الخطة المكونة من خمس نقاط: بهذه الطريقة تريد ألمانيا أن تصبح نصيحة عالمية منظمة العفو الدولية – أوامر البيانات الحكومية والعامة لنجوم الذكاء الاصطناعي

لماذا المؤسسة كأمة منظمة العفو الدولية رائدة في ألمانيا ذات الأهمية الاستراتيجية؟

يتميز المشهد العالمي الحالي للتكنولوجيا بمنافسة مكثفة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) ، والذي غالبًا ما يوصف بأنه "سباق الذكاء الاصطناعي". هذه السباق تستشهد بها الولايات المتحدة والصين في المقام الأول ، والتي تقوم باستثمارات ضخمة في البحث والتطوير والبنية التحتية. بالنسبة لأمة صناعية متطورة للغاية مثل ألمانيا ، فإن تحديد المواقع في هذا المجال ليس مجرد خيار ، ولكنه ضرورة استراتيجية. لم تعد الذكاء الاصطناعي تقنية متخصصة ، ولكنها تتطور إلى ابتكار أساسي أساسي من شأنه أن يقرر التنافسية الاقتصادية المستقبلية والأمن القومي والتأثير الجيوسياسي.

بالنسبة لألمانيا ، تعتمد ازدهارها إلى حد كبير على قوتها في الصناعات الرئيسية مثل الهندسة الميكانيكية وصناعة السيارات والتكنولوجيا الطبية ، ويستند عجز تكنولوجي في قطاع الذكاء الاصطناعي على مخاطر الوجودية. إن فقدان قيادة التكنولوجيا في هذه القطاعات لن يؤدي فقط إلى تآكل الأساس الاقتصادي ، بل يؤدي أيضًا إلى الاعتماد الحرج على مقدمي التكنولوجيا الأجنبية. يصبح إلحاح هذا التحدي واضحًا في أوراق الإستراتيجية السياسية ، والتي تؤكد على أن الوقت للعمل الحاسم يحث.

استجابةً لهذه الديناميكية العالمية ، صاغت الحكومة الفيدرالية الألمانية خططًا استراتيجية ، والتي يتمثل الهدف منها في إنشاء ألمانيا في "قادة العالم" لدول الذكاء الاصطناعي. العنصر الرئيسي في هذه الاستراتيجية هو خطة من خمس نقاط للوزير الرقمي ، والتي تحدد مجالات العمل الأساسية لتعزيز موقع AI في ألمانيا. تعمل هذه الخطة كدليل لتحول شامل ، يتراوح من الترويج المستهدف للشركات الناشئة المحلية إلى إنشاء بنية واثقة للبيانات لإنشاء إطار تنظيمي قائم على القيمة.

يكشف تحليل هذه الخطة عن بعد استراتيجي أعمق. في ضوء فجوة الاستثمار الهائلة بين أوروبا والولايات المتحدة الأمريكية أو الصين ، لا يمكن أن تكون الإستراتيجية الألمانية والأوروبية صورة سهلة للنهج الأمريكية أو الصينية. بدلاً من ذلك ، إنه تصميم استراتيجية تنافسية غير متناظرة. هذا لا يهدف إلى الوجود من خلال التفوق المالي الهائل ، ولكن من خلال الاستخدام الذكي لنقاط القوة الأكثر تحديدًا: التداخل الوثيق من الذكاء الاصطناعى مع الأساس الصناعي القوي ، وإنشاء نظام بيئي جدير بالثقة وقائم على القيمة وإنشاء السيادة الرقمية كميزة جودة. ستقوم الأقسام التالية بتحليل الأعمدة الخمسة لهذه الاستراتيجية بالتفصيل وإلقاء الضوء على آثارها وتحدياتها وفرصها.

مناسب ل:

• الذكاء الاصطناعي | تكتيكات التسويق للشركات الأمريكية مع AI AngstMacherei

تعزيز الابتكار من خلال التخصيص العام

ما هو الدور الذي تلعبه العقود العامة في الترويج للشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعي في ألمانيا؟

تكمن الرافعة المركزية لتعزيز النظام البيئي لمنظمة العفو الدولية في إعادة التنظيم الاستراتيجي للنظام العام. تعمل الدولة في ألمانيا باعتبارها أكبر مشترين فرديين لتكنولوجيا المعلومات ، مما يعني أن القطاع العام يمنح أوامر بحجم ثلاثة أرقام إلى الشركات الخاصة كل عام. يعد هذا الحجم الهائل في السوق عاملاً اقتصاديًا مهمًا ويؤوي إمكانات هائلة للترويج المستهدف للابتكار.

تنتقد الإستراتيجية الحالية ممارسة الجوائز السابقة باعتبارها "نموًا وحشيًا" وتتطلب التحكم المستهدف في الإنفاق الرقمي للدولة. يتمثل جوهر الاقتراح في تعيين أوامر عامة إلى Aistpus الألمانية والأوروبية بدلاً من منحهم في المقام الأول إلى عمالقة التكنولوجيا في الولايات المتحدة. يهدف هذا الإجراء إلى أن يكون بمثابة "دفعة الابتكار" من خلال إعطاء شركات شابة ومبتكرة مدخلًا للسوق قد يجدونه صعبًا.

ومع ذلك ، يظهر الواقع أن هذه الإمكانات لم يتم استنفادها حتى الآن. تشير الدراسات إلى انخفاض مشاركة الشركات الناشئة في المناقصات العامة. يشارك حوالي 11 ٪ فقط من الشركات الناشئة الألمانية في مثل هذه الإجراءات ، و 7 ٪ فقط يحصلون بالفعل على رسوم إضافية. نسبة الطلبات العامة في إجمالي دوران هذه الشركات منخفضة المقابل ؛ هو أقل من 5 ٪. يوضح هذا تباينًا كبيرًا بين السوق المحتمل الذي تمثله الدولة كعميل وقدرة الشركات الناشئة على فتح هذا السوق. وبالتالي ، لا يُفهم الجائزة المستهدفة للأوامر العامة على أنها دعم مالي فحسب ، ولكن كآلية أساسية لفتح السوق والتحقق من صحة التقنيات الجديدة.

ما هي العقبات التي تواجهها الشركات الشابة المبتكرة في قانون المشتريات؟

يرجع انخفاض النجاح في الشركات الناشئة في المناقصات العامة إلى عدد من العقبات البيروقراطية والقانونية المحددة التي ترتكز على قانون المشتريات الألمانية والأوروبية. غالبًا ما يتم تصميم هذه العقبات لاحتياجات الشركات الكبيرة المنشأة وتمثل عقبات لا يمكن التغلب عليها للشركات الصغيرة الرشيقة.

أحد أكبر التحديات هو متطلبات الكفاءة. غالبًا ما يحتاج العملاء العامون إلى أدلة على الحد الأدنى لدوران سنوي معين ، والذي قد يكون غالبًا قيمة ترتيب الوقت. من الصعب تلبية هذا المطلب لبدء التشغيل الذي لا يزال في مرحلة النمو ، ومن الطبيعي أن يكون له مبيعات أقل. بالإضافة إلى ذلك ، هناك الطلب على المراجع الشاملة من خلال مشاريع مماثلة من السنوات المالية الثلاث الماضية. هذا يخلق "مشكلة بيضة هين" الكلاسيكية: لا توجد مراجع بدون أوامر عامة ، ولا أوامر عامة دون مراجع.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن التعقيد ومدة إجراءات الجائزة يخيفون العديد من الشركات الناشئة. إن إنشاء مستندات العرض هو الوقت والموارد كثيفة الموارد ، وهو عبء مهم للفرق الصغيرة. يتميز قانون المشتريات نفسه بكثافة تنظيمية عالية وتقسيم التنظيم: تخضع الطلبات الموجودة أسفل قيم معينة من عتبة الاتحاد الأوروبي للوائح الوطنية مثل الاتفاقية الموضوعية (UVGO) ، في حين يجب الإعلان عن أوامر أعلى من هذه القيم في جميع أنحاء أوروبا وتخضع للوائح الأكثر تعقيدًا مثل القانون ضد القيود التنافسية (GWB) وتنظيم الجائزة (VG). يزيد هذا التعقيد القانوني من عقبة الدخول ويؤدي إلى تجنب العديد من الشركات المبتكرة القطاع العام كعملاء محتملين منذ البداية.

ما هي الحلول والإصلاحات التي تمت مناقشتها من أجل تسهيل الوصول إلى الطلبات العامة؟

من أجل الحد من العقبات الموصوفة ، تتم مناقشة حلول مختلفة على المستوى القانوني والسياسي. هذه تهدف إلى جعل قانون المشتريات أكثر مرونة وأكثر ابتكارًا -من الصديقة دون التخلي عن المبادئ الأساسية للشفافية والمنافسة.

على المستوى القانوني ، توجد بالفعل أدوات يمكنها استخدام الشركات الناشئة للتعويض عن عيوبها. ويشمل ذلك تشكيل "مجتمعات العطاءات" ، حيث تضمن العديد من الشركات الأصغر سمعًا لرفع القدرات بشكل مشترك لترتيب أكبر. هناك خيار آخر هو "قرض الكفاءة" ، حيث "الإقراض" الناشئة ، مثل المراجع أو أرقام المبيعات ، من شركة شريكة ثابتة ، والتي تلتزم في المقابل توفير مواردها في المقابل.

على المستوى السياسي ، توجد مقترحات إصلاح شاملة ، مثل خطة Bitkom الرقمية من 7 نقاط. من بين أمور أخرى ، يتطلب ذلك تطبيقًا أقوى لمعايير الجائزة المبتكرة الحالية ، وإنشاء معايير تقييم جديدة مصممة لبدء التشغيل وتنسيق الإطارات القانونية الوعرة. النقطة المركزية هي احتراف نقاط الشراء. يحتاج الموظفون في السلطات منح المعرفة المتخصصة حتى يتمكنوا من تقييم حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة ، والتي تتطلب في كثير من الأحيان التخصص والتدريب المستهدف. أداة مهمة أخرى هي "شراكة الابتكار". هذا إجراء جائزة خاص مصمم صراحة لتطوير حل مبتكر مع شركة لم تتوفر بعد في السوق. لذلك ، فهي مثالية لشراء تقنيات الذكاء الاصطناعى الجديدة وتعزز التعاون بين الأيدي العامة ومقدمي الخدمات المبتكرون.

يلخص الجدول التالي التحديات المركزية والحلول المقابلة:

الابتكار بدلاً من السعر المنخفض: فرص جديدة للشركات الناشئة للطلبات

الابتكار بدلاً من السعر المنخفض: فرص جديدة للشركات الناشئة للطلبات – الصورة: xpert.digital

الشركات الناشئة أمام مختلف العقبات للطلبات التي يمكن أن تمكن فرص جديدة من خلال الابتكار بدلاً من انخفاض السعر. غالبًا ما تستبعد معايير الكفاءة الصارمة مثل الحد الأدنى من المبيعات والمراجع الشركات الشابة من المنافسة بسبب نقص تاريخ الشركات. يمكن أن تساعد حلول مثل استخدام الإقراض الكفاءة والموافقة على المراجع الشخصية للموظفين وتكييف معايير مرحلة الشركات المعنية هنا. إن التعقيد العالي ومدة إجراءات المشتريات يتغلب على فرق صغيرة ويسبب جهودًا رائعة للموارد ، وهذا هو السبب في أن انخفاض البيروقراطية ، فإن رقمنة إجراءات الجوائز (مثل من خلال EVIELS) بالإضافة إلى التدريب المستهدف وشبكات الشركات الناشئة سيكون منطقيًا. يمكن أيضًا تحسين حجم الطلب غير المناسب في كثير من الأحيان ، عندما يتجاوز عدم وجود الكثير من سعة الشركات الصغيرة ، من خلال التطبيق الثابت لشرط الأعمال المتوسطة الحجم (الفقرة 97 GWB) لتوزيع الطلبات في فضفاضة وتعزيز مجتمعات العطاءات. النقطة المهمة الأخرى هي التركيز على أدنى سعر ، الحلول المبتكرة ولكن من المحتمل أن تكون أكثر تكلفة. يمكن أن يؤدي إدخال "قسط الابتكار" كمعيار إضافي ، والاستخدام الأوسع لأوصاف الأداء الوظيفية واستخدام شراكات الابتكار إلى فتح فرص جديدة هنا. أخيرًا ، يعقد الافتقار إلى الشفافية ونقص التغذية المرتدة عملية التعلم للشركات الناشئة ومنع التحسينات في العروض المستقبلية. إن نشر إحصاءات الجوائز الشاملة والتعليقات الإلزامية لمقدمي العروض الذين لم يتم أخذهم في الاعتبار سيدعم هذه العملية.

ما هي العواقب الاقتصادية التي يمتلكها التفضيل المستهدف للشركات المحلية؟

تمثل النية الاستراتيجية تفضيل الطلبات العامة على "شركات الذكاء الاصطناعى المحلي" شكلاً من أشكال السياسة الصناعية ، والتي ، مع ذلك ، في توتر بين المبادئ الاقتصادية المعمول بها والإطار القانوني الأوروبي. يكمن جوهر هذا المجال من التوتر في الصراع بين الترويج للنظام الإيكولوجي للتكنولوجيا الوطني والخسارة المحتملة للكفاءة بسبب محدودية المنافسة.

تستند حقوق العطاء في الاتحاد الأوروبي إلى المبادئ الأساسية للسوق الداخلي: الشفافية والمعاملة المتساوية وعدم التمييز. تهدف هذه المبادئ إلى ضمان منح العقد الأكثر اقتصادا العقد ، بغض النظر عن الأصل القومي للعارض. تعتبر هذه المنافسة المفتوحة محركًا مهمًا للنمو الاقتصادي ، ووفقًا للتقديرات ، تساهم بشكل كبير في الناتج المحلي الإجمالي للاتحاد الأوروبي. إن السياسة التي تفضل صراحة الشركات المحلية تقوض هذا المبدأ وتخاطر بانتهاك قانون الاتحاد الأوروبي.

من وجهة نظر اقتصادية ، يمكن أن يؤدي هذا التدبير الحمائي إلى ارتفاع أسعار القطاع العام. إذا كانت المنافسة مقيدة بشكل مصطنع من خلال استبعاد مقدمي الخدمات الدولية ، فيمكن للمزايدين المحليين الباقين فرض أسعار أعلى. تشير الدراسات حول آثار التفضيل المحلي في نظام المشتريات إلى أن هذا يمكن أن يزيد من تكاليف دافعي الضرائب ويقلل من كفاءة النفقات العامة.

في المقابل ، حجج السياسة الصناعية. يجادل مؤيدو مثل هذه الإستراتيجية بأن التفضيل المؤقت ضروري لإعطاء صناعة شابة ذات أهمية استراتيجية مثل صناعة الذكاء الاصطناعى فرصة عادلة في المنافسة العالمية. يمكن أن تتصرف تفويض الدولة لبدء بدء تشغيل "العميل الأول" الحاسم الذي لا يولد المبيعات فحسب ، بل يعمل أيضًا كمرجع مهم وبالتالي يسهل الوصول إلى الأسواق الخاصة ورأس المال الاستثماري الآخر. وبالتالي ، فهو أحد الاعتبارات الاستراتيجية: في إشعار قصير ، يتم قبول تكاليف أعلى وخسائر الكفاءة المحتملة من أجل بناء التكنولوجيا المحلية السيادية والتنافسية على المدى الطويل وتجنب التبعيات الحرجة. وبالتالي ، يتطلب تنفيذ هذه الاستراتيجية قانون موازنة دقيقة لتعزيز الصناعة المحلية دون تعريض حجر الأساس في السوق الداخلية الأوروبية.

دمج منصة AI المستقلة على مستوى المصدر لجميع مسائل الشركة – الصورة: xpert.digital

Ki-Gamechanger: منصة الذكاء الاصطناعى الأكثر مرونة – الحلول المصممة خصيصًا تقلل التكاليف ، وتحسن قراراتها وزيادة الكفاءة

منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• يتفاعل منصة الذكاء الاصطناعى مع جميع مصادر البيانات المحددة
  • من SAP و Microsoft و JIRA و Confluence و Salesforce و Zoom و Dropbox والعديد من أنظمة إدارة البيانات الأخرى
• تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
• البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)

• أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
• استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)

التحديات التي تحلها منصة الذكاء الاصطناعى

• عدم دقة حلول الذكاء الاصطناعي التقليدية
• حماية البيانات والإدارة الآمنة للبيانات الحساسة
• ارتفاع التكاليف وتعقيد تطوير الذكاء الاصطناعي الفردي
• عدم وجود منظمة العفو الدولية المؤهلة
• دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية

المزيد عنها هنا:

• دمج الذكاء الاصطناعى لمنصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع مسائل الشركة

بناء بنية تحتية وطنية للحوسبة

ما هي الوضع الحالي للبنية التحتية لمركز البيانات في ألمانيا ولماذا هو أمر بالغ الأهمية لمنظمة العفو الدولية؟

قوة الحوسبة هي العمود الفقري الأساسي للاقتصاد الرقمي وهي المورد الذي لا غنى عنه لتطوير وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعى الكبيرة ، ولا سيما النماذج الأساسية ، قدرات حوسبة هائلة للتدريب ، ومليارات المعلمات وكميات هائلة من البيانات. بدون بنية تحتية قوية وقابلة للتطوير لمراكز الحساب والبيانات ، لا يمكن أن يكون الطموح لتصبح أمة منظمة العفو الدولية رائدة.

لدى ألمانيا حاليًا أكبر قدرات في مركز البيانات داخل أوروبا. لقد أنشأ موقع Frankfurt AM الرئيسي نفسه كمركز مركزي ، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى DE-CIX الموجود هناك ، أحد أكبر العقد على الإنترنت في العالم. يضمن هذا التركيز التواصل الممتاز ويجذب الاستثمارات من مقدمي الخدمات السحابية العالمية ومقدمي خدمات الملقين.

على الرغم من هذا الموقف الرئيسي في أوروبا ، فإن وجهة نظر نسبية تُظهر صورة أكثر تمييزًا. إذا قارنت قوة الحوسبة المتاحة بالقوة الاقتصادية ، تقاس الناتج المحلي الإجمالي (GDP) ، فإن ألمانيا تخلف عن دول أخرى. تتمتع دول مثل بريطانيا العظمى أو هولندا بكثافة أعلى من طاقة الحوسبة لكل مليار يورو في الناتج المحلي الإجمالي. في المقارنة العالمية ، فإن المسافة إلى الولايات المتحدة الأمريكية والصين التي تهيمن على السوق أكثر وضوحًا. تشير هذه الفجوة النسبية إلى عنق الزجاجة المحتملة التي يمكن أن تقيد قدرة ألمانيا على مواكبة سباق الذكاء الاصطناعى العالمي. تعتمد السيادة الرقمية في البلاد والقدرة التكنولوجية على التصرف بشكل مباشر على قوة وتوسيع هذه البنية التحتية الحرجة.

مناسب ل:

• اعتمادا على سحابة الولايات المتحدة؟ نضال ألمانيا من أجل السحابة: كيفية التنافس مع AWS (Amazon) و Azure (Microsoft)

ماذا يعني الطلب على "gigafactory للبيانات" في سياق استراتيجية الذكاء الاصطناعي؟

يستخدم مصطلح "gigafactory" ، الذي تم تشكيله في الأصل من قبل Tesla لمصانعه الضخمة للإنتاج الضخم للبطاريات ، كاستعارة فعالة كجزء من استراتيجية AI الألمانية. لا يُفهم الطلب على "Gigafactory على الأقل" في ألمانيا على أنه مصنع واحد ، ولكن كالتزام سياسي لبناء مراكز البيانات بتنسيق فرط الاسم ، والذي تم تصميمه خصيصًا للمتطلبات القصوى لتطبيقات الذكاء الاصطناعى.

يرمز "gigafactory للبيانات" إلى قفزة نوعية وكمية في البنية التحتية الوطنية الحسابية. لم يعد الأمر يتعلق فقط بتشغيل مراكز البيانات التقليدية للخدمات السحابية القياسية ، ولكن حول إنشاء أنظمة قادرة على التعامل مع أكثر مهام الحوسبة – قبل كل شيء تدريب النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي مع تريليونات نقاط البيانات. تتطلب هذه الأنظمة تركيزًا هائلاً من الأجهزة المتخصصة (وخاصة وحدات معالجة الرسومات) ، وكثافة طاقة عالية للغاية وأنظمة تبريد متطورة للغاية.

يتضمن هذا المطلب الحاجة الاستراتيجية لإنشاء بنية تحتية حسابية ذات سيادة تمكن الشركات الألمانية والأوروبية من تطوير وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في بلدها. هذا يقلل من الاعتماد على المنصات السحابية لفرط الفصح الأمريكي ويعزز السيادة الرقمية. لذلك فإن "gigafactory" هو الأساس المادي للطموح ليصبح "أمة سحابة" مستقلة وأن تكون قادرًا على البقاء في المنافسة العالمية على القيادة التكنولوجية في الذكاء الاصطناعي.

ما هي أكبر التحديات في توسيع قدرات مركز البيانات في ألمانيا؟

تأتي الخطة الطموحة لتوسيع قوة الحوسبة الوطنية على نطاق واسع في عدد من التحديات البدنية والتنظيمية والاجتماعية الكبيرة. تُظهر هذه الاختناقات أن التحول الرقمي يفشل بسبب الحدود الملموسة وغير الرقمية للغاية إذا لم يتم معالجتها بشكل استباقي.

التحدي الأكبر هو إمدادات الطاقة. مراكز البيانات ، وخاصة تلك الخاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، لها استهلاك هائل ومتنامي بشكل مطرد. قد تتضاعف متطلبات الطاقة في مراكز البيانات الألمانية تقريبًا حتى عام 2030 مقارنةً اليوم. هذا يصطدم مع ارتفاع أسعار الطاقة في ألمانيا ، والتي تمثل في المقارنة الدولية عيبًا تنافسيًا كبيرًا ويمكن أن تجعل الاستثمارات غير جذابة.

العقبة الرئيسية الثانية هي إجراءات التخطيط والموافقة المطولة. في ألمانيا ، يستغرق الأمر وقتًا أطول بكثير من متوسط الاتحاد الأوروبي للموافقة على مركز بيانات جديد وبناءه. هذه التأخيرات البيروقراطية تخلق عدم اليقين في الاستثمار وتؤدي إلى إبطاء التوسع اللازم للبنية التحتية.

ثالثًا ، يؤدي المساحة المرتفعة للمساحة من مراكز البيانات بشكل متزايد إلى تعارضات استخدام الأراضي. واجه بناء مزارع الخوادم الكبيرة على الأراضي الصالحة للزراعة أو بالقرب من المناطق السكنية مقاومة من المزارعين وأخصائيي الحفظ والمقيمين الذين يخشون في إغلاق المنطقة وتلوث الضوضاء.

أخيرًا ، تعد الاستدامة تحديًا رئيسيًا. تنتج مراكز البيانات كمية كبيرة من حرارة النفايات ، والتي عادة ما يتم إصدارها إلى البيئة غير المستخدمة. على الرغم من وجود متطلبات قانونية لاستخدام حرارة النفايات ، فإن التنفيذ العملي غالباً ما يفشل بسبب عدم وجود البنية التحتية ، مثل شبكات التدفئة في المقاطعات المتصلة. وهذا يؤدي إلى ثلاثية بين هدف قيادة الذكاء الاصطناعي ، وانتقال الطاقة وأهداف حماية المناخ. يمكن أن يؤدي التوسع في البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية إلى تعرض أهداف المناخ للخطر إذا لم يتم تضمينها منذ البداية إلى استراتيجية متكاملة للطاقة والتنمية الحضرية.

مناسب ل:

• طريق أوروبا إلى قيادة الذكاء الاصطناعى مع خمسة منظمة العفو الدولية؟ بين الخطط الطموحة والتحديات التاريخية

الحد البيروقراطي والتدفق الحر للبيانات

في أي مجال يتم الطلب على تدفق البيانات غير المعني بتطبيقات الذكاء الاصطناعي؟

إن متطلبات الحد من البيروقراطية بحيث يمكن أن تتدفق البيانات دون عوائق هي نقطة مركزية ولكنها أيضًا معقدة للغاية لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي. إنه يؤثر على مجال الجهد النووي للنهج الأوروبي في الرقمنة: الصراع بين الحاجة غير المشروطة لكميات كبيرة من البيانات لتعزيز الابتكار والاعتراف غير المشروط بحماية البيانات الصارمة على قدم المساواة لحماية الحقوق الأساسية.

الذكاء الاصطناعي ، وخاصة التعلم الآلي ، مدفوع البيانات. يعتمد أداء ودقة نماذج الذكاء الاصطناعى مباشرة على كمية وجودة البيانات التي يتم تدريبها. من وجهة نظر تطوير التكنولوجيا ، فإن أكثر الوصول المجاني وغير المعقد إلى كميات ضخمة من البيانات هو متطلب أساسي من أجل أن يكون قادرًا على الوجود في المنافسة العالمية. وبالتالي ، فإن الطلب على حركة بيانات "التدفق" هو نداء لإطار الابتكار.

ومع ذلك ، يتم تعويض هذا الابتكار الضروري بالإطار القانوني الأوروبي ، والذي يتميز بتنظيم حماية البيانات العامة (GDPR). لم يتم تصميم الناتج المحلي الإجمالي كفرامل ابتكار ، ولكن كإطار لحماية الحقوق المدنية الأساسية. يعتمد ذلك على مبادئ مثل تقليل البيانات (لا ينبغي معالجة سوى عدد قليل من البيانات حسب الضرورة) ، وربط الغرض (لا يجوز استخدام البيانات إلا للغرض الذي تم جمعه من أجلها) والحاجة إلى أساس قانوني واضح لأي معالجة للبيانات ، وغالبًا ما يكون في شكل موافقة مستنيرة. هذه المبادئ في توتر طبيعي بين "جوع البيانات" لتطوير الذكاء الاصطناعي ، مما يؤدي إلى عدم اليقين القانوني الكبير بين الشركات والباحثين.

ما هي العقبات البيروقراطية والقانونية المحددة لمطوري الذكاء الاصطناعي في مجال حماية البيانات؟

بالنسبة لمطوري الذكاء الاصطناعي في ألمانيا وأوروبا ، يظهر مجال التوتر بين متطلبات البيانات وحماية البيانات في عدد من العقبات القانونية والبيروقراطية المحددة التي تنتج مباشرة عن الناتج المحلي الإجمالي وتفسيرها.

يمثل مبدأ تقليل البيانات تحديًا أساسيًا. على الرغم من أن إجمالي الناتج المحلي يتطلب معالجة البيانات الشخصية للحد من المستوى اللازم لهذا الغرض ، فإن العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة تعتمد على تحليل سجلات البيانات الضخمة غير المحددة من أجل التعرف على الأنماط. "جوع البيانات" من الذكاء الاصطناعى يتناقض مباشرة مع اقتصاد البيانات المطلوب.

ترتبط عقبة الغرض ارتباطًا وثيقًا. وفقًا للناتج المحلي الإجمالي ، لا يجوز جمع البيانات إلا لأغراض محددة وواضحة وشرعية. ومع ذلك ، فإن تدريب نماذج قاعدة الذكاء الاصطناعى يتم تنفيذها في كثير من الأحيان لمجموعة متنوعة من الإمكانات وفي وقت التدريب غير المتوقع بعد تطبيقات مستقبلية. هذا يجعل تعريف غرض محدد ويخلق مناطق رمادية قانونية.

عقبة رئيسية أخرى هي شرط أساس المعالجة القانوني. لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مع البيانات الشخصية التي يتم جمعها غالبًا من الإنترنت ، من المستحيل عملياً الحصول على موافقة واضحة ومستنيرة من كل فرد. لذلك ، يشير المطورون في الغالب إلى "المصلحة المشروعة" ، ولكن وصوله مثير للجدل بشكل قانوني ويتم تفسيره بشكل متزايد من قبل سلطات حماية البيانات ، مما يؤدي إلى عدم اليقين القانوني الكبير.

أخيرًا ، تصطدم الوظيفة غير الشفافة في كثير من الأحيان لأنظمة الذكاء الاصطناعى المعقدة ، ما يسمى "blackbox" ، بتزامات الشفافية في الناتج المحلي الإجمالي. يتمتع المواطنون بالحق في المعلومات حول المنطق وراء القرارات الآلية. إذا لم يعد بإمكان المطورين فهم مسارات القرار الدقيقة لنموذج التعلم العميق ، فمن الصعب ضمان هذا الحق. في المجموع ، تؤدي هذه العقبات إلى تنمية الذكاء الاصطناعي في أوروبا المرتبطة بمخاطر قانونية أعلى وجهود بيروقراطية أكبر من المناطق العالمية الأخرى.

مناسب ل:

• ثورة منظمة العفو الدولية overlept؟ لماذا تهدد ألمانيا بفقدان الاتصال بالولايات المتحدة والصين

كيف يحاول قانون الذكاء الاصطناعى الأوروبي خلق توازن بين الابتكار والتنظيم؟

قانون الذكاء الاصطناعى الأوروبي هو المحاولة الأكثر شمولاً لإنشاء إطار تنظيمي يجعل مخاطر الذكاء الاصطناعى تتقن دون اختناق الابتكار. إنها الإجابة المركزية لمجال التوتر الموصوفة وتجسد قرارًا استراتيجيًا للطريقة الثالثة بين نهج Laissez-Faire في الولايات المتحدة وتنمية الذكاء الاصطناعى التي تسيطر عليها الدولة في الصين.

جوهر قانون الذكاء الاصطناعى هو نهجه القائم على المخاطر. بدلاً من تنظيم الذكاء الاصطناعى بشكل عام ، يميز القانون وفقًا للمخاطر المحتملة للتلف في التطبيق. إن أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات "المخاطر غير المقبولة" ، مثل التقنيات الاجتماعية أو التقنيات المتلاعب التي تؤثر على سلوك الناس ، محظورة تمامًا. تخضع الأنظمة ذات المخاطر العالية التي يتم استخدامها في المجالات الحرجة مثل التشخيص الطبي أو توظيف الموظفين أو القضاء لمتطلبات صارمة للشفافية وأمن البيانات والإشراف على الإنسان والتوثيق. لا تزال الغالبية العظمى من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، والتي يتم تصنيفها على أنها منخفضة الخطورة ، مثل مرشحات البريد العشوائي أو الذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو ، غير منظمة إلى حد كبير.

في الوقت نفسه ، يحتوي قانون الذكاء الاصطناعي على آليات واضحة لتعزيز الابتكار ، والتي تهدف بشكل خاص إلى الشركات الناشئة والشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs). الأداة الأكثر أهمية هي "صناديق الرمل التنظيمية". هذه المساحات التجريبية القانونية الخاضعة للرقابة التي يمكن للشركات فيها تطوير واختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي المبتكرة تحت إشراف السلطات المسؤولة دون الحاجة إلى توقع العقوبات الكاملة للقانون على الفور في حالة حدوث انتهاكات غير مقصودة. تهدف هذه الصناديق الرملية إلى إنشاء أمن قانوني وتخطيط ، وتسهيل الوصول إلى السوق وتعزيز الحوار بين المبدعين والمنظمين. لذلك فإن قانون الذكاء الاصطناعي ليس فقط أداة للحماية ، ولكن أيضًا محاولة استراتيجية لإنشاء إطار موثوق وجدير بالثقة يهدف إلى توجيه الابتكارات والعمل كميزة تنافسية على المدى الطويل.

آلة تقديم AI & XR-3D: خبرة خمس مرات من Xpert.Digital في حزمة خدمة شاملة ، R&D XR ، PR & – الصورة: xpert.digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم الكفاءة 5 -فخت من Xpert.Digital في حزمة واحدة – من 500 يورو/شهر

السيادة الأوروبية في نماذج قاعدة الذكاء الاصطناعى

لماذا يعتبر تطوير نماذج قاعدة AI الأوروبية ذات الأهمية الاستراتيجية؟

أصبح تطوير ومراقبة نماذج قاعدة الذكاء الاصطناعى ، والمعروفة أيضًا باسم النماذج الأساسية ، مسألة ذات أهمية استراتيجية مركزية لمستقبل أوروبا. هذه النماذج هي الأساس التكنولوجي الذي سيتم بناء مجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المستقبل. إن الاعتماد الكامل على النماذج التي يتم تطويرها والتحكم فيها حصريًا من قبل الشركات في الولايات المتحدة الأمريكية أو الصين تحمل مخاطر كبيرة على "السيادة الرقمية" في أوروبا.

يصف السيادة الرقمية قدرة الدول والشركات والمواطنين على تحديد التحول الرقمي لها وتجنب التبعيات التكنولوجية الحرجة. إذا كانت البنية التحتية الأساسية لمنظمة العفو الدولية تكمن في أيدي الجهات الفاعلة غير الأوروبية ، فستنشأ مخاطر متنوعة. أولاً ، هناك تبعية اقتصادية يمكن أن تؤدي إلى ظروف غير مواتية أو وصول مقيد إلى التقنيات الرئيسية. ثانياً ، من المحتمل أن تخضع البيانات التي تتم معالجتها على منصات السحابة الأمريكية للوصول من قبل السلطات الأمريكية في إطار قوانين مثل قانون السحابة ، الذي يتعارض مع أفكار حماية البيانات الأوروبية.

ثالثًا وربما الأهم من ذلك ، حقيقة أن النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي ليست محايدة ذات قيمة. يتم تدريبهم على البيانات التي تعكس الأفكار الثقافية والاجتماعية والأخلاقية. يمكن أن تحتوي النماذج التي يتم تدريبها بشكل أساسي على بيانات من المنطقة الثقافية الأمريكية أو الصينية إلى تحيز (التحيز) غير متوافقة مع القيم والمعايير الأوروبية. لذلك يعد تطوير النماذج الأساسية الأوروبية ضروريًا لضمان قيام الذكاء الاصطناعي ببناء المستقبل على أساس يحترم القيم الأساسية الأوروبية مثل الديمقراطية وسيادة القانون وحماية الحقوق الأساسية. تعد المبادرات مثل GAIA-X ، والتي من المفترض أن تنشئ البنية التحتية للبيانات الأوروبية السيادية ، مكونًا مهمًا بهذه الطريقة.

مناسب ل:

• منصات الذكاء الاصطناعى المستقلة كبديل استراتيجي للشركات الأوروبية

ما هو الوضع الحالي لتطوير نماذج قاعدة الذكاء الاصطناعى "صنع في أوروبا"؟

على الرغم من العجز الاستثماري الكبير تجاه الولايات المتحدة الأمريكية والصين ، فقد أنشأ مشهد ديناميكي نفسه في أوروبا لتطوير النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعى ، والتي تتابع استراتيجيتها المتمايزة الخاصة بها. بدلاً من محاولة بناء أكبر وأقوى جميع النماذج ذات الأغراض ، تركز العديد من الجهات الفاعلة الأوروبية على منافذ محددة وميزات الجودة.

شركة ألمانية رائدة في هذا المجال هي ألفا. تتخصص شركة Heidelberg في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعى التي ليست فعالة فحسب ، ولكنها أيضًا شفافة ومفهومة ("AI القابلة للتفسير"). هذا التركيز على الجدارة والسيادة يجعل ألفا ألفا شريكًا مهمًا للقطاع العام والصناعات المنظمة. قامت الشركة مؤخرًا بتكييف استراتيجيتها وتركز الآن أكثر على النماذج الأصغر والمتخصصة لمجالات التطبيق المحددة ، والتي يُنظر إليها على أنها خروج استراتيجي عن المنافسة المباشرة مع فرط الأرقام العالمية.

الأمل الأوروبي الآخر هو الشركة الفرنسية MISTRAL AI ، التي شهدت اهتمامًا كبيرًا من نشر نماذج مصادر مفتوحة قوية. يعزز النهج المفتوح المصدر الشفافية ويمكّن مجتمعًا واسعًا من المطورين من البناء على هذه التكنولوجيا وتكييفها على التكنولوجيا.

بالإضافة إلى ذلك ، هناك مبادرات تمولها الدولة مثل OpenGPT-X ، وهو مشروع مع مشاركة معاهد Fraunhofer التي تدفع تطوير نماذج لغة مفتوحة وجديرة بالثقة لأوروبا. في جامعة وورسبورغ ، تم تطوير "Llämmlein" أيضًا من قبل "Llämmlein" أول نموذج لغة كبير مدرب بحتة على البيانات الألمانية من أجل اختراق هيمنة بيانات التدريب باللغة الإنجليزية وتحسين جودة اللغة الألمانية. تُظهر هذه الأمثلة توجهًا استراتيجيًا واضحًا: أوروبا لا تتنافس في المقام الأول مع الحجم الهائل للنماذج ، ولكن من خلال التخصص والانفتاح والشفافية والتكيف مع الاحتياجات اللغوية والتنظيمية المحددة للسوق الأوروبية.

ما هو الدور الذي يلعبه تنظيم الاتحاد الأوروبي ، وخاصة قانون الذكاء الاصطناعي ، في المنافسة العالمية لنماذج الذكاء الاصطناعي؟

تلعب اللائحة الأوروبية ، وخاصة قانون الذكاء الاصطناعى ، دورًا متناقضًا ومتناقضًا كثيرًا في مسابقة الذكاء الاصطناعى العالمي. من ناحية ، يتم التعبير عن القلق ضد "الإفراط في التنظيم من بروكسل" الذي يمكن أن يثبط المطورين الأوروبيين الذين يعانون من تكاليف الامتثال العالية والعقبات البيروقراطية ، وبالتالي دعهم يتخلفون عن المنافسين الرشيقة من الولايات المتحدة الأمريكية والصين. يخشى النقاد من أن اللوائح الصارمة تبطئ الابتكارات ، وخاصة بالنسبة للشركات الناشئة ، يمكن أن يكون حاجز دخول السوق.

من ناحية أخرى ، يتم فهم قانون الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد كأداة استراتيجية يمكن أن تخلق مزايا تنافسية على المدى الطويل. من خلال إنشاء أول إطار قانوني شامل في العالم لمنظمة العفو الدولية ، يخلق الاتحاد الأوروبي أمنًا قانونيًا وتخطيطًا للشركات والمستخدمين. هذا الإطار الواضح يمكن أن يجذب الاستثمارات ويعزز الثقة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يأخذ القانون أيضًا في الاعتبار احتياجات الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة من خلال توفير أدوات صديقة للابتكار مثل صناديق الرمال التنظيمية التي سبق ذكرها وتمييزها بالغرامات وفقًا لحجم الشركة.

ربما تكمن الوظيفة الإستراتيجية الأكثر أهمية لتنظيم الاتحاد الأوروبي في ما يسمى "تأثير بروكسل". نظرًا لأن السوق الداخلي الأوروبي لا غنى عنه لشركات التكنولوجيا العالمية ، فسيتم إجبارهم على تكييف منتجاتها ونماذجها مع متطلبات الاتحاد الأوروبي الصارمة من أجل أن تكون قادرة على العمل هنا. وبهذه الطريقة ، يقوم الاتحاد الأوروبي بتصدير معاييره التنظيمية وأفكاره القائمة على القيمة لـ Ki de في جميع أنحاء العالم. وهكذا تصبح اللائحة أداة قوية للتصميم العالمي من عبء محتمل. بدلاً من التنافس في مسابقة التكنولوجيا الخالصة ، والتي يمكن أن تخسرها أوروبا بسبب فجوات الاستثمار ، ينقل الاتحاد الأوروبي المنافسة على مستوى نماذج الحوكمة ، حيث تشغل منصبًا قياديًا من خلال إطار قانوني واضح وقائم على القيمة.

التعاون الدولي و AI وفقًا للقيم الأوروبية

ماذا يعني المطالبة تطوير الذكاء الاصطناعي وفقًا لـ "القيم الأوروبية"؟

الهدف من تطوير الذكاء الاصطناعي وفقًا لـ "القيم الأوروبية" هو أمر مركزي للاستراتيجية الرقمية الألمانية والأوروبية وعامل التمايز الحاسم في المنافسة العالمية. الأمر أقل عن بنية تقنية محددة من تضمين أنظمة الذكاء الاصطناعى في إطار قانوني وأخلاقي قوي ، والذي يعكس الحقوق الأساسية والمبادئ الديمقراطية في أوروبا.

يتم تحديد هذا النهج القائم على القيمة بشكل أوضح في قانون الاتحاد الأوروبي KI. تحدد المبادئ التي ترتكز عليها ما يجعل "الذكاء الاصطناعى الأوروبي": يجب أن يكون مركبًا للإنسان ، مما يعني أن الإنسان يجب أن يحافظ دائمًا على مثيل التحكم الأخير (الإشراف البشري). يجب أن تكون آمنة وقوية وشفافة ، بحيث تكون قراراتك مفهومة ولا يمكن معالجتها بسهولة. المبدأ الأساسي هو عدم التمييز ، الأمر الذي يتطلب عدم تكثيف أنظمة الذكاء الاصطناعى أو تنشئ أي تحيزات اجتماعية موجودة (التحيز). حماية الخصوصية وسيادة البيانات هي حجر الزاوية آخر بسبب الارتباط الوثيق مع الناتج المحلي الإجمالي. أخيرًا ، تتم تسمية جوانب مثل الرفاه الاجتماعي والبيئي كأهداف لأنظمة الذكاء الاصطناعى.

في الممارسة العملية ، يتجلى هذا النهج من خلال حظر واضحة ومتطلبات صارمة. تطبيقات الذكاء الاصطناعى التي تتناقض بشكل أساسي مع القيم الأوروبية ، مثل التسجيل الاجتماعي للدولة بناءً على النموذج الصيني أو أنظمة للتلاعب بسلوك اللاواعي في الاتحاد الأوروبي. بالنسبة للتطبيقات عالية الخطورة ، تنطبق المتطلبات الصارمة التي يجب أن تضمن أن هذه الأنظمة تعمل عادلة وآمنة وشفافية. "الذكاء الاصطناعي وفقًا للقيم الأوروبية" هو مشروع سياسي واجتماعي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بحماية الحقوق الأساسية والعمليات الديمقراطية.

مناسب ل:

• ستارغيت أوروبا – نماذج الذكاء الاصطناعى مع ديبسيك و Stargate تظهر فرص أوروبا في مسابقة الذكاء الاصطناعي

كيف يمكن تصميم "تبادل على مستوى العين" مع قادة التكنولوجيا مثل الولايات المتحدة الأمريكية؟

إن الطلب على "التبادل على مستوى العين" مع قادة التكنولوجيا مثل الولايات المتحدة هو تعبير عن السعي لتحقيق السيادة الرقمية. إنه ينطوي على خروج عن دور مستهلك ووحدة تحكم في التكنولوجيا الخالصة إلى دور المصمم النشط والمتساوي للنظام الرقمي العالمي. هناك عدة عوامل حاسمة لتحقيق هذا الموقف.

أولاً ، يتطلب "مستوى العين" مهاراتها التكنولوجية. يُنظر فقط إلى أولئك الذين لديهم نماذج من الذكاء الاصطناعى ذات الصلة ، والقدرات البحثية والنظام الإيكولوجي القوي للبدء كشريك خطير في الحوارات التكنولوجية. وبالتالي فإن الجهود الموصوفة في الأقسام السابقة لإنشاء صناعة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم والبنية التحتية هي المتطلب الأساسي.

ثانياً ، يعتمد "مستوى العين" على قوة السوق الداخلية الأوروبية. باعتبارها واحدة من أكبر وأقوى المناطق الاقتصادية في العالم ، يمكن للاتحاد الأوروبي أن يرمي قوتها السوقية في التوازن باعتبارها وزنًا سياسيًا. تعتمد الشركات العالمية على الوصول إلى السوق الأوروبية ، والتي تمنح الاتحاد الأوروبي موقفًا قويًا للتفاوض في تحديد المعايير والقواعد.

يتم إنشاء "مستوى العين" ثالثًا وحاسمًا من خلال إطاره التنظيمي المتماسك والمؤثر على الصعيد العالمي. قانون الذكاء الاصطناعي هو الأداة المركزية هنا. إنه يعرّف وجهة نظر أوروبية واضحة ويجبر الشركاء الدوليين على التعامل مع الأفكار الأوروبية لأفراد الذكاء الاصطناعى القائم على القيمة. بدلاً من الرد على المعايير الأمريكية أو الصينية ، تحدد أوروبا بشكل استباقي. والهدف من ذلك هو منع أوروبا من أن تكون "مقسمة" من قبل الولايات المتحدة الأمريكية من الناحية التكنولوجية والتنظيمية من خلال الظهور ككتلة مغلقة مع جدول أعمال واضحة.

ما هي الآثار الاستراتيجية الناتجة عن العرق العالمي للأنظمة التنظيمية؟

إن المنافسة العالمية لدور القيادة في الذكاء الاصطناعي ليست فقط سباقًا للتقنيات والاستثمارات ، ولكن بشكل متزايد أيضًا منافسة على الأنظمة التنظيمية والرؤى الاجتماعية المرتبطة بها. ثلاثة نماذج متميزة تتبلور ، كل وضع أولويات مختلفة.

النموذج الأوروبي ، الذي يرتكز على قانون الذكاء الاصطناعي ، هو نهج شامل يعتمد على المخاطر. إنه يعطي الأولوية للأمن والثقة والدرابزين الأخلاقي ويحاول توجيه الابتكار داخل ممر قانوني محدد بوضوح. هدفه هو أن يصبح نموذجًا عالميًا لحكومة منظمة العفو الدولية المسؤولة.

نموذج الولايات المتحدة هو تقليديا أكثر توجها نحو السوق والابتكار. ينصب التركيز على تقليل العقبات التنظيمية لتسريع التطور التكنولوجي والاستغلال التجاري لمنظمة العفو الدولية. غالبًا ما يكون التنظيم تفاعليًا وذات قطاعًا بدلاً من إطار قانوني شامل وقانوني. تهدف الاستراتيجية إلى تأمين التفوق التكنولوجي من خلال أقصى حرية للشركات الرائدة.

يتم توجيه النموذج الصيني من قبل الدولة وتوجه نحو تحقيق الأهداف الاستراتيجية الوطنية. التنظيم رشيق ويمكن تكييفه بسرعة مع التطورات التكنولوجية الجديدة ، ولكنه يعمل أيضًا على تعزيز السيطرة على الدولة والمراقبة. يتم تعزيز الابتكار على نطاق واسع من قبل الدولة ، ولكن دائما وفقا للأهداف السياسية للحكومة.

إن التضمين الاستراتيجي لألمانيا وأوروبا هو أن النهج الخاص بك القائم على القيمة يجب أن يكون في وضع نشط كنقطة بيع فريدة عالمية. في عالم أصبح على دراية متزايدة بالمخاطر المحتملة لـ AI ، يمكن أن تصبح علامة "AI الجديرة بالثقة" ميزة تنافسية حاسمة. يعتمد نجاح الإستراتيجية الأوروبية على ما إذا كان هذا الإطار التنظيمي غير ممكن كفرامل ابتكار ، ولكن كختم للموافقة على أنظمة الذكاء الاصطناعى الآمنة والعالية الجودة التي تجد الطلب في جميع أنحاء العالم – وخاصة في المجالات الحرجة والحساسة للتطبيق.

مناسب ل:

• لا شك أن تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة يعد عاملاً حاسماً لمستقبل الذكاء الاصطناعي (AI)

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑ إنشاء أو إعادة تنظيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك العثور على المزيد على: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus