تغييرات جذرية في مجال تحسين محركات البحث نتيجة للذكاء الاصطناعي – ثلاثة تغييرات صادمة – الصورة: Xpert.Digital
الذكاء الاصطناعي يُحدث تحولاً جذرياً في تحسين محركات البحث: أهم 6 تحولات لاستراتيجيتك
التحول في تحسين محركات البحث من خلال الذكاء الاصطناعي: ما يحتاج المسوقون إلى معرفته الآن
أحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في عالم تحسين محركات البحث (SEO) خلال السنوات الأخيرة. فما كان يُنظر إليه سابقاً على أنه مجرد حيلة مستقبلية، أصبح اليوم عنصراً أساسياً في استراتيجيات تحسين محركات البحث الحديثة. لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد ضجة إعلامية، بل أصبح قوة دافعة وراء أكبر التغييرات في هذا المجال. فمن خوارزميات التعلم الآلي من جوجل إلى روبوتات الدردشة مثل ChatGPT، يؤثر الذكاء الاصطناعي على كيفية فهم محركات البحث للمحتوى وتقييمه وعرضه للمستخدمين. بالنسبة للشركات والمتخصصين في تحسين محركات البحث، يعني هذا ضرورة تكييف الأساليب التقليدية، وظهور مؤشرات أداء رئيسية جديدة، وأن تحسين نتائج البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي بات التحدي الأكبر.
تتناول هذه المقالة بالتفصيل كيف أحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا جذريًا في مجال تحسين محركات البحث. نوضح كيف يجب أن تتطور أساليب تحسين محركات البحث التقليدية، وما هي المقاييس والمؤشرات الجديدة (مثل مدة بقاء المستخدم وجودة استجابات الذكاء الاصطناعي) التي تكتسب أهمية متزايدة، وما هو دور محركات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات الترتيب. كما نتناول جوانب أخرى ذات صلة، مثل استراتيجية المحتوى، وتجربة المستخدم، والتحسين التقني لمحركات البحث في سياق الذكاء الاصطناعي. تُضفي الأمثلة العملية ودراسات الحالة الواقعية طابعًا ملموسًا على هذه التغييرات، وتُبين كيفية تحقيق النجاح في عصر الذكاء الاصطناعي.
مناسب ل:
تكييف أساليب تحسين محركات البحث التقليدية
لفترة طويلة، هيمنت بعض أساليب تحسين محركات البحث التقليدية على هذا المجال: كالتوظيف الدقيق للكلمات المفتاحية في النصوص، وجمع أكبر عدد ممكن من الروابط الخارجية، وتحسين البيانات الوصفية لكل صفحة. ولكن مع دمج الذكاء الاصطناعي في خوارزميات البحث، تغيرت قواعد اللعبة. أصبحت محركات البحث أكثر قدرة على فهم ما يُقدّره المستخدمون حقًا، ولذا يجب أن تتكيف استراتيجيات تحسين محركات البحث وفقًا لذلك.
من الكلمات المفتاحية إلى السياق
كان من الممارسات الشائعة سابقًا إنشاء صفحة منفصلة لكل كلمة مفتاحية مهمة وتكرارها قدر الإمكان. أما اليوم، وبفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل RankBrain وBERT، أصبح جوجل يفهم بشكل أفضل ما يبحث عنه المستخدم، حتى لو لم تتطابق عبارة البحث تمامًا مع الكلمات المفتاحية المستخدمة. ونتيجة لذلك، أصبحت صلة النص وسياقه أهم من كثافة الكلمات المفتاحية. يجب على مُشغّلي المواقع الإلكترونية إنشاء محتوى شامل ومتكامل وموجه للمستخدم. وهذا يعني أنه بدلًا من النظر إلى عبارات البحث بشكل منفصل، ينبغي التركيز على غاية البحث - أي الحاجة أو المشكلة الكامنة وراء عبارة البحث. على سبيل المثال، لا ينبغي لمن يكتب دليلًا عن "الأكل الصحي" أن يكتفي بذكر الكلمة المفتاحية بضع مرات، بل عليه تغطية جميع الأسئلة والمواضيع الفرعية ذات الصلة (مثل العناصر الغذائية، والوصفات، ونصائح النظام الغذائي، إلخ). تُكافئ خوارزميات الذكاء الاصطناعي هذا النوع من المحتوى الشامل لأنه يُلبي استفسار المستخدم بشكل أفضل.
الجودة أهم من الكمية عندما يتعلق الأمر بالروابط الخلفية
لا تزال الروابط الخلفية - أي الروابط من مواقع أخرى - عاملاً مهماً في ترتيب نتائج البحث، لكن الذكاء الاصطناعي أحدث تحولاً في هذا المجال. ففي الماضي، كان البعض يُفضّل الكم على الكيف، ساعياً لتحسين ترتيبه عبر مزارع الروابط أو الروابط المشتراة. إلا أن خوارزميات محركات البحث الحديثة، المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أصبحت أكثر قدرة على كشف أنماط الروابط غير الطبيعية. فبدلاً من مئات الروابط العشوائية، باتت الروابط ذات الصلة والموثوقة أكثر أهمية. إذ قد يكون لرابط واحد من موقع إلكتروني مرموق في المجال قيمة تفوق عشرة روابط من مصادر مشكوك فيها. يساعد الذكاء الاصطناعي جوجل ومحركات البحث الأخرى على فهم سياق الروابط - على سبيل المثال، مدى ملاءمة النص المحيط بالرابط للموضوع - وبالتالي تقييم مصداقية الصفحة بشكل واقعي. ولذلك، تركز استراتيجيات تحسين محركات البحث الناجحة على بناء روابط عالية الجودة (مثلاً، من خلال العلاقات العامة، والمقالات المنشورة في مواقع أخرى، والشراكات) وعلى ترسيخ حضور العلامة التجارية في المجال. فعندما يُذكر موقع إلكتروني في العديد من المقالات عالية الجودة، لا يتحسن ترتيبه التقليدي فحسب، بل تزداد أيضاً احتمالية تعرّف أنظمة الذكاء الاصطناعي عليه كمصدر موثوق للمعلومات.
تحسين الصفحة بما يتناسب مع المستخدم
تُمكّن تقنيات الذكاء الاصطناعي محركات البحث من قراءة المحتوى بدقة تُضاهي دقة الإنسان. وهذا يعني أن الحيل القديمة، كإخفاء الكلمات المفتاحية في نصوص بيضاء أو الإفراط في تحسين البيانات الوصفية، لم تعد تُجدي نفعًا، بل قد تُؤدي إلى عقوبات. وبدلًا من ذلك، يُقارب تحسين صفحات الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي الممارسات التحريرية الجيدة: فبنية العناوين الواضحة، والنصوص سهلة القراءة، والتنظيم المنطقي، والقيمة المضافة للقارئ، كلها عناصر أساسية. سيحظى النص المكتوب جيدًا والذي يُغطي الموضوع بشكل شامل بترتيب أعلى في نتائج تحليل الذكاء الاصطناعي مقارنةً بسلسلة عشوائية من الكلمات المفتاحية. الشعار هو: اكتب للناس، لا للآلات، لأن الآلات تعلمت تقييم المحتوى كما يفعل البشر.
أدوار جديدة للبيانات المنظمة
من التطورات التي شهدتها السنوات الأخيرة، والتي ساهم فيها الذكاء الاصطناعي أيضاً، ازدياد استخدام البيانات المنظمة (ترميز المخططات). يسمح هذا الترميز بتصنيف المحتوى (التقييمات، والوصفات، والأسئلة الشائعة، إلخ) بشكل صريح لمحركات البحث. تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي هذه المعلومات الإضافية لإثراء نتائج البحث بمقتطفات غنية أو لوضع المحتوى بشكل استراتيجي في مربعات الإجابات (حقول الإجابات المباشرة). بالنسبة لممارسات تحسين محركات البحث، يعني هذا أن الأساليب التقليدية، مثل الحفاظ على الأوصاف التعريفية، تُستكمل بتحسين بيانات المخططات لتوفير سياق لمحرك البحث. على سبيل المثال، يمكن ترميز صفحة تتناول الأسئلة الشائعة حول منتج ما بالأسئلة الشائعة، مما يزيد من احتمالية استخدام جوجل لأجزاء منها كعناصر بحث موسعة أو في ردود المساعد الصوتي. أولئك الذين يتبنون هذا النوع من تحسين الإجابات (المعروف أيضاً بتحسين محرك الإجابات) يتجاوزون أسلوب "الرابط الأزرق" التقليدي ويتكيفون مع البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى تقديم الإجابة للمستخدمين فوراً.
باختصار: لا تزال أساليب تحسين محركات البحث التقليدية مهمة، ولكن يجب تطبيقها بذكاء أكبر. لا يزال البحث عن الكلمات المفتاحية ذا صلة، ولكن استخدام المصطلحات أصبح الآن أكثر طبيعية وسياقية. لم يعد يتم جمع الروابط الخلفية بشكل عشوائي، بل تُبنى استراتيجياً لتعزيز مصداقية الصفحة لدى المستخدمين وخوارزميات محركات البحث. لم يعد تحسين محركات البحث داخل الصفحة يقتصر على ملء وسوم HTML، بل أصبح الهدف الأساسي هو تقديم أفضل محتوى ممكن. وتساعد الحيل التقنية، مثل البيانات المنظمة، في جعل المحتوى مفهوماً وقابلاً للاكتشاف لأنظمة الذكاء الاصطناعي. يتطور تحسين محركات البحث ليصبح تخصصاً يجمع بين مهارات التسويق الكلاسيكية والخبرة التقنية وفهم الذكاء الاصطناعي.
مقاييس جديدة وقياس الأداء
يصاحب تغير مشهد البحث تحولٌ في كيفية قياس نجاح تحسين محركات البحث. ففي السابق، كان التركيز منصباً بشكل أساسي على ترتيب الموقع (المركز الأول في جوجل للكلمة المفتاحية X) وعدد الزوار القادمين عبر محركات البحث. ورغم أهمية هذه المقاييس، فقد سلط الذكاء الاصطناعي الضوء على مقاييس جديدة، مثل مدة بقاء المستخدم على الصفحة وجودة مقتطفات الإجابات التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي.
الوقت الذي يقضيه المستخدمون على الموقع، وليس فقط معدل النقر.
من الأمثلة الرئيسية على ذلك مدة بقاء المستخدم على الصفحة بعد النقر على نتيجة بحث، قبل أن يعود إليها لاحقًا. تُعتبر مدة البقاء الأطول مؤشرًا على أن المحتوى مفيد وجذاب، حيث يقرأ الزائر، أو ربما يشاهد مقطع فيديو، أو يتصفح الموقع بشكل أعمق. سابقًا، كان التركيز مُنصبًا بشكل كبير على نسبة النقر إلى الظهور (CTR)، أي عدد المستخدمين الذين ينقرون على نتيجة البحث. مع ذلك، فإن ارتفاع نسبة النقر إلى الظهور لا يُجدي نفعًا إذا غادر المستخدمون الموقع فورًا. لذلك، تُولي محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي اهتمامًا أكبر لإشارات المستخدم، مثل مدة البقاء، وعمق التمرير، والتفاعلات على الصفحة. بالنسبة لمشغلي المواقع الإلكترونية، هذا يعني: لا يكفي مجرد جذب الزوار إلى الموقع، بل يجب أيضًا الحفاظ على بقائهم فيه وتلبية احتياجاتهم. تُجيب الصفحة الناجحة بشكل شامل على سؤال المستخدم، وقد تُحفزه على مواصلة التصفح. على سبيل المثال، يُمكن لمقال في مدونة أن يزيد بشكل ملحوظ من الوقت الذي يقضيه المستخدم على الموقع من خلال تضمين رسوم بيانية، أو مقاطع فيديو، أو روابط إضافية، مما قد يُؤثر إيجابًا على ترتيب الموقع.
تحدي البحث "بدون نقر"
في الوقت نفسه، نلاحظ تزايد عمليات البحث بدون نقر، أي عمليات البحث التي لا يحتاج المستخدمون فيها إلى النقر، لأن جوجل ومحركات البحث الأخرى تعرض الإجابة مباشرةً في صفحة النتائج. وبفضل الإجابات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي والمقتطفات المُحسّنة، ارتفعت نسبة عمليات البحث هذه بشكل ملحوظ، حيث تشير الدراسات الحالية إلى أن أكثر من نصف عمليات البحث تنتهي الآن دون نقرة على أي نتيجة. وهذا يُشكّل تحديًا جديدًا لتقييم نجاح تحسين محركات البحث: فقلة النقرات تُترجم ظاهريًا إلى انخفاض في عدد الزيارات، حتى لو كان موقعك في المرتبة الأولى. لذا، بات من الضروري التفكير بطرق جديدة. تُولي الشركات اهتمامًا متزايدًا لمدى ظهور محتواها في نتائج البحث، حتى بدون نقرة. على سبيل المثال، إذا عُرض تعريف من موقعها الإلكتروني في مربع الإجابة، فإن العلامة التجارية تصل إلى المستخدمين دون الحاجة إلى زيارة الموقع، ومع ذلك تُعزز ظهورها ومصداقيتها. تكتسب هذه الظهورات أهمية متزايدة كمؤشر أداء رئيسي. بدأت أدوات مثل Google Search Console وغيرها من الأدوات في الإبلاغ عن مرات ظهور ميزات مثل المقتطفات المميزة أو معاينات الفيديو، مما يسمح لك بمعرفة مدى تكرار عرض المحتوى. يمكن أن يحدث التحويل الفعلي لزائر تحسين محركات البحث لاحقًا أيضًا: فقد يتذكر المستخدم مرسل المعلومات المفيدة ويزور الصفحة مباشرة لاحقًا أو يثق بالعلامة التجارية.
مناسب ل:
تقييم جودة استجابة الذكاء الاصطناعي
مع ظهور الإجابات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي في محركات البحث، يُضاف بُعدٌ آخر: جودة تلك الإجابات. تسعى جوجل وبينج إلى ضمان دقة المعلومات التي تُقدّمها ميزات الذكاء الاصطناعي وفائدتها. ولتحقيق هذه الغاية، تحرصان على الحصول على آراء المستخدمين، على سبيل المثال، عبر أزرار الإعجاب/عدم الإعجاب في دردشة بينج أو من خلال ملاحظات المستخدمين في مختبرات جوجل لتجربة البحث التوليدية (SGE). بالنسبة لمُقدّمي المحتوى وخبراء تحسين محركات البحث، يعني هذا ضرورة إعداد المحتوى بطريقة تُمكّن الذكاء الاصطناعي من تفسيره بسهولة وبشكل صحيح. يجب أن تكون الحقائق دقيقة، والعبارات مُصاغة بدقة. سيكون من غير المُجدي أن يظهر محتواك الخاص في مُقتطفات الذكاء الاصطناعي ولكنه قد يكون مُحرّفًا أو مُشوّهًا. لذلك، تُصبح الدقة والوضوح من عوامل النجاح ذات الأهمية المُتزايدة. في حين أن "جودة" إجابة الذكاء الاصطناعي لا يُمكن قياسها إلا بشكل غير مباشر، إلا أن هناك مؤشرات: إذا نقر المستخدمون على العديد من النتائج الأخرى أو أعادوا صياغة سؤالهم بعد تلقّي إجابة من الذكاء الاصطناعي، فمن المُحتمل أن تكون الإجابة غير مُرضية. في المقابل، يُشير انخفاض مُعدّل الارتداد إلى نتائج البحث أو وجود تعليقات إيجابية إلى أن المحتوى قد حقّق هدفه. بصفتك مشغل موقع ويب، قد لا تتمكن من عرض هذه المقاييس الداخلية للذكاء الاصطناعي بشكل مباشر، ولكن يمكنك الشعور بالتأثيرات: فالمستخدمون الراضون يشتكون بشكل أقل، ويغادرون الموقع بشكل أقل تكرارًا، وقد يتفاعلون مع الموقع الإلكتروني (على سبيل المثال، من خلال التعليقات أو مشاركة المحتوى).
في نهاية المطاف، يبقى قياس نجاح تحسين محركات البحث قائمًا على البيانات، لكن التركيز يتغير. فالعوامل غير الملموسة، مثل سلوك المستخدم ورضاه، تكتسب أهمية متزايدة. يُكافأ من يقدم محتوىً جذابًا بفترات بقاء أطول وردود فعل إيجابية، وهذا الآن لا ينفصل تقريبًا عن ترتيب محركات البحث. في عالم قد تأتي فيه الإجابة الأولى من الذكاء الاصطناعي، يجب علينا أيضًا قياس النجاح من خلال مدى مساهمة معلوماتنا في تلك الإجابة، ومدى إقناعها للمستخدم في نهاية المطاف.
توصيتنا: 🌍 وصول لا حدود له 🔗 شبكي 🌐 متعدد اللغات 💪 مبيعات قوية: 💡 أصيل مع استراتيجية 🚀 يلتقي الابتكار 🧠 الحدس
من المحلية إلى العالمية: الشركات الصغيرة والمتوسطة تغزو السوق العالمية باستراتيجيات ذكية - الصورة: Xpert.Digital
في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).
المزيد عنها هنا:
كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي صياغة قواعد تحسين محركات البحث: المناهج الرئيسية
دور محركات البحث التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وتأثيرها على استراتيجيات التصنيف
لم يقتصر تأثير الذكاء الاصطناعي على دمجه في خوارزميات البحث فحسب، بل غيّر أيضاً مظهر محركات البحث بشكل جذري. فمع دمج الذكاء الاصطناعي في واجهة المستخدم - كما هو الحال في روبوت الدردشة الخاص بـ Bing أو نتائج البحث التجريبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Google - تُقلب استراتيجيات الترتيب التقليدية رأساً على عقب.
تجارب بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي
من الأمثلة على ذلك محرك بحث مايكروسوفت بينج، الذي دمج نموذجًا لغويًا للذكاء الاصطناعي (مبنيًا على GPT-4) في محرك بحثه مطلع عام 2023. يستطيع المستخدمون صياغة بحثهم على شكل محادثة وتلقي إجابة تفاعلية مُجمّعة من مصادر متعددة، بما في ذلك مراجع المصادر. حذت جوجل حذوها بعد ذلك بوقت قصير، ومنذ ذلك الحين وهي تختبر مفهومًا مشابهًا من خلال تجربة البحث التوليدية (SGE): حيث تظهر نظرة عامة مُولّدة بالذكاء الاصطناعي في أعلى صفحة نتائج البحث، تُجيب مباشرةً على سؤال المستخدم، متبوعةً بروابط تقليدية. بالنسبة لتحسين محركات البحث التقليدي، تعني نتائج البحث المُولّدة بالذكاء الاصطناعي انخفاضًا في ظهور الروابط العضوية، خاصةً للاستفسارات المعلوماتية البسيطة. فإذا كانت إجابة الذكاء الاصطناعي تُقدّم جميع المعلومات الأساسية، فإن العديد من المستخدمين لا يُكملون التصفح. تُظهر الدراسات الأولية من الولايات المتحدة آثارًا بالغة: فقد شهدت بعض المواقع الإلكترونية انخفاضًا في عدد الزيارات بنسبة 20% في الأسواق التجريبية بعد إطلاق جوجل لنظرة عامة مُولّدة بالذكاء الاصطناعي، بينما وصل الانخفاض في مواقع أخرى إلى 60%، وذلك بحسب القطاع ونوع البحث. وخاصة في عمليات البحث المعلوماتية (على سبيل المثال، "ما هو X؟" أو "كيف يعمل Y؟")، تنخفض معدلات النقر على النتائج الفردية بشكل كبير لأن الإجابة معروضة بالفعل.
استراتيجيات تصنيف جديدة في عصر الذكاء الاصطناعي
كيف ينبغي لخبراء تحسين محركات البحث (SEO) التعامل مع احتمال أن تحتل إجابةٌ مدعومةٌ بالذكاء الاصطناعي المركز الأول المرموق؟ أولًا، من الضروري الحفاظ على تصنيفٍ جيدٍ عبر الطرق التقليدية، ومن المثير للاهتمام أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تُفضّل الوصول إلى الصفحات التي تُعتبر عالية الجودة. يعتمد جوجل بشكلٍ أساسي على المحتوى الذي يظهر في الصفحة الأولى أو الذي تمت الإشارة إليه والربط به من قِبل العديد من المواقع الأخرى في إجاباته المدعومة بالذكاء الاصطناعي. لذا، يبقى التصنيف العضوي المرتفع شرطًا أساسيًا حتى يُؤخذ المحتوى بعين الاعتبار من قِبل خوارزمية الذكاء الاصطناعي. ثانيًا، يكتسب مفهوم تحسين المقتطفات أهميةً أكبر: يجب هيكلة المحتوى بحيث يكون فعالًا في المقتطفات القصيرة. وهذا يعني تحديدًا دمج تعريفاتٍ واضحة، أو ملخصات، أو تعليماتٍ خطوةً بخطوة في النص، بحيث يُمكن للذكاء الاصطناعي استخراجها وعرضها بسهولة للمستخدم. النص الذي يُجيب بإيجازٍ على السؤال في البداية لديه فرصةٌ أكبر للظهور في ملخص الذكاء الاصطناعي من نصٍ مطوّلٍ يُخفي الرسالة الأساسية. يشير بعض الخبراء إلى هذا باسم "تحسين محرك الإجابات" - أي التحسين ليكون جزءًا من الإجابات، وليس مجرد جزء من قوائم الروابط.
التخصيص والإجابات المباشرة
قد تُقدّم محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي إجابات أكثر تخصيصًا في المستقبل. فالعوامل السياقية، كالموقع وسجل البحث والتفضيلات، تؤثر بالفعل على النتائج. ويمكن للذكاء الاصطناعي استخدام هذه المعلومات، على سبيل المثال، لتقديم اقتراحات مُخصصة عند البحث عن "مطعم جيد"، بدلًا من عرض قائمة عامة. بالنسبة لاستراتيجيات الترتيب، يعني هذا أن الترتيب المطلق في أعلى القائمة أصبح أقل شيوعًا، وأن الملاءمة عبر سياقات متنوعة هي الأساس.
أصبح الوعي بالعلامة التجارية والثقة بها أكثر أهمية من أي وقت مضى.
من المثير للاهتمام أن العلامات التجارية القوية قد تستفيد حتى من توجهات الذكاء الاصطناعي. فنظرًا لحرص أنظمة الذكاء الاصطناعي على عدم نشر المعلومات المضللة، فإنها تُفضل الاعتماد على المصادر الموثوقة والراسخة. والمواقع التي تتمتع بمكانة مرموقة - سواءً من خلال أسماء علامات تجارية معروفة، أو روابط خلفية عديدة، أو إشارات متكررة - هي الأكثر حظًا في أن يختارها النظام للاستشهاد بها في الردود. وهذا يُؤدي إلى تأثير تراكمي: فالمواقع الكبيرة والموثوقة تكتسب مزيدًا من الظهور، بينما يصبح من الصعب على المواقع غير المعروفة حتى الوصول إلى قائمة المصادر المحتملة. لذلك، فإن الاستراتيجية الأمثل في عصر الذكاء الاصطناعي هي العمل بجد على بناء سمعة قوية على الإنترنت. ويمكن للعلاقات العامة، وتسويق المحتوى، ووسائل التواصل الاجتماعي أن تُساهم بشكل غير مباشر في تحسين محركات البحث (SEO) من خلال زيادة شهرة اسم الموقع الإلكتروني، وبالتالي زيادة احتمالية النقر عليه عند ظهوره. وفي الحالات المشكوك فيها، يميل المستخدمون إلى تفضيل نطاق مألوف على نطاق غير معروف - وينطبق هذا على الإنترنت وخارجه. بل إن جانب الثقة هذا قد يُؤثر على المصدر الذي يُفضله مساعد الذكاء الاصطناعي (لأن نماذج الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تتدرب على محتوى يأتي بشكل متكرر من مصادر موثوقة).
باختصار، يتطلب عصر محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خبراء تحسين محركات البحث (SEO) تبني نهج مزدوج: فمن جهة، لا ينبغي إهمال التحسين التقليدي - فالمحتوى الجيد، والتنفيذ التقني المتقن، والروابط الخلفية القوية لا تزال مفاتيح النجاح. ومن جهة أخرى، يجب العمل بشكل استباقي على كيفية عرض المعلومات. لم يعد الأمر يقتصر على الظهور ضمن أفضل عشر نتائج، بل على تقديم الإجابة الصحيحة في الوقت المناسب. وهذا يتطلب فهمًا عميقًا للجمهور المستهدف وأسئلته، بالإضافة إلى القدرة على هيكلة المحتوى بطريقة تتعرف عليها الخوارزمية كأفضل إجابة.
استراتيجية المحتوى في عصر الذكاء الاصطناعي
لطالما كان المحتوى عالي الجودة جوهر تحسين محركات البحث، وهذا لن يتغير مع ظهور الذكاء الاصطناعي. بل على العكس، فمع تحسن محركات البحث بشكل متزايد في التمييز بين المحتوى الجيد والرديء بفضل الذكاء الاصطناعي، أصبحت استراتيجية المحتوى المتميزة ذات جدوى بالغة اليوم. ومع ذلك، تبرز تساؤلات جديدة: كيف نتعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى؟ ما معنى "الخبرة، والكفاءة، والمصداقية، والجدارة بالثقة" في عصر تستطيع فيه الآلات توليد النصوص؟ وكيف نحافظ على الإبداع عندما تقتصر نماذج الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف على إعادة صياغة المحتوى الموجود؟
تناول الطعام الصحي والثقة كأساس
لطالما أكدت معايير الجودة لدى جوجل على أهمية الخبرة والسلطة والمصداقية، وأضافت مؤخرًا عنصر "التجربة" (التجربة الشخصية). وتزداد أهمية هذه المبادئ في عصر الذكاء الاصطناعي. فعندما تقوم الخوارزميات بتجميع النصوص بنفسها، فإنها تعتمد بشكل أساسي على المصادر الموثوقة. بالنسبة للمحتوى، يعني هذا أن كل مقال يجب أن يكون دقيقًا في بحثه، وذا أساس متين من الخبرة، ومحدثًا قدر الإمكان. أما الادعاءات غير المدعومة بأدلة أو النصوص السطحية والعادية، فتواجه صعوبة في الانتشار. في المقابل، يبرز المحتوى الذي يقدم قيمة مضافة حقيقية، مثل الدراسات الأصلية، ومقابلات الخبراء، وتقارير التجارب العملية. فالمعلومات الفريدة غير المتاحة بسهولة في كل مكان تجعل المحتوى مميزًا. ولا يقتصر تقدير هذا النوع من المحتوى على البشر فحسب، بل تتبناه نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة أيضًا لأنه يبرز بين المحتوى الآخر. لذا، من الاعتبارات الاستراتيجية المهمة إنتاج بيانات ورؤى تُرسخ مكانتك كمصدر رئيسي (على سبيل المثال، من خلال نشر دراسة استقصائية وتحليلها على موقعك الإلكتروني). إذا قام العديد من الآخرين بالإشارة إليه لاحقًا، فإن السلطة تزداد بشكل هائل - ومن المرجح أن يأخذ الذكاء الاصطناعي الذي يبحث في الموضوع هذا المصدر في الاعتبار.
مناسب ل:
إنشاء المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تستخدم العديد من فرق تحسين محركات البحث الآن أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى بكفاءة أكبر، سواءً لكتابة النصوص أو وضع المخططات أو توليد الأفكار. تُتيح نماذج اللغة إمكانية إنشاء مسودات بضغطة زر، ليتم تنقيحها لاحقًا من قِبل المحررين. قد يكون هذا Segen ، شريطة وجود ضمان للجودة. يكمن الخطر في إغراء نشر نصوص مُولّدة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي دون مراجعة. على سبيل المثال، جرّب موقع CNET التقني نشر مئات المقالات المالية المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكنه اضطر للتراجع بعد اكتشاف العديد من الأخطاء الواقعية وحتى حالات انتحال. العبرة: يُمكن للذكاء الاصطناعي تسريع إنتاج المحتوى، لكنه لا يُغني عن التقييم النقدي والإبداع البشري. تُحقق استراتيجية المحتوى الجيدة في عصر الذكاء الاصطناعي التوازن: استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة، وليس كمؤلف وحيد. عمليًا، قد يعني هذا استخدام الذكاء الاصطناعي للمهام الروتينية (اقتراح أوصاف تعريفية، وتدقيق نصوص المنتجات نحويًا، واختبار صيغ النصوص المختلفة)، بينما يستمر العنصر البشري في مراجعة المحتوى المهم، مثل المقالات التحليلية المعقدة أو أي محتوى يتطلب صوتًا واضحًا للعلامة التجارية.
تنويع الهيكل والشكل
غالبًا ما تُقدّم نتائج البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي المعلومات بشكلٍ مُختصر، مما يُبرز أهمية عرض المحتوى بطرقٍ مُتنوعة. فالنصوص الطويلة المُتصلة وحدها لا تكفي. تعتمد استراتيجية المحتوى المُحكمة على هياكل واضحة: أقسامٌ بعناوين فرعية، وقوائم، وجداول، واقتباسات مُبرزة، أو تعريفات. هذا يُعزز إمكانية استخلاص أجزاء من المحتوى في سياقات مُختلفة، سواءً كان ذلك عبر مُقتطف مُميز، أو مُساعد صوتي، أو مُحادثة ذكاء اصطناعي. كما تُكمّل التنسيقات المُختلفة بعضها بعضًا: يُمكن أن تحتوي المقالة على مُلخص في الفقرة الافتتاحية (مثالي للمُقتطفات)، يليه شروحات مُفصلة (للمُستخدمين الراغبين في التعمّق أكثر)، وربما قسم للأسئلة الشائعة في النهاية (للأسئلة والأجوبة المُحددة). هذه المرونة تجعل المحتوى مُلائمًا للذكاء الاصطناعي، حيث يُمكن تقسيمه وإعادة تجميعه بسهولة أكبر.
محتوى فريد بدلاً من المحتوى المكرر.
في عالمٍ تُولّد فيه تقنيات الذكاء الاصطناعي محتوىً بناءً على أنماطٍ من نصوصٍ لا حصر لها، تُصبح الإبداعية في غاية الأهمية. كما تعني استراتيجية المحتوى البحث عن مواضيع لم تُستنفد بعد، أو تقديم أفكارٍ مألوفة من منظورٍ جديد. فإذا نشر جميع المنافسين نفس النصوص العامة المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي (وهو ما قد يحدث إذا استخدم الجميع نفس الأداة)، فلن يتميّز أحدٌ حقًا. المحتوى الذي يتميّز بشخصيةٍ وعمقٍ ونقطة بيعٍ فريدة هو ما يلفت الانتباه، وهذا تحديدًا ما تسعى محركات البحث إلى الترويج له. ليس من قبيل الصدفة أن تُشدّد جوجل في تحديثاتها الأخيرة على "المحتوى السطحي" والمحتوى المنسوخ. لذا، يجب أن تهدف استراتيجية المحتوى إلى تقديم ما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تقديمه: الأصالة الحقيقية، والجاذبية العاطفية، والرؤى التجريبية، وأحيانًا حتى رأيٌ قوي. هكذا تحافظ على اهتمام المستخدمين، وبالتالي، على أهميتك لمحركات البحث على المدى الطويل.
تجربة المستخدم (UX) وتحسين محركات البحث التقني في بؤرة الاهتمام
في عصرٍ تُحاكي فيه الخوارزميات السلوك البشري، تتلاشى الحدود بين تحسين محركات البحث (SEO) وتجربة المستخدم (UX) الجيدة. فما يُقدّم للمستخدم تجربة إيجابية يُكافأ عادةً من قِبل محرك البحث، وهي حقيقة بسيطة لكنها جوهرية. يُعزّز الذكاء الاصطناعي هذا التوجه، إذ يُمكنه تقييم إشارات المستخدم بشكل أفضل وتحليل الجوانب التقنية بذكاء أكبر.
مناسب ل:
أداء الصفحة ومؤشرات الأداء الرئيسية للويب
تُقدّم جوجل مقاييس مثل سرعة التحميل، والتفاعلية، والاستقرار البصري (مؤشرات الويب الأساسية) كعوامل تصنيف تؤثر بشكل مباشر على تجربة المستخدم. على سبيل المثال، يُدرك التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن المستخدمين أكثر عرضة لمغادرة الصفحة إذا كانت بطيئة التحميل أو ذات تصميم غير مستقر. لذلك، من الضروري الحفاظ على الموقع الإلكتروني سريعًا وخفيفًا من الناحية التقنية. بالنسبة لتجربة المستخدم، يعني هذا تحسين الصور، واستخدام التخزين المؤقت، وكتابة أكواد برمجية نظيفة. وينطبق المبدأ نفسه الآن على تحسين محركات البحث. فإذا تم تحميل الصفحة في غضون ثانيتين وكانت سهلة الاستخدام، فإنها تُرضي الزائر، ويُلاحظ محرك البحث ذلك. لطالما كانت أساسيات تحسين محركات البحث التقنية، مثل التوافق مع الأجهزة المحمولة وتشفير HTTPS، من المتطلبات الأساسية. في المستقبل، قد يأخذ الذكاء الاصطناعي في الاعتبار عوامل أخرى، مثل سهولة الوصول أو وضوح التنقل في الصفحة، من خلال تدريب نماذج لتحديد ما إذا كان الموقع الإلكتروني "سهل الاستخدام". حتى لو بدت هذه التفاصيل صعبة القياس، فلا ينبغي إهمالها.
توجيه المستخدم ومشاركته
تعني تجربة المستخدم المتميزة أن يجد المستخدمون ما يبحثون عنه بسهولة، وأن يبقوا لفترة أطول لأنهم مهتمون بالمزيد من المحتوى. يلعب الربط الداخلي دورًا حاسمًا في هذا الصدد. تُسهّل مربعات التوصيات ("قد يهمك أيضًا") أو الروابط الموضوعة بذكاء داخل النص، والتي تشير إلى مقالات ذات صلة، على الزوار التنقل في الموقع بفعالية. من منظور تحسين محركات البحث، يُحسّن هذا من بنية الموقع ويوزّع قوة الترتيب على الموقع. من منظور الذكاء الاصطناعي، يزيد هذا من احتمالية عدم مغادرة المستخدمين فورًا، وهو ما يُعدّ مؤشرًا إيجابيًا كما ذُكر سابقًا. علاوة على ذلك، يُساعد الهيكل المنطقي الخوارزميات على تصنيف المحتوى. على سبيل المثال، إذا اتبع موقع ويب نهج الصفحة المحورية (ربط مقال رئيسي بالعديد من المقالات الفرعية ذات الصلة بالموضوع)، فإن جوجل يتعرف على هذا السياق ويُفسّره كدليل على الخبرة في الموضوع. أصبحت برامج الزحف المدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة بشكل متزايد على فهم علاقات المحتوى هذه، مما يُساهم في بناء شبكة دلالية للموقع. بالتالي، تُساعد تجربة المستخدم الجيدة ذات الهيكل الواضح الذكاء الاصطناعي على فهم نطاق المحتوى وعمقه.
مناسب ل:
البيانات المنظمة والمقتطفات
سبق ذكر استخدام البيانات المنظمة. من منظور تجربة المستخدم، توفر هذه البيانات ميزة حصول المستخدمين على معلومات أولية في نتائج البحث (مثل تقييمات النجوم، وأوقات تحضير الوصفات، وقوائم الأسئلة الشائعة القابلة للتوسيع). وهذا يجذب زوارًا مؤهلين - أولئك المهتمين حقًا بالمحتوى. من منظور تحسين محركات البحث التقني، تُعد البيانات المنظمة أساسية للتأهل لنتائج البحث الغنية. تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي الترميز بشكل استراتيجي لاستخراج المعلومات بدقة من المحتوى. على سبيل المثال، يمكن لصفحة الأسئلة الشائعة المُرمّزة جيدًا أن تدفع جوجل إلى توسيع إجابة سؤال ذي صلة مباشرةً، دون الحاجة إلى نقر المستخدم. ومن المفارقات، أن هذا يُحسّن تجربة المستخدم (لأن المستخدم يحصل على إجابته بشكل أسرع) ولكنه قد يُقلل في الوقت نفسه من عدد الزيارات - وهو مثال آخر على تأثير النقر الصفري. ومع ذلك، من المفيد على المدى الطويل استخدام هذه الميزات لترسيخ مكانتك كمصدر موثوق. يلاحظ المستخدمون مصدر الإجابة، خاصةً إذا كان المصدر جديرًا بالثقة.
إمكانية الوصول التقني لبرامج الزحف المدعومة بالذكاء الاصطناعي
جانبٌ غالباً ما يُغفل عنه: كيف تصل أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى المحتوى؟ محركات البحث التقليدية تزحف إلى الويب بانتظام وتفهرس الصفحات. أما روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فتسترجع المعلومات في الوقت الفعلي عند الحاجة - على سبيل المثال، يصل وضع الدردشة في Bing إلى صفحات الويب المباشرة عند إجراء استعلام. وبنفس القدر من الأهمية: يجب ألا يكون المحتوى غير متاح بسبب كثرة إعلانات ملفات تعريف الارتباط أو جدران تسجيل الدخول حتى يُستخدم في نتائج البحث. يُنصح بتوفير قدرٍ معين من المحتوى المتاح مجاناً؛ وإلا، ستفقد أنظمة الذكاء الاصطناعي الظهور لصالح المنافسين الذين يعملون بشفافية أكبر.
مناسب ل:
تجربة المستخدم على القنوات الجديدة
يُساهم الذكاء الاصطناعي أيضًا في توسيع قنوات استهلاك المحتوى. ومن الأمثلة على ذلك المساعدون الصوتيون وواجهات روبوتات الدردشة، مما يُحوّل تجربة المستخدم من زيارة الموقع الإلكتروني التقليدية. وتستجيب بعض الشركات لهذا التوجه من خلال روبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي على مواقعها الإلكترونية، حيث تقوم هذه الروبوتات بفهرسة محتوى الموقع والإجابة على أسئلة الزوار مباشرةً. ورغم أن هذا لا يُعد عاملًا مباشرًا في ترتيب نتائج البحث، إلا أنه يُحسّن تجربة المستخدم داخل الموقع ويُمكنه إبقاء الزوار على الصفحة لفترة أطول. فإذا حصل المستخدم على المعلومات التي يحتاجها فورًا عبر واجهة الدردشة بدلًا من العودة إلى جوجل، فإن ذلك يُقلل من معدل الارتداد. تُظهر هذه الابتكارات في تجربة المستخدم مدى ترابط تحسين محركات البحث وتجربة المستخدم: فالمواقع الإلكترونية الناجحة تُقدّم للمستخدمين تجربة مُحسّنة حتى بعد النقر، مما يُعزز بدوره أداء تحسين محركات البحث.
في عصر الذكاء الاصطناعي، بات الجمع بين الجوانب التقنية لتحسين محركات البحث وتجربة المستخدم أكثر أهمية من أي وقت مضى. فالموقع الإلكتروني المتين تقنيًا يُشكل الأساس الذي يُمكن للمحتوى الرائع أن يتألق عليه. وإذا كانت تجربة المستخدم ممتازة أيضًا - من حيث سرعة التحميل، ووضوح البنية، والميزات المفيدة - فإن كل زائر يُرسل إشارات إيجابية إلى محرك البحث. وسيستنتج الذكاء الاصطناعي الذي يُحلل هذه الإشارات: هذا موقع جدير بالتوصية به للمستخدمين الآخرين أيضًا.
أمثلة ملموسة ودراسات حالة
ولجعل التغييرات أكثر وضوحاً، دعونا نلقي نظرة أخيرة على بعض الأمثلة العملية التي توضح كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي بالفعل على عالم تحسين محركات البحث:
انخفاض حركة المرور بسبب استجابات الذكاء الاصطناعي
في عام ٢٠٢٣، لاحظ موقع إلكتروني معلوماتي رئيسي انخفاضًا ملحوظًا في عدد الزيارات لبعض المقالات الإرشادية. وكشف التحليل أن جوجل بات يعرض ملخصات مُولّدة بالذكاء الاصطناعي مباشرةً على صفحة نتائج البحث للعديد من هذه الأسئلة، مما يزود المستخدمين بالمعلومات اللازمة دون الحاجة إلى النقر على المقالة. وفي ذروة هذا الانخفاض، تراجعت الزيارات لهذه الكلمات المفتاحية بأكثر من ٥٠٪. وتتفق هذه التجربة مع ملاحظات القطاع: فعند ظهور الملخصات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي، تنخفض معدلات النقر بشكل كبير. واستجاب الموقع بجعل محتواه أكثر تعمقًا، بإضافة تفاصيل ورسومات ومعلومات إضافية تتجاوز ما يمكن أن يقدمه ملخص قصير. وكان الهدف هو ضمان وجود سبب يدفع المستخدمين للنقر (أي قراءة المقال كاملًا). وقد أثبتت هذه الاستراتيجية نجاحها: فبينما ظل عدد الزوار أقل من ذي قبل، ازداد الوقت الذي يقضيه المستخدمون على الموقع وتفاعل من نقروا على الروابط بشكل ملحوظ. وكان شعارهم الجودة على الكمية، وهو نهج يُنصح به كثيرًا في عصر الذكاء الاصطناعي.
تجربة محتوى الذكاء الاصطناعي على موقع CNET
في عام ٢٠٢٢، اتخذ موقع CNET التقني خطوة جريئة، حيث كلف الذكاء الاصطناعي بكتابة مئات المقالات على أمل توليد كميات هائلة من المحتوى المُحسّن لمحركات البحث. في البداية، لم تلفت هذه النصوص الانتباه، بل إن بعضها حقق ترتيبًا جيدًا في نتائج البحث، إلى أن أصبح معروفًا للجميع أنها مُولّدة آليًا. كشف التدقيق المُعمّق عن أخطاء عديدة، من أخطاء حسابية في الأمثلة المالية إلى صياغة مُقتبسة بشكل كبير من مصادر أخرى. تضررت سمعة CNET، وصنّف جوجل بعض هذا المحتوى على أنه غير موثوق. تُبيّن هذه الدراسة أن الذكاء الاصطناعي، رغم قدرته على إنتاج المحتوى بسرعة، إلا أنه بدون رقابة بشرية على الجودة، غالبًا ما تكون نتائج تحسين محركات البحث سلبية. أوقف CNET التجربة مؤقتًا وراجع المقالات المتأثرة. الدرس المستفاد: للأتمتة حدودها، وفي النهاية، الجودة أهم من الكمية، وهو شعار يُؤكده الذكاء الاصطناعي أكثر من أي وقت مضى.
تؤكد هذه الأمثلة
لا يزال مجال تحسين محركات البحث نابضًا بالحياة ومثيرًا. أحيانًا تكون تأثيرات الذكاء الاصطناعي دقيقة وتدريجية (مثل تغيير سلوك المستخدم)، وأحيانًا أخرى تكون مفاجئة وواضحة (انخفاض حركة المرور بسبب الميزات الجديدة). في كلتا الحالتين، سيكون الفائزون هم من يتفاعلون بمرونة، ويتعلمون من التجارب، ويدركون فرص ومخاطر الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي وتحسين محركات البحث: التركيز على المستخدم هو مفتاح النجاح
يمكن تلخيص التغييرات الجذرية التي أحدثها الذكاء الاصطناعي في مجال تحسين محركات البحث في مبدأ أساسي واحد: يركز تحسين محركات البحث بشكل متزايد على تجربة المستخدم الفعلية. يساعد الذكاء الاصطناعي محركات البحث على فهم نوايا المستخدمين وسلوكهم بشكل أفضل، ولهذا السبب تحديدًا يجب على مشغلي المواقع الإلكترونية التركيز على خدمة هؤلاء المستخدمين بأفضل طريقة ممكنة. تفقد أساليب تحسين محركات البحث القديمة فعاليتها، بينما يُكافأ المحتوى عالي الجودة وإشارات المستخدمين الإيجابية.
بالنسبة لمتخصصي تحسين محركات البحث، يعني هذا، من جهة، عدم إغفال المبادئ الأساسية: فالمحتوى الجيد، والتنفيذ التقني المتقن، وملف الروابط المدروس جيدًا، كلها تشكل الركيزة الأساسية. ومن جهة أخرى، من المهم الانفتاح على الأفكار الجديدة، كهيكلة المحتوى بحيث يمكن استخدامه أيضًا بواسطة المساعدين الصوتيين وبرامج الذكاء الاصطناعي، أو قياس النجاح ليس فقط بنسبة النقر إلى الظهور، بل برضا المستخدمين الذين قد يقرؤون الإجابات بصمت.
يتطور الذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة، وسيستمر هذا التطور. أمر واحد مؤكد: لن يختفي تحسين محركات البحث، ولكنه سيشهد تغييراً. أولئك الذين يتعلمون استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة - سواء لتحليل البيانات، أو أتمتة المهام الروتينية، أو تحسين المحتوى - يكتسبون ميزة تنافسية. ولا يقل أهمية عن ذلك فهم التفاعل مع الذكاء الاصطناعي: ما الإشارات التي يرسلها موقعي الإلكتروني؟ كيف "تفكر" الخوارزمية؟ وأين تكمن نقاط التقاء الإبداع البشري مع منطق الآلة؟
في نهاية المطاف، تُؤتي فضائل مثل التركيز على المستخدم، والمصداقية، والتحسين المستمر ثمارها، وربما أكثر من أي وقت مضى. فمهما بلغت درجة اعتماد محركات البحث على الذكاء الاصطناعي، يبقى هدفها تقديم أفضل إجابة ممكنة للباحث. وسيظل بإمكان من يقدمون هذه الإجابة تحقيق نجاحات باهرة على الإنترنت، رغم كل هذه التغييرات.
نحن هنا من أجلك - المشورة - التخطيط - التنفيذ - إدارة المشاريع
☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ
☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة
☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها
☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B
☑️ رائدة في تطوير الأعمال
Konrad Wolfenstein
سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
اكتب لي
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.
من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.
تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.
يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus
أبق على اتصال
