تم النشر على: 29 مارس 2025 / تحديث من: 29 مارس 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
طفرة منظمة العفو الدولية في الصين أم أن فقاعة الذكاء الاصطناعى تنفجر الآن؟ مئات مراكز البيانات الجديدة فارغة - الصورة: xpert.digital
استثمار مليار دولار ، صفر الطلب: كارثة مركز بيانات الذكاء الاصطناعي في الصين
من الاندفاع الذهب إلى الأزمة: ما هو وراء مصانع الذكاء الاصطناعي الفارغة في الصين
تظهر العلامات الأولى لفقاعة AI في الصين. على الرغم من استثمارها بشكل كبير في مراكز البيانات مؤخرًا ، إلا أن العديد من هذه المنشآت الجديدة غير مستخدمة الآن. بين عامي 2023 و 2024 ، بدأ أكثر من 500 مشروع مركز بيانات ، ولكن وفقًا لتقارير الوسائط ، لا يزال ما يصل إلى 80 في المائة من قدرات الحوسبة التي تم إنشاؤها حديثًا غير مستخدمة. في الوقت نفسه ، تبرد السوق الأسود المزدهر في Nvidia Chips ، كما أن نماذج الذكاء الاصطناعى الأكثر كفاءة مثل Deepseek R1 لديها نموذج الأعمال السابق للعديد من مراكز البيانات.
مناسب ل:
طفرة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعى في الصين
تم إعلان توسيع البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية أولوية وطنية في الصين لتأسيس البلاد كموقع رائد منظمة العفو الدولية. مع دعم الدولة والاستثمارات الخاصة ، تم إنشاء مئات مراكز البيانات الجديدة في وقت قصير. في عامي 2023 و 2024 وحده ، تم الإعلان عن أكثر من 500 مشروع جديد لمركز البيانات في جميع أنحاء البلاد من منغوليا الداخلية إلى قوانغدونغ.
اتبع هذا التطور نشر chatgpt في نهاية عام 2022 ، مما أدى إلى رد فعل سريع في الصين. طلبت الحكومة المركزية من السلطات المحلية تسريع إنشاء ما يسمى "مراكز الحوسبة الذكية"-مصطلح لمراكز البيانات التي تركز على الذكاء الاصطناعى. وفقًا للجنة مركز بيانات جمعية صناعة الاتصالات في الصين ، تم الانتهاء من 150 على الأقل من مراكز البيانات الجديدة وتم تشغيلها بحلول نهاية عام 2024.
الاستثمارات الخاطئة وعدم الخبرة
كانت هناك مشكلة أساسية لهذا التطور هي عدم وجود خبرة في العديد من المستثمرين. قفزت الشركات من الصناعات غير المتخصصة مثل صناعة الغذاء والمنسوجات على اتجاه الذكاء الاصطناعي دون مراعاة المتطلبات المعقدة. بالإضافة إلى ذلك ، أدت الوسطاء المراوغة إلى مشاريع غير فعالة من خلال التلاعب بتوقعات الطلب من أجل الإعانات الحكومية.
يصف شياو لي ، وهو رجل أعمال سابق عقاري أصبح مدير مشروع لمراكز البيانات ، كيف انجذبه من قبل طفرة الذكاء الاصطناعى في عام 2023. في ذلك الوقت ، تفاخرت تجار التجزئة في مجموعات WeChat به بوجود عمليات تسليم من GPUs عالية الأداء التي كانت تخضع فعليًا لقياسات التصدير الأمريكية. في ذروة الطلب ، تمكنت رقاقة NVIDIA H100 واحدة ، والتي تعد ضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ، من تحقيق ما يصل إلى 200000 يوان (حوالي 28000 دولار) في السوق السوداء.
الأزمة الحالية: مراكز بيانات فارغة
اليوم ، العديد من مراكز البيانات التي تم بناؤها حديثًا غير مستخدمة. وفقًا لتقارير المقاولين ، وهو مدير لشركة خادم GPU ومديري المشاريع ، فإن معظم مشغلي مراكز البيانات هذه يقاتلون من أجل البقاء. ذكرت وسائل الإعلام الصينية مثل Jiazi Guangnian و 36kr أن ما يصل إلى 80 في المائة من قدرات الحوسبة التي تم بناؤها حديثًا لا تزال غير مستخدمة.
استئجار وحدات معالجة الرسومات على الشركات التي تحتاجها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى-نموذج الأعمال الرئيسي لمراكز البيانات الجديدة التي تعتبر رهانًا آمنًا. ولكن مع ظهور Deepseek وتغيير مفاجئ في اقتصاد تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، تعثرت هذه الصناعة.
الوقاية من السعر والبائع اليائس
انخفض سعر تأجير GPU إلى أدنى مستوى قياسي. يوضح تقرير حالي من شركة الوسائط الصينية Zhineng Yongxian أن خادم NVIDIA H100 ، الذي تم تكوينه مع ثمانية وحدات معالجة الرسومات ، يتم استئجاره الآن مقابل 75000 يوان في الشهر-انخفاض كبير في حوالي 180،000 يوان. تفضل العديد من مراكز البيانات ترك أنظمتها فارغة من المخاطرة بمزيد من الخسائر لأن العملية مكلفة للغاية.
ينعكس هذا الوضع أيضًا في مجموعات WeChat التي يلاحظها شياو لي. أصبح المتعاملون مصداقية في متاجرهم ، وعادت الأسعار إلى مستوى عادي. في الوقت نفسه ، يواجه مشروعان لمركز البيانات المعروف له صعوبة في تأمين المزيد من التمويل من المستثمرين الذين يتوقعون عوائد صغيرة. هذا يجبر مديري المشروع على بيع وحدات معالجة الرسومات الزائدة. يقول: "يبدو أن الجميع يبيعون ولكن شراء عدد قليل".
تأثير Deepseek: الابتكار يغير السوق
اتخذ سوق الذكاء الاصطناعى منعطفًا ملحوظًا مع ظهور Deepseek ، شركة KI صينية. في نهاية يناير 2025 ، أصدرت الشركة نماذج لغة AI Deepseek-R1-Zero و Deepseek-R1 ، والتي تم تدريبها مع جزء صغير من جهود الحوسبة ، والتي تستخدم في النماذج الغربية المماثلة.
أثار هذا التطور صدمة حقيقية على الأسواق المالية. سجلت أسهم التكنولوجيا ، وخاصة الشركة المصنعة للرقائق NVIDIA ، خسائر هائلة. في يوم واحد ، دمر Deepseek قيم السوق التي تزيد عن مليار دولار. فقدت أسهم Nvidia 17 ٪ أو 589 مليار دولار في هذا اليوم - وهي أعلى خسارة يومية في تاريخ البورصة.
مناسب ل:
الكفاءة بدلا من الحوسبة طاقة
يكمن سبب رد فعل السوق الدرامي هذا في كفاءة نموذج Deepseek. لقد كانت "رخيصة بشكل مثير للدهشة ومدربة مع رقائق أقل تقدمًا" ولا يزال بإمكانها مواكبة أداء Openais ChatGPT. هذا يشكك في الوضع الراهن لتطوير الذكاء الاصطناعي: "لماذا تستثمر تريليونات في نماذج لغة كبيرة جديدة إذا كانت الملايين المنخفضة كافية لتطويرها؟"
لقد غير هذا التطور بشكل أساسي الطلب على البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية. "Deepseek هي لحظة الفواتير لصناعة الذكاء الاصطناعى الصيني. السؤال المحترق" من يمكنه تطوير أفضل نموذج لغة كبير؟ " إلى "من يمكنه استخدامه بشكل أفضل؟" "انتقل" ، يوضح Hangcheng CAO ، أستاذ مساعد لنظم المعلومات في جامعة إيموري.
التغيير التكنولوجي في تطور الذكاء الاصطناعي
أدى صعود نماذج التفكير مثل Deepseek R1 و Openais ChatGPT O1 و O3 إلى تغيير أساسي في متطلبات مراكز البيانات. من خلال هذه التقنيات ، لم يعد ينشأ معظم جهد الحوسبة أثناء التدريب وإنشاء النموذج ، ولكن عند تنفيذ الاشتقاقات المنطقية الخطوة استجابةً لاستفسارات المستخدم.
متطلبات جديدة للبنية التحتية
غالبًا ما توفر عملية التفكير هذه نتائج أفضل ، ولكنها تستغرق وقتًا أطول بكثير. لذلك ، فإن الأجهزة ذات الكمون المنخفض (الوقت الذي يحتاج إلى بيانات للحصول عليه من نقطة إلى أخرى) هو ذات أهمية قصوى. يجب أن تكون مراكز البيانات موجودة بالقرب من مراكز التكنولوجيا المهمة من أجل تقليل تأخيرات الإرسال وضمان الوصول إلى موظفي التشغيل والصيانة المؤهلين تأهيلا عاليا.
هذا التغيير يعني أن العديد من مراكز البيانات التي بنيت في المناطق المركزية والغرب والريفية في الصين-حيث تخسر الكهرباء والأراضي جاذبية شركات الذكاء الاصطناعى. في Zhengzhou ، مدينة في مقاطعة هنان ، فإن مركز البيانات الذي تم بناؤه حديثًا يوزع حتى قسائم حسابية مجانية لشركات التكنولوجيا المحلية ، ولكن لا يزال يواجه صعوبة في جذب العملاء.
بالإضافة إلى ذلك ، تم تحسين العديد من مراكز البيانات الجديدة لأعباء عمل تدريب PRET ، وهي حسابات مستمرة يتم تنفيذها على مجموعات بيانات ضخمة-وليس للاستدلال ، وعملية التنفيذ ، ونماذج التفكير المدربة في الوقت الفعلي.
مناسب ل:
سباق الذكاء الاصطناعي العالمي: الصين مقابل الولايات المتحدة الأمريكية
يجب النظر في الوضع الحالي لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعى الصيني في سياق السباق العالمي إلى الموقف الإداري في مجال الذكاء الاصطناعي. سعت الصين إلى الحصول على منصب رائد منذ عام 2017 من خلال تنمية الذكاء الاصطناعي AIT (AIDP). يعتبر تعزيز الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية للقدرة التنافسية للأمن والأمن القومي.
تحديد المواقع الاستراتيجية والاستثمارات
في المقابل ، لا تزال الولايات المتحدة لديها تقدم واضح في استثمارات الذكاء الاصطناعي. تم استثمار ما يقرب من 70 مليار دولار من قبل الشركات الخاصة في الولايات المتحدة العام الماضي لتطوير الذكاء الاصطناعي - تسع مرات أكثر من الصين. مع عدد الشركات الناشئة الجديدة من الذكاء الاصطناعي ، تعمل الولايات المتحدة أيضًا مع ما يقرب من 900 شركة مقارنة بـ 122 شركة في الصين.
الولايات المتحدة تعزز موقفها. أعلن دونالد ترامب مؤخرًا عن مشروع "ستارغيت" ، وهو مشروع 500 مليار دولار لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعى الجديدة في تكساس. تحت هذا الاسم ، يريد Openai و SoftBank و Oracle بناء ما يصل إلى 20 ميجا مراكز بيانات في السنوات المقبلة من أجل تقدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحديد المعايير.
إجابة الصين على العقوبات الأمريكية
يتمثل التحدي الخاص في الصين في قيود التصدير الأمريكية لأشباه الموصلات المتقدمة. على الرغم من هذه القيود ، حققت الصين تقدمًا كبيرًا في تطوير الذكاء الاصطناعي. قالت وزيرة التجارة الأمريكية السابقة جينا رايموندو في نهاية عام 2024 إن كتل التسليم للرقائق السريعة فائقة كانت "مصد السرعة" فقط وأنه لم يكن جهد حب غير ناجح لوقف ارتفاع الصين.
تُظهر نجاحات Deepseek أن الشركات الصينية تجد طرقًا مبتكرة لتطوير نماذج منظمة العفو الدولية التنافسية ذات الرقائق الأقل تقدمًا-رد فعل على قيود الوصول إلى أعلى التكنولوجيا.
تركيز الصين على الذكاء الاصطناعي: طرق للاستقلال التكنولوجي
على الرغم من التحديات الحالية ، تلتزم الحكومة المركزية الصينية بدعمها للبنية التحتية لمنظمة العفو الدولية. في بداية عام 2025 ، نظمت ندوة صناعة الذكاء الاصطناعى ، حيث تم التأكيد على أهمية الاكتفاء الذاتي في هذه التكنولوجيا.
التوحيد والتدخلات الحكومية
يفترض الخبراء أن الوكالات الحكومية يمكنها السيطرة على بعض المشاريع الفاشلة وتسليمها إلى مشغلي أكثر خبرة. يقول جيمي غودريتش ، كبير مستشاري التكنولوجيا في شركة راند: "من المحتمل أن تتدخل الحكومة الصينية وتسليمها إلى مشغلي أكثر قدرة".
تواصل مجموعات التكنولوجيا الصينية الكبيرة الاستثمار في البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية لتأمين قدرتها التنافسية. أعلنت مجموعة Alibaba Group عن خطط لاستثمار أكثر من 50 مليار دولار في الحوسبة السحابية والبنية التحتية لأجهزة الذكاء الاصطناعي في السنوات الثلاث المقبلة ، في حين تخطط Bytedance لاستثمار حوالي 20 مليار دولار في وحدات معالجة الرسومات ومراكز البيانات.
دروس من المثانة الصينية AI
يوضح الوضع الحالي لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعى في الصين مخاطر الاستثمارات المتسرعة في مجال تكنولوجي سريع النمو. تم استجواب ما كان يعتبر استثمارًا آمنًا قبل بضع سنوات من خلال التطورات المبتكرة مثل Deepseek R1 وظروف السوق المتغيرة.
إن الصعوبات المتزايدة لصناعة الذكاء الاصطناعى الصينيين هي إلى حد كبير نتيجة لمقاطع الجهات الفاعلة ذات العديدين والحكومات المحلية-التي قفزت على قطار الضجيج وبناء منشآت ليست مثالية لاحتياجات اليوم. تؤكد هذه التجربة على أهمية المعرفة المتخصصة والتخطيط الاستراتيجي في تطوير البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية.
يشار إلى توحيد السوق للمستقبل ، حيث قد يمهد نماذج أكثر نجاحًا مثل Deepseek الطريق لتطورات الذكاء الاصطناعى الأكثر كفاءة وأرخص. لقد تحول السؤال الحاسم من قوة الحوسبة الخالصة إلى التطبيق ذي معنى لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: "ما هو بين اليوم والمستقبل الذي لم يعد فيه الذكاء الاصطناعى في كل مكان هو البنية التحتية ، ولكنه خطط قوية لاستخدام التكنولوجيا".
مناسب ل:
- ما هي الصناعات المزدهرة حاليا؟ الخلايا الكهروضوئية، والخدمات اللوجستية، والذكاء الاصطناعي، و5G، والطائرات بدون طيار، واللقاحات، ورأس المال، والعوالم الافتراضية مع Metaverse
- AI Open Source AI من Deepseek الصين-Sofseek يغرق عالم التكنولوجيا في وحدات معالجة الرسومات التي لا تقل عن الفوضى ، المزيد من قوة الذكاء الاصطناعي
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
