Deepseek و Alibaba: اختراق على المستوى المتخصص؟ دفع الذكاء الاصطناعى الصيني في نظام الرعاية الصحية

Alibabas Ki يتفوق على النظم التقليدية: ماذا يعني ذلك للأطباء

مع Deepseek و Alibaba ، طور قطاع التكنولوجيا الصينية نظامين من الذكاء الاصطناعى الرائدين الذين يمكن أن يغيروا نظام الرعاية الصحية بشكل أساسي. حقق Alibabas Medical AI دقة 74.8 في المائة على مستوى "نائب كبير الأطباء" في امتحانات المتخصصين الصينيين وتجاوزت أنظمة قائمة مثل GPT-4O. في الوقت نفسه ، يتم استخدام Deepseek بالفعل في وحدات العناية المركزة وغرف الطوارئ وإدارات الأطفال في المستشفيات الصينية ، حيث يساعد الأطباء في تحليل الحالات المعقدة وتوصيات العلاج. تثير هذه التطورات أسئلة أساسية حول مستقبل مهنة الطب ، في حين أن هناك مخاوف كبيرة للحماية من البيانات والتعرف على الأمن. تُظهر ردود أفعال سوق الأوراق المالية بالفعل تأثيرات كبيرة على القطاع الصحي ، مع ارتفاع الدورات في أسهم "AI+Medicine" وزيادة التقلبات في شركات التكنولوجيا الصحية.

ديبسيك: من chatbot إلى مساعد طبي

تطورت Deepseek من chatbot بسيطة إلى نظام مساعدة طبية قوية تستخدم بالفعل في العديد من المستشفيات الصينية. وقد أوضح المستشفى الجنوبي لجامعة شنتشن ، أول مستشفى شعبي في كونشان والمستشفى التابع الثاني في جامعة الجيش الطبية تنفيذ نموذج ديبسيك. كان دمج النموذج الطبي Med-Go ، الذي تم إنشاؤه بعد دمج Deepseek-R1 (671b) ، رائعا بشكل خاص ويستخدم بالفعل في المرافق السريرية مثل مستشفى شنغهاي الشرقي.

يتضح الاستخدام العملي لـ Deepseek في الطب بشكل خاص في المجالات الحرجة مثل وحدات العناية المركزة وغرف الطوارئ وطب الأطفال. في الماضي ، كان علاج مرضى الطوارئ معلقًا حصريًا من خبرة الأطباء ، حيث يمكن لنظام Deepseek المنسق جيدًا اليوم تحليل أنواع البيانات المختلفة بسرعة ومساعدة الأطباء على توضيح الحالات المعقدة. يعمل النظام كمساعد ذكي ، على مدار الساعة ، مساعد AI ، والذي "تم تقييمه" بشكل مستمر ويتطور أكثر.

مناسب ل:

• الذكاء الاصطناعي في الطب والتعليم: هل يصبح الأطباء والمعلمون غير ضروري؟ كيف يغير منظمة العفو الدولية المهن

الأساسيات الفنية والأداء

يعتمد Deepseek-R1 على نهج ثوري لتعزيز التعلم (التعلم التعزيز) ، والذي يتم تطبيقه مباشرة على النموذج الأساسي ، دون ضبط دقيق مسبق. تتيح هذه الطريقة النموذج من تطوير عمليات التفكير بشكل مستقل لحل المشكلات المعقدة ، مما يؤدي إلى مهارات مثل التحسين الذاتي والانعكاس وتوليد سلاسل الحجج الطويلة. يوضح Deepseek-R1-Zero مهارات رائعة في التفكير الطبي ، حتى لو كان النظام يواجه أحيانًا تحديات مثل التكرار الذي لا نهاية له ومزيج اللغة.

كفاءة Deepseek مثيرة للإعجاب بشكل خاص: يقال إن النظام قد تم تطويره بتكاليف أقل بكثير من النماذج المماثلة وأرخص حوالي 30 مرة من استخدام Openai O1 وخمس مرات أسرع. هذه كفاءة التكلفة تجعل Deepseek بديلاً جذابًا للمرافق الصحية التي ترغب في تنفيذ أنظمة AI قوية دون الحاجة إلى استثمارات هائلة.

Alibabas Medical AI: اختراق على المستوى المتخصص

حققت Alibaba طفرة كبيرة في التشخيص الطبي مع أحدث تطبيق الذكاء الاصطناعي. تم تحقيق نظام الرعاية الصحية القائم على QWEN 2.5-32B في الفحص المتخصص الصيني في الولاية بدقة 74.8 في المائة ، وبالتالي مستوى "نائب رئيس الأطباء" ، رابع أعلى مستوى من الأطباء في الصين. في اثني عشر حقلًا مختلفًا ، بما في ذلك الطب الباطني والجراحة وأمراض النساء وطب الأطفال ، تمكنت الذكاء الاصطناعى من مواكبة الأطباء ذوي الخبرة. حتى في أعلى مستوى طبي ("كبير الأطباء") ، حقق النظام معدل نجاح كبير قدره 56.4 في المائة.

تشهد الاختبارات المعيارية على نظام Alibaba دقة أعلى من المنتجات التنافسية المعمول بها مثل GPT-4O من Openaai و Deepseeks R1 و V3. يؤكد هذا التفوق في الاختبارات الموحدة على التقدم التكنولوجي لتطوير الذكاء الاصطناعى الصيني في المجال الطبي. تم دمج الذكاء الاصطناعى بالكامل في تطبيق "Quark" المملوك لشركة Alibaba ويتم تنشيطه تلقائيًا عندما يطرح المستخدمون أسئلة متعلقة بالصحة.

التكامل في عمليات العمل السريري

تم تطوير AI Medical AI Medical Medical في تعاون وثيق مع العيادات والمؤسسات الطبية التي تدمج النظام بالفعل في تطبيقاته الخاصة. يضمن هذا التطور العملي ألا يعمل الذكاء الاصطناعي نظريًا فحسب ، بل يمكن استخدامه أيضًا بشكل فعال في البيئات السريرية الحقيقية. تتبع Alibaba بشكل استراتيجي هدف توفير المشورة الصحية المدعومة من الذكاء الاصطناعى على نطاق واسع ، وأيضًا من خلال الشراكات الدولية مثل منظمة الصحة العالمية التي.

بالإضافة إلى ذلك ، أحرزت Alibaba تقدمًا كبيرًا في التعرف على السرطان المبكر. حصلت أداة AI "Damo Panda" على الجائزة من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) كـ "جهاز رائد" للكشف عن سرطان البنكرياس. يظهر نموذج التعلم العميق هذا ، الذي تم تدريبه على 3،208 فحوصات التصوير المقطعي للكمبيوتر ، حساسية أعلى بنسبة 34.1 في المائة في الكشف عن السرطان كطرق إشعاعية تقليدية. في مشروع تجريبي في الصين ، فحص النظام 40،000 شخص واكتشف ستة سرطان في المراحل المبكرة ، تم تجاهل اثنين منها في الاختبارات التقليدية.

الآثار على المتخصصين الطبيين

يؤدي تكامل أنظمة Deepseek و Alibabas AI في نظام الرعاية الصحية إلى تغييرات أساسية في طريقة عمل المتخصصين الطبيين. يوفر مثال حي على هذا التحول طبيبًا صينيًا عبر عن إحباطه في مقطع فيديو أن المريض استجوب علاجه باستخدام Deepseek. عندما قام الطبيب بعد ذلك بفحص الإرشادات الطبية ، وجد أنه تم تحديثه ، والذي شكك في تشخيصه الأصلي. توضح هذه الحالة كيف أن أنظمة الذكاء الاصطناعى لا تجبر المرضى فحسب ، بل أيضًا الأطباء على إعادة التفكير في ممارساتهم وتحديثها بشكل مستمر.

يغير الاستخدام المتزايد للعلماء الذكاء في الطب الديناميات بين الأطباء والمرضى بشكل كبير. يستخدم المزيد والمزيد من المرضى أنظمة الذكاء الاصطناعي للتحقق من تشخيصاتهم واستكشاف خيارات العلاج البديلة. يتساءل هذا التطور عن الدور التقليدي للأطباء باعتباره السلطة الوحيدة في المسائل الطبية ويتطلب تكييفًا للاتصال الطبي وطريقة العمل.

مناسب ل:

• هيمنة الذكاء الاصطناعي: سباق عالمي لقيادة التكنولوجيا في القطاعات الرئيسية

التعاون بين البشر والآلات

على الرغم من المهارات المثيرة للإعجاب لأنظمة Deepseek و Alibabas AI ، يحذر الخبراء من أنهم يعتمدون فقط على الذكاء الاصطناعي. يتم التأكيد على الحاجة إلى التعاون بين الإنسان والآلة من قبل الخبراء ، لأن نماذج الذكاء الاصطناعى يمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات والتعرف على الأنماط ، ولكنها قد لا تحل محل الحدس البشري والخبرة تمامًا. بالإضافة إلى ذلك ، هناك حدود فيما يتعلق بالتشوهات المتأصلة والهلوسة وموثوقية الإخراج في جميع أنظمة الذكاء الاصطناعى ، والتي تتطلب التحقق الدقيق والإشراف البشري للتطبيقات السريرية.

يوفر دمج الذكاء الاصطناعى في عمليات العمل الطبي ، والتدريب الطبي والبحث فرصًا كبيرة ، ولكنه يجلب أيضًا تحديات من حيث الأمن والدقة والحكومة المسؤولة عن الذكاء الاصطناعي. من خلال التنفيذ الدقيق والاعتبارات الأخلاقية والتعاون الدولي ، يمكن أن تعمل أنظمة Deepseek وأنظمة الذكاء الاصطناعي على تحسين الابتكار الصحي وتوفر حلولًا غير مكلفة وقابلة للتطوير ، في حين أن الخبرة البشرية تظل محور رعاية المرضى.

دمج منصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع الأمور التي تصور الشركة: xpert.digital

Ki-GameChanger: الحلول الأكثر مرونة في منصة الذكاء الاصطناعي التي تقلل من التكاليف ، وتحسين قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• يتفاعل منصة الذكاء الاصطناعى مع جميع مصادر البيانات المحددة
  • من SAP و Microsoft و JIRA و Confluence و Salesforce و Zoom و Dropbox والعديد من أنظمة إدارة البيانات الأخرى
• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

التحديات التي تحلها منصة الذكاء الاصطناعى

• عدم دقة حلول الذكاء الاصطناعي التقليدية
• حماية البيانات والإدارة الآمنة للبيانات الحساسة
• ارتفاع التكاليف وتعقيد تطوير الذكاء الاصطناعي الفردي
• عدم وجود منظمة العفو الدولية المؤهلة
• دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية

المزيد عنها هنا:

• دمج الذكاء الاصطناعى لمنصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع مسائل الشركة

حماية البيانات Zoff حول Deepseek: منظمة العفو الدولية في الصين في مجال الرعاية الصحية تحت النقد

يتهم تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعى الصينية في الرعاية الصحية بحماية كبيرة من البيانات والمخاوف الأمنية. يخضع Deepseek لأنظمة الرقابة الصينية ولا يمكنها معالجة بعض القضايا السياسية ، مما يثير أسئلة حول موضوعية واكتمال المعلومات المقدمة. يخضع البرنامج للرقابة بشكل منهجي ويتهرب من مواضيع حساسة مثل الدولة الصينية والزعيم الحزب شي جين بينغ أو احتجاجات الطلاب على تيانانمن بلاتز.

ممارسات حماية البيانات من Deepseek هي مشكلة خاصة. تُظهر التحليلات أن تطبيق iOS لا يجمع البيانات العامة فقط مثل عناوين IP ومعلومات الجهاز ، ولكن أيضًا يكتسب رؤى مفصلة في سلوك المستخدم ونوع استخدام التطبيق. يتم تخزين هذه المعلومات الشاملة دون إلغاء الاشتراك على الخوادم في الصين ، والتي يمكن أن تمكن السلطات من الوصول. يحذر الخبراء من الفجوات الأمنية والكسرات والبرامج الضارة المحتملة.

ردود الفعل التنظيمية

أثارت مخاوف حماية البيانات بالفعل ردود الفعل التنظيمية. تدرس لجنة التجارة الفيدرالية الأمريكية (FTC) حاليًا ما إذا كان Deepseek ينتهك قوانين حماية البيانات المعمول بها. كما بدأت هيئة حماية البيانات الإيطالية التحقيقات. في بلدان مختلفة ، تكون مطالب الحظر على التطبيق مرتفعًا ، على غرار Tiktok. يمكن أن تكون سلطات حماية بيانات الاتحاد الأوروبي نشطة أيضًا قريبًا ، لأنها قد تكون محتملة "IOS Security Gap 2025".

يتم تشديد التحديات في مجال حماية البيانات والحوكمة الدولية من خلال الامتثال Deepseeks لتبادل البيانات الصيني ، مما يؤكد الحاجة الملحة إلى معايير واضحة للحماية من البيانات وحكمها. هذا مهم بشكل خاص للعلاجات الصحية حيث تتم معالجة بيانات المريض الحساسة وأعلى معايير الأمان مطلوبة.

مناسب ل:

• جولة موجهة في تحول الذكاء الاصطناعي: تقرير ورشة عمل للمتخصصين والمديرين

ردود أفعال السوق والآثار الاقتصادية

أظهر الإعلان عن تقدم الذكاء الاصطناعى الطبي لـ Deepseek و Alibaba تأثيرات كبيرة على الأسواق المالية. في 18 فبراير ، واصلت أسهم "AI+Medicine" اتجاهها التصاعدي في بورصة هونغ كونغ وأسهم "AI+Pharma" في بورصة شنغهاي. تضاعف سعر سهم Yidu Tech تقريبًا منذ فبراير ، في حين ارتفعت أسهم JD Health و Alibaba Health أيضًا. يوضح هذا التطور أن صناعة AI الطبية التي تتمتع بالركود منذ فترة طويلة تتلقى تأرجحًا جديدًا.

سجلت Alibaba Health أداءً سنويًا مثيرًا للإعجاب مع زيادة قدرها 34.1 في المائة ، على الرغم من أن الحصة شهدت أيضًا انتكاسات كبيرة بسبب تقلباتها العالية. تدفع استراتيجية الشركة الذكاء الاصطناعي التقلب ، مع الأسهم مع تقلبات مدتها 30 يومًا بنسبة 76.8 في المائة. الحلول المستندة إلى مجموعة النظراء التي تحدث ثورة في الرعاية الصحية الرقمية ، في حين من المفترض أن يوسع تكامل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في محفظة الخدمة.

مراجعات المحللين وتوقعات السوق

تتباعد آراء الخبراء حول آفاق السوق على نطاق واسع. في حين أن بعض المحللين يرون هدفًا للسعر 7.02 HKD لصحة Alibaba ، إلا أن البعض الآخر يظل أكثر تحفظًا عند 3.40 هونج دان. يعكس هذا التناقض عدم اليقين بشأن الآثار الطويلة الأجل لتكامل الذكاء الاصطناعي في نظام الرعاية الصحية. تبلغ نسبة السعر 48.4 شركة Alibaba Health Information Technology Company ، كشركة قابضة للاستثمار ، والتي تقدم بشكل أساسي حلول الإنترنت للصناعة الطبية والمستحضرات الصيدلانية ، 48.4.

تؤكد الشراكات الدولية ، مثل تلك بين منظمة الصحة العالمية وألبابا لتعزيز الذكاء الاصطناعي في الطب ، الاهتمام المتزايد بالحلول الصحية الرقمية. يعمل مركز منظمة الصحة العالمية للتعاون للصحة الرقمية ، وهو الأول من نوعه في غرب المحيط الهادئ ، مع أكاديمية Alibabas Damo لإجراء البحوث معًا في مجالات الصحة الرقمية والذكاء الاصطناعي.

منافسة الذكاء الاصطناعى العالمي والسيادة التكنولوجية

يعد نجاح Deepseek و Alibaba في المجال الطبي جزءًا من سباق جيوسياسي أكبر من أجل التفوق في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. بعد "السباق في الفضاء" بين الولايات المتحدة والاتحاد السوفيتي في الخمسينيات ، فإن السباق للحصول على أفضل تقنية منظمة العفو الدولية هو الحجة التالية التي تمثل علنا ​​بين الغرب والشرق. بفضل استراتيجية "Made in China 2025" ، تخطط الصين لبناء البلاد في قائد تكنولوجيا عالمي واستثمرت بشكل كبير في تطوير الذكاء الاصطناعي منذ عام 2015.

كوافد جديد حقيقي ، تسبب Deepseek في مفاجأة. لقد كانت الشركة موجودة منذ أقل من عامين ، حيث توظف 200 موظف فقط ، ويقال إنها تم تطويرها بميزانية صغيرة نسبيًا تبلغ حوالي 5 ملايين دولار. وبالمقارنة ، تأسست Openai قبل 10 سنوات ، حيث عملت حوالي 4500 شخص وتلقى 6.6 مليار دولار من رأس المال حتى الآن. يشار بالفعل إلى هذا التناقض في الكفاءة في الولايات المتحدة الأمريكية باعتباره "لحظة AI-Sptnik" ، لأن Deepseek هزت بشكل أساسي الديناميات الحالية لعالم الذكاء الاصطناعي.

موقف أوروبا في سباق الذكاء الاصطناعي

أوروبا في وضع صعب بين القوى الفائقة الذكاء الاصطناعي. كما يتم العمل على تقنيات الذكاء الاصطناعي في ألمانيا وأوروبا ، ولكن بقدر ما لم يتم تطوير النماذج الصوتية القوية مثل ChatGpt أو Deepseek في هذا البلد. تركز استراتيجية AI الأوروبية بشكل متزايد على المعايير الأخلاقية والتنظيم ، في حين تعتمد الصين والولايات المتحدة الأمريكية بشكل أساسي على الاختراقات التكنولوجية وهيمنة السوق.

ومن المفارقات أن الطبيعة المفتوحة المصدر لـ Deepseek يمكن أن تستخدم أوروبا لأنها توفر بديلاً للأنظمة الخاصة للشركات الأمريكية. من خلال تطوره الشفاف الذي يحركه المجتمع ، يتيح Deepseek خيارات التكيف الأكبر والتخصص الإقليمي والتعاون بين باحثو البيانات والأطباء. بالإضافة إلى ذلك ، يدعم Deepseek النشر دون اتصال ، والذي يعالج بعض مخاوف حماية البيانات.

دور مساعدي الذكاء الاصطناعى في الطب الهجين في المستقبل

يشير التطور السريع لأنظمة Deepseek و Alibabas الطبية إلى تحول أساسي لنظام الرعاية الصحية. بين عامي 2016 و 2023 ، حاولت العديد من الشركات بالفعل حل التحديات مثل عدم وجود الأطباء المؤهلين بمساعدة الذكاء الاصطناعي. التقدم الحالي للشركات الصينية يسرع بشكل كبير من هذا التطور ووضع معايير دولية للطب القائم على الذكاء الاصطناعي.

من المحتمل أن ينتج المستقبل مشهدًا هجينًا يعمل فيه أنظمة الذكاء الاصطناعى كمساعدين متطورين للغاية ، بينما تظل الخبرة البشرية لا غنى عنها. يمكن أن تقدم Deepseek والأنظمة المماثلة مساهمة كبيرة في تحسين الرعاية الصحية ، وخاصة في المناطق المحرومة والبلدان النامية. يمكن أن يلعب التزام Alibaba بجعل المزيد من البلدان النامية في الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا.

مناسب ل:

• الفرق بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومساعدي الذكاء الاصطناعي: تحليل شامل

التعديلات اللازمة في الرعاية الصحية

يتطلب تكامل أنظمة الذكاء الاصطناعى المتقدمة تعديلات شاملة في التدريب الطبي وعمليات العمل ورعاية المرضى. يتعين على المتخصصين الطبيين أن يتعلموا التعاون بفعالية مع أنظمة الذكاء الاصطناعى ، في حين يجب تطوير مهاراتهم الإنسانية الفريدة مثل التعاطف واتخاذ القرارات المعقدة والحكم الأخلاقي. يصبح التدريب الإضافي المستمر أكثر أهمية بالنسبة للأطباء لأن المعرفة الطبية ومهارات الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة.

يجب تطوير شروط الإطار التنظيمي لتوحيد استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب وفي الوقت نفسه تضمن سلامة المرضى وحماية البيانات. سيكون التعاون الدولي في تطوير المعايير للطب القائم على الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لتعزيز الابتكار وتقليل المخاطر.

حماية البيانات مقابل الابتكار: التحدي الذي يواجه الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

تحدد التطورات في Deepseek و Alibaba نقطة تحول في مشهد الذكاء الاصطناعى الطبي ، والذي يتجاوز الابتكارات التكنولوجية. في حين أن هذه الأنظمة تظهر مهارات مثيرة للإعجاب في التشخيص الطبي واتخاذ القرارات ، فإنها لا تشكل تهديدًا فوريًا لتوظيف الأطباء. بدلاً من ذلك ، تشير إلى تحول يتعين على المتخصصين الطبيين في تكييف وتوسيع أدوارهم من أجل التعاون الفعال مع الأنظمة الذكية.

تتطلب المخاوف الكبيرة للحماية من البيانات والمخاوف الأمنية المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعى الصيني اعتبارات دقيقة في التنفيذ ، وخاصة في المجالات الحساسة مثل الرعاية الصحية. تعد مشكلة الرقابة ونقل البيانات إلى الخوادم الصينية مخاوف مشروعة يجب معالجتها من خلال الإطار التنظيمي القوي والمعايير الدولية.

هزت "إضراب كي الصيني المزدوج" التي كتبها ديبسيك وألبابا بلا شك المشهد العالمي لمنظمة العفو الدولية ويظهر أن الابتكار لا يجب أن يرتبط بالضرورة باستثمارات هائلة. تجبر هذه التطورات كل من الشركات الغربية والسلطات التنظيمية على إعادة تقييم استراتيجياتها وتؤدي في النهاية إلى مشهد منظمة العفو الدولية المختلفة وتنافسية. بالنسبة لأوروبا وألمانيا ، هناك فرص للاستفادة من الطبيعة المصدر المفتوح لهذه الأنظمة وفي نفس الوقت لتطوير معاييرها الأخلاقية والتكنولوجية.

من المحتمل أن يتميز مستقبل الطب بالتعاون الوثيق بين الخبرة البشرية ودعم الذكاء الاصطناعي ، حيث سيكون الفن في الجمع بين نقاط القوة في كلتا النهجين وفي نفس الوقت تقليل المخاطر. الأطباء ليسوا عاطلين عن العمل ، لكن عليهم الاستعداد لعالم يصبح فيه الذكاء الاصطناعى شريكًا لا غنى عنه في رعاية المرضى.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus