فخ تكلفة الذكاء الاصطناعي: لماذا 70% من الإنفاق غير مرئي، وكيف تحمي نفسك، وكيف تقوم الشركات بتقييم مقدمي حلول الذكاء الاصطناعي

### 85% من جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل: كيفية العثور على المزود الذي سيقودك إلى النجاح ### أكثر من مجرد ChatGPT: لماذا يحتاج شريكك التالي في مجال الذكاء الاصطناعي إلى التصرف بشكل مستقل ### من الضجيج إلى الربح: كيفية تقييم عائد الاستثمار لمزود الذكاء الاصطناعي الخاص بك بدقة

احتكار البائعين وشركاؤهم: المخاطر الخفية لمقدمي الذكاء الاصطناعي وكيفية تجنبها

لم يعد تطبيق الذكاء الاصطناعي خيارًا للشركات، بل ضرورة استراتيجية. في حين أن 83% من المديرين التنفيذيين يصنفون الذكاء الاصطناعي كأولوية قصوى، إلا أن السؤال الحاسم قد تغير: لم يعد السؤال يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي، بل بكيفية إيجاد الشريك المناسب له. هذا الخيار أكثر تعقيدًا بكثير من شراء البرمجيات التقليدي، ويمكن أن يُحدد نجاح أو فشل وحدات أعمال بأكملها على المدى الطويل.

بخلاف البرامج التقليدية التي تتطلب تحديثات دورية، تُعدّ أنظمة الذكاء الاصطناعي كائنات حية. فهي تتطلب صيانة مستمرة، وإعادة تدريب دورية للنماذج، وتكاملاً عميقاً مع بيئات تكنولوجيا المعلومات الحالية. قد يؤدي اختيار المزود غير المناسب إلى ارتفاع هائل في التكاليف - إذ غالبًا ما يبقى ما يصل إلى 70% من إجمالي النفقات مخفيًا - ومشاريع فاشلة، واعتمادًا خطيرًا على موردين محددين.

سيرشدك هذا الدليل خلال عملية تقييم الموردين المعقدة. سنستكشف المعايير الأساسية، بدءًا من فعالية التكلفة وسرعة التنفيذ وصولًا إلى قابلية التوسع والأمان والامتثال. تعرّف على كيفية ضمان عائد استثمار واضح، وما هي المخاطر الكامنة أثناء عملية التكامل، ولماذا تظل الرقابة البشرية ضرورية. استعد لفصل الغث عن السمين واتخاذ قرار مدروس ومستقبلي لأعمالك.

لماذا يعد تقييم مقدمي حلول الذكاء الاصطناعي ضرورة استراتيجية؟

أصبح تقييم مُقدّمي حلول الذكاء الاصطناعي مهمةً بالغة الأهمية للأعمال. فمع اعتبار 83% من الشركات الذكاء الاصطناعي أولويةً قصوى، واستخدام 77% منه له بفعالية، لم يعد السؤال المطروح هو ما إذا كان ينبغي على الشركات تطبيق الذكاء الاصطناعي، بل كيفية اختيار المُقدّم المناسب. لا يقتصر تأثير هذا القرار الاستراتيجي على الأداء التقني فحسب، بل يشمل أيضًا الأمن والامتثال والفعالية من حيث التكلفة ونتائج الأعمال على المدى الطويل.

يختلف اختيار مزود حلول الذكاء الاصطناعي اختلافًا جوهريًا عن قرارات التكنولوجيا التقليدية. تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي صيانة مستمرة، وإعادة تدريب دورية للنماذج، ودمجًا معقدًا في الأنظمة الحالية. بينما تستطيع البرامج التقليدية التكيف مع التحديثات العرضية، يتطلب الذكاء الاصطناعي اهتمامًا مستمرًا وتكيفًا مع متغيرات بيئة البيانات ومتطلبات العمل.

ما هي أهم معايير التقييم لمقدمي حلول الذكاء الاصطناعي؟

كفاءة التكلفة كعامل أساسي

كيف تتوقع الشركات تحقيق كفاءة التكلفة من مزودي الذكاء الاصطناعي؟ تتجاوز اعتبارات التكلفة رسوم الترخيص الواضحة. يمكن أن تنشأ تكاليف خفية بسرعة نتيجةً للتحسين المستمر للنماذج، وتحديثات البنية التحتية، والاحتكار من قِبل الموردين، والحاجة إلى متخصصين. يُظهر تحليل منهجي أن التكاليف الظاهرة غالبًا ما لا تُمثل سوى 30% من إجمالي الإنفاق على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما تبقى 70% منها خفية.

تشمل التكاليف الحقيقية إعداد البيانات وتنقيتها، والتي غالبًا ما يتم التقليل من شأنها. يجب على المؤسسات تخصيص الوقت والموارد لإعداد بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تصنيف البيانات، والحوكمة، وضمان الجودة المستمر. قد تستغرق مرحلة الإعداد هذه أشهرًا وتتطلب موارد بشرية كبيرة.

تُعدّ تكاليف البنية التحتية عاملاً حاسماً آخر. تُحمّل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي موارد الحوسبة والتخزين والشبكات بطرق لا تتوقعها فرق تكنولوجيا المعلومات عادةً. وغالبًا ما يتجاوز التأثير الفعلي للبنية التحتية التقديرات الأولية بثلاثة إلى أربعة أضعاف، خاصةً عند توسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناجحة بسرعة لتشمل مجالات أخرى من العمل.

سرعة التنفيذ

لماذا تُعدّ سرعة التنفيذ بالغة الأهمية لحلول الذكاء الاصطناعي؟ تتحدد سرعة تنفيذ الذكاء الاصطناعي بالتطور التكنولوجي السريع وديناميكيات السوق. الشركات التي تستغرق شهورًا في التكامل والتكيف تُخاطر بفقدان مزاياها التنافسية. يُقدّم مُقدّمو الخدمات الناجحون تسليمًا مُسرّعًا وتحسينات مُتكررة.

يتطلب تقييم سرعة التنفيذ طرح أسئلة محددة حول أوقات التكامل مع البنية التحتية الحالية ومعالم المشروع المحددة بوضوح. ينبغي على الشركات إعطاء الأولوية للمنصات التي تُبسّط عملية النشر وتوفر موصلات جاهزة للتطبيقات المؤسسية واسعة الانتشار.

يستخدم مزودو الذكاء الاصطناعي المعاصرون مناهج تخطيطية تضمن ضبطًا فائق السرعة لمتطلبات وأهداف محددة. تُغني هذه المنهجية عن تدريب النماذج المُكلف والمُستهلك للوقت، وتُقدم حلولًا جاهزة للاستخدام.

القدرة على التكيف والتكامل

كيف تُقيّم الشركات قدرات تكامل مُزوّدي الذكاء الاصطناعي؟ يتطلب تعقيد مجموعات تقنيات المؤسسات حلولاً تتميز بتكامل سلس. يجب أن تتكيف أنظمة الذكاء الاصطناعي مع البيئة الحالية، وليس العكس. وهذا يتطلب مُزوّدين قادرين على التعامل مع مصادر بيانات وواجهات برمجة تطبيقات مُحددة، مع التركيز على المرونة.

ينبغي أن يتناول التقييم قدرات التكامل الخاصة بالمورد، بما في ذلك الموصلات المُعدّة مسبقًا لتطبيقات المؤسسات الشائعة الاستخدام، والقدرة على تمكين التكاملات المُخصصة. ينبغي على الشركات الاستفسار عن خبرتها في نقل البيانات وتحويلها، والتأكد من الحفاظ على سلامة البيانات وتناسقها طوال عملية التكامل.

تُشكّل الأنظمة القديمة تحدياتٍ خاصة، لأنها غالبًا ما تكون غير مُصمّمة لنماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، أو مجموعات البيانات الضخمة، أو المعالجة السحابية. يُعالج المُورّدون المتخصصون هذه التحديات من خلال برمجيات وسيطة كجسور، ومُغلّفات واجهات برمجة التطبيقات، وتحديث تدريجي للمكونات، بدلًا من إجراء إصلاحات شاملة للنظام.

عائد الاستثمار المُثبت

كيف يُظهر مُورِّدو الذكاء الاصطناعي نتائج أعمال قابلة للقياس؟ بما أن 48.5% من مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات تُدار من قِبل أعلى مستويات القيادة، فقد أصبح تحقيق عائد استثمار واضح أمرًا بالغ الأهمية. تبحث الشركات عن مُورِّدين ذوي سجل حافل بالإنجازات، مدعومين بدراسات حالة مُقنعة، وشهادات عملاء، ومقاييس قابلة للقياس.

يُمثل تقييم عائد الاستثمار لمشاريع الذكاء الاصطناعي تحديات فريدة تتجاوز استثمارات تكنولوجيا المعلومات التقليدية. فبينما تظل الصيغة الأساسية لعائد الاستثمار كما هي - (عائد الاستثمار - تكلفة الاستثمار) / تكلفة الاستثمار × 100% - إلا أن تحديد وقياس مكونات مشاريع الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا.

يكمن أحد الجوانب الرئيسية للتقييم في تحديد فوائد الذكاء الاصطناعي كميًا. يسهل قياس وفورات التكلفة المباشرة الناتجة عن الأتمتة نسبيًا، لكن من الصعب رصد الفوائد غير المباشرة. وتشمل هذه الفوائد تحسين جودة القرارات، وزيادة رضا العملاء، وتسريع طرح المنتجات في السوق، وزيادة الابتكار.

قابلية التوسع

ما المقصود بالضبط بقابلية التوسع في حلول الذكاء الاصطناعي؟ تتجاوز قابلية التوسع في أنظمة الذكاء الاصطناعي مجرد القدرة التقنية، لتشمل المرونة اللازمة للتكيف مع الاحتياجات المتطورة وأولويات الأعمال المتغيرة. يجب على الشركات أن تنظر إلى ما هو أبعد من احتياجاتها المباشرة، وأن تُقيّم جدوى الحل على المدى الطويل.

يتطلب التقييم فحص البنية التحتية للمورّد للتقنيات السحابية أو الأنظمة الموزعة المصممة لزيادة أحمال العمل. يُمثل انحراف النموذج تحديًا خاصًا، إذ يتراجع الأداء بمرور الوقت مع تغير أنماط البيانات الواقعية، مما يتطلب مراقبةً وإعادة تدريب مستمرين.

يعني التوسع الناجح أيضًا القدرة على دعم عدد متزايد من المستخدمين ومصادر البيانات وحالات الاستخدام. ينبغي على الشركات تقييم ما إذا كان الحل قد يُصبح عقبة مع نمو المؤسسة.

الأمن والامتثال

ما هي متطلبات الأمن التي يجب على مزودي الذكاء الاصطناعي استيفاؤها؟ البيانات هي أثمن أصول الشركة، ويجب حمايتها وفقًا لذلك. تُعد التدابير الأمنية القوية والامتثال الصارم للأنظمة أمرًا بالغ الأهمية، إذ إن مشاركة البيانات الحساسة مع أنظمة إدارة التعلم العامة (LLM) أو أنظمة أخرى خارج نطاق الأمان يُشكل خطرًا كبيرًا.

ينبغي أن يشمل تقييم الأمن مراجعة شاملة لسياسات وإجراءات الأمن الخاصة بمقدم الخدمة. ويتعين على الشركات توضيح ما إذا كانت تُجرى عمليات تدقيق أمنية واختبارات اختراق دورية، والنهج المتبع في تشفير البيانات والتحكم في الوصول إليها، وما إذا كان الامتثال للوائح الخاصة بالقطاع، مثل قانون نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، مضمونًا.

تُرسي اللوائح الحديثة، مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، متطلبات الامتثال لأنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصةً تلك المصنّفة على أنها عالية المخاطر. تُلزم هذه القواعد مُقدّمي خدمات الذكاء الاصطناعي بالشفافية والمساءلة وحماية البيانات، وهي في تطور مستمر.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة

كيف يتطور سوق مقدمي حلول الذكاء الاصطناعي؟

ديناميكيات السوق الحالية

كيف سيتغير مشهد مزودي الذكاء الاصطناعي في عام ٢٠٢٥؟ يشهد سوق الذكاء الاصطناعي تحولًا جذريًا من الاستخدام التجريبي إلى الاستخدام الإنتاجي. تُمثل ميزانيات الابتكار الآن ٧٪ فقط من إنفاق ماجستير الحقوق، بانخفاض عن الربع الذي كانت عليه العام الماضي. وتدفع الشركات بشكل متزايد ثمن نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال ميزانيات تكنولوجيا المعلومات المركزية ووحدات الأعمال، مما يعكس أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لم يعد تجريبيًا، بل أصبح أساسيًا لعمليات الأعمال.

تجاوزت ميزانيات برامج الماجستير في القانون التوقعات العالية أصلاً للشركات، ومن المتوقع أن يصل متوسط ​​النمو إلى حوالي 75% العام المقبل. وأشارت إحدى شركات التكنولوجيا الكبرى إلى أنها "ركزت بشكل أساسي على حالات الاستخدام الداخلية حتى الآن، لكننا هذا العام سنحول تركيزنا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي المُوجه للعملاء، حيث سيكون الإنفاق أكبر بكثير".

التطورات التكنولوجية

ما هي الاتجاهات التكنولوجية التي تُشكل مشهد مُورّدي الذكاء الاصطناعي؟ ستكون سرعة التغيير اتجاهًا حاسمًا لعام ٢٠٢٥. تتسارع إصدارات النماذج، وتتغير القدرات شهريًا، ويخضع ما يُعتبر أحدث التقنيات لإعادة تعريف مستمرة. يُنشئ هذا الابتكار السريع فجوات معرفية لدى قادة الأعمال، والتي قد تتحول بسرعة إلى عوائق تنافسية.

يتحول التركيز الآن نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. في حين أن العديد من الشركات تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي في أنظمتها الأساسية، ينصبّ التركيز الآن على الذكاء الاصطناعي الوكيل - نماذج مصممة لاتخاذ الإجراءات، وليس فقط لإنتاج المحتوى. ووفقًا لدراسة حديثة، يعتقد 78% من المديرين التنفيذيين أنه يجب تصميم الأنظمة البيئية الرقمية لوكلاء الذكاء الاصطناعي بقدر ما هي مصممة للبشر خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة.

أصبحت البيانات الاصطناعية ميزة استراتيجية. فمع ازدياد صعوبة العثور على بيانات عالية الجودة ومتنوعة وقابلة للاستخدام الأخلاقي وارتفاع تكلفة معالجتها، يطور الموردون أساليب لتوليد مجموعات بيانات اصطناعية تحاكي أنماطًا واقعية. وتؤكد الأبحاث إمكانية استخدام مجموعات البيانات الاصطناعية للتدريب واسع النطاق عند استخدامها بشكل صحيح.

ما هي أفضل الممارسات لاختيار مقدمي الخدمات؟

إطار التقييم المنظم

كيف ينبغي للشركات هيكلة عملية اختيار موردي الذكاء الاصطناعي؟ يتطلب النهج المنهجي معايير تقييم واضحة تستند إلى أهداف العمل. يشمل الإطار تحديد معايير التقييم، وتقييم قدرات الموردين، وتقييم الخيارات، ومفاوضات العقود، والتي تستغرق عادةً من 3 إلى 6 أسابيع، حسب تعقيد الحلول.

ينبغي أن تُعطي معايير التقييم الأولوية لقابلية التوسع والامتثال والأداء. تُحسّن أطر القرارات المُهيكلة المقارنة الموضوعية بين مُقدّمي الخدمات، بينما ينبغي أن تُغطي مفاوضات العقود أمن البيانات وضمانات الأداء. يُعدّ التشاور مع أصحاب المصلحة قبل اتخاذ القرارات النهائية أمرًا بالغ الأهمية.

يُعنى نظامٌ مُكوَّن من 13 فئةً للتقييم الشامل للموردين بالجوانب المهمة للأعمال. تشمل هذه الفئات التقييم الفني، وتقييم الأمان، ومراجعة الامتثال، والتقييم التشغيلي. ينبغي وضع قوائم مرجعية مُحددة لكل فئة لضمان تقييمات مُتسقة وموضوعية.

التحضير للتقييم المسبق

ما هي الخطوات التحضيرية اللازمة لاختيار مزود الخدمة؟ الخطوة الأولى هي تشكيل فريق تقييم ذي أدوار واضحة. ينبغي أن تضم الفرق متخصصين في المشتريات، ومديري تكنولوجيا المعلومات، ومديري أعمال، مع فهم أساسي لتقنيات الذكاء الاصطناعي ومفاهيم المشتريات.

تحديد المتطلبات وحالات الاستخدام يتبع تشكيل الفريق. يجب على الشركات أن تحدد بوضوح المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث فيها قيمة، مثل خدمة العملاء، وتحليلات البيانات، وأتمتة العمليات. تُرشد هذه الأهداف الواضحة اختيار مزود حلول تتوافق مع أهداف العمل.

يُحدد تقييم البنية التحتية التكنولوجية الحالية مدى قدرتها على دعم دمج حلول الذكاء الاصطناعي. يُقدم بعض المُورِّدين حلولاً شاملة، بينما يُركز آخرون على جوانب مُحددة من تطوير الذكاء الاصطناعي.

نهج الإنسان في الحلقة

لماذا يُعدّ الإشراف البشري بالغ الأهمية لحلول الذكاء الاصطناعي؟ حتى أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تطورًا تتطلب إشرافًا بشريًا. ويعني نهج "الإنسان في الحلقة" (HITL) أن البشر يشاركون مباشرةً في عملية اتخاذ القرارات في الذكاء الاصطناعي، وخاصةً في التطبيقات عالية المخاطر.

لا يتعلق الأمر بالإدارة الدقيقة للتكنولوجيا، بل بتحديد نقاط تحكم حرجة للمراجعة والتحقق والتدخل. عند تقييم الموردين، ينبغي على الشركات الاستفسار عن كيفية دعم أنظمتها لهذا. يضمن هذا النهج احتفاظ الفرق بالسلطة النهائية، ويقلل من خطر الأخطاء الجسيمة، ويعزز الثقة الداخلية بالتكنولوجيا المُطبقة.

الشفافية والمساءلة

كيف يضمن موردو الذكاء الاصطناعي الشفافية؟ الشفافية الحقيقية من المورد تعني معلومات واضحة ومفهومة حول كيفية عمل نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم. يمكن أن تكون بطاقات النماذج أداة فعّالة لتحقيق ذلك من خلال إلزام الموردين بشرح غرض الذكاء الاصطناعي وقيوده ومخاطره وأدائه بتفصيل كافٍ.

ينبغي على الشركات المطالبة بهذا الوضوح وجعل المساءلة ركنًا أساسيًا من معايير الشراء الخاصة بها. ويشمل ذلك كيفية إدارة الموردين للمخاطر، وتتبع أداء النماذج، وشرح مخرجات أنظمتهم. كما ينبغي توفير إمكانيات تحليل وإعداد تقارير مفصلة.

ما هي التحديات التي تنشأ عند اختيار مزود الذكاء الاصطناعي؟

إدارة المخاطر

ما هي المخاطر المحددة التي يجب مراعاتها مع موردي الذكاء الاصطناعي؟ تُعد إدارة مخاطر موردي الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية، إذ تفشل 85% من مشاريع الذكاء الاصطناعي في تحقيق أهدافها. تواجه الشركات تحديات مثل اختراق البيانات، والنماذج المتحيزة، وانتهاكات الامتثال. تشمل هذه المخاطر حماية البيانات، وأمن النماذج، والامتثال، والاحتكار من قِبل الموردين.

يُقلل إطار عمل مُنظّم لمخاطر مُورّدي الذكاء الاصطناعي الحوادث بنسبة 35% ويضمن الامتثال. ينبغي أن يشمل تصنيف المخاطر: حرج، ومرتفع، ومتوسط، ومنخفض، بناءً على حساسية البيانات والأهمية التشغيلية. تتطلب الأنظمة الحرجة التي تُدير بيانات حساسة أو تؤثر على العمليات الأساسية عمليات تدقيق شهرية ومراقبة مستمرة.

تجنب حبس البائعين

كيف يمكن للشركات تجنب الاحتكار من قِبل الموردين في حلول الذكاء الاصطناعي؟ يُشكل الاحتكار من قِبل الموردين خطرًا كبيرًا، خاصةً في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة. ينبغي على الشركات تقييم الموردين الذين يدعمون المعايير المفتوحة ويُمكّنون من نقل البيانات. يجب أن تتضمن العقود بنودًا واضحة للخروج، وأن تضمن قابلية نقل البيانات.

ينبغي أن يأخذ التقييم في الاعتبار استقرار مقدم الخدمة على المدى الطويل، بما في ذلك وضعه المالي، ومكانته في السوق، وخطته الاستراتيجية. التنوع من خلال مقدمي خدمات متعددين قد يقلل من المخاطر، ولكنه يتطلب تكاملاً وإدارة أكثر تعقيداً.

الامتثال التنظيمي

ما هي المتطلبات التنظيمية التي يجب على مزودي الذكاء الاصطناعي استيفاؤها؟ يشهد المشهد التنظيمي تطورًا مستمرًا، مع ظهور لوائح جديدة للذكاء الاصطناعي وحماية البيانات حول العالم. تحتاج الشركات إلى فهم كيفية تأثير انتشارها الجغرافي والتطبيقات المحددة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على التزاماتها التنظيمية.

تشمل اللوائح الرئيسية اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا، التي تفرض إرشادات صارمة لجمع البيانات ومعالجتها وموافقة المستخدم. ويحدد قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي متطلبات الامتثال لأنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصةً تلك المصنفة على أنها عالية المخاطر، ويفرض الشفافية والمساءلة وحماية البيانات.

كيف تتطور نماذج التسعير لمقدمي الذكاء الاصطناعي؟

التسعير القائم على النتائج

ما هي فوائد نماذج التسعير القائمة على النتائج لحلول الذكاء الاصطناعي؟ تُمثل نماذج التسعير القائمة على النتائج تطورًا ثوريًا في قطاع الذكاء الاصطناعي. تربط هذه النماذج نجاح المُزوّد ​​مباشرةً بنتائج أعمال العميل، مما يُقلل من المخاطر على المشتري ويُحفّز على تحقيق الأداء الأمثل.

يمكن للشركات تقييم حلول الذكاء الاصطناعي التشغيلية بالكامل قبل الالتزام بها. تُلغي هذه المنهجية المخاطر التقليدية المرتبطة بشراء التكنولوجيا، وتتيح للشركات قياس القيمة الحقيقية لأعمالها قبل القيام باستثمارات كبيرة.

تُصبح الشفافية في التسعير ميزة تنافسية مع ظهور تكاليف الذكاء الاصطناعي الخفية. غالبًا ما تُخفي نماذج التسعير التقليدية التكاليف الحقيقية لتطبيق الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الصيانة المستمرة، وإعادة تدريب النماذج، وتحديثات البنية التحتية.

إجمالي تكلفة الملكية

كيف تحسب الشركات التكلفة الإجمالية لملكية حلول الذكاء الاصطناعي؟ يتطلب حساب التكلفة الإجمالية لملكية حلول الذكاء الاصطناعي دراسةً شاملةً لجميع التكاليف المرتبطة بها، بما في ذلك رسوم الترخيص، وتكاليف التنفيذ، والنفقات الجارية، بما في ذلك الموارد اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وإدارة التغيير التنظيمي.

يمكن أن تنمو تكاليف البنية التحتية بسرعة وتتطلب تخطيطًا دقيقًا. تفرض أحمال عمل الذكاء الاصطناعي أعباءً أكبر على موارد الحوسبة والتخزين والشبكات مقارنةً بإعدادات تكنولوجيا المعلومات العامة. غالبًا ما تُقلل فرق تكنولوجيا المعلومات من تقدير السعة اللازمة، مما قد يؤدي إلى تكاليف غير متوقعة عند توسيع نطاق البنية التحتية.

يُمثل عامل الوقت تحديًا آخر. فغالبًا ما تُحدث مشاريع الذكاء الاصطناعي آثارًا طويلة المدى تمتد لعدة سنوات. على سبيل المثال، بينما تستثمر شركة 50,000 يورو في نظام خدمة عملاء مُعزز بالذكاء الاصطناعي، وتوفر 72,000 يورو سنويًا من تكاليف الموظفين، مما يُحقق عائدًا على الاستثمار بنسبة 44%، إلا أن نسبة التكلفة إلى الفائدة قد تتغير بمرور الوقت بسبب تغير النموذج، أو تغير متطلبات العمل، أو التطورات التكنولوجية.

تخطيط الميزانية وتخصيص الموارد

ما هي اتجاهات الميزانيات الناشئة لاستثمارات الذكاء الاصطناعي؟ تجاوزت ميزانيات الذكاء الاصطناعي التوقعات العالية أصلاً للشركات، حيث يتوقع المسؤولون التنفيذيون نموًا متوسطًا يقارب 75% العام المقبل. ويعود هذا النمو في الإنفاق جزئيًا إلى اكتشاف الشركات لحالات استخدام داخلية أكثر ملاءمة، وزيادة اعتماد الموظفين عليها.

من بين المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع، يتوقع 92% منهم زيادة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث المقبلة، ويتوقع 55% منهم استثمارات تتجاوز 500 ألف دولار. وتركز هذه الاستثمارات بشكل متزايد على حالات الاستخدام المباشرة للعملاء، والتي تنطوي على إمكانية نمو الإنفاق بشكل هائل.

ما هي الاتجاهات المستقبلية التي ستشكل مشهد مزودي الذكاء الاصطناعي؟

وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون

كيف تُغيّر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون مشهد البائعين؟ يُمثّل التوجه نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين التطور التالي في تطبيق الذكاء الاصطناعي. صُممت هذه الأنظمة لتنفيذ الإجراءات، وليس فقط لتوليد المحتوى. فهي قادرة على تفعيل سير العمل، والتفاعل مع البرامج، وإنجاز المهام بأقل تدخل بشري.

يُمكّن التكامل كمُشغّل الذكاء الاصطناعي من أتمتة عمليات الأعمال الأكثر تعقيدًا. ويتعيّن على الشركات إعادة تصميم أنظمتها الرقمية لدعم كلٍّ من البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يُلقي بمسؤوليات جديدة على مُقدّمي الخدمات.

تدريب البيانات الاصطناعية والنماذج

ما دور البيانات التركيبية في تطوير مقدمي الخدمات؟ تُصبح البيانات التركيبية ميزة استراتيجية مع ازدياد صعوبة العثور على مجموعات بيانات عالية الجودة ومتنوعة وقابلة للاستخدام الأخلاقي. فبدلاً من جمع البيانات من الإنترنت، تُولّد النماذج بيانات تركيبية لمحاكاة أنماط واقعية.

يؤكد بحثٌ من مشروع SynthLLM التابع لشركة مايكروسوفت أن مجموعات البيانات الاصطناعية قادرة على دعم التدريب واسع النطاق عند استخدامها بشكل صحيح. وتُظهر نتائجهم إمكانية ضبط مجموعات البيانات الاصطناعية لتحقيق أداءٍ يمكن التنبؤ به، واكتشفوا أن النماذج الأكبر حجمًا تتطلب بياناتٍ أقل للتعلم بفعالية.

التخصص وحلول الصناعة

كيف يتطور مزودو خدمات الذكاء الاصطناعي المتخصصون؟ يدرك أفضل مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي أن لكل شركة احتياجاتها الخاصة. ويقدمون خدمات متخصصة مصممة خصيصًا لتلبية متطلبات المؤسسات لتحقيق أفضل النتائج في قطاعات محددة.

تُصبح الخبرة في القطاع والمعرفة بالمجال من العوامل الحاسمة في التمايز. فالموردون الذين طوّروا بالفعل حلول ذكاء اصطناعي مُخصّصة لشركات في قطاعات مُحدّدة يدركون الفروق الدقيقة المرتبطة بالتحديات الفريدة واللوائح وديناميكيات السوق وتفضيلات العملاء.

يتزايد أهمية التوجه نحو المراقبة واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. تُعد قدرات معالجة البيانات أمرًا بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات فورية مبنية على البيانات. يُمكّن الموردون الذين يرسلون التقارير في الوقت الفعلي الشركات من معالجة تغييرات العمليات فورًا، مما يُحسّن الأداء ويُمكّن من اتخاذ قرارات مدروسة تعزز كفاءة العمليات.

يتطلب الاختيار الناجح لمُزوّد ​​حلول الذكاء الاصطناعي تقييمًا منهجيًا يتجاوز القدرات التقنية، ليشمل استراتيجية الأعمال، وإدارة المخاطر، وخلق قيمة طويلة الأجل. الشركات التي تُطبّق أطر تقييم مُهيكلة، وتُولي الشفافية الأولوية، وتُطبّق نظام مراقبة مُستمر، تُؤهّل نفسها لتحقيق نجاح مُستدام في ظلّ تطوّرات الذكاء الاصطناعي السريعة.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus