تم نشره على: 26 مارس 2025 / تحديث من: 26 مارس 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
Deepseek V3: نموذج الذكاء الاصطناعي المحسّن مع أداء AI المثير للإعجاب يتجاوز النماذج العليا في المعايير
Deepseek V3 يحسن التفكير والبرمجة
مستقبل المصدر المفتوح KI: Deepseek ينشر تحديث V3
في 25 مارس 2025 ، أصدرت Deepseek تحديثًا مهمًا لنموذج لغة V3 المسمى Deepseek-V3-0324. يوضح هذا الإصدار الجديد تحسينات كبيرة في مجالات مثل التفكير والبرمجة وتطوير الواجهة الأمامية. مع النتائج القياسية المثيرة للإعجاب وإمكانية تشغيل أجهزة المستهلكين القوية ، تضع Deepseek-V3-0324 نفسها كنموذج رائد AI مفتوح المصدر يتحدى حلول الملكية.
مناسب ل:
الأسس التكنولوجية والهندسة المعمارية
مزيج من الخبراء كتكنولوجيا رئيسية
يعتمد Deepseek V3-0324 على بنية مبتكرة لخليط الخبراء (MOE) التي تميزها عن العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى. تمكن هذه البنية النظام من تنشيط جميع أجزاء النموذج لكل مهمة ، ولكن فقط المكونات المحددة المطلوبة للطلب المعني. إنه يعمل مثل فريق من المتخصصين ، حيث يتم استخدام الخبير المناسب فقط لحل مشكلة ما.
يحتوي النموذج الحالي على ما مجموعه 685 مليار معلمة ، منها حوالي 37 مليار فقط يتم تنشيطها لكل مهمة. يتيح هذا التنشيط الانتقائي معالجة أكثر كفاءة ويقلل بشكل كبير من متطلبات الموارد.
تقنيات مبتكرة لتحسين الأداء
يقدم Deepseek-V3-0324 ابتكارات تقنية مركزية تزيد من أدائها:
- الاهتمام الكامن متعدد الرأس (MLA): تضغط هذه التقنية ذاكرة التخزين المؤقت القيمة الرئيسية في متجه كامن ، مما يحسن معالجة النصوص الأطول ويقلل بشكل كبير من متطلبات الذاكرة.
- التنبؤ متعدد المواليد (MTP): يتيح الجيل المتزامن من عدة الرموز ، مما يزيد من سرعة الإخراج بنسبة تصل إلى 80 في المائة.
- بالإضافة إلى ذلك ، يستخدم Deepseek الحساب الدقيق V3 ، حيث يتم تنفيذ combarithmetics زيوت التشحيم بأعداد من أطوال ودقة مختلفة في نفس العملية. يكتسب انخفاض الدقة الوقت دون التأثير بشكل كبير على جودة النتائج.
تحسينات الأداء والنتائج القياسية
تقدم كبير في مجالات مختلفة
يظهر Deepseek-V3-0324 تحسينات ملحوظة مقارنة بسلفها في العديد من المجالات الرئيسية:
- إمكانيات التفكير-تظهر النتائج القياسية زيادات كبيرة ، خاصة بالنسبة للمهام المعقدة:
- MMLU-PRO: من 75.9 إلى 81.2 (+5.3 نقطة)
- GPQA: من 59.1 إلى 68.4 (+9.3 نقطة)
- AIME (امتحان الرياضيات الدعوة الأمريكية): من 39.6 إلى 59.4 (+19.8 نقطة)
- LiveCodeBech: من 39.2 إلى 49.2 (+10.0 نقطة)
- تطوير الواجهة الأمامية: مهارات محسنة لإنشاء رموز قابلة للتنفيذ ومواقع ويب جذابة من الناحية الجمالية وواجهة الألعاب.
- مهارات اللغة الصينية: تحسين مهارات الكتابة بأسلوب أفضل وجودة في النصوص المتوسطة إلى الطويلة ، وجودة الترجمة المحسنة وخطاب الرسالة.
تحديد المواقع في مسابقة الذكاء الاصطناعي
Deepseek-V3-0324 هو الآن نموذج غير قراءة أعلى تصنيف في مؤشر الذكاء للتحليل الاصطناعي. إنه يتجاوز جميع النماذج غير القادة الخاصة ، بما في ذلك Gemini 2.0 Pro و Claude 3.7 Sonnet و Llama 3.3 70b. في مؤشر الذكاء ، يحتل المرتبة مباشرة خلف نموذج R1 الخاص بـ Deepseek ونماذج التفكير الأخرى من Openaai و Anthropic و Alibaba.
في اختبارات مثل Drop ، حقق Deepseek 91.6 ٪ مثيرة للإعجاب ، بينما وصل GPT-4O إلى 83.7 ٪ و Claude 3.5 88.3 ٪. تؤكد هذه النتائج على القدرة التنافسية للنموذج مقارنة بالحلول الملكية الرائدة.
الكفاءة وإمكانية الوصول
تحسين الموارد ومتطلبات الأجهزة
واحدة من أبرز خصائص Deepseek-V3-0324 هي كفاءتها. من خلال بنية MOE والتحسينات الأخرى ، يمكن تشغيل النموذج على أجهزة المستهلك القوية مثل Mac Studio مع M3 Ultra Chip ، حيث يتم تحقيق سرعات تزيد عن 20 رمزًا في الثانية.
لا تحتاج النسخة المكونة من 4 بت من النموذج إلا إلى حوالي 352 جيجابايت من مساحة التخزين وتستهلك أقل من 200 واط خلال أنظمة الذكاء الاصطناعى التقليدية أقل من كونها ، والتي تحتاج غالبًا إلى عدة كيلووات. هذه الكفاءة يمكن أن تعيد تعريف متطلبات البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية.
فتح الترخيص والتوافر
على عكس المنافسين الغربيين مثل Openaai أو Anthropic ، الذين يقدمون نماذجهم فقط عبر واجهات برمجة التطبيقات المدفوعة ، تم نشر Deepseek-V3-0324 تحت المرخصة المشتركة. هذا يتيح الاستخدام المجاني والإدراج التجاري دون قيود.
النموذج متاح على منصات مختلفة:
- عبر تطبيق Deepseek
- على الموقع الرسمي
- عبر واجهة البرمجة (API)
- كتثبيت على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بك
- حول سحابة Microsoft Azure
مناسب ل:
تاريخ الشركة ورؤية
من العالم المالي إلى أبحاث الذكاء الاصطناعي
تأسست Deepseek في أبريل 2023 من قبل Liang Wenfeng ، الذي أسس Heggink Heg-Flyer سابقًا في عام 2015. كان صندوق التحوط متخصصًا في استراتيجيات التجارة الرياضية والمدعومة من الذكاء الاصطناعي ، والتي وضعت حجر الأساس لتطوير الذكاء الاصطناعي لاحقًا.
تأسست الشركة على خلفية حظر التصدير الذي تفرضه الولايات المتحدة الأمريكية من رقائق التكنولوجيا العالية إلى الصين. يتبع Deepseek الهدف الاستراتيجي المتمثل في توفير بديل قوي وتنافسي لحلول الذكاء الاصطناعي الغربي وفي الوقت نفسه تعزيز سيادة الصين التكنولوجية.
فلسفة الانفتاح
وفقًا لـ Liang Wenfeng ، يتم نشر نتائج بحث الشركة ونماذجها دائمًا بموجب تراخيص المصادر المفتوحة ، والتي تعد جزءًا من ثقافة الشركات. يتناقض هذا الانفتاح مع العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتميز بالتراخيص التقييدية.
"نعتقد اعتقادا راسخا أن 99 في المئة من نجاح العمل الشاق و 1 في المئة فقط الناتج عن المواهب" ، تصف الشركة فلسفتها على موقعها على شبكة الإنترنت.
التوقعات والتطورات المستقبلية
أساس نماذج جديدة
يمكن أن يكون Deepseek-V3-0324 أساسًا لنموذج التفكير الجديد يسمى R2 ، والذي من المتوقع نشره في الأسابيع المقبلة. كان نموذج R1 الحالي قد جذبت بالفعل الانتباه من خلال مهارات حل المشكلات.
يشير التطوير الإضافي المستمر لنماذج Deepseek إلى خارطة طريق ديناميكية ، والتي قد تشمل أيضًا دعمًا متعدد الوسائط وغيرها من الوظائف الموجهة نحو المستقبل في النظام البيئي Deepseek.
إدمان الذكاء الديمقراطي: كيف يحدد Deepseek-V3-0324 معايير جديدة
يمثل Deepseek-V3-0324 تقدمًا كبيرًا في تطوير نماذج صوتية كبيرة. من خلال الهندسة المعمارية المبتكرة ، وأدائها المثير للإعجاب والترخيص المفتوح ، فإنه يتحدى نماذج الملكية المحددة ويمكن أن تدفع إضفاء الطابع الديمقراطي على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
مزيج من الابتكار التكنولوجي والكفاءة وإمكانية الوصول يجعل Deepseek-V3-0324 علامة فارقة مهمة في مشهد الذكاء الاصطناعي. بفضل قدرتها على العمل على أجهزة المستهلكين ، ومهاراتها المحسنة في مجالات مثل التفكير والبرمجة وتطوير الواجهة ، تضع Deepseek نفسها كمنافس جاد لقيادة شركات الذكاء الاصطناعى مثل Openaai و Google و Nothropic.
مناسب ل:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
