معضلة الذكاء الاصطناعي في ألمانيا: عندما يصبح خط الطاقة عنق الزجاجة للمستقبل الرقمي - الصورة: Xpert.Digital
لا كهرباء في المستقبل: لهذا السبب تقوم أمازون وشركاؤها بإغلاق مراكز البيانات الخاصة بهم في ألمانيا
انقطاع التيار الكهربائي عن الاقتصاد: كيف تُكلف شبكة الكهرباء القديمة في ألمانيا تكاليف الاتصال الرقمي
تقف ألمانيا على أعتاب عصر تكنولوجي جديد، لكن مستقبلها الرقمي مُهدد بالانقطاع قبل أن يبدأ. فبينما يُشيد السياسيون والشركات بالذكاء الاصطناعي كمفتاح للتنافسية، تُعيق شبكة الكهرباء تطبيقه عقبة أساسية. في فرانكفورت، قلب أوروبا الرقمي، أصبحت الأزمة واقعًا ملموسًا. فنظرًا لنقص سعة الشبكة، لن يتم ربط أي مراكز بيانات جديدة للذكاء الاصطناعي حتى عام ٢٠٣٠. ومليارات الاستثمارات من شركات التكنولوجيا العملاقة مثل أوراكل وأمازون مُعلّقة لأن وقت انتظار توصيل الكهرباء يصل إلى ١٣ عامًا - وهي مدة طويلة جدًا في عصر الذكاء الاصطناعي السريع.
يتزامن هذا الفشل في سياسات البنية التحتية مع تحدٍّ مزدوج: الطلب المتزايد بشكل هائل على الطاقة من قِبَل نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، وأعلى أسعار كهرباء في ألمانيا عالميًا. يستهلك برنامج تدريب واحد في مجال الذكاء الاصطناعي طاقةً تعادل ما تستهلكه بلدة صغيرة، مما يجعل المشاريع غير مجدية اقتصاديًا نظرًا لتكاليف الكهرباء الألمانية التي تصل إلى 30 سنتًا للكيلوواط/ساعة. والعواقب واضحة بالفعل: ألمانيا تتراجع في التصنيف العالمي للذكاء الاصطناعي، وتخسر مكانتها أمام الولايات المتحدة والصين، وحتى جيرانها الأوروبيين.
ومع ذلك، في خضم هذه الأزمة الوجودية، تبرز حلول استراتيجية. تعمل مؤسسات بحثية ألمانية على تطوير تقنيات ثورية موفرة للطاقة، مثل الرقائق الإلكترونية العصبية، التي يمكن أن تخفض استهلاك الكهرباء بمقدار ألف ضعف. في الوقت نفسه، تُتيح إعادة تنشيط المواقع الصناعية القديمة المهجورة، مع توصيلاتها عالية الأداء الحالية، فرصةً لتجنب توسعة الشبكة. تواجه ألمانيا خيارًا حاسمًا: هل ستنجح في التحول نحو قيادة الكفاءة واستخدام البنية التحتية الذكية، أم ستقف مكتوفة الأيدي بينما تنهار سيادتها الرقمية بسبب نقص الكابلات النحاسية؟
مناسب ل:
إن الطموحات الرقمية تتعطل بسبب الكابلات النحاسية – وهذا من شأنه أن يؤدي إلى تحطيم اقتصاد بأكمله.
تواجه جمهورية ألمانيا الاتحادية مفارقة تاريخية. فبينما يُشيد السياسيون وقادة الأعمال بلا كلل بأهمية الذكاء الاصطناعي لاستدامة البلاد في المستقبل، ينهار الواقع عند أبسط العقبات: شبكة الكهرباء. تُرسل فرانكفورت، قلب أوروبا النابض بالبنية التحتية الرقمية، إشارةً مُقلقة إلى بقية البلاد. لا يُمكن بناء المزيد من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي قبل عام 2030. ليس بسبب نقص المستثمرين، ولا بسبب نقص الخبرة، ولكن ببساطة بسبب نقص الكهرباء. اضطرت شركة أوراكل إلى التخلي عن مشروعها الذي تبلغ قيمته ملياري دولار. واضطرت أمازون إلى تأجيل استثمار بقيمة سبعة مليارات يورو إلى أجل غير مسمى. ويمتد وقت انتظار توصيلات الشبكة من ثماني سنوات إلى ثلاث عشرة سنة - وهي مدة أبدية في صناعة تُقاس فيها دورات الابتكار بالأشهر.
يكشف هذا التطور عن سوء تقدير جوهري في السياسة الاقتصادية الألمانية خلال العقد الماضي. فبينما تدفقت المليارات إلى برامج الرقمنة وأبحاث الذكاء الاصطناعي، أُهملت البنية التحتية المادية، التي بدونها يصبح أي طموح رقمي ضربًا من الخيال، إهمالًا ممنهجًا. أما منطقة الراين-ماين، التي تبلغ طاقتها الاستيعابية لمراكز البيانات حاليًا حوالي 2730 ميجاوات، وكان من المفترض أن تزيدها إلى أكثر من 4800 ميجاوات بحلول عام 2030، فلا يمكنها تحقيق هذا النمو. وتمتد عواقب ذلك إلى ما هو أبعد من منطقة واحدة، إذ تؤثر على القدرة التنافسية لاقتصاد بأكمله، وهو على وشك التخلف عن الركب في سباق التكنولوجيا العالمي.
الحساب الطاقي للذكاء الاصطناعي
لفهم حجم التحدي، لا بد من دراسة واقع الطاقة في تطوير الذكاء الاصطناعي الحديث. تستهلك دورة تدريبية واحدة لنماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة حاليًا ما بين 100 و150 ميجاواط من الطاقة، وهو ما يُعادل استهلاك ما بين 80 ألفًا و100 ألف منزل من الكهرباء. ومع ذلك، لا تُمثل هذه الأرقام سوى نقطة بداية لزيادة هائلة. بحلول عام 2028، قد تستهلك عمليات التدريب الفردية ما بين واحد واثنين جيجاواط، وبحلول عام 2030، قد تستهلك ما بين أربعة وستة عشر جيجاواط. للمقارنة: يُعادل الجيجاواط الواحد استهلاك مدينة يبلغ عدد سكانها مليون نسمة من الكهرباء، بينما يُعادل الجيجاواط الستة عشر استهلاك ملايين المنازل من الطاقة.
استهلك تدريب GPT-3 ما يصل إلى 1287 ميجاواط/ساعة من الطاقة الكهربائية. أما خليفته، GPT-4، فقد تطلب بالفعل ما بين 51,773 و62,319 ميجاواط/ساعة، أي ما يعادل 40 إلى 48 ضعفًا من سابقه. يُظهر هذا التطور حقيقةً جوهريةً في تطور الذكاء الاصطناعي: فكل قفزة في الأداء تأتي على حساب زيادة هائلة في الطلب على الطاقة. تتوقع وكالة الطاقة الدولية أن يتضاعف استهلاك مراكز البيانات العالمي من الكهرباء ليصل إلى حوالي 945 تيراواط/ساعة بحلول عام 2030، أي أكثر من استهلاك اليابان الحالي للكهرباء. في ألمانيا، قد تتطلب مراكز البيانات ما بين 78 و116 تيراواط/ساعة بحلول عام 2037، وهو ما يُعادل 10% من إجمالي استهلاك الكهرباء في البلاد.
يتألف استهلاك الطاقة من مرحلتين متميزتين. مرحلة التدريب، التي تُبنى فيها النماذج بناءً على كميات هائلة من البيانات، هي الأكثر استهلاكًا للطاقة. ومع ذلك، فإن الاستدلال، أي التطبيق العملي للنماذج المُدرَّبة، يستهلك كميات كبيرة أيضًا. يستهلك طلب ChatGPT واحد ما بين 0.3 و1 كيلوواط/ساعة، أي ما يعادل عشرة أضعاف طاقة بحث جوجل. ومع ملايين الطلبات يوميًا، تُشكل هذه القيم الفردية كميات هائلة. حاليًا، يُمثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء حوالي 15% من سعة مراكز البيانات في ألمانيا. ومن المتوقع أن تبلغ هذه النسبة حوالي 40% بحلول عام 2030.
مناسب ل:
مشكلة التكلفة الأساسية في ألمانيا
تتعارض حسابات الذكاء الاصطناعي كثيفة الاستهلاك للطاقة مع الواقع الاقتصادي في ألمانيا الذي يُقوّض أي قدرة تنافسية. فبينما تُقدّر مراكز البيانات في آسيا تكاليف الكهرباء بحوالي خمسة سنتات للكيلوواط/ساعة، يدفع المُشغّلون في ألمانيا ما بين 25 و30 سنتًا. وبالمقارنة الدولية، تُصنّف ألمانيا خامس أغلى دول العالم في أسعار الكهرباء. ولا تتجاوز هذه التكاليف سوى برمودا والدنمارك وأيرلندا وبلجيكا. أما بالنسبة للمستهلكين التجاريين الكبار، فيبلغ السعر حوالي 27 سنتًا للكيلوواط/ساعة، أي أكثر من ضعف السعر في الولايات المتحدة الأمريكية أو الصين.
هذا الفارق في التكلفة يجعل مشاريع الذكاء الاصطناعي الألمانية غير اقتصادية بالأساس. فمركز بيانات يتطلب أربعة جيجاواط لتدريب الذكاء الاصطناعي على مدار عدة أسابيع، ستتراكم عليه تكاليف كهرباء تصل إلى مئات الملايين من اليورو في ألمانيا، أي أضعاف ما تنفقه في المواقع المنافسة. يواجه المشغلون عملية حسابية بسيطة: فمع بنية تحتية تكنولوجية متطابقة وأداء متقارب، يُحدد سعر الكهرباء الربحية أو الخسارة. لن تستثمر أي شركة عقلانية اقتصاديًا مليارات الدولارات في موقع تكون فيه تكاليف التشغيل باهظة هيكليًا في ظل هذه الظروف.
تُقدّم المملكة العربية السعودية الكهرباء للمستهلكين التجاريين بأقل من سبعة سنتات أمريكية للكيلوواط/ساعة. بينما تتقاضى الإمارات العربية المتحدة أحد عشر سنتًا، وحتى عُمان، بسعر 22 سنتًا، لا تزال أقل من المستويات الألمانية. لا تعكس هذه الفروقات السعرية تقلبات السوق المؤقتة، بل اختلافات هيكلية في سياسات الطاقة. اختارت ألمانيا تحوّلًا طموحًا في مجال الطاقة، يتحمل المستهلكون تكاليفه بشكل كبير من خلال رسوم الشبكة والرسوم الحكومية على أسعار الكهرباء. ما يبدو متسقًا من منظور سياسة المناخ، يثبت أنه ارتداد عكسي في السياسة الصناعية. والنتيجة: تنقل شركة أوراكل مركز بياناتها الذي تبلغ قيمته مليارات الدولارات إلى دول تتمتع بإمدادات كهرباء موثوقة وبأسعار معقولة. تُعلّق أمازون استثماراتها في ألمانيا مؤقتًا. وستحذو شركات أخرى عملاقة حذوها.
التراجع الصامت في المنافسة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي
تتجلى عواقب هذا الوضع المعقد لسياسة الطاقة بالفعل في تحولات ملموسة في المراكز التنافسية العالمية. فقد تراجعت ألمانيا، التي كانت تتمتع بمكانة مرموقة كمركز للذكاء الاصطناعي، إلى المركز الرابع عشر في مؤشر نضج الذكاء الاصطناعي. وفي تقرير المهارات العالمية، الذي يقارن مهارات الذكاء الاصطناعي دوليًا، تراجعت جمهورية ألمانيا الاتحادية من المركز الثالث إلى التاسع. وتفوقت عشر دول أوروبية، منها الدنمارك وسويسرا وهولندا وفنلندا، على ألمانيا في جاهزية الذكاء الاصطناعي. وفي مجالي التكنولوجيا وعلوم البيانات، خسرت ألمانيا أربعة مراكز في التصنيف لكل منهما مقارنة بالعام السابق.
لا توثق هذه الأرقام انخفاضًا عشوائيًا، بل فقدانًا ممنهجًا للأهمية. فبينما يوجد في ألمانيا أكثر من 387 ألف وظيفة شاغرة في قطاع التكنولوجيا، فإن المشكلة الأساسية لا تكمن في نقص العمالة الماهرة، بل في نقص البنية التحتية اللازمة لاستغلال هذه الخبرات بكفاءة. ويتحول بحث الذكاء الاصطناعي دون الوصول إلى موارد حوسبة عالية الأداء إلى مجرد ممارسة أكاديمية. وتنتقل الشركات الناشئة التي تُطوّر خوارزميات مبتكرة إلى حيث يُمكنها تدريبها وتوسيع نطاقها. وتنقل الشركات العريقة أقسام الذكاء الاصطناعي التابعة لها إلى مناطق تتمتع بإمدادات طاقة موثوقة.
توضح المقارنة مع الولايات المتحدة مدى التباين. فهناك، تنمو سعة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بمئات الميغاواط سنويًا. وتتوقع جولدمان ساكس زيادة من 55 جيجاواط في بداية عام 2025 إلى 84 جيجاواط بحلول عام 2027 و122 جيجاواط بحلول عام 2030. وفي أكبر خمسة أسواق أوروبية مجتمعة، نمت السعة بأقل من 400 ميجاواط في عام 2024. ومن المتوقع أن تزيد ألمانيا استهلاكها لمراكز البيانات من 20 إلى 38 تيراواط/ساعة بحلول عام 2037، وهو نمو يبدو مشكوكًا فيه نظرًا لاختناقات الشبكة. وتتسع الفجوة بين أهداف النمو الطموحة وواقع البنية التحتية.
ثورة الكفاءة كمخرج استراتيجي
في ضوء هذه التحديات الوجودية، قد تشهد ألمانيا تحولاً جذرياً: من سباق الحجم إلى الريادة في الكفاءة. تمتلك الجمهورية الاتحادية بنية تحتية علمية قادرة على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي الموفرة للطاقة وتحويلها إلى نجاح تصديري جديد. تعمل العديد من المؤسسات البحثية على مناهج من شأنها خفض استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة بشكل كبير. يمكن لهذا البحث أن يحوّل الضرورة إلى فضيلة، ويضع ألمانيا في صدارة الذكاء الاصطناعي الموفر للطاقة.
يعمل معهد هاسو بلاتنر، برئاسة البروفيسور رالف هيربريش، على تطوير خوارزميات منخفضة الدقة من المتوقع أن تُمكّن من توفير الطاقة بنسبة 89%. وفي الوقت نفسه، يتعاون المعهد مع معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا على تطوير رقائق عصبية الشكل مصنوعة من مواد مغناطيسية ثنائية الأبعاد، والتي يمكن أن تعمل بكفاءة طاقة أعلى بـ 100 مرة من المعالجات التقليدية. كما طورت جامعة برلين التقنية، بالتعاون مع معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، رقائق بصرية مزودة بأنظمة ليزر VCSEL. وقد أظهرت التجارب الأولية أن هذه الرقائق أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة بـ 100 مرة، وتوفر قوة حوسبة أكبر بـ 20 مرة لكل وحدة مساحة من أفضل المعالجات الإلكترونية الرقمية. ومن خلال زيادة تردد ساعة الليزر، يُمكن على الأرجح زيادة هذه القيم بمقدار 100 مرة أخرى.
في أبريل 2025، كلفت جامعة دريسدن التقنية الحاسوب العملاق العصبي الشكلي SpiNNcloud. يتألف النظام، القائم على شريحة SpiNNaker2، من 35,000 شريحة وأكثر من خمسة ملايين نواة معالج. مستوحىً من مبادئ بيولوجية كاللدونة وقابلية إعادة التكوين الديناميكية، يتكيف النظام تلقائيًا مع البيئات المعقدة والمتغيرة. تتيح المعالجة الفورية بزمن انتقال أقل من ميلي ثانية إمكانيات تطبيقية جديدة في مجالات مثل المدن الذكية والقيادة الذاتية. يتميز النظام باستهلاك طاقة أقل بكثير من استهلاك الأنظمة التقليدية، حيث يمكن للبنى العصبية الشكلية تقليل متطلبات الطاقة بمقدار ألف ضعف.
أثبت معهد فراونهوفر هاينريش هيرتز، بالتعاون مع وكالة الطاقة الألمانية (dena)، توفيرًا في الطاقة بنسبة تتراوح بين 31% و65% في تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية. ومن خلال التعلم الفيدرالي، الذي تُدرّب فيه النماذج لامركزيًا وتُنقل تحديثات النماذج فقط، تم تحقيق توفير في الطاقة بنسبة 65% أثناء عملية النقل. كما أتاحت بنى أجهزة FPGA المُحسّنة توفيرًا إضافيًا في الطاقة بنسبة 31%. وطوّرت الجامعة التقنية في ميونيخ طريقة تدريب احتمالية تُدرّب الشبكات العصبية أسرع بمئة مرة وبدقة مماثلة. وبدلًا من تحديد المعاملات تكراريًا، يعتمد هذا النهج على حسابات الاحتمالات ويُركّز على النقاط الحرجة في بيانات التدريب.
خبرتنا في الاتحاد الأوروبي وألمانيا في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق
خبرتنا في الاتحاد الأوروبي وألمانيا في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital
التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة
المزيد عنها هنا:
مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:
- منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
- مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
- مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
- مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة
المواقع البنية بدلاً من مراكز البيانات الضخمة - استراتيجية الموقع الجديدة
التعلم الفيدرالي كبديل لامركزي
تفتح هذه المكاسب في الكفاءة آفاقًا استراتيجيةً قد تُحوّل ضعف ألمانيا الهيكلي إلى قوةٍ مُحتملة. فبدلًا من بناء مراكز بيانات ضخمة تستهلك مئات الميغاواط من الطاقة المُركّزة، يُمكن للهياكل اللامركزية القائمة على التعلّم المُوحّد توزيع حمل الحوسبة. وبهذا النهج، تبقى البيانات محليةً على الأجهزة الطرفية أو في مراكز بيانات إقليمية أصغر، بينما تُجمّع مُعاملات النموذج المُدرّب فقط مركزيًا. وهذا لا يُقلّل الطاقة اللازمة لنقل البيانات وسعة الحوسبة المركزية فحسب، بل يُعالج أيضًا تحديات حماية البيانات.
أثبت معهد فراونهوفر أن ضغط الإرسال في التعلم الفيدرالي يتطلب طاقة أقل بنسبة 45%، على الرغم من الضغط وإزالة الضغط الإضافيين. بمشاركة 10,000 مشارك عبر 50 جولة اتصال، حقق نموذج ResNet18 وفورات قدرها 37 كيلوواط/ساعة. وعند تطبيق ذلك على نموذج بحجم GPT-3، وهو أكبر بـ 15,000 مرة، سينتج عنه وفورات تُقدر بحوالي 555 ميجاواط/ساعة. توضح هذه الأرقام إمكانات البنى اللامركزية. فبدلاً من تركيز كامل حمل الحوسبة في عدد قليل من مراكز البيانات الضخمة، يمكن للأنظمة الموزعة الاستفادة من البنية التحتية للشبكة الحالية بكفاءة أكبر.
تتميز ألمانيا ببنية تحتية رقمية متطورة تضم العديد من مراكز البيانات المتوسطة والصغيرة. يمكن أن يُصبح هذا الهيكل اللامركزي، الذي يُنظر إليه غالبًا على أنه عيب مقارنةً بموفري خدمات الحوسبة السحابية فائقة السعة، ميزةً في سياق الذكاء الاصطناعي الموفر للطاقة. يمكن لمراكز البيانات الإقليمية، التي يتراوح حملها المتصل بين خمسة وعشرين ميجاواط لكل منها، أن تعمل كعقد في نظام تعليمي اتحادي. علاوة على ذلك، يمكن تغذية الحرارة المهدرة من هذه الوحدات الصغيرة بسهولة أكبر في شبكات التدفئة المركزية الحالية، مما يزيد من كفاءة الطاقة. وقد طورت فرانكفورت بالفعل مفهومًا للمناطق المناسبة والمستثناة، يحدد مواقع مراكز بيانات جديدة حيث يمكن استخدام الحرارة المهدرة بفعالية. ومن المخطط إنشاء واحد وعشرين مركز بيانات وفقًا لهذا المبدأ.
مناسب ل:
الفرصة الضائعة للمواقع الصناعية المهجورة
هناك نهج استراتيجي آخر لمعالجة أزمة البنية التحتية يتمثل في إعادة تنشيط المواقع المهجورة. تمتلك ألمانيا العديد من المناطق الصناعية سابقًا، والتي تُعد بنيتها التحتية مناسبة لمراكز البيانات. غالبًا ما توفر هذه المواقع المهجورة بالفعل وصلات شبكة عالية السعة مصممة لبنية تحتية واسعة للشحن أو تطبيقات كثيفة الاستهلاك للطاقة. ما صُمم في الأصل لإنتاج السيارات أو الصناعات الثقيلة كان قادرًا على إمداد مراكز البيانات بالطاقة دون الحاجة إلى سنوات من توسيع الشبكة.
في عام ٢٠٢٤، كان ٣٨٪ من مشاريع اللوجستيات الجديدة قيد التطوير بالفعل في مواقع صناعية مهجورة، بزيادة قدرها ست نقاط مئوية عن العام السابق. طوّرت شركة برولوجيس منشأة لوجستية بمساحة ٥٧ ألف متر مربع في موقع صناعي مهجور في بوتروب. وتبني مرسيدس-بنز أكبر مركز لوجستي لها، بمساحة ١٣٠ ألف متر مربع، في موقع مصنع سابق للألواح الخشبية. تُظهر هذه الأمثلة أن إعادة إحياء المواقع الصناعية المهجورة أمرٌ مُجدٍ تقنيًا واقتصاديًا. ووفقًا لتحليل أجرته شركة لوجيست، ستكون حوالي ٥.٥ مليون متر مربع من الأراضي الصناعية المهجورة متاحة لمشاريع البناء الجديدة اعتبارًا من عام ٢٠٢٤.
توفر هذه المواقع مزايا جوهرية لمراكز البيانات. غالبًا ما تكون وصلات شبكة الكهرباء مصممة مسبقًا لسعة عدة ميغاواط. تتوفر إمدادات المياه لأنظمة التبريد. كما تتوفر طرق الوصول وخطوط النقل. يمكن تسريع إجراءات الحصول على التصاريح، إذ لا يتطلب الأمر تخصيص أراضٍ تجارية جديدة. في حين أن تكاليف معالجة المواقع الملوثة باهظة، إلا أن الاستثمار قد يؤتي ثماره بالنظر إلى البديل - سنوات من الانتظار لتوصيلات الشبكة في المواقع الخضراء. ينبغي على الحكومة الفيدرالية توفير حوافز لتطوير المواقع القديمة وتغطية جزء من تكاليف المعالجة عند استخدام الأرض في بنية تحتية مستقبلية، مثل مراكز البيانات.
البعد السياسي للفشل
تكشف أزمة الطاقة التي تُعاني منها مراكز البيانات الألمانية عن فشلٍ ذريع في التخطيط الاستراتيجي. كان الطلب المتزايد على الطاقة للبنية التحتية الرقمية متوقعًا منذ سنوات. ففي عام ٢٠٢٠، استهلكت مراكز البيانات في ألمانيا حوالي ١٦ مليار كيلوواط/ساعة من الكهرباء، ومن المتوقع أن يرتفع هذا الرقم إلى ٢٢ مليار كيلوواط/ساعة بحلول عام ٢٠٢٥. ولم تكن هذه التطورات مفاجئة. ومع ذلك، لم يكن هناك توسع مُنسّق للشبكة، ولا توفير استباقي لسعة التوصيل في المناطق ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي. والنتيجة: المستثمرون مُستعدون بمليارات اليورو، لكنهم يُحبطون بسبب نقص خطوط الكهرباء.
قامت وكالة الشبكة الفيدرالية مؤخرًا بمراجعة تقديراتها لاستهلاك مراكز البيانات من الطاقة في المستقبل، ورفعتها بشكل ملحوظ. ومن المتوقع أن يصل استهلاك الكهرباء إلى ما بين 78 و116 تيراواط/ساعة بحلول عام 2037، وهو ما يعادل ما يصل إلى عشرة بالمائة من إجمالي استهلاك الكهرباء في ألمانيا. توضح هذه الأرقام حجم المشكلة. يجب على ألمانيا مضاعفة إمداداتها من الكهرباء لمراكز البيانات بأكثر من ثلاثة أضعاف خلال السنوات الاثنتي عشرة المقبلة، مع تسريع التحول في مجال الطاقة، وإيقاف تشغيل محطات توليد الطاقة التي تعمل بالوقود الأحفوري، وربط ملايين المركبات الكهربائية ومضخات الحرارة بالشبكة. وبدون تسريع هائل لتوسيع الشبكة وزيادة كبيرة في قدرة توليد الكهرباء، لا يمكن إنجاز هذه المهمة التي تبدو مستحيلة.
في هذه الأثناء، لا يزال الجدل السياسي غارقًا في الروتين. يُحتفل بكل حفل وضع حجر الأساس لمزارع رياح جديدة، وكل تركيب قياسي للطاقة الكهروضوئية. لكن السؤال الحاسم يُتجاهل: كيف تصل الكهرباء إلى حيث تحتاجها؟ يعتمد تخطيط الشبكة في ألمانيا على معايير مصممة لاقتصاد صناعي في القرن العشرين. لم يُراعَ النمو الهائل لمستهلكي الطاقة العالية المتمركزين مكانيًا، مثل مراكز البيانات، في نماذج التخطيط هذه. يُصاب مشغلو الشبكات الإقليمية بالإرهاق عندما تصل طلبات مئات الميغاواط من الأحمال المتصلة فجأةً إلى مكاتبهم. تستغرق إجراءات الموافقة سنوات، ويستغرق إنشاء خطوط الكهرباء وقتًا أطول. وبحلول الوقت الذي يتم فيه توصيل مركز البيانات بالشبكة، غالبًا ما تكون التقنيات المُثبتة هناك قد عفا عليها الزمن بالفعل.
السباق نحو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
بينما تتردد ألمانيا، يستثمر باقي العالم بكثافة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. أعلنت الولايات المتحدة عن برنامج "ستارغيت" بمليارات الدولارات لتوسيع مراكز البيانات. وتعزز الصين مكانتها كقوة عظمى في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي. حتى الاقتصادات الأصغر، مثل الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية، تتخذ مواقعها بقوة كمراكز بيانات. ولا تستفيد المملكة العربية السعودية فقط من انخفاض أسعار الكهرباء، بل تستفيد أيضًا من بيئة تنظيمية سهّلت، منذ عام ٢٠٢٤، خدمات مراكز البيانات وعززت الشراكات مع مقدمي الخدمات الآخرين.
تعتمد شركة أوراكل، التي خططت في البداية لاستثمار ملياري دولار في فرانكفورت، الآن على خلايا الوقود من شركة بلوم إنرجي لتشغيل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التابعة لها خارج الشبكة. يمكن تركيب خلايا الوقود هذه في 90 يومًا فقط، وهي فترة قصيرة جدًا مقارنةً بالوقت اللازم للحصول على موافقة ربط الشبكة في ألمانيا. يُظهر هذا التطور تحولًا جذريًا: إذ تتجاوز شركات الحوسبة الضخمة البنية التحتية الحالية للشبكة من خلال بناء مرافق توليد الطاقة الخاصة بها. تُجري مايكروسوفت تجارب على مفاعلات صغيرة معيارية لتزويد مراكز البيانات بالطاقة مباشرةً. وتستثمر أمازون في محطات طاقة شمسية تُغذي بنيتها التحتية السحابية حصريًا.
ألمانيا متأخرة في هذا التطور. فالعقبات التنظيمية أمام توليد الطاقة اللامركزي كبيرة، وإجراءات الموافقة طويلة. في الوقت نفسه، هناك نقص في الإرادة السياسية لتصنيف مراكز البيانات كبنية تحتية حيوية وتحديد أولوياتها وفقًا لذلك. في حين أن قانون كفاءة الطاقة لعام 2023 يُلزم مراكز البيانات باستخدام الكهرباء من مصادر متجددة فقط، وتغذية شبكات التدفئة المركزية بالحرارة المهدرة ابتداءً من عام 2027 فصاعدًا، فإن هذه اللوائح لا تُجدي نفعًا إذا لم تُضمن إمدادات الكهرباء الأساسية. من غير المنطقي تحديد معايير الاستدامة بينما تفشل استثمارات بمليارات اليورو بسبب نقص التوصيل بالشبكة.
مناسب ل:
الأسئلة الثلاثة الحاسمة
يتلخص الوضع في ثلاثة أسئلة جوهرية ستحدد مستقبل ألمانيا الرقمي. أولاً: هل يمكن للمواقع الصناعية المهجورة أن تكون منقذ الذكاء الاصطناعي لألمانيا، أم أننا ببساطة بطيئون للغاية؟ إن التوافر النظري لـ 5.5 مليون متر مربع من الأراضي الصناعية المهجورة أمرٌ مختلف تماماً. يتطلب كلٌّ من هذه المشاريع تقييمات شاملة للأثر البيئي، وخططاً للإصلاح، وإجراءات الحصول على التصاريح. حتى لو عملت جميع الأطراف المعنية بأعلى درجات الأولوية، فإن سنوات عديدة تمر من الاتصال الأولي إلى تشغيل مركز البيانات. خلال هذه الفترة، يبني المنافسون في دول أخرى عشرة مرافق جديدة. السؤال ليس ما إذا كانت ألمانيا تمتلك القدرة نظرياً، بل ما إذا كانت قادرة على حشد السرعة الإدارية والتخطيطية اللازمة لتحقيق ذلك فعلياً.
ثانيًا: هل يكفي التركيز الجذري على الكفاءة لتعويض عيب الطاقة؟ نتائج الأبحاث المقدمة حول الذكاء الاصطناعي الموفر للطاقة مبهرة. توفير الطاقة بنسبة 89% من خلال خوارزميات منخفضة الدقة، ورقائق عصبية أكثر كفاءة بـ 100 مرة، وتدريب أسرع بـ 100 مرة من خلال الطرق الاحتمالية - هذه الابتكارات قد تُحدث نقلة نوعية بالفعل. ومع ذلك، لا يزال الطريق طويلًا بين المختبر والإنتاج الضخم. رقائق الليزر VCSEL موجودة كنماذج أولية؛ وسيستغرق توسيع نطاقها الصناعي سنوات. تُظهر المعالجات العصبية مثل SpiNNaker2 قدراتها بشكل مثير للإعجاب، لكنها لا تزال بعيدة عن أن تكون جاهزة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التجارية. حتى لو أصبحت ألمانيا رائدة عالميًا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الموفرة للطاقة، فقد يستغرق الأمر من خمس إلى عشر سنوات قبل أن تصبح هذه التقنيات جاهزة للسوق ومتوفرة بكميات مناسبة.
ثالثًا: أم سنكتفي بالمشاهدة بعد خمس سنوات بينما يهيمن الآخرون على السوق؟ هذا السؤال هو الأعمق تأثيرًا. لأن التوقعات الأكثر ترجيحًا للتطورات الحالية هي هذا السيناريو تحديدًا. بينما تُكافح ألمانيا في إجراءات الموافقة، وتُناقش معايير الاستدامة، وتنتظر توسيع الشبكة، تشهد ديناميكيات القوة العالمية تحولًا جذريًا. سيتم تدريب نماذج اللغات الرئيسية المستقبلية في مراكز بيانات أمريكية أو صينية أو شرق أوسطية. ستُطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتغلغل في الأعمال والمجتمع شركات تتمتع بقدرة حوسبة غير محدودة. ستُحصر الشركات الألمانية في دور مستهلكي هذه التقنيات بدلًا من تشكيلها بنفسها. لقد ثبت أن السيادة التكنولوجية المُستثارة في الخطابات السياسية مجرد وهم.
الخط الفاصل بين الطموح والواقع
ألمانيا على مفترق طرق. أحد هذه المسارات يقود إلى مستقبلٍ كمركزٍ أوروبيٍّ للتميز في مجال الذكاء الاصطناعي الموفر للطاقة. بلدٌ يُحوّل الضرورة إلى فضيلة، ويحتلّ موقعًا رياديًا عالميًا في تقنيات الذكاء الاصطناعي المستدامة. هذه الرؤية واقعية. فالأساس العلمي قائم، والمؤسسات البحثية تُحقق نتائج مبهرة، والخبرة الصناعية في الهندسة الميكانيكية وتكنولوجيا أشباه الموصلات متاحة. مع التمويل المُستهدف، وعمليات الموافقة المُسرّعة للمشاريع الصناعية القديمة، والتوسع الهائل في البنية التحتية للشبكة، وتحديد الأولويات الاستراتيجية الواضحة، يُمكن المضي قدمًا في هذا المسار.
الاتجاه الآخر يؤدي إلى انعدام الأهمية. دولةٌ تراقب هجرة الاستثمارات، ومغادرة أفضل عقولها، وخلق القيمة الرقمية في مكانٍ آخر. دولةٌ تجد في عام ٢٠٣٥ أن بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي بأكملها في أيادٍ أجنبية، وأن كل تطبيقٍ حيويٍّ يصل إلى خوادم في الولايات المتحدة أو الصين، وأن اقتصادها يعتمد على مزودي الخدمات السحابية الأجانب كما كان يعتمد سابقًا على الغاز الروسي. هذا السيناريو ليس كارثيًا، بل هو النتيجة المنطقية للتطورات الحالية إذا لم تُتخذ تدابير مضادة جذرية.
سيتم اتخاذ القرار خلال الـ 24 إلى 36 شهرًا القادمة. بعد ذلك، سيتم تحديد المسار. يتبع تطوير الذكاء الاصطناعي منحنيات أسيّة لا تسمح بأي وقت للحاق بالركب. بمجرد التخلف عن الركب، لا يمكنك اللحاق بالركب. إن تأثيرات الشبكة في صناعة الذكاء الاصطناعي قوية للغاية، ومزايا المبادرة واضحة للغاية. إما أن تتمكن ألمانيا من إنشاء البنية التحتية اللازمة الآن مع قيادة ثورة الكفاءة في الوقت نفسه، أو تقبل هبوطها إلى الهامش التكنولوجي. لا توجد مناطق وسطى في هذه المنافسة. سيحكم التاريخ بلا رحمة على جيل من صانعي القرار الذين قللوا من أهمية خطوط الطاقة للسيادة الرقمية. لم يعد السؤال ما إذا كان يجب على ألمانيا أن تفعل شيئًا ما. السؤال هو ما إذا كانت لا تزال لديها القوة والإرادة والسرعة للقيام بما هو ضروري قبل فوات الأوان بشكل قاطع.
بُعد جديد للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert
بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital
ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.
منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.
الفوائد الرئيسية في لمحة:
⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.
🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.
💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.
🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.
المزيد عنها هنا:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
Konrad Wolfenstein
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
