نماذج Stargate Europa-AI مع Deepseek و Stargate تظهر فرص أوروبا في مسابقة الذكاء الاصطناعي

فرص Stargate Europa-Europe في تسجيل AI العالمي

إن التطورات المتعلقة بمبادرة الولايات المتحدة "Stargate" ونجاح الذكاء الاصطناعي الصيني "Deepseek" تظهر بوضوح: السباق العالمي للذكاء الاصطناعي (AI) على قدم وساق. في حين أن الولايات المتحدة الأمريكية والصين تستثمر مليارات الدولارات في برامج الذكاء الاصطناعي ، فإن السؤال الذي يطرحه: ما هي الفرص التي تتمتع بها أوروبا في هذه المسابقة؟ على الرغم من انخفاض مبالغ الاستثمار ، يمكن أن تقطع القارة بشكل مدهش الاستراتيجيات المستهدفة ونقاط قوته المحددة.

نقطة البداية: مقارنة استراتيجيات الذكاء الاصطناعي

ستارغيت مقابل ديبسيك مقابل أوروبا

في مسابقة AI العالمية ، تواجه الولايات المتحدة الأمريكية والصين وأوروبا بعضها البعض باستراتيجيات واستثمارات مختلفة. من خلال مشروع "Stargate" ، تتبع الولايات المتحدة استراتيجية للتوسع في البنية التحتية الضخمة ، بدعم من الاستثمارات المخططة بقيمة 500 مليار دولار ، ولكنها تقاتل مع تحديات مثل متطلبات الطاقة العالية والمتطلبات التنظيمية. مع "Deepseek" ، تعتمد الصين على الكفاءة من خلال نهج "مزيج من الخبراء" وتستثمر 5.6 مليون دولار نسبيًا ، ولكنها ترى تحديات بسبب التوترات الجيوسياسية. تستثمر أوروبا 1.96 مليار يورو في مصانع الذكاء الاصطناعى وتركز على المصادر المفتوحة والتخصص ، ولكن الهياكل المجزأة وحصة رأس المال منخفضة المخاطر تمثل عقبات كبيرة.

الاستراتيجيات بالتفصيل

في حين تعتمد الولايات المتحدة الأمريكية على التحجيم غير المسبوق مع Stargate لتمكين نماذج الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي ، فإن China with Deepseek تتابع استراتيجية موفرة من حيث التكلفة تعتمد على أساليب التدريب المبتكرة. أوروبا ، من ناحية أخرى ، تعتمد على التخصص والأمن التنظيمي- مسار يجلب معه المزايا والعيوب.

فرص أوروبا في مسابقة الذكاء الاصطناعي

كفاءة ترامب

يوضح Deepseek الصيني أنه ليس فقط رأس المال ، ولكن أيضًا الكفاءة على نجاح نماذج الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تركز أوروبا على إعطاء الأولوية لكفاءة الطاقة واستخدام طرق التدريب الحديثة:

• نماذج الذكاء الاصطناعى الموفرة للطاقة: تعمل مؤسسات الأبحاث مثل معهد Hasso Plattner على الخوارزميات الاقتصادية ومراكز البيانات الموفرة للموارد.
• التدريب المتناثر: بدلاً من تدريب نماذج AI الضخمة ، يمكن تحسين نماذج متخصصة وأصغر.

أسواق التخصص والمتخصصة

تعتمد الشركات الناشئة الأوروبية من الذكاء الاصطناعي مثل Mistral AI (France) أو Alph Alpha (ألمانيا) على التطبيقات الخاصة بالصناعة:

• نماذج المصدر المفتوحة للحماية الصديقة للبيانات للغات الاتحاد الأوروبي.
• الحلول المتخصصة للرعاية الصحية ، الصناعة 4.0 والقطاع المالي.

الرصاص التنظيمي

يحدد قانون الاتحاد الأوروبي لمنظمة العفو الدولية معايير الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة في جميع أنحاء العالم ويخلق مزايا في أسواق B2B:

• حلول الذكاء الاصطناعى القدرة على الامتثال للبنوك وشركات التأمين.
• الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SME).

مناسب ل:

• قانون الاتحاد الأوروبي - حقبة جديدة في التعامل مع الذكاء الاصطناعي

ما يجب على أوروبا فعله الآن

توسيع البنية التحتية للحوسبة

• تقوم الشركات الأمريكية حاليًا بفحص 70 ٪ من قدرات حساب الذكاء الاصطناعي العالمية.
• يجب تسريع مشاريع مثل EUROHPC لإنشاء مصانع AI قوية مع 16 Exaflops الحوسبة.

تعزيز الشراكات بين القطاعين العام والخاص

• اعتمدت فرنسا وألمانيا خريطة طريق منظمة العفو الدولية المشتركة في عام 2024.
• يمكن أن تكون التعاون مثل Mistral AI و Google Cloud بمثابة نموذج.

استخدم التمويل

يجب أن تتدفق الاستثمارات في الحوسبة عالية الأداء والرقائق الضوئية وأجهزة الكمبيوتر الكمومية بدلاً من الشركات الناشئة العامة.

رؤية برنامج بوابة النجوم الأوروبية

في ضوء التطورات في الولايات المتحدة والصين ، تمت مناقشة ما إذا كان ينبغي على أوروبا إنشاء برنامج "Stargate Europa" الخاص بها. يجب أن تؤخذ نقاط القوة والتحديات الأوروبية في الاعتبار هنا:

هيكل كشراكة خاصة وخاصة

• مشاركة الحكومات وشركات التكنولوجيا (مثل SAP و BOSCH) ومؤسسات البحث (مثل CERN ، Max Planck Institutes).
• تمويل أموال الاتحاد الأوروبي (Horizon Europe و Digital Europe) والمستثمرين الخاصين.

مناسب ل:

• هل يمكن أن يكون SAP KI إجابة أوروبا؟ ما يجب على الاتحاد الأوروبي فعله في السباق العالمي من أجل الذكاء الاصطناعي

البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية مع التركيز على الكفاءة

• توسيع مراكز البيانات والحاسبات الفائقة.
• استخدام المشاريع الحالية مثل GAIA-X لغرف البيانات الآمنة.

التركيز: الأخلاق والتخصص

• تنفيذ قانون الاتحاد الأوروبي لمنظمة العفو الدولية من الذكاء الاصطناعى.
• تطوير حلول الذكاء الاصطناعي للصناعة 4.0 ، الرعاية الصحية واللوجستيات.

تعزيز التعاون الأوروبي

• تنسيق استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الوطنية من خلال الخطة المنسقة على الذكاء الاصطناعي.
• إنشاء "CERN for KI" كمنصة بحث مركزية.

المشاريع التجريبية والتحالفات الدولية

• حقول اختبار للقيادة ذاتية وشبكات الطاقة التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعي.
• التعاون مع الدول غير الأوروبية لتعزيز الذكاء الاصطناعي الأخلاقي.

أمثلة تنفيذ ملموسة

يتضح التنفيذ الملموس لاستراتيجية الذكاء الاصطناعى الأوروبي في مجالات مختلفة: في منطقة البنية التحتية ، تم تطوير EUROHPC بإخراج 16 exaflops لدعم حساب الأداء العالي للنماذج الكبيرة. في البحث ، ينصب التركيز على "مختبر الذكاء الاصطناعي الأوروبي" يشبه CERN ، والذي يهدف إلى تعزيز الأبحاث الأساسية لوكالة الذكاء الاصطناعى الموفرة للطاقة. تتوفر استثمارات SAP التي تبلغ 40 مليار يورو لتعزيز منصات السحابة الأوروبية ومنصير الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، يتم دعم تحجيم شركات التكنولوجيا العميقة من خلال برنامج تمويل Horizon Europe بمليار يورو سنويًا في منطقة بدء التشغيل.

مناسب ل:

• ديبسيك ومنافس ستارغيت من أوروبا؟ تخطط SAP الهجوم الأوروبي من الذكاء الاصطناعي بحجز 40 مليار يورو.
• لماذا تعد ألمانيا وأوروبا أسواقًا جذابة للشركات الأجنبية؟

دور سام التمان و Openai

قدم سام ألمان ، الرئيس التنفيذي لشركة Openaai ، مفهوم "Stargate Europe" في Tu Berlin في 8 فبراير 2025. تسبب تقدمه في مناقشات مكثفة.

النقاط الرئيسية لـ "Stargate Europe"

• تحجيم البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية: يتعين على أوروبا بناء مراكز بيانات أكبر لمواكبة المنافسة العالمية.
• ألمانيا الموقع: يخطط Openai لمكتب في ميونيخ-أكبر سوق تشات في أوروبا.
• متطلبات الطاقة: على الرغم من ارتفاع تكاليف الكهرباء ، جادل Altman: "نماذج الذكاء الاصطناعى أكثر كفاءة من البشر".

المخاوف التنظيمية

• حذر Altman من قانون الاتحاد الأوروبي لمنظمة العفو الدولية ، والذي قد يبطئ الابتكارات.
• وأكد: "يجب أن تقرر أوروبا بنفسها ما هي الوتيرة التي تريدها".

ردود الفعل والتحديات

• الاحتجاجات في TU Berlin: انتقد الطلاب قرب Openais من ترامب والاستهلاك العالي للطاقة لأنظمة الذكاء الاصطناعى.
• كنوز البيانات الأوروبية كميزة: يتطلب الخبراء قواعد واضحة للاستخدام.
• الفجوة الاستثمارية: في حين أن Microsoft و Amazon Invest Bloodions ، فإن أوروبا تفتقر إلى استراتيجية مماثلة.

توازن أوروبا بين التنظيم والابتكار

سباق الذكاء الاصطناعي ليس لعبة "أموال كبيرة" خالصة. تكمن نقاط القوة في أوروبا في الوضوح التنظيمي والتطبيقات المتخصصة وابتكارات الكفاءة. ومع ذلك ، وبدون استراتيجية منسقة ، تخاطر القارة بالتدهور إلى مورد للتقنيات الأمريكية والصين.

سيتعين على برنامج Stargate الأوروبي توفير تعاون حول المنافسة ، واستخدام الذكاء الاصطناعى الأخلاقي باعتباره USP ويشغل الدعم المدعوم من خلال هجوم استثمار مستهدف.

آلة العرض ثلاثية الأبعاد AI وXR: خبرة خمسة أضعاف من Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة، R&D XR، PR وSEM - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

Stargate Europe: مسار أوروبا في كفاءة التسجيل والأخلاق والتخصص في أوروبا كمفتاح للنجاح

حقق السباق العالمي للهيمنة في الذكاء الاصطناعي (AI) ديناميكية جديدة. في حين تعتمد الولايات المتحدة على البنية التحتية الضخمة بصعوبة "ستارغيت" وتثبت الصين مع نماذج مثيرة للإعجاب مثل ديبسيك أن الكفاءة والمناهج المبتكرة يمكن أن تؤدي إلى النجاح ، تواجه أوروبا التحدي المتمثل في اللعب في حفل كبير. على الرغم من انخفاض مبالغ الاستثمار من الأوزان العالميين ، إلا أن الفرص غير المتوقعة تظهر في أوروبا. هذه تكمن في المقام الأول في الاستخدام الذكي لنقاط القوة التي تكون أقل وضوحًا في مناطق أخرى: الكفاءة والتخصص والتركيز القوي على تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والقائم على القيمة.

نقطة الانطلاق: جيجانتس مقابل الكفاءة والتخصص

توضح نظرة على التطورات الحالية في الولايات المتحدة الأمريكية والصين الاستراتيجيات المختلفة في سباق الذكاء الاصطناعي. الولايات المتحدة الأمريكية ، الرائدة تقليديًا في التكنولوجيا والابتكار ، تتابع مقاربة "أكثر أكثر" مع مبادرات مثل "Stargate". تم التخطيط للاستثمارات البالغة 500 مليار دولار ، والتي يجب أن تتدفق في المقام الأول إلى التوسع الهائل في البنية التحتية للحوسبة. الهدف: تطوير وتدريب أكبر وأقوى نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم من خلال قوة الحوسبة المطلقة. يعتمد هذا النهج على التحجيم والزمنية ، على أمل الحصول على زمام المبنى غير القابل للاستعداد من خلال موارد متفوقة.

الصين ، من ناحية أخرى ، التي أحرزت تقدمًا هائلاً في منطقة الذكاء الاصطناعى في السنوات الأخيرة ، تُظهر طريقة مختلفة مع نجاح Deepseek. لقد أثبت Deepseek ، وهو نموذج من الذكاء الاصطناعى الذي تم تطويره مع 5.6 مليون دولار متواضع نسبيًا ، أنه يمكن أيضًا تحقيق نتائج مثيرة للإعجاب بميزانيات أقل بكثير. يكمن مفتاح النجاح في الكفاءة والاستخدام الذكي للموارد. يعتمد Deepseek على استراتيجية "مزيج من الخبراء" ، حيث تعمل نماذج الذكاء الاصطناعى المتخصصة معًا لحل المهام المعقدة. هذا النهج يجعل من الممكن تحسين قوة الحوسبة واستهلاك الطاقة وفي الوقت نفسه إنشاء أنظمة AI عالية الأداء.

أوروبا في نقطة انطلاق مختلفة. الاستثمارات في الذكاء الاصطناعى ملحوظة عند 1.96 مليار يورو لـ "مصانع الذكاء الاصطناعى" ، ولكنها تقف وراء المبالغ التي يتم استثمارها في الولايات المتحدة وفي منظورها في الصين. تتميز الاستراتيجية الأوروبية بالتركيز على المصدر المفتوح والتخصص. تعتمد شركات AI الأوروبية ومؤسسات الأبحاث بشكل متزايد على تطوير نماذج منظمة العفو الدولية المفتوحة التي تكون شفافة ومفهومة ويمكن الوصول إليها لقاعدة مستخدم واسعة. بالإضافة إلى ذلك ، يركز المرء على تطوير حلول الذكاء الاصطناعى المتخصصة لمجالات التطبيق المحددة التي تكون فيها أوروبا قوية تقليديًا ، مثل الصناعة 4.0 أو الرعاية الصحية أو التكنولوجيا البيئية.

تعكس هذه الأساليب المختلفة أيضًا التحديات ذات الصلة التي تواجهها المناطق الثلاث. تكافح الولايات المتحدة مع متطلبات الطاقة الهائلة للبنية التحتية الضخمة لمنظمة العفو الدولية والأسئلة التنظيمية المرتبطة باستخدام هذه التقنيات القوية. تواجه الصين التوترات الجيوسياسية وعدم الثقة في الشركاء الدوليين ، خاصة فيما يتعلق باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعى من قبل الدولة. أوروبا ، بدورها ، تكافح مع تجزئة السوق الأوروبية ، حصة رأس المال ذات المخاطر المنخفضة نسبيا والحاجة إلى إيجاد توازن بين تعزيز الابتكار والتنظيم الأخلاقي.

بطاقات ترامب أوروبا في سباق الذكاء الاصطناعي: الكفاءة والتخصص والأخلاق

على الرغم من المنافسة الساحقة على ما يبدو من الولايات المتحدة الأمريكية والصين ، فإن أوروبا لديها بطاقات ترامب حاسمة يمكنها استخدامها في سباق سباق الذكاء الاصطناعى لتلعب دورًا رائدًا. تستند هذه البطاقات ترامب إلى نقاط القوة والقيم المحددة في أوروبا وتمكّن النهج المتمايز والمستدام لتنمية الذكاء الاصطناعي.

1. الكفاءة بدلا من gigantism: نموذج Deepseek كمصدر إلهام

لقد أظهر نجاح Deepseek بشكل مثير للإعجاب أن الحجم ليس كل شيء في الذكاء الاصطناعي. نماذج الذكاء الاصطناعى التي تم تطويرها مع مراكز البيانات اللامركزية والميزانيات النحيفة يمكن أن مواكبة عمالقة الصناعة. بالنسبة لأوروبا ، هذا يعني مسارًا استراتيجيًا مهمًا: لا ينبغي أن يكون التركيز في المقام الأول على بناء مراكز بيانات ضخمة متعطشة للطاقة ، ولكن لزيادة الكفاءة في جميع مجالات تطوير الذكاء الاصطناعي.

يبدأ هذا بالبحث والتطوير في بنيات الذكاء الاصطناعى الجديد والأكثر فعالية في الطاقة. مؤسسات الأبحاث الأوروبية مثل معهد Hasso Plattner هي بالفعل رواد في الأبحاث حول الذكاء الاصطناعى الموفرة للطاقة. مناهج مثل "التدريب المتفرقة" ، والتي يتم فيها تنشيط جزء صغير فقط من اتصالات الشبكة العصبية أثناء التدريب ، أو استخدام أجهزة جديدة مثل رقائق الفوتونية التي تدرك عمليات الحوسبة مع الضوء بدلاً من الإلكترونات ، توفر إمكانات هائلة لتقليل استهلاك الطاقة من أنظمة الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك ، يلعب تحسين البنية التحتية للحوسبة دورًا حاسمًا. يمكن أن تستفيد أوروبا من الخبرة في مراكز البيانات اللامركزية والحلول السحابية. بدلاً من الاعتماد على عدد قليل من مراكز البيانات الضخمة ، يمكن بناء شبكة من مراكز البيانات الأصغر والموزعة الإقليمية ، والتي تم تصميمها على النحو الأمثل لاحتياجات تطبيقات محددة. يعد استخدام الطاقات المتجددة لمصدر الطاقة في مراكز البيانات هذه خطوة أخرى مهمة لضمان استدامة البنية التحتية الأوروبية لمنظمة العفو الدولية.

2. المنافذ والتخصص: الشركات الناشئة الأوروبية كرائد

بدلاً من محاولة التنافس مع العموميين الأمريكيين والصينيين في مجال نماذج الذكاء الاصطناعى الواسعة ، يمكن أن تلعب أوروبا نقاط قوتها في التخصص. لقد أدركت الشركات الناشئة الأوروبية مثل Mistral AI من فرنسا وألفا من ألمانيا هذا بالفعل والاعتماد بنجاح على الأسواق المتخصصة وحلول الذكاء الاصطناعي المتخصصة.

على سبيل المثال ، يركز Mistral AI على تطوير نماذج المصادر المفتوحة مع التركيز بشكل خاص على اللغات الأوروبية وحماية البيانات. هذه ميزة حاسمة على النماذج التي تتوافق بشكل أساسي في اللغة الإنجليزية والسوق الأمريكية. تتيح استراتيجية المصادر المفتوحة أيضًا مجموعة واسعة من المطورين والمستخدمين من دمج النماذج المزيد من التطوير والتقدم فيها.

تعتمد Alpha Alpha ، بدورها ، على حلول محددة للصناعة ، على سبيل المثال للرعاية الصحية أو الصناعة 4.0. من خلال التركيز على مجالات التطبيق المحددة ، يمكن لهذه الشركات تطوير نماذج منظمة العفو الدولية المصممة على النحو الأمثل لاحتياجات عملائها وتقدم قيمة مضافة حقيقية. تكمن قوة أوروبا تقليديًا في تنوع وتخصص صناعتها وأعمالها. يمكن أيضًا لعب هذه القوة في منطقة الذكاء الاصطناعى من خلال التركيز على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي لصناعات وتطبيقات محددة يكون فيها الشركات الأوروبية معرفة فريدة ومزايا تنافسية.

مناسب ل:

• تقوم شركة Aleph Alpha بالأمر بشكل صحيح: الخروج من المحيط الأحمر للذكاء الاصطناعي إلى المحيط الأزرق للتخصص ونقاط البيع الفريدة

3. الرصاص التنظيمي: يعمل الاتحاد الأوروبي منظمة العفو الدولية كميزة تنافسية

بطاقة ترامب أخرى حاسمة في سباق سباق الذكاء الاصطناعى هي الرصاص التنظيمي. مع قانون الاتحاد الأوروبي لمنظمة العفو الدولية ، أنشأ الاتحاد الأوروبي إطارًا قانونيًا فريدًا من نوعه للذكاء الاصطناعي يركز بشكل قوي على الأخلاق والشفافية والجدارة بالثقة. في حين أن المناطق الأخرى لا تزال تتصارع مع اللائحة ، فقد حددت أوروبا بالفعل قواعد واضحة تهدف إلى تعزيز الاستخدام المسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

يخلق قانون الاتحاد الأوروبي AI الثقة في الذكاء الاصطناعي الأخلاقي ، وبالتالي يمكن أن يصبح نقطة بيع فريدة من نوعها لحلول الذكاء الاصطناعى الأوروبية في منطقة B2B. الشركات التي تبحث عن نماذج الذكاء الاصطناعى قادرة على الامتثال ، على سبيل المثال للخدمات المالية أو التطبيقات الحرجة الأمنية ، تجدها في أوروبا. وبالتالي ، يمكن أن يصبح التركيز على الذكاء الاصطناعي الأخلاقي ميزة تنافسية حاسمة لشركات الذكاء الاصطناعى الأوروبية ، وخاصة في الصناعات التي تلعب فيها الثقة والأمن دورًا رئيسيًا.

بالإضافة إلى ذلك ، يعزز قانون الاتحاد الأوروبي لمنظمة العفو الدولية تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التي تتوافق مع القيم والمعايير الأوروبية. هذا جانب مهم ، خاصة فيما يتعلق بالآثار الاجتماعية والأخلاقية لمنظمة العفو الدولية. يمكن أن تلعب أوروبا دورًا رائدًا هنا من خلال تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى التي ليست فعالة فحسب ، بل تتمحور حول الإنسان ، شاملة ومستدامة.

ما يجب على أوروبا فعله الآن: تدابير ملموسة لاستراتيجية AI الناجحة

من أجل استخدام الإمكانات المذكورة على النحو الأمثل ، يجب على أوروبا الآن اتخاذ تدابير ملموسة وتنفيذ استراتيجية AI متماسكة. وهذا يتطلب مقاربة شائعة للسياسة والأعمال التجارية والبحث والمجتمع لتجميع نقاط القوة الأوروبية والتغلب على التحديات الحالية.

1. توسيع البنية التحتية للحوسبة: التركيز على الكفاءة والاستدامة

يعد التوسع في البنية التحتية للحوسبة شرطًا أساسيًا لتطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعى الناجحين في أوروبا. لدى الشركات الأمريكية حاليًا حوالي 70 في المائة من قدرات حساب الذكاء الاصطناعي العالمية. للحاق بالركب هنا ، يجب تسريع مشاريع مثل EUROHPC ويجب تحقيق "مصانع الذكاء الاصطناعي" مع 16 Exaflops Computing قوة حوسبة Exaflops بسرعة.

ومع ذلك ، لا ينبغي أن يكون التركيز على قوة الحوسبة الخالصة فحسب ، بل أيضًا على كفاءة واستدامة البنية التحتية. يعد دمج مصادر الطاقة الخضراء ، واستخدام الأجهزة الموفرة للطاقة مثل الرقائق الضوئية وتحسين أنظمة التبريد عوامل حاسمة لتقليل استهلاك الطاقة للبنية التحتية الأوروبية لمنظمة العفو الدولية. بالإضافة إلى ذلك ، ينبغي النظر في إنشاء شبكة لا مركزية لمراكز البيانات من أجل زيادة مرونة ومرونة البنية التحتية.

2. تعزيز الشراكات بين القطاعين العام والخاص: معا للنظام الإيكولوجي القوي لمنظمة العفو الدولية

يعد تعزيز الشراكات بين القطاعين العام والخاص هي لبنة بناء مهمة أخرى لاستراتيجية AI الأوروبية الناجحة. تعد تحالف KI's KI France مع ألمانيا (Roadmap 2024) والمبادرات مثل التعاون الخاطئ مع Google Cloud نماذج واعدة. تتيح هذه الشراكات تجميع خبرة وموارد الجهات الفاعلة العامة والخاصة والعمل معًا على تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي.

يجب أن يستند برنامج "Stargate" الأوروبي أيضًا إلى نموذج شريك-سبع شركاء من بين القطاعين العام والخاص يجب أن يشارك في مشاركة الحكومات ، وشركات التكنولوجيا (مثل SAP مع 40 مليار يورو الاستثمارات) والمؤسسات البحثية (مثل Max Planck معهد أو CERN) يوفر. يمكن تنفيذ التمويل من خلال أموال الاتحاد الأوروبي (Horizon Europe و Digital Europe) والمستثمرين من القطاع الخاص للتعويض جزئيًا على الأقل عن حجم الاستثمار الأمريكي البالغ 500 مليار يورو.

3. تركيز التمويل: الاستثمارات الاستراتيجية في المجالات الرئيسية

يجب تركيز التمويل الأوروبي لمنظمة العفو الدولية بشكل استراتيجي من أجل تعزيز نقاط القوة الأوروبية ومعالجة نقاط الضعف الحالية. بدلاً من تمويل الأخصائيين ، يجب أن تتدفق الأموال على وجه التحديد في الحوسبة عالية الأداء ، والرقائق الضوئية ، وأجهزة الكمبيوتر الكمومية وغيرها من التقنيات الرئيسية التي لها أهمية حاسمة لتطوير حلول الذكاء الاصطناعى الفعالة والمتخصصة.

بالإضافة إلى ذلك ، يجب تعزيز الترويج للشركات الناشئة والشركات الصغيرة والمتوسطة في منطقة الذكاء الاصطناعي. لقد أثبتت الشركات الناشئة الأوروبية مثل Mistral AI و Alph Alpha بالفعل أنها يمكن أن تلعب دورًا مهمًا في سباق العرق العالمي لمنظمة العفو الدولية. من خلال برامج التمويل المستهدفة ومبادرات رأس المال المخاطرة ، يمكن لهذه الشركات دعم تحجيمها وتعزيز قوتها المبتكرة.

4. التعاون الأوروبي ضد التفتت: استراتيجية منظمة العفو الدولية المتماسكة للاتحاد الأوروبي

يعد تجزئة السوق الأوروبية أحد أكبر التحديات لاستراتيجية الذكاء الاصطناعى الأوروبية. للتغلب على هذا التفتت ، فإن التعاون الأوروبي الأقرب ضروري. تعد الخطة المنسقة على الذكاء الاصطناعي للمفوضية الأوروبية خطوة مهمة في الاتجاه الصحيح ، ولكن يجب تنفيذها وتطويرها بشكل أكبر.

يمكن أن يكون إنشاء "CERN for KI" منصة بحث مركزية للذكاء الاصطناعي خطوة مهمة أخرى لتعزيز التعاون الأوروبي وحزم القوات في مجال الذكاء الاصطناعي. يمكن لمثل هذه المنصة أن تقدم البحث الأساسي في المجالات الرئيسية من الذكاء الاصطناعي ، وتعزيز تبادل المعرفة وشبكات خبراء الذكاء الاصطناعى الأوروبيين وتكون بمثابة نقطة اتصال للشركات والمنظمات التي ترغب في تطوير واستخدام حلول الذكاء الاصطناعي.

5. تعزيز المواهب ومحو الأمية منظمة العفو الدولية: التركيز على الناس

بالإضافة إلى البنية التحتية التكنولوجية والموارد المالية ، فإن الناس هم العامل الحاسم للنجاح في رهان الذكاء الاصطناعي. أوروبا لديها نظام تعليمي ممتاز وكثافة عالية من المتخصصين المؤهلين. من أجل استخدام هذه الإمكانات على النحو الأمثل ، يجب اتخاذ التدابير المستهدفة لتعزيز المواهب وزيادة محو الأمية منظمة العفو الدولية.

تلعب شبكات مثل Ellis (المختبر الأوروبي للتعلم والأنظمة الذكية) دورًا مهمًا في ربط خبراء الذكاء الاصطناعي في أوروبا وتعزيز العلماء الشباب. بالإضافة إلى ذلك ، يجب توسيع البرامج التدريبية في مجال محو الأمية منظمة العفو الدولية من أجل إعداد السكان لتحديات وفرص عصر الذكاء الاصطناعي. لا يؤثر هذا على أخصائيي تكنولوجيا المعلومات فحسب ، بل يؤثر أيضًا على المتخصصين في الصناعات الأخرى التي ستعمل أكثر فأكثر مع أنظمة الذكاء الاصطناعى في المستقبل.

6. المشاريع التجريبية والتحالفات الدولية: تحمل المسؤولية العالمية

تعد المشاريع التجريبية وميناءات المنارة مهمة لإظهار أداء وإمكانات حلول الذكاء الاصطناعى الأوروبية وخلق قبول بين السكان. يمكن لحقول الاختبار للقيادة ذاتية الحكم أو شبكات الطاقة التي تسيطر عليها الذكاء الاصابة بالتحكم في الذكاء الاصطناعى أن تُظهر كيف يمكن أن تساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد في الابتكار والتقدم.

بالإضافة إلى ذلك ، يجب على أوروبا صياغة تحالفات دولية لإنشاء معايير الذكاء الاصطناعى الأخلاقي على مستوى العالم وللمساعدة في تشكيل الحكم العالمي لمنظمة العفو الدولية. يمكن أن يساعد التعاون مع البلدان الأفريقية أو الآسيوية في تشكيل تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي بطريقة تلبي احتياجات وقيم جميع الثقافات والمجتمعات. تعد المشاركة في القمم مثل قمة باريس AI خطوة مهمة لتعزيز التنسيق العالمي في مسائل حكومة الذكاء الاصطناعي.

أمثلة تنفيذ محددة: من EUROHPC إلى "مختبر الذكاء الاصطناعي الأوروبي"

من أجل ملء استراتيجية الذكاء الاصطناعى الأوروبية بالحياة ، يُطلب من المشاريع والمبادرات المحددة تنفيذ الأهداف والتدابير المذكورة. بعض الأمثلة على هذه المشاريع هي:

EUROHPC مع 16 exaflops

يعد التوسع في البنية التحتية الأوروبية للحوسبة الفائقة كجزء من برنامج EUROHPC أمرًا بالغ الأهمية لتوفير قوة الحوسبة اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى الكبيرة. تعد "مصانع الذكاء الاصطناعي" التي يتمتع بها 16 Exaflops Computing قوة مهمة لمواكبة القادة العالميين.

يشبه Cern "Lab European AI Lab"

يمكن أن يؤدي إنشاء معهد أبحاث في أوروبا المركزية لمنظمة العفو الدولية ، المشابه لـ CERN في فيزياء الجسيمات ، إلى رفع أبحاث الذكاء الاصطناعى الأوروبي إلى مستوى جديد. مثل هذا "مختبر الذكاء الاصطناعى الأوروبي" يمكن أن يعزز البحوث الأساسية في المجالات الرئيسية من الذكاء الاصطناعي ، وتعزيز تبادل المعرفة وشبكات خبراء الذكاء الاصطناعى الأوروبيين ويعمل كنقطة اتصال للشركات والمؤسسات. يجب أن يكون التركيز بشكل خاص على الأبحاث حول الذكاء الاصطناعي في الطاقة.

استثمارات SAP في منصات Cloud و AI

تعد الاستثمارات المخططة لـ SAP التي تبلغ 40 مليار يورو في منصات السحابة الأوروبية ومنصات الذكاء الاصطناعى إشارة مهمة لقوة وإمكانات النظام البيئي الأوروبي من الذكاء الاصطناعي. تساهم هذه الاستثمارات في بناء بنية تحتية أوروبية مستقلة من الذكاء الاصطناعي وتقليل الاعتماد على مقدمي الخدمات غير الأوروبية.

تمويل Horizon Europe للشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى

يعد الترويج المستهدف لشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى كجزء من برنامج Horizon Europe أمرًا ضروريًا لتعزيز القوة المبتكرة والقدرة التنافسية لقطاع AI الأوروبي. يمكن أن يساعد تمويل سنوي قدره مليار يورو لشركات التكنولوجيا العميقة في منطقة الذكاء الاصطناعى على تسريع تحجيم الشركات الأوروبية الواعدة وخلق فرص عمل جديدة في أوروبا.

سام ألمان و "ستارغيت أوروبا": دعوة لأبوكس لأوروبا؟

أعادت مبادرة "Stargate Europe" ، التي أدت إلى محادثة سام ألمان ، الرئيس التنفيذي لشركة Openaai ، النقاش حول دور أوروبا في سباق العرق AI. في 8 فبراير 2025 ، قدم Altman خططًا لمشروع أوروبي رئيسي في TU Berlin الذي يستند إلى برنامج "Stargate" الأمريكي ويهدف إلى إنشاء بنية تحتية قوية لمنظمة العفو الدولية في أوروبا. وأكد أن أوروبا كانت بحاجة إلى الدعم وعليها تقليل العقبات التنظيمية من أجل أن تكون قادرة على البقاء في المنافسة العالمية.

جادل Altman بأن مراكز البيانات الكبيرة كانت المفتاح لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى الأكثر قوة مثل chatgpt-5. بدون مثل هذه البنية التحتية ، تهدد أوروبا بالرجوع في سباق الذكاء الاصطناعي. تخطط Openai لفتح مكتب في ميونيخ لأن ألمانيا هي أكبر سوق Chatt في أوروبا وتلعب "دورًا رائدًا" في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. على الرغم من انتقادات الاستهلاك العالي للطاقة لأنظمة الذكاء الاصطناعي ، دافع Altman عن استخدام الذكاء الاصطناعي وأشار إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعى كانت أكثر كفاءة من البشر وكذلك تساعد في تطوير حلول لأزمة المناخ.

ومع ذلك ، أعرب Altman أيضًا عن مخاوفه التنظيمية وحذر من آثار قانون الاتحاد الأوروبي لمنظمة العفو الدولية ، والذي يمكن أن يكسر الابتكارات ويجعل أوروبا تعتمد من الناحية التكنولوجية. على الرغم من أنه حصل على الامتثال ، إلا أنه شدد على الحاجة إلى توازن بين التنظيم والتقدم. يصنف قانون الاتحاد الأوروبي الذكاء الاصطناعي أنظمة الذكاء الاصطناعي بعد مستويات المخاطر ويحظر التطبيقات عالية الخطورة مثل المراقبة البيومترية. طلب التمان من أوروبا أن تقرر أنفسهم من الوتيرة التي أرادت ضربها في سباق الذكاء الاصطناعى.

تقدم Altman ليس فقط بالموافقة. احتج طلاب TU Berlin على قربه من دونالد ترامب واتهموا Openai بتقويض الأهداف البيئية من خلال مشاريع مثل Stargate. يرى خبراء مثل Volker Markl من Tu Berlin أيضًا إمكانات في كنوز البيانات الأوروبية ، لكنهم يطلبون قواعد واضحة للاستخدام. لا تزال فجوة الاستثمار مقارنة بالولايات المتحدة الأمريكية ، حيث تستثمر شركات مثل Microsoft أو Amazon مئات المليارات في الذكاء الاصطناعي كل عام ، تحديًا كبيرًا لأوروبا.

لذلك توضح "Stargate Europe" والنقاش قانون التوازن بين الطموح التكنولوجي والثقافة التنظيمية الأوروبية. ما إذا كانت "Stargate Europe" أصبحت حقيقة لا تعتمد فقط على التمويل والبنية التحتية ، ولكن أيضًا على كيفية تعريف الاتحاد الأوروبي دوره في عصر الذكاء الاصطناعي. إنها دعوة للاستيقاظ لأوروبا للاعتراف بنقاط القوة الخاصة بك ، لتطوير استراتيجية منظمة العفو الدولية المتماسكة والاستثمار بشجاعة في مستقبل الذكاء الاصطناعي.

تكمن فرصة أوروبا في التمايز

سباق الذكاء الاصطناعي ليس لعبة "أموال كبيرة" خالصة. تكمن نقاط القوة في أوروبا في الوضوح التنظيمي والتطبيقات المتخصصة وابتكارات الكفاءة. ومع ذلك ، من أجل استخدام هذه الإمكانات ، هناك حاجة إلى استراتيجية متماسكة ، والتي توفر تعاونًا حول المنافسة ، تستخدم الذكاء الاصطناعي الأخلاقي كنقطة بيع فريدة وعشرات في مكانة استراتيجية على مستوى العالم. إلى جانب هجوم استثمار ضخم ولكن مستهدف ، يمكن أن تلعب أوروبا دورًا رائدًا في سباق الذكاء الاصطناعى دون تدهور إلى مجرد المورد. لذلك ، يجب أن تأخذ رؤية "Stargate" الأوروبية في الاعتبار نقاط القوة والتحديات المحددة في أوروبا وإظهار طريقة يمكن أن تلعب أوروبا على النحو الأمثل بطاقات ترامب الخاصة بها في عصر الذكاء الاصطناعي. حان الوقت للعمل الآن.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus