إدارة المشتريات المدعومة من الذكاء الاصطناعى وشرائها والتحكم: تحليل Accio.com وبدائل السوق

للإدارة: توفر منصة الذكاء الاصطناعى الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم قوة تسوق الشركات الكبيرة

تزداد الأهمية الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي (AI) في المشتريات الحديثة بسرعة. تقوم تقنيات الذكاء الاصطناعي بتحويل عمليات الشراء التقليدية ، وتمكين زيادة كبيرة في الكفاءة ، وتوفير التكاليف واتخاذ القرارات القائمة على البيانات. يحلل هذا التقرير مهارات الأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، وخاصة منصة Accio.com ، لإدارة المشتريات والشراء والتحكم. يضع Accio.com نفسه كمنصة B2B المستندة إلى الذكاء الاصطناعى يهدف إلى تبسيط عمليات الشراء المعقدة ويستخدم تقنيات مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والرسوم البيانية المعرفة. تتضمن المزايا الأساسية لـ Accio.com وظائف مثل "المطابقة المثالية" لإيجاد الأفكار واختيار الموردين وكذلك "المقارنة الفائقة" لمقارنة المنتج ، والتي يمكن أن تكون ذات قيمة كبيرة ، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs).

يضيء التقرير نقاط البيع الفريدة لـ ACCIO.com مقارنة بأدوات الذكاء الاصطناعى الأخرى والأدلة التقليدية للموردين. يصبح من الواضح أن المنصات مثل Accio.com يمكن أن تقدم الديمقراطية لذكاء المشتريات المتقدمة. هذا يفتح الشركات الصغيرة والمتوسطة ، التي لم يكن لديها تقليديًا الموارد الخاصة بأبحاث السوق الواسعة وفحص الموردين ، وفرص جديدة ويمكن أن تزيد من القدرة التنافسية في سلاسل التوريد الخاصة بهم. ومع ذلك ، فإن تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعى مثل هذه التحديات ، بما في ذلك جودة البيانات ، والتكاليف ، وفجوات التأهيل والجوانب الأخلاقية التي يجب معالجتها بعناية. من المتوقع أن تتطور الأدوار في الشراء والتحكم ، بعيدًا عن الحصول على البيانات اليدوية ومهام الاستراتيجية مثل التحقق من صحة المعرفة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي وإدارة الحالات الاستثنائية.

المشهد المتغير للمشتريات: تقدم الذكاء الاصطناعي

نظام المشتريات في تغيير أساسي ، مدفوعًا بالتنمية التدريجية وتنفيذ الذكاء الاصطناعي. لا تغير هذه الثورة التكنولوجية خطوات العملية الفردية فحسب ، بل أيضًا النموذج الكامل لكيفية قيام الشركات بتشكيل وظائف التسوق والمشتريات والسيطرة على وظائفها وتوافقها بشكل استراتيجي.

التأثيرات التحويلية لمنظمة العفو الدولية على الشراء والشراء والتحكم

يعمل الذكاء الاصطناعي كحافز يحول شراء وظيفة تكتيكية تكتيكية في المقام الأول إلى شريك استراتيجي ذي قيمة في الشركة. الجانب الأساسي هو أتمتة المهام الروتينية. يمكن اعتماد أنشطة مثل إدخال البيانات اليدوية ومعالجة الطلبات ومقارنة الفواتير بكفاءة بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعى ، والتي تطلق العمل البشري للمهام الاستراتيجية ذات الجودة العالية.

بالإضافة إلى ذلك ، تتيح التحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي استخدام البيانات المحسنة بشكل كبير. تستفيد الشركات من زيادة الشفافية من خلال نفقاتها (رؤية التبرع) ، يمكن أن تحدد إمكانات التحسين لخفض التكاليف بشكل أكثر دقة والتعرف على المخاطر في مرحلة مبكرة. يتم وضع اتخاذ القرار على أساس قوي يعتمد على البيانات من خلال التحليلات التنبؤية ، وتوقعات الطلب الأكثر دقة وتقييم اتجاهات السوق. هذا لا يؤدي فقط إلى ظروف الشراء بشكل أفضل ، ولكنه يساهم أيضًا في تطوير سلاسل توريد أكثر ديناميكية ومرنة ، لأن أنظمة الذكاء الاصطناعى قادرة على الإشارة إلى الاضطرابات المحتملة في مرحلة مبكرة وإظهار خيارات بديلة للعمل.

يتجاوز تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الشراء مجرد تحسين العمليات الحالية ؛ يخلق أساس نماذج المشتريات الجديدة تمامًا. مفاهيم مثل المصادر التنبؤية ، والتي يتم فيها توقع الاحتياجات المستقبلية وتغييرات السوق ، أو إنشاء النظم الإيكولوجية للموردين الديناميكية التي تتكيف بمرونة مع الظروف المتغيرة لا يمكن تحقيقها إلا من قبل الذكاء الاصطناعي. تشير قدرة الذكاء الاصطناعى على تصميم التبعيات المعقدة في شبكات التسليم العالمية والتحكم بشكل استباقي ، كما هو موضح كرؤية للأسواق التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعى والعوامل المستقلة ، إلى إعادة تصميم أساسية للمشتريات. تعرض الشركات التي لا تستخدم هذه الاحتمالات التكنولوجية خطر الركب من حيث كفاءة التكلفة وخفة الحركة وجودة علاقات الموردين الاستراتيجية. ستكون الميزة التنافسية بشكل متزايد من بين المنظمات التي يتم توسيع وظائف الشراء وتعزيزها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

مفتاح AI Technologies في المشتريات (NLP ، ML ، Genai ، Graph Knowledge ، AI Agent)

يعتمد تحويل نظام المشتريات بواسطة الذكاء الاصطناعى على مجموعة من التقنيات المختلفة المرتبطة في كثير من الأحيان:

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

تمكن NLP أنظمة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها. يتم استخدام NLP في الشراء لتحليل البيانات غير المهيكلة مثل العقود ومراسلات الموردين وتقارير السوق. إنه يدفع chatbots للاتصال الداخلي والخارجي ويسمح للمستخدمين بصياغة استفسارات باللغة الطبيعية ، مما يحسن بشكل كبير من قابلية استخدام أدوات الشراء. إن استخراج الجمل ذات الصلة من العقود أو تحليل المزاج في ملاحظات الموردين هي مجالات أخرى للتطبيق.

التعلم الآلي (ML)

خوارزميات ML هي قلب العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المشتريات. يتم استخدامها للتعرف على العينة بكميات كبيرة من البيانات ، للتحليلات التنبؤية (مثل توقعات الطلب ، وتقييم المخاطر) ، لتقييم وتصنيف الموردين (تسجيل الموردين) وللتصنيف التلقائي للنفقات (تصنيف الإنفاق). تتعلم نماذج ML من البيانات التاريخية ويمكنها تحسين تنبؤاتك وقراراتك بشكل مستمر.

AI التوليدي (Genai)

لدى Genai ، وخاصة من خلال LLMS ، القدرة على إحداث ثورة في إنشاء المحتوى في عملية المشتريات. تتضمن الطلبات تصميم استفسارات العرض (RFQs) ، ومجموعة من تقارير التحليل ، أو توليد جمل تعاقدية أو اتصال مورد مخصص. يمكن لـ Genai أيضًا دعم تطوير استراتيجيات التفاوض ، على سبيل المثال من خلال اقتراح خطوط الجدال أو السيناريوهات البديلة.

الرسوم البيانية المعرفة (الرسوم البيانية المعرفة)

تعمل الرسوم البيانية المعرفية على معلومات معقدة منظمة حول الموردين والمنتجات والأسواق وعلاقاتها مع بعضها البعض. أنها تمكن من رؤية شاملة لبيئة المشتريات ويمكن أن تولد رؤى أعمق ومرتبط بالسياق تتجاوز تحليلات البيانات البسيطة. يستخدم Accio.com ، على سبيل المثال ، أكثر من 200 رسم بياني للمعرفة المحددة في الصناعة.

وكيل الذكاء الاصطناعي (وكلاء الذكاء الاصطناعي)

عوامل الذكاء الاصطناعى هي كيانات برمجيات مستقلة (شبه) يمكن أن تأخذ مهام محددة في عملية الشراء. ويشمل ذلك البحث الآلي عن التسليم ، وتنفيذ المفاوضات (انظر عوامل التفاوض المستقلة) ، ومراقبة المخاطر أو معالجة الاستفسارات.

القوة الحقيقية لهذه التقنيات غالبا ما تتكشف فقط في تفاعلها. على سبيل المثال ، يتيح NLP تطبيق Gemai لفهم طلب اللغة الطبيعية للمشتري لإنشاء مشروع العقد ، في حين أن نماذج ML يمكن أن تساعد في تحسين وتحسين المحتوى الذي تم إنشاؤه بناءً على تحليل نجاح العقد السابق. يوضح منصة ACCIO.com هذا النهج التكاملي من خلال الجمع بين LLMs مع NLP ورسوم الرسوم البيانية المعرفة لتحرير الاستفسارات المعقدة. هذا التفاعل التآزري أمر بالغ الأهمية لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة ويمهد الطريق لأنظمة "Aulectic AI" التي تعمل فيها هذه التقنيات المشتركة مع زيادة الاستقلال الذاتي. بالنسبة للشركات ، هذا يعني أن فهم التقنيات الفردية وترابطها أمر ضروري لتطوير استراتيجيات AI فعالة واختيار الأدوات المناسبة. نادراً ما يطور الاستخدام المعزول لمكونات الذكاء الاصطناعى الفردي نفس الإمكانات التحويلية مثل النهج المتكامل.

رؤية عميقة: المشتريات المستندة إلى Accio.com- AAI

يحق لـ Accio.com تبسيط عمليات الإنتاج والمصادر وتحسينها بشكل أساسي ، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs) باستخدام الذكاء الاصطناعي. تعد رؤية مفصلة للمنصة ووظائفها والتكنولوجيا الأساسية أمرًا بالغ الأهمية لفهم إمكاناتك وتحديد المواقع في السوق.

المهمة الأساسية والرؤية والمنصة

تتمثل The Core Mission of Accio.com ، وهي منصة طورتها مجموعة Alibaba ، في تبسيط شراء المنتجات ومرافقة الشركات في طريقها من الفكرة الأولى إلى الإنشاء النهائي. مستوحاة من السحر القول "Accio" (LAT. يهدف هذا التركيز بشكل صريح إلى مشتري الشركات الصغيرة والمتوسطة العالمية ووكلاء التداول والبائعين عبر الحدود.

يحدد Accio.com هويته على ثلاثة مجالات أساسية:

• محرك بحث B2B القائم على الذكاء الاصطناعي.
• Ai القائم على B2B-Wikipedia.
• منصة التجارة الإلكترونية من طرف إلى طرف.

تؤكد هذه الهوية الثلاثية على المسعى لتكون أكثر بكثير من مجرد أداة مصادر بسيطة. يريد Accio.com إنشاء نظام بيئي متكامل لتداول B2B يجمع بين اكتشاف المعلومات (محرك البحث) ، واكتساب المعرفة (جانب ويكيبيديا ، على سبيل المثال عبر اتجاهات السوق وتفاصيل المنتج) ومعالجة المعاملات (منصة التجارة الإلكترونية). تعتمد المنصة على أكثر من 25 عامًا من الخبرة في الصناعة من شركتها الأصلية ، The Alibaba Group. إذا نجحت Accio.com في التكامل الناجح لهذه الهويات الثلاثة ، فقد يقلل ذلك بشكل كبير من خسائر الاحتكاك في التجارة الدولية للشركات الصغيرة والمتوسطة من خلال تقديم نقطة اتصال مركزية للعملية بأكملها. ومع ذلك ، فإن تنفيذ مثل هذه الرؤية الشاملة يحمل تحديات ومخاطر كبيرة في التنفيذ.

الوظائف الرئيسية للمشتريات والشراء والتحكم

يقدم Accio.com عددًا من الوظائف التي يتم التحكم فيها من الذكاء الاصطناعى والتي تم تصميمها وفقًا للاحتياجات المحددة للشراء والشراء والتحكم:

العثور على المصادر التي تسيطر عليها AI والأفكار "المطابقة المثالية"

الميزة المعلقة هي القدرة على تمكين المستخدمين من صياغة أفكار العمل أو المتطلبات المعقدة في اللغة الطبيعية. يقوم Accio.com بتحليل هذه الإدخالات - سواء كانت نصوصًا أو صورًا أو ملفات أو عناوين URL - وترجمتها إلى خطوات ملموسة وقابلة للتنفيذ. ويشمل ذلك تحديد الموردين المعنيين ، وتوفير حسابات التكلفة وتفاصيل الشحن. تهدف عملية "المباراة المثالية" إلى تصور أفكار العمل وإيجاد المنتجات والموردين المناسبة والموردين. تستخدم المنصة شبكة مورد عالمية تضم أكثر من مليون مقدم تم التحقق منها ، بما في ذلك مصادر مثل Alibaba.com و 1688 و Europages. تدعم وظيفة "البحث العميق" أيضًا المتطلبات المعقدة وتقييم موثوقية المورد. هذا النهج الذي يحرر المستخدمين من البحث عن الكلمات الرئيسية الخالصة ويحاول بدلاً من ذلك فهم نية وسياق فهم خيارات المصادر الجديدة بعمق وخاصة المرحلة المبكرة من تطوير المنتج. بالنسبة للشركات التي تستكشف خطوط الإنتاج الجديدة أو للشركات الناشئة ، يمكن أن يقلل ذلك بشكل كبير من عقبات الدخول ، حيث يتم توسيع العمل البحثي الأولي بشكل كبير من قبل الذكاء الاصطناعي.

وظيفة "المقارنة الفائقة"

تتيح هذه الوظيفة مقارنة فورية وشاملة للمنتجات المختارة. إنه يسلط الضوء على أفضل الخيارات المبيعات والأكثر تنافسية من ملايين المنتجات ويوفر نظرة عامة على المقارنة التفصيلية.

موسوعة المنتج ورؤى السوق

يعمل Accio.com كنوع من "B2B-Wikipedia" من خلال إظهار مواصفات المنتج ديناميكيًا وتوتر الأسعار وبيانات المبيعات وغيرها من المعلومات متعددة الأبعاد. يتلقى المستخدمون الوصول إلى اتجاهات الوسائط الاجتماعية في الوقت الفعلي ومعرفة التجزئة. يشتمل المنصة على أكثر من 200 رسم بياني للمعرفة المحددة التي يتم تحديثها بشكل مستمر. يمكن أن تخلق وظيفة "أبحاث الأعمال" خطط أعمال مهنية بما في ذلك تقديرات التكلفة وتوصيات الموردين.

Accio AI Agent

يدمج المنصة أربعة وكلاء من الذكاء الاصطناعى المتخصصين لتشغيل المنتجات ، والاستقبال الذكي ، ودعم التسويق ، ونصائح المخاطر. على سبيل المثال ، لا يمكن لـ "وكيل الاستقبال الذكي" تحرير استفسارات العملاء فحسب ، بل يمكن أيضًا استدعاء المعلومات اللوجستية ، وتوضيح التفاصيل مع المشترين وأوامر التصميم. يشير استخدام مثل هذه العوامل إلى وجود اتجاه نحو مهام الشراء المستقلة ، حيث لا يبلغ الذكاء الاصطناعي فقط ولكن يشارك بنشاط في سير العمل. يعد هذا مكاسب كبيرة في الكفاءة ، ولكن في الوقت نفسه يثير تساؤلات بشأن المراقبة ، ومسؤولية تصرفات وكلاء الذكاء الاصطناعى والحاجة إلى آليات قوية للإنسان في الحلقة (HITL) ، وخاصة في حالة العمليات الحرجة مثل إصدارات الطلبات أو مراجعات المخاطر.

الوظائف المتعلقة بالتحكم

يدعم Accio.com التحكم في دمج العمليات على منصة واحدة ، مما يسهل التحكم في التكاليف وإدارة الإنفاق. تتوفر أيضًا أدوات متكاملة مثل حاسبة هامش الربح والقوالب للطلبات (أمر الشراء). يقوم المنصة أيضًا بأتمتة إنشاء استفسارات العرض (RFQ) واختيار المورد بهدف تلقي العروض في غضون 24 ساعة. إن إمكانية تلقي تقديرات التكلفة وتحليل الجدوى في مرحلة مبكرة لها قيمة كبيرة لقرارات التخطيط للميزانية والاستثمار في السيطرة.

يلخص الجدول التالي المهارات الأساسية والوظائف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لـ Accio.com:

مهارات Accio.com-Core والوظائف القائمة على الذكاء الاصطناعي

مهارات Accio.com-Core والوظائف القائمة على الذكاء الاصطناعى: Xpert.Digital

يقدم Accio.com وظائف شاملة تستند إلى الذكاء الاصطناعي للشراء والشراء والتحكم. تتيح المنصة أفكارًا اللغة بشكل طبيعي من خلال تقنية "المطابقة المثالية" ، والتي تعالج أفكار العمل وتحديد الموردين والتكاليف وخيارات الشحن تلقائيًا. يتم تبسيط استخدام نماذج اللغة الكبيرة ومعالجة اللغة الطبيعية والرسوم البيانية للمعرفة وتمكين تقدير التكلفة المبكر.

توفر وظيفة "المقارنة الفائقة" مقارنات فورية وشاملة للمنتجات وأبرز المعالم الأكثر مبيعًا والخيارات التنافسية. بمساعدة التعلم الآلي وتحليل البيانات ، يمكن للمستخدمين اتخاذ قرارات المنتجات التي تم تأسيسها جيدًا وتحديد أفضل خيارات الأداء.

تضم شبكة الموردين العالمية أكثر من مليون موردي تم التحقق منها من منصات مثل Alibaba.com و 1688 و Europages. تتيح وظيفة "البحث العميق" الذي تسيطر عليه الذكاء الاصابة بالتحكم أيضًا تلبية المتطلبات المعقدة وتوسيع تجمع الموردين بشكل كبير ، بينما يتم تحسين الجودة والموثوقية في نفس الوقت.

توفر موسوعة المنتجات المتكاملة لبيانات المنتج الديناميكية ونطاقات الأسعار واتجاهات المبيعات واتجاهات الوسائط الاجتماعية في الوقت الفعلي من أكثر من 200 رسم بياني للمعرفة الصناعية. وهذا يدعم القرارات الاستراتيجية ويساعد على تحديد اتجاهات السوق الجديدة وفرص العمل.

تنشئ خطة العمل من خلال وظيفة "أبحاث الأعمال" خطط عمل احترافية مع تقديرات التكلفة وتوصيات المورد باستخدام AI Generant. يقوم أربعة وكلاء متخصصين من الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام الروتينية في مجالات تشغيل المنتجات ، والاستقبال الذكي ، والتسويق ، ونصائح المخاطر ، والتي تخفف من الموظفين وتحسن تفاعل العملاء.

تقوم RFQ Automation بتسريع عمليات العرض إلى حد كبير ، بهدف تلقي العروض في غضون 24 ساعة. يستكمل هذا العرض حاسبة هامش الربح لتحليل الأسعار والربحية بالإضافة إلى أدوات مكافحة مكافحة التكاليف وإدارة الإنفاق ، والتي تتيح نظرة عامة أفضل على النفقات وتحديد إمكانات الادخار.

تقنية الذكاء الاصطناعي الأساسي (Qwen LLM ، NLP ، الرسوم البيانية المعرفة وما إلى ذلك)

يعتمد أداء Accio.com على تقنيات AI المتقدمة التي طورتها مجموعة Alibaba. العنصر المركزي هو نموذج اللغة الكبير الملكية (LLM) يسمى Qwen. يشكل هذا النموذج أساسًا لفهم وتوليد اللغة. بالاقتران مع التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، فإنه يمكّن النظام الأساسي من معالجة استفسارات المستخدم المعقدة باللغة الطبيعية ، وتصفية معلومات المورد وتوفير حلول دقيقة.

لبنة بناء مهمة أخرى هي الرسوم البيانية المعرفة. يستخدم Accio.com أكثر من 200 رسم بياني للمعرفة المحددة التي يتم تحديثها في الوقت الفعلي. هذه هيكل الحجم الهائل لبيانات التجارة B2B ، وإنشاء علاقات بين الكيانات (مثل الموردين والمنتجات والمواد واتجاهات السوق) وبالتالي تمكين التحليل الأعمق المرتبط بالسياق ونتائج بحث أكثر دقة. لضمان جدارة بالثقة في البيانات ، يعتمد Accio.com على التحقق من صحة الصليب القائم على الذكاء الاصطناعي وإدراج درجات الائتمان الموردين. تم تدريب الذكاء الاصطناعي للمنصة أيضًا على أساس عقود من خبرة الصناعة ونظام إيكولوجي واسع للمنتج. في سياق ذي صلة بـ "الذكاء الاصطناعي OE" ، تم ذكر مبادرة أوسع من الذكاء الاصطناعي من Alibaba ، مفاهيم متقدمة مثل "الإطار العصبي التكيفي (بداية)" و "نماذج الإنمين الكمومية". حتى إذا لم يتم تأكيد استخدامها المباشر في Accio.com حاليًا ، فإنها تشير إلى بيئة البحث في الحالة التي يمكن من خلالها رسم المنصة وما هي التطورات المستقبلية التي يمكن أن تؤثر عليها.

يمنح استخدام LLMs المملوكة للشركة مثل QWEN والرسم البياني للمعرفة الواسعة النطاق الخاصة بالمجال ACCI.com ميزة تنافسية محتملة على أدوات أو منصات منظمة العفو الدولية التي تعتمد حصريًا على النماذج المتاحة للجمهور. قد يكون لدى General LLMs مهارات واسعة ، لكنها غالبًا ما تفتقر إلى المفردات المحددة والسياق وعلاقات البيانات التي تعتبر حاسمة لشراء B2B الدقيق. يمكن أن يؤدي التدريب القائم على "عقود من خبرة الصناعة" والرسوم البيانية المعرفة المتخصصة إلى نتائج أكثر صلة وموثوقية بشكل كبير. تصبح الجودة والتحديث المستمر لهذه النماذج الملكية والرسوم البيانية المعرفة عاملاً حاسماً للنجاح الطويل المدى وتمايز ACCIO.com.

المجموعة المستهدفة ووعد القيمة للشركات الصغيرة والمتوسطة

تهدف Accio.com صراحة إلى الشركات العالمية والمتوسطة (SMEs) ، وكلاء التجارة والبائعين عبر الحدود. تهدف النظام الأساسي إلى مساعدة هؤلاء الجهات الفاعلة ، على وجه الخصوص ، على الوصول السريع إلى موارد سلسلة التوريد فعالة من حيث التكلفة. يتم استدعاء قاعدة مستخدمين لأكثر من 500،000 من الشركات الصغيرة والمتوسطة للمنصة الأوسع ، والتي تنتمي إلى Accio.com أو تمثل مزيد من التطوير.

يكمن وعد القيمة للشركات الصغيرة والمتوسطة في تبسيط تجارة B2B المعقدة تقليديًا. يعد Accio.com بمورد فعال واكتشاف المنتج ، ودعم تنفيذ أفكار العمل ("من المفهوم إلى الخلق") وتجربة المستخدم التي تقدم نصيحة من "أخصائي المنتج المهني". يعالج هذا التركيز على SME قطاع السوق الذي يتم إهماله غالبًا من خلال برنامج شراء درجة المؤسسات المعقدة والمكلف. تهدف محاكاة نصيحة الخبراء إلى سد فجوة المعرفة التي تواجه بها العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة لأنها لا تحتوي عادة على بطاقات تسوق كبيرة متخصصة. توفر أداة الذكاء الاصطناعى التي تقودهم من خلال عمليات الشراء المعقدة ، وتوفر معرفة السوق ، وحتى تساعد في إنشاء خطط عمل ، توفر قيمة مضافة كبيرة من خلال توسيع مواردها المحدودة. هذا يمكن أن يمكّن الشركات الصغيرة والمتوسطة من التصرف أكثر تنافسية في الأسواق العالمية. ومع ذلك ، فإن القبول يعتمد على -تردية المستخدم ، والقدرة على تحمل التكاليف والعائد على الاستثمار (ROI) لهذا القطاع.

آلة العرض ثلاثية الأبعاد AI وXR: خبرة خمسة أضعاف من Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة، R&D XR، PR وSEM - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

تحليل مقارن: Accio.com ضد SAP Ariba و Coupa وغيرهم من قادة السوق في المشتريات

من أجل تقييم شامل لقيمة Accio.com ووضعها بشكل شامل ، فإن المقارنة مع حلول المشتريات الأخرى المتاحة في السوق ضرورية. ويشمل ذلك كل من المنصات الأخرى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي وكذلك أدلة الموردين التقليدية وأدوات الذكاء الاصطناعي العام.

Accio.com مقارنة بحلول المشتريات المدعومة من الذكاء الاصطناعي

سوق برنامج المشتريات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي متنوع ويتضمن كل من الأجنحة الشاملة ومقدمي المتخصصين المتخصصين.

مقارنة مع الأجنحة الشاملة (مثل SAP Ariba ، Coupa ، GEP)

غالبًا ما توفر الحلول المنشأة مثل SAP Ariba و Coupa و GEP وظائف المصدر إلى النهاية (S2P) ، والتكامل العميق مع أنظمة ERP وسجل حافل طويل الأجل في قطاع المؤسسة.

• يعد SAP Ariba قويًا في أتمتة العمليات ، وتكامل ERP (خاصة مع SAP Systems) ، في إدارة الموردين ويوفر الوصول إلى شبكة مورد عالمية كبيرة.
• تضع Coupa نفسها كمنصة شاملة لإدارة التبرع مع وظائف لأتمتة S2P ، والشراء الموجهة (الشراء الموجهة) ، وسير العمل التي يسيطر عليها الذكاء الاصطناعى وإدارة مخاطر الموردين.
• يعتمد GP على برنامج S2P "AI-First" الذي يركز على إدارة الفئة والمخاطر ويركز على الابتكار والعائد على الاستثمار.

بالمقارنة ، يبدو أن تركيز Accio.com أكثر على "الذكاء المصادر" الأولي والمرحلة "من فكرة المنتج". يمكن أن يكون Accio.com بمثابة أداة تكميلية أو كبديل أكثر مرونة وأكثر ملاءمة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم لأجنحة المؤسسة المعقدة في كثير من الأحيان.

مقارنة مع أدوات مصادر الذكاء الاصطناعى المتخصصة (مثل Scoutbee)

تركز منصات مثل Scoutbee على التقنيات المستندة إلى الموردين المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مثل تقنيات الرسوم البيانية ، والتحليلات التنبؤية والودية لاكتساب رؤى عميقة للموردين (على سبيل المثال فيما يتعلق بمعايير ESG ، والمخاطر ، والتنوع). تقدم Accio.com أيضًا وظائف لإيجاد الموردين ، ولكنها تدمجها أكثر في سياق أوسع للأفكار ووظائف التجارة الإلكترونية.

مقارنة مع AI Enspist Analytics Tools (ZG Suplari ، Jaggaer)

هذه الأدوات متخصصة في تصنيف بيانات الإخراج ، واكتشاف الحالات الشاذة وتحديد إمكانات التوفير. لدى Accio.com بعض الوظائف المسيطرة مثل قوالب الكمبيوتر والطلب الفائزة ، ولكن ربما لا تكون عميقة في تحليل الإنفاق مثل المنصات المخصصة.

ميزات التمييز الأساسية لـ Acci.com

نهج "الواقع IDEEE-BIS" ، ومفهوم "Ki-B2B-Wikipedia" ، والتكامل العميق المحتمل مع النظام الإيكولوجي للتجارة الإلكترونية من Alibaba والتركيز الواضح على الشركات الصغيرة والمتوسطة على Accio.com من العديد من الحلول الأخرى.

يُظهر سوق حلول شراء الذكاء الاصطناعي ميلًا نحو التفتيت في أجنحة S2P الواسعة من جهة وأفضل حلول متخصصة من ناحية أخرى. يبدو أن Accio.com تملأ مكانة من خلال الجمع بين المشتريات الذكية والأفكار والطريق المباشر للمعاملة ، والتي يمكن أن تكون جذابة بشكل خاص للشركات الصغيرة والمتوسطة. تقدم الجهات الفاعلة القائمة مثل SAP Ariba و Coupa منصات S2P واسعة النطاق غالبًا ، بينما يتخصص ScoutBee في ذكاء الموردين العميق. تكمن نقطة البيع الفريدة من Accio.com في الدعم المنتسب للربط والاتصال بشبكة مورد ضخمة عبر Alibaba. بالنسبة للشركات ، وهذا يعني النظر بعناية لاحتياجاتها المحددة. قد تفضل شركة كبيرة مع نظام ERP الحالي مجموعة S2P متكاملة ، في حين أن الشركات الصغيرة والمتوسطة أو الشركة التي تركز على ابتكار المنتج قد تتصور نهج Accio.com. يعد القرار الذي ناقشته BCG بين "Build vs. Buy" لوظائف الذكاء الاصطناعي ذا صلة هنا-موقع accio.com يوفر حلًا "خارج الصندوق".

Accio.com مقارنة بأدلة الموردين التقليدية (على سبيل المثال wlw.de)

كانت أدلة الموردين التقليدية مثل "من يسلم ماذا" (wlw.de) منذ فترة طويلة نقطة اتصال للبحث عن التسليم. ومع ذلك ، فإن المقارنة مع المنصات المدعومة من الذكاء الاصطناعى مثل Accio.com تكشف اختلافات كبيرة:

الوظيفة

الدلائل التقليدية هي في المقام الأول قواعد بيانات ثابتة يمكن البحث عنها عبر الكلمات الرئيسية أو أسماء الشركات أو فئات المنتجات. أنها توفر ملفات تعريف الشركة ومعلومات الاتصال وقوائم المنتجات. من ناحية أخرى ، يقدم Accio.com منظمة العفو الدولية التفاعلية المدورة التي تتفهم الاحتياجات المعقدة ، ويقوم بإجراء مقارنات ، ويقدم معلومات السوق ويمكنه حتى دعم خطط العمل. الدلائل التقليدية ليست تفاعلية وتوفر نتائج بحث أحادية الاتجاه.

الذكاء الاصطناعي والتفاعل

يكمن الاختلاف الأساسي في الذكاء والتفاعل. على الرغم من أن wlw.de يوفر قوائم تستند إلى مصطلحات البحث الصريحة ، تهدف Acci.com إلى فهم الاحتياجات الضمنية وإنشاء حلول - كمثال "أقوم ببناء منطقة للتزلج في صحراء".

عمق البيانات والتحقق من صحة

تعلن Accio.com مع التحقق من صحة AI Cross ، وعشرات الائتمان الموردين والبيانات في الوقت الفعلي. قد يكون للدلالات التقليدية بيانات أقل ديناميكية أو التحقق من صحة.

القيمة الاستراتيجية

يضع Accio.com نفسه كشريك استراتيجي من اكتشاف الأفكار للتنفيذ ، في حين أن القوائم التقليدية تعمل بشكل أساسي على تحديد الموردين بشكل أساسي.

المسافة بين المنصات المدعومة من الذكاء الاصطناعى مثل Accio.com والأدلة التقليدية لا تمثل أيضًا تدريجياً ، ولكنها تمثل أيضًا تحولًا كبيرًا من شراء المعلومات الخالصة إلى توليد الذكاء وحل المشكلات. تتعرض الدلائل التقليدية لخطر فقدان الأهمية إذا لم تدمج المزيد من وظائف الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمستخدمين ، توفر منصات الذكاء الاصطناعى تجربة مصادر أكثر كفاءة وأكثر كفاءة وأكثر قيمة من الناحية الاستراتيجية ويمكن أن تقلل من الحاجة إلى استخدام العديد من الأدوات المتباينة.

Accio.com مقارنة بأدوات الذكاء الاصطناعى العام وأساليب البرمجيات التقليدية

بالإضافة إلى حلول المشتريات المتخصصة والأدلة ، تتوفر الشركات أيضًا لأدوات الذكاء الاصطناعى العام والبرامج الكلاسيكية.

البرمجيات التقليدية

البرامج الكلاسيكية القائمة على القاعدة هي حتمية وغير مرنة. تتطلب التغييرات في السيناريوهات الجديدة التعديلات اليدوية. ومع ذلك ، غالبًا ما تتضمن عمليات الشراء بيانات غير منظمة والقرارات المعقدة غير المناسبة للأنظمة العادية البحتة.

أدوات AI العامة (مثل General LLMS)

يمكن أن تدعم الأدوات مثل LLMs المتوفرة بحرية في مهام مثل وضع النص أو البحث الأساسي. ومع ذلك ، فإنها تفتقر إلى التدريب الخاص بالمجال ، وبيانات B2B المنسقة ، وسير العمل المتكامل وآليات التحقق من المورد الضرورية للمشتريات. يتم تسليط الضوء على الحاجة إلى تدريب LLMs خصيصًا للشراء ("الضبط الدقيق").

مزايا أدوات شراء الذكاء الاصطناعى المتخصصة مثل Accio.com

• DOMAIN -محدد الذكاء الاصطناعي: القطارات على بيانات المشتريات ، وتفهم المصطلحات الصناعية ، وخصائص الموردين وديناميات السوق. يذكر Accio.com أن الذكاء الاصطناعي له يعتمد على "عقود من خبرة الصناعة".
• مهام سير العمل المتكاملة: يجمع بين مراحل المشتريات المختلفة (الأفكار ، المصادر ، المقارنة ، RFQ) على منصة.
• البيانات المنسقة والتحقق منها: الوصول إلى شبكات الموردين التي تم التحقق منها والبيانات التي تم التحقق من صحتها.
• الوظائف المرتبطة بالفترة: ميزات مثل "المقارنة الفائقة" و "المباراة المثالية" ووكلاء الذكاء الاصطناعى مصممة خصيصًا لمهام المشتريات.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعى العام له مهارات عريضة ، فإن أدوات الذكاء الاصطناعى المتخصصة مثل Accio.com تقدم مزايا كبيرة في المشتريات بسبب خبرتها في المجال وبياناتها المنسقة وسير العمل المصممة خصيصًا. يتطلب "الميل الأخير" من المشتريات معرفة محددة بأن النماذج العامة غالباً ما تفتقر إليها. وبالتالي ، يجب أن تكون الشركات حريصة على استخدام AI العام لمهام الشراء المعقدة دون جهود تعديل وتكامل البيانات بشكل كبير. من المحتمل أن توفر المنصات المتخصصة قيمة مضافة أسرع ونتائج أكثر موثوقية في هذا المجال.

يوفر الجدول التالي مقارنة منظمة لـ Accio.com مع بدائل محددة:

المصفوفة المقارنة: Accio.com مقابل البديل الرئيسي

المصفوفة المقارنة: Accio.com مقابل البديل الرئيسي - الصورة: Xpert.Digital

يوضح التحليل المقارن بين Accio.com وبدائله الرئيسية اختلافات كبيرة في وضع ومهارات المنصات المختلفة. يركز Accio.com على مصادر الذكاء بنهج شامل ، من إيجاد الأفكار إلى المنتج النهائي وعلى التجارة الإلكترونية B2B. يستخدم النظام الأساسي تقنيات AI المتقدمة مثل Qwen LLM ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، وأكثر من 200 رسم بياني للمعرفة ، والتعلم الآلي ووكلاء الذكاء الاصطناعي. تشمل الوظائف الأكثر أهمية التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعى أفكار العثور على "المباراة المثالية" ، "المقارنة الفائقة" ، و "البحث العميق" ، و cyclopedia شامل ، ووكلاء الذكاء الاصطناعى المتخصصين.

بالمقارنة ، يتخصص Scoutbee في ذكاء الموردين العميق والتفريغ والتأهل. تعتمد المنصة على تكنولوجيا الرسم البياني ، والتحليلات التنبؤية والودية وكذلك التعلم الآلي و NLP لاكتشاف الموردين الذكي وتقييم المخاطر وفحص تنوع ESG. Coupa ، من ناحية أخرى ، تقدم مجموعة شاملة للمصدر إلى اللعب مع منظمة العفو الدولية مع التركيز على إدارة التبرع والأتمتة. يستخدم المنصة سير العمل التي يتم التحكم فيها من الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي لتحليلات الإنفاق ، والكشف عن الاحتيال و NLP لمعالجة الفاتورة. يركز الدليل التقليدي wlw.de على تحديد المورد الأساسي مع وظائف الذكاء الاصطناعى المحدودة أو بدون متطورة.

لدى Accio.com شبكة عالمية تضم أكثر من مليون موردي تم التحقق منها ، والتحقق من صحة الذكاء الاصطناعي ودرجات الائتمان لقدرات المصادر. يقدم ScoutBee قاعدة بيانات عالمية للموردين مع ملفات تعريف مفصلة وعمليات التحقق من الصحة ، بينما توفر Coupa أدوات إدارة الموردين ، وصول الشبكة وتصنيفات الأداء. يتضمن دعم الشراء في Accio.com أتمتة RFQ ، وتقديم مقارنات ، وقوالب الطلبات ، وتكامل التجارة الإلكترونية المحتملة.

فيما يتعلق بالوظائف المسيطرة ، يقدم Accio.com هوامش الربح ، وحساب التكلفة كجزء من فكرة الأفكار ونظرة عامة على إدارة التبرع. درجات Coupa هنا مع تحليلات التبرع التفصيلية ، والمراقبة الميزانية ومراقبة الامتثال. تختلف المجموعات المستهدفة أيضًا: تهدف Accio.com إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة ، ووكلاء التداول والبائعين عبر الحدود ، في حين أن Scoutbee و Coupa عنوان شركات متوسطة إلى كبيرة مع متطلبات المصادر المعقدة أو الشركات.

فيما يتعلق بسهولة الاستخدام ، يركز Accio.com على التبسيط مع إدخال اللغة الطبيعية و "تجربة شراء تشبه المستهلك". في التحقق من صحة البيانات والجدارة بالثقة ، يعتمد النظام الأساسي على التحقق من صحة الذكاء الاصطناعي ، وعشرات الائتمان الموردين والشبكات التي تم التحقق منها ، والتي تميزها عن مقدمي الخدمات الآخرين ، كل منها يتابع أساليبها الخاصة للتحقق من البيانات وتقييم المخاطر.

مزايا الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعى مثل Accio.com في المشتريات والتحكم

يوفر تنفيذ الأدوات المدعومة من الذكاء الاصطناعى مثل Accio.com في مجالات المشتريات والتحكم في الشركات مجموعة متنوعة من المزايا الملموسة. وتتراوح هذه من زيادة الكفاءة وتحسينات التكاليف إلى التحسينات الاستراتيجية في إدارة الموردين وإدارة المخاطر.

زيادة الكفاءة والأتمتة المهام المتكررة

تتمثل الميزة الأساسية في الذكاء الاصطناعي في الشراء في الزيادة الهائلة في الكفاءة من خلال أتمتة المهام الروتينية والمتكررة. يمكن أن أنظمة الذكاء الاصطناعى يمكن أن تسرع بشكل كبير الحصول على البيانات وإدخالها ومعالجتها. Accio.com ، على سبيل المثال ، يتم أتمتة إنشاء استفسارات العرض (RFQ) و Pre -selection للموردين. يمكن تشديد عمليات العمل لمتطلبات الطلب والتصاريح ومقارنة الفاتورة ، حيث يمكن لموكل AI من ACCIO.com إنشاء تصميمات أوامر. هذا يؤدي إلى انخفاض كبير في الجهد اليدوي والوقت ، والتي يجب إنفاقها على الأنشطة الروتينية. هذا يطلق موارد الموظفين القيمة التي يمكن أن تركز بدلاً من ذلك على المهام الأكثر أهمية من الناحية الاستراتيجية ، مثل المفاوضات المعقدة ، أو تطوير استراتيجيات الشراء المبتكرة أو إدارة علاقات الموردين الحرجة. تدعم الدراسات مكاسب هذه الكفاءة: تشير McKinsey إلى أن الذكاء الاصطناعى يمكنه إلى النصف وقت معالجة الفواتير ، وتظهر دراسة Deloitte أن أدوات الذكاء الاصطناعى يمكن أن تقصر معالجة الطلبات والفواتير بنسبة 30 ٪ تقريبًا. هذه الزيادات في الكفاءة لا تعني فقط أن نفس المهام تتم بشكل أسرع ، ولكن في الأساس تغير طبيعة عمل المشتريات عن طريق تحويل تركيز المعاملات إلى الأنشطة الاستراتيجية. بالنسبة للشركات ، ينتج عن هذا الحاجة إلى الاستثمار في التدريب الإضافي لفرق المشتريات الخاصة بها من أجل استخدام هذه الحرية المكتسبة حديثًا والتركيز على المهام مثل المفاوضات المعقدة ، وتعزيز الابتكارات في علاقة الموردين وإدارة المخاطر المتقدمة.

تحسين تحليل البيانات وشفافية الإنفاق وتحسين التكلفة

أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على تحليل سجلات البيانات الضخمة والمعقدة من أجل الكشف عن أنماط الإنفاق ، والحالات الشاذة وإمكانات الادخار التي قد تظل مخفية. ACCIO.com ، على سبيل المثال ، يوفر معلومات عن فرق أسعار المنتج والخيارات التنافسية. وهذا يتيح الشفافية في الوقت الفعلي تقريبًا للإنفاق والتحليلات المتقدمة. هذا يسمح لما يسمى "Maverick Buying" (عمليات الشراء غير المتوافقة) وإمكانيات توحيد الموردين. المزيد من التأثيرات الإيجابية هي تأثيرات أكثر إيجابية ، حيث يقدم Accio.com أدوات مثل حسابات التكلفة وحاسبة الربح. تعتبر المزايا القابلة للقياس الكمي مهمة: ينتج McKinsey انخفاضًا في تكاليف المشتريات بنسبة 10 ٪ عن طريق استخدام الذكاء الاصطناعي ، ويذكر تقرير آخر من McKinsey تخفيض تكاليف تشغيلي تصل إلى 20 ٪. سجل المستخدمون الأوائل من الذكاء الاصطناعى في المشتريات عائدًا على الاستثمار حتى خمس مرات. تتجاوز تحليلات الإنفاق المدعومة من الذكاء الاصطناعى الماضي الماضي وتوفر معرفة تنبؤية وصفية. وهذا يتيح إدارة التكاليف الاستباقية والمزيد من التخطيط المالي الاستراتيجي. يمكن للسيطرة على الإدارات العمل عن كثب مع المشتريات واستخدام رؤى منظمة العفو الدولية لتوقعات أكثر دقة وميزانيات ومراجعات للمخاطر المالية. يتلقى مكتب المدير المالي بالتالي حليفًا قويًا عند التحكم في النفقات على مستوى الشركة.

إدارة المشتريات الاستراتيجية وإدارة علاقات الموردين (SRM)

أدوات الذكاء الاصطناعي ثورة في المشتريات الاستراتيجية و SRM. وهي تمكن المزيد من إيجاد وتقييم واختيار أكثر ذكاءً بناءً على مجموعة متنوعة من المعايير مثل التكاليف والجودة والمخاطر والتوافق مع ESG (البيئة والشؤون الاجتماعية وإدارة الشركات) وإمكانات الابتكار. يدعم Accio.com هذا مع وظائف مثل "المباراة المثالية" و "البحث العميق". كما تم تحسين مراقبة أداء المورد وتقييم المخاطر من قبل الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لـ KI المساعدة في المفاوضات وإدارة العقود ، على سبيل المثال من خلال اقتراح البنود ذات الصلة أو الاعتراف بالانحرافات عن المعايير. يمكن تعزيز التعاون والشفافية مع الموردين من خلال منصات البيانات المشتركة وأدوات الاتصال القائمة على الذكاء الاصطناعي. يذكر McKinsey أن الذكاء الاصطناعى يمكنه تسريع اختيار المورد بنسبة 30 ٪. AI يحول SRM من عملية تفاعلية ، وغالبًا ما تكون معقدة إدارية إلى وظيفة استراتيجية استباقية تسيطر عليها البيانات. يمكن أن يخلق ذلك قيمة مضافة كبيرة تتجاوز وفورات التكاليف الخالصة ، على سبيل المثال من خلال تحديد الموردين المبتكرين أو الزيادة في مرونة سلسلة التوريد. يمكن لفرق المشتريات استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء المزيد من قبائل الموردين المقاومة والمتنوعة والعمل بشكل أكثر فعالية على الأهداف المشتركة ، والتي لها أهمية حاسمة في الاقتصاد العالمي المتقلبة اليوم.

إدارة المخاطر المتقدمة والامتثال

تعد قدرة الذكاء الاصطناعى على تحديد وتقليل المخاطر في سلسلة التوريد بشكل استباقي ميزة أخرى مهمة. ويشمل ذلك مخاطر مثل فشل الموردين أو الاضطرابات الجيوسياسية أو تقلب الأسعار. يقدم Accio.com مخاطر خاصة شهية بشكل عام. تتيح الذكاء الاصطناعي اختبارات الامتثال الآلي بناءً على العقود واللوائح والإرشادات الداخلية. تم تحسين اكتشاف الاحتيال أيضًا بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي. تدعم الشفافية المتزايدة ومسارات الاختبار الكاملة (مسارات التدقيق) الامتثال للمتطلبات التنظيمية. تشير الدراسات إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن معدلات الامتثال عن طريق الثلاثي. تنقل الذكاء الاصطناعى إدارة المخاطر من عملية مراجعة يدوية دورية إلى مراقبة مستمرة وأتمتة ونظام تنبؤية. هذا يحسن قدرة الشركة على التنبؤ بالتهديدات والرد عليها وتمكين سلاسل التوريد الأكثر مرونة وأكثر مقاومة. للسيطرة ، هذا يعني تقدير أفضل للآثار المالية المحتملة لمختلف المخاطر والمزيد من الأحكام الصوتية. في ضوء التعقيد المتزايد للوائح العالمية ، مثل قانون الاتحاد الأوروبي لمنظمة العفو الدولية ، أصبحت مراقبة الامتثال القائمة على الذكاء الاصطناعي ذات أهمية متزايدة.

تعزيز السيطرة من خلال وجهات النظر في الوقت الفعلي والتحليلات التنبؤية

السيطرة أيضا الفوائد بشكل كبير من استخدام الذكاء الاصطناعي. يمنح AI وحدات التحكم الوصول بشكل أسرع إلى بيانات أكثر دقة وأكثر حبيباتًا للتحليلات المالية والإبلاغ. تتيح بيانات الوقت الحقيقي رد فعل رشيق على تغييرات السوق وتعزيز القدرة التنافسية. تؤدي التحليلات التنبؤية إلى تنبؤات أكثر دقة ، وتحسين الميزانية وإدارة السيناريو الأكثر استنارة. يمكن أن تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعى بإنشاء توصيات الإجراءات القائمة على البيانات وتحسين مراقبة تدفقات الدفع والاكتشاف المبكر لمخاطر السيولة. تتحول الذكاء الاصطناعى إلى السيطرة من وظيفة التقرير المنحى في المقام الأول إلى دور استشاري استراتيجي موجه نحو المستقبل داخل المنظمة. يمكن أن توفر وحدات التحكم المجهزة بأدوات الذكاء الاصطناعى الإدارة رؤى استراتيجية أكثر قيمة وبالتالي تؤثر على قرارات العمل المهمة فيما يتعلق بالاستثمارات وتعيين الموارد والمخاطر للمخاطر. يصبح التعاون بين المشتريات والتحكم أكثر ديناميكية وقائمة على البيانات.

يلخص الجدول التالي أهم مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي في الشراء والتحكم:

مزايا كي الرئيسية في المشتريات والتحكم

مزايا KI الرئيسية من الذكاء الاصطناعى في المشتريات والتحكم - الصورة: xpert.digital

يوفر تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الشراء والتحكم العديد من المزايا الاستراتيجية للشركات. في مجال زيادة الكفاءة ، تتيح الذكاء الاصطناعى المهام التكرارية الأتمتة مثل إدخال البيانات ، وإنشاء RFQ ومقارنة المحاسبة ، مما يقلل من وقت معالجة الفاتورة بنسبة تصل إلى 50 في المائة ، ويمكن تسريع ترتيب ومعالجة الفاتورة بنسبة 30 في المائة تقريبًا. حلول مثل ACCIO أتمتة إنشاء RFQ بالكامل واختيار المورد.

تنشأ وفورات كبيرة في التكاليف من تحديد إمكانات المدخرات المستندة إلى الذكاء الاصطناعى ، وتحسين مواقف التفاوض وتقليل شراء مافريك. يمكن للشركات تقليل تكاليف المشتريات بنسبة 10 في المائة وتقليل تكاليف التشغيل بنسبة تصل إلى 20 في المائة ، مع تحقيق المستخدمين الأوائل عائدًا خمس مرات على الاستثمار.

تستفيد المشتريات الاستراتيجية من العثور على المورد الذكي واختياره ، ومراقبة الأداء المحسنة والمفاوضات القائمة على الذكاء الاصطناعي. يمكن تسريع اختيار المورد بنسبة 30 في المائة ، بدعم من وظائف مثل Accios "المباراة المثالية" و "البحث العميق".

في إدارة المخاطر ، تتيح KI الكشف الاستباقي للمخاطر مثل اضطرابات سلسلة التوريد أو فشل الموردين بالإضافة إلى اختبارات الامتثال الآلية ، مما يؤدي إلى معدلات امتثال أفضل ثلاث مرات. تدعم وكالة Accio Risk Super Colon المراقبة المستمرة.

يتم تعزيز التحكم من خلال توفير بيانات أسرع وأكثر دقة للتحليلات والإبلاغ ، تستكمل بالتوقعات التنبؤية والتوصيات الملموسة للعمل. وهذا يتيح رد فعل أسرع على تغييرات السوق وتحسين تخطيط السيولة.

أخيرًا ، تقوم الذكاء الاصطناعى بإثارة ثورة في تحليل البيانات والشفافية من خلال معالجة كميات كبيرة من البيانات ، ورؤية التبرع في الوقت الفعلي والكشف عن الأنماط والشذوذ. تقدم أدوات مثل موسوعة منتجات ACCIO مع رؤى السوق و Suplari Insight Generator دعمًا تحليليًا شاملاً.

المشتريات B2B: سلاسل التوريد ، التداول ، الأسواق والمصادر المدعومة من AI مع Accio.com-emage: Xpert.Digital

المزيد عنها هنا:

• ابحث عن المنتجات ورؤى B2B مع الذكاء الاصطناعي / المشورة والدعم

التحديات والاعتبارات في تنفيذ الذكاء الاصطناعي في المشتريات

على الرغم من المزايا الكبيرة ، يرتبط إدخال الذكاء الاصطناعى في المشتريات بالتحديات التي يجب أن تأخذ في الاعتبار وتأخذ الشركات بشكل استباقي في الاعتبار. يعد التقييم الواقعي لهذه العقبات ضروريًا للتنفيذ الناجح وتحقيق الفائدة المتوقعة.

جودة البيانات وتوافرها وتكامل العقبات

البيانات هي حياة إكسير أنظمة الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تمثل جودتها وتوافرها وتكاملها أكبر التحديات. تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعى إلى كميات كبيرة من بيانات عالية الجودة ومنظمة للتدريب الفعال والتشغيل الموثوق به. تتم تسمية جودة البيانات غير الكافية كواحدة من العقبات الرئيسية في مقدمة KI. تكافح العديد من الشركات للوصول إلى ودمج البيانات من أنظمة داخلية مختلفة مثل أدوات ERP و S2P وكذلك من المصادر الخارجية. تجعل صوامع البيانات ونقص التوحيد الاستخدام الفعال لمنظمة العفو الدولية أكثر صعوبة.

لذلك ، فإن إنشاء أطر حوكمة البيانات القوية أمر ضروري.

الجوهرة هي أن البيانات هي أيضًا أكبر عنق القدر وأكبر عنق الزجاجة لمنظمة العفو الدولية في المشتريات. بدون أساس بيانات قوي ، من المحتمل أن تفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي أو تظل أقل من التوقعات. تؤكد عدة مصادر على الدور الحاسم لجودة البيانات. دراسات مثل Ivalua المذكورة ودراسة Bitkom على الشركات الألمانية ، وإدارة البيانات السيئة وعدم توفر البيانات بشكل صريح على أنها عقبات تنفيذ مركزية. لذلك يجب على الشركات تحديد أولويات استراتيجيات البيانات ، وتعديل البيانات وجهود التكامل- إما قبل أو بالتوازي مع إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي. إن "الترتيب للمنظمة العفوبية" المذكورة هو شرط أساسي.

تكاليف التنفيذ وإنتاج قانون العائد على الاستثمار

يرتبط إدخال الذكاء الاصطناعي بتكاليف كبيرة. يتضمن ذلك نفقات لتطوير أو شراء برنامج الذكاء الاصطناعي والتنفيذ والتكامل في المناظر الطبيعية للنظام الحالي. على وجه الخصوص ، تشكل هذه التكاليف المرتفعة تحديًا كبيرًا للشركات الألمانية. بالإضافة إلى ذلك ، هناك صعوبة في تحديد العائد المتوقع على الاستثمار (ROI) مقدمًا وخلق قضية أعمال مقنعة ، والتي يمكن أن تكون عقبة ، خاصة بالنسبة للشركات الأصغر. يجب أيضًا عدم إهمال تكاليف التشغيل للصيانة والتحديثات والموظفين المتخصصين.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يعد بوجود عائد استثمار كبير على المدى الطويل ، إلا أن الاستثمارات الأولية والتحدي في التنبؤ بالمزايا يمكن أن تكون رادعًا كبيرًا ، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة. تُظهر الدراسات بالتفصيل كيف تمثل التكاليف المرتفعة والصعوبات في تحديد العائدات عوائق كبيرة أمام الشركات الألمانية ، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تواجه تكاليف ثابتة لتطوير الذكاء الاصطناعي. لذلك تحتاج الشركات إلى نهج التنفيذ التدريجي الذي يبدأ بحالات الاستخدام التي تعد بمزايا عالية مع تعقيد أقل من أجل إظهار النجاح في مرحلة مبكرة وخلق القبول. مقاييس واضحة للسعي وراء أداء الذكاء الاصطناعي وعائد الاستثمار ضروريان.

فجوات التأهيل وإدارة التغيير في المنظمات

لا يتطلب الاستخدام الناجح لمنظمة العفو الدولية التكنولوجيا الصحيحة فحسب ، بل يتطلب أيضًا الموظفين المؤهلين بشكل مناسب وإدارة التغيير الفعالة. غالبًا ما يكون هناك نقص في المعرفة الفنية وخبرة محددة من الذكاء الاصطناعي في فرق المشتريات. يعد تدريب الموظفين ومزيد من التدابير التدريبية ضرورية لتمكين القوى العاملة من العمل بفعالية مع أدوات الذكاء الاصطناعى الجديدة. يمكن أن تحدث مقاومة للتغيرات والخوف من فقدان الوظيفة ويجب معالجتها. لا يمكن تقييم أهمية استراتيجيات إدارة التغيير الفعالة والتواصل الواضح لمزايا وأهداف مقدمة الذكاء الاصطناعي بدرجة كافية.

"العامل البشري" لا يقل أهمية عن تنفيذ الذكاء الاصطناعي مثل التكنولوجيا نفسها. أدوات الذكاء الاصطناعي هي الأدوات التي يعتمد نجاحها على القبول البشري والقدرة على التكيف. تؤكد العديد من المصادر على الحاجة إلى تجهيز القوى العاملة ، وتشغيل إدارة التغيير وتوضيح الموظفين حول كيفية تمديد منظمة العفو الدولية أدوارهم ولم يتم استبدالها. البيان من دراسة استقصائية CPO مهمة هنا: "لن يحل الذكاء الاصطناعي محل الأشخاص ، لكن الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعى سيحلون محل الأشخاص الذين لا يفعلون ذلك". يتعين على الشركات الاستثمار في تنمية الموظفين وخلق ثقافة تعزز التعاون بين الأشخاص و AI. ستتطور الأدوار في الشراء وتتطلب مهارات جديدة في مجالات تفسير البيانات وإدارة أدوات الذكاء الاصطناعي والتفكير الاستراتيجي.

الاعتبارات الأخلاقية: التحيز الخوارزمي والشفافية

يثير استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا أسئلة أخلاقية يجب أخذها في الاعتبار. من المخاطر الرئيسية أن أنظمة الذكاء الاصطناعى الموجودة (التحيز) ، والتي وردت في بيانات التدريب التاريخية ، إدامة أو حتى تكثف أو حتى تكثف. هذا يمكن أن يؤدي إلى اختيار المورد غير العادل أو تحليلات السوق المشوهة. ما يسمى بـ "مشكلة الصندوق الأسود"-لفهم كيف تصل نماذج الذكاء الاصطناعى إلى قراراتك-تقوض المسؤولية والثقة. وبالتالي ، فإن الشفافية ، والتفسير (الذكاء الاصطناعى القابل للتفسير ، xai) والإنصاف في خوارزميات الذكاء الاصطناعي مطلوب. الإشراف البشري ضروري للتحقق من صحة توصيات الذكاء الاصطناعي وتقليل التحيز.

AI الأخلاقية ليست مجرد مسألة الامتثال ، ولكنها شرط أساسي أساسي لإنشاء الثقة وضمان الاستخدام المسؤول من الذكاء الاصطناعي في المشتريات ، وهو مجال يدير المعاملات المالية والعلاقات الاستراتيجية المهمة. تؤكد المصادر الشفافية والقابلية والإنصاف كمبادئ قيادة مركزية. تحذيرات التحيز الخوارزمي في اكتشاف المورد هي صراحة. لذلك يجب على الشركات تنفيذ أطر حكومية قوية من الذكاء الاصطناعي (انظر القسم السابع) ، والتي تشمل آليات للتعرف على التحيز واختبارات الإنصاف وهياكل المسؤولية الواضحة. لا يمكن أن يؤدي عدم الخدمات المخاوف الأخلاقية إلى أضرار السمعة والمشاكل القانونية والقرارات التجارية غير الصحيحة.

مخاوف الأمان وحماية البيانات (بما في ذلك آثار قانون AI في الاتحاد الأوروبي على برنامج B2B)

إن حماية بيانات المشتريات الحساسة-معلومات المورد ، والعقود والتسعير-عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعى ، وخاصة الحلول المستندة إلى مجموعة النظراء ، هي ذات أهمية قصوى. تنشأ المخاطر أيضًا من مكونات الذكاء الاصطناعى من مقدمي خدمات الطرف الثالث وسلسلة توريد البرمجيات. الامتثال لقواعد حماية البيانات مثل الناتج المحلي الإجمالي والتشريع الجديد الخاص بـ AI مثل قانون الاتحاد الأوروبي لمنظمة العفو الدولية أمر ضروري. يصنف قانون الاتحاد الأوروبي الذكاء الاصطناعي أنظمة الذكاء الاصطناعي وفقًا لمستويات المخاطر ويخفف من مشغلي الأنظمة عالية الخطورة ، والتي غالباً ما توجد في برامج الشركات (على سبيل المثال في الموظفين أو التمويل) ، واجبات صارمة. هذا له تأثير مباشر على برنامج المشتريات B2B. بالنسبة للأنظمة ذات المخاطر العالية KI ، يستدعي قانون الاتحاد الأوروبي منظمة العفو الدولية الشفافية والإشراف على الإنسان وحوكمة البيانات والمراقبة بعد التكليف.

يتطور المشهد التنظيمي لمنظمة العفو الدولية بسرعة ، ويصبح الامتثال (خاصة مع اللوائح الشاملة مثل قانون الاتحاد الأوروبي لمنظمة العفو الدولية) عاملاً حاسماً في اختيار واستخدام حلول شراء الذكاء الاصطناعي. تصف المصادر صراحة تأثيرات قانون AI للاتحاد الأوروبي على تقنية B2B ، بما في ذلك برامج المشتريات. يعني النهج القائم على المخاطر أن مقدمي الخدمات ومستخدمي أدوات شراء الذكاء الاصطناعى يخضعون لالتزامات الفحص والامتثال المختلفة. يجب أن يعمل مدير المشتريات عن كثب مع الإدارات القانونية وتكنولوجيا المعلومات من أجل تقييم المطابقة لأدوات الذكاء الاصطناعى. سيكون لمقدمي الذكاء الاصطناعي الذين يعالجون هذه المتطلبات التنظيمية بشكل استباقي ودمج وظائف الشفافية والمراجعة وحماية البيانات ميزة تنافسية. هذا يؤثر أيضًا على الجمل التعاقدية مع مقدمي الذكاء الاصطناعي.

يلخص الجدول التالي أهم التحديات والاعتبارات عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي في المشتريات:

التحديات والاعتبارات الرئيسية في تنفيذ الذكاء الاصطناعي في المشتريات

التحديات والاعتبارات الرئيسية في تنفيذ الذكاء الاصطناعي في صورة المشتريات: xpert.digital

يجلب تنفيذ الذكاء الاصطناعى في المشتريات العديد من التحديات الرئيسية التي تتطلب استراتيجيات حلول في حل جيد. في مجال البيانات ، يمثل عدم جودة البيانات وتوافرها وتكاملها وكذلك صوامع البيانات الحالية المشكلات المركزية التي يمكن معالجتها عن طريق الأول من خلال استراتيجية بيانات شاملة ، وتعديل البيانات المنهجية ، والاستثمارات في حلول التكامل وإنشاء حوكمة بيانات قوية.

تشمل التحديات المرتبطة بالتكلفة تكاليف التنفيذ والتطوير المرتفعة وكذلك التقدير الصعبة للعائد على الاستثمار. يوصى بذلك هنا في تنفيذ المراحل ، بدءًا من الاستخدام ذي القيمة العالية والتعقيد المنخفض ، وتعريف مؤشرات الأداء الرئيسية الواضحة لقياس العائد على الاستثمار والفحص الدقيق لقرار "Buy vs. Build".

في مجال المهارات والموظفين ، غالبًا ما تفتقر الخبرة الفنية للدراية الفنية وخبرة الذكاء الاصطناعي إلى مقاومة التغييرات. تشمل أساليب الحلول الاستثمارات في التدريب والتعليم الإضافي ، وإدارة التغيير الفعالة ، والتواصل الواضح للمزايا وتعزيز ثقافة تعاون الإنسان-KI.

الاعتبارات الأخلاقية تتعلق بالتحيز الخوارزمية وعدم الشفافية بسبب أنظمة "الصندوق الأسود". إن تنفيذ أطر حوكمة الذكاء الاصطناعى ، وفحوصات الإنصاف المنتظمة ، واستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير وضمان الإشراف البشري هي تدابير مركزية هنا.

أخيرًا ، يجب أن تؤخذ في الاعتبار الجوانب الأمنية واليمين مثل حماية البيانات وفقًا للناتج المحلي الإجمالي ، وأمن البيانات للاستخدام السحابي ، من قبل الامتثال لقانون CI و EU AI من الطرف الثالث. تعاون وثيق مع الإدارات القانونية وتكنولوجيا المعلومات ، واختيار دقيق لمقدمي الخدمات ، وإدراج شروط الامتثال في العقود وتدابير الأمنية القوية في النشر أمر ضروري لهذا الغرض.

توصيات استراتيجية لإدخال الذكاء الاصطناعي في المشتريات

يتطلب التكامل الناجح للذكاء الاصطناعي في عمليات الشراء والسيطرة على نهج استراتيجي مدروس جيدًا. الشركات التي ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة كفاءتها ، وخفض التكاليف وتحقيق المزايا الاستراتيجية يجب أن تأخذ التوصيات التالية في الاعتبار.

تطوير استراتيجية تمهيدية منظمة العفو الدولية للمشتريات

نادراً ما يؤدي التنفيذ المخصص لأدوات الذكاء الاصطناعي إلى النجاح. بدلاً من ذلك ، مطلوب استراتيجية شاملة:

تصنيف مستوى النضج الرقمي

بادئ ذي بدء ، يجب أن يتم جرد نزيه للنضج الرقمي للشركة وخاصة إدارة المشتريات. هذا يساعد على تحديد نقاط الضعف ووضع أهداف واقعية.

تحديد أهداف العمل الواضحة ومؤشرات الأداء الرئيسية

يجب تحديده بوضوح أي أهداف عمل محددة يجب تحقيقها باستخدام الذكاء الاصطناعي (مثل تخفيض التكلفة بنسبة X ٪ ، وتقليل وقت الإنتاجية لمدة y في أيام z). مؤشرات الأداء الرئيسية القابلة للقياس (KPIs) ضرورية لمتابعة النجاح.

التنسيق مع الشركة الإستراتيجية الرقمية على مستوى

لا ينبغي النظر في استراتيجية الذكاء الاصطناعي للشراء بمعزل عن غيرها ، ولكن ينبغي إدراجها في جدول أعمال التحول الرقمي الشامل للشركة.

تحديد التطبيقات بفوائد كبيرة

بدلاً من محاولة تحويل كل شيء دفعة واحدة ، يجب تحديد تطبيقات محددة يمكن أن تقدم فيها الذكاء الاصطناعي أكبر قيمة مضافة مع تعقيد منخفض نسبيًا. هذا يخلق نجاحات مبكرة ويعزز القبول.

تأسست قرارات "شراء مقابل البناء"

يتعين على الشركات أن تقرر ما إذا كانت ترغب في شراء برامج منظمة العفو الدولية القياسية أو ترغب في تطوير حلول مصممة خصيصًا. يعتمد هذا القرار على عوامل مثل الحاجة إلى مزايا تنافسية من خلال التكيف والدراية الحالية والميزانية.

في المراحل ، التنفيذ

يقلل نهج الخطوة من خلال المخاطر ويمكّن المؤسسة من التعلم من التجارب الأولية وتكييف الاستراتيجية إذا لزم الأمر.

إن مقدمة منظمة العفو الدولية الناجحة في المشتريات هي أقل مسألة رفض التكنولوجيا الخالصة ، وكذلك التوجه الاستراتيجي نحو أهداف العمل وفهم واضح للمكان الذي يمكن أن يحل فيه KI مشاكل محددة أو خلق قيمة جديدة. يبدأ الإطار الذي اقترحته BCG بشكل صحيح بتقييم النضج الرقمي وفهم نقاط الضعف. تؤكد توصيات McKinsey على التركيز على حالات الاستخدام عالية الجودة وتحذيرها من السعي لتحول كامل على الفور. الشركات التي تطور جدولًا زمنيًا استراتيجيًا واضحًا لمقدمة KI ، المصممة خصيصًا لسياقها ونضجها المحدد ، لديها احتمال أكبر لتحقيق النتائج المرجوة وتجنب الأخطاء المكلفة.

إنشاء حالة عمل وقياس العائد على الاستثمار

يتطلب كل استثمار في التقنيات الجديدة قضية أعمال قوية تحدد الفائدة المتوقعة.

تعريف قيمة مساهمة الذكاء الاصطناعي

يجب تعريفها بوضوح المساهمة التي يجب أن تقدمها الذكاء الاصطناعي في المشتريات - سواء كان ذلك تحسناً تدريجياً للعمليات الحالية أو إعادة تصميم أساسية لنماذج المشتريات.

تحديد المزايا القابلة للقياس

يجب تسمية المزايا المحتملة مثل وفورات التكاليف ، وزيادة الكفاءة ، والحد من المخاطر ، وتحسين الامتثال وأوقات الإنتاجية الأسرع من حيث الملموسة ، وحيثما أمكن ، كمية.

تقدير التكاليف

يجب تقييم تكاليف التنفيذ والتشغيل بشكل واقعي.

تتبع الآثار

بعد التنفيذ ، يجب مراقبة وقياس الآثار المالية والكفاءة التشغيلية بشكل مستمر. أمثلة على عائد الاستثمار تصل إلى خمس مرات من عائد الاستثمار للمستخدمين الأوائل ، وتخفيض تكاليف التشغيل بنسبة 10-20 ٪ واختيار الموردين أسرع بنسبة 30 ٪.

يجب أن تتجاوز قضية العمل القوية للمنظمة العفوبية في المشتريات الوعد الغامض بالكفاءة وتحتوي على أهداف محددة وقابلة للقياس وقابلة للتحقيق وذات الصلة والوقت (الذكية) ومؤشرات الأداء الرئيسية. الحاجة المؤكدة إلى تحديد "مساهمة قيمة الذكاء الاصطناعى" ومتابعة الآثار المالية والكفاءة التشغيلية هي الأساسية هنا. إن صعوبة تحديد المزايا مقدمًا تجعل حالة العمل القوية القائمة على الأدلة أكثر أهمية. يعتمد الحصول على الدعم من الإدارة وميزانية مبادرات الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على قضية أعمال مقنعة تشرح بوضوح العائد على الاستثمار المتوقع والقيمة الاستراتيجية.

معالجة شروط حوكمة البيانات وشروط الإطار الأخلاقي

إن التعامل المسؤول عن البيانات والامتثال للمبادئ الأخلاقية له أهمية حاسمة في مقدمة KI.

إنشاء ممارسات حوكمة البيانات القوية

يتضمن ذلك ضمان جودة البيانات والنزاهة والأمن وحماية البيانات.

تنفيذ أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي

يجب أن تحدد هذه المبادئ الواضحة مثل المسؤولية والشفافية والإنصاف وإدارة المخاطر.

تشكيل مجالس أخلاقيات الذكاء الاصطناعي أو لجان الحوكمة

يجب أن تشمل هذه الهيئات ممثلين من المشتريات وتكنولوجيا المعلومات وإدارة القانون والمخاطر وتحديد الإرشادات والتحقق من مبادرات الذكاء الاصطناعى الأكبر.

تعريف الأدوار والمسؤوليات الواضحة

يجب تحديد المسؤوليات الواضحة ومسارات التصعيد للقرارات المتعلقة بالنيابة.

تنفيذ مراجعات المخاطر

يجب تقييم أدوات AI الجديدة من حيث الدقة والتحيز والفجوات الأمنية والآثار القانونية.

ضمان إشراف الإنسان

يجب أن تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي آليات المراجعة البشرية والتدخل.

إن حكومة الذكاء الاصطناعي الاستباقية ليست ضرورية فقط للامتثال للوائح والحد من المخاطر ، ولكن أيضًا لتطوير الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي بين الموظفين والموردين وأصحاب المصلحة الآخرين. يؤكد المصدر على أن أقل من ثلث الشركات الكبيرة تسمح باستخدام الذكاء الاصطناعى غير المقيد بسبب مخاوف الأمن والامتثال ، مما يجعل الحوكمة أولوية قصوى. ويؤكد أيضًا المسؤولية ويضمن أن يكون المديرون البشريون مسؤولين عن القرارات. الشركات التي تدمج الاعتبارات الأخلاقية والحوكمة القوية في استراتيجية الذكاء الاصطناعى لها من البداية هي في وضع أفضل من أجل استخدام مزايا الذكاء الاصطناعى بمسؤولية ومستدامة وتجنب المزالق المحتملة فيما يتعلق بالتحيز ، والافتقار إلى الشفافية أو إساءة استخدام البيانات.

تعزيز التعاون البشري-KI من أجل النتائج المثلى

لا ينبغي اعتبار الذكاء الاصطناعي بديلاً عن العمل البشري ، ولكن كأداة توسع وتحسن المهارات البشرية.

التعرف على الذكاء الاصطناعى كأداة داعمة:

تعمل الذكاء الاصطناعي على تأكيد المهارات البشرية ، وليس استبدالها تمامًا.

تصميم سير العمل التعاوني:

يجب تصميم عمليات العمل بطريقة تستخدمها على النحو الأمثل نقاط قوة الأشخاص (التفكير النقدي ، والتعاطف ، والأحكام الأخلاقية المعقدة) و AI (معالجة البيانات ، والتعرف على العينة ، والسرعة).

تنفيذ أنظمة "الإنسان في الحلقة" (HITL):

هذه تمكن الناس من توجيه قرارات الذكاء الاصطناعي ، والتحقق من صحة ، وإذا لزم الأمر ، تتداخل.

الاستثمار في التدريب وتغيير إدارة:

يجب تدريب الموظفين وإعدادهم للأدوار الجديدة وأساليب العمل مع الذكاء الاصطناعي.

ستكون تطبيقات الذكاء الاصطناعى الأكثر فعالية في المشتريات هي أولئك الذين يروجون لعلاقة تكافلية بين البشر و AI وخلق "قوة عاملة ممتدة". توفر المصادر تفسيرات مفصلة لـ HITL وتؤكد على التعاون. ونقلت عن Gartner: "الشركات التي تفشل في الجمع بين الذكاء الاصطناعى مع الخبرة البشرية ، المخاطر ، تتخلف". كما تم التأكيد على الحاجة إلى إعادة النظر في كيفية تفاعل فرق المشتريات مع الأنظمة التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعي. هذا يتطلب تغييرًا ثقافيًا نحو قبول الذكاء الاصطناعي كشريك. يجب أن يتقدم مستوى الإدارة هذا النموذج التعاوني والاستثمار في تطوير "كفاءة الذكاء الاصطناعي" في وظيفة المشتريات بأكملها. المستقبل ليس في الذكاء الاصطناعي أو البشر ، ولكن في الذكاء الاصطناعي مع الإنسان.

مستقبل المشتريات: النظم المستقلة وتطوير الذكاء الاصطناعي

تأثير الذكاء الاصطناعي على المشتريات هو فقط في البداية. تشير التطورات المستقبلية إلى تغييرات أكثر عمقًا ، مع إمكانية وجود أنظمة مستقلة وتكامل تقنيات مزيد من التقنيات الرائدة.

الطريق إلى المشتريات المستقلة وعوامل الذكاء الاصطناعي

يشير التطور في منطقة الذكاء الاصطناعى إلى مسار يؤدي من الذكاء الاصطناعى إلى AI-Augmented إلى عمليات شراء محتملة ذاتية الحكم. من المتوقع أن يتعامل وكلاء الذكاء الاصطناعي ، مثل تلك المقصودة ، مع مجموعة متنامية من المهام مع زيادة الاستقلال ، على سبيل المثال. ويشمل ذلك تجميع البيانات ، وتنفيذ المفاوضات ، وتقييم المخاطر ومراقبة المطابقة ESG. رؤى سلاسل التوريد "ذات الأذواق الذاتية" ، والتي يمكن أن تتكيف بشكل مستقل مع الاضطرابات ، تكتسب محيط. في مثل هذا السيناريو ، يمكن أن تتغير أدوار فرق المشتريات إلى أدوار "المهندسين المعماريين" التي تصمم الاستراتيجيات الشاملة ، والتي يتم تنفيذها بعد ذلك بواسطة قلب AI الرقمي.

ومع ذلك ، يرتبط هذا التطور تجاه الأنظمة المستقلة بتحديات كبيرة. ويشمل ذلك الجوانب التي تمت مناقشتها بالفعل لجودة البيانات وإدارة التغيير ، ولكن أيضًا أسئلة أخلاقية محددة في التعامل مع الذكاء الاصطناعى المتمتعة بالحكم الذاتي ، وجوانب الأمن السيبراني والأسئلة القانونية المعقدة فيما يتعلق بالمسؤولية عن تصرفات العوامل المستقلة. يمثل المشتريات المستقلة ، على الرغم من أنها لا تزال مفهومًا ناشئًا ، الإمكانات الطويلة المدى لمنظمة العفو الدولية لإدارة دورات الشراء بأكملها لفئات أو مهام معينة مع الحد الأدنى من التدخل البشري. يثير هذا أسئلة عميقة حول التزام المساءلة ، والإطار القانوني لقدرة الذكاء الاصطناعي والمهارات المستقبلية المطلوبة لخبراء المشتريات الذين قد يصبحون مصممين ومشرفين على هذه الأنظمة المستقلة. سيكون قانون الاتحاد الأوروبي لمنظمة العفو الدولية أيضًا تأثير كبير على استخدام مثل هذه الأنظمة المستقلة عالية الحكم.

دور أنواع الأنطولوجيا والمعايير (مثل الأنطولوجيا الإلكترونية ، GS1)

لكي تنظم أنظمة الذكاء الاصطناعى إمكاناتها الكاملة ، وخاصة في البيئات الشبكية ، فإن تنسيقات البيانات الموحدة وشبهات شبه ضرورية. تلعب أنطولوجيا البيانات والمعايير دورًا رئيسيًا في قابلية التشغيل البيني وفعالية الذكاء الاصطناعي.

• يهدف علم الأوتولوجيا (EPO) ، الذي طوره مكتب الاتحاد الأوروبي للمنشورات ، إلى إنشاء أساس رسمي ، دلالي للبيانات في المشتريات العامة. إنه يضمن شروطًا وتعريفات وعلاقات متسقة ، ويهدف إلى تغطية عملية المشتريات بأكملها من الإعلان إلى الدفع.
• توفر المعايير الأوسع مثل الأنطولوجيا الأساسية المشتركة (CCO) والإطار الأساسي للأوتولوجيا الرسمية (BFO) إطار عمل لتمثيل المعرفة وتشغيل البيانات الداخلية عبر المجالات المختلفة.
• توفر معايير GS1 نظامًا عالميًا لتحديد المنتجات (مثل Gtins و Barcodes) ، لضمان دقة البيانات ، التتبع وتبادل المعلومات السلس في سلاسل التوريد. وهي تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال توفير بيانات المنتج المنظمة والتحقق منها وتقنيات تمكين مثل التوائم الرقمية أو تكامل blockchain.

يمكن لهذه المعايير تحسين جودة البيانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي ، وتسهيل تبادل البيانات بين الأنظمة والمؤسسات المختلفة ، وبالتالي تدعم تحليلات أكثر تطلبًا وأتمتة. مع زيادة انتشار الذكاء الاصطناعي ، أصبحت الحاجة إلى أنطولوجيا ومعايير البيانات القوية ذات أهمية متزايدة لضمان أن أنظمة الذكاء الاصطناعى يمكنها التواصل بشكل فعال وتفسير البيانات باستمرار وتعمل عبر منصات ومؤسسات مختلفة. يعالج الأنطولوجيا الإلكترونية مباشرة فجوة قابلية التشغيل البيني. توفر معايير GS1 "القاعدة المرجعية المشتركة" و "لبنات البناء" لعمليات الذكاء الاصطناعي في سلاسل التوريد. بدون مثل هذه المعايير ، تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على خطر العمل في صوامع البيانات أو تفسير البيانات بشكل غير صحيح. سيكون افتراض هذه المعايير حاسماً من أجل استغلال الإمكانات الكاملة لمنظمة العفو الدولية عند إنشاء أنظمة إيكولوجية للمشتريات ذات الشبكات الشبكية حقًا. قد يتطلب ذلك التعاون والاستثمارات على مستوى الصناعة في مبادرات توحيد البيانات.

التقنيات الناشئة (نظرة عامة قصيرة: الحوسبة الكمومية ، DAOS)

بالإضافة إلى تقنيات الذكاء الاصطناعى المنشأة بالفعل ، تظهر التطورات التخريبية الأخرى في الأفق الذي يمكن أن يؤثر على نظام المشتريات على المدى الطويل:

الحوسبة الكمومية

تضم هذه التكنولوجيا القدرة على حل مشاكل التحسين المعقدة للغاية التي لا يمكن الوصول إليها لأجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية. في مجال الخدمات اللوجستية والمشتريات ، قد يحدث ثورة في تحسين الطريق وتوقعات الطلب وإدارة المستودعات من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات والمتغيرات في نفس الوقت. على الرغم من أن الحوسبة الكمومية لا تزال في مرحلة مبكرة من التطوير ، يجب أن تبدأ الشركات في جعل "جاهزة للومية" ومراقبة التطورات.

المنظمات المستقلة اللامركزية (DAOS)

DAOs هي مجتمعات تسترشد بالأعضاء التي يديرها برامج الكمبيوتر اللامركزية وتكنولوجيا blockchain. من المحتمل أن يتم استخدامها لإنشاء أنظمة الشراء الشفافة أو الآلية والتحكم فيها بشكل مشترك. ومع ذلك ، فإن الوضع القانوني والتنفيذ العملي للمشتريات لا يزالون تجريبيين للغاية ويرتبطون بعقبات كبيرة.

على الرغم من أن الحوسبة الكمومية و DAO لا تزال تستخدم أخرى للتطبيق الواسع في المشتريات ، إلا أنها تمثل قوى التخريبية التي يمكن أن تغير بشكل أساسي مهارات التحسين الطويلة والنماذج التنظيمية. إن قدرة الحوسبة الكمومية على حل المشكلات المعقدة التي تتجاوز قدرة أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية يمكن أن تتيح زيادة الكفاءة غير المسبوقة. تقدم DAOs نموذجًا جذريًا آخر للحوكمة يمكن أن يتم تطبيقه نظريًا على اتحادات المشتريات اللامركزية أو تمويل سلاسل التوريد. يتطلب التبصر الإستراتيجي أن يكون مديري المشتريات على دراية بهذه التقنيات ، حتى لو لم تكن المقدمة الفورية ممكنة. يمكن لملاحظة التطوير والتطبيقات المحتملة أن تُعلم جهود التخطيط والابتكار الطويلة على المدى الطويل.

المشتريات 4.0: عندما يجعل الذكاء الاصطناعي سائقًا استراتيجيًا للقيمة الاستراتيجية

إن دمج الذكاء الاصطناعي يحول إدارة المشتريات ، وشراء والتحكم بشكل أساسي وتحويل هذه الوظائف من الضروريات التشغيلية إلى برامج تشغيل القيمة الاستراتيجية في الشركة. توفر الأدوات المدعومة من الذكاء الاصطناعى القدرة على زيادة الكفاءة ، وتحسين التكاليف ، وإدارة المخاطر بشكل أفضل واتخاذ قرارات أكثر تأهيلاً على أساس البيانات.

أظهر تحليل ACCIO.com أن النظام الأساسي بنهجه القائم على الذكاء الاصطناعي ، وخاصة من خلال وظائف مثل "المطابقة المثالية" و "المقارنة الفائقة" وكذلك استخدام التقنيات مثل LLMs ورسوم الرسوم البيانية المعرفية ، هو كسر طرق مبتكرة في إيجاد المصادر وإدارة الموردين. لا سيما بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة (SMES) ، يمكن أن يكون Accio.com موردًا قيماً من أجل التنقل في تعقيد أسواق المشتريات العالمية وتلقي الوصول إلى شبكة مورد عريضة. يضع النظام الأساسي نفسه كأداة لا يبحث عن عمليات البحث فحسب ، بل تصور أيضًا ويمهد الطريق من فكرة الإدراك.

مقارنة بأجنحة المؤسسات المعمول بها مثل SAP Ariba أو Coupa ، والتي غالبًا ما تغطي عمليات شاملة شاملة ، وأدوات متخصصة مثل Scoutbee لتحليل المورد العميق ، يبدو أن Acci.com تشغل مكانة متخصصة ، ووظائف المصادر الذكية مع التركيز القوي على مرحلة تكوين الأفكار وتكامل التجميد الإلكتروني المحتمل. بالمقارنة مع أدلة الموردين التقليدية مثل wlw.de ، تقدم Accio.com قيمة مضافة كبيرة من خلال التفاعل وتحليل البيانات الأعمق والدعم الاستراتيجي.

ومع ذلك ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعى في الشراء ليس نجاحًا مؤكدًا. يجب معالجة التحديات المتعلقة بجودة البيانات وتوافرها ، وتكاليف التنفيذ ، وتعديلات التأهيل اللازمة لدى الموظفين وكذلك الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بالتحيز الخوارزمي والشفافية بشكل استباقي. تعتبر جوانب السلامة وحماية البيانات ، وخاصة في ضوء اللوائح الجديدة مثل قانون الاتحاد الأوروبي لمنظمة العفو الدولية ، ذات أهمية حاسمة.

سيكون مستقبل المشتريات حتماً أكثر تسيطر على البيانات ، ذكي وتعاونية - بين الأنظمة وبين البشر والآلة. يتم تحديد المسار نحو عمليات الشراء الحكم الذاتي الجزئية أو حتى المستقلة ، بدعم من عوامل الذكاء الاصطناعى والتحليلات المتقدمة. سوف يلعب توحيد البيانات من قبل الأنطولوجيا مثل معايير الأنطولوجيا أو GS1 دورًا مهمًا في ضمان قابلية التشغيل البيني وجودة البيانات.

رحلة الذكاء الاصطناعى في المشتريات هي تطور مستمر ، وليس تطبيقًا واحدًا. يعد التعلم المستمر والتكيف مع الخيارات التكنولوجية الجديدة والتركيز على الابتكار المسؤول مفتاح النجاح المستدام. من الأفضل وضع الشركات التي تعزز ثقافة الرشاقة والتحسين المستمر في وظائف المشتريات الخاصة بها من أجل التنقل بشكل فعال واستخدام مشهد الذكاء الاصطناعي النامي. ليس القرار ما إذا كان ينبغي تقديم الذكاء الاصطناعي ، ولكن كيف يمكن أن يحدث هذا بشكل استراتيجي ومسؤولية من أجل تحقيق ميزة تنافسية حقيقية. يمكن للأدوات مثل Accio.com ، إذا تم تنفيذها بعناية وتنفيذها كجزء من استراتيجية واضحة ، تدعم المنظمات في بناء عمليات شراء أكثر كفاءة وأكثر مقاومة وأكثر قيمة.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus