تم نشره على: 18 مارس 2025 / تحديث من: 18 مارس 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
Vertex AI: منصة الذكاء الاصطناعى الشاملة من Google في صورة التغيير: xpert.digital
الإستراتيجية المستقبلية لـ Google: الدور المتزايد لـ Vertex AI
التكامل والتقدم: الاستراتيجية وراء Vertex AI
لقد أنشأت Vertex AI نفسها كركن مركزي في استراتيجية AI من Google وتتطور باستمرار. تجمع المنصة التي تم تقديمها في عام 2021 بين التقنيات المتقدمة وتوفر للمطورين مثل الشركات الأدوات القوية لتطوير الذكاء الاصطناعي. في الوقت الذي تدير فيه Google عروض AI المختلفة بالتوازي ، يظهر تطور استراتيجي يشير إلى مزيد من التكامل أو التقارب في هذه المنصات.
مناسب ل:
أساسيات ومجموعة من وظائف Vertex AI
Vertex AI هي منصة AI الشاملة المستندة إلى السحابة ، والتي يمكن الوصول إليها عبر منصة Google Cloud. فهو يجمع بين التقنيات الأكثر تقدماً في محرك Google Cloud ML و Automl في بيئة واحدة متماسكة. يمكّن هذا التكامل المطورين وعلماء البيانات من تطوير وتنفيذ نماذج ML عالية الجودة بغض النظر عن مستوى خبرتهم.
يتيح المنصة إمكانية الوصول إلى أكثر من 40 نموذجًا خاصًا وأكثر من 80 طرفًا مفتوح المصدر والجهات الخارجية عبر ما يسمى "حديقة النموذج". من الجدير بالذكر بشكل خاص الوصول إلى نماذج Google Gemini التي لها مهارات متعددة الوسائط ويمكنها معالجة أنواع المدخلات المختلفة مثل النص أو الفيديو أو الكود أو الصوت أو الصور. هذا التنوع يجعل Vertex AI حلًا قويًا لمهام AI المعقدة.
في مركز Vertex AI هي بيئة تنمية مبتكرة تبسط بشكل أساسي العمل التعاوني في مشاريع الذكاء الاصطناعي. تقدم المنصة أجهزة دفتر مُدارة بالكامل تمكن الفرق من العمل معًا على نماذج ML وتبادل المعرفة في الوقت الفعلي. من خلال ربط هذه الدفاتر التفاعلية بسلاسة مع خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعى ، يمكن إجراء مهام سير العمل بكفاءة.
وظائف MLOPS والهندسة المعمارية التقنية
تضع وظائف MLOPS في Vertex AI معايير جديدة في تنمية ML الصناعية. يوفر المنصة خط أنابيب مستمر للتكامل المستمر والنشر ، وتنسيق سير العمل الآلي ومراقبة النماذج الشاملة. تمكن هذه الوظائف الشركات من إدارة نماذج ML وتحسينها بكفاءة.
تدعم الهندسة المعمارية التقنية لـ Vertex AI كل من مقاربات السيارات لدورات التطوير السريع والتدريب المخصص للمتطلبات المتخصصة. تعمل Automl على أتمتة العمليات الهامة مثل اختيار النماذج وتحسين المتقلب والتحقق من صحة النموذج ، بينما يوفر تدريب العملاء أقصى قدر من المرونة في تطوير حلول ML المتخصصة.
مناسب ل:
الاختلافات بين Google AI و Vertex AI
تعمل Google حاليًا على العديد من منصات الذكاء الاصطناعى بالتوازي ، بما في ذلك Google AI Studio و Vertex AI. هذا الفصل ليس قرارًا عشوائيًا ، ولكن نتيجة التركيز الاستراتيجي على المجموعات والتطبيقات المستهدفة المختلفة.
الاختلافات بين هذين المنصتين واضحة وتظهر في مجالات مختلفة: في حين توفر Google AI Studio مجموعة محدودة إلى حد ما من نماذج الجوزاء ، تتضمن Vertex AI مجموعة أوسع من النموذج ، بما في ذلك الرؤية Gemini 1.0 Ultra و Ultra. يمكن لمستخدمي Google AI Studio التسجيل مع حساب Google بسيط واستخدام النظام الأساسي باستخدام مفتاح API. وبالمقارنة ، تتطلب Vertex AI حساب Google Cloud الذي يرتبط بنماذج الاستخدام والفوترة المحددة ، ويتطلب حساب خدمة Google Cloud للمصادقة. تعمل واجهة مستخدم Google AI Studio كحقل اختبار ، بينما تتوفر Vertex AI Studio كأداة احترافية لتطبيقات الشركات. تختلف الوظائف المدعومة أيضًا بشكل كبير: لا توفر Google AI Studio وظائف مؤسسة أو تكامل MLOPS ، في حين توفر Vertex AI وظائف شاملة للمؤسسات مثل مفتاح تشفير العميل ، والغيوم الخاصة الافتراضية ، والتحكم في مواقع البيانات وشفافية الوصول بالإضافة إلى وظائف MLOPS كاملة. يوضح هذا التمايز الواضح أن Google AI Studio يهدف في المقام الأول إلى المطورين والمستخدمين ذوي الخبرة الفنية الذين يرغبون في تجربة وتطوير التطبيقات مع نماذج AI من Google. من ناحية أخرى ، تم تصميم Vertex AI خصيصًا لاحتياجات الشركات والمطورين المحترفين الذين يرغبون في تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
ملخص:
- تُظهر هذه الاختلافات أن Google AI Studio من المرجح أن يتم تطويرها للمطورين والمستخدمين الذين يرغبون في تجربة نماذج AI من Google وتطوير تطبيقاتهم الخاصة. تعمل المنصة كورشة عمل لمطوري الذكاء الاصطناعي وتقدم خيارات واسعة للتفاعل مع نماذج الجوزاء.
- من ناحية أخرى ، تستهدف Vertex AI الشركات والمطورين المحترفين الذين يرغبون في تطوير وتقديم حلول AI على نطاق الشركة. يوفر النظام الأساسي وظائف شاملة للمؤسسات مثل مفاتيح تشفير العملاء والغيوم الخاصة الافتراضية والتحكم في موقع البيانات وشفافية الوصول.
الترحيل والتكامل بين المنصات
تقدم Google مسارات ترحيل واضحة من Google AI إلى Avertex AI ، مما يشير إلى توحيد مستقبلي محتمل للمنصات. تتضمن الترحيل خطوات مختلفة:
- إعداد حساب Google Cloud (إن لم يكن متاحًا بعد)
- تنشيط واجهات برمجة التطبيقات المطلوبة لبرتيكس الذكاء الاصطناعي
- ترحيل المطالبة من Google AI Studio إلى Vertex AI Studio
- تحميل بيانات التدريب على دلو التخزين السحابي للاستخدام في Vertex AI
- تكييف الكود لاستخدام API AI Gemini API بدلاً من Google AI Gemini API
للمطورين الذين يعملون بالفعل مع Google AI ، تقدم Google تعليمات مفصلة وأمثلة رمز للترحيل. هذا يسهل الانتقال بين المنصات ويمكّن المطورين من استخدام الوظائف الموسعة لـ Vertex AI دون الحاجة إلى البدء من الصفر.
ومن المثير للاهتمام ، هناك أيضًا حلول تتيح الاستخدام الموازي لكلا المنصتين. يشرح مقطع فيديو على YouTube كيفية التبديل بسلاسة بين Google AI Studio و Vertex AI مع Google Gen AI SDK الجديد لـ Python. يشير هذا إلى أن Google تتعرف على نقاط الدخول المختلفة في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتريد تقديم مرونة للمطورين.
التقارب والتنمية المستقبلية
يعد تطوير Vertex AI عملية مستمرة تستفيد من ابتكار Google المستمر في مجال الذكاء الاصطناعي. يتم توسيع المنصة باستمرار لتشمل وظائف جديدة وتحسينات تلبي المتطلبات المتغيرة لتطوير الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من الفصل الحالي بين Google AI Studio و Vertex AI ، هناك علامات على التقارب المحتمل أو على الأقل تكامل أوثق لهذه المنصات في المستقبل. تشير الترحيل المتكرر "من الجوزاء في Google AI إلى Vertex AI" إلى أن Google تعمل بنشاط على تطوير بنيتها التحتية لمنظمة العفو الدولية.
على المدى الطويل ، يمكن أن نرى تكاملًا أو تقاربًا أوثقًا لهذه المنصات ، خاصةً كجزء من التطوير الإضافي لـ Vertex AI والتكامل التدريجي لوظائف الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي Google بأكمله. سيمكن هذا التطوير Google من استخدام موارده بشكل أكثر فعالية ولتوفير تجربة مستخدم أكثر اتساقًا عبر مختلف عروض الذكاء الاصطناعي.
تعد التطورات المستقبلية في Vertex AI وظائف السيارات الأكثر قوة ، وسعة MLOPs الموسعة وزيادة الدعم للحوسبة الحافة. ستمكن هذه الابتكارات الشركات من دمج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في عملياتها التجارية واستفادة فائدة أكبر من بياناتها.
منصات AI من Google بالمقارنة: حلول للمطورين والشركات
لقد أنشأت Vertex AI نفسها كركن مركزي في استراتيجية AI من Google وتتطور باستمرار. يجمع المنصة بين التقنيات المتقدمة وتوفر للمطورين مثل الشركات الأدوات القوية لتطوير الذكاء الاصطناعي.
تلبي المنصات التي يتم تشغيلها حاليًا Google AI Studio و Vertex AI احتياجات مختلفة وتهدف إلى مجموعات مستهدفة مختلفة. على الرغم من أن Google AI Studio يمكّن إدخال العتبة المنخفضة في تطوير AI ، فإن Vertex AI تقدم وظائف شاملة للمؤسسات وقدرات MLOPS للاستخدام المهني.
ومع ذلك ، فإن مسارات الترحيل الواضحة والتكامل المتزايد بين المنصات تشير إلى تقارب مستقبلي محتمل. سيمكن هذا التطور Google من تقديم بنية تحتية أكثر اتساقًا وقوية منظمة العفو الدولية المناسبة لكلا المبتدئين وكذلك للمطورين والشركات المحترفين.
في عالم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي السريع ، يبقى أن نرى كيف ستتطور هذه المنصات. ولكن هناك شيء واحد مؤكد: تركز Google على تقنيات الذكاء الاصطناعى في دعم المطورين وحلول الشركات من أجل اتخاذ موقع رائد في السوق التنافسية لحلول الذكاء الاصطناعي.
مناسب ل:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
