الذكاء الاصطناعي: صندوق باندورا؟ إيلون ماسك يكشف الحقيقة: لماذا تُعدّ الضجة الإعلامية حول الذكاء الاصطناعي في الواقع حفرة مالية لا قعر لها

الذكاء الاصطناعي في حدوده القصوى: لماذا يُبدد سام ألتمان مبالغ طائلة من المال – دون أي أفق لتحقيق أرباح سريعة

كُشِفَ في المحكمة: فاتورة سرية بقيمة 50 مليار دولار قد تُؤدي إلى انهيار OpenAI

يُبشّر الضجيج المُثار حول الذكاء الاصطناعي بمستقبلٍ زاهر وثورةٍ في عالم العمل، لكن خلف أبواب شركات التكنولوجيا العملاقة، تتكشف تدريجيًا فجوةٌ مالية وبيئية هائلة. فقد كشفت دعوى قضائية مُحتدمة بين إيلون ماسك، الرئيس التنفيذي لشركة تسلا، وقيادة شركة OpenAI، برئاسة سام ألتمان، عن أرقامٍ تُصيب حتى أكثر المُخضرمين في هذا المجال بالصدمة: ففي عام 2026 وحده، ستُنفق الشركة مبلغًا خياليًا قدره 50 مليار دولار أمريكي على قوة الحوسبة، أي أكثر من ضعف إيراداتها. وبينما يُضيف الذكاء الاصطناعي بلا شك قيمةً هائلة في الطب وأبحاث المناخ، فإنّ سباق التسلح العالمي في مجال الخوارزميات يلتهم رؤوس أموالٍ ضخمة ويرفع استهلاك الطاقة إلى مستوياتٍ فلكية. يُضاف إلى ذلك مخاطر مجتمعية لم تُحل بعد، مثل المراقبة الجماعية، والتزييف العميق، والمعلومات المُضللة. فهل نموذج أعمال الذكاء الاصطناعي، بشكله الحالي، مُستدامٌ أصلًا، أم أنّ البيئة والمجتمع سيدفعان في نهاية المطاف ثمن هوس وادي السيليكون الأعمى بالنمو؟ نظرةٌ ثاقبة على الواقع القاسي وراء واجهة الذكاء الاصطناعي البراقة.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• اقتصاديات الرموز الرقمية | عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أغلى من الموظفين: الانفجار الصامت في تكلفة الذكاء الاصطناعي وما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي المُدار حيال ذلك

أساس الضجة: ما كشفته قاعة المحكمة

عندما يتحول وعد الخلاص إلى بئر لا قعر لها – ويدفع العالم بأسره ثمنه

كان من المفترض أن تنظر محكمة في أوكلاند، كاليفورنيا، في قضية خرق عقد واحتيال. لكن ما كشفته بدلاً من ذلك كان نظرةً صادمةً إلى الجانب الاقتصادي الخفي لأكبر مشروع تكنولوجي في عصرنا. فقد أكد جريج بروكمان، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي لشركة OpenAI، تحت القسم في مايو 2026، رقماً لم يكن معروفاً للعامة حتى ذلك الحين: في ذلك العام وحده، ستنفق شركته حوالي 50 مليار دولار أمريكي - أي ما يقارب 43 مليار يورو - على قوة الحوسبة فقط. هذا المبلغ يزيد عن ضعف إجمالي الإيرادات السنوية لشركة OpenAI، التي بلغت حوالي 13 مليار دولار في عام 2025، بمعدل سنوي يقارب 20 مليار دولار بنهاية العام.

سياق هذا التصريح مثير للاهتمام: كان بروكمان على منصة الشهود لأن الملياردير التقني إيلون ماسك - وهو نفسه أحد مؤسسي وداعمي OpenAI - قد رفع دعوى قضائية ضد الشركة. يتهم ماسك سام ألتمان وبروكمان بتحويل OpenAI من منظمة بحثية غير ربحية إلى شركة ربحية، خلافًا للاتفاقيات الأصلية، وبالتالي الاستيلاء فعليًا على منظمة خيرية. ترفض قيادة OpenAI هذا الادعاء، بحجة أن إنشاء كيان ربحي كان أمرًا لا مفر منه لجمع مليارات الدولارات اللازمة للاستثمار - وهي حجة تبدو معقولة بشكل مخيف بالنظر إلى الأرقام التي تم الكشف عنها.

ما تُحققه هذه العملية، دون قصد، هو خيبة أمل اقتصادية في قطاع بأكمله. فما يُناقش في قاعات المحاكم كنزاع قانوني حول مُثُل المؤسسين، هو في الواقع كشفٌ عن تناقض بنيوي: فالذكاء الاصطناعي بشكله الحالي ليس منتجًا قابلًا للتوسع بهوامش ربح جيدة، بل هو آلة صناعية تستنزف رأس المال بوتيرة مُذهلة.

مليارات تدخل، ومليارات أخرى تخرج: هيكل التكاليف وراء واجهة الذكاء الاصطناعي

لفهم هذا التناقض الاقتصادي بشكل كامل، يجدر بنا إلقاء نظرة فاحصة على الأرقام. حققت OpenAI إيرادات بلغت 4.3 مليار دولار في النصف الأول من عام 2025، بينما تكبدت في الوقت نفسه خسارة صافية قدرها 13.5 مليار دولار. وبلغت الخسائر التشغيلية وحدها 7.8 مليار دولار خلال هذه الفترة، منها 6.7 مليار دولار مخصصة للبحث والتطوير. وفي الربع الثالث من عام 2025، ارتفعت الخسائر الفصلية إلى حوالي 12 مليار دولار.

في الوقت نفسه، التزمت OpenAI باستثمارات في البنية التحتية تتجاوز 1.4 تريليون دولار أمريكي على مدى السنوات الثماني المقبلة، أي بمعدل استثمار سنوي يبلغ 175 مليار دولار أمريكي، متجاوزةً بذلك إجمالي إيرادات جوجل السنوية. وأعلنت OpenAI عن استثمارات تتجاوز تريليون دولار أمريكي في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي خلال السنوات القادمة. ويتوقع محللو بنك HSBC الاستثماري أن تصل إيرادات OpenAI السنوية إلى حوالي 214 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، إلا أن تكلفة استئجار سعة الحوسبة وحدها من المتوقع أن تصل إلى 792 مليار دولار أمريكي بحلول ذلك الوقت، وإلى 1.4 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2033. وهذا يعني أنه حتى في ظل أكثر سيناريوهات النمو تفاؤلاً، ستؤثر تكاليف البنية التحتية سلباً على الإيرادات.

لا يُعدّ هذا النمط عيبًا في النظام، بل هو وضعه التشغيلي الحالي. كما تدفع الشركة 20% من إجمالي إيراداتها مباشرةً إلى مايكروسوفت، التي تربطها بها شراكة استراتيجية ومالية متينة. وقد صرّح الرئيس التنفيذي سام ألتمان علنًا بأن OpenAI لا تتوقع تحقيق الربحية قبل عام 2029. أما بالنسبة لتأثير ذلك على قيمة الشركة، التي تُتداول أسهمها حاليًا بنحو 300 مليار دولار، فهو سؤالٌ تعاملت معه الأسواق المالية بهدوءٍ مُثيرٍ للدهشة حتى الآن.

دوامة الأجهزة: مليارات تُنفق على رقائق ستصبح خردة في غضون ثلاث سنوات

وراء أرقام التكلفة المجردة تكمن حقيقة مادية ملموسة للغاية: مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي هي مرافق متخصصة للغاية، وكثيفة رأس المال بشكل كبير، ويتكون جوهرها من معالجات رسومات تتناقص قيمتها بمعدل يفوق أي خطة استثمار تقليدية.

تتراوح تكلفة وحدة معالجة الرسومات الحديثة عالية الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي حاليًا بين 25,000 و40,000 يورو للبطاقة الواحدة. وتزيد أنظمة Blackwell Ultra من Nvidia، وهي أحدث إصداراتها، من هذه التكلفة، حيث تتراوح أسعار تأجير هذه الرقائق في الحوسبة السحابية بين 4.95 و18 دولارًا أمريكيًا في الساعة. ويتوقع المحللون أن تصبح معالجات الذكاء الاصطناعي قديمة تقنيًا بعد ثلاث إلى خمس سنوات، نظرًا لأن دورات تطوير الرقائق ومسرعات الذكاء الاصطناعي تتراوح الآن بين 12 و18 شهرًا. بل إن المستثمر المالي مايكل بوري يحذر من أن عمرها الافتراضي الواقعي لا يتجاوز سنتين إلى ثلاث سنوات. أما بالنسبة لمراكز البيانات التي استثمرت مليارات الدولارات في الأجهزة، فالأمر واضح: فالاستهلاك هائل، وقد يضطر من يبنون اليوم إلى شراء معدات قديمة غدًا.

ومن المثير للاهتمام أن هذه الصورة ليست قاتمة كما تبدو للوهلة الأولى. فأجيال وحدات معالجة الرسومات القديمة، مثل Nvidia H100، تفقد مكانتها أمام تدريب أحدث النماذج، ولكن لا يزال بالإمكان استخدامها بكفاءة اقتصادية في مهام الاستدلال الأقل استهلاكًا للموارد الحاسوبية. وهذا يخلق نظامًا بيئيًا متعدد المستويات، حيث يتم تناقل الأجهزة كما في سباق التتابع، بانخفاض تدريجي في القيمة بدلًا من فقدانها فجأة. ومع ذلك، تبقى المشكلة الاقتصادية الأساسية قائمة: فالوتيرة السريعة للابتكار في سوق أشباه الموصلات تجعل أي تخطيط طويل الأجل أمرًا صعبًا، وتجبر الشركات على الدخول في دورة إعادة استثمار مستمرة، وهي سمة ترتبط تقليديًا بمشاريع التكنولوجيا كثيفة رأس المال، ولكن نادرًا ما تصل إلى هذا الحد.

التعطش للطاقة: مشروع قانون بيئي بدأ تنفيذه للتو

لا تمثل التكاليف المالية سوى نصف الحقيقة. أما النصف الآخر فيتعلق باستهلاك الطاقة، الذي بلغ مستويات تتجاوز بكثير الأبعاد الصناعية، مع ما يترتب على ذلك من عواقب جيوسياسية وبيئية مباشرة.

بحسب بيانات وكالة الطاقة الدولية، بلغ استهلاك مراكز البيانات من الكهرباء عالميًا 415 تيراواط ساعة، ما يمثل حوالي 1.5% من إجمالي استهلاك الكهرباء العالمي. ومن المتوقع أن يتضاعف هذا الرقم إلى أكثر من الضعف ليصل إلى حوالي 945 تيراواط ساعة بحلول عام 2030، أي ما يعادل إجمالي استهلاك اليابان السنوي من الكهرباء اليوم. ويُعدّ قطاع الذكاء الاصطناعي المحرك الرئيسي لهذا النمو: فبحسب حسابات معهد أوكو (معهد البيئة التطبيقية) بتكليف من منظمة غرينبيس ألمانيا، سيزداد استهلاك مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من الكهرباء عالميًا أحد عشر ضعفًا بين عامي 2023 و2030، من 50 مليار كيلوواط ساعة إلى حوالي 550 مليار كيلوواط ساعة.

ارتفع استهلاك مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي للكهرباء بنسبة 50% في عام 2025 وحده. وتتوقع مجموعة أبحاث السوق "غارتنر" أن يتضاعف استهلاك الخوادم المُحسّنة للذكاء الاصطناعي للكهرباء خمس مرات تقريبًا بحلول عام 2030، من 93 تيراواط ساعة في عام 2025 إلى 432 تيراواط ساعة. وبذلك، سترتفع حصتها من إجمالي استهلاك مراكز البيانات من 21% حاليًا إلى 44%. ويستهلك مركز بيانات واحد مُخصّص للذكاء الاصطناعي، في المتوسط، كمية من الكهرباء تعادل استهلاك 100 ألف منزل، وقد تتطلب المنشآت الكبيرة قيد الإنشاء حاليًا عشرين ضعف هذه الكمية.

في ألمانيا وحدها، سيتضاعف الحمل الكهربائي المتصل بمراكز البيانات، والمُخصص للذكاء الاصطناعي، أربع مرات بحلول عام 2030، من 530 ميغاواط إلى حوالي 2020 ميغاواط. وسيرتفع إجمالي استهلاك الطاقة لجميع مراكز البيانات الألمانية إلى حوالي 32 تيراواط ساعة سنويًا، ما يُمثل حينها ما بين 6 و7% من إجمالي استهلاك الكهرباء في ألمانيا. يُضاف إلى ذلك احتياجات المياه للتبريد، والتي من المتوقع أن تتضاعف أربع مرات تقريبًا لتصل إلى 664 مليار لتر بحلول عام 2030، فضلًا عن ما يصل إلى 5 ملايين طن إضافية من النفايات الإلكترونية. لذا، لا بد لأي شخص يُناقش تكاليف الذكاء الاصطناعي أن يتطرق أيضًا إلى أثره البيئي، وهو أثر كبير.

ماسك ضد ألتمان: نزاع حول المال والسلطة وإرث فكرة

كشفت المحاكمة التي كشفت عن مبلغ الخمسين مليار دولار عن ديناميكيات القوة والتناقضات الكامنة في قلب صناعة الذكاء الاصطناعي، متجاوزةً مجرد أرقام التكاليف. شارك إيلون ماسك في تأسيس شركة OpenAI عام ٢٠١٥، وكان من أوائل المستثمرين فيها. غادر الشركة عام ٢٠١٨ إثر خلافات داخلية. واليوم، هو المدعي في دعوى قضائية، يتهم فيها ألتمان وبروكمان بتحويل منظمة بحثية غير ربحية إلى نموذج عمل ربحي.

الاتهامات متعددة الأوجه: فقد ادعى محامو ماسك، خلال الاستجواب، أن لبروكمان دوافع شخصية، وأشاروا إلى مذكراته التي تأمل فيها في طريقٍ إلى ثروةٍ تُقدّر بمليار دولار. وردّ بروكمان باتهام ماسك بالسعي إلى السيطرة الكاملة على الجزء الربحي من شركة OpenAI، بدعوى حاجته إلى 80 مليار دولار لبناء مدينة على المريخ. ما يبدو ظاهريًا وكأنه سخرية من غطرسة وادي السيليكون، هو في الواقع معركة قانونية جادة تُثير تساؤلًا حول ملكية التكنولوجيا ومصالح من تخدمها.

إن ماسك ليس طرفًا محايدًا في هذه القضية. فمنذ تأسيس شركته الخاصة بالذكاء الاصطناعي، xAI، وهو منافس مباشر لشركة OpenAI، وقد أعربت المحاكم مرارًا وتكرارًا عن شكوكها في حيادية دعاويه القضائية. في فبراير 2026، رفض قاضٍ فيدرالي أمريكي دعوى قضائية أخرى رفعها ماسك - تتهمه بسرقة أسرار تجارية - لعدم كفايتها. ووصف سام ألتمان علنًا تصرفات ماسك بأنها محاولة لكبح جماح منافس. ومع ما يقرب من 800 مليون مستخدم حول العالم وإيرادات سنوية تتجاوز 20 مليار دولار، حققت OpenAI مؤخرًا مستوى من الأهمية المجتمعية يتجاوز بكثير سياق نزاع بين شركتين ناشئتين.

الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الثغرات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات - أعمال ذكية قائمة على المحتوى - الصورة: Xpert.Digital

Xpert.Digital هي منصة صناعية B2B تعتمد على البيانات بقيادة Konrad Wolfenstein . تعمل الشركة كحل خارجي شبه داخلي للشركاء الصناعيين، حيث تسد الثغرات التشغيلية في التسويق والمحتوى والمبيعات - دون الحاجة إلى موارد إضافية من جانب العميل.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الفجوات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات – أعمال ذكية قائمة على المحتوى

المرآة المظلمة: المراقبة والأسلحة وتجارة الخصوصية

وبعيداً عن حسابات المليارات من الدولارات، يكمن سؤال مجتمعي لا تستطيع التحليلات الاقتصادية وحدها الإجابة عليه: ما هو الغرض الحقيقي من استخدام هذه التكنولوجيا؟ ولمن تخدم هذه التكنولوجيا؟

في الصين، يكاد يكون من المستحيل على المواطنين الإفلات من مراقبة الدولة عبر الذكاء الاصطناعي. إذ تسجل أكثر من 700 مليون كاميرا كل شيء ليلاً ونهاراً، وتُخزن البيانات البيومترية على خوادم الدولة، ولا تُستخدم هذه البيانات فقط للتحكم في السكان، بل تُتاجر بها أيضاً على نطاق واسع. وما هو جليّ في الصين ينتشر أيضاً في أوروبا. ففي ألمانيا، تُكثّف الحكومة الفيدرالية استخدام إجراءات المراقبة البيومترية، وتعمل بعض أجهزة الشرطة الألمانية مع برنامج التحليل المثير للجدل "بالانتير"، وأعلن مجلس شيوخ برلين عن خطط لنشر ماسحات سلوكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي في الأماكن العامة. كما خططت المفوضية الأوروبية لتدابير مراقبة المحادثات التي تتضمن المسح الآلي للرسائل الخاصة، وهو ما اعتبره خبراء حماية البيانات الخطوة الأولى نحو بنية تحتية للمراقبة الجماعية.

في المجال العسكري، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد رؤية، بل أصبح واقعًا عمليًا. تمتلك القوات المسلحة الألمانية بالفعل أنظمة قتالية تعتمد على الذكاء الاصطناعي في مركبة المشاة القتالية "بوما" والفرقاطة "إف 125". تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي في الاستطلاع، والوعي الظرفي، والإمداد اللوجستي، وتوجيه أنظمة القتال ذاتية التشغيل، مثل الطائرات المسيّرة. يكمن الجانب المقلق في أنظمة الأسلحة ذاتية التشغيل بالكامل في قدرتها على إتمام دورة اتخاذ القرار بأكملها - من تحديد الهدف إلى الهجوم - دون إشراف بشري. وقد حذر خبراء الذكاء الاصطناعي لسنوات من أن مثل هذه الأنظمة قد تتسبب في خروج الصراعات عن السيطرة، إذ قد تُخطئ في تقدير أنظمة العدو، مما يؤدي إلى شن ضربات انتقامية آلية.

في المجال المدني، يستحق الجمع بين بنية المراقبة التحتية، والتحكم السلوكي الخوارزمي، وتقنية التزييف العميق اهتمامًا خاصًا. تشير الدراسات إلى أن 96% من مقاطع الفيديو المُزيّفة بتقنية التزييف العميق عبارة عن هجمات بصرية ذات محتوى إباحي، وهو شكل من أشكال العنف الجنسي الرقمي الذي أصبح إنتاجه سهلًا بفضل تقنية الذكاء الاصطناعي. تُعرّض المعلومات المضللة المُولّدة بالذكاء الاصطناعي الانتخابات للخطر، وتُؤجّج الاستقطاب الاجتماعي، وتُقوّض الثقة في المؤسسات الديمقراطية. ووفقًا لاستطلاع أجرته جمعية TÜV عام 2023، وافق 51% من المواطنين الألمان على أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تُشكّل تهديدًا للديمقراطية. يتم تحليل سلوك المستهلكين الشرائي والتنبؤ به والتلاعب به بواسطة أنظمة خوارزمية، وهو شكل من أشكال التحكم السلوكي حيث تتداخل فيه حدود التوصية والتلاعب.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• هل ازدهار الذكاء الاصطناعي على حسابك؟ تزايد الطلب على الكهرباء وارتفاع أسعارها: مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في مواجهة شبكة الكهرباء

الثقل الموازن: حيث يخلق الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية

يجب أن يتناول التحليل الاقتصادي المتوازن الجانب الآخر من المعادلة، لأن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة للسيطرة وتدمير رأس المال. فهناك مجالات تطبيقية تُولّد فيها هذه التقنية قيمة اجتماعية لا يمكن إنكارها.

في مجال الطب، يُعدّ التقدم ملموسًا وقابلًا للقياس. فقد نجح نظام مايكروسوفت لتشخيص الأمراض بالذكاء الاصطناعي في حلّ حالات طبية معقدة بدقة بلغت 85.5%، مقارنةً بمتوسط ​​20% للأطباء ذوي الخبرة. وفي ألمانيا، يستخدم 18% من المستشفيات تقنيات الذكاء الاصطناعي، وهو ما يُمثل زيادة ملحوظة بلغت الضعف منذ عام 2022. وقد وصلت خوارزميات الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن سرطان الثدي أو تحديد النقائل الرئوية إلى مرحلة النضج السريري. ويقوم 43% من مستشفيات الرعاية الحادة التي شملها الاستطلاع بتحسين سعة غرف العمليات وإشغال الأسرة باستخدام خوارزميات تنبؤية. ومن المتوقع أن ينمو السوق العالمي للتشخيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي قُدّر بنحو 1.55 مليار دولار أمريكي في عام 2025، إلى ما يقرب من 19 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2037.

في مجال أبحاث المناخ وعلم الأوبئة، يُنجز الذكاء الاصطناعي أعمالاً تتجاوز القدرات البشرية بكثير: التنبؤات الجوية بدقة غير مسبوقة، وإعادة بناء بيانات المناخ، وعلم الأوبئة القائم على تحليل مياه الصرف الصحي للكشف المبكر عن تفشي الأمراض. كما تبرز مكاسب في الكفاءة في مجالات الخدمات اللوجستية، وكفاءة الطاقة، وعلوم المواد، مما يُمكن أن يُحقق وفورات اقتصادية وبيئية حقيقية على المدى الطويل.

لا تكمن المشكلة في غياب هذه التطبيقات، بل في الخلل الهيكلي. فالتطبيقات ذات القيمة الاجتماعية للذكاء الاصطناعي لا تمثل سوى جزء ضئيل من الموارد المخصصة فعلياً وقوة الحوسبة المستخدمة. أما الغالبية العظمى من قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي فتُوجه نحو تطبيقات المستهلكين، وإنتاج المحتوى الترفيهي، والاستهداف الخوارزمي، والمنافسة بين مساعدي الذكاء الاصطناعي لجذب قاعدة مستخدمين متنامية باستمرار.

التناقض الهيكلي: لماذا لا ينجح نموذج العمل

إن إنفاق شركة ما أكثر من ضعف إيراداتها على قوة الحوسبة يتحدى المنطق الاقتصادي الكلاسيكي. تُجسّد OpenAI ظاهرةً تُميّز صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها: دعم النمو برأس المال تحسّباً لسيطرة الأرباح مستقبلاً. هذا النموذج ليس جديداً، فقد كان مألوفاً منذ بدايات اقتصاد الإنترنت ومرحلة اقتصاد المشاركة مع شركتي أوبر وإير بي إن بي. مع ذلك، فإن نطاق هذه الممارسة في صناعة الذكاء الاصطناعي غير مسبوق.

تكمن المفارقة الاقتصادية الحقيقية في التالي: كلما زاد استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي، زادت الحاجة إلى القدرة الحاسوبية، وارتفعت التكاليف، وتأجلت الربحية إلى المستقبل. وقد أشارت شركة OpenAI نفسها إلى القدرة الحاسوبية المتاحة كعامل مُحدد لنمو الإيرادات في يناير 2026. يرتبط النمو وتوسع التكاليف ارتباطًا وثيقًا في هذا القطاع. وهذا يعني أن من يبيع أكثر يحتاج إلى رأس مال أكبر نسبيًا، وهو نموذج سيظل يعتمد هيكليًا على التمويل الخارجي ما لم تحدث اختراقات تكنولوجية تُحسّن كفاءة الطاقة بشكل جذري.

يبقى حدوث مثل هذا الإنجاز غير مؤكد. فقد أظهر نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني "ديب سيك" في مطلع عام 2025 إمكانية تحقيق أداء مماثل باستهلاك طاقة أقل بكثير، وهو ما أثار دهشة في الغرب. ولكن حتى مع زيادة الكفاءة، فإن كل تحسن في كفاءة تكنولوجيا المعلومات تاريخيًا يؤدي إلى توسع في الاستخدام يفوق الوفورات، وهي ظاهرة تُعرف باسم "مفارقة جيفونز". في قطاع مدفوع بالنمو، لا تعني زيادة الكفاءة بالضرورة تقليل استهلاك الموارد، بل تعني زيادة عدد التطبيقات بتكاليف هامشية أقل.

منافسة لا هوادة فيها: سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي ومخاطره النظامية

لا تُعدّ OpenAI حالةً فريدة. فالقطاع منخرط في سباق تسلح هيكلي يُذكّر بسباق التسلح خلال الحرب الباردة، مع اختلاف جوهري يتمثل في غياب أي ضوابط خارجية. فشركة جوجل مع Gemini، وشركة Anthropic مع Claude، وشركة xAI التابعة لإيلون ماسك مع Grok، والشركات الصينية مثل Baidu وAlibaba، جميعها تتنافس على رأس المال، حيث يُعدّ أي تباطؤ بمثابة خروج من المنافسة.

والنتيجة هي سوق يتجاوز فيها الاستثمار الجماعي ما هو منطقي اقتصاديًا، لأن الخوف من فقدان الميزة التنافسية يطغى على المخاوف بشأن ميزانياتهم. يأتي هذا رأس المال من صناديق الثروة السيادية، وصناديق التقاعد، والمستثمرين الاستراتيجيين، الذين يراهنون بدورهم على هيمنة الذكاء الاصطناعي مستقبلًا. وإذا فشل هذا الرهان، أو إذا لم تتحقق الربحية هيكليًا، فستكون العواقب وخيمة على عدد كبير من المستثمرين.

ما يجعل الخلاف بين ماسك وشركة OpenAI ذا دلالة خاصة في هذا السياق هو السؤال المطروح حول الحوكمة: من يسيطر فعلياً على هذه التقنية القوية والمستهلكة للموارد؟ تأسست OpenAI في الأصل كمنظمة غير ربحية تُجري أبحاثاً تخدم البشرية. أما اليوم، فهي شركةٌ ملتزمةٌ ببنية تحتية تُقدّر بتريليون دولار، وتعترف بنفسها بأنها لا تتوقع تحقيق أرباح قبل عام 2029، ومع ذلك يُقيّمها المستثمرون العالميون بمستوى يُشير إلى هيمنتها المستقبلية على السوق. الفجوة بين الرؤية التأسيسية الأصلية والواقع الحالي شاسعة.

تقييم شامل رصين

يُعدّ صندوق باندورا استعارةً مناسبة، لكنها غير مكتملة. ففي الأسطورة، تهرب كل شرور العالم منه، ولا يبقى في قاعه سوى الأمل. أما مع الذكاء الاصطناعي، فالصورة أكثر تعقيدًا: فالآمال حقيقية وملموسة، لكنها تتنافس مع تكاليف باهظة وملموسة للغاية - مالية وبيئية واجتماعية.

ما تُظهره الدعوى القضائية المرفوعة ضد OpenAI وما كشفته من تكاليف حوسبة بلغت 50 مليار دولار من الناحية الاقتصادية هو التالي: أن هذه التقنية في وضعٍ لا تُقاس فيه تكاليفها المجتمعية - المتمثلة في استهلاك الطاقة، وسوء تخصيص رأس المال، وبنية المراقبة التحتية، والمخاطر الديمقراطية - بدقةٍ تُذكر مقارنةً بعوائدها التجارية. ولا توجد آلية سوقية تُراعي هذه الآثار السلبية الخارجية بشكلٍ كامل: فلا انبعاثات الكربون من مراكز البيانات، ولا الضرر المجتمعي الناجم عن التضليل والمراقبة، تظهر في بيانات الأرباح والخسائر لشركات OpenAI أو جوجل أو مايكروسوفت.

طالما بقي الوضع على ما هو عليه، فإن الحسابات العقلانية لكل مشارك في السوق ستؤدي حتمًا إلى التوسع والنمو، على حساب أولئك الذين لم يُطالبوا بهذا الثمن، ولكنهم سيدفعونه في نهاية المطاف. هذا هو جوهر المشكلة الاقتصادية الحقيقية. لا يتعلق الأمر بما إذا كان للذكاء الاصطناعي تطبيقات عملية - فهو بلا شك كذلك - بل يتعلق بما إذا كانت طريقة تطويره وتمويله ونشره تخدم المجتمع أم تخدم رأس المال المستثمر فيه بالدرجة الأولى.

☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!

Konrad Wolfenstein

يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا مباشرةً الاتصال بي +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو [email protected]:أو

أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الاستراتيجية الرقمية والتحول الرقمي

☑️ توسيع وتحسين عمليات المبيعات الدولية

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية بين الشركات

☑️ تطوير الأعمال الرائدة / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

خبرتنا الأمريكية في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

مجالات التركيز الصناعية: الأعمال التجارية بين الشركات، والتحول الرقمي (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع الممتد)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة، والصناعة

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• مركز أعمال الخبراء

مركز متخصص يقدم رؤى وخبرات:

• منصة معرفية تغطي الاقتصادات العالمية والإقليمية والابتكار والاتجاهات الخاصة بكل صناعة
• مجموعة من التحليلات والرؤى والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا الرئيسية
• مكانٌ للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز للشركات التي تسعى للحصول على معلومات حول الأسواق والتحول الرقمي والابتكارات الصناعية