لماذا تُعدّ "الرموز" الذكية بمثابة النفط الجديد للاقتصاد العالمي: كيف تُنهي الصين هيمنة أمريكا التكنولوجية باستخدام الرموز الذكية؟

عندما تصبح الحسابات الرياضية سلعة - ولم يدرك الغرب بعد مدى ذلك

أرخص بأربعين مرة من ChatGPT: كيف تغمر الصين سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بأسعار منخفضة للغاية

لم يعد الذكاء الاصطناعي حكرًا على مراكز البيانات الغربية، بل أصبح أقوى سلاح جيوسياسي في القرن الحادي والعشرين. فبينما تعتمد الولايات المتحدة على ضوابط تصدير صارمة للرقائق عالية الأداء، وتناقش أوروبا لوائح حماية البيانات، تُنفذ الصين بهدوء تحولًا جذريًا عالميًا: إذ تُرسخ جمهورية الصين الشعبية ما يُسمى بـ"رموز" الذكاء الاصطناعي - وهي اللبنات الأساسية لنماذج اللغة - كسلعة تصديرية واسعة الانتشار، وبالتالي كمورد استراتيجي للمستقبل. وبفضل مزايا سعرية تُقلل من تنافسها الأمريكي، مثل OpenAI أو Google، بمقدار أربعين ضعفًا، تغزو النماذج الصينية، مثل DeepSeek وQwen التابعة لشركة Alibaba، السوق العالمية. ويؤدي هذا إلى تحول جوهري، لا سيما في الجنوب العالمي، ولكن بشكل متزايد في الغرب أيضًا. فبينما يوفر من يستخدمون قوة الحوسبة الصينية تكاليف باهظة، فإنهم يدخلون في هيكل تبعية تكنولوجية جديد، ويُوفرون في الوقت نفسه بيانات التدريب اللازمة لهيمنة بكين التكنولوجية المستقبلية. هذا تحليل لاستثمارات ضخمة بمليارات الدولارات، وحدود العقوبات الأمريكية، وظهور فئة جديدة تمامًا من المواد الخام.

ما هي الرموز في الواقع ولماذا هذا الأمر مهم الآن؟

تُعدّ الرموز اللبنات الأساسية لكل تفاعل حديث مع الذكاء الاصطناعي. يقوم نموذج لغوي مثل DeepSeek أو Qwen بتقسيم أي نص وارد إلى ما يُسمى بالرموز - وهي أجزاء تُعادل تقريبًا ثلاثة أرباع الكلمة - ثم يُعالج هذه الوحدات بالتتابع لإنشاء استجابة. عادةً ما يدفع مستخدمو واجهة الذكاء الاصطناعي عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) وفقًا لعدد الرموز المُعالجة، سواءً للمدخلات أو للمخرجات. لذا، لا تُمثل الرموز مجرد مقياس تقني، بل هي أيضًا وحدة الحساب لخدمات الذكاء الاصطناعي عالميًا - وهنا تحديدًا تكمن الآثار الاستراتيجية للنهج الصيني.

حتى الآن، كان سوق العملات الرقمية حكرًا على الولايات المتحدة. فقد حددت شركات OpenAI وAnthropic وGoogle الأسعار، وصممت البنية، وأبقت البنية التحتية في أيدي الولايات المتحدة. ومع صعود النماذج الصينية، ولا سيما DeepSeek وعائلة Qwen التابعة لشركة Alibaba، بدأ هذا الهيكل يتغير جذريًا. فما كان في السابق قرارًا تقنيًا بحتًا يتعلق بالبنية التحتية، أصبح الآن قرارًا جيوسياسيًا: لمن ستُعالج طلبات العالم مراكز البيانات، ولمن ستُعالج الرقائق الإلكترونية، ولمن ستُعالج الكهرباء؟

مركز رموز علي بابا: أكثر من مجرد إعادة هيكلة مؤسسية

في 16 مارس 2026، أعلن إيدي وو، الرئيس التنفيذي لشركة علي بابا، عن إنشاء وحدة أعمال جديدة تحت اسم "مركز علي بابا للرموز الرقمية" (Alibaba Token Hub)، وذلك في مذكرة موجهة لجميع موظفي الشركة. تجمع هذه الوحدة الجديدة خمس وحدات أعمال منفصلة سابقًا تحت مظلة واحدة: مختبر تونغي كوحدة أبحاث أساسية، ومنصة MaaS (النمذجة كخدمة) كبنية تحتية للتوزيع، وخط إنتاج Qwen للمستهلكين النهائيين، وعرض Wukong للذكاء الاصطناعي للمؤسسات، ووحدة ابتكار الذكاء الاصطناعي. وتتلخص مهمة الوحدة، كما وصفها وو نفسه، في: إنشاء الرموز الرقمية، وتوزيعها، واستخدامها.

يكشف المنطق الهيكلي الكامن وراء ذلك عن الكثير. يصف وو نفسه البنية الجديدة مستخدمًا صورة شبكة كهربائية: مختبر تونغي بمثابة محطة توليد الطاقة، ومنصة التنقل كخدمة (MaaS) بمثابة شبكة النقل، والمنتجات النهائية بمثابة الأجهزة الاستهلاكية المتصلة. هذا ليس مجرد استعارة، بل التزام استراتيجي: لم تعد علي بابا ترغب في أن تكون مجرد تكتل يضم قسمًا للذكاء الاصطناعي، بل مزودًا لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي يأخذ في الاعتبار أيضًا التجارة الإلكترونية والحوسبة السحابية كطبقات تطبيقية.

ومن الجدير بالذكر أيضاً الالتزام الرأسمالي الذي يدعم هذا التحول الاستراتيجي. فقد أعلنت علي بابا عن استثمارات بقيمة 53 مليار دولار أمريكي تقريباً على مدى ثلاث سنوات في الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية، وهو مبلغ يتجاوز، وفقاً للشركة، إجمالي الإنفاق الرأسمالي للمجموعة خلال العقد الماضي. ويُعدّ حجم هذا الرقم لافتاً للنظر أيضاً وفقاً للمعايير الدولية، إذ من المتوقع أن تتجاوز الاستثمارات العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي 200 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، حيث تستحوذ علي بابا وحدها على ما يقارب ربع هذا الإجمالي. وفي وقت الإعلان، أشار وو إلى أنه سيتم زيادة هذا المبلغ الضخم بالفعل لتلبية الطلب المتزايد.

فجوة الأسعار: كيف تعيد النماذج الصينية صياغة السوق

يرتكز الأساس الاقتصادي لاستراتيجية الصين في تصدير الرموز الرقمية على فارق سعري هائل مقارنةً بمنافسيها الأمريكيين. وقد قام محللون في بنك بيرنشتاين الاستثماري بدراسة نماذج DeepSeek بدقة، ووجدوا أن المنافس الصيني يُقدم أسعارًا أقل من النماذج الأمريكية بما يتراوح بين 20 و40 ضعفًا. وتؤكد تحليلات فنية مستقلة هذه النتيجة: إذ يُقدّر نموذج Reasoner الخاص بـ DeepSeek تكلفة مليون رمز رقمي مُدخل بحوالي 0.55 دولار أمريكي، بينما يُعدّ كل من GPT-4.5 وo1 من OpenAI من بين أغلى العروض في العالم. عمليًا، هذا يعني أن ما يُكلّف 50 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز رقمي على بنية OpenAI التحتية، مُتاح على DeepSeek مقابل دولار واحد إلى دولارين أمريكيين.

لا يُعدّ هذا الفارق السعري مناورة إغراق بالمعنى التقليدي، بل هو نتاج ميزة كفاءة هيكلية ترتكز على عدة ركائز. فقد درّبت شركة DeepSeek نموذجها R1 للاستدلال بتكلفة 294 ألف دولار فقط، بينما كلّفت النماذج الأمريكية المماثلة عشرات الملايين من الدولارات لتطويرها. وقد تحقق ذلك من خلال التطبيق المتسق لبنية مزيج الخبراء، التي لا تُفعّل جميع معايير النموذج لكل استعلام، بل تُفعّل فقط مسارات الخبراء الأكثر صلة. إضافةً إلى ذلك، تُسهم الإعانات الحكومية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وانخفاض رواتب المهندسين - بنسبة تتراوح بين 50 و60% أقل في الصين مقارنةً بوادي السيليكون - والحوافز الضريبية للبحث والتطوير، في تعزيز هذه الميزة.

والنتيجة هي فارق في الأسعار لا يمكن للشركات الكبرى حول العالم تجاهله منطقياً. فعلى الشركات الناشئة التي تُطوّر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في سنغافورة أو نيروبي أو إسطنبول أن تأخذ تكاليف الحوسبة في الحسبان. ومع فارق سعر يصل إلى عشرين ضعفاً، يصبح اختيار المزوّد قراراً تجارياً بحتاً، وليس قراراً أيديولوجياً. وهذه هي الحقيقة التي تستغلها استراتيجية الصين لتصدير الرموز الرقمية.

نمو اقتصاد الرموز: أرقام توضح مدى الاضطراب

إن ديناميكيات نمو اقتصاد الرموز الرقمية في الصين تكاد تكون غير مسبوقة من حيث الحجم مقارنةً بأي توسع صناعي معروف. ففي مطلع عام 2024، بلغ متوسط ​​الاستهلاك اليومي للرموز الرقمية في الصين 100 مليار رمز. وبحلول نهاية عام 2025، ارتفع هذا الرقم إلى 100 تريليون رمز. وفي مارس 2026، أفاد المكتب الوطني الصيني للإحصاء بقفزة أخرى إلى أكثر من 140 تريليون رمز يوميًا، أي بزيادة تفوق ألف ضعف في غضون عامين فقط. وقد فسّر ماو شنغ يونغ، نائب مدير المكتب الصيني للإحصاء، هذه الأرقام كدليل على تحقيق اختراقات تدريجية في التبني الواسع النطاق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة.

بل إنّ البُعد الدولي أكثر أهمية. فعلى منصة OpenRouter، أكبر منصة تجميع لواجهات برمجة تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم، بلغ حجم التداول الأسبوعي للنماذج الصينية 7.36 تريليون رمز مميز في الأسبوع المنتهي في 15 مارس 2026، متجاوزةً بذلك النماذج الأمريكية للأسبوع الثالث على التوالي. وكانت أربعة من النماذج الخمسة الأكثر استخدامًا عالميًا من حيث حجم التداول صينية المنشأ. وبلغ حجم التداول الأسبوعي العالمي على منصة OpenRouter 20.4 تريليون رمز مميز خلال هذه الفترة، بمعدل نمو يزيد عن 20% أسبوعيًا.

سعى بنك جيه بي مورغان إلى ترجمة هذا التطور إلى توقعات طويلة الأجل. ويتوقع البنك أن يرتفع استهلاك الصين من رموز الاستدلال بالذكاء الاصطناعي من حوالي 10 كوادريليون (10,000 تريليون) في عام 2025 إلى ما يقارب 3,900 كوادريليون في عام 2030، أي بزيادة قدرها 370 ضعفًا في غضون خمس سنوات فقط. ويؤكد هذا الرقم أن اقتصاد الرموز ليس مجرد موضة عابرة، بل هو سوق متنامية هيكليًا ذات عمق صناعي.

الحسابات الجيوسياسية وراء تصدير الرموز

يتبع نهج الصين في تصدير الرموز الرقمية منطقًا يتجاوز بكثير مجرد تعظيم الربح التجاري. النموذج الأساسي واضح تمامًا: مستخدم في الخارج - في نيروبي أو دبي أو جاكرتا - يستدعي نموذج ذكاء اصطناعي صيني. ينتقل الطلب إلى مركز بيانات صيني، حيث تُجرى العمليات الحسابية باستخدام رقائق صينية تعمل بالكهرباء الصينية. تُعاد النتيجة إلى المستخدم على شكل رموز رقمية، ويتم تحصيل رسوم مقابلها. لا يقتصر الأمر على الإيرادات فحسب، بل يتعداه إلى بنية شاملة من التبعية - التقنية والاقتصادية والاستراتيجية.

يعكس هذا النهج المفهوم الأوسع لمبادرة طريق الحرير الرقمي، التي دأبت الصين على تنفيذها بشكل منهجي لسنوات. وتسعى جمهورية الصين الشعبية إلى ترسيخ مكانتها كبديل لنموذج وادي السيليكون، وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي التي تقدمها كمنفعة عامة تتجاوز دوافع الربح الاحتكاري. ومن خلال الاستثمارات في البنية التحتية الرقمية، والمبادرات التعليمية، وحلول الحوكمة الذكية، تعمل بكين على بناء شراكات ثنائية تجمع بين رؤى التنمية والاختراق الاقتصادي. وتُعد منظمة البيانات العالمية، التي تأسست عام 2026 وتضم حاليًا 200 عضو من أكثر من 40 دولة، لبنة مؤسسية أخرى تهدف إلى وضع معايير دولية في مجال البيانات.

تُعدّ استراتيجية المصادر المفتوحة أداةً أساسيةً في هذه العملية. فمن خلال إتاحة نماذجها للجميع، تُساهم شركتا DeepSeek وQwen التابعة لشركة Alibaba في خفض عتبة التبني عالميًا بشكلٍ جذري. تبلغ حصة DeepSeek في سوق روبوتات المحادثة العالمية حاليًا 4%؛ وقد تم تحميل عائلة نماذج Qwen أكثر من 700 مليون مرة بحلول يناير 2026، مما يجعلها نظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الأكثر استخدامًا في العالم. وصلت حصة نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية في السوق العالمية إلى حوالي 15% في نوفمبر 2025، بعد أن كانت تقارب الصفر في العام السابق. وفي بعض الأسواق، تبدو الأرقام أكثر إثارةً للإعجاب: تبلغ حصة DeepSeek في السوق الصينية 89%، وفي بيلاروسيا 56%، وفي كوبا 49%، وفي روسيا حوالي 43%.

خبرتنا العالمية في مجال الصناعة والاقتصاد في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

مجالات التركيز الصناعية: الأعمال التجارية بين الشركات، والتحول الرقمي (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع الممتد)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة، والصناعة

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• مركز أعمال الخبراء

مركز متخصص يقدم رؤى وخبرات:

• منصة معرفية تغطي الاقتصادات العالمية والإقليمية والابتكار والاتجاهات الخاصة بكل صناعة
• مجموعة من التحليلات والرؤى والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا الرئيسية
• مكانٌ للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز للشركات التي تسعى للحصول على معلومات حول الأسواق والتحول الرقمي والابتكارات الصناعية

مسألة الشريحة: نقاط الضعف الهيكلية في الصين والسبيل الاستراتيجي للخروج منها

لعلّ أبرز نقاط الضعف في استراتيجية الصين لتصدير العملات الرقمية تكمن في قضية أشباه الموصلات. فمنذ أكتوبر/تشرين الأول 2022، حظرت ضوابط التصدير الأمريكية بيع رقائق الذكاء الاصطناعي ذات الأداء المماثل لمعالج Nvidia A100 إلى الصين. وقد توسعت هذه القيود تدريجياً منذ ذلك الحين، وتم تشديد تطبيقها. وفي مايو/أيار 2025، حذرت وزارة التجارة الأمريكية من أن استخدام رقائق Ascend من هواوي - وهي معالجات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصين - قد يُخالف لوائح ضوابط التصدير الأمريكية، نظراً لأن تطويرها وإنتاجها يعتمدان على عمليات ومعدات أمريكية.

أعلنت هواوي عن خطط لإنتاج حوالي 600 ألف وحدة من معالج Ascend 910C في عام 2026. وقد قدمت شركات علي بابا وبايت دانس وتينسنت طلبات شراء ضخمة بلغ مجموعها مئات الآلاف من الوحدات، وتشير التقارير إلى أن شركة DeepSeek تعمل على تطوير نموذجها V4 القادم بالكامل باستخدام مكونات هواوي، وهو ما يُعتبر أول دليل عملي واضح على أداء رقائق الذكاء الاصطناعي الصينية الرائدة. في الوقت نفسه، يظل التحدي قائماً: فبحسب مجلس العلاقات الخارجية، حتى مع التقديرات المتفائلة لعام 2027، لن تنتج هواوي سوى حوالي 4% من إجمالي قوة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي تولدها شركة Nvidia.

مع ذلك، لم تُحقق ضوابط التصدير الأمريكية التأثير المرجو في كبح جماح الرقائق الإلكترونية، بل على العكس تمامًا. فقد خلص تحليلٌ أجراه مركز الدراسات الاستراتيجية والدولية (CSIS) إلى أن هذه القيود قد نسقت الطلب المحلي على الرقائق الإلكترونية في الصين مع المنتجين الصينيين بطريقةٍ لم تستطع عقودٌ من السياسات الصناعية تحقيقها. ويستحوذ مصنّعو أشباه الموصلات الصينيون الآن على 41% من السوق المحلية. وقد ساهمت ضوابط التصدير جزئيًا في كسر حلقة التبعية الرقمية - أي الاعتماد على أجهزة الرقائق الغربية - دون التأثير على حلقة التصنيع المادية، التي تعتمد على البنية التحتية الإنتاجية الصينية وتُنتج بياناتٍ واقعيةً خاصة من التطبيقات الصناعية.

الجنوب العالمي كمنطقة مستهدفة استراتيجية لصادرات الرموز

لا تعتمد استراتيجية الصين لتصدير العملات الرقمية على اختراق شامل للسوق، بل على تحديد أولويات جغرافية. وتُعدّ الاقتصادات الناشئة ودول الجنوب العالمي - ذات البنية التحتية الرقمية الأضعف، والشركات الحساسة للأسعار، والتوجه السياسي الأقل نحو النأي بنفسها عن بكين - المناطق المستهدفة الرئيسية. بالنسبة للمناطق الحساسة للأسعار، لا تُمثّل أسعار العملات الرقمية الصينية المنخفضة ميزة قابلة للتفاوض، بل شرطًا أساسيًا للدخول إلى عصر الذكاء الاصطناعي.

تُجسّد منطقة جنوب شرق آسيا هذه الديناميكية خير تجسيد. ففي هذه المنطقة، التي يبلغ عدد سكانها 700 مليون نسمة، وتقع بين منطقتي نفوذ واستثمار الولايات المتحدة والصين، تشهد البنية التحتية الصينية للذكاء الاصطناعي نموًا متسارعًا. وفي عام 2026، أصبحت ماليزيا أول دولة خارج الصين تُفعّل نظامًا بيئيًا للذكاء الاصطناعي يتمتع بسيادة كاملة، ويعتمد على رقائق هواوي أسيند. ولهذا القرار تداعيات تكنولوجية وجيوسياسية على حد سواء، إذ يُحدد اختيار البنية التحتية في آنٍ واحد سيادة البيانات، ووضع المعايير، والتبعية التكنولوجية طويلة الأمد.

تُعدّ أفريقيا قارةً رئيسيةً أخرى في هذه الاستراتيجية. ورغم أن حصة DeepSeek السوقية هناك لا تزال ضئيلةً للغاية - بين 11 و14 بالمئة في دولٍ مثل إثيوبيا وأوغندا - إلا أن اتجاه النمو واعدٌ للغاية. ففي ظلّ ندرة أدوات الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة، يُمكن للوصول المجاني والمفتوح إلى نماذج لغوية قوية أن يُزيل بشكلٍ كبيرٍ العوائق القائمة أمام تبنّي هذه التقنية. وتسعى الصين إلى ترسيخ مكانتها كقوةٍ مُوازنةٍ لما تصفه بيانات بكين الرسمية بأنه عرضٌ تكنولوجيٌّ غربيٌّ بحتٌ مدفوعٌ بالربح.

البيانات كمنتج ثانوي استراتيجي: خلق القيمة غير المرئية

إلى جانب عائدات الرموز الرقمية المباشرة، تكمن طبقة أخرى أقل وضوحًا لخلق القيمة: توليد بيانات التدريب. فكل طلب خارجي يُرسل إلى نموذج ذكاء اصطناعي صيني يُولّد بيانات استخدام، وأنماط تفاعل، وعينات كلامية تبقى في مركز البيانات. تُشكّل هذه البيانات المادة الخام لأجيال النماذج المستقبلية. علاوة على ذلك، في بيئة صناعية تُشغّل في الوقت نفسه أكبر قاعدة تصنيع في العالم، تُولّد بيانات إنتاج متخصصة وفورية لا يستطيع المنافسون الغربيون محاكاتها هيكليًا.

يُشير تحليلٌ أجرته لجنة مراجعة العلاقات الاقتصادية والأمنية بين الولايات المتحدة والصين (USCC) إلى وجود حلقتين مترابطتين: حلقة رقمية، حيث تُحفّز النماذج المفتوحة التبني العالمي وتُشجع على المزيد من التطوير، وحلقة مادية، حيث تُولّد التطبيقات الصناعية بياناتٍ واقعية خاصة عبر قاعدة التصنيع الصينية، مما يُكسبها ميزة تنافسية مستقلة عن الوصول إلى الرقائق عالية الأداء. وتؤثر ضوابط التصدير الأمريكية على الحلقة الرقمية، بينما تبقى الحلقة المادية دون تغيير.

يُفسر هذا الهيكل المزدوج سبب كون استراتيجية الذكاء الاصطناعي الصينية أكثر قوة من مجرد المنافسة السعرية. فحتى لو طورت النماذج الغربية قدرات متفوقة تقنيًا، فإن الصين في الوقت نفسه تبني ميزة بياناتية تنمو مع كل طلب واجهة برمجة تطبيقات خارجية. وبالتالي، فإن من يشترون الرموز الرخيصة يدفعون فعليًا مقابل تحسين النموذج الذي يستخدمونه في طلباتهم.

الرد الغربي: بين ضوابط التصدير وجنون الارتياب من المنافسة

كان رد الفعل الغربي على الهجوم الصيني الرمزي حتى الآن مجزأً ومتناقضاً جزئياً. فمن جهة، تُشدد الولايات المتحدة بشكل منهجي أنظمة مراقبة صادراتها من رقائق الذكاء الاصطناعي. ومن جهة أخرى، وافقت إدارة ترامب في ديسمبر/كانون الأول 2025 على بيع رقائق Nvidia H200 إلى الصين، وهي أقوى رقاقة تمت الموافقة على تصديرها إلى الصين على الإطلاق. وفي الوقت نفسه، يعمل الكونغرس الأمريكي على قانون MATCH، الذي من شأنه تقييد بيع معدات الطباعة الحجرية القديمة من ASML إلى الصين. وهكذا، تسير ثلاث سياسات أمريكية متوازية في اتجاهات متعاكسة، دون أي ترابط استراتيجي واضح.

تُعتبر أوروبا في هذا السياق مراقباً إلى حد كبير. فبينما تنتشر البنية التحتية الصينية للذكاء الاصطناعي في دول الجنوب العالمي، وتستثمر الشركات الأمريكية مئات المليارات من الدولارات في هذا المجال، يكاد ينعدم وجود موقف أوروبي مستقل في سوق الرموز الرقمية. وتركز اللوائح الأوروبية على حماية البيانات ومعايير أمن الذكاء الاصطناعي، وهي مخاوف مشروعة، لكنها لا تُجيب على السؤال المحوري: من ستدعم البنية التحتية الحاسوبية في نهاية المطاف خدمات الذكاء الاصطناعي الأوروبية؟.

تتخذ الشركات المتوسطة الحجم العاملة في أولم وفرانكفورت وميونيخ، والتي تستخدم واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمعالجة المستندات آليًا، أو خدمة العملاء، أو تحسين الإنتاج، قرارات اقتصادية ذات تداعيات جيوسياسية. فاختيار شركتي DeepSeek أو Qwen يعني اختيار مراكز بيانات صينية، ورقائق صينية، وبالتالي -بشكل غير مباشر- بنية تحتية للبيانات تخضع للقانون الصيني، وقد تخضع لوصول الدولة إلى البيانات. ونادرًا ما يُتخذ هذا القرار بالوعي الكافي الذي يستحقه، نظرًا لتداعياته.

حدود ومخاطر استراتيجية الرموز الصينية

على الرغم من تماسك استراتيجية الصين لتصدير الرموز، إلا أن قيودها الهيكلية حقيقية للغاية. ويظل الاعتماد على الرقائق الإلكترونية المشكلة الأخطر: فبالرغم من التقدم المحرز مع معالج هواوي أسيند، لا يزال قطاع الذكاء الاصطناعي الصيني يعتمد على تقنيات مشتقة من صناعة أشباه الموصلات الغربية أو منشؤها لتحقيق أعلى مستويات الأداء. وتشير تقديرات مجلس العلاقات الخارجية إلى أن أفضل رقائق هواوي قد تشهد تراجعًا في الأداء، نظرًا لأن الجيل القادم من الرقائق من المرجح أن يكون أداؤه أقل من أداء الرقاقة الرائدة الحالية، مما يدل على أن شركة SMIC، الشركة الصينية الرائدة في صناعة الرقائق، لا تمتلك بعدُ القدرة الهيكلية اللازمة لتجاوز الحدود التكنولوجية بمفردها.

يُضاف إلى ذلك مسألة سيادة البيانات من منظور المستخدمين الأجانب. قد تستخدم الحكومات والشركات في دول الجنوب رموزًا صينية رخيصة، لكنها تدرك بشكل متزايد أن بياناتها تُعالج في مراكز بيانات صينية وتخضع للقانون الصيني. ويُعدّ بناء بنية تحتية بديلة للذكاء الاصطناعي ذات سيادة - كما هو الحال في ماليزيا - استجابةً لهذه المعضلة تحديدًا، إلا أنها لا تزال مكلفة وتتطلب مهارات تقنية عالية. وعلى المدى البعيد، قد يُحدّ هذا التوتر من بعض إمكانيات السوق.

أخيرًا، لم يتم إثبات ربحية أعمال الرموز الرقمية بشكل قاطع بعد. كما أن انخفاض أسعار النماذج الصينية حاليًا يعكس منافسة سعرية محلية شديدة، مما يضغط على هوامش الربح. ويبقى السؤال مطروحًا حول ما إذا كان النموذج قابلًا للتوسع دوليًا ويحقق عوائد كافية لتغطية استثمارات البنية التحتية الضخمة، على الرغم من أن توقعات جي بي مورغان بنمو استهلاك الرموز الرقمية بمقدار 370 ضعفًا بحلول عام 2030 تشير إلى سوق كبيرة بما يكفي لتمكين هذا الاستهلاك.

تظهر فئة جديدة من المواد الخام

إن المقارنة بين الرموز الرقمية والنفط، التي أجراها محللون صينيون ومعلقون غربيون على حد سواء، ليست دقيقة تمامًا، لكنها مفيدة. فمثل النفط الخام، تُعدّ الرموز الرقمية سلعة غير متمايزة، لا تكمن قيمتها في العمليات الحسابية الفردية بقدر ما تكمن في البنية التحتية الشاملة التي تُنتجها وتُتداولها: من مرافق الاستخراج وخطوط الأنابيب إلى المصافي ومحطات الوقود. وتتمثل استراتيجية الصين في دمج طبقة البنية التحتية بأكملها - مراكز البيانات والرقائق والنماذج ومنصات التوزيع - داخليًا وتوجيهها نحو التصدير.

يكمن الفرق بينها وبين النفط في نقطة جوهرية واحدة: فالرموز الرقمية قابلة للتكرار بلا حدود، ولا تنضب، وتزداد قيمتها مع جودة النموذج الذي ينتجها. ولذلك، لا تهدف استراتيجية الاستثمار الصينية إلى الريادة الكمية فحسب، بل إلى تحقيق ميزة نوعية تراكمية من خلال تغذية البيانات الراجعة وتحسين النماذج. ومع كل تيرابايت من بيانات الاستخدام الخارجية التي تتدفق إلى مراكز البيانات الصينية، تنمو الميزة التنافسية المستقبلية - بهدوء، وبشكل غير مرئي، وبكفاءة اقتصادية استثنائية.

يبلغ استهلاك الصين اليومي من الرموز الرقمية 140 تريليونًا، وتستحوذ النماذج الصينية على 15% من السوق العالمية، ويستثمر علي بابا 53 مليار دولار أمريكي، وهذه الأرقام لا تُشير إلى حيلة تسويقية قصيرة الأجل، بل إلى استراتيجية سياسة صناعية طويلة الأمد تهدف باستمرار إلى الريادة التصديرية في الصناعة الرئيسية القادمة. ولن يُحسم نجاح هذه الاستراتيجية في بكين، بل في عمليات دمج واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي يجريها مطورو البرمجيات في لاغوس وجاكرتا ووارسو، وهو خيار يُتخذ حاليًا بهدوء وسرية.

☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!

Konrad Wolfenstein

يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا أو الاتصال بي مباشرةً +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو : [email protected]

أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الاستراتيجية الرقمية والتحول الرقمي

☑️ توسيع وتحسين عمليات المبيعات الدولية

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية بين الشركات

☑️ تطوير الأعمال الرائدة / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الثغرات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات - أعمال ذكية قائمة على المحتوى - الصورة: Xpert.Digital

Xpert.Digital هي منصة صناعية B2B تعتمد على البيانات بقيادة Konrad Wolfenstein . تعمل الشركة كحل خارجي شبه داخلي للشركاء الصناعيين، حيث تسد الثغرات التشغيلية في التسويق والمحتوى والمبيعات - دون الحاجة إلى موارد إضافية من جانب العميل.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الفجوات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات – أعمال ذكية قائمة على المحتوى