طموحات منظمة العفو الدولية في أوروبا في المنافسة العالمية: مستعمرة شاملة تحليل رقمية أم أن الاختراق يأتي؟

الذكاء الاصطناعي: هل يمكن للاتحاد الأوروبي مواكبة الولايات المتحدة الأمريكية والصين؟

وضع الاتحاد الأوروبي (EU) هدفًا طموحًا: إنه يريد أن يتولى دور قيادي عالمي في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). يجب أن يكون التركيز على الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة والبشر. يعتمد هذا الهدف على نقاط القوة في أوروبا: مشهد بحث ممتاز والتزام قوي بالقيم الأخلاقية. يسعى الاتحاد الأوروبي إلى تحقيق السيادة التكنولوجية وفي الوقت نفسه استخدام الإمكانات الاقتصادية لمنظمة العفو الدولية على النحو الأمثل.

ومع ذلك ، يبدو الواقع أكثر تعقيدًا. تكافح أوروبا مع التحديات الهيكلية التي تؤثر بشكل كبير على قدرتها التنافسية في سباق الذكاء الاصطناعى العالمي مع الولايات المتحدة الأمريكية والصين. تتعلق هذه التحديات بالجوانب المختلفة ، من تجزئة السوق الداخلية الرقمية إلى الصعوبات في تسويق نتائج البحث.

مناسب ل:

• منظمة العفو الدولية الموثوق بها: بطاقة ترامب في أوروبا وفرصة لتولي دور قيادي في الذكاء الاصطناعي

التحديات المركزية في نظرة عامة

تجزئة السوق الداخلية الرقمية

إن اللوائح الوطنية المختلفة والمعايير وقواعد الوصول إلى البيانات وحواجز اللغة تجعل من الصعب نمو شركات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء أوروبا وتحقيق تأثيرات الحجم.

"المفارقة الأوروبية"

يعد التناقض بين البحث الممتاز والتنفيذ البطيء في المنتجات القابلة للتسويق واضحًا بشكل خاص في قطاع الذكاء الاصطناعي.

الفجوة التمويل

بالمقارنة مع الولايات المتحدة الأمريكية والصين ، هناك فجوة كبيرة في تمويل رأس مال المخاطر ، وخاصة في مراحل النمو اللاحقة من الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى.

عدم التنسيق

كان التنسيق بين مستوى الاتحاد الأوروبي والدول الأعضاء في كثير من الأحيان غير فعال حتى الآن ، ويشكله النهج الوطنية المجزأة وعدم كفاية هياكل الحوكمة.

التحديات التنظيمية

تهدف المبادرات مثل قانون الذكاء الاصطناعي إلى معالجة المشكلات من خلال التنسيق وتحسين توافر البيانات. ومع ذلك ، هناك مخاوف بشأن العقبات المحتملة أمام الابتكار وتكاليف الامتثال العالية ، وخاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs) والشركات الناشئة.

هجرة المواهب

تفقد أوروبا أخصائيي الذكاء الاصطناعى المؤهلين تأهيلا عاليا في الولايات المتحدة والمناطق الأخرى ، مما يضعف قوة مبتكرة.

نقطة البداية: الطموح والواقع

أكد الاتحاد الأوروبي هدفه في العديد من الأوراق والمبادرات الإستراتيجية للعب دور قيادي في تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي. تهدف الاستراتيجية إلى جعل أوروبا مركزًا عالميًا لمنظمة العفو الدولية الجديرة بالثقة والبشرية.

تعتمد هذه الرؤية على افتراض أن نقاط القوة في أوروبا - مشهد بحث ممتاز والتزام قوي بالمبادئ الأخلاقية - يمكن أن يكون بمثابة أساس للنجاح. تشكل استراتيجيات مثل "النهج الأوروبي للذكاء الاصطناعي" أهدافًا واضحة لتعزيز القدرات البحثية والصناعية وتعزيز إدخال الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك ، يبدو الواقع مختلفًا. تواجه أوروبا تحديات كبيرة تعرض قدرتها التنافسية في سوق الذكاء الاصطناعى العالمي. أحد أكبر التحديات هو الفجوة الهائلة في استثمارات رأس المال المخاطرة مقارنة بالولايات المتحدة الأمريكية والصين. هذا النقص في رأس المال يعيق تحجيم الشركات الناشئة الواعدة.

بالإضافة إلى ذلك ، هناك استمرار تجزئة السوق الداخلية الرقمية ، مما يجعل من الصعب تقديم حلولهم بسرعة وكفاءة عبر الحدود الوطنية. وهذا يؤدي إلى ارتفاع التكاليف وأوقات مقدمة في السوق أطول ، مما يؤثر على القدرة التنافسية لشركات الذكاء الاصطناعى الأوروبية.

المفارقة الأوروبية في قطاع الذكاء الاصطناعي

لطالما كانت أوروبا تكافح مع "المفارقة الأوروبية" التي تم تسريحها: صعوبة تنفيذ قوتها في الأبحاث الأساسية ونشاط النشر العلمي في المنتجات والخدمات وقادة السوق الناجحة تجاريًا. لا يزال يبدو أن هذه الظاهرة تفاقمت في مجال الذكاء الاصطناعي ، وهي تقنية تعتمد بشكل خاص على النمو السريع ، وكميات كبيرة من البيانات والاستثمارات الرأسمالية الكبيرة.

نقاط الضعف الهيكلية في أوروبا-الافتقار إلى رأس المال المخاطرة ، والأسواق المجزأة والتسويق البطيء ، تُعرف بشكل خاص في قطاع الذكاء الاصطناعي. لدى المنافسين العالميين مثل الولايات المتحدة الأمريكية والصين أنظمة بيئية تفي بشكل أفضل بمتطلبات تطوير الذكاء الاصطناعى مع أسواق داخلية ضخمة ورأس المال المخاطرة القوي ومنصات التكنولوجيا المهيمنة.

تجزئة السوق الداخلية الرقمية: عقبة أمام التحجيم

لا يزال حلم سوق داخلي رقمي موحد في الاتحاد الأوروبي بعيدًا عن الواقع بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعى التي ترغب في التوسع في جميع أنحاء أوروبا. بدلاً من سوق متجانسة ، غالبًا ما تشبه أوروبا "خليط" تتبع كل بلد قواعدها وأولوياتها في المنطقة الرقمية. يمثل هذا التجزئة عقبة كبيرة على تحجيم حلول الذكاء الاصطناعي ويؤثر على القدرة التنافسية للشركات الأوروبية في المقارنة العالمية.

أسباب هذا التفتت متنوعة وعميقة:

الاختلاف التنظيمي

على الرغم من وجود تشريعات على مستوى الاتحاد الأوروبي مثل لائحة حماية البيانات العامة (GDPR) ، فإن تفسيرها وتنفيذها المختلفة من قبل السلطات الوطنية الـ 27 يؤدي إلى عدم اليقين القانوني والتعقيد الكبير للشركات. حتى جهود التنسيق الأخيرة مثل قانون الأسواق الرقمية (DMA) توفر خطر تعزيز التفتت بدلاً من تقليل التفتت عن طريق التنفيذ غير المتسق. يهدف قانون الذكاء الاصطناعي ، القانون المركزي لتنظيم الذكاء الاصطناعي ، إلى التنسيق الكامل من أجل منع مثل هذه الانحرافات الوطنية بدقة. ومع ذلك ، هناك مخاوف من أن التطبيقات الوطنية المختلفة ، وقدرات السلطات الإشرافية وربما المواصفات أو التفسيرات الوطنية يمكن أن تؤدي مرة أخرى إلى تجزئة فعلي.

المعايير المفقودة

إن الافتقار إلى المعايير الفنية المعترف بها بشكل موحد لأنظمة الذكاء الاصطناعى وتنسيقات البيانات والواجهات في أوروبا يعيق التشغيل البيني ويجعل من الصعب الوصول إلى الأسواق للحلول الجديدة. يعترف قانون الذكاء الاصطناعي بهذه المشكلة ويعتمد على تطوير المعايير المنسقة من قبل منظمات التقييس الأوروبية. ومع ذلك ، فإن هذه العملية تستغرق وقتًا طويلاً وتحمل خطر التأخير والخلافات ، والتي لا تزال تبطئ التحجيم السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المبتكرة.

الوصول إلى البيانات واستخدامها

تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعى ، وخاصة في مجال التعلم الميكانيكي ، إلى إمكانية الوصول إلى مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة للتدريب والتحقق من الصحة. القواعد والممارسات الوطنية المختلفة في الوصول إلى البيانات التي تتجاوز الناتج المحلي الإجمالي تخلق عقبات. يحتوي الناتج المحلي الإجمالي نفسه أيضًا على جمل غامضة ، والتي يتطلب استخدامها في كثير من الأحيان تفسيرًا في سياق الذكاء الاصطناعي ، مما يؤدي إلى عدم اليقين. يجب أن تحسن المبادرات مثل قانون قانون البيانات وقانون حوكمة البيانات من الوصول والاستخدام المشترك للبيانات ، وخاصة البيانات الصناعية وبيانات إنترنت الأشياء. ومع ذلك ، فإنهم يقدمون أيضًا لوائح معقدة جديدة ، وتظل التأثيرات العملية تنتظر توافر البيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتي قد تخلق عقبات امتثال جديدة.

حواجز اللغة

يمثل التنوع اللغوي في أوروبا مع 24 لغة رسمية تحديًا خاصًا لتطوير وتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وخاصة في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وفي نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). إن تكييف النماذج والخدمات مع لغات مختلفة وسياقات ثقافية -مكثفة في الموارد وتزيد من تكاليف دخول السوق بشكل كبير.

المصالح الوطنية و "الأنانية"

بدلاً من الاستراتيجية الأوروبية المنسقة ، تتابع العديد من الدول الأعضاء في المقام الأول عملاء الذكاء الاصطناعى الوطنيين وتعزيز الأبطال الوطنيين. هذا يؤدي إلى مزدوج العمل ، غير فعال تخصيص الموارد ويمنع تجميع القوى التي ستكون ضرورية للبقاء على قيد الحياة في المنافسة العالمية. التوزيع غير المتكافئ لكفاءات وموارد الذكاء الاصطناعي داخل الاتحاد الأوروبي يزيد من هذه المشكلة.

المزيد من الحواجز

عقبات السوق الداخلية الكلاسيكية مثل معدلات ضريبة القيمة المضافة المختلفة ، وممارسات الجيوبوت الجيولوجية ولوائح حماية المستهلك المعقدة ، والتي تجعل الأعمال الرقمية عبر الحدود أكثر صعوبة.

تعتبر العواقب المباشرة لجوانب التجزئة المتنوعة لشركات الذكاء الاصطناعى خطيرة: فهي تزيد من تكاليف تطوير وتكييف وتسويق حلول الذكاء الاصطناعي بشكل كبير ، وتمديد وقت استحقاق السوق (من الوقت إلى السوق) ويجعلون من الصعب للغاية تحقيق آثار المقياس اللازمة للمنافسة العالمية. وهذا بدوره يخيف المستثمرين ويضعف جاذبية السوق الأوروبية للشركات الناشئة الطموحة من الذكاء الاصطناعي.

مناسب ل:

• AI Action Summit في باريس: إيقاظ الاستراتيجية الأوروبية لمنظمة العفو الدولية - "Stargate Ki Europa" أيضًا للشركات الناشئة؟

التسويق البطيء لأبحاث الاتحاد الأوروبي KI

تتمثل العقبة المركزية أمام القدرة التنافسية لأوروبا في منطقة الذكاء الاصطناعي على الصعوبة المستمرة في تحويل نتائج قاعدة الأبحاث القوية إلى منتجات وخدمات قابلة للتسويق. هذه الظاهرة المعروفة باسم "المفارقة الأوروبية"-الفجوة بين التميز العلمي والنجاح التجاري-واضحة بشكل خاص في قطاع الذكاء الاصطناعي. بينما كانت أوروبا تقود أو تقود لفترة طويلة في المنشورات العلمية في منطقة الذكاء الاصطناعي ولديها مؤسسات بحث من الدرجة الأولى ، هناك نقص في تنفيذ هذه القوة في شركات الذكاء الاصطناعى على مستوى العالم.

أسباب هذا التسويق البطيء معقدة:

فجوة رأس المال المخاطرة

أحد العوامل الرئيسية هو الافتقار الدراماتيكي لرأس المال المخاطرة (رأس المال الاستثماري ، VC) لشركات AI في أوروبا مقارنة بالولايات المتحدة الأمريكية والصين. تستمر هيمنة الولايات المتحدة ، وخاصة بالنسبة لجولات التمويل الكبيرة للنماذج الأساسية. يمنع هذا الافتقار إلى رأس المال الكافي ، خاصة بالنسبة لمرحلة التحجيم المكثفة لرأس المال ("التوسع") ، شركات الذكاء الاصطناعى الأوروبية الواعدة من النمو ، ويجبرها على البحث عن التمويل خارج الاتحاد الأوروبي (والتي يمكن أن تؤدي إلى الهجرة) ويجعلها غير جذابة للمستثمرين.

الفجوة بين العلم والاقتصاد

على الرغم من معاهد البحث الممتازة ، فإن نقل المعرفة العلمية إلى الاستخدام الصناعي بطيء فقط. غالبًا ما يكون هناك نقص في الآليات والحوافز الراسخة لدعم التسويق بعد تمويل البحث الأولي. في المقابل ، هناك أنظمة بيئية ديناميكية في الولايات المتحدة الأمريكية ، حيث يمكن نقل نتائج البحث بسرعة إلى الشركات الناشئة ويمكن دمجها كمنصات وعملاء من قبل شركات التكنولوجيا الكبيرة. تفتقر أوروبا إلى كثافة مماثلة للشركات الرقمية الكبيرة التي يمكن أن تكون بمثابة "سيقان البدء" لابتكارات الذكاء الاصطناعي.

العقبات الثقافية والهيكلية

إن نفور المخاطر الأعلى مقارنة بالولايات المتحدة الأمريكية يشكل سلوك المستثمرين والشركات المنشأة وأحيانًا السلطات التنظيمية في أوروبا. وهذا يجعل التمويل أكثر طموحًا ، وربما أفكارًا محتملة ("Moonshots") ويبطئ تكييف التقنيات الجديدة. إن فشل تنظيم المشاريع أكثر وصمًا منه في الولايات المتحدة ، مما يضعف الرغبة في إنشاء شركات ناشئة محفوفة بالمخاطر. استراتيجيات غير متناسقة في التعامل مع الملكية الفكرية (IP) وعدم تتبع استخدام النتائج من مشاريع البحث التي تمولها الاتحاد الأوروبي يعيق استخدامها التجاري. تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs) عقبات خاصة ، مثل الاختناقات المالية ونقص المعرفة المتخصصة ، في مقدمة وتوسيع منظمة العفو الدولية. يمثل تجزئة الأسواق والحمل التنظيمي ، وخاصة من خلال قانون الذكاء الاصطناعي ، تحديات إضافية.

"استنزاف الدماغ" في مواهب الذكاء الاصطناعي

هناك مشكلة حرجة أخرى وهي هجرة المتخصصين في الذكاء الاصطناعى من أوروبا ("استنزاف الأدمغة"). تترك المواهب المدربة في أوروبا القارة بحثًا عن فرص وظيفية أفضل ورواتب أعلى وبيئات البحث والتطوير الأكثر جاذبية ، وخاصة نحو الولايات المتحدة الأمريكية. الأسباب الرئيسية للهجرة هي رواتب أعلى ، والمشاريع الأكثر طموحًا ، وظروف البحث الأفضل والنظم الإيكولوجية ، وكذلك العقبات البيروقراطية المنخفضة. على الرغم من أن أوروبا قد يكون لها كثافة عالية من خبراء الذكاء الاصطناعى للفرد والعديد من الباحثين تدرب ، إلا أنها تواجه صعوبة في الحفاظ على قوى العليا (مواهب "الدرجة الأولى"/"النخبة") في المنافسة العالمية. الصين تلحق بسرعة عندما يتعلق الأمر بتدريب المواهب العليا. إن فقدان رأس المال البشري هذا يقوض مباشرة الابتكار والتسويق في أوروبا.

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

تأثير أدوات تمويل الاتحاد الأوروبي لمنظمة العفو الدولية

يستخدم الاتحاد الأوروبي عددًا من أدوات التمويل لتعزيز البحث والابتكار واستخدام الذكاء الاصطناعي. أهم البرنامجين في هذا السياق هما Horizont Europe وبرنامج "أوروبا الرقمية" (DEP). لقد تعهد الاتحاد الأوروبي بزيادة أبحاث وابتكار الذكاء الاصطناعي الممولة بشكل كبير. ومع ذلك ، فإن رؤية أكثر دقة للبرامج وتأثيرها السابق تكشف عن صورة مختلطة وتحديات كبيرة.

نتائج Horizont Europe في منطقة الذكاء الاصطناعي متناقضة. يتم تمويل العديد من المشاريع ويتم تحقيق مستوى عالٍ من المشاركة ، لكن المحكمة الأوروبية لمراجعي الحسابات (ECA) تنتقد صراحة معدل براءات الاختراع المنخفض لمشاريع الذكاء الاصطناعي المحددة بموجب Horizont 2020 (البرنامج السابق). من الأكثر جدية في العثور على ECA أن هناك نقصًا في تتبع ودعم منهجي للاستغلال التجاري لنتائج البحث.

يركز برنامج "Digital Europe" (DEP) على إدخال التقنيات الرقمية ، وإنشاء القدرات وتمويل البنى التحتية الرقمية. في منطقة الذكاء الاصطناعى ، تقوم بتمويل العناصر المركزية مثل منصة الوصول إلى AI ("منصة AI-ON-Demand") ، وغرف البيانات الأوروبية ، ومرافق الاختبار والتجربة (TEFS) ومراكز الابتكار الرقمية الأوروبية (EDIHS). ومع ذلك ، كان تنفيذ مشاريع البنية التحتية هذه بطيئة وفقا ل ECA. تم تشغيل بعض المرافق في وقت متأخر أو لم تكن تعمل بكامل طاقتها في وقت الفحص.

تم تصميم تسريع مجلس الابتكار الأوروبي (EIC) خصيصًا لتعزيز الابتكارات المحفوفة بالمخاطر ولكن المحتملة من الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة. ومع ذلك ، فإن البرنامج تنافسية للغاية. على الرغم من أن EIC قامت بتمويل شركات الذكاء الاصطناعى ، فقد وجدت ECA أن الأداة لم تكن موجهة بشكل كافٍ نحو مبتكري الذكاء الاصطناعى الرائدين ولم تقدم أي دعم رأسمالي لشركات التوسع الأكبر.

يوفر التقرير الخاص للـ ECA تقييمًا شاملاً حاسماً لتدابير الاتحاد الأوروبي لتعزيز النظام الإيكولوجي لمنظمة العفو الدولية: أوجه القصور التنسيق ، وتأخر البنية التحتية ، وعدم كفاية الرافعة المالية ، وعدم المراقبة ونقص التسويق.

مناسب ل:

• AI Model Openeurollm: كشف سلاح AI Secret في أوروبا-إجابة مثيرة على Chatgpt و Deepseek

التنسيق بين الاتحاد الأوروبي والدول الأعضاء: في الطريق إلى استراتيجية موحد AI؟

يعد التنسيق الفعال بين مستوى الاتحاد الأوروبي والدول الأعضاء الفردية أمرًا ضروريًا لنجاح استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأوروبي. لا يمكن تجميع الموارد إلا من خلال العمل المشترك ، ويمكن تجنب التفتت ويمكن تحقيق كتلة حرجة من أجل البقاء في المنافسة العالمية. ومع ذلك ، أثبتت آليات التنسيق السابقة أنها غير كافية.

قبل إدخال قانون الذكاء الاصطناعي ، كان التنسيق يعتمد بشكل أساسي على "الخطط المنسقة لمنظمة العفو الدولية". ومع ذلك ، فقد كشف التحليل عن عيوب كبيرة في هذا التنسيق: فعالية محدودة ، وعدم كفاية أدوات الحوكمة ، والأهداف القديمة ، ونقص المسؤولية ، وعدم المراقبة والتفتت الوطني.

ينشئ قانون الذكاء الاصطناعى إطارًا جديدًا وأكثر شمولاً من الحوكمة والذي من المفترض أن يصلح نقاط الضعف هذه ويمكّن المزيد من السيطرة على البضائع في سياسة الذكاء الاصطناعى في مكتب AI: مكتب AI الأوروبي ، ومجلس AI الأوروبي (لجنة الذكاء الاصطناعي) والسلطات الوطنية المسؤولة.

هذا الهيكل الجديد لديه القدرة على تحسين التنسيق بشكل كبير من خلال خلق مسؤوليات واضحة على مستوى الاتحاد الأوروبي وإنشاء منتدى مركزي للتبادل والتنسيق بين الدول الأعضاء. ومع ذلك ، فإن نجاح هيكل الحوكمة الجديد هذا يعتمد بشكل حاسم على المشاركة النشطة والتزام الدول الأعضاء وكذلك معدات الموارد الكافية على المستوى الوطني.

أداة سياسة الاتحاد الأوروبي: تحليل اللوائح والبرامج المركزية

في السنوات الأخيرة ، طور الاتحاد الأوروبي أداة شاملة للوائح وبرامج التمويل لتشكيل قطاع الذكاء الاصطناعي ، وتعزيز الابتكار وفي الوقت نفسه إدارة المخاطر. أهم العناصر هي قانون الذكاء الاصطناعي ، واستراتيجية البيانات (وخاصة قانون حوكمة البيانات وقانون البيانات) وكذلك برامج التمويل الأفق أوروبا وأوروبا الرقمية.

قانون الذكاء الاصطناعي هو أول قانون شامل في العالم لتنظيم الذكاء الاصطناعي. هدفه الرئيسي هو إنشاء إطار قانوني متناسق يعزز الابتكار في الذكاء الاصطناعى الجدير بالثقة وفي الوقت نفسه يحمي الحقوق الأساسية وصحة وأمن المواطنين. من خلال إنشاء قواعد موحدة ، يهدف قانون الذكاء الاصطناعي إلى منع ظهور اللوائح الوطنية المتباينة وبالتالي ضمان سوق داخلي يعمل لتقنيات الذكاء الاصطناعى. ومع ذلك ، فإن الشركات الناشئة ومقدمي خدمات رأس المال على وجه الخصوص تعبر عن مخاوف كبيرة. إنهم يخشون أن تتسبب المتطلبات الصارمة في تكاليف الامتثال المرتفعة ، وزيادة التعقيد التقني والتنظيمي وتبطئ الابتكار في النهاية وتقليل القدرة التنافسية لشركات الذكاء الاصطناعى الأوروبية.

كثافة الشبكة التنظيمية الأوروبية في المنطقة الرقمية ومنظمة العفو الدولية غير مسبوقة. يتبع كل قانون أهدافًا مشروعة ، لكن في مجملها يمكن أن يخلق حواجز امتثال تراكمية ، والتي تؤثر بشكل خاص على الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة. هذه الشركات لديها فقط موارد محدودة لإيجاد طريقها حول هذا المشهد التنظيمي المتجمع المتداخل.

مناسب لهذا:

• Ki 'Made in Europe' Open Euro LLM: طريق أوروبا إلى سيادة الذكاء الاصطناعي والتنوع اللغوي

سباق الذكاء الاصطناعي العالمي: أوروبا مقارنة بالولايات المتحدة والصين

من أجل تقييم واقعية لتحديات وفرص الاتحاد الأوروبي في منطقة الذكاء الاصطناعى ، فإن المقارنة مع المناطق الرائدة عالميًا-الولايات المتحدة والصين-ضرورية. تكشف هذه المقارنة عن اختلافات كبيرة في الاستثمارات والبحث والموهبة وحجم السوق والنهج السياسية.

كما ذكرنا سابقًا ، هناك فجوة هائلة في استثمارات رأس المال المخاطرة في الذكاء الاصطناعي بين الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة الأمريكية/الصين. تهيمن الولايات المتحدة على السوق ، وخاصة من خلال المليارات في الاستثمارات في مطوري النماذج الأساسية. الصين أيضا قبل الاتحاد الأوروبي. يمكّن هذا التفوق التمويني الشركات الأمريكية والصينية من استثمار أكثر عدوانية في البحث والتطوير وتضخيم المواهب وتطوير السوق.

في حين أن الاتحاد الأوروبي تقليديًا له أساس قوي في البحث العلمي ولديه أعداد كبيرة من النشر ، فقد تجاوزت الصين الآن الاتحاد الأوروبي في العدد الخالص من منشورات الذكاء الاصطناعى. تواصل الولايات المتحدة أن تؤدي إلى متوسط ​​جودة وتكرار البحث في البحث ، على الرغم من أن الصين قد اشتعلت أيضًا هنا وتولى زمام المبادرة جزئيًا مع الأوراق. نقطة ضعف واضحة في الاتحاد الأوروبي هي تنفيذ البحث في الابتكارات الحاصلة على براءة اختراع.

المنافسة العالمية لمواهب الذكاء الاصطناعي مكثفة. لا تزال الولايات المتحدة مكان العمل الأكثر جاذبية لأفضل الباحثين في جميع أنحاء العالم ، حتى لو انخفضت جاذبيتها في الآونة الأخيرة بشكل طفيف. ومع ذلك ، فإنهم يعتمدون بشكل متزايد على هجرة المواهب ، وكذلك من الصين وأوروبا. ويؤكد هذا الإلحاح على أوروبا لخلق ظروف أكثر جاذبية لخبراء الذكاء الاصطناعى من أجل إيقاف "استنزاف الدماغ" وتأمين قوتك المبتكرة. هناك حاجة إلى إجراءات مستهدفة لجذب كل من المتخصصين المؤهلين تأهيلا عاليا من الخارج والحفاظ على المواهب الأوروبية في بلدهم.

تستثمر الصين بشكل كبير في تدريب خبراء الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتزيد بسرعة حصتها في إنتاج المواهب العالمية. يدرب الاتحاد الأوروبي العديد من المتخصصين في الذكاء الاصطناعى ولديه كثافة عالية من الخبراء ، ولكنه يكافح مع هجرة كبيرة ("استنزاف الأدمغة") من القوات العليا إلى الولايات المتحدة الأمريكية.

تستفيد الولايات المتحدة والصين من الأسواق الداخلية الضخمة المتجانسة إلى حد كبير والتي تتيح التحجيم السريع للتقنيات ونماذج الأعمال. في المقابل ، سوق الاتحاد الأوروبي مجزأة للغاية. تؤدي الصين أيضًا إلى معدل تكيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد ، في حين أن إدخال الاتحاد الأوروبي ، وخاصة في الشركات الصغيرة والمتوسطة ، أبطأ.

المناطق الثلاث تتبع استراتيجيات مختلفة. يعتمد الاتحاد الأوروبي على نهج قائم على القيمة ، ويتم تركيزه التنظيمي ("منظمة العفو الدولية الجديرة بالثقة") ، والتي يجسدها قانون الذكاء الاصطناعى ويهدف إلى ضمان المعايير الأخلاقية العالية والأمن. تتابع الولايات المتحدة تقليديًا نهجًا أكثر سوقًا من السوق ، وأكثر ابتكارًا -مع تنظيم أقل شمولاً ، حتى لو قامت السلطات الفردية بتطوير إرشادات محددة. تعزز الصين على نطاق واسع الذكاء الاصطناعي كتكنولوجيا استراتيجية من خلال الاستثمارات والمبادرات الحكومية ، وتستفيد من سهولة الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات وتعتمد على التطوير الخاضع للرقابة مركزيا.

أحد العوامل الحاسمة في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي هو هيمنة مجموعات التكنولوجيا الكبيرة من الولايات المتحدة الأمريكية (Google/Alphabet و Amazon و Facebook/Meta و Apple و Microsoft-Soften باسم Gafa أو Big Tech) والصين (Baidu و Alibaba و Tencent و Xiaomi-Batx). تتمتع هذه الشركات بموارد هائلة: كميات هائلة من البيانات من خدماتها منصاتها ، وقيادة البنية التحتية السحابية ورأس المال الهائل ونطاق عالمي. تمنحك هذه الأصول ميزة حاسمة في تطوير وتدريب وتوسيع نطاق نماذج الذكاء الاصطناعي والتطبيقات. يمكنك جذب أفضل المواهب وشراء المنافسين المحتملين من خلال عمليات الاستحواذ.

بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعى الأوروبية ، تمثل هذه الهيمنة تحديًا تنافسيًا هائلاً. هناك خطر من أن تصبح أوروبا تعتمد تقنيًا وتدهورت إلى "مستعمرة رقمية" لهذه الشركات. تهدف لوائح مثل قانون الأسواق الرقمية (DMA) إلى الحد من قوة السوق لهذه "حراس البوابات" ، لكن فعاليتها في سوق الذكاء الاصطناعى الديناميكي لا تزال مثيرة للجدل.

يعد التوجه الاستراتيجي للاتحاد الأوروبي على "الذكاء الاصطناعى الجدير بالثقة" كميزة تمايز تعهد محفوف بالمخاطر في ضوء ديناميات السوق العالمية. تركز هذه الاستراتيجية على تنظيم (قانون الذكاء الاصطناعي) خلق الثقة وربما توليد تفضيل السوق لحلول الذكاء الاصطناعى الأوروبية. ومع ذلك ، فإن سوق الذكاء الاصطناعى العالمي يهيمن عليه حاليًا الأداء ، وقابلية التوسع (خاصة بالنسبة للنماذج الأساسية) وسرعة مقدمة المقدمة التي تكون فيها الولايات المتحدة والصينية متفوقة على بياناتهم ورأس المال والسوق.

التنقل في النظام الإيكولوجي لمنظمة العفو الدولية: دراسات حالة للشركات

إن التحديات المجردة المتمثلة في تجزئة السوق ، وفجوة التمويل والتعقيد التنظيمي تظهر في الواقع اليومي لشركات الذكاء الاصطناعى الأوروبية. يساعد فحص حالات محددة على فهم كيفية تعامل الشركات مع هذه الشروط ، والتي تستسلمها الاستراتيجيات التي تتابعها وعوامل النجاح الحاسمة.

دراسة الحالة 1: سوء الذكاء الاصطناعي (فرنسا)

تطورت Mistral AI بسرعة إلى واحدة من أفضل المطورين الأوروبيين المعروفين من النماذج الصوتية الكبيرة (LLMS) وغالبًا ما يتم تصرفها كبطل أوروبي محتمل. الشركة ، ومقرها في باريس ، تتعلق ارتباطًا كبيرًا بنماذج المصدر المفتوحة كميزة تمايز. تمكنت من إكمال جولات تمويل كبيرة ، على الرغم من أن التصنيفات لا تزال أقل بكثير من التقييمات من المنافسين الأميركيين البارزين. تتابع Mistral الشراكات الاستراتيجية ، بما في ذلك SAP و Microsoft ، وكذلك مع المتخصصين في الذكاء الاصطناعى الأوروبيين الآخرين مثل Helsing في منطقة الدفاع.

دراسة الحالة 2: أليف ألفا (ألمانيا)

Alph Alpha هو ممثل أوروبي مهم آخر في مجال LLMS ، الذي يركز بشكل خاص على موضوعات السيادة ، والتفسير وجدارة بالثقة من الذكاء الاصطناعي. يتم دعم الشركة الألمانية من قبل الشركات الصناعية المهمة مثل مجموعة Schwarz (صاحب Lidl و Kaufland) و SAP.

دراسة حالة 3: هيلسينغ (ألمانيا دي الدفاعية KI)

Helsing متخصصة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي لقطاع الدفاع والأمن. أغلقت الشركة شراكة استراتيجية مع MISTRAL AI لتطوير مهارات مشتركة مثل نماذج حركة اللغات الرؤية لهذا المجال.

بالإضافة إلى هذه الحالات الفردية ، تظهر الأنماط العامة للشركات الناشئة في أوروبا:

التحديات

لا يزال قلة رأس المال المخاطرة ، وخاصة في المراحل اللاحقة (الأيام المتأخرة) ، ونفور المخاطر للمستثمرين عقبات مركزية. تجد العديد من الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا العميقة صعوبة في توصيل قيمة تقنيتها بشكل مقنع. يعد التحجيم عبر الأسواق الأوروبية المجزأة معقدًا ، ويعتبر الحمل التنظيمي ، وخاصة قانون الذكاء الاصطناعي ، عقبة كبيرة.

عوامل النجاح

يعد فريق بداية قوي مع الالتزام والخبرة ذات الصلة أمرًا بالغ الأهمية. إن تحديد متطلبات السوق الواضحة ، وتطوير حل تقني قوي واستراتيجية تجارية وتسويق مدروسة بنفس القدر من الأهمية. كما تساهم الشراكات الاستراتيجية ، والتركيز المتخصص ، وإدارة العمليات الفعالة للتوسع في النجاح. تحاول بعض الشركات أيضًا استخدام الامتثال لقواعد الاتحاد الأوروبي بشكل استباقي كميزة جودة وثقة.

يشير تحليل هذه الحالات والاتجاهات العامة إلى أن الشركات الناشئة الأوروبية من الذكاء الاصطناعي غالباً ما تُجبر على متابعة استراتيجيات محددة في ضوء العيوب في رأس المال وحجم السوق والتوحيد مقارنة بالمنافسين الأمريكيين والصينيين. تركز الشركات الناجحة على مجالات تتجاوز المنافسة الخالصة على LLMs العامة. تلعب الشراكات مع الصناعة القائمة أو الشركات الناشئة الأخرى دورًا مهمًا.

مناسب ل:

• مستقبل منظمة العفو الدولية في أوروبا: كيف يمكن لوكالة الذكاء الاصطناعي مواكبة السباق العالمي من أجل الذكاء الاصطناعي

تحديد الدورة: توصيات استراتيجية لمستقبل الذكاء الاصطناعي الأوروبي التنافسي

أظهر التحليل أنه على الرغم من نقاط القوة في البحث وتنمية المواهب ، تواجه أوروبا تحديات كبيرة لتحقيق طموحاتها في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي. تؤثر تجزئة السوق الداخلية ، والفجوة في تسويق الأبحاث ، والعجز في التنسيق ، وهجرة المواهب وعدم كفاية المشهد التمويلي معًا على القدرة التنافسية الاقتصادية والاستقلالية الاستراتيجية للاتحاد الأوروبي في قطاع التكنولوجيا الحرج. خطر مزيد من التغلب على الولايات المتحدة والصين حقيقي. من أجل تغيير الدورة ورفع إمكانات أوروبا ، هناك حاجة إلى تدابير محددة ومنسقة على جميع المستويات.

توصيات للعمل:

للسياسيين في الاتحاد الأوروبي

• تعميق السوق الداخلي الرقمي لمنظمة العفو الدولية
• التوازن بين التنظيم وترويج الابتكار
• إعادة تنظيم استراتيجية التمويل
• توسيع البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية
• المشتريات العامة الاستراتيجية

للدول الأعضاء

• تنسيق الاستراتيجيات الوطنية
• تعزيز السلطات الوطنية
• تعزيز النظم الإيكولوجية الوطنية

للصناعة والمستثمرين

• تعبئة المزيد من رأس المال المخاطرة
• تكثيف التعاون
• تحمل المخاطر الاستراتيجية

لمؤسسات البحث

• تعزيز تركيز التسويق
• ضبط التدريب

إمكانات منظمة العفو الدولية في أوروبا: كيف يمكن للتركيز القوي على الابتكار أن يدفع المنافسة العالمية

تتمتع أوروبا بنقاط قوة كبيرة - قاعدة بحثية واسعة ، وبيانات صناعية قيمة ، ومجموعة كبيرة من المواهب وإطار أخلاقي ثابت. من أجل أن يكون قادرًا على إدراك طموحاته في الذكاء الاصطناعى والوجود في المنافسة العالمية ، ومع ذلك ، يلزم جهد منسق ومنسق وأكثر عدوانية في السياسة والتمويل والثقافة. يجب تأجيل التركيز: من التنظيم الخالص لمنظمة العفو الدولية إلى الهيكل النشط للنظام الإيكولوجي لأوروبية أوروبية ديناميكية وتنافسية عالميًا. هذه هي الطريقة الوحيدة لسد الفجوة بين الإمكانات الحالية والسوق.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

 

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus