تم نشره على: 19 أبريل 2025 / تحديث من: 19 أبريل 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
KI Open Source Alternative: معا منظمة العفو الدولية تنشر المصدر "Open Deep Research" للحصول على صور تفصيلية على شبكة الإنترنت: Xpert.Digital
منظم ، مصدر ، قوي: معا من الذكاء الاصطناعى يجلب البحوث العميقة إلى مستوى جديد
يقدم معا منظمة العفو الدولية "البحث العميق المفتوح": بديل مفتوح المصدر لأبحاث Openais Deep
في 16 أبريل 2025 ، أصدرت AI معًا "Open Deep Research" - نظام مفتوح للمصدر لأبحاث الويب المنظمة ، والذي تم تصميمه كبديل لأبحاث Openais Deep. يمكن للأداة الإجابة على الأسئلة المعقدة من خلال أبحاث الويب متعددة المراحل وإنشاء تقارير شاملة قائمة على المصدر. على عكس الحلول الملكية ، يوفر AI معا علن الرمز الكامل وسجلات البيانات والهندسة المعمارية للنظام لتعزيز مزيد من التطوير المجتمعي.
مناسب ل:
بنية البحث العميق المفتوح
يعمل Open Deep Research مع سير عمل من أربعة مراحل يقلد عملية البحث البشري. تبدأ العملية بخطوة تخطيط يقوم فيها نموذج الذكاء الاصطناعي بإنشاء قائمة باستعلامات البحث ذات الصلة. ثم يتم جمع المحتوى المناسب من الويب عبر واجهة برمجة تطبيقات Search Search. يقوم نموذج التقييم بعد ذلك بالتحقق مما إذا كانت هناك أي فجوات في المعرفة قبل أن ينشئ نموذج الكتابة في النهاية التقرير النهائي.
يكمن النهج الخاص في معرض AI في استخدام نماذج متخصصة مختلفة للمهام المختلفة في نهج سير العمل-ما يسمى بـ "Mixture-Of Agent" (MOA). يتم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعى التالية للتنفيذ:
- المخطط: QWEN2.5-72B إرشاد Turbo من Alibaba للتخطيط والمهارات المنطقية
- ملخص: Llama 3.3-70B ترشد Turbo من Meta لتلخيص محتوى الويب الطويل
- مستخرج JSON: LLAMA 3.1-70B ترشد Turbo من META لاستخراج المعلومات المنظمة
- الشركة المصنعة: Deepseek-V3 لتجميع المعلومات وإنشاء تقارير بحثية عالية الجودة
من أجل أن تكون قادرًا على التعامل مع النصوص الأطول ، يلخص النموذج الموجز المحتوى بشكل مضغوط ويقيم أهميته. هذا يمنع نوافذ السياق للنماذج الصوتية من التفيض.
المكدس الفني والتكامل
كأساس تقني ، يتم توفير النماذج عبر منصة Cloud الخاصة بها من AI. يحدث استعلام البحث والمواقع عبر الويب عبر Tavily ، حيث يمكن استدعاء كل من البحث والبحث عن محتوى موقع الويب في مكالمة API واحدة.
يتراوح وقت المعالجة لطلب نموذجي بين دقيقتين و 5 دقائق ، اعتمادًا على تعقيد الطلب وعدد الحلقات التقييم والانعكاس.
طبعات متعددة الوسائط والوظائف الممتدة
لا يقتصر البحث العميق المفتوح فقط على إصدارات النص ، ولكنه يوفر أيضًا عددًا من الوظائف متعددة الوسائط:
- HTML Edition: يتم عرض النتائج بتنسيق HTML منظم ، يتم الجمع بين النص والعناصر المرئية
- الرسوم البيانية: إنشاء مخططات تلقائية عبر مكتبة JavaScript Mermaid JS
- تغطية الصور: توليد صور مناسبة من الناحية الموضوعية بمساعدة نماذج Flux Flux Black Forest Labs
- وظيفة البودكاست: إنشاء تلقائي لبودكاست صوتي مضغوط يلخص النقاط الرئيسية للتقرير باستخدام نماذج اللغة الصوتية من ديارتيزيا
تتيح تنسيقات الإخراج متعددة الوسائط هذه تقديمًا أكثر شمولاً وجاذبية للمعلومات التي تم بحثها.
تقييم الأداء والمعايير
قام معا منظمة العفو الدولية بتقييم أداء البحوث العميقة المفتوحة باستخدام ثلاثة معايير شعبية:
- الإطارات: اختبار الاستنتاجات المنطقية متعددة المراحل
- SimpleQa: فحص المعرفة الواقعية
- Hotpotqa: تقييم أسئلة متعددة القبور التي تتطلب عدة خطوات خاتمة
في جميع المعايير الثلاثة ، قطعت الأبحاث العميقة المفتوحة أفضل بكثير من النماذج الأساسية دون أدوات البحث. أيضًا مقارنةً بأنظمة مفتوحة مماثلة مثل Langchains Open Research (LDR) وواجه المعانقة Smolagen (SearchCodeAgent) ، حقق النظام عادة جودة أعلى من الإجابة.
وكانت النتيجة المهمة بشكل خاص للتقييم إدراك أن العديد من خطوات البحث المتتالية تعمل بشكل كبير على تحسين جودة الإجابة. عندما تقتصر على تشغيل بحث واحد ، انخفضت الدقة بشكل ملحوظ.
القيود والتحديات المعروفة
على الرغم من التقدم ، يشير منظمة العفو الدولية معًا إلى قيود مختلفة على نظامها:
- استمرار الخطأ: يمكن أن تستمر الأخطاء في الخطوات المبكرة لسير العمل عبر خط الأنابيب بأكمله وتؤدي إلى نتائج نهائية غير صحيحة
- الهلوسة: يمكن أن تحدث الهلوسة عند تفسير المصادر ، خاصة مع معلومات غامضة أو متناقضة
- التشوهات الهيكلية: يمكن أن يؤثر التحيز في بيانات التدريب أو مؤشرات البحث على النتائج
- Topularity: مواضيع ذات احتياجات عالية إلى حد ما أو غلاف الويب المنخفض هي تحد خاص
- مشكلة التخزين المؤقت: يمكن للتخزين المؤقت المنفذ أن يقلل من التكاليف ، ولكنه يؤدي إلى تقديم معلومات قديمة دون وقت انتهاء الصلاحية المناسب
هذه القيود نموذجية لأدوات البحث الحالية من الذكاء الاصطناعي وتمثل تحديات مهمة للتحسينات المستقبلية.
مناسب ل:
أبحاث عميقة مفتوحة مقارنة بالعروض الأخرى
يعد تطوير وظائف البحث العميق حاليًا اتجاهًا بين مقدمي الذكاء الاصطناعي. قدمت Openaai في الأصل المفهوم ، ولكن الآن توفر Google و Grok و Perplexity وظائف مماثلة. قدمت الأنثروبور مؤخرًا وظيفة بحث قائمة على الوكيل لنموذجها Claude.
قدم Hugging Face بالفعل بديلاً مفتوحًا بعد فترة وجيزة من نشر Openai ، لكنه لم يطوره أكثر. كمحرك بحث من الذكاء الاصطناعى ، يقدم Perplexity بديلاً مجانيًا لـ ChatGpts Research Deep ، حيث يمكن للمستخدمين إجراء ما يصل إلى خمس عمليات بحث مع "بحث عميق" كل يوم.
على عكس أنظمة مغلقة ، مثل Openais Deep Research (جزء من اشتراك ChatGpt Pro هو لحوالي 200 دولار شهريًا) ، يقدم AI معًا بديلاً مفتوحًا ومصدرًا مفتوحًا تمامًا.
تركيز المجتمع وقابلية التوسيع
معا منظمة العفو الدولية ، تم تصميم AI بشكل متعمد إلى منصة مفتوحة يمكن توسيعها وتحسينها من قبل المجتمع. تم تصميم الهندسة المعمارية بحيث يمكن توسيعها بسهولة - يمكن للمطورين دمج النماذج الخاصة بهم أو ضبط مصادر البيانات أو إضافة تنسيقات إخراج جديدة.
تم نشر الرمز الكامل والوثائق على Github ، إلى جانب مجموعة بيانات التقييم والتفسيرات التفصيلية في مدونة الشركة. يرى معا منظمة العفو الدولية نظامه كأساس لمزيد من التجارب والتحسينات من مجتمع المصدر المفتوح.
يتناقض هذا الانفتاح على الأساليب المغلقة لشركات AI الكبيرة الأخرى ويعكس مشاركة AIS أوسع مع AI Open Source AI ، والتي تم التعبير عنها أيضًا في المشاريع السابقة ، مثل النشر الأخير لنموذج ترميز المصدر على مستوى O3-MINI ، ولكن مع وجود معلمات أقل بكثير من المنافسة المغلقة.
معنى لمشهد أبحاث الذكاء الاصطناعى
يمثل نشر الأبحاث العميقة المفتوحة من قبل منظمة العفو الدولية خطوة مهمة في إضفاء الطابع الديمقراطي على أدوات أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة. مع مزيج من نماذج الذكاء الاصطناعى القوية ، وأبحاث الويب متعددة المستويات المنظمة وتنسيقات الإخراج متعدد الوسائط ، يوفر النظام بديلاً واعداً للحلول الخاصة.
يمكّن النهج المفتوح المطورين والباحثين من تكييف النظام وتوسيعه وتحسين احتياجاتهم. قد يؤدي ذلك إلى تطبيقات أكثر إبداعًا ومتنوعة على المدى الطويل مما كان ممكنًا مع الأنظمة المغلقة.
على الرغم من أنه لا تزال هناك تحديات ، خاصة فيما يتعلق بالهلوسة والتحيز والموضوعية ، تظهر معا AIS Open Deep Research أن أدوات البحث القوية من الذكاء الاصطناعي لا يجب أن تقتصر على منصات الملكية. لا تعزز المبادرة فقط الوصول المفتوح إلى تقنية الذكاء الاصطناعى المتقدمة ، ولكنها تساهم أيضًا في الشفافية والتتبع المهمة للثقة في نتائج البحث المدعومة من الذكاء الاصطناعي.
مناسب ل:
تحول الذكاء الاصطناعي ، وتكامل الذكاء الاصطناعى وخبير صناعة منصة الذكاء الاصطناعى
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
