عصر ما بعد البرمجيات كخدمة: هل انتهى عصر تأجير البرمجيات؟ كيف يُقلل الذكاء الاصطناعي التوليدي تكاليف تكنولوجيا المعلومات بشكل جذري – من "كخدمة" إلى "ملكية تامة"؟

من مستأجر إلى مالك: لماذا سنمتلك برامجنا مجدداً قريباً؟

نهاية اقتصاد الاشتراكات: لماذا يؤدي الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تحطيم أساس "البرمجيات كخدمة".

لأكثر من عقدين، سادت قاعدة غير مكتوبة في الاقتصاد الرقمي: لا يُشترى البرمجيات، بل يُستأجر. وعد نموذج "البرمجيات كخدمة" (SaaS) الشركات بالمرونة، ووفر لمزودي الخدمات مثل Salesforce وHubSpot وAdobe هوامش ربح هائلة من خلال رسوم اشتراك لا تنتهي. لكن في عام 2024، أظهرت تصحيحات الأسعار الهائلة لأسهم الشركات التي كانت محط أنظار سوق الأسهم أن هذا العصر الذهبي بدأ بالتلاشي. هذا ليس مجرد تراجع دوري في السوق، بل هو نذير لتغيير هيكلي جوهري.

يعود سبب هذا التحول الجذري إلى الانتشار السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي. فبينما صُممت البرمجيات كخدمة (SaaS) لتأجير حلول نمطية لملايين المستخدمين، يُتيح الذكاء الاصطناعي الآن عكس ذلك تمامًا: إنشاء برامج مخصصة "عند الطلب". فلماذا تستمر الشركات في دفع رسوم شهرية باهظة مقابل حزم ميزات ضخمة، بينما يُمكنها إنشاء أدواتها البسيطة في ثوانٍ باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)؟

نحن في بداية "عصر ما بعد البرمجيات كخدمة". في هذه المرحلة الجديدة، تتحول البرمجيات من خدمة إلى أصل مملوك. وينصب التركيز على التحول من المنصات المركزية إلى التطوير الداخلي اللامركزي المدعوم بالذكاء الاصطناعي. وهذا لا يعد فقط بتخفيض تكاليف تكنولوجيا المعلومات بشكل كبير وزيادة الاستقلالية عن احتكارات التكنولوجيا، بل يجبر سوق رأس المال بأكمله على إعادة تقييم مفهوم خلق القيمة الرقمية.

يسلط التحليل التالي، في 17 نقطة، الضوء على كيفية تغيير هذا التحول في نموذج البرمجيات للأسواق، ولماذا تشهد "الملكية الرقمية" نهضة، وما هي الاستراتيجيات التي تحتاج الشركات الآن إلى تطويرها للبقاء على قيد الحياة في عالم لم يعد فيه الاشتراك في البرمجيات يتم بل إنتاجها.

الانقطاع في نموذج البرمجيات

على مدى العقدين الماضيين، هيمنت البرمجيات كخدمة (SaaS) على عالم الأعمال الرقمية بشكلٍ يفوق أي نموذج آخر تقريبًا. فقد وعدت بإيرادات ثابتة للمزودين، وتكامل سلس للمستخدمين، وإتاحة ميزات برمجية متقدمة للجميع. مع ذلك، ومنذ عام 2024، تزايدت المؤشرات على أن هذا النموذج يقترب من حدوده الاقتصادية والهيكلية. وتُعدّ أداءات أسهم شركات مثل HubSpot (-45% منذ بداية العام)، وMonday.com (-33% منذ بداية العام)، وSalesforce (-20% منذ بداية العام) مؤشرات على تحوّل أعمق، وليس مجرد تصحيحات دورية في السوق.

الأسباب متعددة. يزدهر نموذج البرمجيات كخدمة (SaaS) بفضل الرسوم المتكررة، وهوامش الربح الإجمالية المرتفعة، وتوفير التكاليف من خلال البنية التحتية المركزية. مع ذلك، تتعرض هذه العناصر الأساسية لضغوط متزايدة نتيجةً للتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتطوير الآلي، وقدرات الحوسبة المحلية. بدأت الشركات تتساءل عما إذا كان عليها الاستمرار في دفع تكاليف برامج يمكن إنشاؤها أو تخصيصها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

الوصفة الاقتصادية لنجاح البرمجيات كخدمة (SaaS) - ونقطة ضعفها

ظهرت البرمجيات كخدمة (SaaS) كاستجابة تطورية لعدم كفاءة البرمجيات المرخصة التقليدية. فبدلاً من التكاليف الأولية الباهظة ورسوم الصيانة المعقدة، تم اعتماد نموذج الاشتراك، الذي يوفر تحديثات منتظمة، وإمكانية الوصول إلى السحابة، وقابلية توسع سهلة الاستخدام. وقد ساهم هذا النموذج في تحقيق قيمة سوقية هائلة: إذ حققت شركات مثل Salesforce وAdobe وAtlassian وServiceNow هوامش ربح لم يكن من الممكن تفسيرها سابقًا إلا من خلال تأثيرات شبكة المنصات.

مع ذلك، فإن الميزة الاقتصادية - أو ما يُعرف بـ"عجلة الاشتراك" - تنطوي على مخاطر أيضًا. إذ يعتمد مقدمو الخدمات على إضافة ميزات جديدة باستمرار لتبرير رفع الأسعار وضمان ولاء العملاء. وفي الوقت نفسه، يتزايد الضغط على الأسعار: فقد ضاعفت جميع شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) الرائدة تقريبًا تكاليف اكتساب العملاء (CAC) خلال السنوات الخمس الماضية، بينما تتراجع معدلات الاحتفاظ بالعملاء. وهذا يعني أن النموذج ناضج، ولكنه مكلف بشكل متزايد ومتشبع.

قد يكشف توليد البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي عن هذا الضعف الهيكلي - تمامًا كما حلت البرمجيات كخدمة (SaaS) محل نموذج الترخيص الكلاسيكي.

صعود "اقتصاد الإنتاج التوليدي"

منذ حوالي عام 2023، برز منطق برمجي جديد: توليد البرمجيات عند الطلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي بدلاً من النشر المركزي. تُمكّن النماذج الأساسية مثل GPT-4 وClaude، والأنظمة مفتوحة المصدر مثل Mistral وLlama 3.2، من توليد التعليمات البرمجية بشكل مستقل، وهيكلة البيانات، وتصميم واجهة المستخدم، والتكامل مع البنى التحتية للمؤسسات بأقل قدر من التدخل البشري.

على سبيل المثال، بات بإمكان الشركات المتوسطة الحجم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحديد وتصميم ونشر نظام إدارة علاقات العملاء الداخلي في غضون ساعات قليلة، مع دمجه بالكامل في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات وأنظمة الاتصالات، دون الحاجة إلى اشتراك خارجي في برامج كخدمة (SaaS). ولهذا التحول آثار اقتصادية بالغة الأهمية.

يتحول مفهوم خلق القيمة من رسوم التراخيص والخدمات إلى توليدها لمرة واحدة وبشكل مُستهدف. وتعود البرمجيات لتصبح أصلاً رأسمالياً، أي مملوكة للشركة بدلاً من كونها مستأجرة. ويكمن جوهر هذا التحول الاقتصادي في خفض تكاليف المعاملات، وإلغاء التسعير المركزي، والتخصيص الجذري للأدوات الرقمية.

الميزة الهيكلية للتكلفة التي توفرها البرامج الشخصية

يعتمد نموذج البرمجيات كخدمة (SaaS) التقليدي على المستخدمين العاديين، حيث يقدم مجموعة موحدة من الميزات لشريحة واسعة من المستخدمين. ويؤدي هذا حتماً إلى التعقيد، وزيادة التكاليف، وتضخم الوظائف. غالباً ما تدفع الشركات مقابل وحدات لا تستخدمها أبداً، بينما لا يمكن إجراء التخصيصات الأساسية إلا من خلال باقات المؤسسات أو عمليات التكامل المكلفة.

يُعالج توليد البرمجيات القائم على الذكاء الاصطناعي هذه المشكلة تحديدًا. إذ تُحلل الأنظمة حالات الاستخدام المحددة، وعمليات الأعمال، وهياكل البيانات، ثم تُنشئ أدوات مُخصصة خالية من الميزات غير الضرورية. وينتج عن ذلك أنظمة رقمية "خفيفة الوزن" ذات أداء أعلى، واعتماديات أقل، وحوكمة أفضل.

من الناحية الاقتصادية، يكمن جوهر الأمر في التالي: إذا دفعت الشركات مرة واحدة فقط لكل تطبيق، فإن قيمة العميل الدائمة (CLV) لمزودي خدمات البرمجيات كخدمة (SaaS) التقليديين تنخفض بشكل كبير. في الوقت نفسه، تظهر نماذج ربحية جديدة - على سبيل المثال، للصيانة والتدريب وتوفير الحوسبة المحلية - والتي تتبع، مع ذلك، هياكل ربحية مختلفة تمامًا.

من "مجموعة البرامج" إلى "تدفق البرامج"

تتبع بنية تكنولوجيا المعلومات التقليدية نموذجًا متعدد الطبقات: البنية التحتية، والمنصة، والتطبيقات. كل طبقة منها مكلفة وتتطلب إدارة. أما البرمجيات كخدمة (SaaS) فقد رسخت مكانتها في طبقة التطبيقات، مُبسطةً التعقيد وضامنةً تدفقًا نقديًا ثابتًا من خلال هياكل الاشتراك.

في عالم ما بعد البرمجيات كخدمة (SaaS)، تندمج هذه الطبقات. لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي التوليدي على توليد الشفرة البرمجية فحسب، بل يتعداه إلى إدارة البنية التحتية ديناميكيًا (مثل AWS وAzure والخوادم المحلية). لم تعد التطبيقات تُثبّت، بل تُولّد حسب الحاجة. في هذا السياق، تبدو فكرة احتفاظ الشركة بعقود برمجيات ثابتة فكرةً عفا عليها الزمن.

يشير مصطلح "تدفق البرمجيات" إلى أدوات مرنة، يتم إنشاؤها حسب الموقف، وتنبثق من البيانات والنماذج - وهي أدوات قصيرة الأجل، ولكنها مُحسَّنة بدقة لغرض محدد. يتعارض هذا التغير مع التفكير التقليدي لأقسام تكنولوجيا المعلومات، ولكنه يقلل من التكلفة الإجمالية للملكية على المدى الطويل.

التأثير على استراتيجيات الشركات وآليات السوق

عندما يعود البرنامج إلى كونه منتجًا احتكاريًا، يتغير ميزان القوى بين الموردين والمستخدمين. تستعيد الشركات السيطرة على تصميمه، لكنها في الوقت نفسه تفقد إمكانية الوصول إلى الابتكار الجماعي الذي أتاحته البرمجيات كخدمة (SaaS) من خلال قاعدة بياناتها الجماعية.

بالنسبة لمزودي خدمات البرمجيات كخدمة (SaaS)، يعني هذا ضرورة إعادة تموضعهم من مُنسقي منتجات إلى مُنسقي منصات. ففي المستقبل، لن يبيعوا برامج، بل سيبيعون القدرة على تهيئة وصيانة وتأمين مولدات البرامج القائمة على الذكاء الاصطناعي. وبالتالي، يتحول التنافس من التركيز على تعقيد الميزات إلى التركيز على خبرة النماذج وسيادة البيانات.

على صعيد السوق، يؤدي هذا التطور إلى تفكيك احتكارات التكنولوجيا الراسخة. تستحوذ العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة أو أنظمة المصادر المفتوحة المتخصصة على وظائف كانت مركزية سابقًا. هذا يقلل من عوائق الدخول، ولكنه يخلق أيضًا بيئات أكثر تجزئة. تبقى تأثيرات الشبكة مهمة، ولكن بشكل أكبر في مجال البيانات والنماذج مقارنةً بمستوى التطبيقات الملموسة.

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

الذكاء الاصطناعي كعامل إنتاج في اقتصاد البرمجيات

ثورة ما بعد البرمجيات كخدمة: كيف ستعيد مولدات الذكاء الاصطناعي تعريف ملكية البرمجيات ونماذج الأعمال بحلول عام 2035

يتحدث الاقتصاديون بشكل متزايد عن "رأس مال أتمتة المعرفة"، وهو شكل جديد من رأس المال يُعيد إنتاج المعرفة بشكل منهجي. أصبح الذكاء الاصطناعي عاملاً من عوامل الإنتاج لا يحل محل العمل، بل يُضاعف القدرة الفكرية بشكل هائل. وبهذا المعنى، يُعدّ توليد البرمجيات شكلاً من أشكال أتمتة المعرفة نفسها.

هذا يعني أن الشركات لم تعد تستثمر بشكل أساسي في كوادر تقنية المعلومات، بل في خبرات الذكاء الاصطناعي وشبكات البيانات. في المستقبل، سيُقاس مستوى قيمة الشركة بقدرتها على تحويل عملياتها الداخلية إلى برمجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، تفقد البنية التحتية التقليدية لتقنية المعلومات دورها المحوري، وتتلاشى الحدود الفاصلة بين تطوير البرمجيات واستراتيجية الأعمال.

دور حركة المصادر المفتوحة

يُشكّل المصدر المفتوح الأساس المعماري الخفي لهذه المرحلة الجديدة. وتتيح نماذج مثل لاما وميسترال وفالكون تحكمًا محليًا في عمليات توليد الشفرة، مما يُخفّض بشكل كبير عوائق الدخول إلى هذا المجال. ويحلّ الابتكار المجتمعي تدريجيًا محلّ الأطر الاحتكارية التي كانت مُدمجة في تبعيات البرمجيات كخدمة (SaaS).

من منظور اقتصادي، يخلق هذا الأمر مفارقة: فالبرمجيات مفتوحة المصدر تُمكّن من خلق قيمة هائلة دون توليد إيرادات مباشرة. وفي الوقت نفسه، تُجبر الأنظمة المجانية المزودين الراسخين على التركيز على جودة الخدمة، وبنية الأمان، والتكامل - وهي جوانب كانت هامشية في السابق، لكنها تُشكّل الآن عوامل تمييز رئيسية.

يُغيّر هذا أيضًا محور المنافسة: من التنوع الوظيفي إلى اقتصاد قائم على الثقة. ولن يصبح البرنامج المُولّد بالذكاء الاصطناعي مناسبًا للاستخدام على نطاق واسع إلا إذا تمكّن المستخدمون من فهم سلوك إعادة إنتاجه والتحقق منه والتحكم فيه.

اقتصاديات البنية التحتية والطاقة في عصر الذكاء الاصطناعي

جانبٌ غالباً ما يُستهان به: تكاليف البنية التحتية لهذا النظام العالمي الجديد. فبينما استفادت شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) من مراكز البيانات المركزية، يُؤدي توليد الذكاء الاصطناعي إلى ديناميكيات جديدة في مجال الطاقة.

لا يزال تدريب النماذج الكبيرة يتطلب موارد كثيرة، لكن الاستدلال - أي تطبيق هذه النماذج - أصبح أكثر كفاءة. وتساهم قوة الحوسبة المحلية (الحوسبة الطرفية) والنماذج المُخصصة في تقليل متطلبات النطاق الترددي، وزيادة خصوصية البيانات، وخفض التكاليف.

قد يؤدي ذلك إلى تشكيل سلاسل قيمة إقليمية جديدة: مراكز بيانات محلية مُحسّنة للشركات المتوسطة، ومُجمّعات ذكاء اصطناعي متخصصة، وأنظمة اختبار آلية، وشراكات في مجال الطاقة. اقتصاديًا، سيُنشئ هذا قطاع إنتاج ذكاء اصطناعي لا مركزي، يُضاهي الثورة الصناعية في ثمانينيات القرن التاسع عشر، عندما تم توطين توليد الكهرباء وإتاحته للجميع.

أسواق العمل والتحولات في المهارات

كما أن التحول من البرمجيات كخدمة (SaaS) إلى إنتاج البرمجيات التوليدية له عواقب هائلة على سياسات سوق العمل.

– تتضاءل أهمية أدوار إدارة تقنية المعلومات التقليدية مع التوسع التلقائي للبنية التحتية.
– يتحول مطورو البرمجيات من كتابة الأكواد إلى تصميم العمليات وإدارة الجودة للأنظمة التوليدية.
– يكتسب محللو الأعمال أهمية متزايدة، إذ يمكن ترجمة خبراتهم المتخصصة مباشرةً إلى توجيهات توليدية.

يُنشئ هذا سوق عمل هجينًا يجمع بين المجال التقني والتفكير الاستراتيجي. وسيتعين على أنظمة التعليم التي تركز على تدريب البرمجة الخطية أن تتكيف: بالابتعاد عن قواعد اللغة والتركيز على فهم الأنظمة، والأخلاقيات، والمراقبة، والهندسة المعمارية الفورية.

أسواق رأس المال ومنطق التقييم

بدأت أسواق رأس المال بالفعل في استيعاب هذا التحول. وتخسر ​​شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) مضاعفات تقييمها لأن المستثمرين يتوقعون أن يؤدي التحول إلى الأدوات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى إضعاف استقرار هوامش الربح.

بينما حققت شركات SaaS التقليدية مضاعف EV/Sales يتراوح بين 8 و12، فقد انخفض هذا الرقم إلى أقل من 6 بالنسبة للعديد من مقدمي الخدمات منذ عام 2024. وفي الوقت نفسه، نشهد ارتفاعًا في تقييمات الشركات الناشئة في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والمتخصصة في التنسيق أو مراقبة النماذج أو توليد التعليمات البرمجية.

يشير هذا إلى أن رأس المال لم يعد يسعى فقط إلى تحقيق إيرادات متكررة، بل يسعى إلى السيطرة على منطق الإنتاج في المستقبل.

الملكية الرقمية: عودة حقوق الملكية

يُعدّ عودة مفهوم الملكية الرقمية عنصرًا سرديًا جذابًا. ففي نظام البرمجيات كخدمة (SaaS)، كانت الشركات تدفع مقابل الاستخدام لا الملكية. أما الذكاء الاصطناعي التوليدي فيُغيّر هذا الواقع: فعندما تُطوّر شركةٌ أداةً خاصة بها، فإنها تمتلك الشفرة البرمجية، وبنية البيانات، والمنطق الوظيفي.

يفتح هذا آفاقاً جديدة لأصول البرمجيات القابلة للتداول، وإدارة الملكية الفكرية الداخلية، وتحقيق الربح من مكونات البرمجيات الفردية. أصبحت البرمجيات سلعة مرة أخرى - فردية، فريدة، وقابلة للاستبدال.

يمكن للاقتصاديين هنا أن يتحدثوا عن "إعادة خصخصة رأس المال الرقمي". فبدلاً من احتكارات المنصات، تظهر آلاف الأنظمة البيئية المصغرة للأدوات المتخصصة. ويتعارض هذا التوجه مع استراتيجيات المنصات السابقة، وقد يؤدي على المدى البعيد إلى تفكيك سلطة التكنولوجيا المركزية.

الشؤون التنظيمية والأمن والتغيير المؤسسي

كلما ازداد تخصيص البرمجيات وتمركزها، ازدادت تعقيدات إدارتها. ويتطلب الأمر إعادة النظر في حماية البيانات، ومراقبة الجودة، والمسؤولية القانونية، وقوانين الترخيص. وعندما يُولّد الذكاء الاصطناعي البرمجيات، يبرز السؤال: من يتحمل مسؤولية الأخطاء الوظيفية؟

بدأت المؤسسات التنظيمية – من الاتحاد الأوروبي إلى وزارة التجارة الأمريكية – في تطوير فئات جديدة: "مساءلة البرمجيات المولدة بالذكاء الاصطناعي"، و"قانون الشفافية النموذجية"، و"أطر عمل الشفرة القابلة للتدقيق". وقد تحدد هذه المعايير في نهاية المطاف إمكانية الوصول إلى السوق.

تتمتع أوروبا بميزة محتملة هنا: فتركيزها على حماية البيانات وإمكانية التتبع والإنصاف يمكن أن يشكل الأساس لمعايير إنتاج الذكاء الاصطناعي الموثوقة والقابلة للتصدير.

السيناريو الاستراتيجي المستقبلي حتى عام 2035

سيناريو محتمل لعام 2035:

1. تمتلك الشركات مولدات ذكاء اصطناعي داخلية تقوم بتوليف تطبيقات البرمجيات عند الطلب.
2. يتم ترخيص وظائف SaaS العامة (CRM، HRM، التعاون) كنماذج، وليس كمنصات.
3. أصبحت الصيانة والأمن وتحسين استهلاك الطاقة قطاعات خدمات جديدة.
4. يتم تطوير البرمجيات على أساس المشاريع، بشكل مؤقت، وبشكل تكراري.
5. أصبحت سيادة البيانات والخبرة في مجال النماذج تحل محل ولاء العلامة التجارية كعامل نجاح رئيسي.

هذا لا يعني نهاية SaaS، بل تحولها: من "كخدمة" إلى "كما تملك".

التداعيات الاقتصادية الكلية طويلة الأجل

عندما يتحول سوق البرمجيات من نماذج الاشتراك إلى نماذج الملكية، فإن هذا يؤثر أيضاً على مؤشرات الاقتصاد الكلي.

• يتزايد استثمار الشركات في الأصول غير الملموسة، بينما تتناقص نفقات التشغيل.
• ينبغي أن تتضمن الإحصاءات الوطنية للابتكار البرمجيات المولدة بالذكاء الاصطناعي كأصل رأسمالي.
• ينقل الاقتصاد الرقمي عملية خلق القيمة من المنصات التي تتمحور حول الولايات المتحدة إلى الإنتاج الإقليمي الموزع.

هذه الديناميكية تشبه التحول من اقتصاد التصنيع إلى اقتصاد المعرفة - ولكن هذه المرة في المجال غير الملموس.

البُعد المجتمعي: الاستقلالية بدلاً من التبعية

على المدى البعيد، يتجاوز الأمر مجرد الكفاءة. يرمز عصر ما بعد البرمجيات كخدمة (SaaS) إلى استعادة الاستقلالية الرقمية. فعندما تتمكن المؤسسات والبلديات والأفراد من إنشاء برامجهم الخاصة وامتلاكها مجدداً، يظهر شكل جديد من السيادة التكنولوجية.

هذا أيضاً سؤال سياسي: من يحدد الأدوات الرقمية، ومن يتحكم في التحديثات، والوصول إلى البيانات، والتكاملات؟ البرامج المولدة بالذكاء الاصطناعي تعيدنا إلى سيطرة لامركزية وديمقراطية على التكنولوجيا - شريطة ألا يتم احتكارها مرة أخرى من خلال نماذج احتكارية.

من الاستئجار إلى بناء منزلك الخاص

لن تختفي البرمجيات كخدمة (SaaS)، لكنها تفقد مكانتها الراسخة. فمزيج ضغوط التكاليف، وأتمتة الذكاء الاصطناعي، والرغبة المتزايدة في المرونة، كلها عوامل تُشكّل تحدياً لأسس رأسمالية الحوسبة السحابية القائمة.

في غضون عشر سنوات، قد يصبح البرنامج كما كان عليه في السابق: أداة مصممة خصيصًا - ولكن هذه المرة يتم إنشاؤها، وليس برمجتها يدويًا.

الشركات التي تتبنى هذا المنطق مبكراً لا تستطيع فقط خفض التكاليف، بل تكتسب أيضاً استقلالاً استراتيجياً. بالنسبة للمستثمرين والجهات التنظيمية والتقنيين، يمثل هذا بداية مرحلة جديدة في الاقتصاد الرقمي: عصر لم يعد فيه استئجار البرمجيات بل إنتاجها - وفقاً للظروف، وبذكاء، وبشكل مستقل.

منصات الذكاء الاصطناعي المستقلة كبديل استراتيجي للشركات الأوروبية - الصورة: Xpert.Digital

Ki-GameChanger: الحلول الأكثر مرونة في منصة الذكاء الاصطناعي التي تقلل من التكاليف ، وتحسين قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

المزيد عنها هنا:

• منصات الذكاء الاصطناعي المستقلة مقابل الشركات الضخمة: أي الحل هو المناسب لك؟

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية