التغييرات الأساسية في مشهد تحسين محركات البحث (SEO

تحول كبار المسئولين الاقتصاديين من AI: ما يحتاج المسوقون الآن إلى معرفته

لقد غيرت الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل أساسي عالم تحسين محرك البحث (SEO) في السنوات الأخيرة. ما تم رفضه ذات مرة باعتباره وسيلة للتحايل المستقبلية هو الآن جزء أساسي من استراتيجيات كبار المسئولين الاقتصاديين الحديثة. لم تعد الذكاء الاصطناعى ضجيجًا ، بل كانت قوة دافعة وراء أكبر التغييرات في الصناعة. من خوارزميات المتعلمين من Google إلى chatbots مثل Chatt - تؤثر AI على كيفية فهم محركات البحث وتقييمها وتقديمها. بالنسبة للشركات ومديري كبار المسئولين الاقتصاديين ، هذا يعني أنه يجب تكييف التكتيكات التقليدية ، وتركز مؤشرات النجاح الجديدة على نتائج البحث المدعومة من الذكاء الاصطناعى ، وأصبح تحديًا جديدًا.

في هذه المقالة ألقيت الضوء على كيفية تغير مشهد تحسين محركات البحث من قبل الذكاء الاصطناعى. نوضح كيف يجب تطوير أساليب SEO الكلاسيكية ، والتي أصبحت مقاييس وقياسات جديدة (مثل الإقامة وجودة إجابات الذكاء الاصطناعى) أكثر أهمية وما هو الدور الذي تلعبه محركات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات الترتيب. نحن ننظر أيضًا في الجوانب المجاورة مثل استراتيجية المحتوى وتجربة المستخدم (UX) وكبار المسئولين الاقتصاديين الفنيين في سياق الذكاء الاصطناعي. الأمثلة الملموسة ودراسات الحالة من الممارسة تجعل التغييرات ملموسة وإظهار كيفية إعداد نفسك بنجاح في عصر الذكاء الاصطناعي.

مناسب ل:

• تحسين المحرك التوليدي (GEO): تحويل تحسين محركات البحث (SEO) لتحسين محرك البحث في عصر الذكاء الاصطناعي

تكييف طرق كبار المسئولين الاقتصاديين التقليدية

لفترة طويلة ، سيطرت بعض أساليب SEO التقليدية على الحقل: وضع الكلمات الرئيسية في النص ، أو جمع أكبر عدد ممكن من الروابط الخلفية ، أو تحسين علامات التعريف لكل صفحة. ولكن مع انتقال الذكاء الاصطناعي إلى خوارزميات البحث ، تغيرت قواعد اللعبة هذه. أصبحت محركات البحث أكثر ذكاءً حيث يتعين على المستخدمين المهمة والسيو للتكيف وفقًا لذلك.

من الكلمات الرئيسية إلى السياق

في الماضي ، كان من الشائع إنشاء صفحتك الخاصة لكل كلمة رئيسية مهمة وتكرار المصطلحات قدر الإمكان. اليوم ، بفضل الأنظمة المستندة إلى الذكاء الاصطناعى مثل Rankbrain و Bert ، تتفهم Google بشكل أفضل بكثير مما يبحث عنه المستخدم بالفعل ، حتى لو كان استعلام البحث لا يفي بالكلمات الرئيسية المخزنة بالضبط. النتيجة: أهمية وسياق عدد النصوص أكثر من كثافة الكلمات الرئيسية الصلبة. يجب على مشغلي موقع الويب جعل المحتوى الخاص بهم شاملاً ومستخدمي المستخدم. هذا يعني أنه بدلاً من النظر إلى مصطلحات البحث الفردية بمعزل عن ذلك ، يجب أن تركز نية البحث - أي الحاجة أو المشكلة وراء استعلام البحث -. على سبيل المثال ، إذا قمت بكتابة دليل حول موضوع "الأكل الصحي" ، يجب عليك فقط تثبيت الكلمة الرئيسية عدة مرات ، ولكن أيضًا لتغطية جميع الأسئلة ذات الصلة والوصول الفرعية (مثل العناصر الغذائية والوصفات ونصائح النظام الغذائي ، إلخ). تكافئ الخوارزميات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مثل هذا المحتوى الشامل لأنها تلبي طلب المستخدم بشكل أفضل.

الجودة قبل كمية الروابط الخلفية

تظل الروابط الخلفية - المراجع من مواقع الويب الأخرى - عاملاً مهمًا في الترتيب ، ولكن هنا أيضًا KI قد تضمن إعادة التفكير. في الماضي ، يعتمد البعض على الكتلة بدلاً من الطبقة وحاولوا زيادة تصنيفهم من خلال المزارع اليسرى أو الروابط المشتراة. ومع ذلك ، فإن خوارزميات محرك البحث الحديثة ، بدعم من الذكاء الاصطناعى ، تعترف بشكل متزايد بأنماط اليسار غير الطبيعية. بدلاً من المئات من أي روابط يسارية وذات صلة وجديرة بالثقة ، تحسب الآن أكثر. يمكن أن يكون رابط واحد من موقع صناعة معترف به أكثر من عشرة مصادر مشكوك فيها. يساعد KI Google & Co. على تفسير السياق من اليسار - على سبيل المثال ما إذا كان النص المحيط يناسب موضوعيًا - وبالتالي تقييم سلطة الصفحة بشكل واقعي. وبالتالي تعتمد استراتيجيات SEO الناجحة على هيكل الارتباط النوعي (على سبيل المثال ، بالعلاقات العامة ، ومساهمات الضيوف ، والشراكات) وعلى كونها مرئية كعلامة تجارية في هذه الصناعة. إذا تم ذكر موقع الويب الخاص بك في العديد من المقالات عالية الجودة ، ليس فقط الزيادات في الترتيب الكلاسيكي ، ولكن أيضًا فرصة الاعتراف بها من قبل منظمة العفو الدولية كمصدر جدير بالثقة للمعلومات.

التحسين الذي يركز على المستخدم على الصفحة

تضمن الذكاء الاصطناعى أن محركات البحث يمكنها قراءة المحتوى مثل الشخص تقريبًا. هذا يعني أن الحيل من الماضي مثل إخفاء الكلمات الرئيسية في الكتابة البيضاء أو علامات التعريف المفرطة المفرطة في العمل ، ولا يمكن معاقبتها على عكس ذلك. بدلاً من ذلك ، يقترب التحسين على الصفحة في علامة AI من الممارسة التحريرية الجيدة: هياكل العنوان الواضحة ، ونصوص سهلة القراءة ، والبنية المنطقية والقيمة المضافة للقارئ هي مركزية. يتم تقييم النص المكتوب بطلاقة يتعامل بشكل شامل من خلال التحليل القائم على الذكاء الاصطناعي من سلسلة من الكلمات الرئيسية المحببة. الشعار هو: الكتابة للأشخاص ، وليس للآلات - لأن الآلات تعلمت تقييم المحتوى والأشخاص.

أدوار جديدة للبيانات المنظمة

تطور السنوات القليلة الماضية - والذي يفضله أيضًا من قبل الذكاء الاصطناعي - هو زيادة استخدام البيانات المنظمة (ترميز المخطط). يمكن لـ Markup منح المحتوى بشكل صريح (المراجعات ، والوصفات ، والأسئلة الشائعة ، وما إلى ذلك) لمحركات البحث. تستخدم خوارزميات AI هذه المعلومات الإضافية لإثراء نتائج البحث باستخدام قصاصات غنية أو لتوفير المحتوى على وجه التحديد في مربعات الإجابة (حقول الاستجابة المباشرة). بالنسبة لممارسة SEO ، فإن هذا يعني: يتم استكمال الأساليب التقليدية مثل صيانة أوصاف التعريف من خلال تحسين بيانات المخطط من أجل توفير سياق محرك البحث. على سبيل المثال ، يمكن تزويد الصفحة بأسئلة متكررة حول منتج مع علامة الأسئلة الشائعة-تزداد فرصة استخدام Google أجزاء منه كعناصر بحث ممتدة أو في إجابات مساعدة صوتية. أي شخص يدير مثل هذا التحسين المرساة (يتحدث أحدهم أيضًا عن تحسين محرك الإجابات) يتجاوز التفكير الكلاسيكي "الرابط الأزرق" ويتكيف مع البحث الذي يسيطر عليه الذكاء الاصطناعى والذي يريد تقديم الإجابة على الفور.

باختصار: تظل أساليب تحسين محركات البحث التقليدية مهمة ، لكن يجب تنفيذها بذكاء أكبر. لا تزال أبحاث الكلمات الرئيسية ذات صلة ، ولكن يتم استخدام المصطلحات بشكل طبيعي وفي السياق. لا يتم جمع الروابط الخلفية بشكل أعمى ، ولكن تم إعدادها على وجه التحديد لزيادة سلطة الصفحة في نظر المستخدمين والخوارزميات. لم يعد SEO على الصفحة يعني فقط ملء علامات HTML ، ولكن قبل كل شيء لتقديم أفضل محتوى ممكن. وتساعد الحيل الفنية والبيانات المنظمة على جعل محتوى أنظمة الذكاء الاصطناعى يمكن فهمها ويمكن اكتشافها. تتحول SEO إلى تخصص يجمع بين الصفات التسويقية الكلاسيكية والدراية الفنية وفهم الذكاء الاصطناعي.

مقاييس جديدة وقياس النجاح

ترتبط التغييرات في مشهد البحث أيضًا بالأفكار المتغيرة ، والتي تقيس فيها بالفعل نجاح كبار المسئولين الاقتصاديين. في الماضي ، نظرت بشكل أساسي إلى التصنيفات (المركز الأول على Google للكلمة الرئيسية X) وعدد الزوار الذين جاءوا من خلال محركات البحث. لا تزال هذه الأرقام الرئيسية مهمة ، لكن منظمة العفو الدولية قد ضمنت أن المقاييس الجديدة تضع الأضواء-مثل طول إقامة المستخدم على الصفحة أو جودة مقتطفات الإجابة التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى.

لا يزال الوقت بدلاً من مجرد النقر على سعر النقر

مثال مركزي هو وقت المسكن أو طول الإقامة. تصف المدة التي يبقى فيها المستخدم على الصفحة بعد النقر فوق نتيجة بحث قبل أن يعود إلى قائمة نتائج البحث. يُنظر إلى طول الإقامة الأطول على أنه مؤشر على أن المحتوى مفيد وآسر - يقول الزائر ، قد يشاهد مقطع فيديو أو انقر بشكل أعمق في الموقع. في الماضي ، كان التركيز بشكل كبير على معدل النقر (معدل النقر إلى الظهور ، النقر إلى النقر)-حتى عدد الباحثين الذين ينقرون على النتيجة. لكن معدل النقر العالي لا يتم استخدامه إلا إذا كان المستخدمون يقفزون على الفور. لذلك فإن منطق محرك البحث المدعوم من الذكاء الاصطناعي يولي المزيد من الاهتمام لإشارات المستخدم مثل طول الإقامة أو عمق التمرير أو التفاعلات على الصفحة. بالنسبة لمشغلي موقع الويب ، هذا يعني: لا يكفي إغراء شخص ما على الجانب ؛ عليك أيضًا الاحتفاظ بها هناك وإرضائها. تجيب الصفحة الناجحة على سؤال المستخدم بشكل شامل وقد تحفزه على مواصلة التصفح. على سبيل المثال ، يمكن أن تزيد مقالة المدونة بشكل كبير من وقت الإقامة من خلال الرسوم البيانية المدمجة أو مقاطع الفيديو أو الروابط الأخرى - والتي يمكن أن يكون لها تأثير إيجابي على الترتيب.

التحدي المتمثل في البحث "صفر بالنقر"

في الوقت نفسه ، نراقب اتجاه عمليات البحث عن النقر الصفري ، أي استفسارات البحث حيث لم يعد للمستخدم النقر لأن Google & Co. يعرض الإجابة مباشرة على صفحة النتائج. من خلال الإجابات التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي والمقتطفات الموسعة ، زادت نسبة البحث عن النقر الصفري بشكل كبير مع الدراسات الحالية ، وينتهي الدراسات الحالية اليوم أكثر من نصف جميع استفسارات البحث دون النقر على نتيجة. لتقييم نجاح SEO ، يمثل هذا تحديًا جديدًا: نقرات أقل تعني حركة مرور أقل ، حتى لو كنت في المركز الأول. يجب العثور على طرق جديدة للتفكير هنا. تبحث الشركات بشكل متزايد عن عدد المرات التي يكون فيها محتواها مرئيًا في نتائج البحث ، حتى دون النقر. على سبيل المثال ، إذا تم عرض تعريف من صفحتك الخاصة في مربع الرد ، فإن العلامة التجارية تصل إلى المستخدمين دون زيارة موقع ويب ، ولكن لا تزال تزيد من وضوحها وسلطتها. هذه الانطباعات (جهات الاتصال البصرية) تصبح أكثر أهمية مثل KPI. بدأت وحدة تحكم بحث Google والأدوات الأخرى بالفعل في إظهار انطباعات عن الميزات مثل المقتطفات المميزة أو معاينات الفيديو بحيث يمكنك معرفة عدد المرات التي يتم فيها تقديم المحتوى. يمكن أن يحدث التحويل الفعلي لزائر تحسين محركات البحث (SEO) أيضًا: قد يتذكر المستخدم مرسل المعلومات المفيدة وزيارة الصفحة مباشرة أو موثوق بها على العلامة التجارية.

مناسب ل:

• البحث عن صفر انقر ، حيث يمكن للمستخدمين العثور على معلوماتهم مباشرة دون النقر على تحدي تسويق موقع الويب

تقييم استجابة الذكاء الاصطناعى

مع الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعى في محركات البحث ، تتم إضافة مستوى آخر: جودة هذه الإجابات. تريد Google و Bing التأكد من أن المعلومات التي توفرها ميزات الذكاء الاصطناعي صحيحة ومفيدة. للقيام بذلك ، احصل بنشاط على مثال على التعليقات من خلال أزرار مثل/الكراهية لدردشة Bing أو التعليقات في Google Labs لتجربة البحث (SGE). بالنسبة لمقدمي خدمات المحتوى وعمليات مُحسّنات محرّكات البحث ، فإن هذا يعني أنه يجب إعداد المحتوى بطريقة يمكن للمنظمة العفو الدولية تفسيرها بشكل صحيح بسهولة. يجب أن تكون الحقائق أصواتًا ، يتم صياغة البيانات بدقة. سيكون من نتائج عكسية إذا ظهر محتوىك الخاص في مقتطف منظمة العفو الدولية ، ولكن قد يتم استنساخه بشكل خاطئ أو مشوه هناك. لذلك ، فإن الدقة والوضوح كعوامل النجاح تكتسب وزنًا كبيرًا. لا يمكن قياس "جودة" إجابة الذكاء الاصطناعي بشكل غير مباشر ، ولكن هناك مؤشرات: إذا كان المستخدمون لا يزالون ينقرون على نتائج مختلفة بعد إجابة KI أو إعادة صياغة السؤال ، فربما لم تكن الإجابة مرضية. وعلى العكس من ذلك ، فإن معدل الارتداد المنخفض للبحث أو التغذية المرتدة الإيجابية يدل على أن المحتوى قد حقق هدفه. كمشغل موقع ، لا يمكنك رؤية هذه المقاييس الداخلية منظمة العفو الدولية مباشرة ، ولكن يمكنك أن تشعر بالآثار: المستخدمون الراضون أقل عرضة للشكوى ، والقفز أقل ، وربما يتفاعلون مع موقع الويب (على سبيل المثال عن طريق التعليقات أو مشاركة المحتوى).

خلاصة القول هي أن قياس النجاح يبقى في كبار المسئولين الاقتصاديين ، لكن الأرقام تتحول. العوامل الناعمة مثل سلوك المستخدم والرضا تأتي في المقدمة. يتم مكافأة أي شخص يقنع من حيث المحتوى بطول أطول من الإقامة والاستجابة الإيجابية - وهذا بالكاد يمكن فصله عن الترتيب. في عالم قد يأتي فيه الإجابة الأولى من الذكاء الاصطناعي ، يتعين علينا أيضًا قياس النجاح ما إذا كانت معلوماتنا جزءًا من هذه الإجابة وما إذا كنت ستقنع المستخدم في النهاية.

من المحلية إلى العالمية: الشركات الصغيرة والمتوسطة تغزو السوق العالمية باستراتيجيات ذكية - الصورة: Xpert.Digital

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

دور محركات البحث من الذكاء الاصطناعي وتأثيراتها على استراتيجيات الترتيب

لم يجد KI طريقه إلى خلفية خوارزميات البحث فحسب ، بل قام أيضًا بتغيير مظهر محركات البحث. مع دمج الذكاء الاصطناعى في واجهة المستخدم-التفكير في Bings chatbot أو نتائج البحث التجريبية من AI من Google-يتم تحويل استراتيجيات التصنيف الكلاسيكية رأسًا على عقب.

تجارب عدسة الكاميرا المدعومة من الذكاء الاصطناعي

مثال على ذلك هو Microsoft Bing ، الذي دمج نموذج لغة الذكاء الاصطناعى (استنادًا إلى GPT-4) في أوائل عام 2023 في بحثه. يمكن للمستخدمين صياغة بحثهم هناك كدردشة والحصول على إجابة محددة يتم تجميعها من مصادر مختلفة - بما في ذلك معلومات المصدر. تبعت Google وقتًا قصيرًا بعد ذلك ، وقد اختبرت مفهومًا مشابهًا مع تجربة البحث التوليفية (SGE): في الجزء العلوي من صفحة نتائج البحث ، تظهر نظرة عامة تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى والتي أجبت على سؤال المستخدم مباشرة ، تليها الروابط التقليدية. نتائج بحث الذكاء الاصطناعى هذه تعني لكبار المسئولين الاقتصاديين الكلاسيكيين: أقل رؤية للروابط العضوية ، وخاصة لطلبات المعلومات البسيطة. إذا كانت استجابة الذكاء الاصطناعى توفر بالفعل كل شيء مهم ، فإن العديد من المستخدمين لا ينقلون لأسفل. تُظهر الدراسات الأولية من الولايات المتحدة الأمريكية آثارًا جذرية: بعد إدخال نظرة عامة على منظمة العفو الدولية في Google في أسواق الاختبار ، أظهرت بعض مواقع الويب دعمًا لحركة المرور بنسبة 20 ٪ ، وآخرون حتى 60 ٪-يعتمد على الصناعة ونوع الإدمان. خاصة مع عمليات البحث المعلوماتية (على سبيل المثال ، "ما هو x؟" أو "كيف يغرق y؟") في معدلات النقر على النتائج الفردية بشكل كبير لأن الإجابة تم تقديمها بالفعل.

استراتيجيات ترتيب جديدة في عصر كي

كيف تتفاعل كسيرة مُحسّنات مُحسّنات مع الموقف المرغوب 1 قد يكون "مشغولًا" بإجابة منظمة العفو الدولية؟ من ناحية ، من المهم الاستمرار في ترتيب الرفاهية بشكل كلاسيكي ، ومن المثير للاهتمام ، أن أنظمة الذكاء الاصطناعى تفضل أن تستخدم الصفحات التي تعتبر بالفعل ذات جودة عالية. لدى Google إجابات منظمة العفو الدولية مصنوعة بشكل أساسي من المحتوى الذي يقف في الصفحة 1 أو تم ربطه وذكره بالكثيرين. لا تزال التصنيفات العضوية العالية الأساس الذي يجب أخذه في الاعتبار بواسطة خوارزمية الذكاء الاصطناعي. من ناحية أخرى ، فإن فكرة تحسين المقتطف أصبحت أكثر من ذلك: يجب تحضير المحتويات بطريقة تعمل في مقتطفات قصيرة. على وجه التحديد ، هذا يعني دمج تعريفات واضحة أو ملخصات أو إرشادات خطوة بخطوة في النص ، والتي يمكنها بسهولة استخراج الذكاء الاصطناعي وتقديمها إلى المستخدم. إن النص الذي يتبع السؤال مباشرة في البداية في البداية لديه فرص أفضل للاقتباس في نظرة عامة على منظمة العفو الدولية من النص الطويل الذي يخفي الرسالة الأساسية. في هذا السياق ، يتحدث بعض الخبراء عن "تحسين محرك الإجابة" - أي تحسين كونك جزءًا من الإجابات ، وليس مجرد جزء من قوائم الارتباطات.

التخصيص والإجابات المباشرة

يمكن أن توفر محركات البحث من الذكاء الاصطناعي أيضًا إجابات مخصصة في المستقبل. تتدفق عوامل السياق مثل الموقع أو سجل البحث أو التفضيلات بالفعل إلى النتائج. يمكن لـ AI استخدام هذه المعلومات لتسمية ، على سبيل المثال ، عند البحث عن "مطعم جيد" ، بدلاً من عرض قائمة عامة فقط. بالنسبة لاستراتيجيات الترتيب ، هذا يعني أن الموضع المطلق أقل شيوعًا. بدلاً من ذلك ، يجب أن تكون ذا صلة في سياقات مختلفة.

الوعي بالعلامة التجارية والثقة العد أكثر من أي وقت مضى

ومن المثير للاهتمام ، أن العلامات التجارية القوية يمكن أن تستفيد من اتجاهات الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعى تحرص على عدم إخراج المعلومات المضللة ، فإنها تفضل استخدام مصادر ثابتة وجديرة بالثقة. إذا كان لديك بالفعل حالة معينة من خلال الأسماء التجارية المعروفة ، فمن المرجح أن يتم ذكر العديد من الروابط الخلفية أو الإشارة إلى أنك في إجابة بواسطة الخوارزمية. هذا يؤدي إلى تأثير كرة الثلج: جوانب كبيرة وجديرة بالثقة تكتسب المزيد من الرؤية ، في حين أن من الصعب على الجوانب غير المعروفة الدخول إلى مجموعة من المصادر الممكنة. لذلك ، فإن الإستراتيجية المعقولة في عصر الذكاء الاصطناعي هي العمل بنشاط على سمعتك عبر الإنترنت. يمكن لعمل العلاقات العامة وتسويق المحتوى ووسائل التواصل الاجتماعي غير المباشر SEO عن طريق جعل اسم موقع ويب معروفًا بشكل أفضل ، وبالتالي زيادة النقر فوق النقر عند ظهوره. في الحالات المشكوك فيها ، يميل المستخدمون إلى أن يكونوا مجالًا معروفًا أكثر من المجهول - وهذا ينطبق في وضع عدم الاتصال عبر الإنترنت. يمكن أن يؤثر جانب الثقة هذا على المصدر الذي يفضل مساعد AI (لأن نماذج الذكاء الاصطناعى غالبًا ما تتدرب على المحتوى الذي يأتي من مصادر مشهورة في كثير من الأحيان).

باختصار ، يتطلب عصر كبار المسئولين الاقتصاديين ISOs تفكيرًا مزدوجًا: من ناحية ، لا تهمل محتوى التحسين التقليدي ، والتكنولوجيا النظيفة ، والروابط الخلفية القوية تظل تذكرة الدخول. من ناحية أخرى ، تعمل بشكل استباقي على كيفية تقديم معلوماتك الخاصة. لم يعد حوالي 1 إلى 10 ، ولكن حول القدرة على تقديم الإجابة الصحيحة في اللحظة المناسبة. يتطلب هذا فهمًا عميقًا للمجموعة المستهدفة وأسئلتك وكذلك القدرة على تنظيم المحتوى بطريقة تتم معرفتها بواسطة الخوارزمية كأفضل إجابة.

استراتيجية المحتوى في عصر الذكاء الاصطناعي

كان المحتوى عالي الجودة دائمًا هو قلب تحسين محركات البحث - هذا لا يتغير مع الذكاء الاصطناعي أيضًا. على العكس من ذلك: نظرًا لأن محركات البحث يمكن أن تميز المحتوى الجيد والمحتوى السيئ بفضل الذكاء الاصطناعي ، فإن استراتيجية المحتوى من الدرجة الأولى تؤتي ثمارها اليوم. ومع ذلك ، تنشأ أسئلة جديدة: كيف تتعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى؟ ماذا يعني EEAT (الخبرة ، الخبرة ، التأهل ، الثقة ، الثقة ، أي الخبرة والمعرفة المتخصصة والسلطة والجدارة بالثقة) في الأوقات التي يمكن فيها للآلات إنشاء نصوص؟ وكيف تظل مبدعًا عندما تكون نماذج الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف فقط عمليات إعادة تشكيل موجودة؟

eeat والثقة كأساس

في إرشادات الجودة الخاصة بها ، تؤكد Google على أهمية الخبرة والسلطة والجدارة بالثقة لسنوات - تستكمل مؤخرًا "الخبرة" (الخبرة الخاصة). هذه المبادئ تصبح أكثر أهمية في عصر الذكاء الاصطناعي. لأنه عندما تضع الخوارزميات النصوص نفسها ، فإنها تفضل استخدام مصادر موثوقة. بالنسبة للمحتوى ، هذا يعني: يجب البحث في كل مقالة بشكل دقيق قدر الإمكان ، بشكل جيد من الناحية الفنية وحتى إلى حد. من الصعب على المطالبات دون استلام أو نصوص 08/15 السطحية. بدلاً من ذلك ، فإن المحتوى الذي يوفر قيمة مضافة حقيقية - على سبيل المثال ، دراساتك الخاصة ، والمقابلات مع الخبراء ، وتقارير الخبرة العملية - تكتسب وزناً. المعلومات الفريدة التي لا يمكن العثور عليها في كل مكان تجعل المحتوى لا لبس فيه. لا يتم تقدير هذا المحتوى من قبل البشر فحسب ، بل يسعدنا أيضًا أن يتم تناوله من قبل نماذج الذكاء الاصطناعي لأنها تبرز من بين الحشد. وبالتالي ، يمكن أن يكون الاعتبار الاستراتيجي هو إنتاج بيانات وأفكار محددة تجعل نفسك مصدرًا أساسيًا (مثل نشر مسح الصناعة والتقييم على صفحتك الخاصة). إذا كانت هناك العديد من الآخرين ، فيعيش هذا ، تزداد السلطة بشكل كبير - وربما تأخذ الذكاء الاصطناعى التي تجمع بين الموضوع هذا المصدر في الاعتبار.

مناسب ل:

• التسويق والعلاقات العامة في EEAT: هل يعتبر EEAT هو الحل المستقبلي لنتائج وتصنيفات محركات البحث بسبب تطور الذكاء الاصطناعي؟

منظمة العفو الدولية دعم المحتوى

تستخدم العديد من فرق SEO الآن أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى أكثر كفاءة لتصميم النص أو بنية أو توليد الأفكار. يمكن أن توفر نماذج اللغة تصميمات عند دفع زر ، والتي يتم تحسينها بعد ذلك بواسطة المحررين. يمكن أن تكون هذه نعمة طالما أن ضمان الجودة صحيح. يكمن الخطر في إغراء نشر النصوص التي تم إنشاؤها بالكامل من الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، جربت بوابة CNET Technology لديها المئات من المقالات المالية التي كتبها الذكاء الاصطناعى - ولكن كان عليها أن تراجع عندما تم الكشف عن العديد من الأخطاء وحتى الانتحال. الدرس من هذا: يمكن لمنظمة العفو الدولية تسريع إنتاج المحتوى ، ولكن لا يحل محل الحكم النقدي وإبداع الناس. تجد استراتيجية محتوى جيدة في عصر الذكاء الاصطناعي التوازن: AI كأداة ، وليس كمؤلف وحيد. من الناحية العملية ، يمكن استخدام هذا لاستخدام الذكاء الاصطناعى للمهام الروتينية (هل لدى أوصاف التعريف المقترحة ، ونصوص المنتجات السلسة النحوية ، ومتغيرات نص الاختبار) ، في حين أن المحتوى الحاسم-مساهمات الرأي ، أو التحليلات المعقدة أو كل ما يتطلب صوتًا واضحًا للعلامة التجارية-لا يزال من الممكن أن يقوم برعاية البشر.

تنويع الهيكل والتنسيق

غالبًا ما تقدم نتائج بحث الذكاء الاصطناعي معلومات في شكل مضغوط. من الأهمية بمكان إعداد المحتوى بعدة طرق. نصوص التدفق الطويل وحدها ليست كافية. تعتمد استراتيجية المحتوى المدروس جيدًا على الهياكل الواضحة: أقسام ذات رؤوس فرعية أو قوائم أو جداول أو عروض أسعار أو تعريفات مميزة. يزيد هذا من فرصة سحب أجزاء من المحتوى في سياقات مختلفة-إنها مقتطف مميز أو مساعد صوتي أو محادثة منظمة العفو الدولية. تلعب التنسيقات المختلفة أيضًا معًا: يمكن أن يكون للمقال ملخصًا كصعد (مثالي للمقتطفات) ، يليه تفسيرات مفصلة (للمستخدمين الذين يرغبون في الانتقال) وربما في نهاية جزء الأسئلة الشائعة (لأسئلة وأجوبة محددة). هذه النموذجية تجعل المحتوى "صديقًا لـ AI" لأنه من الأسهل تفكيكه وتجميعه مرة أخرى.

محتوى فريد بدلاً من "me-too"

في عالم يولد فيه الذكاء الاصطناعى المحتوى وفقًا لأنماط من نصوص لا حصر لها ، يكتسب الإبداع أهمية عالية. تعني استراتيجية المحتوى أيضًا العثور على مواضيع لم يتم مضغها بعد مرات ، أو لتقديم مواضيع معروفة من منظور جديد. لأنه إذا نشر جميع المنافسين نفس نص الذكاء الاصطناعي العام (والذي يمكن أن يحدث إذا كان الجميع يستخدم نفس الأداة) ، فلن يبرز أي شخص حقًا. يبرز المحتوى مع الشخصية أو العمق أو USP الخاص (نقطة بيع فريدة) - وهذا هو بالضبط ما تريد محركات البحث الترويج. ليس من قبيل الصدفة أن تكون Google تعمل بشكل متزايد ضد "المحتوى الرقيق" (محتوى رقيق لا معنى له) في آخر التحديثات. لذلك يجب أن تهدف استراتيجية المحتوى إلى تقديم ما لا يمكن أن يقدمه الذكاء الاصطناعي: الأصالة الحقيقية والعنوان العاطفي والخبرة وأحيانًا رأي واضح. لذلك تظل مثيرًا للاهتمام للمستخدمين ، وبالتالي فهي ذات صلة بمحركات البحث على المدى الطويل.

تجربة المستخدم (UX) وكبار المسئولين الاقتصاديين الفنيين في التركيز

في الأوقات التي تقل فيها الخوارزميات السلوك البشري ، تكون الحدود بين كبار المسئولين الاقتصاديين الجيد وتجربة المستخدم الجيدة (UX) غير واضحة بشكل متزايد. عادة ما يتم مكافأة ما يقدمه المستخدم تجربة إيجابية أيضًا بواسطة محرك البحث - حقيقة بسيطة ولكنها مهمة. تعزز الذكاء الاصطناعي هذا الاتجاه لأنه يمكنه تقييم إشارات المستخدم بشكل أفضل وتحليل الجوانب التقنية بذكاء أكثر.

مناسب ل:

• ما هو أفضل؟ محتوى AI-محسّن منظمة AI المهيكلة مقابل مقالة مكتوبة بخط اليد مع الإعلان؟

أداء الصفحة والحيوية على شبكة الإنترنت

تقدم Google أرقامًا رئيسية مثل وقت التحميل والتفاعل والاستقرار البصري (المعتاد على شبكة الإنترنت الأساسية) كعوامل تصنيف تؤثر بشكل مباشر على UX. على سبيل المثال ، يدرك التحليل المستند إلى الذكاء الاصطناعى أن المستخدمين هم أكثر عرضة للقفز عندما تتراكم الصفحة ببطء أو أن التصميم غير مستقر. لذلك ، من الضروري الحفاظ على موقع الويب نحيفًا وسريعًا من الناحية الفنية. بالنسبة إلى UX ، يعني هذا: تحسين الصور ، واستخدم التخزين المؤقت ، واكتب التعليمات البرمجية النظيفة. بالنسبة لكبار المسئولين الاقتصاديين ، أصبح الآن هو نفسه. إذا كانت الصفحة يتم تحميلها في ثانيتين ويمكن تشغيلها بسلاسة ، فإنها تسر الزائر - ويحتل محرك البحث علماً به. لطالما كانت أساسيات كبار المسئولين الاقتصاديين التقنيين مثل ودية الأجهزة المحمولة أو تشفير HTTPS شرطًا أساسيًا. في المستقبل ، يمكن أن تأخذ الذكاء الاصطناعي المزيد من العوامل في الاعتبار ، على سبيل المثال حتى لو كانت مثل هذه التفاصيل يبدو من الصعب قياسها ، فلن تهملها.

إدارة المستخدم والالتزام به

تعني UX من الفئة الأولى أن المستخدم يجد بشكل حدسي ما يبحث عنه ، ومما يزيد من ذلك بشكل مثالي ، لأنه مهتم بمزيد من المحتوى. يلعب الارتباط الداخلي دورًا رئيسيًا في هذا. مربعات التوصية ("قد تهمك أيضًا") أو روابط مصممة جيدًا في النص ، والتي تشير إلى مقالات أخرى ، توجه الزائر من خلال الجانب. من منظور ما ، يحسن هذا العمارة الجانبية ويوزع الطاقة في الموقع. من منظور مرئي ، يزيد من فرصة عدم القفز على الفور-وهو ما ذكرنا سابقًا ، هو إشارة إيجابية. بالإضافة إلى ذلك ، يساعد الهيكل المنطقي أيضًا الخوارزميات على تصنيف المحتوى. على سبيل المثال ، إذا اتبع موقع الويب نهج صفحة العمود (ربط مقالة رئيسية مع العديد من الجسيمات الفرعية المناسبة موضوعية) ، فإن Google تتعرف على هذا السياق وتقييمه كعلامة على الخبرة في هذا الموضوع. يمكن لزحفات AI-التي تحركها فهم هذه العلاقات المتعلقة بالمحتوى بشكل أفضل وأفضل ، تقريبًا بناء شبكة دلالية من الموقع. يدعم UX جيدة بهيكل واضح الذكاء الاصطناعي في استيعاب نطاق وعمق العرض.

مناسب ل:

• السياق هو الإمبراطور وأكثر: معايير تحسين محركات البحث الجديدة لتحسين محركات البحث وأهميتها

البيانات المهيكلة والمقتطفات

تم بالفعل ذكر استخدام البيانات المهيكلة. من منظور UX ، يمكنك تقديم ميزة مفادها أن المستخدمين يحصلون على معلومات أولية في البحث (مثل مراجعات Star ، وأوقات الوصفة ، والأسئلة الشائعة للطي). هذا يجذب الزوار المؤهلين - أولئك الذين يهتمون حقًا بالمحتوى. من وجهة نظر كبار المسئولين الاقتصاديين التقنيين ، فإن البيانات المهيكلة يجب النظر فيها للنتائج الغنية. تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعى علامة ترميز تستهدف قراءة المحتوى بدقة. هذا يعني أن صفحة الأسئلة الشائعة التي تم إنشاؤها جيدًا يمكن أن تؤدي إلى Google مباشرة من الإجابة على سؤال مناسب دون أن يضطر المستخدم إلى النقر. ومن المفارقات ، أن UX (لأن المستخدم يتلقى إجابته بشكل أسرع) ويمكنه في الوقت نفسه تقليل حركة المرور-مثال آخر لتأثير النقر الصفر. ومع ذلك ، يجدر استخدام هذه الميزات على المدى الطويل من أجل الاعتراف كمصدر ذي صلة. يدرك المستخدمون من أين تأتي الإجابة ، خاصةً عندما يكون المصدر جديرًا بالثقة.

إمكانية الوصول الفني لزحف الذكاء الاصطناعى

الجانب الذي يتم تجاهله في كثير من الأحيان: كيف يمكن أن تصل أنظمة الذكاء الاصطناعى في الواقع المحتوى؟ محركات البحث الكلاسيكية الزحف بانتظام والصفحات الفهرسة. من ناحية أخرى ، احصل على روبوتات الدردشة AI في الوقت الفعلي إذا كانت وضع دردشة الدردشة اللازمة ، على سبيل المثال ، يستدعي مواقع الويب المباشرة عند إجراء استفسار. بنفس القدر من الأهمية: يجب ألا يمكن الوصول إلى المحتويات عن طريق لافتات ملفات تعريف الارتباط المبالغ فيها أو جدران تسجيل الدخول إذا أرادت الخدمة في البحث. يُنصح بمستوى معين من المحتوى الذي يمكن الوصول إليه بحرية ، وإلا فإنك ستفقد رؤية المنافسين الذين يتصرفون بشكل أكثر انفتاحًا.

مناسب ل:

• الذكاء الاصطناعي لأدوات تحسين محركات البحث (SEO) القائمة على كبار المسئولين الاقتصاديين وتحسين المحرك (GEO): التطورات الشاملة والتقنيات والأمثلة العملية

UX على قنوات جديدة

يمتد الذكاء الاصطناعي أيضًا القنوات التي يستهلكها المستخدمون من خلالها المحتوى. ومن الأمثلة على ذلك مساعدين صوتيين أو واجهات chatbot-تجربة المستخدم ثم تتحول بعيدًا عن زيارة الموقع الكلاسيكي. تتفاعل بعض الشركات مع chatbots الخاصة بها على موقع الويب الخاص بها ، والتي تبحث في محتوى الصفحة والإجابة على الزوار مباشرة. هذا ليس عامل تصنيف مباشر ، لكنه يحسن التجربة في الموقع ويمكن أن يبقي الزوار لفترة أطول على الصفحة. إذا حصل شخص ما على المعلومات المطلوبة بدلاً من العودة إلى Google عبر واجهة الدردشة ، فإن هذا يقلل من معدل الارتداد. تُظهر هذه الابتكارات UX مدى ارتباط SEO و UX الضيق: تقدم الصفحات الناجحة للمستخدم تجربة محسنة حتى بعد النقر ، والتي بدورها تدعم أداء كبار المسئولين الاقتصاديين.

التفكير التقني SEO و UX معًا أكثر أهمية من أي وقت مضى في عصر الذكاء الاصطناعي. يشكل الجانب المثالي تقنيًا الأساس الذي يمكن أن يلمع فيه المحتوى الرائع. إذا كانت تجربة المستخدم صحيحة - أوقات التحميل السريعة ، بنية واضحة ، وظائف مفيدة - يرسل كل زائر إشارات إيجابية إلى محرك البحث. ومنظمة العفو الدولية التي تقوم بتقييم هذه الإشارات ستختتم: يجدر إرسال مستخدمين آخرين هنا أيضًا.

أمثلة ملموسة ودراسات الحالة

من أجل إجراء التغييرات الملموسة ، نلقي نظرة أخيرًا على بعض الأمثلة العملية التي توضح كيف تؤثر KI بالفعل على عالم تحسين محركات البحث (SEO):

انخفاض حركة المرور من خلال إجابات الذكاء الاصطناعي

في عام 2023 ، لاحظ موقع ويب كبير للمعلومات خسارة كبيرة في حركة المرور لمقالات نصائح معينة. أظهر التحليل أن Google أشارت الآن إلى وجود فقرة تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى مباشرة على صفحة النتائج للعديد من هذه الأسئلة التي لخصت أهم النقاط. لذلك حصل المستخدمون على المعلومات اللازمة دون الحاجة إلى النقر على المقالة. في الجزء العلوي ، انهارت حركة المرور لهذه الكلمات الرئيسية بأكثر من 50 ٪. تتزامن هذه التجربة مع ملاحظات الصناعة: عندما تظهر نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي (نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي) ، ينخفض ​​معدل النقر بشكل كبير. كان رد فعل موقع الويب من خلال جعل محتواه أكثر عمقًا - مع تفاصيل إضافية ورسومات ومزيد من المعلومات التي تتجاوز ما يمكن أن ينقله مقتطف قصير. لذلك أراد المرء التأكد من أن المستخدمين لديهم سبب للنقر (أي للحصول على القصة بأكملها). استراتيجية تؤتي ثمارها: ظل تيار الزائر أقل من ذي قبل ، لكن طول الإقامة والتفاعلات لأولئك الذين نقروا زيادة كبيرة. كانت الجودة قبل الكمية هي الطريقة التي ينصح بها غالبًا في عصر الذكاء الاصطناعي.

تجربة محتوى الذكاء الاصطناعي في CNET

منذ عام 2022 ، تجرأت بوابة التكنولوجيا CNET على التقدم وكان لها مئات المقالات التي كتبها منظمة العفو الدولية الأمل في أن تكون قادرة على إنتاج محتوى كبار المسئولين الاقتصاديين بطريقة ضخمة. في البداية ، ظلت هذه النصوص دون أن يلاحظها أحد وأحيانًا سقطت جيدًا حتى أصبح علنيًا أنها جاءت من آلة. عند الفحص الدقيق ، ظهرت العديد من الأخطاء - من الآلات الحاسبة في أمثلة مالية إلى المستحضرات التي كانت تعتمد بقوة على مصادر أخرى. تعرضت مكالمة CNET للتلف وصنفت Google بعض هذا المحتوى على أنه جدير بالثقة. توضح دراسة الحالة هذه أن الذكاء الاصطناعى يمكنه تقديم المحتوى بسرعة ، ولكن بدون مراقبة الجودة البشرية ، فإن توازن تحسين محركات البحث (SEO) سلبي إلى حد ما. توقف CNET عن التجربة ومراجعة المقالات ذات الصلة. التدريب المهني من هذا: الأتمتة لها حدود ، وفي نهاية المطاف تعداد الجودة قبل الكمية - شعار يوضح لنا كي أكثر من أي وقت مضى.

ضام هذه الأمثلة

لا يزال المشهد SEO على قيد الحياة ومثيرة. في بعض الأحيان تكون تأثيرات الذكاء الاصطناعى خفية ومدرسة تدريجياً (مثل سلوك المستخدم المتغير) ، وأحيانًا مفاجئة وواضحة (عمليات السطو على حركة المرور من خلال ميزات جديدة). في أي حال ، أولئك الذين يتفاعلون بمرونة ، ويتعلمون من التجارب ويتعرفون على فرص الذكاء الاصطناعي وكذلك المخاطر.

KI و SEO: اتجاه المستخدم كمفتاح للنجاح

يمكن تلخيص التغييرات الأساسية في مشهد تحسين محركات البحث (SEO) بواسطة الذكاء الاصطناعي في مبدأ توجيهي: SEO توجه بشكل متزايد إلى تجربة المستخدم الحقيقية. تساعد الذكاء الاصطناعي على محركات البحث لفهم نوايا المستخدمين وسلوكه بشكل أفضل - وهذا هو بالضبط السبب في أن مشغلو المواقع يجب أن يركزوا على تركيزهم على تشغيل هؤلاء المستخدمين بأفضل طريقة ممكنة. تفقد حيل كبار المسئولين الاقتصاديين القديمة الفعالية ، في حين تتم مكافأة المحتوى عالي الجودة وإشارات المستخدم الإيجابية.

بالنسبة لممارسي SEO ، فإن هذا يعني من ناحية عدم إغراء البصر على النواة: المحتوى الجيد والتكنولوجيا النظيفة وملف تعريف الارتباط المدروس جيدًا يظلان الأساس. من ناحية أخرى ، من المهم أن تكون مفتوحًا لأشياء جديدة-على سبيل المثال ، لتنظيم المحتوى بطريقة يمكن أيضًا استخدامها من قبل المساعدين الصوتيين و AI Bots ، أو لم تعد تقيس فقط نجاح أرقام النقر ، ولكن بما يرضي المستخدمين الذين قد يقرؤون الإجابات بصمت.

تطور الذكاء الاصطناعي سريع وسيستمر. شيء واحد مؤكد: لن تختفي تحسين محركات البحث ، لكنه يتغير. إذا تعلمت بشكل استباقي ، لاستخدام الذكاء الاصطناعى كأداة - سواء كان ذلك لتحليل البيانات أو أتمتة الوظائف الروتينية أو تحسين المحتوى - الحصول على زمام المبادرة. من المهم بنفس القدر فهم الحوار مع الذكاء الاصطناعي: ما هي الإشارات التي ترسل موقع الويب الخاص بي ، وكيف "يفكر" في الخوارزمية ، وأين توجد الواجهات بين الإبداع الإنساني ومنطق الماكينة؟

في النهاية ، فإن الفضائل مثل اتجاه المستخدم والمصداقية والتحسين المستمر تؤتي ثمارها - ربما أكثر من أي وقت مضى اليوم. قد يتم التحكم في محرك بحث آخر من قبل الذكاء الاصطناعي: يبقى هدفك هو توفير أفضل إجابة ممكنة. إذا تمكنت من تقديم هذه الإجابة ، على الرغم من كل التغييرات ، فسوف تستمر في فتح فرص رائعة لتحقيق الرؤية والنجاح عبر الإنترنت.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus