على المطورين فقط تبادل عنوان URL الأساسي ويمكنهم استخدام أدوات مثل Langchain أو Llamaindex دون أي تغييرات.
ما هي أفضل الممارسات لاتصال الأدوات؟
- الوظائف التي تم تسليمها كمخطط JSON.
- احتفظ بدرجة الحرارة 0.6 لفرض مكالمات الأدوات الحتمية.
- تحقق من النتائج مع موجه الانعكاس لتقليل الهلوسة.
ما هو مزود السحابة الذي استضاف Kimi K2؟
تقدم Siliconflow و Fireworks AI و Groq الدفع لكل Tokens مع إنتاجية تصل إلى 100 K TPM.
كيف يمكن لأوروبا اللحاق؟
يحتاج المحللون إلى "AI gigafactory" استنادًا إلى نموذج الولايات المتحدة لتدريب نماذجهم الخاصة مع مصدر طاقة مواتية. حتى ذلك الحين ، يمكن أن تعتمد أوروبا على نماذج مفتوحة مثل Kimi K2 وتركز على Finetunes الرأسية.
ما هي مجالات التطبيق المحددة أولاً؟
- مساعدة الكود: يستخدم Kimi-DEV-72B بيانات KIMI-K2 ويصل إلى 60.4 ٪ من المقاعد.
- تحليل المستندات: 128 K Window Context تتيح الرأي الطويل.
- خطوط أنابيب البيانات: انخفاض الكمون البالغ 0.54 ثانية يجعل الرمز المميز في الوقت الحقيقي chatbots واقعية.
ما هي المخاطر الرئيسية؟
- التحيز والرقابة في الموضوعات الحرجة.
- تدفق البيانات عبر واجهات برمجة التطبيقات العامة.
- لا تزال تكاليف الأجهزة للاستدلال المحلي مرتفعة على الرغم من MOE.
هل سيضغط Kimi K2 بشكل دائم على الأسعار الغربية؟
تم استخدام ضغط السعر بالفعل: خفض Openai GPT-4O ثلاث مرات في أقل من اثني عشر شهرًا. كلود تقوض التعريفات السابقة من قبل آليات ذاكرة التخزين المؤقت. يرى المحللون أن Kimi K2 بمثابة حافز لـ "سباق إلى أسفل" لأسعار الرمز المميز ، على غرار AWS شكلت سوق السحابة 2010.
هل سيأتي كيمي K3 قريبًا؟
تسمي Moonshot نماذج العالم متعددة الوسائط والبنية ذاتية التفتيت باعتبارها المعالم التالية. تتحدث التسريبات من الداخل عن نافذة سياق إلى 512 كيلو برصيد وتحسين Pegasus. ومع ذلك ، فإن الشركة رسميا لا تعلق على خريطة الطريق.
ما تبقى من "لحظة ديبسيك الثانية"؟
يثبت Kimi K2 أن النماذج المفتوحة لا يمكنها الاستمرار فحسب ، بل تهيمن أيضًا من حيث السعر. حركة السلطة ، ويدفع الابتكار ويجبر جميع مقدمي الخدمات على تحقيق المزيد من الشفافية. بالنسبة للشركات ، يتم إنشاء قاعدة تكلفة جديدة ، وحقل اختبار غني للباحثين ، وللمنظمين للضغط لمواكبة سرعة التطوير المفتوح.
وهكذا يمثل The Kimi Bang غمد: أولئك الذين يجمعون الانفتاح والكفاءة سوف يضعون في المستقبل معايير اقتصاد الذكاء الاصطناعي.
مناسب ل:
تحول الذكاء الاصطناعي ، وتكامل الذكاء الاصطناعى وخبير صناعة منصة الذكاء الاصطناعى
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
