DeepSeek V3.1 – إنذار لشركة OpenAI وشركائها: الذكاء الاصطناعي الصيني مفتوح المصدر يفرض تحديات جديدة على مقدمي الخدمات الراسخين

### إنذار لشركة OpenAI وشركائها: الذكاء الاصطناعي الصيني الجديد بنفس القوة – ولكنه رخيص جدًا. ما وراءه؟ ### DeepSeek الإصدار 3.1: هجوم الذكاء الاصطناعي الصامت الذي يقلب عالم التكنولوجيا رأسًا على عقب ### انسَ تكلفة الذكاء الاصطناعي الباهظة: لماذا يُغير هذا النموذج الصيني مفتوح المصدر كل شيء ### الذكاء الاصطناعي الصيني الفائق الجديد: كيف تُمارس بكين ضغوطًا على الغرب باستراتيجية حرة جذرية ### أفضل وأرخص من المنافسة؟ ما الذي يُمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي الصيني الجديد المعجزة حقًا ###

DeepSeek V3.1 يُحدث ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي (مرة أخرى)

يبرز الذكاء الاصطناعي الصيني كتحدٍّ خطير لشركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة. وقد حققت شركة DeepSeek الناشئة، ومقرها هانغتشو، إنجازًا كبيرًا بإصدارها الأحدث، الإصدار 3.1، متحديةً بذلك الافتراضات التقليدية حول تطوير الذكاء الاصطناعي وتمويله. يحقق هذا النموذج مفتوح المصدر أداءً يُضاهي الأنظمة الملكية الرائدة بتكلفة تطوير ضئيلة، مما يُمهد الطريق لمستقبل الذكاء الاصطناعي.

مناسب ل:

• ديبسيك: ثورة منظمة العفو الدولية في الصين تحت ظل المراقبة – مزاعم شديدة من واشنطن

الابتكار التقني مع الهندسة المعمارية الهجينة

يعتمد DeepSeek V3.1 على بنية متطورة تجمع بين الخبراء، بإجمالي 685 مليار معلمة، منها 37 مليار مُفعّلة لكل رمز. تُمكّن هذه التقنية من استخدام الموارد بكفاءة أعلى بكثير من النماذج التقليدية دون المساس بالأداء.

الميزة الأبرز في النموذج الجديد هي بنيته الاستدلالية الهجينة، التي تتيح التبديل بين "وضع التفكير" و"وضع عدم التفكير". في وضع التفكير، يُطوّر النظام عمليات تفكير داخلية أعمق، وهو مثالي لحل المشكلات المعقدة التي تتطلب تفكيرًا منطقيًا متعدد المستويات. أما وضع عدم التفكير، فيُقدّم إجابات مباشرة وموجزة للمهام التي تتطلب السرعة.

من التطورات التقنية الأخرى نافذة السياق الموسعة التي تضم 128,000 رمز، أي ما يعادل حوالي 96,000 كلمة أو روايتين من 200 صفحة. تتيح هذه السعة معالجة مستندات طويلة للغاية، وفهم مستودعات الأكواد البرمجية بالكامل، ومحاكاة سيناريوهات حوار متعددة الخطوات.

تم تحقيق المزيد من التطوير من خلال نهج توسيع السياق على مرحلتين. تضاعفت مرحلة الـ 32,000 رمز عشرة أضعاف لتصل إلى 630 مليار رمز، بينما تضاعفت مرحلة الـ 128,000 رمز 3.3 أضعاف لتصل إلى 209 مليارات رمز. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم النموذج تنسيق بيانات UE8M0 FP8 لتحقيق توافق مثالي مع بنى الأجهزة الحديثة.

معايير ومعايير أداء مثيرة للإعجاب

في الاختبارات المعيارية، حقق DeepSeek V3.1 نتائج باهرة. ففي معيار الترميز الشهير Aider، حقق النموذج نسبة 71.6% – نسبة تُضاهي النماذج الرائدة من OpenAI وAnthropic. ويُعدّ هذا الأداء مُبهرًا بشكل خاص نظرًا لانخفاض تكلفته بشكل ملحوظ.

في المهام الرياضية، يتفوق DeepSeek V3.1 حتى على المنافسين التقليديين. في اختبار Math 500، حقق النموذج 90.2%، بينما لم يحقق GPT-4o سوى 74.6%. في اختبار MMLU-Pro، تحسن النظام بمقدار 5.3 نقطة ليصل إلى 81.2، وفي معيار GPQA، حقق 9.3 نقطة ليصل إلى 68.4.

تجدر الإشارة بشكل خاص إلى التحسين في مهام التفكير متعدد الخطوات، حيث يتفوق الإصدار 3.1 على سابقه بنسبة 43%. تتيح إمكانيات البرمجة في هذا النموذج إنشاء أكواد خالية من الأخطاء يصل طولها إلى 700 سطر – وهو أداء ينافس الحلول الاحتكارية باهظة الثمن.

كفاءة التكلفة الثورية

يُغيّر هيكل تكلفة DeepSeek V3.1 الافتراضات السابقة حول تطوير الذكاء الاصطناعي رأسًا على عقب. فبينما تُكلّف مهمة برمجة باستخدام V3.1 دولارًا واحدًا تقريبًا، تُكلّف الأنظمة المُماثلة ما يقارب 70 دولارًا لمهام مُماثلة. هذا الانخفاض الكبير في التكلفة يُتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي المُتقدمة للشركات والمُطوّرين الأصغر حجمًا.

وفقًا للشركة، بلغت تكاليف تطوير نموذج V3 الأساسي حوالي 5.6 مليون دولار فقط – وهو مبلغ ضئيل مقارنةً بمئات الملايين التي أنفقتها الشركات الأمريكية على مشاريع مماثلة. وقد تحققت هذه الكفاءة من خلال أساليب تدريب مبتكرة واستخدام أجهزة أقل قوةً وأكثر فعالية من حيث التكلفة.

أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بشركة DeepSeek أقل بكثير من أسعار المنافسين. تبلغ تكلفة نموذج الدردشة 0.07 دولار أمريكي لكل مليون رمز إدخال مع نتائج ذاكرة التخزين المؤقت، و1.10 دولار أمريكي لكل مليون رمز إخراج. أما نموذج الاستدلال، فيبلغ سعره 0.14 دولار أمريكي لكل رمز إدخال و2.19 دولار أمريكي لكل رمز إخراج. في المقابل، تتراوح أسعار OpenAI بين 2 و2.50 دولار أمريكي لكل مليون رمز إخراج، بينما يبلغ سعر DeepSeek 0.014 دولار أمريكي.

الأهمية الاستراتيجية للمنافسة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي

لنجاحات DeepSeek آثارٌ بعيدة المدى على المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي. تُثبت الشركة أن الأداء المتقدم للذكاء الاصطناعي لم يعد يتطلب الموارد الهائلة والأساليب الحصرية التي ميّزت تطوير الذكاء الاصطناعي الأمريكي حتى الآن. يُشكّل هذا التطور تحديًا لأسس نماذج الأعمال الحالية.

تولي القيادة الصينية أهمية استراتيجية كبيرة لشركة DeepSeek، ويتجلى ذلك في الاستقبال الذي حظي به مؤسسها ليانغ ونفنغ من قبل رئيس مجلس الدولة لي تشيانغ. تُعتبر الشركة حجر الزاوية في طموحات الصين لتصبح رائدة عالمية في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030.

تُمكّن استراتيجية DeepSeek مفتوحة المصدر الشركات والباحثين حول العالم من الاستفادة من تقدمها وتطوير ابتكاراتهم الخاصة. وهذا يُعزز التطوير اللامركزي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ويُقلل الاعتماد على شركات التكنولوجيا العملاقة الفردية.

الخلفية وهيكل الشركة

تأسست شركة DeepSeek في هانغتشو عام ٢٠٢٣ على يد ليانغ ونفنغ، وهي ممولة بالكامل من صندوق التحوط الصيني هاي-فلاير. وُلد ونفنغ عام ١٩٨٥ لأب يعمل معلمًا في مدرسة ابتدائية، وقد نما لديه اهتمام بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي أثناء دراسته في جامعة تشجيانغ.

في عام ٢٠١٦، أسس وينفنغ شركة هاي-فلاير، وهي صندوق تحوط يستخدم التعلم الآلي لاستراتيجيات التداول الكمي. وبحلول عام ٢٠٢١، كانت الشركة قد انتقلت بالكامل إلى أساليب التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتطورت لتصبح واحدة من أبرز صناديق التداول الكمي في الصين، بأصول مُدارة تتجاوز ١٠٠ مليار يوان صيني.

حتى قبل تأسيس شركة DeepSeek، بدأ Wenfeng بشراء آلاف وحدات معالجة الرسومات من Nvidia – والتي سُخر منها في البداية باعتبارها هوايةً غريبة الأطوار لملياردير. هذا الاستثمار بعيد النظر في الأجهزة مكّن الشركة لاحقًا من تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تنافسية رغم قيود التصدير الأمريكية.

منصات الذكاء الاصطناعي المستقلة كبديل استراتيجي للشركات الأوروبية – الصورة: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: منصة الذكاء الاصطناعى الأكثر مرونة – الحلول المصممة خصيصًا تقلل التكاليف ، وتحسن قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

المزيد عنها هنا:

• منصات الذكاء الاصطناعي المستقلة مقابل الشركات الضخمة: أي الحل هو المناسب لك؟

تأثير ضوابط التصدير الأمريكية

يُعد نجاح DeepSeek ملحوظًا بشكل خاص في ظل القيود الأمريكية على تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي القوية إلى الصين. وبينما كانت العقوبات تهدف إلى الحد من قدرة الصين على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة، يُظهر DeepSeek أن أساليب البرمجيات المبتكرة والاستخدام الفعال للموارد قادران على التغلب على هذه القيود.

استخدمت الشركة شرائح H800 أقل قوة، مُعتمدة للتصدير إلى الصين، لكنها مع ذلك حققت أداءً فائقًا بفضل خوارزميات مُحسّنة وأساليب تدريب فعّالة. يُشكك هذا النهج في فعالية العقوبات التكنولوجية، ويُسلّط الضوء على مسارات بديلة لتطوير الذكاء الاصطناعي.

يرى الخبراء أن اختراق DeepSeek يُمثل نقطة تحول قد تُغير جذريًا التقديرات الحالية لقدرات الصين وإمكاناتها في مجال الذكاء الاصطناعي. ويشير هذا التطور إلى أن الابتكارات في تحسين البرمجيات قد تكون أهم من التفوق المادي المحض.

مناسب ل:

• صيد الصين في الذكاء الاصطناعي: قضية ديبسيك واستخدام البيانات الاستراتيجية

مفتوح المصدر كميزة تنافسية

توفر استراتيجية DeepSeek مفتوحة المصدر العديد من المزايا الاستراتيجية. يُمكن للمطورين والشركات حول العالم تشغيل النموذج محليًا، وتخصيصه، ودمجه في مشاريعهم الخاصة دون الاعتماد على الخدمات السحابية. وهذا مهم بشكل خاص للتطبيقات الحساسة للبيانات والشركات التي ترغب في الحفاظ على سيطرتها على معلوماتها.

يتيح التطوير المجتمعي إصلاح الأخطاء بشكل أسرع، والتحسينات المستمرة، وقاعدة واسعة من المساهمين. وفي الوقت نفسه، يُتيح نهج المصدر المفتوح الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، ويشجع الابتكار، حتى بين الشركات الصغيرة وفي الدول النامية.

بخلاف النماذج الاحتكارية التي لا يمكن الوصول إليها إلا عبر واجهات برمجة التطبيقات أو المنصات السحابية، يوفر الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر توفرًا طويل الأمد واستقلالية عن مقدمي الخدمات الفرديين. لا داعي لقلق المستخدمين بشأن ارتفاع الأسعار أو قيود الوصول أو توقف الخدمة.

الاختراقات والابتكارات التكنولوجية

يدمج DeepSeek V3.1 العديد من التقنيات الرائدة التي تُمكّنه من تحقيق كفاءة استثنائية. تضغط بنية الانتباه الكامن متعددة الرؤوس ذاكرات التخزين المؤقت للقيم الرئيسية باستخدام متجهات كامنة، مما يُقلل من استهلاك الذاكرة والتكاليف الحسابية أثناء الاستدلال.

تتيح طريقة التنبؤ بالرموز المتعددة لكل رمز التنبؤ بعدة رموز مستقبلية في آنٍ واحد. وهذا يتغلب على مشكلة كبيرة في نماذج الانحدار التلقائي التقليدية، ويُحسّن الدقة وسرعة الاستدلال.

يُقلل استخدام التدريب ذي 8 بتات بشكل كبير من متطلبات الذاكرة والتكاليف دون المساس بالدقة. لطالما اعتُبرت هذه التقنية مُشكلة، لكن DeepSeek يُظهر أنه عند تطبيقها بشكل صحيح، تُؤدي إلى نتائج تُضاهي الطرق التقليدية.

ردود فعل السوق وتأثيراتها

أثار الإعلان عن DeepSeek V3.1 ردود فعل قوية في الأسواق المالية. خسرت شركة Nvidia أكثر من 600 مليار دولار من قيمتها السوقية – أكبر خسارة منفردة في تاريخ سوق الأسهم الأمريكية. كما سجلت شركات أخرى متخصصة في أجهزة الذكاء الاصطناعي انخفاضات كبيرة في أسعار أسهمها.

يُعيد المستثمرون والمحللون النظر في تقييماتهم لصناعة الذكاء الاصطناعي. ويُشكك نجاح DeepSeek في فرضية أن الاستثمارات الضخمة في الأجهزة وتطوير المنتجات الخاصة شرطان أساسيان لتطور الذكاء الاصطناعي.

بدأت الشركات الغربية بالفعل باختبار نماذج DeepSeek في سير عملها. ومن الأمثلة البارزة على ذلك شركة Merck، التي أظهر رئيس قسم البيانات فيها علنًا دمج DeepSeek كأحد خيارات الذكاء الاصطناعي العديدة في العمليات الداخلية.

التطورات المستقبلية والتوقعات

تُصنّف DeepSeek الإصدار 3.1 كخطوة أولى نحو "عصر الوكلاء" في الذكاء الاصطناعي. وقد تم تحسين النموذج خصيصًا لتحسين استخدام الأدوات ومهام الوكلاء متعددة الخطوات. وقد أدت تحسينات ما بعد التدريب إلى تحسينات ملحوظة في استخدام الأدوات الخارجية ومهام البحث المعقدة.

تشير سرعة تطوير DeepSeek إلى إمكانية إصدار نموذج V4 قبل إصدار OpenAI R2 القادم. قد يُسرّع هذا الزخم دورات التطوير التقليدية في صناعة الذكاء الاصطناعي، ويضع معايير جديدة لتكرار التحديثات.

تُلهم نجاحات DeepSeek بالفعل شركات وباحثين صينيين آخرين في مجال الذكاء الاصطناعي حول العالم. ويُنظر بشكل متزايد إلى نماذج المصدر المفتوح كبديل فعال للحلول الحصرية، مما قد يؤدي إلى بيئة أكثر تنوعًا وتنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي.

التحديات والانتقادات

على الرغم من أدائه المتميز، يواجه DeepSeek انتقادات. ومثل غيره من نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية، يخضع DeepSeek لبعض إجراءات الرقابة، التي قد تُستخدم في مجالات حساسة سياسيًا. ومع ذلك، غالبًا ما يُمكن التحايل على هذه القيود من خلال تعديلات تقنية.

الشفافية فيما يتعلق ببيانات التدريب وأساليبه محدودة. هناك تكهنات بأن التدريب يعتمد جزئيًا على ردود من ChatGPT، حيث يدّعي DeepSeek أحيانًا أنه ChatGPT نفسه. يثير هذا الغموض تساؤلات حول الأصالة ومشاكل حقوق النشر المحتملة.

يُثير التطور السريع وانخفاض أسعار نماذج DeepSeek مخاوف بشأن استدامة نموذج الأعمال. ويتساءل النقاد عما إذا كان من الممكن الحفاظ على هذه الأسعار المنخفضة للغاية على المدى الطويل، أم أنها جزء من حملة استراتيجية لاختراق السوق.

التأثيرات العالمية على صناعة الذكاء الاصطناعي

يُمثل DeepSeek V3.1 نقطة تحول في تطوير الذكاء الاصطناعي العالمي. يُثبت هذا النموذج أن مناهج البرمجيات المبتكرة والاستخدام الأمثل للموارد قد يكونان أكثر أهمية من الاستثمارات الرأسمالية الضخمة والوصول إلى أحدث الأجهزة. ستؤثر هذه الرؤية على استراتيجيات جميع شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى.

إن تعميم تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة عبر نماذج مفتوحة المصدر قد يؤدي إلى توزيع أكثر عدلاً لقدرات الذكاء الاصطناعي عالمياً. وستتمكن الدول والشركات التي كانت مستبعدة سابقاً بسبب التكاليف الباهظة أو العوائق التقنية من الوصول إلى أحدث التقنيات.

في الوقت نفسه، يُثير نجاح DeepSeek تساؤلات حول فعالية العقوبات التكنولوجية وضوابط التصدير. فالقدرة على تحقيق أداء عالمي المستوى بموارد محدودة قد تُشجع دولًا أخرى على اتباع نهج مُماثل وتطوير أنظمتها البيئية الخاصة للذكاء الاصطناعي.

يُمثل DeepSeek V3.1 أكثر من مجرد نموذج ذكاء اصطناعي آخر – بل يُمثل نقلة نوعية في طريقة تطوير الذكاء الاصطناعي وتمويله ونشره. إن الجمع بين الابتكار التقني والتطوير الفعال من حيث التكلفة وتوافر المصادر المفتوحة، يُتيح فرصًا جديدة ويُشكل تحديات جسيمة للشركات الرائدة في السوق. وستُظهر التطورات المستقبلية ما إذا كان هذا النهج سيُشكل مستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك العثور على المزيد على: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus