تاريخ النشر: ١٧ أبريل ٢٠٢٥ / تاريخ التحديث: ١٧ أبريل ٢٠٢٥ - المؤلف: Konrad Wolfenstein
يتحول ChatGPT إلى وكيل ذكاء اصطناعي فائق: نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة من OpenAI، o3 و o4-mini، أصبحت الآن قادرة على التفكير بنفسها! – الصورة: Xpert.Digital
أكثر ذكاءً من أي وقت مضى: سلسلة o من OpenAI تبهر بقدراتها الجديدة
الرياضيات والبرمجة وأكثر: o4-mini من OpenAI هو عبقري الذكاء الاصطناعي الجديد! – o3 من OpenAI يفهم الصور ويحل المشكلات بشكل غير مسبوق!
في 16 أبريل 2025، كشفت OpenAI النقاب عن نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي ضمن سلسلة o، وهما o3 وo4-mini. ويُعتبر هذان النموذجان الأكثر ذكاءً وقوةً لدى الشركة حتى الآن. تتميز الأنظمة الجديدة بقدرات استدلالية مُحسّنة، ولأول مرة، يُمكنها استخدام جميع الأدوات المُتاحة في ChatGPT ودمجها بشكل مستقل. وقد تم تدريبها خصيصًا على التفكير لفترة أطول قبل توليد الإجابات، مما يجعلها فعّالة للغاية في المهام المعقدة في مجالات مثل البرمجة والرياضيات والتحليل البصري.
مناسب ل:
نظرة عامة على طرازات سلسلة o الجديدة
الخصائص والقدرات الأساسية
تمثل سلسلة o من OpenAI نقلة نوعية في تطوير الذكاء الاصطناعي. فقد تم تدريب النماذج باستخدام التعلم المعزز لإجراء عمليات تفكير مطولة قبل توليد الإجابات. يتيح هذا النهج للنماذج تجربة استراتيجيات حل مختلفة، والتعرف على الأخطاء، وتقسيم المشكلات المعقدة إلى خطوات فرعية أبسط.
من أبرز الابتكارات في o3 و o4-mini القدرة على استخدام جميع أدوات ChatGPT المتاحة بشكل مستقل أو عبر وكيل. تشمل هذه الأدوات البحث على الويب، وتحليل البيانات باستخدام لغة بايثون، ومعالجة الصور، وإنشاء الصور، ولوحة الرسم، والأتمتة، والبحث عن الملفات، ووظائف التخزين. تُدمج هذه الأدوات مباشرةً في عملية الاستدلال الخاصة بالنماذج لتوسيع قدراتها وتمكينها من التعامل مع مهام أكثر تعقيدًا.
تستطيع النماذج تحديد الوقت الأمثل وكيفية استخدام هذه الأدوات بنفسها، وعادةً ما تقدم إجابات في أقل من دقيقة، حتى بالنسبة للمشاكل الأكثر تعقيدًا. يُمثل هذا خطوةً هامة نحو نموذج ChatGPT قائم على الوكلاء، قادر على أداء المهام بشكل مستقل.
الفهم البصري والمهارات متعددة الوسائط
من أبرز سمات النماذج الجديدة قدرتها على "التفكير" بالصور. ووفقًا لشركة OpenAI، فهذا يعني أنها لا تستطيع فقط إدراك البيانات المرئية، بل دمجها مباشرةً في عملية الاستدلال. تستطيع هذه النماذج فهم وتحليل الصور المُحمّلة، مثل اللوحات البيضاء والرسومات التخطيطية والمخططات، حتى وإن كانت ذات جودة منخفضة.
تتجاوز هذه القدرات متعددة الوسائط مجرد معالجة الصور. إذ تستطيع النماذج قص الصور أو تحويلها، ودمجها مع أدوات أخرى، وإدراجها في عملية الاستدلال للوصول إلى استنتاجات مدروسة. ويمثل هذا التكامل للبيانات المرئية في عملية التفكير تقدماً ملحوظاً مقارنةً بنماذج الذكاء الاصطناعي السابقة.
الأداء والمعايير
o3 كطراز رائد
يُوصف نظام OpenAI o3 بأنه أقوى نموذج استدلال لدى الشركة، إذ يرسي معايير جديدة في مجالات مثل البرمجة والرياضيات والعلوم والإدراك البصري. وتُظهر تقييمات الخبراء الخارجيين أن o3 يرتكب أخطاءً جسيمة أقل بنسبة 20% تقريبًا من سابقه o1 عند حلّ مشكلات معقدة من واقع الحياة.
في العديد من الاختبارات المعيارية، أظهر نظام o3 نتائج مبهرة:
- يحقق أفضل النتائج الجديدة في Codeforces و SWE-bench
- يضع هذا المعيار معايير جديدة في معيار MMMU لمهارات الفهم متعدد الوسائط
- في المعايير العلمية مثل GPQA Diamond، التي تقيس الأسئلة على مستوى الدكتوراه، يحقق o3 دقة بنسبة 87.7٪ مقارنة بنسبة 78٪ لـ o1
يُظهر النموذج نقاط قوة خاصة في البرمجة والاستشارات والمهام الإبداعية. وقد أشاد المختبرون الأوائل بدقته التحليلية كشريك فكري، وأكدوا على قدرته على توليد وتقييم الفرضيات الجديدة بشكل نقدي، لا سيما في السياقات البيولوجية والرياضية والتقنية.
o4-mini كبديل فعال من حيث التكلفة
يُعدّ جهاز o4-mini نموذجًا أصغر حجمًا مُحسَّنًا للمعالجة السريعة والفعّالة من حيث التكلفة. وعلى الرغم من صغر حجمه، إلا أنه يحقق أداءً متميزًا، لا سيما في الرياضيات والبرمجة والمهام المرئية.
يُعدّ هذا النموذج الأفضل أداءً في اختبارات AIME لعامي 2024 و2025. وفي اختبار AIME 2025، حقق دقةً مذهلة بلغت 99.5% عند استخدام مُفسِّر لغة بايثون. كما تفوّق في تقييمات الخبراء على سابقه، o3-mini، في مجالات غير علمية وفي علم البيانات.
بفضل كفاءته، يدعم o4-mini حدود استخدام أعلى بكثير من o3، مما يجعله خيارًا قويًا للتطبيقات ذات الحجم الكبير والإنتاجية العالية التي تستفيد من التفكير المنطقي.
مجالات التطبيق والتوافر
التطبيقات
تتيح النماذج الجديدة، بقدراتها المحسّنة، نطاقاً واسعاً من إمكانيات التطبيق:
- حل المشكلات المعقدة في العلوم والتكنولوجيا، حيث تعتبر قدرتهم على تقسيم المشكلات إلى خطوات فرعية ذات قيمة خاصة
- مهام البرمجة وتطوير البرمجيات، حيث يمكنهم المساعدة في توليد التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء
- تحليلات رياضية وعلمية رفيعة المستوى
- التحليل البصري للرسوم البيانية والمخططات والصور
- تطبيقات قائمة على الوكلاء حيث يستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل أدوات متنوعة لحل المهام
التوافر للمستخدمين
سيتم توفير الطرازات الجديدة تدريجياً لمختلف فئات المستخدمين:
- أصبح بإمكان مستخدمي ChatGPT Plus و Pro و Team الوصول إلى o3 و o4-mini و o4-mini-high في محدد النماذج منذ 16 أبريل 2025، ليحلوا محل النماذج السابقة o1 و o3-mini و o3-mini-high
- سيحصل مستخدمو ChatGPT Enterprise و Edu على إمكانية الوصول في غضون أسبوع واحد من الإصدار
- يمكن للمستخدمين المجانيين تجربة o4-mini عن طريق تحديد "Think" في Composer قبل إرسال طلبهم
- تبقى حدود معدل البيانات لجميع الخطط دون تغيير مقارنة بالنماذج السابقة
مناسب ل:
جوانب السلامة والتطوير المستمر
الأمان والمتانة: نظرة على نماذج OpenAI الجديدة
تؤكد OpenAI أن كلا النموذجين قد خضعا لاختبارات أمنية مكثفة، وتدّعي الشركة أن هذا هو برنامجها الأمني الأكثر شمولاً حتى الآن. توفر قدرات الاستدلال المتقدمة للنموذجين طرقًا جديدة لتحسين الأمان والمتانة. وعلى وجه الخصوص، يمكن للنموذجين مراعاة سياسات OpenAI الأمنية عند الاستجابة للطلبات التي قد تكون غير آمنة، وهو مفهوم يُعرف باسم "التوافق التأملي".
يستند هذا الإصدار إلى الإصدار الثاني من "إطار الاستعداد" الخاص بشركة OpenAI. وقد راجعت المجموعة الاستشارية للسلامة التابعة للشركة نتائج تقييمات الاستعداد وخلصت إلى أن o3 و o4-mini لم تصل إلى عتبة "العالي" في أي من الفئات الثلاث التي تمت مراقبتها (القدرات البيولوجية والكيميائية، والأمن السيبراني، والتحسين الذاتي للذكاء الاصطناعي).
أهمية ذلك في مجال الذكاء الاصطناعي
يمثل إطلاق o3 و o4-mini خطوة هامة في تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي. فبفضل قدراتهما المحسّنة على الاستدلال المنطقي وتكاملهما مع أدوات متنوعة، تقترب هذه النماذج من نظام قائم على الوكلاء قادر على حل المهام المعقدة بشكل مستقل.
بفضل هذه النماذج، تواصل OpenAI ترسيخ مكانتها في طليعة تطوير الذكاء الاصطناعي، وهو ما تؤكده جولة التمويل الأخيرة التي رفعت قيمة الشركة إلى 300 مليار دولار. ويمكن أن يُسهم الجمع بين تحسينات الاستدلال، وتكامل الأدوات، والقدرات متعددة الوسائط في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، وفتح آفاق جديدة لتطبيقاته.
o3 و o4-mini: نماذج ذكاء اصطناعي قوية للتحديات المعقدة
مع إطلاق نموذجي o3 و o4-mini، قدمت OpenAI نماذج ذكاء اصطناعي جديدة تُمثل نقلة نوعية في تطوير الذكاء الاصطناعي، وذلك بفضل قدراتها المُحسّنة على الاستدلال وتكاملها مع أدوات متنوعة. تتميز هذه النماذج بقدرتها على تحليل المشكلات المعقدة واستخدام أدوات مختلفة لإيجاد الحلول. وبينما يُعتبر o3 نموذجًا رائدًا للمهام الصعبة، يُقدم o4-mini بديلاً فعالاً من حيث التكلفة يُحقق أداءً مذهلاً رغم صغر حجمه.
تتوفر النماذج الجديدة بالفعل لمجموعات مستخدمي ChatGPT المختلفة، وبفضل قدراتها المحسّنة، يُمكنها توسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، تُؤكد OpenAI على أهمية الأمن، وقد أخضعت النماذج لاختبارات مكثفة لتقليل المخاطر المحتملة. يُمثل تطوير o3 و o4-mini خطوة هامة نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء، والتي يُمكنها بشكل متزايد التعامل مع المهام المعقدة بشكل مستقل.
مناسب ل:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
Konrad Wolfenstein
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
