عندما يصبح الذكاء الاصطناعي بنية تحتية: رؤية سام ألتمان في مقابلة مع روان تشيونج وإعادة تنظيم الاقتصاد الرقمي

التغيير الذي لا يمكن إيقافه لا يبدأ غدًا، ولكنه جارٍ بالفعل - قليلون هم من يلاحظونه في الوقت المناسب

لقد ولّت أيامُ اعتبار الذكاء الاصطناعي تقنيةً مستقبلية. فما قدّمه سام ألتمان في مقابلته مع روان تشيونغ في بداية أكتوبر 2025 لم يعد رؤيةً، بل تقييمًا لعملية تحوّل جارية. مع 800 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، وصلت ChatGPT إلى الكتلة الحرجة اللازمة للتطور من منتج إلى منصة. تُمثّل الأطروحات الخمس المركزية من هذه المحادثة - ChatGPT كمنصة توزيع، و Agent Builder كأداة للديمقراطية، ورؤية الشركات التي لا تعتمد على شخص، والاختراقات العلمية القائمة على الذكاء الاصطناعي، وتطبيع الوسائط الاصطناعية - نقاط تحول في طريقة إنشاء الشركات للقيمة وتوزيعها وتوسيع نطاقها في المستقبل. يدرس هذا التحليل الجذور التاريخية لهذا التطور، وآلياته الحالية، والآثار الاستراتيجية على الشركات التي لا ترغب فقط في البقاء، بل في الازدهار في هذا العصر الجديد.

المزيد عنها هنا:

• مقابلة على يوتيوب مع روان تشيونج: سام ألتمان يتحدث عن شركات الذكاء الاصطناعي التي لا تحتاج إلى موظفين، وSora، واختراقات الذكاء الاصطناعي العام، والمزيد

تطور نماذج التوزيع: من متاجر التطبيقات إلى النظم البيئية التفاعلية

لفهم أهمية ChatGPT كمنصة توزيع، يجدر بنا إلقاء نظرة على تاريخ قنوات التوزيع الرقمية. أدى ظهور هاتف iPhone عام ٢٠٠٧ وإطلاق متجر التطبيقات عام ٢٠٠٨ إلى ظهور نموذج جديد كليًا: لم تعد البرامج تُباع في المتاجر، بل تُكتشف وتُحمّل في الأسواق الرقمية. سيطرت Apple على التوزيع وحصلت على ٣٠٪ من كل معاملة. أصبح هذا النموذج هو السائد في جميع المنصات اللاحقة تقريبًا.

جاء التطور التالي مع شبكات التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك، التي أتاحت التوزيع مباشرةً عبر موجز الأخبار بدلًا من متجر منفصل. أصبح الإعلان نموذج العمل السائد، إذ وُجِّه الانتباه إلى المستخدمين حيث كانوا موجودين بالفعل. والمبدأ: توفير الوظائف للمستخدمين حيث كانوا، بدلًا من إرسالهم إلى مكان منفصل.

يُمثل ChatGPT الآن المرحلة الثالثة من تطوره. في يوم التطوير 2025، لم تكتفِ OpenAI بتقديم نماذج جديدة، بل أطلقت أيضًا عملية إعادة تفكير جذرية. مع Apps SDK، يُمكن للمطورين دمج التطبيقات التفاعلية مباشرةً في الدردشة. يُمكن للمستخدمين إنشاء قوائم تشغيل Spotify، والبحث عن العقارات باستخدام Zillow، أو تصميم تصاميم باستخدام Canva دون الحاجة لمغادرة ChatGPT. تُصبح المحادثة نفسها الواجهة، ونظام التشغيل، ومنصة التوزيع. يختلف هذا التطوير اختلافًا جوهريًا عن متجر GPT السابق، الذي كان موجودًا كعنصر منفصل. أصبحت التطبيقات الآن مُدمجة بسلاسة في مجرى المحادثة. وهكذا، تتبع OpenAI استراتيجية iOS: التحكم في طبقة الذكاء، وتوفير أدوات للمطورين، وتوزيعها على قاعدة مستخدمين ضخمة تضم 800 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا.

يُظهر التطور التاريخي نمطًا واضحًا: كل منصة جديدة تُقلل الاحتكاك بين النية والتنفيذ. قلل متجر التطبيقات الاحتكاك مقارنةً بالمتاجر التقليدية، وقللته شبكات التواصل الاجتماعي مقارنةً بالتطبيقات المنفصلة، ​​ويُقلص ChatGPT الآن الاحتكاك إلى لغة طبيعية. لم تعد بحاجة لمعرفة التطبيق الذي تحتاجه، ما عليك سوى توضيح ما تريد تحقيقه.

بالتوازي مع هذا التطور، شهدنا تطورًا في نماذج الأعمال. فبينما اعتمدت شركات البرمجيات المبكرة على مبيعات التراخيص، هيمنت لاحقًا الاشتراكات والنماذج القائمة على الإعلانات. تُقدم OpenAI الآن بُعدًا جديدًا مع بروتوكول التجارة الوكيلة: يُمكن إتمام المعاملات مباشرةً عبر الدردشة. تُمكّن ميزة الدفع الفوري من إتمام عمليات الشراء دون انقطاع الوسائط. وهذا يُنشئ فئة جديدة من التجارة، ليست تجارة إلكترونية ولا تجارة اجتماعية، بل تجارة حوارية. تُخاطر الشركات التي لا تتواجد في هذا النظام البيئي بخسارة قاعدة مستخدمين ضخمة. في الأسابيع القليلة الأولى بعد الإعلان عن حزمة تطوير برامج التطبيقات، سجّل أكثر من 50,000 مطور. تُذكرنا هذه الديناميكية بالأيام الأولى لهاتف iPhone، عندما أدرك المطورون ظهور منصة جديدة يحتاجون إلى التواجد عليها.

الأهمية الاستراتيجية للشركات هائلة. أي شخص لا يمكن العثور عليه في الدردشة اليوم ببساطة لا وجود له بالنسبة لعدد متزايد من المستخدمين. لم يعد السؤال هو ما إذا كنت بحاجة إلى موقع إلكتروني أو تطبيق، بل ما إذا كان لديك حضور حواري. يُعاد النظر في التوزيع - بعيدًا عن مسارات التحويل، وتحسين محركات البحث، وتحسين متجر التطبيقات، نحو سهولة اكتشاف اللغة الطبيعية والملاءمة السياقية.

منشئ الوكيل: ديمقراطية الأتمتة وعواقبها التخريبية

تتعلق الفرضية المحورية الثانية من مقابلة ألتمان بالانخفاض الهائل في عوائق بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. من خلال أداة بناء الوكلاء، ابتكرت OpenAI أداةً مرئيةً بدون برمجة تُمكّن أي متخصص في المعرفة من إنشاء وكلاء مستقلين واختبارهم ونشرهم. لا يقتصر هذا التحول على خطاب تسويقي، بل يُمثل تحولاً جذرياً في مسألة من يُحدد شكل الأتمتة.

تاريخيًا، لطالما كانت الأتمتة حكرًا على المتخصصين. تطلبت الصناعة في القرنين الثامن عشر والتاسع عشر مهندسين ومهندسين ميكانيكيين. وتطلبت الرقمنة في أواخر القرن العشرين مبرمجين وأقسامًا لتكنولوجيا المعلومات. خفّضت أتمتة العمليات الروبوتية في العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين المتطلبات التقنية، لكنها ظلت أداةً للفرق المتخصصة. يكسر برنامج "منشئ الوكلاء" هذا التقليد جذريًا. يمكن لمدير التسويق إنشاء وكيل يُصدر تقارير أسبوعية. ويمكن لمندوب المبيعات تكوين وكيل يُصدر عروض أسعار. ويمكن للمحامي تطوير وكيل يُراجع العقود بحثًا عن بنود محددة. وبذلك، يُقلّص الحاجز بين الفكرة والتنفيذ إلى أدنى حد.

يتبع هذا التطور نمطًا مألوفًا من تاريخ البرمجيات: فالتجريد يُمكّن من التوسع. ومع تطور لغات البرمجة من لغة الآلة إلى لغات أعلى مستوى، أصبح بإمكان المزيد من الأشخاص تطوير البرمجيات. ومع تطور جداول البيانات من VisiCalc إلى Excel، أصبح ملايين غير المبرمجين قادرين على إجراء حسابات معقدة. يُعدّ مُنشئ الوكلاء (Agent Builder) المستوى التالي من هذا التجريد. فهو لا يُجرّد الكود فحسب، بل يُجرّد أيضًا سير العمل بأكملها، ومنطق القرار، وعمليات التكامل.

الآثار بعيدة المدى. على مدار الاثني عشر شهرًا القادمة، ستستكشف الشركات بشكل مكثف استخدام الوكلاء. ليس لأنها تقنية مثيرة للاهتمام، بل لأن منافسيها يستخدمونها. وقد أبلغ أوائل المستخدمين بالفعل عن مكاسب إنتاجية كبيرة. أنشأ بنك BBVA الإسباني أكثر من 2900 جهاز GPT مُخصص في ستة أشهر، وأفاد 80% من المستخدمين بتوفير أكثر من ساعتين أسبوعيًا في الوقت. قد تبدو هذه الأرقام متحفظة، ولكن عند ضربها بآلاف الموظفين، فإنها تُحقق مكاسب هائلة في الكفاءة.

أكد ألتمان في المقابلة أن العامل المعرفي العادي يستطيع الآن بناء وكلاء بنفسه. والنتيجة: يمكن لكل قسم تطوير أتمتته الخاصة دون الاعتماد على موارد تكنولوجيا المعلومات المركزية. وهذا يؤدي إلى لامركزية القدرة على الابتكار. لم تعد الأتمتة تُحدد بميزانية تكنولوجيا المعلومات، بل بمبادرات الفرق الفردية. تكمن الميزة التنافسية فيمن يجرب بسرعة. الشركات التي لا تزال تنتظر حلولاً مثالية ومُنسقة مركزيًا تتفوق عليها فرق أجايل التي تبدأ بوكلاء بسيطين وتُحسّنهم بشكل متكرر.

مع ذلك، ينطوي هذا التطور على مخاطر. فالتطوير اللامركزي للوكلاء قد يؤدي إلى عمليات مجزأة، وثغرات أمنية، وتحديات في الحوكمة. من يُسمح له باستخدام أي بيانات؟ كيف يتم تدقيق الوكلاء؟ ما معايير الجودة المطبقة؟ يجب على الشركات تطوير أطر عمل تُمكّن الابتكار دون فقدان السيطرة. المؤسسات الناجحة هي تلك التي تُحقق التوازن بين التجريب والحوكمة، وبين السرعة والأمان.

يُوجّه مُنشئ الوكلاء رسالةً أيضًا إلى قطاع البرمجيات. تواجه أدواتٌ مثل Zapier وMake وحلول RPA التقليدية تحديًا يتمثل في دمج وظيفتها الأساسية - أتمتة سير العمل - مباشرةً في واجهات التفاعل. والسؤال ليس ما إذا كانت هذه الأدوات ستختفي، بل كيف يجب عليها إعادة تموضع نفسها للحفاظ على أهميتها.

من شركات الشخص الواحد إلى شركات الشخص الصفري: إعادة تنظيم خلق القيمة والعمل

الأطروحة الثالثة هي الأكثر استفزازًا: تحدث ألتمان عن رهان بين الرؤساء التنفيذيين لشركات التكنولوجيا حول موعد ظهور أول شركة صفرية بقيمة مليار دولار. كان هذا الرهان يستهدف في الأصل أول شركة برأس مال شخص واحد بقيمة مليار دولار. لكن التطورات تتسارع أكثر من المتوقع. ويتوقع ألتمان أن هذا قد يصبح واقعًا خلال سنوات، وليس عقودًا.

لفهم حجم هذه العلاقة، لا بد من دراسة التطور التاريخي لحجم الشركة وقيمة الشركة. في العصر الصناعي، ارتبطت الإيرادات وأعداد الموظفين ارتباطًا وثيقًا. فزيادة الإنتاج تتطلب عمالًا أكثر. لكن العصر الرقمي بدأ يكسر هذا الارتباط. بيعت إنستغرام لشركة فيسبوك مقابل مليار دولار عام ٢٠١٢، وكان عدد موظفيها ١٣ موظفًا. وبلغت قيمة واتساب ١٩ مليار دولار عام ٢٠١٤، وكان عدد موظفيها ٥٥ موظفًا. أظهرت هذه الأمثلة أن تأثيرات البرمجيات والشبكات يمكن أن تُولّد نفوذًا هائلًا.

المرحلة التالية هي شركات فردية تتوسع باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي. يستخدم رائد الأعمال وكلاءه لخدمة العملاء، والتسويق، وتطوير المنتجات، والمبيعات، والتمويل. تبدو هذه الرؤية مستقبلية، لكنها قابلة للتطبيق تقنيًا بالفعل. يستطيع الذكاء الاصطناعي كتابة الأكواد البرمجية، وإنشاء التصاميم، وكتابة نصوص تسويقية، والإجابة على استفسارات العملاء، وتحليل البيانات. لم تعد العوامل المحددة ذات طبيعة تقنية بالدرجة الأولى، بل أصبحت أكثر استراتيجية: ما المشكلة التي تحلها؟ ولمن؟ وكيف تصل إلى هذا الجمهور المستهدف؟

يذهب ألتمان إلى أبعد من ذلك: شركات بدون موظفين. وكلاء يعملون باستقلالية، ويتخذون القرارات، ويخصصون الموارد، ويخلقون القيمة - دون أي تدخل بشري في العمليات. لن يختفي الموظفون، بل سينتقلون إلى أدوار تنظيمية واستراتيجية. سيحددون الأهداف، ويضعون الأطر، ويراقبون النتائج. سيتولى الوكلاء التنفيذ.

تطرح هذه الرؤية أسئلة جوهرية. إذا كان بإمكان موظف إدارة شركة، فما هو الإسهام البشري المتبقي؟ يجادل ألتمان بأن الدافع البشري والإبداع والقدرة على الحكم لا تختفي، بل تتدفق إلى مجالات جديدة. يتغير العمل من التنفيذي إلى الإبداعي، ومن الانفعالي إلى الرؤيوي. لكن هذا التحول لا يخلو من المعاناة. أصبحت أنماط وظيفية كاملة عتيقة. يواجه العاملون في مجال المعرفة، الذين تعتمد أنشطتهم بشكل أساسي على معالجة المعلومات، تحدي إعادة تعريف دورهم.

استخدم ألتمان استعارة مثيرة للاهتمام في المقابلة: ربما لم يكن المزارع قبل خمسين عامًا لينظر إلى العمل المكتبي اليوم على أنه عمل حقيقي. فالزراعة تُنتج الغذاء، وهو أمر أساسي للحياة. من هذا المنظور، تبدو العديد من الوظائف الحديثة مجرد ألعاب لملء الوقت. في عصر الذكاء الاصطناعي العام، قد يتكرر هذا النمط. قد ترى الأجيال القادمة عملنا الحالي أقل واقعية مما يعتبرونه ذا معنى.

يُلامس هذا البُعد الفلسفي السؤال الجوهري: ما هو العمل؟ ولماذا يعمل الناس؟ إذا أمكن تلبية الاحتياجات المادية بكفاءة من خلال الذكاء الاصطناعي والأتمتة، فإن السؤال ينتقل من الضرورة إلى المعنى. سيستمر الناس في السعي وراء الأهمية والتقدير وتحقيق الذات. ومع ذلك، ستتغير أشكال حدوث ذلك بشكل جذري.

بالنسبة للشركات، هذا يعني: أن الميزة التنافسية للمستقبل لا تكمن في الفكرة، بل في سرعة تطبيقها مع الوكلاء. يتطلب التوسع التقليدي رأس مال ومواهب ووقتًا. أما وكلاء الذكاء الاصطناعي، فيقللون هذه العوامل الثلاثة. يتطلب الأمر رأس مال أقل بسبب انخفاض تكاليف التشغيل. أما الكفاءات، فتُطلب بشكل مختلف - أقل تنفيذية وأكثر استراتيجية. يُقلل الوقت لأن الوكلاء يعملون على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، ولا يتعبون، ويمكن تكرارهم بسرعة.

النتيجة: أصبحت الأسواق أكثر ديناميكية، والمزايا التنافسية أصبحت أقصر أمدًا، وحواجز الدخول أصبحت أقل. على الشركات الراسخة أن تسأل نفسها كيف يمكنها تكييف عملياتها وثقافاتها ونماذج أعمالها مع عالم يستطيع فيه فريق صغير من الوكلاء الأذكياء إحداث تغيير جذري في سوق هيمنوا عليه لعقود.

إشارة الذكاء الاصطناعي العام: عندما تخلق الآلات معرفة جديدة

تتعلق الأطروحة الرابعة بقفزة نوعية: يبدأ الذكاء الاصطناعي بتحقيق اكتشافات علمية حقيقية. وصف ألتمان هذه اللحظة بأنها اللحظة التي لم يعد فيها الذكاء الاصطناعي يُعيد تنظيم المعرفة القائمة فحسب، بل يُولّد معارف جديدة - اكتشافات جديدة. تُعدّ هذه القدرة سمة أساسية من سمات الذكاء الاصطناعي العام.

تاريخيًا، كان التقدم العلمي مسعىً بشريًا بحتًا. صاغ الباحثون فرضيات، وأجروا تجارب، وحلّلوا بيانات، واستخلصوا استنتاجات. قدّمت الآلات الدعم - على سبيل المثال، من خلال الحسابات أو المحاكاة - لكن الخطوات الإبداعية في بناء الفرضيات ظلت بشرية. هذا الحدّ يتلاشى تدريجيًا.

أحدث برنامج AlphaFold من DeepMind ثورةً في طيّ البروتينات من خلال التنبؤ بهياكل كان البشر سيستغرقون عقودًا لتحقيقها. وصممت نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) فئات جديدة من المضادات الحيوية فعالة ضد البكتيريا المقاومة. وحقق برنامجا o3 وGemini Deep Think من OpenAI الميدالية الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات - ليس من خلال الحفظ، بل من خلال حل المشكلات تلقائيًا. تُظهر هذه الأمثلة أن الذكاء الاصطناعي يتزايد قدرته على سبر أغوار مجالات جديدة وإيجاد حلول مبتكرة.

أكد ألتمان أن هذا التطور ما زال في بداياته. ويتوقع أن يحقق الذكاء الاصطناعي إنجازات علمية في مجالات كالطب وعلوم المواد والفيزياء خلال السنوات القادمة. ولن تقتصر هذه الإنجازات على كونها تدريجية فحسب، بل قد تُغير مفاهيم أساسية. فإذا استطاع الذكاء الاصطناعي إجراء الأبحاث بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر، سيتسارع التقدم العلمي بشكل هائل.

الآثار المترتبة على الشركات هائلة. دورات البحث والتطوير تتقلص. تستطيع شركات الأدوية اكتشاف وتطوير أدوية جديدة بشكل أسرع. يستطيع مصنعو المواد محاكاة السبائك أو البلاستيك الجديد قبل إنتاجه. تستطيع شركات الطاقة تصميم بطاريات أو خلايا شمسية أكثر كفاءة. تنتقل الميزة التنافسية من أصحاب الموارد الأكبر إلى أصحاب الأنظمة الأكثر ذكاءً.

لكن هذا التغيير يثير أيضًا تساؤلات أخلاقية واستراتيجية. عندما يُحقق الذكاء الاصطناعي اكتشافات علمية، من يملكها؟ هل هي الشركة المُشغّلة له؟ أم مُطوّره؟ أم المجتمع؟ إجابات هذه الأسئلة غير واضحة، وستُناقش بشدة في السنوات القادمة.

علاوة على ذلك، يتغير دور الباحثين البشريين. فبدلاً من إجراء التجارب بأنفسهم، أصبحوا قيّمين، ومُولّدين للفرضيات، ومُفسّرين. يُحدّدون الأسئلة، ويُقيّمون النتائج، ويضعون الحدود الأخلاقية. أصبح العمل أكثر إبداعًا واستراتيجية، وأقلّ روتينًا وتكرارًا. وهذا يتطلب إعادة توجيه التدريب. يجب على العلماء أن يتعلموا التعاون مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، وفهم نقاط قوتها وحدودها، وتطوير مهاراتهم المُكمّلة.

توقع ألتمان بتنبؤ مثير للاهتمام: ستعتاد البشرية على الاكتشافات العلمية التي يقودها الذكاء الاصطناعي. في البداية، ستكون هناك فترة أسبوعين من الإثارة، ثم سيصبح الاكتشاف هو القاعدة. عملية التطبيع هذه سمة من سمات التقدم التكنولوجي. ما يبدو استثنائيًا اليوم سيصبح أمرًا شائعًا غدًا. يكمن التحدي الذي تواجهه الشركات في استيعاب سرعة التغيير هذه وتكييف استراتيجياتها وفقًا لذلك.

الوسائط الاصطناعية: عندما يختلط الواقع بالذكاء الاصطناعي

تتعلق الأطروحة الخامسة بالوسائط الاصطناعية والتطبيع السريع للمحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي. وصف ألتمان مدى غرابة مشاهدة مقاطع الفيديو المُولّدة بواسطة سورا في البداية، وكيف اختفت هذه الغرابة بسرعة. بعد ثلاث دقائق، أصبح التطبيق مليئًا بالمقاطع المُولّدة. لهذه السرعة في التطبيع عواقب وخيمة على العلامات التجارية ووسائل الإعلام والمجتمع.

تاريخيًا، كان إنتاج المحتوى الإعلامي معقدًا ومكلفًا. فالصور الفوتوغرافية تتطلب كاميرات، والأفلام تتطلب استوديوهات وطواقم عمل، والموسيقى تتطلب آلات موسيقية ومعدات تسجيل. وقد ضمنت هذه العوائق مستوى معينًا من ضبط الجودة والأصالة. ومع التكنولوجيا الرقمية، تلاشت هذه العوائق تدريجيًا. فقد أتاحت الهواتف الذكية لأي شخص إنشاء الصور ومقاطع الفيديو، كما أتاحت منصات التواصل الاجتماعي نشرها. ومع ذلك، ورغم هذا التحول الديمقراطي، ظل جوهر الأصالة قائمًا: فالصورة تُظهر شيئًا موجودًا أمام الكاميرا.

الوسائط المُصنّعة تُخالف هذا الافتراض جذريًا. يُمكن لـ Sora 2 إنتاج مقاطع فيديو واقعية، لكن لم يتم تسجيلها أصلًا. يُمكن توليف الوجوه والأصوات والمشاهد - كل شيء. مع ميزة Cameo، أتاحت OpenAI إمكانية تضمين الوجه والصوت في مقاطع فيديو مُصنّعة بواسطة الذكاء الاصطناعي. هذا يفتح آفاقًا إبداعية، ولكنه يحمل في طياته مخاطر كبيرة.

تُعدّ تقنية التزييف العميق مشكلةً راسخة. مقاطع الفيديو المُتلاعب بها للسياسيين، وإعلانات المشاهير الزائفة، والمحتوى الإباحي المُصنّع دون موافقة الأشخاص المعنيين - كل ذلك يُعرّض احتمالات إساءة الاستخدام متعددة. تسعى OpenAI لمواجهة هذه المخاطر بإجراءات أمنية متعددة الطبقات. تمنع مُرشّحات الالتقاط الفوري إنشاء محتوى يضم سياسيين أو مشاهير دون إذن. يحمل كل فيديو من Sora علامات مائية رقمية وبيانات وصفية تُشير إلى أنه مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي. يُراقب مُصنّفون ومشرفون بشريون المحتوى المُولّد.

رغم هذه الإجراءات، لا يزال هناك خطرٌ قائم. أثبتت شركة Reality Defender إمكانية التحايل على آليات أمن Sora. ففي الاختبارات، نجحت الشركة في اجتياز عمليات التزييف العميق لشخصيات بارزة، بينما كشفتها أدوات الكشف الخاصة بها بدقة تزيد عن 95%. وهذا يُظهر أن أمن الوسائط المُصنّعة هو بمثابة سباق تسلح بين التدابير الوقائية ومحاولات التحايل عليها.

بالنسبة للشركات، هذا يعني أن وجود إرشادات واضحة للذكاء الاصطناعي وإجراءات سلامة العلامة التجارية أمرٌ أساسي. يجب على العلامات التجارية تحديد كيفية استخدامها للوسائط الاصطناعية، وكيفية ضمان عدم تضرر قيم علامتها التجارية من المحتوى المُتلاعب به. تُصبح الشفافية مبدأً أساسيًا. يجب أن يعرف المستخدمون متى يتم إنشاء المحتوى بواسطة الذكاء الاصطناعي. تُلزم لوائح، مثل قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، بوضع علامات على الوسائط الاصطناعية. الشركات التي تضع معايير شفافة بشكل استباقي تبني الثقة، بينما تُخاطر الشركات التي تتجاهل هذا الأمر بسمعتها.

في الوقت نفسه، تتيح الوسائط المُركّبة فرصًا إبداعية واقتصادية هائلة. يُمكن تخصيص الحملات التسويقية: فيديو يختلف قليلاً لكل مُشاهد ليبدو أكثر ملاءمة. يُمكن إنشاء تصورات للمنتجات في ثوانٍ، دون الحاجة إلى جلسات تصوير باهظة الثمن. يُمكن ترجمة محتوى التدريب تلقائيًا إلى لغات وسياقات ثقافية مُختلفة. مكاسب الإنتاجية هائلة.

أكد ألتمان على ضرورة اختبار صيغ المحتوى الجديدة بجرأة. فالشركات التي تعتمد على أساليب مجرّبة وفعّالة ستتفوق عليها الشركات التي تُجري التجارب. يكمن التحدي في الموازنة بين الابتكار والمسؤولية. فالحذر المفرط يُضيّع الفرص، بينما يُخاطر الإهمال المفرط بالوقوع في الفضائح.

لا ينبغي الاستهانة بالبعد الاجتماعي. إذا استطاع أي شخص إنتاج فيديوهات واقعية، فستتضاءل الثقة في وسائل الإعلام المرئية. ما كان يُعتبر دليلاً - صورة أو فيديو - أصبح موضع شك متزايد. وهذا له تداعيات على الصحافة والقضاء والخطاب العام. يجب على المؤسسات تطوير آليات للتحقق من مصداقية المحتوى. يعمل ائتلاف منشأ المحتوى ومصداقيته على وضع معايير لإثبات المنشأ الرقمي. وتساهم الشركات التي تدعم هذه المعايير وتطبقها في استقرار المنظومة الرقمية.

بُعدٌ جديدٌ للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | استشارات Xpert - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان وبدون حواجز دخول عالية.

منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة هي حلك الشامل والمريح للذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التقنيات المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير الطويلة، ستحصل على حل جاهز مُصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص - غالبًا في غضون أيام قليلة.

الفوائد الرئيسية في لمحة:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق العملي في أيام، لا أشهر. نقدم حلولاً عملية تُحقق قيمة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن لك معالجة آمنة ومتوافقة مع القوانين دون مشاركة البيانات مع جهات خارجية.

💸 لا مخاطرة مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم الاستغناء تمامًا عن الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على عملك الأساسي: ركّز على ما تتقنه. نتولى جميع مراحل التنفيذ الفني، والتشغيل، والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 مواكب للمستقبل وقابل للتطوير: ينمو الذكاء الاصطناعي لديك معك. نضمن لك التحسين المستمر وقابلية التطوير، ونكيف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

المزيد عنها هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعي: مفتاح القدرة التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

التنفيذ العملي: كيف تقوم الشركات بدمج وجهات النظر الخمس

تُعدّ الرؤى النظرية قيّمة، لكن التطبيق العملي بالغ الأهمية. توضح حالتان عمليتان كيف تستخدم الشركات بالفعل هذه العبارات الخمسة.

يأتي المثال الأول من القطاع المالي. نفّذ بنك BBVA الإسباني برنامج ChatGPT Enterprise، ومكّن موظفيه من إنشاء تطبيقات ChatGPT خاصة بهم. في غضون ستة أشهر، تم إنشاء أكثر من 2900 تطبيق مُخصّص. تستخدم الإدارات القانونية وكلاء لمراجعة العقود، وتُنشئ فرق التسويق حملات مُخصّصة، ويُؤتمت المحللون الماليون التقارير. والنتيجة: وفّر 80% من المستخدمين أكثر من ساعتين أسبوعيًا. يتم التوزيع مباشرةً في بيئة العمل - لا يحتاج الموظفون إلى فتح أدوات مُنفصلة، ​​بل يعملون من خلال واجهة ChatGPT المُعتادة. يكمن التحدي في التكامل مع الأنظمة الحالية. يعمل بنك BBVA على ربط ChatGPT بقواعد البيانات الداخلية لتمكين فهم أعمق. يُظهر هذا المثال كيف يتضافر تعميم تطوير الوكلاء ومنصة ChatGPT لتحقيق مكاسب هائلة في الكفاءة.

المثال الثاني يأتي من صناعة السيارات. تستخدم تويوتا الصيانة التنبؤية بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتقليل وقت التوقف عن العمل. تجمع أجهزة الاستشعار في معدات الإنتاج البيانات التي تُحللها نماذج الذكاء الاصطناعي. تحدد هذه النماذج الأنماط التي تشير إلى الأعطال الوشيكة وتُمكّن من إجراء الصيانة الوقائية. والنتيجة: انخفاض في وقت التوقف عن العمل بنسبة 25%، وزيادة في الكفاءة الإجمالية للمعدات بنسبة 15%، وتوفير سنوي في التكاليف قدره عشرة ملايين دولار. وبلغ عائد الاستثمار حوالي 300%. يوضح هذا المثال كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي ليس فقط تحسين العمليات الإدارية، بل أيضًا دمجه في بيئات الإنتاج المادية. تتوافق قدرة الذكاء الاصطناعي على استخلاص الرؤى والتنبؤات من كميات هائلة من البيانات مع الادعاء الرابع: يُولّد الذكاء الاصطناعي معرفة جديدة - في هذه الحالة، حول متى يُحتمل أن تتعطل الآلات.

يُظهر كلا المثالين عوامل نجاح مشتركة. أولًا، ثقافة التجريب. فالشركات التي تمنح موظفيها حرية تجربة أدوات الذكاء الاصطناعي تكتشف تطبيقات مفيدة بسرعة أكبر. ثانيًا، أطر الحوكمة. فبدون إرشادات واضحة بشأن حماية البيانات والأمان والجودة، تنشأ المخاطر. ثالثًا، النهج التكراري. فتوقع حلول مثالية منذ البداية أمر غير واقعي. بدلًا من ذلك، ينبغي على الشركات البدء بتطبيقات بسيطة، والتعلم، والتحسين المستمر. رابعًا، التكامل. تحقق أدوات الذكاء الاصطناعي إمكاناتها الكاملة عندما تُدمج بسلاسة في سير العمل الحالي، بدلًا من أن تكون منفصلة.

الجدل والنقاش النقدي: مخاطر العالم الجديد الشجاع

على الرغم من واعدية هذه الفرضيات الخمس، إلا أنها تثير أيضًا تساؤلات وجدلًا كبيرًا. يتعلق أولها بفقدان الوظائف. إذا تولى الوكلاء مهام كان يؤديها سابقًا العاملون في مجال المعرفة، فماذا سيحدث لهؤلاء الأشخاص؟ إن حجة ألتمان بأن العمل يشهد تحولًا هي حجة متفائلة، لكنها ليست خالية من الجدل. تاريخيًا، أدت التحولات التكنولوجية إلى خلق وظائف جديدة، ولكن غالبًا ليس بالسرعة الكافية أو في القطاعات نفسها. يمكن أن تُسبب مرحلة التحول اضطرابات اجتماعية. تُقدر جولدمان ساكس أن أتمتة الذكاء الاصطناعي للعمل المعرفي يمكن أن توفر 1.5 تريليون دولار من تكاليف العمالة العالمية - وهو تعبير مُلطف عن احتمال فقدان الوظائف. يجب على الشركات والمجتمعات تطوير برامج إعادة تدريب، وشبكات أمان اجتماعي، ومفاهيم تعليمية جديدة لإدارة هذا التحول.

يتعلق الجدل الثاني بتركيز السلطة. من خلال ChatGPT، تسيطر OpenAI على منصة تضم 800 مليون مستخدم، وتبني عليها منظومةً متكاملةً تشمل المطورين والمستخدمين والمعاملات. يُذكرنا هذا التركيز بالقوة السوقية لشركات مثل Google وApple وAmazon. يكمن الخطر في أن OpenAI قد تُملي شروطها، أو تزيد رسومها، أو تُفضل مطورين مُحددين. وتنظر الجهات التنظيمية إلى هذا التطور بتشكك متزايد، وقد يتبع ذلك تحقيقات في مجال مكافحة الاحتكار. وتواجه الشركات التي تعتمد بشكل كبير على ChatGPT خطر الاعتماد على منصة مستقبلها غامض.

يتعلق الجدل الثالث بالتزييف العميق والتضليل الإعلامي. فرغم التدابير الأمنية، يُمكن إساءة استخدام الوسائط المُصنّعة. فالتلاعب السياسي، والاحتيال المالي، والإضرار بالسمعة - المخاطر حقيقية. وقد أظهرت اختبارات OpenAI نفسها نسبة خطأ بلغت 1.6% في حظر التزييف العميق الجنسي المُخالف للقواعد. حتى معدلات الخطأ الصغيرة قد تُؤدي إلى آلاف من المحتوى المُثير للجدل لدى ملايين المستخدمين. يجب على المجتمع تطوير تقنيات الكشف، والأطر القانونية، والتدابير التعليمية للتعامل مع هذا الواقع الجديد.

يتعلق الجدل الرابع بحماية البيانات والمراقبة. تحتاج برامج الذكاء الاصطناعي إلى الوصول إلى البيانات للعمل بفعالية. يجب على الشركات ضمان حماية المعلومات الحساسة. تتعهد عروض OpenAI للمؤسسات بعدم استخدام بيانات الشركات لتدريب النماذج العامة. ومع ذلك، لا تزال الثقة بهذه الوعود قائمة. كما أن هناك خطرًا من أن يؤدي الاستخدام الواسع للذكاء الاصطناعي إلى ثقافة مراقبة تُوثّق وتُحلل كل إجراء.

يتعلق الجدل الخامس بالتأثير البيئي. يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة قوة حوسبة هائلة، وبالتالي طاقة. تستثمر شركة OpenAI بكثافة في مراكز البيانات والرقائق. وقد حوّل سام ألتمان تركيزه إلى اكتساب المزيد من القدرة الحوسبية. لهذا التوسع بصمة بيئية. ينبغي على الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي مراعاة جوانب الاستدامة والبحث عن حلول موفرة للطاقة.

تُظهر هذه الخلافات أن التحول الذي يصفه ألتمان ليس تقدمًا خالصًا، بل يحمل معه تحديات ومخاطر ومعضلات أخلاقية. يجب على الشركات التحلي بالمسؤولية، وتعزيز الشفافية، والمشاركة بفعالية في إيجاد الحلول.

الآفاق المستقبلية: الاتجاهات والاضطرابات المحتملة

ما التطورات التي يمكن توقعها في السنوات القادمة؟ أولًا، مزيد من الشمولية. ستصبح الأدوات التي تتطلب أكوادًا بسيطة أو بدون أكواد متاحة بسهولة أكبر. سيستمر تراجع حاجز بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. سيؤدي هذا إلى انفجار التطبيقات، ولكنه سيؤدي أيضًا إلى تجزئة ومشاكل في الجودة. ستصبح المنصات التي توفر التنظيم وضمان الجودة والتكامل أكثر قيمة.

ثانيًا، ستزداد مستويات الاستقلالية. سيتمكن الوكلاء بشكل متزايد من إنجاز مهام تستغرق عدة أيام أو أسابيع بشكل مستقل. أشار ألتمان إلى أن كوديكس قد يتولى قريبًا مهمة أسبوع كامل بشكل مستقل. سيؤدي هذا إلى تحول دور العاملين البشريين نحو المراقبة والاستراتيجية والإبداع. سيصبح العمل أقل تعاملًا وأكثر تحولًا.

ثالثًا، سيصبح تعدد الوسائط معيارًا. يُظهر GPT-5 وSora 2 أن الذكاء الاصطناعي لا يفهم النصوص فحسب، بل أيضًا الصور ومقاطع الفيديو والصوت. ستنتقل أنظمة المستقبل بسلاسة بين هذه الوسائط. يمكن للمستخدم وصف مفهوم ما، وسيُنشئ الذكاء الاصطناعي مقطع فيديو، ووثيقة تصميم، وعرضًا تقديميًا - كل ذلك في عملية واحدة.

رابعًا: التخصيص على المستوى الفردي. سيتمكن الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد من فهم تفضيلات المستخدمين وأساليب تعلمهم وسياقاتهم، وتكييف استجاباتهم وفقًا لذلك. يؤدي هذا إلى تجارب مُخصصة للغاية، ولكنه يثير أيضًا تساؤلات حول فقاعات الترشيح والتلاعب.

خامسًا، تتزايد اللوائح التنظيمية. تعمل الحكومات حول العالم على تشريعات الذكاء الاصطناعي. يهدف قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، واللوائح الصينية، والمبادرات الأمريكية، جميعها إلى تقليل المخاطر وتشجيع الابتكار. يجب على الشركات ليس فقط الامتثال لهذه اللوائح، بل أيضًا صياغتها بفعالية لإنشاء إطار عملي.

سادسًا، نماذج أعمال جديدة آخذة في الظهور. التجارة التحادثية، والذكاء الاصطناعي كخدمة، وأسواق الوكلاء - يزداد تنوع استثمار الذكاء الاصطناعي. الشركات التي تُجري التجارب مبكرًا يمكنها ضمان أفضلية الريادة.

سابعًا: ستصبح فرق العمل الهجينة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي هي القاعدة. المستقبل ليس مواجهة بين الإنسان والآلة، بل بين الإنسان والآلة. ستكون أنجح الشركات هي التي تُحسن صياغة هذا التعاون. وهذا يتطلب مفاهيم قيادية جديدة، وهياكل تنظيمية، وتغييرًا ثقافيًا.

ثامنًا: دمج الأجهزة. يعمل ألتمان مع جوني إيف على أجهزة جديدة. عند دمج الذكاء الاصطناعي في الأجهزة القابلة للارتداء، والنظارات الذكية، أو غيرها من الأشكال، ستتغير طريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا جذريًا. ستصبح واجهة المحادثة متاحة دائمًا، ومتوافقة مع السياق.

التوليف: توصيات للعمل في العصر الجديد

وجهات النظر الخمس الواردة في مقابلة ألتمان ليست اتجاهات معزولة، بل هي قوى متقاربة تُعيد تشكيل أسس الاقتصاد الرقمي. تُغيّر منصة ChatGPT، كمنصة توزيع، أماكن وكيفية وصول الشركات إلى جمهورها المستهدف. تُوسّع منصة Agent Builder نطاق الأتمتة وتُحوّل قوة الابتكار من المراكز إلى الأفراد. تُشكّل الشركات التي لا تُوظّف أشخاصًا تحديًا للعلاقة بين العمل وخلق القيمة. تُسرّع الاكتشافات العلمية القائمة على الذكاء الاصطناعي البحث والتطوير بشكل كبير. تُتيح الوسائط المُركّبة آفاقًا إبداعية، لكنها تتطلب إرشادات أخلاقية صارمة.

هذا يُنشئ مجالات عمل واضحة للشركات. أولًا: التجربة. إطلاق مشاريع تجريبية صغيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، والتعلم، والتكرار. الانتظار ليس خيارًا. ثانيًا: إرساء الحوكمة. وضع أطر لحماية البيانات، والأمن، والأخلاقيات، والجودة قبل ظهور المشاكل. ثالثًا: تطوير المواهب. يجب على الموظفين تعلم كيفية العمل مع الذكاء الاصطناعي، والاستفادة من نقاط قوتهم، وتطوير مهارات تكميلية. رابعًا: بناء الشراكات. لا يمكن لأي شركة أن تُدير كل شيء بمفردها. النظم البيئية، والتعاون، والمعايير المفتوحة أمور بالغة الأهمية. خامسًا: تحمل المسؤولية. الشفافية تجاه العملاء، والمعاملة العادلة للموظفين، والمساهمة في الحلول الاجتماعية - يجب على الشركات أن تُحدد دورها في عملية التحول بوعي.

العصر الذي يصفه ألتمان ليس مستقبلًا بعيدًا، بل حاضرٌ آخذٌ في التكشف. لن تكون الشركات الأكبر حجمًا أو الأكثر تقليديةً هي الفائزة، بل الشركات الأكثر قدرةً على التكيف. تلك التي تتعلم بسرعة، وتجرب بجرأة، وتتصرف بمسؤولية. إن التحول من الإنتاجية إلى الإبداع، ومن الأدوات إلى البنية التحتية، ومن القيادة البشرية إلى التنظيم البشري - يحدث الآن. وعلى كل شركة أن تقرر: إما أن تُشكله أو أن تُشكل.

من هو روان تشون؟

روان تشيونغ رائد أعمال كندي، وخبير تواصل تقني، وأحد أبرز الشخصيات المؤثرة في مجال الذكاء الاصطناعي. وهو المؤسس والرئيس التنفيذي لـ "ذا ران داون إيه آي"، أسرع نشرة إخبارية متخصصة في الذكاء الاصطناعي نموًا في العالم، بأكثر من 350 ألف مشترك وملايين القراء على منصات التواصل الاجتماعي. ينحدر تشيونغ من فانكوفر، كولومبيا البريطانية، وقد رسّخ مكانته كشخصية إعلامية بارزة منذ عام 2023، مقدمًا المعرفة في مجال الذكاء الاصطناعي بأسلوب سهل الفهم والفهم واستراتيجية.

لم يبدأ تشيونغ مسيرته المهنية في مجال التكنولوجيا، بل كسباحٍ تنافسي. بعد معاناته من نكسات صحية خلال جائحة كوفيد-19، اتجه إلى عالم التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي كرائد أعمال عصامي. في غضون عام، تعلم البرمجة، ثم أسس منصة Supertools، وهي منصة قواعد بيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، تضم أكثر من 250 ألف مستخدم شهريًا. وسرعان ما جعله محتواه وتحليلاته للتطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة والشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، شخصيةً بارزةً في المشهد التكنولوجي العالمي.

في عام ٢٠٢٣، فاز بتحدي نمو تويتر، بصفته أسرع مُراسل تقني نموًا في العالم على منصة إكس (المعروفة سابقًا باسم تويتر). واليوم، يُعدّ واحدًا من أكثر عشرة مؤسسين تقنيين تأثيرًا على منصات التواصل الاجتماعي، ضمن فئة تضم شخصيات مثل إيلون ماسك، وغاري فاينرتشوك، وسام ألتمان.

بالإضافة إلى مشاريعه الإعلامية، يُقدّم روان تشيونغ بودكاست "حالة الذكاء الاصطناعي"، حيث يُجري بانتظام مقابلات مع شخصيات تكنولوجية رائدة، من بينهم سام ألتمان، ومارك زوكربيرج، وجينسن هوانغ. ويُعدّ البودكاست والنشرة الإخبارية "ذا راوند" الآن مصدرين رئيسيين للمعلومات للمديرين ورواد الأعمال والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي.

يُعرف تشيونغ برؤيته العملية في مجال الذكاء الاصطناعي: كيف يمكن للشركات تحقيق فوائد ملموسة في الإنتاجية، وكيف يمكن نشر الوكلاء في مكان العمل، وكيف يمكن للأفراد التوسع من خلال الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى بناء فرق عمل كبيرة. في مقابلاته، يُؤكد باستمرار أن فريقه الصغير، الذي يضم حوالي 15 موظفًا، يعمل كشركة مكونة من 50 شخصًا بفضل سير عمل الذكاء الاصطناعي الذكي.

باختصار، يمثل روان تشيونج الجيل الجديد من مؤسسي الذكاء الاصطناعي: الذين علموا أنفسهم، ويعتمدون على البيانات، ولديهم خبرة كبيرة في استخدام الإنترنت، ولديهم القدرة على ترجمة التطورات التكنولوجية المعقدة إلى استراتيجيات ملموسة وقابلة للتطبيق للشركات.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط