FLUX Black Forest بدلاً من Sand Hill Road: كيف تعمل Black Forest Labs على تفكيك مجمع الذكاء الاصطناعي الألماني

من "القارة المتخلفة" إلى طليعة الذكاء الاصطناعي: الإطار المتغير للنقاش

لسنوات، سادت شكوى شبه روتينية في ألمانيا وأوروبا: في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصةً في ظل النماذج التوليدية الأساسية، كانت الولايات المتحدة والصين عصيتين على الهزيمة، بينما كانت أوروبا شديدة التنظيم، ومجزأة، وتفتقر إلى رأس المال. كان دور ألمانيا في هذا السياق واضحًا: بحث قوي، وصناعة قوية، لكنها عاجزة هيكليًا عن إنتاج رواد عالميين في القطاع الرقمي.

مع شركة بلاك فورست لابس (BFL) من فرايبورغ، يتلاشى هذا السرد فجأة. تأسست الشركة في ربيع عام ٢٠٢٤، وجمعت حوالي ٤٥٠ مليون دولار في أقل من عامين، وتُقدر قيمتها بحوالي ٣.٢٥ مليار دولار، ويعمل بها حوالي ٥٠ موظفًا فقط. تُعد نماذج صور Flux الخاصة بها من بين الأكثر شيوعًا في العالم، حيث تنافس أنظمة الصور الحالية من جوجل، وتُدمج في منتجات أدوبي، وميتا، ومايكروسوفت، وكانفا، وشركات الاتصالات، وغيرها.

Black Forest Labs (BFL) هي شركة ذكاء اصطناعي مقرها في فرايبورغ، متخصصة في نماذج الصور التوليدية.

تقوم BFL بتطوير نماذج Flux (على سبيل المثال FLUX.1، FLUX.1-pro، FLUX.1-schnell، FLUX.1.1-pro، FLUX.2) وتقدمها عبر واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها وشركاء المنصة.

Flux (أو FLUX.1/FLUX.2) عبارة عن عائلة من نماذج تحويل النص إلى صورة تم تطويرها بواسطة Black Forest Labs.

توجد إصدارات مختلفة ذات تركيزات مختلفة (على سبيل المثال، "dev" مفتوح، و"pro" تجاري، و"fast" للسرعة العالية، وFLUX.2 لإخراج 4 ميجابكسل والتحكم متعدد المراجع).

فجأةً، أصبح مختبر ذكاء اصطناعي ألماني محط أنظار مستثمرين مثل أندريسن هورويتز وسيلزفورس وغيرهما من الشركات الكبرى في مجال رأس المال الاستثماري الأمريكي، ويُوصف علنًا في وسائل الإعلام التجارية بأنه "منافس لجوجل". لذا، تُعدّ قصة فرايبورغ مثيرة للاهتمام اقتصاديًا لأنها تُلامس مستويين في آنٍ واحد:

أولاً، يُغيّر هذا المفهوم مفهوم الإمكانات المتاحة فعلياً في ألمانيا في مجال الذكاء الاصطناعي. ثانياً، يُجبرنا على إعادة النظر في معنى "مواكبة وادي السيليكون" - وفي أي مجال يُمكن لألمانيا أن تُنافس فيه بشكل واقعي.

لوضع هذا في سياقه الصحيح، لا يكفي مجرد سرد قصة مؤسس، بل يتطلب دراسة تدفقات رأس المال، والبنية التحتية، واللوائح التنظيمية، وثقافة الشركة، وقرارات المسار الاستراتيجي - وهي تحديدًا تلك المتغيرات التي تُميّز بين قصة نجاح معزولة وانعكاس اتجاه هيكلي.

مناسب ل:

• هل انهار نموذج أعمال الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون؟

مختبرات الغابة السوداء كأحد الأعراض: ما تكشفه دراسة حالة فرايبورغ عن إمكانات الذكاء الاصطناعي في أوروبا

تُعدّ شركة بلاك فورست لابز حالةً استثنائيةً من عدة جوانب. فقد جمعت الشركة أكثر من 450 مليون دولار أمريكي كرأس مال في أقل من عامين، بما في ذلك 300 مليون دولار أمريكي في جولة تمويلية واحدة من الفئة "ب" بقيادة سيلزفورس فينتشرز وصندوق AMP. وقد رفع هذا تقييمها إلى 3.25 مليار دولار أمريكي، وهو رقمٌ غير مسبوقٍ تقريبًا لشركة ألمانية ناشئة في مجال التكنولوجيا العميقة في مثل هذا الوقت القصير.

لكن اللافت للنظر اقتصاديًا ليس التقييم فحسب، بل الأهم من ذلك هو الجمع بين نمو الإيرادات وكفاءة رأس المال وكفاءة الموظفين. ووفقًا للتقارير، يبلغ إجمالي الإيرادات المتكررة السنوية ما بين خانتين، وقد تحقق ذلك في غضون عام واحد فقط من تأسيسها؛ بالإضافة إلى ذلك، يبلغ إجمالي الطلبات المتأخرة ما بين خانتين. ومع وجود حوالي 50 موظفًا، يُنتج هذا قيمة مضافة عالية جدًا لكل موظف، تُذكرنا بالمراحل الأولى لشركات النمو السريع الأمريكية أكثر من شركات التكنولوجيا الألمانية التقليدية.

علاوة على ذلك، هناك تموضع استراتيجي: تُقدّم BFL في المقام الأول نماذج وبنية تحتية لمُزوّدي خدمات آخرين، بدلاً من بناء منصة واحدة تُركّز على العميل النهائي. تُشكّل نماذج Flux ركائز تكنولوجية لإنشاء الصور وتحريرها، ومستقبلاً، إنتاج الفيديو؛ وهي مُدمجة، على سبيل المثال، في أدوات التصميم، والبرامج الإبداعية، ومنصات التواصل الاجتماعي، ومساعدي الذكاء الاصطناعي للشركات الأمريكية الكبرى. وبالتالي، تعمل BFL كجهة مُختصّة في البنية التحتية ضمن سلسلة قيمة عالمية، بدلاً من كونها خدمة مُنعزلة للمستهلكين.

تُعزز خلفية الفريق المؤسس هذه الصورة. فقد كان للمؤسسين، بقيادة روبن رومباخ وعدد من المؤسسين المشاركين، دورٌ أساسي في تطوير نموذج "الانتشار المستقر"، أحد النماذج الرئيسية التي أشعلت الضجة العالمية المحيطة بالذكاء الاصطناعي المُولِّد للصور منذ عام ٢٠٢٢. وبدلًا من اتباع أسطورة تأسيس وادي السيليكون، انبثقت "الانتشار المستقر" من شبكة من مراكز الأبحاث الألمانية والأوروبية مثل هايدلبرغ وتوبنغن، بالإضافة إلى الخبرة الصناعية في شركة إنفيديا.

وتوضح دراسة الحالة هذه ثلاثة أمور:

• أولا: من المؤكد أن أوروبا ــ وألمانيا على وجه الخصوص ــ تمتلك خبرة بحثية عالمية المستوى يمكن ترجمتها إلى نماذج أساسية قادرة على المنافسة على المستوى الدولي.
• وثانيا، إذا تم تأمين الوصول إلى رأس المال والعملاء والقدرة الحاسوبية، فإن حتى فريق صغير ومتخصص للغاية يمكنه توليد قيمة مضافة على نطاق يمكن قياسه عالميا.
• ثالثًا، الخط الفاصل بين "أوروبا" والولايات المتحدة الأمريكية أكثر وضوحًا في الممارسة العملية مما توحي به النقاشات السياسية. فشركة BFL هي في الوقت نفسه شركة ناشئة ألمانية رائدة، ومندمجة بعمق في تدفقات رأس المال والعملاء في الولايات المتحدة.

إن هذا التناقض هو نقطة البداية لتحليل اقتصادي رصين للسؤال: هل ألمانيا قادرة حقا على مواكبة وادي السيليكون ــ أم أن هذه حالة استثنائية يتم استخدامها كشاشة عرض لسردية ملائمة سياسيا؟

قوة رأس المال واقتصادات الحجم: لماذا تعتبر المقارنة مع وادي السيليكون تبسيطية بشكل خطير؟

لوضع موقف ألمانيا وأوروبا في سياقه الصحيح، يجدر النظر إلى الأرقام الأولية. بين عامي 2013 و2023، جمعت شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية ما يقرب من 500 مليار دولار من رأس المال الخاص، بينما جمعت الشركات الأوروبية - بما في ذلك تلك الموجودة في الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة - ما يزيد قليلاً عن 75 مليار دولار. وبالتالي، اجتذبت الولايات المتحدة تمويلًا خاصًا للذكاء الاصطناعي يفوق ستة أضعاف تقريبًا.

في عام ٢٠٢٣، خُصِّص حوالي ٨ مليارات دولار فقط من رأس المال الاستثماري في الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، مقارنةً بحوالي ٦٨ مليار دولار في الولايات المتحدة وحوالي ١٥ مليار دولار في الصين. في عام ٢٠٢٤، استمر الاستثمار الخاص في الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة في الارتفاع، متجاوزًا ١٠٠ مليار دولار؛ ففي مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي وحده، تجاوز حجم الاستثمار الأمريكي إجمالي استثمارات الصين والاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة مجتمعةً بأكثر من ٢٥ مليار دولار.

في حين أن أوروبا تلحق بالركب - على سبيل المثال، من خلال جولات تمويل قوية لشركتي ميسترال في فرنسا، وأليف ألفا وديب إل في ألمانيا، وهيلسينج في قطاع الأمن - إلا أنها لا تزال متأخرة بشكل كبير من حيث الأرقام المطلقة. وحتى مع معدلات النمو القوية في تمويل الذكاء الاصطناعي الأوروبي، لا تزال نقطة البداية أقل بكثير، والفجوة تتسع بدلاً من أن تضيق.

في ظل هذه الخلفية، يبدو التطرق إلى الشركات الأوروبية الكبرى مُفرطًا في التفاؤل. فبينما تُقدّر قيمة BFL بثلاثة مليارات دولار أمريكي تقريبًا، تعمل شركات مثل Anthropic وOpenAI منذ فترة طويلة على نطاق مختلف تمامًا. على سبيل المثال، حققت Anthropic تقييمات تتراوح بين ثلاثة أرقام ومليارات الدولارات بعد جولات التمويل الأخيرة، مدعومةً بصفقات تستثمر فيها Microsoft وNvidia ما يصل إلى 15 مليار دولار أمريكي معًا، في حين استحوذت Anthropic في المقابل على سعة تخزين سحابية ووحدات معالجة رسومية بقيمة حوالي 30 مليار دولار أمريكي.

بالتوازي مع ذلك، تتدفق مليارات الدولارات إلى مشاريع البنية التحتية، مثل مشروع مركز البيانات "ستارغيت" المُخطط له من قِبل شركة OpenAI، والذي يُشاع أن استثماراته ستصل إلى نحو 100 مليار دولار أمريكي. وتخطط شركات الحوسبة الضخمة، مثل مايكروسوفت وجوجل وأمازون وميتا، لزيادة استثماراتها في مراكز البيانات إلى أكثر من 300 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025؛ وفي هذا العام وحده، سيتدفق ما يقرب من 500 مليار دولار أمريكي إلى مراكز البيانات حول العالم.

بالمقارنة، حتى مبادرة الاتحاد الأوروبي الطموحة "InvestAI"، والتي تهدف إلى حشد ما يصل إلى 200 مليار يورو من الأموال العامة والخاصة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ومنظوماته، تبدو أصغر بكثير، والأهم من ذلك، أنها تستغرق وقتًا أطول. علاوة على ذلك، لا يزال من غير الواضح حجم الاستثمار الفعلي في هذا المجال، ومدى سرعة تأثير هذه الأموال.

ومن ثم فإن نقطة البداية البنيوية واضحة:

• إن الولايات المتحدة لديها إمدادات من رأس المال الخاص أكبر بكثير وأكثر قدرة على تحمل المخاطر، وشركات ضخمة ذات تدفقات نقدية هائلة، وشبكات كثيفة من صناديق رأس المال الاستثماري، وصناديق التقاعد، وصناديق الثروة السيادية، ورهان ضخم على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وهو ما ينعكس في أسواق الطاقة والعقارات والرقائق.
• تتقدم ألمانيا وأوروبا بشكل ملحوظ، ولكن على نطاق مختلف. تتمتع شركات فردية مثل BFL وMistral وAleph Alpha بأهمية اقتصادية، لكنها تعمل في سوق عالمية تُستثمر فيها تريليونات الدولارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.

لذا، فإن السؤال الحاسم ليس ما إذا كانت ألمانيا قادرة على إنتاج نجومٍ فردية - فهذا ممكنٌ بلا شك - بل ما إذا كانت قادرة على بناء كتلة حرجة من الشركات ورؤوس الأموال والبنية التحتية القادرة على منافسة وادي السيليكون هيكليًا. وهنا، الإجابات أكثر واقعيةً بكثير.

البنية التحتية كعائق: قوة الحوسبة، والطاقة، وثمن اللحاق بالركب.

تعتمد الجدوى الاقتصادية لنماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية بشكل كبير على وفورات الحجم في البنية التحتية للحوسبة. تبيع شركة إنفيديا وحدها ملايين مُسرّعات H100؛ ويستهلك كلٌّ منها ما يصل إلى 700 واط، أي ما يزيد عن متوسط ​​استهلاك الفرد من الكهرباء في منزل أمريكي. وإذا جُمعت أرقام المبيعات المُخطط لها، فسيكون إجمالي استهلاك الطاقة لمنشآت H100 مُقاربًا لطلب الكهرباء في المناطق الحضرية الكبرى في الولايات المتحدة.

في الوقت نفسه، تظهر مجموعات ضخمة من الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة: تخطط مايكروسوفت وأمازون وميتا وxAI وغيرها لإنشاء مراكز بيانات بقدرة 2 جيجاواط أو أكثر من الأحمال المتصلة، مما يُحدث نقلة نوعية في مناطق بأكملها. صُممت مجموعة ستارجيت التابعة لشركة OpenAI في تكساس، ومشاريع ميتا وأمازون في الغرب الأوسط، لتشغيل مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات في شبكات حوسبة مترابطة بإحكام، وهو نطاق أصبح متطلبًا متزايدًا لتدريب الجيل التالي من نماذج Foundation.

يُشكّل هذا التنافس تحديًا مزدوجًا لأوروبا. أولًا، يُعدّ الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء نادرًا بالفعل، ويعتمد بشكل كبير على استراتيجيات التوريد والتسعير التي تتبعها شركة إنفيديا. ثانيًا، تلوح في الأفق تساؤلات حول إمدادات الطاقة والبنية التحتية للشبكة: تشير التوقعات إلى أنه بحلول عام 2030، قد تستهلك مراكز البيانات كهرباءً أكثر مما تستهلكه ألمانيا وفرنسا مجتمعتان اليوم؛ ويُعزى جزء كبير من هذا الطلب المتزايد إلى أحمال الذكاء الاصطناعي.

يسعى الاتحاد الأوروبي لمواجهة هذا التوجه: ففي إطار مبادرة InvestAI، من المقرر إنشاء العديد من "مصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة" - وهي مراكز بيانات كبيرة ومتخصصة تهدف إلى أن تكون بمثابة نظائر أوروبية لمجموعات الحوسبة فائقة السعة الأمريكية. وفي ألمانيا، هناك خطط لإنشاء تحالفات، على سبيل المثال من قِبل دويتشه تيليكوم ومجموعة شوارتز، لإطلاق مشروع مشترك لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي والتقدم بطلب للحصول على تمويل من الاتحاد الأوروبي. وفي الوقت نفسه، تستثمر الحكومة الألمانية في أجهزة الكمبيوتر عالية الأداء، ومراكز خدمات الذكاء الاصطناعي، وتوسيع البنية التحتية للحوسبة الفائقة الغوسية.

مع ذلك، لا يزال النطاق محدودًا. يُقدَّر أن توسيع مجموعة وحدات معالجة الرسومات بطاقة جيجاواط واحد تقريبًا، استنادًا إلى أجيال إنفيديا الحالية، يتطلب استثمارات بعشرات المليارات؛ أما بالنسبة للأجيال القادمة، مثل GB300 وما بعدها، فتتراوح التكلفة التقديرية للجيغواط الواحد بين 40 و50 مليار يورو. وتُظهر الاستراتيجيات الوطنية الألمانية وحدها، التي تُخصص ما مجموعه خمسة مليارات يورو للذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025، الفجوة الهائلة في أبعاد البنية التحتية اللازمة.

اقتصاديًا، يعني هذا أنه حتى لو زادت أوروبا وألمانيا مواردهما بشكل كبير، فمن المرجح ألا تتمكنا من المنافسة على قدم المساواة مع الشركات الأمريكية العملاقة في سباق البنية التحتية العالمية. بدلًا من ذلك، يجب عليهما النظر في المجالات والبنى التحتية - مثل النماذج الأكثر كفاءة، أو الذكاء الاصطناعي الطرفي المتخصص، أو القطاعات الحساسة للتنظيم بشكل خاص - التي يمكنهما من خلالها الحفاظ على القدرة التنافسية مع قوة حوسبة أقل، ولكن أكثر تركيزًا.

تُجسّد مختبرات الغابة السوداء هذا المنطق تحديدًا: فبدلًا من بناء إمبراطوريتها السحابية العالمية الخاصة، تُحسّن الشركة نماذجها لتعمل بكفاءة عالية، وتتكامل بسلاسة مع المنصات الحالية، وبالتالي تستفيد بشكل غير مباشر من استثمارات البنية التحتية للآخرين. وهذا منطقي من الناحية الاقتصادية، ويُشير في الوقت نفسه إلى أن "المواكبة" هنا لا تُحدّدها سعة البنية التحتية الخام، بل بجودة النموذج وكفاءته وتكامله الذكي مع الأنظمة البيئية القائمة.

مقارنة بين الأنظمة التنظيمية: عائق، ميزة، أم مجرد مسار مختلف؟

من السمات الرئيسية المميزة الأخرى بين أوروبا والولايات المتحدة الأمريكية بيئاتهما التنظيمية. فبينما تعتمد الولايات المتحدة الأمريكية بشكل أساسي على ديناميكيات السوق وتميل إلى التدخل لاحقًا - على سبيل المثال، من خلال هيئات المنافسة أو تنظيم القطاعات - أنشأ الاتحاد الأوروبي نظامًا تنظيميًا شاملًا مسبقًا من خلال قانون الذكاء الاصطناعي، الذي يتناول أيضًا نماذج الأغراض العامة بشكل صريح.

يُقدّم قانون الذكاء الاصطناعي مفهوم "نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة" (GPAI)، وينص على التزامات الشفافية والتوثيق لهذه النماذج، لا سيما تلك التي تنطوي على مخاطر نظامية محتملة. يجب على مُقدّمي النماذج الأساسية القوية توفير وثائق فنية، ووصف بيانات التدريب بشكل مُجمّع على الأقل، وتحليل المخاطر بشكل منهجي، وتطبيق الضمانات، وفي ظروف مُعيّنة، تسجيل نماذجهم في السجلات الأوروبية.

حذّرت شركات أوروبية مثل "أليف ألفا" و"ميسترال" مرارًا وتكرارًا من أن اللوائح التنظيمية الصارمة أو المبهمة ستعيق قدرتها على اللحاق بمنافسيها الأمريكيين، لا سيما في وقتٍ تضطر فيه بالفعل إلى إدارة أعمالها برأس مال وقدرة حاسوبية وبيانات أقل. لذلك، ركّز النقاش الدائر حول تصميم اللوائح التنظيمية لنماذج الأساس على مدى اتساع أو ضيق تعريفها، ومدى حرية مفوضية الاتحاد الأوروبي في تصنيف النماذج على أنها "نظامية".

من ناحية أخرى، يُشدد الاتحاد الأوروبي على فرص اتباع مسار مُنظّم: فالجهات التي تُدمج الثقة والشفافية والامتثال القانوني في نماذجها منذ البداية يُمكنها التمتع بمزايا طويلة الأجل في قطاعات حساسة كالرعاية الصحية، والمالية، والإدارة العامة، والبنية التحتية الحيوية. ففي هذه القطاعات، لا يقتصر الأمر على الأداء والسعر فحسب، بل يشمل أيضًا إمكانية التتبع، وقضايا المسؤولية، وحماية البيانات، والمعايير الأخلاقية.

بالنسبة لألمانيا، ذات الاقتصاد الصناعي شديد التنظيم والموجه نحو التصدير، فإن هذا المنطق ليس غريبًا. ففي العديد من القطاعات - من الهندسة الميكانيكية وصناعة السيارات إلى التكنولوجيا الطبية - تعلمت الشركات الألمانية العمل في بيئات شديدة التنظيم، وتميز منتجاتها بدقة من خلال الامتثال للمعايير والجودة. ويبقى السؤال المطروح: هل يُمكن نقل هذا النموذج بكفاءة إلى مجال الذكاء الاصطناعي دون التخلف عن الركب في التقنيات الأساسية؟

تُقدّم شركة بلاك فورست لابز حجة غير مباشرة في هذا الصدد: تعتمد الشركة بشكل كبير على إصدارات النماذج المفتوحة والمرخصة، وتُعنى بأنظمة المطورين، وتعمل في قطاعات تُعدّ فيها قضايا حقوق النشر والعلامات التجارية والمسؤولية حساسة بشكل خاص، مثل قطاعي الإبداع والإعلام. ويُظهر استمرار الإقبال الكبير على بلاك فورست لابز أن التنظيم والنجاح الاقتصادي لا يتعارضان، شريطة أن تكون المتطلبات التنظيمية واضحة ومتناسبة وقابلة للتنبؤ لجميع المشاركين في السوق.

في حين تفتقر الولايات المتحدة إلى لوائح تنظيمية شاملة للذكاء الاصطناعي، تتزايد المتطلبات هناك أيضًا بفضل أحكام المحاكم، ومعايير الصناعة، وقوانين حماية المستهلك، والهيئات التنظيمية القطاعية. يكمن الفرق في كيفية وتوقيت التنظيم، وليس في "ما إذا كان" التنظيم مطلوبًا. تعتمد الولايات المتحدة بشكل أكبر على الإجراءات التصحيحية التفاعلية، بينما تركز أوروبا على الإدارة الاستباقية - مع كل ما يرتبط بها من فرص ومخاطر.

خبرتنا في الاتحاد الأوروبي وألمانيا في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة

الثقافة ونماذج الأعمال والمسار الألماني الخاص: بين أسطورة وادي السيليكون والشركات الصغيرة والمتوسطة الرقمية

من الجوانب التي غالبًا ما يُستهان بها في النقاش الدائر حول "مواكبة وادي السيليكون" هو الترسيخ الثقافي والمؤسسي لريادة الأعمال. يعتمد نموذج وادي السيليكون على رأس مال استثماري شديد التحمل للمخاطر، ودورات نمو سريعة، واستراتيجيات توسع جريئة، واستعداد لتغيير جذري لقطاعات بأكملها، حتى على حساب الاستقرار طويل الأمد.

لطالما تميزت الشركات الصغيرة والمتوسطة الألمانية برؤية مختلفة: تفكير بعيد المدى، وسيطرة عائلية أو مؤسسية، وتركيز على أسواق متخصصة، وخبرة تقنية عالية، ولكن غالبًا ما تكون طموحاتها للنمو متواضعة، ورغبتها في المخاطرة محدودة. تصف الدراسات الشركات الصغيرة والمتوسطة صراحةً بأنها "نقيض" ريادة الأعمال في وادي السيليكون - ليس بمعنى التخلف، بل كصيغة مستقلة ومرنة للنجاح.

في النقاش الدائر حاليًا، تُحاول محاولات متكررة التقليل من شأن هذا النموذج لصالح نموذج مستورد من وادي السيليكون. ومع ذلك، يجادل عدد متزايد من الأصوات بأن ألمانيا لا تحتاج إلى المزيد من الشركات الناشئة على غرار الولايات المتحدة، بل إلى نوع من "قطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة الرقمية": شركات عالية التركيز، مدفوعة رقميًا، تعمل بشكل مربح وسليم، وبرؤية بعيدة المدى، دون اتباع عقيدة النمو المفرط.

وهنا تحديدًا تبرز أهمية "مختبرات الغابة السوداء". فمن جهة، تُشبه الشركة إلى حد كبير غزال وادي السيليكون الكلاسيكي: نمو سريع في القيمة، واستثمار قوي من رأس المال الاستثماري الأمريكي، وطموح عالمي، والاستفادة من التدفقات المالية والكفاءات الدولية. ومن جهة أخرى، يُذكرنا واقعها التشغيلي بمختبر مُركّز للغاية: خط إنتاج مُحدد بوضوح (نماذج التدفق)، ومجموعة تأسيسية صغيرة ومتماسكة للغاية ذات تعاونات طويلة الأمد، ومؤسسة تُولي الأولوية لقنوات الاتصال القصيرة، والمسؤوليات الواضحة، والتكرار السريع.

من الناحية الاقتصادية، يظهر BFL أنه من الممكن الجمع بين عناصر العالمين:

ويوفر نموذج وادي السيليكون إمكانية الوصول إلى كميات كبيرة من رأس المال الاستثماري، بما في ذلك رأس المال الاستثماري الذي تهيمن عليه الولايات المتحدة، والشجاعة اللازمة لوضع نفسك على المستوى العالمي، والاستعداد لقبول التقييمات المرتفعة في وقت مبكر.

يوفر الحمض النووي للأعمال المتوسطة الحجم للشركة عمقًا تقنيًا وعلاقات فريق طويلة الأمد ومعايير جودة عالية وضبطًا معينًا في مواجهة الضجيج العام - بما في ذلك القرار الواعي بالإبقاء على المقر الرئيسي للشركة في فرايبورغ بدلاً من سان فرانسيسكو.

الفكرة هي: إذا حاولت ألمانيا تقليد وادي السيليكون تمامًا، فستخسر حتمًا. فلا قاعدة رأس المال، ولا البيئة التنظيمية، ولا التفضيلات الثقافية متطابقة. ومع ذلك، إذا نجحت في تطوير نظام بيئي رقمي عالي الأداء انطلاقًا من النموذج الصناعي ونموذج الشركات الصغيرة والمتوسطة الحالي، وهو نظام يستخدم آليات وادي السيليكون بشكل انتقائي، فقد تكون النتيجة تنافسية بحد ذاتها - وإن كانت مختلفة عما توحي به أسطورة "الذكاء الاصطناعي المفتوح الألماني".

دور الولايات المتحدة: الشريك، المستثمر، المنافس ونقطة مرجعية لا مفر منها.

أي تحليل لموقف ألمانيا في مجال الذكاء الاصطناعي دون الأخذ بعين الاعتبار الولايات المتحدة الأمريكية صراحةً سيكون ناقصًا. فالولايات المتحدة ليست المستثمر الأكبر فحسب، بل هي أيضًا الإطار المرجعي التكنولوجي والسياسي والثقافي الأهم، وفي الوقت نفسه، المنافس الرئيسي.

تستثمر الولايات المتحدة مبالغ طائلة في أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي منذ سنوات؛ وأصبحت استثمارات القطاع الخاص في الذكاء الاصطناعي، التي تُقدر بمئات المليارات سنويًا، حقيقة واقعة. تهيمن الشركات الأمريكية على قائمة "نماذج الذكاء الاصطناعي المهمة": ففي تصنيف حديث، 40 من أهم النماذج تابعة لمؤسسات أمريكية، و15 من الصين، وثلاثة فقط من أوروبا بأكملها.

في الوقت نفسه، يتسلل رأس المال الأمريكي بكثافة إلى أوروبا. ويشارك المستثمرون الأمريكيون بشكل متزايد في جولات تمويل الذكاء الاصطناعي الأوروبية، لا سيما في سويسرا وفرنسا والمملكة المتحدة وألمانيا، لما توفره هذه الدول من مزيج من الأبحاث عالية الجودة، والأطر التنظيمية المستقرة، وإمكانية الوصول إلى السوق الموحدة للاتحاد الأوروبي. ومن بين المستفيدين من هذا الاهتمام الشركات الفرعية التابعة لمعهد ETH زيورخ في سويسرا، وشركات فرنسية مثل ميسترال، وشركات ألمانية مثل أليف ألفا، وديب إل، وبي إف إل.

بالنسبة لألمانيا، يعني هذا أن الولايات المتحدة تُمثل عامل تمكين وتهديدًا في آنٍ واحد. لولا رأس المال الأمريكي، والبنية التحتية السحابية الأمريكية، وإمكانية الوصول إلى السوق الأمريكية، لما كان صعود BFL بهذا الشكل مُتصورًا. في المقابل، يعني هذا التكامل القوي أن خلق القيمة، والتحكم، وتدفق البيانات مُدمجة إلى حد كبير في الأنظمة الأمريكية - مع كل ما يرتبط بذلك من مخاطر على السيادة التكنولوجية والتبعيات الاستراتيجية.

ومن الناحية الاقتصادية، تشكل هذه معضلة كلاسيكية تواجهها القوى المتوسطة في أنظمة الابتكار العالمية:

• إذا عزلت نفسك كثيرًا، فإنك تخاطر بفقدان التواصل مع الآخرين.
• إذا فتحت نفسك بشكل كامل، فإنك تخاطر بأن تصبح معتمدًا على الآخرين على المدى الطويل.

يوضح صندوق BFL كيف يمكن أن يبدو الحل الوسط العملي: الاستفادة من رأس المال الأمريكي والعملاء الأمريكيين، مع الحفاظ على الخبرة التقنية الأساسية والملكية الفكرية داخليًا، والتوسع المدروس في المواقع والهياكل الأوروبية. إلا أن استدامة هذا التوازن على المدى الطويل لا تعتمد على الشركات الفردية بقدر ما تعتمد على الإطار السياسي والاقتصادي الذي تشكله ألمانيا والاتحاد الأوروبي.

نقاط القوة الهيكلية في ألمانيا: الصناعة والبيانات والعمال المهرة - والزخم غير المقدر

ورغم كل نقائصها في رأس المال والبنية الأساسية، تتمتع ألمانيا بالعديد من المزايا الهيكلية التي غالباً ما يتم التقليل من شأنها في سياق اقتصاد الذكاء الاصطناعي.

أولا، تتمتع البلاد بكثافة عالمية فريدة من مجالات التطبيقات الصناعية للذكاء الاصطناعي: السيارات، والهندسة الميكانيكية، والمواد الكيميائية، والخدمات اللوجستية، والرعاية الصحية، والطاقة - في كل مكان تنشأ فيه تدفقات البيانات ومشاكل التحسين وإمكانات الأتمتة المناسبة بشكل مثالي للتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ثانيًا، اعتمدت ألمانيا استراتيجية وطنية للذكاء الاصطناعي في وقت مبكر، وزادت تمويلها بشكل متكرر؛ وبحلول عام 2025، من المقرر توفير ما مجموعه حوالي خمسة مليارات يورو، سيُخصص معظمها للأبحاث والبنية التحتية للحوسبة، وإنشاء أساتذة متخصصين في الذكاء الاصطناعي ومراكز التميز. بالإضافة إلى ذلك، تستثمر وزارة التعليم والبحث الفيدرالية في مراكز خدمات الذكاء الاصطناعي، التي تهدف إلى تزويد العلوم والصناعة بإمكانية الوصول إلى أجهزة كمبيوتر عالية الأداء وموارد الذكاء الاصطناعي.

ثالثًا، يتميز التعليم في المجالات التقنية والعلمية بمستوى عالٍ، وتتطور جامعات مثل ميونيخ وتوبنغن وآخن وبرلين لتصبح مراكز جاذبة للمواهب في مجال الذكاء الاصطناعي. وتسعى مناطق مثل هايدلبرغ/هايلبرون، حيث يقع مركز أليف ألفا، إلى ترسيخ مكانتها كمراكز أوروبية جديدة للذكاء الاصطناعي.

رابعًا، تمتلك ألمانيا، بشركاتِها الصغيرة والمتوسطة، عددًا هائلًا من مستخدمي الذكاء الاصطناعي المُحتملين، والذين، وإن كانوا غالبًا ما يزالون في بداية مسيرتهم، يتمتعون في كثير من الأحيان بوضع مالي مستقرّ وتخطيط طويل الأمد. لذا، فإنّ النفوذ الحقيقي لا يكمن في عدد شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة حديثة التأسيس، بل في سرعة وعمق الشركات القائمة في تكييف تقنيات الذكاء الاصطناعي ودمجها في نماذج أعمال قابلة للتطوير.

المشكلة: التنفيذ متأخرٌ بشكل كبير عن الإمكانات المتاحة. في ألمانيا، لا تستخدم سوى أقلية من الشركات تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي؛ وغالبًا ما تفتقر هذه الشركات إلى الحلول، بل إلى المتطلبات الثقافية والتنظيمية الأساسية - مثل استراتيجيات البيانات، ووضوح المسؤوليات، أو المؤهلات المناسبة على مستوى الإدارة.

في حين تشير مختبرات الغابة السوداء إلى أن الأبحاث المتطورة والطموحات الريادية ممكنة في ألمانيا، فإن تطور ديناميكية اقتصادية أوسع نطاقا من الحالات الفردية يعتمد على ما إذا كان من الممكن بناء جسور بين البحث والشركات الناشئة والمستخدمين الصناعيين - أو بعبارة أخرى، سد فجوة النقل التي تنتقدها الجمعيات الألمانية منذ سنوات.

وهنا يمكن لاستراتيجية "الشركات الصغيرة والمتوسطة الرقمية" أن تلعب دورها: ليس فقط من خلال الترويج لمشاريع رائدة مثل BFL، ولكن أيضًا من خلال تمكين الآلاف من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم من تطوير منتجات وخدمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي - ربما بناءً على نماذج مثل تلك التي تقدمها BFL أو Aleph Alpha أو المزودين الدوليين.

سيناريوهات السنوات العشر المقبلة: قيادة متخصصة أم منصة متخصصة للذكاء الاصطناعي؟

يكشف مراقب خبير في الولايات المتحدة الأمريكية أنه حتى هناك، تتركز السلطة الحقيقية في مجال الذكاء الاصطناعي في أيدي حفنة من الشركات وعدد قليل من مختبرات النماذج. ويتجه مجال النماذج الأساسية والبنى التحتية فائقة الاتساع بقوة نحو الاحتكار، لا سيما وأن تكاليف الدخول إليه ترتفع إلى مئات المليارات.

هناك ثلاثة مسارات استراتيجية ناشئة تقريباً بالنسبة لألمانيا وأوروبا:

• أولاً، هناك محاولة لبناء كتلة ذكاء اصطناعي مستقلة ذات سيادة واسعة: مع عدة مصانع عملاقة أوروبية، ووحدات معالجة رسوميات مستقلة أو إنتاج رقائق بديلة، ووحدات معالجة فائقة التطور أوروبية، وعدد من نماذج المؤسسات السيادية التي تعمل بشكل مستقل عن المنصات الأمريكية. سيكون هذا السيناريو مكلفًا، وطموحًا سياسيًا، ولن يتحقق إلا إذا حشدت الدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي ونسقت مبالغ مالية كبيرة بشكل مستدام.
• ثانيًا، استراتيجية متخصصة: تُقر أوروبا بأنها لن تكون الرائدة في نماذج الأعمال الضخمة العامة والبنية التحتية العالمية الضخمة، بل تسعى إلى تحقيق مراكز قيادية في قطاعات محددة (الذكاء الاصطناعي الصناعي، والروبوتات، والصحة، والتنقل، والأمن)، بالإضافة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي المنظمة والقائمة على الثقة. تُبنى البنية التحتية كأداة تمكينية مُستهدفة أكثر منها ثقلًا موازنًا شاملًا.
• ثالثا، مسار هجين: حيث تعمل أوروبا على بناء قدرات سيادية ضئيلة (مركز أو مركزين تدريبيين كبيرين على الأقل، وعدة نماذج مستقلة للأغراض العامة)، ولكنها تظل متعمدة في الحفاظ على شبكتها القوية في تدفقات رأس المال والتكنولوجيا العالمية، في حين تركز على القطاعات التي تتمتع فيها بقوة هيكلية.

من الواضح أن Black Forest Labs تتناسب مع منطق المسارين الثاني والثالث: لا مراكز سحابية عالمية خاصة، ولكن نماذج مستقلة وتنافسية؛ تكامل قوي مع النظم البيئية في الولايات المتحدة، ولكن الخبرة التكنولوجية الأساسية في أوروبا؛ التركيز على مجالات تطبيق ملموسة وعالية الإيرادات بدلاً من رؤى "الذكاء الاصطناعي العام" المجردة.

بالنسبة لألمانيا، سيكون من المخاطرة الاقتصادية تفسير قصة BFL كدليل على أنها الآن "على قدم المساواة مع وادي السيليكون". أما النظرة الأكثر واقعية فهي أن BFL تُبرهن على ما يُمكن تحقيقه عندما تلتقي التميز البحثي، وريادة الأعمال، والوصول إلى رأس المال الدولي، ونماذج الأعمال المُركّزة - وأن مثل هذه التركيبات لا تزال استثناءً.

التحدي الحقيقي هو تحويل الاستثناء إلى اتجاه:

• مزيد من المختبرات، مثل BFL أو Aleph Alpha، التي تقوم بتطوير مجموعات نماذج مستقلة بناءً على أبحاثها.
• مزيد من اللاعبين في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي يقومون بترجمة النماذج التوليدية والتحليلية إلى تطبيقات مرتبطة بالإنتاج.
• والمزيد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الرقمية التي توسع نطاق عملها على مستوى العالم من خلال المنتجات الرقمية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي دون التخلي عن نقاط قوتها الثقافية.

ألمانيا قادرة على مواكبة التطورات إذا توقفت عن طرح الأسئلة الخاطئة.

إن الادعاء الأولي بأن "ألمانيا قادرة على منافسة وادي السيليكون" مُضلِّلٌ في هذا السياق. فمن حيث حجم رأس المال المُطلق، والبنية التحتية الضخمة، وكثافة شركات التكنولوجيا العالمية الكبرى، فإن الفجوة كبيرة، وهي تتسع حتى الآن بدلاً من أن تضيق. وفي هذا الصدد، لن "تلحق" ألمانيا بالركب على المدى المتوسط، بل ستتمكن فقط من إدارة وضعها بذكاء أكبر.

مع ذلك، صحيحٌ أن ألمانيا قادرةٌ بالفعل على منافسة وادي السيليكون إذا ما حُدِّدَت معاييرُها بدقةٍ أكبر. يُفنِّد مختبرٌ يضمُّ خمسينَ شخصًا في فرايبورغ، ويتنافس مع جوجل على عرش الذكاء الاصطناعي للصور، وتستخدمه شركاتُ فورتشن 500 حول العالم، الاعتقادَ السائدَ بأن ألمانيا عاجزةٌ هيكليًا عن تحقيق التميز الرقمي.

ألمانيا قادرة على مواكبة التطورات إذا:

• لقد جمعت الصين بشكل استباقي نقاط قوتها - الصناعة والشركات الصغيرة والمتوسطة والبحث والخبرة التنظيمية - مع الذكاء الاصطناعي ولم تحاول تقليد وادي السيليكون، بل طورت نموذجها المتوافق والمستقل.
• إنها تقر بأن السيادة لا تعني بالضرورة الاكتفاء الذاتي المطلق، بل تعني السيطرة الاستراتيجية على العقد الحرجة: نماذجها الخاصة، وبنيتها الأساسية المتخصصة، وقواعد مواهبها الخاصة.
• إنها تغلق فجوة النقل بين البحث والصناعة وتخلق بشكل منهجي الظروف التي تحول المؤسسات المتطرفة مثل Black Forest Labs إلى جيل كامل من شركات التكنولوجيا العميقة.

الحقيقة المُثيرة هي: ألمانيا ستخسر إذا استمرت في السعي وراء مسألة متى سيتم إنشاء "ذكائنا الاصطناعي المفتوح". ستربح إذا أدركت أن ساحة اللعب الحقيقية ليست في سان فرانسيسكو، بل في قاعات المصانع والمختبرات والمستشفيات ومراكز اللوجستيات والمكاتب الإدارية الواقعة بين الغابة السوداء وبحر البلطيق.

في هذا السياق، تُعدّ مختبرات الغابة السوداء أقلّ دليلاً على أن ألمانيا "وصلت إلى هذه المرحلة" من النجاح، بل إشارةً إلى أن الأمر يستحقّ الانخراط الجاد في هذه الرحلة. لا تُكافئ اقتصاديات الذكاء الاصطناعي الحجمَ الخام فحسب، بل تُكافئ أيضاً الكفاءة والتركيز والتكامل الذكي في أنظمة مُعقّدة لخلق القيمة. وهنا تحديداً تكمن الفرصة لنموذج ألماني وأوروبي لا يحاول أن يكون مثل وادي السيليكون، بل يتعامل معه بثقة وعلى قدم المساواة حيثما يكون ذلك أكثر أهمية.

بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط