عندما يلتقي الواقع بالنشوة: كيف يحذر سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، الصناعة - ومع ذلك يستمر.

لا تصدق كل إجابة: اعتراف الرئيس التنفيذي لشركة جوجل الصريح بشكلٍ مفاجئ

بين النشوة وخيبة الأمل: الخط الفاصل في عصر الذكاء الاصطناعي

يشهد وادي السيليكون حاليًا حالة من النشوة غير المسبوقة في التاريخ. مدفوعًا بوعد ثورة تكنولوجية ستعيد تعريف الإمكانات البشرية، تتدفق مليارات الدولارات إلى قطاع الذكاء الاصطناعي. تحقق الشركات الناشئة، التي تفتقر إلى نماذج أعمال قابلة للتطبيق، تقييمات فلكية، ويبدو أن الإيمان بالنمو الدائم راسخ في أسواق الأسهم. ولكن في خضم هذه الاحتفالات الصاخبة، حيث تعلو الأصوات، يمسك أحد المنظمين الميكروفون ويُفسد الأجواء: سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة ألفابت وجوجل، يحذر من عواقب هذا النجاح في صباح اليوم التالي.

في خطابٍ صريحٍ بشكلٍ لافت، يرسم بيتشاي صورةً لصناعةٍ عالقةٍ في تناقضٍ خطيرٍ بين التقدم التكنولوجي الحقيقي والمضاربة المفرطة في السوق. ويتجاوز تحذيره بشأن "العناصر غير العقلانية" وتصحيح السوق الحتمي مجرد الحذر المعتاد للمديرين، فهو تشخيصٌ لمخاطرٍ هيكليةٍ لن تُستثنى منها حتى الشركات العملاقة في هذا القطاع.

لكن الوضع يكشف عن مفارقة عميقة: فبينما يحذر بيتشاي من مخاطر الفقاعة، والمشاكل العالقة للهلوسات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، والطلب المتزايد على الطاقة في مراكز البيانات، تستثمر شركته بقوة أكبر من أي وقت مضى. تتخلى جوجل فعليًا عن أهدافها المناخية قصيرة الأجل، وتستكشف مصادر الطاقة النووية لتلبية احتياجات خوارزمياتها الهائلة من الكهرباء. إنها أشبه برقصة على حافة بركان، مدفوعة بالخوف من التخلف عن المنافسة العالمية. تسلط المقالة التالية الضوء على خلفية هذا الوضع المعقد، وتحلل الحدود المادية للنمو، وتشرح لماذا تُجبر شركات التكنولوجيا العملاقة على مواصلة اللعب بكل قوتها، مدركة تمامًا أن عواقب الواقع قد تكون وخيمة.

رهان بمليار دولار ضد تحذيراتها: الحياة المزدوجة المحفوفة بالمخاطر لشركة ألفابت

يشهد قطاع التكنولوجيا حاليًا طفرة استثمارية غير مسبوقة. تتدفق مليارات الدولارات إلى الذكاء الاصطناعي، وترتفع تقييمات الشركات بشكل كبير، وانتشرت قناعة شبه راسخة بين المستثمرين ورواد الأعمال: سيُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا جذريًا في العالم ويخلق ثروات طائلة. لكن في قمة هذا القطاع، حيث تُحوّل مليارات الدولارات يوميًا وتُتخذ قرارات ذات تأثير عالمي، يتزايد التشكيك الخفي. وقد أدلى سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل وأحد أبرز مهندسي هذا التطور، بتصريح في مقابلة مع هيئة الإذاعة البريطانية (بي بي سي)، مُطلقًا تحذيرًا تجاهلته وسائل الإعلام الرئيسية جزئيًا، لكن لا ينبغي الاستهانة بأهميته بالنسبة للمستثمرين والمشاركين في السوق.

يتحدث بيتشاي عن وجود عناصر غير منطقية في السوق. هذا ليس مجرد نقد من شخص متشكك، بل هو تصريح رجل يقود شركة تُعدّ محركًا رئيسيًا لهذا الازدهار. يستحق هذا التصريح دراسة متأنية، إذ يكشف عن تناقض جوهري: فعمالقة التكنولوجيا يدركون المخاطر الكامنة في استراتيجية توسعهم، ومع ذلك يواصلون الاستثمار بحماس لا يلين. هذا ليس مجرد تحذير من التفاؤل المفرط، بل هو بالأحرى وضع اقتصادي معقد يقود فيه اللاعبون الأكبر حجمًا الصناعة ويحذرون في الوقت نفسه من مخاطرها.

شهية الأسواق والعناصر غير العقلانية لعصر جديد

يصف بيتشاي الوضع الراهن بأنه استثنائي في تاريخ التكنولوجيا. وهذا ليس مجرد كلامٍ مُنمّق، إذ قلّما نجد ما يُقارن به الوضع الحالي. فبينما شهدنا فترات ازدهار سابقة - كفقاعة الإنترنت، والنشوة التي سادت الأسواق المالية قبل عام ٢٠٠٨، والمضاربة على العملات الرقمية - إلا أن المرحلة الحالية من الذكاء الاصطناعي تختلف في كونها تشهد طفراتٍ جوهرية في التكنولوجيا الأساسية. إن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة مُذهلةٌ حقًا، فهي قادرة على توليد نصوصٍ لا يُمكن تمييزها تقريبًا عن تلك التي يكتبها البشر، وحلّ مهام البرمجة المعقدة، ومحاكاة الخبرة البشرية أو حتى تجاوزها في العديد من المجالات.

هذا الواقع التكنولوجي هو جوهر المشكلة. فهو يُهيئ بيئة خصبة لخلط التقدم الحقيقي بالتوقعات المضاربية. فالمستثمرون المدركون للإمكانيات الفعلية للتكنولوجيا يُعممون هذه الإمكانيات على المستقبل، مُفترضين نموًا هائلاً مستدامًا ليس فقط من الناحية التكنولوجية، بل والاقتصادية أيضًا. ويُحذر بيتشاي من العناصر غير العقلانية التي تتجلى في هذا المزيج. ويقصد تحديدًا أن المستثمرين يضخون مبالغ طائلة في شركات ناشئة لا تفتقر فقط إلى نماذج أعمال مربحة، بل لم يتم إثبات جدواها الاقتصادية بعد.

يشهد وادي السيليكون حاليًا طفرةً هائلة. فكل من يعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، أو حتى من يدّعي ذلك، يستطيع جمع رؤوس الأموال. ولا تعكس التقييمات الممنوحة للشركات الناشئة الجديدة ربحيتها الحالية، بل تعكس توقعاتٍ مضاربية بحتة بشأن هيمنتها المستقبلية في سوقٍ لا تزال بنيتها وربحيتها غير واضحة. وهذا هو النمط الكلاسيكي للفقاعة المضاربية: يُستغل التقدم التكنولوجي الحقيقي كذريعةٍ لبناء سيناريوهات مالية غير واقعية على الإطلاق.

يؤكد بيتشاي أن تصحيح السوق يبدو حتميًا. وهذا تصريح قوي. فهو لا يستخدم عبارات مثل "قد" أو "ربما"، بل يُعبّر عن أن التصحيح مسألة وقت لا أكثر. بالنسبة لأي شخص درس تاريخ الفقاعات المالية، فهذا نمط مألوف. فدائمًا ما تتبع فترات الثقة المفرطة غير المنطقية فترات تصحيح. والسؤال ليس ما إذا كان التصحيح سيحدث، بل مدى صعوبة هذا التصحيح.

من الجدير بالذكر بشكل خاص تأكيد بيتشاي على أن لا شركة بمنأى عن عواقب الانهيار، ولا حتى شركة ألفابت نفسها. هذه لحظة صراحة غير معتادة من منظور رئيس تنفيذي لشركة. فمن المرجح أن يركز الرئيس التنفيذي التقليدي على مدى قوة شركته ومكانتها المتميزة. إلا أن بيتشاي يُقر بأن الترابطات داخل النظام البيئي التكنولوجي أصبحت بالغة التعقيد والتشابك لدرجة أن حتى أقوى اللاعبين ليسوا بمنأى عن المخاطر النظامية. هذه ملاحظة بالغة الأهمية فيما يتعلق بالهيكل الحديث لصناعة التكنولوجيا.

إنّ الترابطات التي يصفها بيتشاي مذهلة حقًا. فشركة مثل جوجل ليست معزولة، بل تعتمد على شبكة من الموردين والشركاء ومزودي البنية التحتية. يُنتج مصنّعو الأجهزة الرقائق التي تعتمد عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي، بينما يُوفّر مزودو الخدمات السحابية البنية التحتية، ويُنشئ مطورو البرامج التطبيقات التي تُبنى على هذه النماذج. إذا انهار أحد هذه الجوانب أو واجه مشاكل، تحدث آثار متتالية تُؤثر على النظام بأكمله. على سبيل المثال، إذا انخفض الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي فجأة، يخسر مزودو الخدمات السحابية إيراداتهم، مما يؤدي إلى انخفاض الاستثمار في الأجهزة، ويضطر مصنّعو الرقائق إلى تقليص الإنتاج، وتنهار بيئات الشركات الناشئة التي تعتمد على هذه الأجهزة والخدمات المرتبطة بها. ينتشر هذا التأثير بسرعة البرق.

مشكلة الطاقة الخفية: عندما تتسبب قوة الحوسبة في ارتفاع درجة حرارة العالم

تركز معظم النقاشات حول الذكاء الاصطناعي على الخوارزميات، وبنية النماذج، وفرص السوق. لكن في صميم هذه الثورة تكمن مشكلة ملموسة للغاية: الطاقة. يتناول بيتشاي هذه القضية بشكل مباشر وصريح، معترفًا بأن جوجل قد لا تتمكن من تحقيق أهدافها المناخية التي حددتها لنفسها لعام 2030 بسبب متطلبات بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي. وهذا جدير بالملاحظة لأن جوجل قد رسخت مكانتها كشركة واعية بتغير المناخ وملتزمة بالاستدامة.

تتزايد متطلبات الطاقة لأنظمة الذكاء الاصطناعي بشكلٍ هائل ومستمر. يتطلب تدريب نموذج لغوي ضخم مثل GPT-4 أو Gemini قدرة حاسوبية هائلة، مما يستهلك بدوره كميات هائلة من الكهرباء. قد تحتاج شركة تدريب كبيرة إلى مئات الميغاواط من الطاقة، وذلك لنموذج واحد فقط. وعندما نأخذ في الاعتبار أن الشركات تُدرّب باستمرار إصدارات جديدة، وتُطوّر نماذج جديدة، ثم تحتاج هذه النماذج إلى معالجة استعلامات استدلالية من ملايين المستخدمين، فإن الطلب على الطاقة يزداد بشكلٍ كبير. تُشغّل جوجل مراكز بيانات في جميع أنحاء العالم، والعديد منها مدفوع بشكل أساسي بمتطلبات الذكاء الاصطناعي.

تكمن المشكلة الأساسية في أن مصادر الطاقة المتجددة، رغم توسعها السريع، لا تستطيع مواكبة هذا النمو في الطلب على الطاقة. ويشير بيتشاي إلى أن مصادر الطاقة المتجددة وحدها "بالكاد تكفي" لتلبية الطلب على الطاقة. هذه نقطة بالغة الأهمية، إذ تعني أن حتى الخطط الطموحة لتوسيع نطاق طاقة الرياح والطاقة الشمسية لن تكون كافية لتلبية متطلبات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وهذا سيؤدي إلى صراعات، اقتصادية وسياسية على حد سواء.

يقترح بيتشاي أن الحل قد يكمن في الطاقة النووية، وتحديدًا في المفاعلات المعيارية الصغيرة. هذه التقنية واعدة لأنها تعد بتوفير مصدر طاقة منخفض الانبعاثات الكربونية، وآمن نسبيًا، وقابل للتطبيق على نطاق أصغر من محطات الطاقة النووية التقليدية. وقد وضعت جوجل بالفعل خططًا لمثل هذه المفاعلات بالتعاون مع شركاء وهيئات تنظيمية مختلفة. لكن بيتشاي واقعي: هذه التقنية تحتاج إلى وقت. سيستغرق الأمر سنوات، وربما عقودًا، قبل أن تصبح المفاعلات المعيارية الصغيرة جاهزة للتشغيل وتلبي جزءًا كبيرًا من احتياجات الطاقة.

يُشكّل هذا مشكلة مؤقتة. فجوجل وغيرها من شركات التكنولوجيا تتعرض لضغوطٍ متزايدة لتحقيق طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي للحفاظ على قدرتها التنافسية. إلا أن البنية التحتية طويلة الأجل اللازمة لدعم هذه الطموحات بطريقة مستدامة بيئيًا لم تُنشأ بعد. ونتيجةً لذلك، ستُجبر شركات مثل جوجل على استخدام كميات أكبر من الكهرباء من مصادر تقليدية، غالبًا ما تعتمد على الوقود الأحفوري، أكثر مما كانت تخطط له. وهذا بدوره سيؤدي إلى عدم تحقيق أهداف المناخ، وسيُولّد في الوقت نفسه ضغوطًا سياسية وسمعةً سلبية.

المفارقة عميقة: يعد الذكاء الاصطناعي بتقديم حلول للعديد من أعظم تحديات البشرية، بما في ذلك التخفيف من آثار تغير المناخ. لكن الذكاء الاصطناعي نفسه يُفاقم إحدى هذه المشكلات بشكل كبير ما لم يتم إيجاد حل من خلال استثمارات ضخمة في بنية تحتية جديدة للطاقة. هذه ليست مشكلة جديدة - فقد واجهتها البشرية من قبل، على سبيل المثال مع طفرة الإنترنت وما رافقها من طلب متزايد على الطاقة - لكنها الآن أكثر إلحاحًا بكثير لأن الطلب أكبر والوقت ينفد.

يشير بيتشاي أيضًا إلى القيود المادية للنمو. وهذا يدل على أن القيود لا تقتصر على الجوانب المالية والطاقية فحسب، بل تشمل أيضًا الجوانب المادية. فإنتاج الرقائق، والمواد الخام الضرورية كالليثيوم للبطاريات أو أنواع السيليكون المتخصصة، والبنية التحتية لنقل وتبريد مراكز البيانات - جميعها تخضع لقيود مادية. هذه القيود ليست مستعصية، لكنها موجودة وتتطلب وقتًا واستثمارًا وقرارات سياسية لاستخراج المواد الخام، وبناء البنية التحتية، والحصول على التراخيص البيئية للمنشآت الجديدة. وبمجرد بلوغ هذه القيود، سيتباطأ نمو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي حتمًا، بغض النظر عن مدى ربحية نماذج الأعمال.

بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

الواقع التكنولوجي وراء الوعد: الهلوسة وحدود الموثوقية

بينما يحتفي العالم بقدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ويُبالغ في تقدير إمكانياتها، يُحذّر بيتشاي أيضًا من القيود الجوهرية لهذه التقنية نفسها. وينصح المستخدمين بشدة بعدم قبول إجابات أنظمة الذكاء الاصطناعي دون تمحيص. وهذا تحذير هام يتوافق مع ملاحظات باحثي أمن الذكاء الاصطناعي حول العالم.

أصبحت ظاهرة الهلوسة في الذكاء الاصطناعي موثقة جيدًا. إذ يمكن لنموذج لغوي ضخم، بثقة بالغة وبأسلوب أنيق، أن يصرح بأمور خاطئة تمامًا. بإمكانه اختلاق دراسات علمية وهمية، أو وصف أحداث تاريخية زائفة، أو تقديم مواقف مستحيلة إحصائيًا على أنها حقيقية. لا تكمن المشكلة في أن النموذج يخدع نفسه عمدًا أو يكذب - فهو يفتقر إلى الوعي والقصد - بل في محاولته توليد نصوص بناءً على أنماط احتمالية، وهذه الأنماط قد تؤدي أحيانًا إلى تحريف الحقائق.

يؤكد بيتشاي أنه على الرغم من التقدم الهائل، لم تتمكن جوجل بعد من حل مشكلة التقارير غير الدقيقة. وهذا اعترافٌ هام. فجوجل من أغنى الشركات وأكثرها تقدماً من الناحية التكنولوجية في العالم. وإذا لم تتمكن من حل هذه المشكلة، فمن المرجح أنها مشكلةٌ أعمق من مجرد نقص الموارد أو المهندسين. تكمن المشكلة في بنية نماذج اللغة الضخمة وكيفية عملها.

لهذا الأمر تداعيات بعيدة المدى على استخدام هذه الأنظمة في التطبيقات بالغة الأهمية للسلامة. فإذا استُخدم الذكاء الاصطناعي لتشخيص الحالات الطبية، فقد تؤدي الهلوسات إلى تشخيصات خاطئة. وإذا استُخدم لمساعدة المحامين في البحث عن القضايا، فقد يستشهد بسوابق قضائية غير صحيحة. وإذا استُخدم لمساعدة المهندسين في تصميم الجسور، فقد تؤدي صيغة حساب الأحمال المغلوطة إلى انهيار هيكلي. والقائمة تطول.

في الوقت نفسه، تواصل جوجل استثماراتها الضخمة في تقنيات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الداعمة لها. ويُسلط بيتشاي الضوء بشكل خاص على التزام الشركة في المملكة المتحدة، حيث تُنشئ جوجل مركز بيانات جديدًا بتكلفة مليار دولار أمريكي، وتستحوذ على مساحات مكتبية واسعة في لندن. يُجسد هذا الاستثمار المعضلة المزدوجة التي تواجهها شركات التكنولوجيا العملاقة. فهي تُدرك محدودية تقنياتها، وتُدرك المضاربات في السوق، وتُدرك مشاكل الطاقة. ومع ذلك، لا يزال يتعين عليها الاستثمار لأن المنافسة تُجبرها على ذلك.

لو لم تستثمر جوجل بقوة في الذكاء الاصطناعي، لكانت شركة أخرى - سواءً كانت OpenAI أو مايكروسوفت أو DeepSeek أو غيرها - قد استحوذت على هذا المجال وربما رسّخت موقعًا مهيمنًا. المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي محتدمة وعالمية. الصين تُطوّر أنظمة الذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة. OpenAI تتوسع بقوة رغم المخاوف الأمنية والأخلاقية. مايكروسوفت تدعم OpenAI. ميتا تُطوّر برنامج Llama. كل هذه الشركات تنظر إلى الذكاء الاصطناعي كعنصر استراتيجي بالغ الأهمية وتستثمر فيه وفقًا لذلك. بالنسبة لجوجل، هذا يعني أنها لا تستطيع ببساطة التباطؤ، مهما كان تشكيك بيتشاي.

هذه هي المعضلة الحقيقية التي تواجه صناعة التكنولوجيا الحديثة: الشركات عالقة في عمل جماعي لاتباع استراتيجية تُدرك جزئيًا أنها محفوفة بالمخاطر، لكنها لا تستطيع التخلي عنها بشكل منفرد. وهذا لا يختلف كثيرًا عن سباق تسلح كلاسيكي أو سيناريو مأساة المشاعات. تتصرف كل شركة بعقلانية من منظورها الخاص - إذ يجب عليها الاستثمار للبقاء مؤثرة - لكن النتيجة الجماعية هي نظام يصبح أكثر عرضة للمخاطر النظامية.

الخط الرفيع بين الضرورة وتضخم الفقاعات

يحث بيتشاي على توخي الحذر، لكنه، كما قيل، "يخوض غمار المنافسة بكل جدية". هذه العبارة تلخص تمامًا توتر الموقف. لا مفر لشركات التكنولوجيا الراسخة من هذه المنافسة. عليها أن تخوضها، لكنها تفعل ذلك وهي على دراية بالمخاطر. بيتشاي لا يثق ثقة عمياء، لكنه أيضًا لا يملك حرية الرفض ببساطة.

ليست مشكلة الفقاعات المالية بجديدة. يُظهر تاريخ الأسواق المالية وجود فترات منتظمة تتجاوز فيها النشوة والاستثمارات القيم الأساسية بكثير. تُعد فقاعة الإنترنت في أواخر التسعينيات مثالًا كلاسيكيًا على ذلك: حيث قُدّرت قيمة شركات ذات أرباح ضئيلة أو معدومة بمليارات الدولارات. وعندما حدث التصحيح، كان مؤلمًا وواسع النطاق، واختفت شركات كثيرة، وخسر المستثمرون مبالغ طائلة.

قد يتشابه الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي مع الوضع الحالي في بعض الجوانب. فهناك تطورات تكنولوجية حقيقية، ولكن في الوقت نفسه، هناك الكثير من التكهنات حول التطبيقات المستقبلية والربحية. قد لا تحقق بعض الشركات التي تستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي العوائد المتوقعة. وعندما يحدث تصحيح السوق، سيتكبد المستثمرون في هذه الشركات خسائر فادحة. والسؤال الوحيد هو: ما مدى عمق هذا التصحيح، وما مدى سرعة تعافي السوق بعد ذلك؟

بالنسبة لشركة ألفابت وغيرها من عمالقة التكنولوجيا الراسخين، سيكون التصحيح مؤلمًا، ولكنه ليس كارثيًا بالضرورة. فهم يمتلكون احتياطيات نقدية ضخمة، ومصادر دخل متنوعة، وقواعد عملاء راسخة. أما الشركات الناشئة التي تعتمد كليًا على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ولا تملك مصادر دخل أخرى، فقد تواجه تهديدًا وجوديًا جراء تصحيح السوق. هذه إحدى النقاط التي يُرجّح أن بيتشاي يقصدها عندما يقول إن الترابط وثيق للغاية: فانهيارٌ كبير قد يُطيح بالنظام البيئي للشركات الناشئة بأكمله، وهذا بدوره سيؤثر على الشركات الراسخة التي تعتمد على هذا النظام كشركاء أو موردين أو عملاء.

يمكن وصف المرحلة الحالية لصناعة التكنولوجيا بأنها مرحلة "التدمير الإبداعي"، وهو مصطلح صاغه جوزيف شومبيتر لوصف العمليات الرأسمالية التي تُدمر فيها التقنيات الجديدة الهياكل القديمة وتفسح المجال لهياكل جديدة. لا شك أن الذكاء الاصطناعي سيُغير نماذج الأعمال القديمة ويُنشئ نماذج جديدة. لكن السؤال هو: هل مرحلة الاستثمار الحالية واقعية أم أنها تُمثل فقاعة تُؤدي إلى إنفاق مُهدر وخسائر فادحة في نهاية المطاف؟

يشير بيتشاي إلى أن المرحلة الحالية تتضمن عناصر مضاربة لا تستند إلى حقائق اقتصادية أساسية. وهذا يعني أن تصحيحات قادمة، وستكون مؤلمة للجميع. إنه تحذير، لكنه صادر عن رجل لا يملك خيار تجاهله، لأن ذلك يعني خسارة شركته أمام المنافسة.

الهيكل طويل الأجل والسيناريوهات المستقبلية

عندما نفكر في السنوات والعقود القليلة القادمة، نحتاج إلى النظر في سيناريوهات مختلفة. السيناريو الأول هو سيناريو "الهبوط التدريجي": يحدث تصحيح في السوق، ولكنه معتدل. تشهد الشركات الناشئة المبالغ في تقييمها انخفاضًا في قيمتها، ولكن ليس إلى الصفر. يتعلم المستثمرون وضع توقعات أكثر واقعية. يستمر الذكاء الاصطناعي في التطور، ولكن بوتيرة أقل حماسة. يتكيف قطاع التكنولوجيا، وبمجرد إزالة التوقعات غير الواقعية من النظام، يستقر النمو عند مستوى أكثر استدامة.

السيناريو الثاني هو ركود عميق أو حتى كساد في قطاع التكنولوجيا. يؤدي عامل محفز - ربما حادث كبير متعلق بالذكاء الاصطناعي أو أزمة مالية شاملة - إلى حالة من الذعر. تنخفض الاستثمارات بشكل حاد، وتعلن الشركات عن خسائر فادحة، وتُفقد الوظائف، وينهار النظام البيئي للشركات الناشئة. يستغرق التعافي سنوات. تنجو الشركات القائمة، ولكن بأرباح ونمو أقل.

السيناريو الثالث هو سيناريو خيبة الأمل التدريجية. يستمر الذكاء الاصطناعي في التطور، لكن بوتيرة أبطأ من المأمول. وتتضح القيود التقنية، على غرار ما حدث مع الابتكارات السابقة. ويتباطأ النمو المتسارع الذي كان الكثيرون يأملون فيه ليصبح نموًا خطيًا أو حتى بطيئًا. ويتم تعديل الاستثمارات وفقًا لذلك. بعض الشركات الناشئة تحقق أرباحًا، بينما تختفي أخرى.

توجد أيضًا اختلافات وسيناريوهات وسيطة. أحد العوامل الرئيسية هو مدى سرعة تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي لتصبح أكثر موثوقية وقابلية للاستخدام في تطبيقات الأعمال الواقعية. إذا تم حل المشكلات التقنية بسرعة، يمكن أن يستمر النمو وقد تتقارب التقييمات التخمينية مع الواقع. أما إذا لم يحدث ذلك، فستكون خيبة الأمل كبيرة.

يُعد البُعد الجيوسياسي عاملاً بالغ الأهمية. فالذكاء الاصطناعي ليس مجرد قضية تقنية، بل هو أيضاً مسألة أمن وقوة. تستثمر دول مثل الصين والولايات المتحدة بكثافة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وبنيته التحتية لأسباب استراتيجية. وهذا يعني أن استثمارات الذكاء الاصطناعي لا تحركها دوافع اقتصادية بحتة، بل أيضاً اعتبارات الأمن القومي. وقد يُفضي ذلك إلى استقرار الاستثمارات، حتى وإن كانت الأسس الاقتصادية هشة، لأن الحكومات لن تسمح بأن تعتمد القدرات الوطنية في مجال الذكاء الاصطناعي كلياً على ديناميكيات السوق الخاصة.

مفارقة التحذير

يُعد تحذير سوندار بيتشاي بشأن فقاعة الذكاء الاصطناعي والعناصر غير العقلانية في السوق ملاحظةً مهمةً وجديرةً بالملاحظة. ويأتي هذا التحذير من شخصٍ يشغل منصبًا قياديًا بين اللاعبين الرئيسيين المعنيين، مما يضفي عليه مصداقيةً وثقلًا. وفي الوقت نفسه، يكشف سلوك بيتشاي نفسه - المتمثل في استمراره في استثمارات ضخمة في الذكاء الاصطناعي - عن مفارقة الاقتصاد الحديث: فحتى عندما يعلم كبار المديرين أن السوق يحتوي على عناصر غير عقلانية، فإنهم مُجبرون على المشاركة في ديناميكيات السوق هذه.

لا يُعدّ هذا بالضرورة نية خبيثة أو نفاقًا، بل هو أقرب إلى رد فعل طبيعي لنظام قد تؤدي فيه القرارات الفردية العقلانية إلى نتائج غير عقلانية جماعيًا. تحذير بيتشاي صحيح، لكن لا يمكنه ببساطة إيقاف استثمارات جوجل في الذكاء الاصطناعي، لأن ذلك يعني سيطرة منافس على هذا المجال. والنتيجة هي أن القطاع لا يزال يعمل على حافة فقاعة، مدركًا تمامًا للمخاطر.

بالنسبة للمستثمرين، هذا يعني ضرورة توخي الحذر. يجب أخذ تحذير بيتشاي على محمل الجد. قد يحدث تصحيح في السوق، وقد يكون أعمق مما يتوقعه الكثيرون. بالنسبة للعاملين في مجال التكنولوجيا، هذا يعني أن الأمن الوظيفي قد لا يكون مضمونًا، ويُنصح بتنويع المهارات ومصادر الدخل. بالنسبة للمجتمع، هذا يعني أن الآمال المعقودة على الذكاء الاصطناعي - كحل للرعاية الصحية وتغير المناخ والتعليم - يجب النظر إليها بواقعية. هذه التقنية قوية، ولكنها محدودة وعرضة للخطأ، وتعتمد على موارد غير محدودة.

ستُظهر السنوات القادمة ما إذا كانت المرحلة الحالية فقاعة ستنهار أم تحولاً يتسم بتقلبات. المؤكد أن تحذير بيتشاي، حتى وإن لم يُثبط الاستثمار، يُشير إلى أن السوق يُعيد النظر في نفسه بدقة. هذه ليست أسوأ علامة، لكنها لا تدعو إلى التراخي أيضاً. لا يزال التوتر قائماً بين الإمكانات التكنولوجية وعقلانية السوق.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط