من معدل خطأ 45% إلى 0%: كيف حلّ نظام ذكاء اصطناعي ألماني أكبر مشكلة في هذا القطاع؟ – الصورة: Xpert.Digital
وداعًا للتجربة والخطأ: الوصفة المثالية لكل آلة - هذا الذكاء الاصطناعي يوفر على المصانع ملايين الدولارات
بدلاً من شهور من الاختبار، بضع نقرات فقط: كيف يقوم البرنامج الذكي بتهيئة المصانع بشكل مثالي منذ البداية
تخيل آلة بالغة التعقيد في مصنع، على سبيل المثال، آلة تقوم بطلاء قطع غيار السيارات أو تغليف الرقائق الإلكترونية. تحتوي هذه الآلة على العديد من "أدوات التحكم" و"الأزرار" (المعايير)، مثل درجة الحرارة والضغط والسرعة والمدة والجهد الكهربائي، وما إلى ذلك.
المشكلة التي تحتاج إلى حل
تكمن المشكلة الكبرى بالنسبة للمصانع في: كيف يمكنك ضبط جميع هذه الضوابط بشكل مثالي لتحقيق أفضل النتائج؟
يمكن أن تعني أفضل النتائج: أعلى جودة (على سبيل المثال، طلاء نهائي لا تشوبه شائبة)، وأقل قدر من النفايات، وأقل استهلاك للطاقة، أو أسرع وقت إنتاج.
الطريقة التقليدية هي التجربة والخطأ. تختبر إعدادًا ما، وتنظر إلى النتيجة، ثم تُعدّل مقبضًا قليلًا، وتختبر مرة أخرى، وهكذا. هذه الطريقة مكلفة للغاية، وتستغرق وقتًا طويلًا، وتُهدر الكثير من المواد.
حل MachOptima
يستبدل برنامج MachOptima عملية "التجربة والخطأ" المطولة هذه باختصار ذكي باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI).
يمكن وصف نهجهم بأنه دورة
- المدخلات: يقوم المصنع بإرسال بعض عمليات التشغيل التجريبية بإعدادات مختلفة (معلمات الإدخال) إلى MachOptima.
- التحليل: ينظر برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ MachOptima إلى نتائج هذه الاختبارات (على سبيل المثال، "مع الإعداد أ، كان سمك الطلاء مثاليًا بنسبة 95٪"، "مع الإعداد ب، 60٪ فقط").
- التنبؤ الذكي: بدلاً من مجرد تخمين الإعداد التالي عشوائياً، يقوم الذكاء الاصطناعي بحساب الإعدادات الجديدة التي من المرجح أن تؤدي إلى نتيجة أفضل. ويتعلم من البيانات المحدودة كيفية تفاعل عناصر التحكم.
- التحسين: يقترح الذكاء الاصطناعي إعدادًا جديدًا واعدًا للمصنع. يتم إجراء اختبار جديد، وتبدأ الدورة من جديد - ولكنها تقترب بشكل كبير من النتيجة المثالية وبسرعة أكبر.
أهم شيء في هذا
- غير تدخلي: فهم لا يعيدون بناء المصنع. إنهم ببساطة يقدمون "الوصفات المثالية" للآلات الموجودة.
- كفاءة البيانات: لست بحاجة إلى آلاف التجارب. يتميز نظام الذكاء الاصطناعي لديك بقدرة فائقة على التعلم من بيانات قليلة جدًا. وهذا أمر بالغ الأهمية، لأن كل تجربة في المصنع مكلفة.
قصص النجاح: ماذا يعني ذلك عملياً؟
- بالنسبة لشركة بوش (الرقائق الإلكترونية): ساعد برنامج MachOptima في تحسين إعدادات طلاء الرقائق الإلكترونية، مما أدى إلى خفض معدل العيوب من 45% إلى الصفر تقريبًا (0.003%). وفورات: 85% في الوقت والتكاليف.
- بالنسبة لشركة مرسيدس-بنز (طلاء السيارات): وفرت شركة MachOptoma الإعدادات المثالية لطلاء هياكل السيارات. لم يقتصر الأمر على توفير تكاليف الاختبار فحسب، بل قلل أيضًا من وقت توقف الإنتاج. وفورات: 80% في الوقت والتكاليف.
- بالنسبة لمعهد ماكس بلانك (المحاكاة): ساعد برنامج MachOptima في جعل عمليات المحاكاة الحاسوبية المعقدة أكثر دقة من خلال إيجاد الإعدادات الصحيحة من بين 9.8 مليون خيار ممكن - والقيام بذلك بجزء بسيط من جهد الاختبار المطلوب خلاف ذلك.
تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتخصصة على تحسين عمليات التصنيع المعقدة في وقت قياسي
تستخدم MachOptima تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة لإيجاد "وصفة الإعداد المثالية" للعمليات الصناعية المعقدة في لمح البصر، مما يوفر للشركات كميات هائلة من الوقت والمال والمواد.
لذا، فهم ليسوا شركة ذكاء اصطناعي تقليدية تُطوّر برامج دردشة آلية مثل ChatGPT، بل يستخدمون شكلاً متخصصاً من الذكاء الاصطناعي (التعلم الآلي للتحسين) لتحسين العمليات المادية الحقيقية في الصناعة بشكل جذري. وتمنحهم علاقاتهم الوثيقة مع أحدث الأبحاث (معهد ماكس بلانك) ميزة تكنولوجية.
نبذة عن MachOptima – يلتقي البحث بالصناعة
MachOptima هو مشروع منبثق عن معهد ماكس بلانك للأنظمة الذكية وجزء من MAX!mize، حاضنة الشركات الناشئة الرسمية لجمعية ماكس بلانك.
الهدف: تحويل الأبحاث الرائدة إلى تطبيقات صناعية. وباستخدام تقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تساعد MachOptima الشركات على جعل عمليات الإنتاج أكثر كفاءة ودقة وخالية من الأخطاء.
تجمع MachOptima بين التميز العلمي والفوائد العملية – من أجل صناعة مثالية في المستقبل.
