كيفية العثور على الشركات في ChatGPT: مركز أعمال OpenAI المخطط له تحت المجهر - من نقرة الذكاء الاصطناعي إلى العميل

وكلاء الأعمال في ChatGPT: قد تقوم ChatGPT قريبًا بقياس عدد مرات ظهور الشركات في الردود

أكثر من مجرد لوحة تحكم: بإمكان OpenAI جعل الشركات مرئية بشكل مباشر في ChatGPT

ChatGPT كواجهة للعملاء: ما الذي يمكن أن يغيره مركز أعمال OpenAI للشركات؟

قد يصبح ChatGPT أكثر من مجرد منصة تُذكر فيها منتجات وخدمات الشركات من حين لآخر. إذ تعمل OpenAI حاليًا على تطوير مركز أعمال يجمع بين ملفات تعريف الشركات، وبيانات حول ظهورها في ردود الذكاء الاصطناعي، ووكيل أعمال متخصص. سيتيح هذا للشركات تتبع عدد مرات ظهورها في ردود ChatGPT، وعدد المستخدمين الذين ينتقلون إلى مواقعها الإلكترونية من خلال هذه الردود، وكيفية حصول العملاء المحتملين على الإجابات مباشرةً على المنصة.

لا يقتصر التحول المحتمل على مجرد لوحة تحليلات جديدة. فإذا احتفظت الشركات بمعلوماتها في ChatGPT، وقاست مدى ظهورها، وتلقت إجابات على استفسارات العملاء هناك، فقد تصبح المنصة واجهةً أساسيةً بين البحث عن المعلومات وقرارات الشراء. وهذا يبشر بفرص جديدة، ولكنه يثير أيضاً تساؤلات حول إمكانية القياس، وسهولة الوصول، والاعتمادية.

لم يُطرح مركز الأعمال بعدُ للاستخدام العام، ولم يتم تأكيد وظائفه النهائية. المعلومات المتوفرة حاليًا تصف مرحلة تطوير، وليست التزامًا نهائيًا بالمنتج. لذا، يُنصح بتوخي الحذر عند استخلاص استنتاجات واسعة النطاق: فالإشارة إليه لا تعني بالضرورة تأييده، والنقر عليه لا يعني بالضرورة إتمام عملية بيع، وملف تعريف الشركة لا يضمن زيادة ظهورها. العامل الحاسم هو ما إذا كانت أدوات OpenAI المُخطط لها تُقدم بيانات موثوقة، وما إذا كانت الشركات قادرة بالفعل على اتخاذ قرارات أفضل بناءً عليها.

ChatGPT كبوابة جديدة للعميل: ما الذي يمكن أن يغيره مركز الأعمال المخطط له من OpenAI للشركات

من يسهل الطلب لم يعد بحاجة إلى التعامل مع عملية الشراء بنفسه

يبدو أن شركة OpenAI تعمل على وحدة أعمال تهدف إلى دمج ثلاث مهام كانت منفصلة سابقًا: قياس مدى ظهور الشركة في ChatGPT، وإدارة معلومات الأعمال، والإجابة على استفسارات العملاء من خلال وكيل أعمال متخصص. ولا يقتصر جوهر هذا التطوير الاقتصادي على مجرد إضافة مخطط إضافي لأقسام التسويق، بل يتعداه إلى إمكانية إنشاء بنية تحتية تمكّن الشركات من إدارة حضورها ضمن عملية صنع قرار مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تهدف أداة التحليلات المزمع تطويرها إلى عرض عدد مرات ذكر الشركة في ردود ChatGPT يوميًا، وعدد مرات نقر المستخدمين للوصول إلى موقعها الإلكتروني من تلك الردود. من شأن هذه المعلومات أن تُسهم في إبراز نقطة تواصل بين الشركات والعملاء المحتملين، والتي كان يصعب قياسها سابقًا. مع ذلك، لم يتم تأكيد إطلاق المنتج بشكل عام، ولا النطاق النهائي للميزات. الميزات التي تم تحديدها حتى الآن تمثل مرحلة تطوير، وليست التزامًا نهائيًا بالأداء.

يُعدّ هذا التمييز بالغ الأهمية للتحليل الاقتصادي. فالشعار المُلاحَظ ليس نموذج عملٍ مُكتملًا بعد. كما أن إمكانية الوصول المُتجلية في شفرة البرنامج ليست وظيفةً مُتاحةً على نطاقٍ واسع. ومع ذلك، يُمكن استخلاص توجّهٍ استراتيجي من خلال دمج ملفات تعريف الشركات، والبيانات التحليلية، والجهات الفاعلة في مجال الأعمال: إذ لا يقتصر دور ChatGPT على نقل المعلومات حول الشركات فحسب، بل يُمكنه أيضًا تنظيم واجهة المستخدم بشكلٍ متزايد، حيث يتحوّل السؤال العام إلى اهتمامٍ تجاريٍّ مُحدّد.

يُتيح هذا الأمر منظورًا مزدوجًا للشركات. فمن جهة، قد تحصل لأول مرة على معلومات أكثر مباشرة حول مدى ظهورها في ChatGPT. ومن جهة أخرى، ستصبح أكثر اعتمادًا على منصة للقياس والعرض والتفاعل مع العملاء، حيث تكون آليات الاختيار فيها غير شفافة بشكل كامل.

ثلاث وظائف تشكل مجتمعةً أكثر من مجرد لوحة تحكم

يجمع مركز الأعمال المميز بين ثلاثة مجالات وظيفية. ينبغي أن تتمكن الشركات من تتبع الإشارات إليها والنقرات الناتجة على مواقعها الإلكترونية، وتخزين معلومات الشركة والمنتجات الحالية، وتوفير وكيل أعمال يجيب على أسئلة العملاء بناءً على محتوى محدد مسبقًا.

تُعالج كل وظيفة من هذه الوظائف مشكلة محددة وواضحة. يوفر قسم التحليلات نظرة شاملة على حضورك على الإنترنت. تُسهم بيانات الشركة المُحدّثة في تقليل المعلومات القديمة. يُمكن لوكيل متخصص الإجابة على الأسئلة الشائعة ودعم العملاء المحتملين في عملية اتخاذ القرار.

لكن أهميتها الاقتصادية الأكبر تنبع من تفاعلها المتبادل. وبالتالي، يمكن لأداة تحليلية أن تتحول إلى واجهة تشغيلية للأعمال. لن تكتفي الشركات بمراقبة ظهورها في الردود، بل ستوفر أيضًا معلومات تُمكنها من تحسين عرضها على المنصة. وبناءً على ذلك، يُمكنها إدارة جزء من تواصلها مع العملاء مباشرةً من خلالها.

يُنشئ هذا دورة محتملة: إذ تُحافظ الشركة على بياناتها، وتُراقب مدى ظهورها، وتُغيّر محتواها، ثم تُتابع تطور مؤشرات الأداء الرئيسية. وإذا ما تمت الإجابة على استفسارات العملاء عبر وكيل أعمال، فإن هذه الدورة تتوسع لتشمل طبقة تواصلية.

مع ذلك، لا يضمن هذا التحكم في ردود ChatGPT. يجب التمييز بين المعلومات التي تقدمها الشركة وبين قرار النظام بشأن ما إذا كان سيذكر علامة تجارية، ومتى، وفي أي سياق. كذلك، لا يوجد دليل على أن استخدام مركز الأعمال سيؤدي إلى تحسين ترتيب الموقع في نتائج البحث العضوية. صيانة البيانات والتحقق منها وظهورها المميز مسائل منفصلة، ​​ولا ينبغي مساواتها تحليليًا.

يُتيح وجود شخصيتين رئيسيتين الوصول إلى السوق، لكنهما لا تُفسران السوق بعد

ستركز منطقة التحليل المخطط لها مبدئياً على مقياسين: مدى تكرار ظهور الشركة في الردود وعدد النقرات على الروابط المؤدية إلى موقعها الإلكتروني. وسيتم عرض كلا المقياسين في رسوم بيانية يومياً.

يُعدّ هذا القيد ميزة وعيبًا في آنٍ واحد. إذ يُسهّل مؤشران رئيسيان للأداء (KPIs) سهلا الفهم عملية البدء. فبإمكان الشركة تحديد ما إذا كان حضورها الإلكتروني المُقاس ينمو على مدى عدة أسابيع، وما إذا كانت هناك أيامٌ مُحددةٌ تبرز بشكلٍ خاص، أو ما إذا كان عدد المستخدمين الذين يزورون موقعها الإلكتروني أكبر.

في الوقت نفسه، يفتقر النظام الحالي إلى مستويات تفسيرية أساسية. فالأداة ليست مصممة لعرض المحفزات الأساسية، أو بيانات المستخدم، أو المقارنات التنافسية، أو التصنيفات. وبالتالي، ستوثق في البداية حدوث شيء ما فقط، دون تقديم تفسير موثوق لسببه.

قد يعود ازدياد عدد مرات ذكر المنتج، على سبيل المثال، إلى ارتفاع الطلب على فئة معينة من المنتجات. وتشمل الاحتمالات الأخرى زيادة الوعي بالعلامة التجارية، أو تغيرات في أنماط استجابة النظام، أو تأثير موسمي. كما يُعدّ نجاح الشركة في مراجعة محتواها أحد الأسباب المحتملة العديدة.

لا يُعدّ انخفاض عدد النقرات دليلاً قاطعاً بالضرورة، فقد يُشير إلى انخفاض الاهتمام. مع ذلك، قد يعني أيضاً أن المستخدمين قد وجدوا إجابات كافية لأسئلتهم ضمن ChatGPT، ولم يعودوا بحاجة إلى مزيد من المعلومات. وبدون معلومات إضافية، تبقى هذه التفسيرات مجرد فرضيات متضاربة.

وبالتالي فإن الفائدة الاقتصادية للوحة المعلومات تعتمد بشكل أقل على الجودة المرئية للرسوم البيانية الخاصة بها، وأكثر على مسألة ما هي القرارات الموثوقة التي يمكن استخلاصها من الأرقام.

بدون قواعد عد واضحة، فإن الانطباع ليس وحدة موثوقة

يُعدّ تعريف "الانطباع" الذي لا يزال غير واضح المعالم ذا أهمية بالغة. ففي اللغة الدارجة، يُمكن فهمه على أنه ظهور شركة في ردّ فعل. إلا أن هذا الوصف غير كافٍ لإجراء تحليل تجاري موثوق.

هل يُحتسب كل ذكر في نفس الإجابة على حدة؟ هل يُحتسب الذكر المتكرر في المحادثة مرة أخرى؟ هل يجب أن يكون اسم الشركة مرئيًا للمستخدم؟ هل تُتتبع الإشارات النصية والأسماء المرتبطة وملفات تعريف الشركات المفتوحة بشكل منفصل؟ ما دور الإجابات المُنشأة حديثًا؟

طالما بقيت هذه الأسئلة دون إجابة، فإن تفسير هذا المقياس سيكون محدوداً. فقد تشهد شركة ما زيادة حادة حتى وإن لم يتغير سوى الأسلوب التقني لجمع البيانات أو عرضها.

يلعب مضمون الإشارة دورًا مهمًا أيضًا. فقد تظهر العلامة التجارية كتوصية، أو تُذكر كبديل، أو تُناقش في سياق مشكلة ما. ولا يُعدّ التكرار وحده كافيًا للتمييز بين هذه الحالات. حتى النقد البنّاء قد يُسهم في زيادة الظهور دون تحقيق فائدة اقتصادية ملموسة.

لذا، يُعدّ اتباع نهج متعدد الأبعاد مفيدًا لاتخاذ القرارات التجارية: ما مدى تكرار ظهور العلامة التجارية، وفي أي سياق، وما وظيفتها ضمن الاستجابة، وما سلوك المستخدم اللاحق؟ ويبدو أن الأداة المتاحة حاليًا تُغطي بشكل أساسي السؤال الأول وجزءًا من الأخير.

لذا، يكمن القيد الرئيسي في أن الكمية المقاسة بدقة لا تُعدّ بالضرورة كمية ذات معنى. فالدقة في جمع البيانات لا تُغني عن وضوح المعنى.

يوضح مثال رقمي مدى سرعة سوء تقدير مستوى الرؤية

يمكن توضيح القيود الاقتصادية للإشارات والنقرات بمثال افتراضي بحت. لنفترض أن شركة ما ذُكرت 100,000 مرة خلال شهر، وحصلت نتيجة لذلك على 2,000 نقرة على موقعها الإلكتروني. هذا يعادل معدل نقر بنسبة 2%.

إذا حققت الشركة 150 ألف ظهور مسجل و2400 نقرة في الشهر التالي، فإن الإشارات إليها ستزيد بنسبة 50% والنقرات بنسبة 20%. ومع ذلك، سينخفض ​​معدل النقر إلى 1.6%.

يُتيح هذا التوجه تفسيرات متعددة. فقد تُذكر الشركة بشكل متكرر في المراحل الأولى من عملية جمع المعلومات، عندما لا يكون المستخدمون مستعدين بعد لزيارة موقع إلكتروني. وقد تظهر في سياقات أوسع وأقل تركيزًا على الشراء. أو قد تكون الإشارات الإضافية أقل أهمية اقتصادية من الإشارات السابقة.

لنفترض أن أول 2000 زيارة أسفرت عن 100 عملية شراء، بينما أسفرت الزيارات اللاحقة البالغ عددها 2400 زيارة عن 96 عملية شراء فقط. سيزداد عدد الزيارات، لكن عدد عمليات الشراء سينخفض ​​انخفاضًا طفيفًا. ويعتمد ما إذا كان الأثر الاقتصادي الإجمالي أسوأ بالفعل على عوامل أخرى، مثل متوسط ​​قيمة الطلب، وهامش الربح، والمرتجعات، وولاء العملاء.

لا يصف هذا المثال مقاييس أداء ChatGPT المرصودة، بل يوضح سلسلة التحليل الضرورية: قد تؤدي الإشارات إلى نقرات، وقد تؤدي النقرات إلى عملاء محتملين مؤهلين، وقد تؤدي هذه بدورها إلى إيرادات اقتصادية.

إن التركيز على المرحلة الأولى فقط قد يؤدي إلى الخلط بين الاهتمام والنجاح التجاري. في المقابل، قد يؤدي الاقتصار على المرحلة الأخيرة إلى إغفال جهات الاتصال التحضيرية الحاسمة. لذا، يجب أن يشمل التقييم السليم كلا الجانبين.

لماذا تعتبر مقارنة تحليلات موقعك الإلكتروني أمراً ضرورياً

يُعدّ مقارنة النقرات المُسجّلة في مركز الأعمال مع الجلسات المُسجّلة في تحليلات الويب الخاصة بك والتي تنشأ من ChatGPT أسلوبًا مفيدًا للغاية. مع ذلك، لا ينبغي افتراض تطابق تام.

النقر والجلسة حدثان منفصلان. يمكن للمستخدم النقر عدة مرات دون إنشاء جلسات منفصلة متعددة. في المقابل، قد يؤدي وجود ارتباط تقني أو زمني إلى تصنيف الزيارة بشكل مختلف في تحليلات الويب عما هو متوقع.

علاوة على ذلك، توجد ثغرات محتملة في القياس. فقد تُغلق صفحة الهبوط قبل تحميل أداة التحليل. كما أن إعدادات الموافقة قد تحدّ من جمع البيانات. ويمكن أن تؤثر عمليات إعادة التوجيه، واختلاف الأجهزة، والقيود التقنية على عملية الإسناد. ويتعين فحص أي من هذه العوامل ذات الصلة فعليًا داخل نظام الشركة المعنية.

لذا، تُعدّ المقارنة في المقام الأول أداة تشخيصية، إذ تُساعد في تحديد الانحرافات المنهجية. فإذا كانت المنصة تُسجّل باستمرار عددًا أكبر بكثير من النقرات مقارنةً بسجلات التحليل من حيث الزيارات المقابلة، فلا ينبغي الاستدلال مباشرةً على وجود خلل في بيانات المنصة. أولًا، يجب مقارنة التعريفات والفترات الزمنية والمتطلبات التقنية.

من منظور الأعمال، تُعدّ سلسلة القياس المتسقة أمراً بالغ الأهمية. ففقط عندما يتضح كيف تتحول نقرة على المنصة إلى زيارة مسجلة ثم إلى اتصال مؤهل، يمكن تقييم أهمية القناة بشكل موثوق.

تكمن المشكلة الحقيقية في العلاقة بين الاهتمام وهامش المساهمة

بالنسبة لإدارة الشركة، لا يكمن السؤال في نهاية المطاف فيما إذا كانت لوحة المعلومات الجديدة توفر بيانات مثيرة للاهتمام، بل السؤال الأهم هو ما إذا كانت تُسهم في اتخاذ قرارات أفضل.

يشمل ذلك تخصيص ميزانيات التسويق، وتحديد أولويات المحتوى، وتحسين معلومات المنتج، وتنظيم دعم العملاء. ويتطلب كل قرار من هذه القرارات بيانات مختلفة.

بالنسبة لقسم الاتصالات، قد يكون ذكر العلامة التجارية بشكل متكرر ودقيق أمرًا ذا أهمية. أما بالنسبة للمبيعات، فإن توليد استفسارات ذات صلة هو الأهم. بالنسبة لبائع التجزئة عبر الإنترنت، يُعد هامش الربح، والمرتجعات، وعمليات الشراء المتكررة عوامل أساسية. بالنسبة للمورد الصناعي، قد يكون التواصل مع عميل مؤهل لمشروع واحد أكثر جدوى اقتصادية من آلاف الزيارات غير ذات الصلة.

إن التقييم الموحد القائم على حجم النقرات من شأنه أن يحجب هذه الاختلافات. لا سيما في مجال الأعمال بين الشركات، حيث قد تؤدي عمليات اتخاذ القرار المطولة وتعدد أصحاب المصلحة إلى أن تصبح استجابة الذكاء الاصطناعي المبكرة ذات جدوى تجارية إلا بعد فترة طويلة.

لذا، من المنطقي ربط بيانات المنصة بأهداف الشركة المعنية. مع ذلك، لا ينبغي حصر كل تفاعل في سبب واحد. يمكن لاستجابة الذكاء الاصطناعي أن تدعم عملية اتخاذ القرار دون أن تكون السبب الوحيد لها.

وبالتالي فإن السؤال التجاري الأكثر تحديًا ليس عدد العملاء الذين قاموا بعملية شراء بعد استخدام ChatGPT، ولكن ما هي المساهمة الإضافية التي قدمها التواجد هناك بالفعل.

تُكمّل تحليلات المحفزات الخارجية الأرقام، لكنها لا تحل محل تحليل السبب الجذري

يُعدّ تتبع المطالبات الخارجية إضافةً محتملةً للوحة المعلومات المُخطط لها. ويتضمن ذلك طرح أسئلة مُحددة بشكل متكرر على نظام ذكاء اصطناعي لمراقبة الشركات أو المنتجات أو مصادر المعلومات التي تظهر في الإجابات.

قد تساعد هذه الدراسات في وضع تطوير مقاييس المنصات الخاصة في سياقها الصحيح. فإذا حسّنت شركة ما معلوماتها التقنية عن المنتج، وحصلت بالتالي على درجات صحيحة أكثر في أسئلة الاختبار ذات الصلة، فإن ذلك يشير إلى تأثير محتمل.

لن يكون ذلك دليلاً قاطعاً. فأسئلة الاختبار الخارجية لا تعكس إلا جزئياً محادثات المستخدمين الحقيقية. ويؤثر اختيار الأسئلة وصياغتها وسياق المحادثة وتكرارها جميعها على النتيجة. علاوة على ذلك، قد لا تتطابق الأسئلة المختبرة مع تلك التي تُستمد منها مقاييس المنصة الفعلية.

تكمن إحدى المشكلات الأخرى في اختيار مجال الملاحظة. فالتركيز فقط على الأسئلة التي تتمتع فيها العلامة التجارية بقوة قد يُنتج مقياسًا ملائمًا ولكنه غير دقيق للنجاح. في المقابل، قد يؤدي الاقتصار على دراسة عدد قليل من أنماط البحث المهمة إلى إغفال نطاق واسع من سيناريوهات الاستخدام الأخرى.

لذا، تُعدّ التحليلات الخارجية ذات قيمة بالغة كأدوات تشخيصية منظمة. فهي تُتيح وضع الفرضيات، ومقارنة جودة الاستجابة، وتوثيق التغييرات. ويمكن لبيانات المنصة الداخلية أن تُظهر ما إذا كان سلوك المستخدم الفعلي المقاس قد تغيّر بالتزامن مع ذلك.

كلا المنظورين يكملان بعضهما البعض. ولا يقدم أي منهما بمفرده صورة كاملة عن السوق.

الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الثغرات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات - أعمال ذكية قائمة على المحتوى - الصورة: Xpert.Digital

Xpert.Digital هي منصة صناعية B2B تعتمد على البيانات بقيادة Konrad Wolfenstein . تعمل الشركة كحل خارجي شبه داخلي للشركاء الصناعيين، حيث تسد الثغرات التشغيلية في التسويق والمحتوى والمبيعات - دون الحاجة إلى موارد إضافية من جانب العميل.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الفجوات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات – أعمال ذكية قائمة على المحتوى

تحتاج شركة GEO إلى نتائج قابلة للتحقق، وليس مجرد مؤشرات أداء رئيسية تجميلية

من المرجح أن تزيد الأداة المزمع استخدامها من أهمية النقاش حول تحسين محركات البحث التوليدية. ويشير هذا إلى تحسين الظروف التي تُمكّن الشركات وعروضها من أن تُؤخذ في الاعتبار بدقة وملاءمة في الاستجابات المُولّدة.

يصبح هذا العمل مجدياً اقتصادياً عندما يحل مشاكل معلوماتية محددة: مثل أوصاف المنتجات غير الواضحة، أو معلومات الشركة المتناقضة، أو ميزات الأداء المشروحة بشكل سيئ، أو الإجابات المفقودة على أسئلة العملاء النموذجية.

مع ذلك، فإن التحسين الذي يهدف بالدرجة الأولى إلى زيادة عدد مرات ذكر العلامة التجارية دون تحسين مدى ملاءمتها سيكون إشكاليًا. فزيادة عدد مرات الذكر قد تبقى مقياسًا ضعيفًا إذا لم تُسهّل توجيه المستخدمين أو تُسهم في بناء علاقات تجارية ذات صلة.

لذا، قد تُسهم لوحة التحكم المستقبلية في تطورين متناقضين. فمن شأنها تحسين مراقبة الأداء، إذ ستتلقى الشركات لأول مرة مقاييس داخلية خاصة بالمنصة. إلا أنها قد تُشجع أيضاً على سوقٍ للوعود السطحية بالنجاح، إذا ما استُخدمت المنحنيات الصاعدة دون تمحيص كدليل على فعالية الإجراءات.

يتطلب التقييم الموثوق توثيق التغييرات، واختيار فترات مقارنة مناسبة، والنظر في العوامل المؤثرة الأخرى. ومع ذلك، يبقى الغموض قائماً. خاصةً مع انخفاض أعداد الحالات، يمكن ليوم واحد أو بضعة اتصالات إضافية أن تُغير الصورة بشكل جذري.

لذا، فإن المنظور الواقعي هو: أن أداة القياس الجديدة تزيد من إمكانية الملاحظة، لكنها لا تلغي متطلبات التحليل السليم.

يحمي التحقق الهويات ويمكنه في الوقت نفسه تقييد الوصول

بحسب المعلومات الحالية، سيخضع الوصول إلى مركز الأعمال لتفويض مُثبت لتمثيل الشركة. ويُذكر ربط متجر Shopify كأحد الطرق الممكنة. مع ذلك، لا يعني هذا أن تجار Shopify فقط هم المسموح لهم بذلك، أو أن امتلاك متجر إلكتروني شرط أساسي.

إن الحاجة إلى الحماية أمرٌ مفهوم. فإذا كان بإمكان الشركات معالجة البيانات وتشغيل وكيل نيابةً عنها، فمن الضروري منع الأفراد غير المصرح لهم من تولي هذه المهام. ولذلك، يُعد التحقق جزءًا لا يتجزأ من بنية الثقة.

لكنّ المسألة التنافسية تكمن في التصميم. فالعملية التي تندمج بسهولة في أنظمة التجارة المعيارية قد تكون أكثر تعقيدًا بالنسبة لشركات أخرى. وهذا سيؤثر، على سبيل المثال، على شركات الاستشارات، ومقدمي الخدمات المحليين، والحرفيين، أو مزودي خدمات الأعمال التجارية بين الشركات المتخصصين الذين لا يملكون متجرًا إلكترونيًا تقليديًا.

السؤال المحوري هو ما إذا كانت ستُوفّر أشكال بديلة للتحقق. على سبيل المثال، يمكن استخدام نطاقات الشركات الخاضعة لسيطرة الشركة أو أي دليل آخر قابل للتحقق على التفويض. ويبقى أن نرى ما إذا كانت هذه الأساليب ستُقدّم أم لا.

تكمن الأهمية الاقتصادية في تكاليف الوصول النسبية. حتى العقبات التقنية البسيطة قد يكون لها تأثيرات مختلفة، اعتمادًا على ما إذا كان لدى مزودي الخدمات الكبار فرق متخصصة أو ما إذا كان على الشركات الصغيرة التعامل مع الإعداد بنفسها.

لذا، يُعدّ هذا عيباً محتملاً بالنسبة لمقدمي الخدمات الأصغر حجماً، ولكنه ليس نتيجة مؤكدة بعد. ويعتمد ذلك على الإجراءات الفعلية، والجهد المبذول، ومدى توافرها.

أصبح التعرف على الكيانات شرطاً تقنياً أساسياً للشفافية الاقتصادية

تشير المعلومات الواردة في الكود التجريبي المذكور أعلاه إلى آلية أخرى: قد يظهر ملف تعريف الشركة في الشريط الجانبي عند نقر المستخدمين على اسم شركة مميزة. يتطلب هذا من ChatGPT التعرف على العلامة التجارية ككيان مستقل، وتعيينها لنوع شركة مدعوم، وتفعيل هذه الميزة.

يُعدّ هذا المنطق ذا أهمية اقتصادية بالغة، إذ يُنشئ طبقة إضافية بين مجرد ذكر اسم شركة وبين وجود مؤسسي منظم. فبإمكان الشركة أن تُذكر شفهياً دون أن تُنشئ تلقائياً ملفاً تعريفياً قابلاً للبحث.

لا تسمح أنواع الشركات الأربعة المحددة حتى الآن بإصدار بيان موثوق حول القطاعات التي يشملها هذا التصنيف بشكل كامل، كما أن حدودها الدقيقة لا تزال غير واضحة. إن وجود هذه التصنيفات في البداية يشير فقط إلى أن هذه الوظيفة لا تُطبق بشكل عشوائي على جميع المؤسسات المحددة.

لذا، باتت الهوية الرقمية المتسقة ذات أهمية متزايدة للشركات. فالأسماء الفريدة، ومعلومات الشركة القابلة للتحقق، والتوزيع الواضح للعلامات التجارية والمنتجات والشركات، كلها عوامل تُسهم في تجنب الالتباس. مع ذلك، لا يضمن هذا بالضرورة أي فائدة تقنية محددة.

خاصةً مع الشركات أو المجموعات أو العلامات التجارية التي تحمل أسماءً متشابهة وتستخدم مصطلحات عامة، تبرز مشكلة واضحة تتمثل في سوء التصنيف. فإذا تم تحديد الكيان الخاطئ، حتى لو كان عدد مرات ذكره صحيحاً من الناحية الرسمية، فقد يكون مضللاً اقتصادياً.

لذلك، لا ينبغي للتحليل اللاحق أن يسأل فقط عن وتيرة جمع البيانات، بل يجب أن يسأل أيضاً عما إذا كانت الشركة الصحيحة هي المقصودة بالفعل.

قد تُسهّل ملفات تعريف الشركات الوصول إلى الموقع الإلكتروني أو تجعله غير ضروري

بحسب التعليمات، يمكن أن يتضمن الملف التعريفي المطلوب شعارًا وصورًا وموقعًا إلكترونيًا وشروط التسليم وسياسة الإرجاع وحالة التحقق. علاوة على ذلك، يمكن إطلاق وكيل الأعمال من خلاله.

لا تقتصر هذه العناصر على العرض المرئي فحسب، بل ترتبط ارتباطًا وثيقًا بأسئلة مهمة لاتخاذ قرار الشراء: هل هذا هو المورد المناسب؟ ما هي الشروط والأحكام؟ ما مدى مصداقية العرض؟ أين يمكنني الحصول على إجابة محددة؟

كلما زادت الإجابات على هذه الأسئلة مباشرةً ضمن ChatGPT، قلّت الحاجة إلى زيارة موقع الشركة الإلكتروني في البداية. وهذا ليس بالضرورة عيبًا، إذ يمكن للمستخدم الوصول إلى الموقع وهو أكثر اطلاعًا، ما يُتيح له اتخاذ إجراءات أكثر دقة.

في المقابل، قد تفقد الشركة بعض فرصها في توجيه عملية المعلومات على منصاتها الرقمية. فحينها لن تقتصر مهمة المنصة على جذب الانتباه فحسب، بل ستتولى أيضاً جزءاً أكبر من عملية الاختيار الأولية.

يُثير هذا الأمر إشكالية في تقييم أهداف حركة المرور التقليدية. فقلة زيارات الموقع قد تُعزى إلى انخفاض الطلب، ولكنها قد تعكس أيضاً كفاءة أكبر في عملية التأهيل المسبق. في المقابل، لا تُشير زيادة الزيارات بالضرورة إلى تحسّن في الجودة إذا كانت ناتجة ببساطة عن معلومات غير مكتملة.

وبالتالي فإن المقياس المستهدف المعقول اقتصادياً ليس الحد الأقصى لحركة المرور على موقع الويب الخاص بك، بل هو مسار موثوق ومربح من الحاجة إلى المعلومات إلى جهة اتصال تجارية مناسبة.

يقوم وكيل الأعمال بتقريب خدمة العملاء من قرار الشراء

بإمكان وكيل الأعمال أن يُحدث تغييراً أكبر في هذا النهج. فإذا طرح العملاء المحتملون أسئلة مباشرة عبر المنصة، يُمكن إنجاز بعض أعمال المعلومات والاستشارات التي تُجرى حالياً قبل زيارة موقع الشركة الإلكتروني.

تكمن الفائدة المحتملة في سرعة معالجة الأسئلة المتكررة. ويمكن شرح مناطق التوصيل، وميزات المنتج، وسياسات الإرجاع، أو إمكانيات التطبيق الأساسية بطريقة منظمة، شريطة أن تكون المعلومات المخزنة محدثة وواضحة.

في قطاع الأعمال بين الشركات، من الأهمية بمكان التمييز بدقة بين المعلومات العامة والنصائح الملزمة. يمكن للوكيل أن يشرح الخدمات التي يقدمها المورد، لكن هذا لا يعني بالضرورة قدرته على تقييم القدرات التقنية المعقدة، أو الأسعار الفردية، أو الالتزامات القانونية ذات الصلة بشكل موثوق.

لذا، لا ينبغي أن يقتصر تحليل التكاليف على توفير دقائق المكالمات فقط. تشمل التكاليف الإضافية صيانة البيانات، ومراقبة الجودة، والمسؤوليات، ومعالجة الحالات غير الواضحة. قد يؤدي استخدام موظف لديه معلومات قديمة إلى زيادة الاستفسارات بدلاً من تقليلها.

من الناحية الاقتصادية، سيكون توظيفه مُقنعًا إذا استطاع حلّ الأسئلة الروتينية بكفاءة وإحالة المسائل المعقدة إلى الجهات المختصة. ليس بالضرورة أن يكون أفضل موظف هو من يُجيب على كل سؤال، بل من يُراعي بدقة حدود قاعدة معلوماته.

وهذا يجعل المنظمة التي تقف وراء الوكيل لا تقل أهمية عن السطح المرئي للمحادثة.

إن إمكانية الوصول المشتركة للوكلاء تجعل فصل الإعلانات عن الحضور العضوي أكثر أهمية

توضح ملاحظات الكود أربع طرق للوصول إلى نفس محادثة الوكيل. إحدى هذه الطرق هي إعلان يظهر أعلى حقل الإدخال. إذا تم تطبيق هذا الهيكل فعليًا، فقد تلتقي العملاء المحتملون من خلال البحث العضوي والمدفوع في نفس التفاعل التجاري اللاحق.

لا يعني هذا بالضرورة أن التواجد المدفوع يؤثر على التفاعلات العضوية، ولا يثبت أن بيانات الشركة والإعلانات أصبحتا متداخلتين تقنياً. مع ذلك، فإنه يشير إلى ضرورة ملحة للقياس.

إذا وصل مستخدم إلى وكيل الأعمال عبر إعلان، ووصل آخر عبر ملف تعريف شركة، فقد يرى كلاهما واجهة المحادثة نفسها. مع ذلك، ولأغراض التقييم الاقتصادي، يجب أن تظل طرق وصولهما قابلة للتمييز.

وإلا، فسيكون من الصعب تحديد نسبة الاتصالات الناتجة عن الوصول المدفوع، أو الإشارات العضوية، أو غيرها من قنوات الاتصال. كما أن قياس الأداء اللاحق قد يؤدي إلى احتساب تكاليف قنوات الاتصال الفردية مرتين أو التقليل من شأنها.

بالنسبة للمستخدمين، تبرز مسألة الشفافية بالتوازي. ينبغي أن يكونوا قادرين على التمييز بين تلقي ردود عامة من الذكاء الاصطناعي والتفاعل مع وكيل خاص بالشركة. إن وضع علامات واضحة يحمي المستخدمين والشركات على حد سواء من التوقعات الخاطئة.

كلما تقاربت عمليات استرجاع المعلومات، والعروض التقديمية للشركات، والإعلانات، كلما ازدادت أهمية وجود حدود واضحة بين هذه الوظائف.

يمكن للمنصة أن تكتسب أهمية أكبر دون الحاجة إلى التعامل مع كل عملية بيع بنفسها

من وجهة نظر OpenAI، لا تكمن القيمة الاستراتيجية المحتملة في زيادة عائدات الإعلانات فحسب، بل يمكن لمركز الأعمال أيضاً أن يعزز العلاقات مع الشركات ويقوي المنصة كمكان لتقديم التوجيه التجاري.

عندما تحتفظ الشركات ببياناتها هناك، وتقيس مدى ظهورها هناك، وتُعزز تواصلها مع عملائها هناك، تنشأ علاقات مستخدمين مترابطة متعددة. عندئذٍ، لن يؤثر الانتقال إلى منصة أخرى على قناة تسويقية واحدة فحسب، بل على العديد من العمليات التنظيمية.

من المهم التمييز بين مصادر الإيرادات المحتملة والعروض الحالية. ولا يزال من غير الواضح ما إذا كانت خدمات التحليلات أو الملفات الشخصية أو وكلاء الأعمال ستخضع لرسوم في المستقبل. كما أن نماذج التسعير والعقود المحددة غير معروفة أيضاً.

يمكن تصور نماذج اقتصادية مختلفة، مثل توفير وظائف أساسية مجانية وخدمات إضافية للشركات الكبرى. كما يمكن تصور التكامل الوثيق مع عروض الشركات الأخرى. هذه الاحتمالات مجرد سيناريوهات، وليست خططًا مؤكدة.

لا يزال من الممكن وصف منطق المنصة الأساسي: فكل من يجمع الطلب ويشكل الوصول إلى الموردين ذوي الصلة يمكنه ممارسة تأثير اقتصادي دون امتلاك عملية الشراء بأكملها.

لذا، بالنسبة للشركات، لن يكون سعر الاستخدام المحتمل هو المعيار الوحيد المهم، بل ستكون عوامل أخرى لا تقل أهمية، مثل الاعتماد على الوصول إلى البيانات، وتعريفات القياس، ومدى الوصول، والتواصل مع العملاء.

قد يستفيد مقدمو الخدمات الأصغر حجماً إذا أُعطيت الملاءمة المهنية وزناً أكبر

لا يزال الأثر المحتمل على المنافسة غير واضح. فمن جهة، قد تتمتع العلامات التجارية المعروفة والشركات المتقدمة تقنياً بميزة تنافسية. ومن جهة أخرى، قد تتيح الاستجابات القائمة على الحوار فرصةً لمزودي الخدمات المتخصصين إذا ما صاغ المستخدمون متطلبات محددة للغاية.

لا يشترط أن يكون المصنّع الصغير رائداً في فئة منتجات كاملة ليكون مناسباً تماماً لتطبيق محدد بدقة. فالمشورة المتخصصة قد تكون أكثر ملاءمة لمشكلة معينة من تلك التي يقدمها منافس يمتلك مجموعة منتجات أوسع.

لكي يستفيد هؤلاء المزودون، يجب تحديد قدراتهم بدقة ووصفها بوضوح. وقد تعيق مواصفات الأداء غير الدقيقة، أو البيانات المتناقضة، أو هوية الشركة غير الواضحة، هذا التقييم.

في الوقت نفسه، من السابق لأوانه استنتاج أن هذا يمنح الشركات المتخصصة الصغيرة ميزة تلقائية. ولا يمكن تحديد ما إذا كان النظام يولي أهمية أكبر للمؤهلات المهنية مقارنةً بشهرة العلامة التجارية أو غيرها من المؤشرات، وذلك بناءً على المعلومات المتاحة حتى الآن.

لذا، فإن المنظور المتوازن هو كالتالي: قد يساهم مركز الأعمال في تقليل الحواجز المعلوماتية، ولكنه قد يخلق أيضاً ظروفاً جديدة للمشاركة. ويتوقف ما إذا كان سيفتح المجال للمنافسة أو يعزز المزايا القائمة على عوامل مثل سهولة الوصول، والاعتراف، والعرض، وقابلية القياس.

وخاصة بالنسبة للشركات الصغيرة، فإن الوصول البسيط والقابل للتحقق والذي لا يقتصر حصريًا على أنظمة التداول سيكون ذا أهمية كبيرة.

تحتاج الشركات إلى تحديد صيانة البيانات والمسؤوليات قبل استثمار ميزانيات كبيرة لتحسين الأداء

يمكن استخلاص تسلسل منطقي للتحضير لريادة الأعمال من الوظائف المحددة. نقطة البداية ليست السعي وراء أكبر عدد ممكن من الإشارات إلى الذكاء الاصطناعي، بل جودة قاعدة المعلومات الخاصة بالفرد.

يجب أن يكون اسم الشركة وموقعها الإلكتروني ووصف خدماتها وميزات منتجاتها وشروطها وأحكامها متسقة. كما يجب تحديد مسؤوليات التغييرات بوضوح. خاصةً مع الشركات أو العلامات التجارية المتعددة، من الضروري معرفة الجهة المسؤولة عن كل بيان.

يركز جانب آخر على قدرات القياس الخاصة بهم. ينبغي للشركات أن تعرف الزيارات والاستفسارات التي يمكنها تتبعها بدقة، ومواطن قصورها. ولا تُغني لوحة تحكم إضافية عن التحليل الداخلي الفعال.

ثالثًا، يحتاج وكيل الأعمال المحتمل إلى حدود واضحة فيما يتعلق بالمحتوى. ما هي الأسئلة التي يُسمح له بالإجابة عنها بناءً على المعلومات التي قدمها؟ متى يجب عليه إحالة الاستفسارات إلى زميل؟ كيف يتم تصحيح التفاصيل القديمة؟ من يراجع الإجابات الإشكالية؟

رابعاً، ينبغي تصميم التجارب بحيث تظل نتائجها قابلة للتفسير. فإذا تغيرت بيانات المنتج والموقع الإلكتروني والإعلان واستراتيجية التواصل جميعها في آن واحد، يصبح من الصعب عزو أي تحسن لاحق إلى إجراء واحد.

يُعدّ هذا التحضير مفيداً حتى في حال تأخر إطلاق المنتج أو اختلاف مجموعة الميزات النهائية. فهو يُحسّن جودة معلومات الشركة بغض النظر عن المنصة المستخدمة.

السؤال الحاسم هو ما إذا كان عرض الأرقام يترجم إلى تحكم قابل للتحقق

قد يساهم مركز الأعمال المزمع إنشاؤه في سد فجوة كبيرة بين الرؤية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي وقياس أداء الأعمال. وستوفر البيانات المباشرة حول الإشارات والنقرات نقطة مراقبة إضافية في عملية المعلومات التي تتسم حاليًا بالغموض.

مع ذلك، فإنّ قيودها واضحةٌ أيضاً. فبدون تعريفاتٍ واضحة، وقواعد وصولٍ شفافة، وربطٍ بنتائج الأعمال الفعلية، تبقى فائدتها محدودة. كما أنّ غياب التوجيهات والبيانات التنافسية يُصعّب تفسير التغييرات. وتُعقّد الانطباعات غير المحددة تفسير الأرقام الأولية.

إنّ دمج ملفات تعريف الشركات ووكلاء الأعمال يجعل عملية التطوير أكثر جاذبية من الناحية الاقتصادية مقارنةً باستخدام أداة تحليلية منفصلة. ويمكن أن يوسع ذلك دور ChatGPT من مجرد نشر المعلومات إلى واجهة متكاملة للتواصل واتخاذ القرارات.

لذا، فإن أقوى وجهة نظر مبررة لا تتمثل في المبالغة المطلقة في تقدير أهميتها، ولا في التقليل من شأنها قبل الأوان. قد تكون الأداة مفيدة لأنها تجعل نقطة الاتصال ذات الصلة أكثر قابلية للقياس. مع ذلك، فهي لا تقدم صورة كاملة للسوق، ولا تثبت تلقائيًا نجاح التدابير الجغرافية المكانية.

بالنسبة للشركات، ستعتمد قيمة المعلومات الأفضل على ما إذا كانت ستؤدي إلى قرارات أفضل: إلى تمثيلات أكثر دقة، واستفسارات أكثر صلة بالموضوع، وخدمة عملاء أكثر كفاءة، ومساهمة اقتصادية ملموسة. عدد مرات ذكر المعلومات سيكون بداية، ولكنه ليس النتيجة النهائية.

من الشفافية إلى الثقة: مسارك القابل للتوسع مع Xpert.Digital - الصورة: Xpert.Digital

في مجال الأعمال الصناعية بين الشركات، نادراً ما تنشأ علاقات تجارية مستدامة بين عشية وضحاها. بل تتطور تدريجياً من خلال الشفافية، والأهمية المهنية، والتواصل المستمر، وبناء الثقة المتنامية. ويُعالج نموذج Xpert.Digital ذو المراحل الأربع هذا الأمر تحديداً: فهو يُقدم مساراً منظماً يبدأ بنقطة دخول سهلة، ويمكن تطويره إلى تعاون أعمق في تنمية الأعمال عند الحاجة.

بدلاً من الاعتماد على وعود تسويقية براقة، يضع هذا النموذج العلاقة في صميم اهتمامه. تبدأ الشركات بمقاييس محددة بوضوح وسهلة الحساب، ثم تقرر، بناءً على خبرتها، مدى رغبتها في توسيع نطاق التعاون. ومن العوامل الرئيسية في هذه العملية السلسة لبناء الثقة: أن المنصة تتجنب تماماً الإعلانات المزعجة، بحيث يبقى التركيز التحريري منصباً بالكامل على خبرة الشركات.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• من الشفافية إلى الثقة: مسارك القابل للتوسع مع Xpert.Digital

☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!

Konrad Wolfenstein

يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا [email protected]:أو الاتصال بي مباشرةً على الرقم +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو

أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الاستراتيجية الرقمية والتحول الرقمي

☑️ توسيع وتحسين عمليات المبيعات الدولية

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية بين الشركات

☑️ تطوير الأعمال الرائدة / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية