هل هذه هي ثورة الذكاء الاصطناعي؟ جيميني 3.0 مقابل أوبن إيه آي: الأمر لا يتعلق بالنموذج الأفضل، بل بالاستراتيجية الأفضل

لماذا تتعرض OpenAI لضغوط حقيقية الآن؟ وما هي الاستراتيجية التي قد تجعل جوجل هي الفائزة؟

يشهد سوق الذكاء الاصطناعي منعطفًا حاسمًا. فبينما تُعتبر OpenAI، مع ChatGPT، رمزًا لا يُنازع لثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي على مدى العامين الماضيين، تُحضّر جوجل لهجوم مضاد استراتيجي قد يُعيد تشكيل موازين القوى. إن إطلاق Gemini 3.0 الوشيك، الذي أعلن عنه الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي قبل نهاية العام، يتجاوز كونه مجرد تحسين طفيف للمنتج، فهو يُمثل تتويجًا مؤقتًا لجهود استمرت ثلاث سنوات لتعويض النقص، بهدف ترسيخ ريادة جوجل التكنولوجية والتجارية في عصر الذكاء الاصطناعي.

لا يكمن جوهر هذا الهجوم في نموذج ذكاء اصطناعي أكثر قوة يتمتع بقدرات فائقة في مجالات حيوية مثل توليد التعليمات البرمجية الاحترافية ومعالجة الوسائط المتعددة من نصوص وصور وملفات صوتية فحسب، بل تكمن ميزة جوجل الحقيقية التي يصعب تقليدها في نهجها الشامل: السيطرة الكاملة على سلسلة التكنولوجيا - بدءًا من تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة (وحدات المعالجة التقنية) ونماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا، وصولًا إلى التكامل العميق والأصلي في منظومة تضم مليارات أجهزة أندرويد وخدمات واسعة الانتشار مثل جوجل ورك سبيس وجوجل سيرش.

رغم استفادة OpenAI من ميزة الريادة، إلا أنها تواجه مشاكل هيكلية متزايدة: فقد خيّب الإصدار الأخير من GPT-5 آمال العديد من المستخدمين، ولا يزال اعتمادها على بنية تحتية خارجية باهظة الثمن نقطة ضعف استراتيجية، كما أن نموذج أعمالها القائم على الاشتراكات أكثر عرضة للخطر من قدرة جوجل على دمج إمكانيات الذكاء الاصطناعي بسلاسة في مصادر دخلها الحالية المربحة للغاية. ستكشف الأشهر القادمة ما إذا كانت استراتيجية جوجل للتكامل التدريجي والعميق كافية ليس فقط لتحدي هيمنة OpenAI، بل لإعادة تشكيل سوق الذكاء الاصطناعي بشكل جذري.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• هل ChatGPT من OpenAI و Google Gemini عبارة عن AIaaS - الذكاء الاصطناعي كخدمة؟

إعادة تنظيم سوق الذكاء الاصطناعي: لماذا تُعدّ خطوة جوجل التالية حاسمة؟

تقف جوجل اليوم عند مفترق طرق حاسم في استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي. فبينما هيمنت ChatGPT كرمز للذكاء الاصطناعي التوليدي خلال العامين الماضيين، تستعد جوجل لإطلاق Gemini 3.0، وهو نموذج يمتلك القدرة على إحداث تحول جذري في ديناميكيات المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي. ولا يُعد هذا مجرد خطوة إضافية ضمن قطاع منتجات قائم بالفعل، بل هو إعادة تموضع استراتيجي يهدف إلى ترسيخ مكانة جوجل كشركة رائدة تقنيًا وتجاريًا في مجال الذكاء الاصطناعي.

حظي إعلان الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي في مؤتمر دريم فورس 2025 عن إطلاق Gemini 3.0 قبل نهاية العام باهتمام كبير في القطاع. لكن هذا الإعلان يتجاوز مجرد كونه إعلانًا عن منتج، فهو يُشير إلى تتويج جهودٍ حثيثة استمرت ثلاث سنوات، شملت إعادة هيكلة تنظيمية شاملة، واستثمارات ضخمة في أجهزة خاصة، وإعادة تقييم جذرية لنموذج أعمال جوجل. وقد تغيّرت النظرة السائدة آنذاك عن جوجل كشركة بطيئة ومتخلفة، لم تكن على دراية بتطورات الشركات الناشئة مثل OpenAI، تغييرًا جذريًا.

بحسب مصادر مطلعة، يتوفر طراز Gemini 3 القادم حاليًا بنسخ تجريبية، ويخضع لاختبارات من قبل مجموعة مختارة من المستخدمين والمطورين. وتشير التقارير الأولية إلى أن قدراته التقنية مبهرة، لا سيما في مجالي توليد التعليمات البرمجية ومعالجة الوسائط المتعددة. وتحرص جوجل عادةً على اختبار نماذجها بأقصى درجات السرية، لذا فإن وجود نسخ تجريبية عاملة ليس بالأمر المفاجئ. ومع ذلك، فإن توفر هذه النسخ خارج قنوات البحث المعتادة يُشير إلى استراتيجية مدروسة لجمع ملاحظات مبكرة وبناء توقعات المستخدمين.

جيميني 3 ووعوده التقنية: أين يصبح النموذج تنافسيًا

يُقدّم Gemini 3.0 نموذج ذكاء اصطناعي أكثر قوة، مُحققاً تحسينات جوهرية مقارنةً بسابقه Gemini 2.5، ليس فقط في معالجة اللغة الطبيعية، بل تحديداً في مجالين بالغَي الأهمية: توليد الأكواد الاحترافية وتوليد الوسائط المتعددة. ويُعدّ هذا التركيز على مجالات الأداء المحددة خياراً استراتيجياً مدروساً، إذ تزداد أهمية هاتين الوظيفتين في الشركات الحديثة.

أصبحت قدرات البرمجة لنماذج الذكاء الاصطناعي عاملاً حاسماً في تمييز الأنظمة الرائدة. ففي اختبارات الأداء الحديثة، مثل SWE-Bench Verified، حقق Gemini 2.5 Pro نسبة 63.8%، متصدراً بذلك قائمة الأنظمة المتاحة في هذا المجال. ومن المتوقع أن يُحقق Gemini 3.0 تحسيناتٍ كبيرةً إضافية. وتكمن الآثار العملية لذلك في أن فرق التطوير التي تعتمد على دعم برمجي متطور قائم على الذكاء الاصطناعي قد تجد حافزاً أقوى لاختيار منظومة جوجل. ويكتسب هذا الأمر أهميةً خاصةً لأن البرمجة مجالٌ غالباً ما يؤدي فيه التفاعل إلى الولاء. فالمطور الذي يعمل بكفاءة مع أداة ذكاء اصطناعي سيستمر في استخدامها والتوصية بها.

في مجال توليد الصور، من المتوقع أن يدمج نظام Gemini 3.0 نسخةً محسّنةً من Nano Banana، أداة جوجل لإنشاء صور ومحتوى ينتشر بسرعة. وقد حققت هذه الأداة نجاحًا ملحوظًا، إذ جذبت ملايين المستخدمين الذين يستخدمونها لإنشاء محتوى تسويقي ومنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي ومشاريع إبداعية بسرعة. إن دمج هذه الإمكانيات في النموذج الأساسي سيجعل من Gemini 3.0 أداةً متعددة الوسائط لا تقتصر على معالجة النصوص فحسب، بل تُنتج أيضًا محتوى مرئيًا عالي الجودة. وهذا يُلبي إحدى أهم احتياجات الاستخدام في اقتصاد المحتوى اليوم.

يمنح تصميم Gemini متعدد الوسائط، المصمم خصيصًا للاستخدام السلس للنصوص والصور والفيديوهات والصوت والبرمجيات، جوجل ميزةً جوهرية. على عكس OpenAI، التي اعتمدت لفترة طويلة على تدريب النماذج بمكونات منفصلة لأنواع البيانات المختلفة، فإن بنية Gemini متعددة الوسائط بطبيعتها. وهذا يسمح للنظام بربط الوسائط المختلفة، مما ينتج عنه مخرجات أكثر إبداعًا وسياقية.

في مسابقات البرمجة الجامعية الدولية لعام 2025، أظهر برنامج Gemini 2.5 Deep Think قدراتٍ مذهلةً بحلّه عشر مسائل من أصل اثنتي عشرة مسألةً خوارزميةً بالغة التعقيد، وهو إنجازٌ كان كفيلاً بمنحه الميدالية الذهبية في التصنيفات الرسمية. بل إنّ النموذج تمكّن من إيجاد حلولٍ لمسائلَ عجزت عنها جميع الفرق البشرية الـ 139 المشاركة. ورغم أن OpenAI كشفت لاحقًا أن نموذجها التجريبي قد حلّ جميع المسائل الاثنتي عشرة، إلا أن أداء Gemini يُثبت أن جوجل قادرةٌ تقنيًا على منافسة OpenAI. والأهم من ذلك، أن Gemini حقق هذا الإنجاز باستخدام نماذج استدلالٍ شاملةٍ تعمل باللغة الطبيعية، بدلاً من النماذج الرياضية المتخصصة. وهذا يُشير إلى بنيةٍ مختلفةٍ جوهريًا، وربما أكثر مرونةً.

الاستحواذ الصامت: ميزة جوجل الشاملة في تطوير البرمجيات كقوة لا يمكن التغلب عليها

ما يغفل عنه العديد من مراقبي سوق الذكاء الاصطناعي هو أن المنافسة الحقيقية لا تدور في المقام الأول في المختبرات، بل في قنوات البيع والبنية التحتية. تتمتع جوجل بميزة يصعب تقليدها هيكليًا: بنية تقنية متكاملة تشمل تصنيع أشباه الموصلات وتطوير البرمجيات والتوزيع العالمي.

لا يقتصر الأمر على التفوق التقني فحسب، بل يتعداه إلى التفوق في الكفاءة التشغيلية. فجوجل لا تكتفي بتطوير النماذج فحسب، بل تمتلك أيضًا وحدات معالجة الموترات (TPUs)، وهي أشباه موصلات متخصصة مُحسَّنة خصيصًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستنتاجها. وبينما تعتمد OpenAI على رقائق خارجية من Nvidia، ما يُعرِّضها لمحدودية الوصول وارتفاع التكاليف، تستطيع جوجل تصنيع وحدات معالجة الموترات الخاصة بها وتحسينها داخليًا. وهذا يُؤدي إلى وفورات في التكاليف على نطاق واسع لا تستطيع OpenAI تحقيقها.

يُقدّم الجيل الأحدث من وحدات معالجة Tensor Processing Units (TPU) السحابية من جوجل، مثل TPU v5e، إنتاجية تصل إلى 2.5 ضعف لكل دولار مقارنةً بـ TPU v4. وتُجري شريحة TPU v5e الواحدة ما يصل إلى 393 تريليون عملية حسابية للأعداد الصحيحة في الثانية. بينما تُوفّر وحدة TPU v5e الكاملة 100 كوادريليون عملية حسابية للأعداد الصحيحة في الثانية - أو 100 بيتافلوب - وهو ما يكفي حتى لأكثر نماذج التنبؤ تعقيدًا. ولضمان قابلية التوسع مستقبلًا، أعلنت جوجل بالفعل عن TPU Ironwood، الذي يُمكنه دمج 9216 شريحة في وحدة واحدة، مع اتصال بين الشرائح يصل إلى 1.2 تيرابايت في الثانية.

لا تقتصر هذه البنية التحتية على الجانب الجمالي فحسب، بل لها آثار اقتصادية ملموسة. فقد تضاعفت تكاليف تدريب نماذج اللغة الضخمة بشكل كبير مع ازدياد تعقيدها وحجمها. على سبيل المثال، بلغت تكلفة تدريب نموذج شبيه بـ GPT-3 مبلغ 4.6 مليون دولار في عام 2020، ثم انخفضت إلى 450 ألف دولار بحلول عام 2022، أي بانخفاض سنوي قدره 70%. أما نموذج Gemini Ultra، وهو أحد أكثر النماذج تعقيدًا التي درّبتها جوجل على الإطلاق، فقد بلغت تكاليف تدريبه حوالي 191.4 مليون دولار. وتُعدّ هذه المبالغ باهظة للغاية بالنسبة لشركة OpenAI، إذ يصعب عليها تحمّلها دون الاعتماد على مستثمرين خارجيين. في المقابل، تستطيع جوجل تمويل هذه الاستثمارات من أعمالها الأساسية، ولا يوجد لديها أي حافز لتفضيل الأرباح قصيرة الأجل.

لكنّ التحفة الحقيقية لاستراتيجية جوجل لا تكمن في البنية التحتية فحسب، بل في ربط هذه البنية التحتية مباشرةً بقنوات التوزيع. فقد دمجت جوجل نظام Gemini بعمق في منتجاتها الأكثر انتشارًا. ففي كل مرة يُشغّل فيها المستخدم جهاز أندرويد، أو يفتح Google Workspace، أو يستخدم Gmail، أو يُجري بحثًا على جوجل، فإنه يُحتمل أن يتصل بنظام Gemini. وهذه ميزة توزيعية لا تستطيع أي شركة برمجيات أخرى محاكاتها.

الأرقام تتحدث عن نفسها. تُظهر بيانات جوجل الداخلية أن استخدام تطبيق Gemini اليومي قد ازداد بأكثر من 50% منذ الربع الثاني من عام 2025. وقد وصل عدد مستخدمي التطبيق النشطين شهريًا إلى 450 مليون مستخدم، ويبلغ عدد مستخدميه النشطين يوميًا حوالي 35 مليون مستخدم. هذا النمو لا يُضاهي فقط معدلات النمو الهائلة التي حققتها OpenAI في الأشهر الأولى من ChatGPT، بل إنه مدفوع بعوامل مختلفة تمامًا. فبينما ينمو ChatGPT بشكل أساسي من خلال التوصيات الشفهية واختيار المستخدمين النشطين، ينمو Gemini من خلال التكامل الأصلي عبر مليارات الأجهزة.

من الجدير بالذكر دمج Gemini في Google Workspace، وهي مجموعة تطبيقات الإنتاجية من Google والمنافس المباشر لـ Microsoft 365. وقد دمجت أكثر من 46% من الشركات الأمريكية Gemini بالفعل في سير عملها الإنتاجي. يُعدّ هذا عاملًا بالغ الأهمية، إذ تتميز تطبيقات الإنتاجية المؤسسية بطبيعتها بالاستقرار والاعتماد عليها، حيث يُعدّ التحوّل إلى أنظمة منافسة مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلًا بالنسبة للشركات ذات العمليات الراسخة. تستغل Google هذه الشريحة من قاعدة مستخدميها لنشر ميزات الذكاء الاصطناعي التي كانت حكرًا على تطبيقات الدردشة الآلية المتخصصة.

تتيح إمكانيات Gemini متعددة الوسائط - قدرتها على معالجة النصوص والصور والفيديوهات والصوت بسلاسة - استخدامات تتجاوز ما يقدمه ChatGPT تجاريًا حاليًا. يمكن للموظف إرسال بريد إلكتروني إلى Gemini مرفقًا به مستند ولقطة شاشة، طالبًا تحليلًا محددًا. يستطيع النظام فهم الوسائط الثلاثة جميعها في آنٍ واحد، ودمجها في سياق الطلب، وتقديم رد دقيق. هذا يكاد يكون مستحيلًا مع الأنظمة النصية البحتة.

مشكلة OpenAI: شركة تقع ضحية نجاحها

كانت هيمنة OpenAI السابقة على سوق الذكاء الاصطناعي ظاهرة مفاجئة، وميزة الريادة. انطلق تطبيق ChatGPT بزخم تقني هائل، وضجة تسويقية أكبر. كان التطبيق مجانيًا ومتاحًا للجميع، مما أدى إلى انتشاره بشكل واسع. بين نهاية عام 2022 ومنتصف عام 2024، كان ChatGPT محور نقاشات الذكاء الاصطناعي، واستفادت OpenAI بشكل كبير من هذا الموقع السوقي.

مع ذلك، فقد ظهرت نقطة تحول مؤخرًا. إذ اعتبر العديد من المتحمسين والمتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي إطلاق ChatGPT 5 في أغسطس 2025 مخيبًا للآمال. فبينما ظلت نتائج الاختبارات المعيارية مبهرة، وأظهر النموذج تحسينات في بعض المجالات المحددة، إلا أنه لم يحقق القفزة الثورية المرجوة. وأفاد العديد من المستخدمين بأن الأداء العملي كان أقل من سابقه، أو أن النموذج أنتج استجابات تبدو أكثر برودًا في التطبيقات العملية.

تمثلت إحدى المشكلات الخاصة بنموذج GPT-5 في محاولة Openai لتحسين استخدام الموارد عن طريق إلغاء إمكانية اختيار المستخدمين لنموذج محدد لمهمة معينة. فبدلاً من ذلك، يقرر النظام تلقائيًا النموذج الداخلي الأنسب. قد يبدو هذا منطقيًا من منظور استخدام الخادم، لكنه يُعدّ تراجعًا من وجهة نظر المستخدم. إذ أفاد المستخدمون ذوو الخبرة، الذين كانوا يختارون يدويًا النموذج الأفضل أداءً لمهام محددة، أنهم يضطرون الآن إلى إجراء تعديلات متكررة وإعادة المحاولة لتحقيق النتائج نفسها. ومن المفارقات أن هذا يؤدي إلى زيادة الحمل الإجمالي على خوادم Openai، وليس إلى تقليله.

هذا مثال كلاسيكي على كيفية اتخاذ شركة تحت ضغط قرارات توفر التكاليف على المدى القصير، لكنها تقوض رضا المستخدمين وولائهم على المدى الطويل. وقد أفاد العديد من مشرفي مجتمعات الذكاء الاصطناعي بزيادة شكاوى المستخدمين بنسبة 30% منذ الربع الأخير من العام الماضي، بشأن موثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي وتراجع عوائدها. هذه ليست ملاحظات من شركة في مرحلة نمو، بل من شركة بدأت في تحسين أدائها.

لا تزال مشكلة العلامة التجارية لشركة OpenAI قائمة دون حل. فـ ChatGPT لا تزال تُعتبر "كلينكس" سوق روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فهي أول اسم يتبادر إلى الذهن عند الحديث عن هذه التقنية. يبلغ عدد مستخدمي ChatGPT النشطين أسبوعيًا ما بين 700 و800 مليون مستخدم، بينما يستخدم المنصة يوميًا ما بين 160 و190 مليون مستخدم. في المقابل، يبلغ عدد مستخدمي Gemini النشطين شهريًا 450 مليون مستخدم، ونحو 35 مليون مستخدم نشط يوميًا.

للوهلة الأولى، قد يبدو أن OpenAI متقدمة بشكل مريح هنا. إلا أن هذا التفسير مشوش بتفصيل هام: معدل التفاعل الأسبوعي لـ ChatGPT أعلى بخمس مرات تقريبًا من معدل تفاعل Gemini، لكن Gemini تشهد نموًا أسرع في المقاييس الشهرية. يشير هذا إلى أنه بينما يعتمد بعض المستخدمين النشطين على ChatGPT، فإن قاعدة المستخدمين العاديين تنتقل إلى Gemini، ويعود ذلك جزئيًا إلى التكامل الأفضل وحقيقة أن Gemini متوفر دون الحاجة إلى فتح تطبيق مخصص.

علاوة على ذلك، يُعالج نظام Gemini 3.0 مشكلة العلامة التجارية لشركة جوجل. فجوجل لا تُركز على الدفاع عن منتج قائم، بل على بناء منتج جديد. وقد يُؤدي إطلاق نموذج متفوق كميًا إلى إعادة إحياء الاهتمام به. وإذا أظهر Gemini 3 تحسينات جوهرية في كلٍ من المعايير وحالات الاستخدام العملي، لا سيما في المجالات ذات الصلة بالمتخصصين، فقد يُغير ذلك من التصورات السائدة.

استفد من خبرة Xpert.Digital الواسعة والمتعددة الجوانب في باقة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع الممتد، والعلاقات العامة، وتحسين الظهور الرقمي - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع شركة Xpert.Digital بمعرفة متعمقة في مختلف القطاعات، مما يُمكّننا من تطوير استراتيجيات مُصممة خصيصًا لتتوافق بدقة مع متطلبات وتحديات قطاع السوق الخاص بكم. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات القطاع، نستطيع اتخاذ إجراءات استباقية وتقديم حلول مبتكرة. إن الجمع بين الخبرة والكفاءة يُولّد قيمة مضافة ويمنح عملاءنا ميزة تنافسية حاسمة.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• استفد من خبرة Xpert.Digital في 5 مجالات في باقة واحدة - ابتداءً من 500 يورو شهريًا فقط

ديناميكيات السوق: أين يتعثر ChatGPT وأين تفوز جوجل

تشير البيانات التجريبية بالفعل إلى تحول في الحصة السوقية. فبحسب تقرير صادر عن شركة "هاير فيزيبيليتي"، انخفضت حصة جوجل في سوق عمليات البحث عن المعلومات العامة من 73% في فبراير 2025 إلى 66.9% في أغسطس 2025، أي بانخفاض يزيد عن ست نقاط مئوية خلال ستة أشهر فقط. في الوقت نفسه، ارتفع استخدام برنامج ChatGPT لجمع المعلومات من 4.1% إلى 12.5%، أي ما يقارب ثلاثة أضعاف.

قد يُفسَّر هذا في البداية على أنه دليل على هيمنة OpenAI الكاملة. إلا أن نظرة فاحصة تكشف عن صورة أكثر تعقيدًا. فخاصةً بين المستخدمين الأصغر سنًا، يظهر بوضوح تشتت في سلوك البحث، حيث يتم دمج منصات مختلفة لمهام متنوعة. وقد أفاد 35% من المشاركين في الاستطلاع أنهم غيّروا سلوكهم في البحث، متنقلين بين جوجل، وبرامج الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتيك توك، وإنستغرام، وغيرها من المنصات، تبعًا للسياق والاستعلام.

الأمر المثير للدهشة بشكل خاص هو أنه حتى في عمليات البحث المحلية، التي لطالما كانت نقطة قوة جوجل، تضاعف استخدام الذكاء الاصطناعي. وهذا يشير إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي تُستخدم بشكل متزايد ليس فقط في البحوث المعقدة، بل أيضاً في عمليات البحث اليومية.

يكمن مفتاح فهم هذه الديناميكيات في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي. فبينما يسعى المستخدمون بنشاط إلى استخدام ChatGPT كمنصة مستقلة، يتم دمج Gemini بشكل متزايد في سير عمل المستخدمين المعتاد دون الحاجة إلى قرار واعٍ. فمستخدم Google Workspace الذي يراجع بريده الإلكتروني ويرى ملخصًا لسلسلة محادثات طويلة أنشأها Gemini، يستخدم الذكاء الاصطناعي دون اختياره بشكل فعلي. قد يكون نموذج "الذكاء المحيطي" هذا أكثر أهمية على المدى البعيد من مجرد أعداد المستخدمين لتطبيقات روبوتات الدردشة المخصصة.

علاوة على ذلك، يُعدّ استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية والبحث عن المنتجات مجالًا لطالما هيمنت عليه جوجل، حيث بات دمج الذكاء الاصطناعي فيه ذا أهمية بالغة. إذ يعتزم ما يقارب نصف مستخدمي الذكاء الاصطناعي استخدام ChatGPT وأدوات مماثلة في المستقبل للبحث عن المنتجات والخدمات تحديدًا. وترتفع هذه النسبة بين الفئات العمرية الأصغر سنًا وأصحاب الدخل المرتفع. وبإمكان جوجل، التي دمجت بالفعل أعمالها الإعلانية والتجارة الإلكترونية في نتائج البحث بشكلٍ عميق، دمج إمكانيات Gemini مباشرةً في هذه البنية التحتية التجارية الحيوية. وهذا من شأنه أن يُمكّن جوجل من رسم ملامح مستقبل هندسة قرارات الشراء.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• انتشار جوجل جيميني: الثورة غير الملحوظة في توليد النصوص

البنى التحتية التنافسية: لماذا أصبح نقص وحدات معالجة الرسومات مشكلة متناقصة

من العوامل الأخرى التي تُعيق OpenAI محدودية توفر موارد الحوسبة على المدى الطويل. فوحدات معالجة الرسومات من Nvidia، التي لطالما كانت الخيار الأمثل لتدريب الذكاء الاصطناعي، باهظة الثمن ومتوفرة بكميات محدودة. ويتعين على OpenAI التنافس على هذه الموارد، في حين تتحكم جوجل بوحدات معالجة Tensor Processing Units (TPUs) الخاصة بها. ورغم تحسن توفر وحدات معالجة الرسومات في الأشهر الأخيرة، إلا أن هذا الاعتماد الاستراتيجي لا يزال يُمثل خطرًا طويل الأمد على OpenAI.

من الأمور بالغة الأهمية أن بنية جوجل التحتية مُحسّنة لأنواع مختلفة من أحمال عمل الذكاء الاصطناعي. فبينما يمكن استخدام الحواسيب العملاقة متعددة الأغراض لأي مهمة، تُعدّ البنى المتخصصة أكثر كفاءةً لمهام محددة. وتُعدّ وحدات معالجة الموتر (TPUs) من جوجل، بوحدات ضرب المصفوفات الخاصة بها للحسابات الكثيفة والنوى المتفرقة للبيانات المتفرقة، مثالًا جيدًا على ذلك. وينتج عن هذا انخفاض في تكاليف تشغيل Gemini مقارنةً بـ ChatGPT طوال فترة تشغيل النموذج.

تتميز بنية TPU التحتية بقابلية توسع ملحوظة. تربط وحدات TPU من جوجل آلاف الرقاقات بوصلات فائقة السرعة. يستطيع نموذج Ironwood القادم جمع 9216 رقاقة في وحدة واحدة، مع سرعة نقل بيانات بين الرقاقات تصل إلى 1.2 تيرابايت في الثانية. وللنماذج الأضخم، تستخدم جوجل شبكة Jupiter، وهي شبكة مراكز البيانات من الجيل الخامس، لربط وحدات متعددة. يتيح ذلك إجراء عمليات تدريب موزعة على عشرات الآلاف من الرقاقات، وهو نطاق يصعب على الشركاء الخارجيين تحقيقه.

فخ تحقيق الربح: كيف تربح جوجل بينما تكافح OpenAI مع نماذج الإيرادات

من العناصر التي غالبًا ما يتم تجاهلها في هذه الديناميكية كيفية تحقيق جوجل وOpenAI للأرباح من استثماراتهما في الذكاء الاصطناعي. تعتمد OpenAI على الاشتراكات المباشرة واستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API). تبلغ تكلفة ChatGPT Plus 20 دولارًا شهريًا، ويتم احتساب رسوم استخدام واجهة برمجة التطبيقات على أساس كل استخدام. هذا نموذج كلاسيكي للبرمجيات كخدمة (SaaS). إنه مربح، ولكنه محدود أيضًا برغبة المستخدمين والمطورين في الدفع والطلب عليهم.

لكن جوجل تتبنى نموذجًا مختلفًا. أولًا، تُقدم جوجل وظائف Gemini مجانًا في العديد من خدماتها الحالية. ليس هذا من باب الإيثار، بل هو استراتيجية. فمن خلال إتاحة Gemini مجانًا في Google Workspace وGmail وغيرها من المنتجات، تُعزز جوجل قيمة هذه الخدمات لمشتركي الشركات، وبالتالي ترفع الأسعار التي تفرضها جوجل على هذه المنتجات. هذا نهجٌ عكسي لفك التغليف - فبدلًا من بيع الذكاء الاصطناعي كمنتج منفصل، تُدمجه جوجل في المنتجات الحالية وترفع سعر المجموعة الكاملة.

علاوة على ذلك، تستفيد جوجل من الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين أعمالها الأساسية التقليدية. يُعزز الذكاء الاصطناعي في البحث "وضع الذكاء الاصطناعي"، وهو وضع يُقدم فيه البحث إجابات أكثر دقة مع عرض المزيد من الاستفسارات التجارية للمستخدمين في الوقت نفسه. وقد صرّح فيبس شيندلر، كبير مسؤولي الأعمال في جوجل، بأن وضع الذكاء الاصطناعي "يُساعد المستخدمين على التسوق بأسلوب تفاعلي" و"يُحفز الاستفسارات التجارية المتزايدة أصلاً". وهذا يعني أن تحسينات الذكاء الاصطناعي تُترجم مباشرةً إلى زيادة في عائدات الإعلانات، وهي المصدر الرئيسي لدخل جوجل.

تُعدّ استراتيجية تحقيق الربح هذه أكثر استدامة على المدى الطويل من نهج OpenAI. فإذا اعتمدت OpenAI على عائدات واجهة برمجة التطبيقات (API) والاشتراكات المدفوعة، فإنّ عروضها في مجال الذكاء الاصطناعي ستواجه دائمًا خطر انتقال المستخدمين إلى بدائل مجانية أو أرخص. في المقابل، تُعزّز جوجل جاذبية المنتجات المُدمجة بالفعل في سير عمل مليارات الأشخاص. ولن يقتصر انتقال المستخدم على التخلي عن ChatGPT فحسب، بل سيشمل أيضًا Gmail وDrive وWorkspace أو أي تطبيق آخر من تطبيقات جوجل المعروفة.

مسألة الابتكار التكنولوجي: هل ستكون الاختلافات ذات صلة؟

من القضايا الحاسمة التي تواجه هذه الصناعة ما إذا كانت التحسينات الطفيفة في النماذج التقنية قادرة على تغيير الحصة السوقية فعلياً، لا سيما مع هيمنة ChatGPT الحالية. يُظهر التاريخ التقني أن التفوق التقني لا يُترجم دائماً إلى هيمنة تجارية. فمثلاً، كان نظام Betamax متفوقاً تقنياً على VHS، ومع ذلك خسر السوق. ولم يكن محرك البحث الأفضل في عام 1990 هو جوجل، بل AltaVista.

مع ذلك، ثمة فرق جوهري. تنبع ميزة ChatGPT أساسًا من شهرتها وصورتها التجارية، لا من تفوقها التقني. إذا أظهر Gemini 3.0 تحسينات ملحوظة في مجالات حيوية ذات أهمية تجارية، مثل توليد الأكواد والصور والاستدلال متعدد الوسائط، فقد يُشير ذلك إلى نقطة تحول. المستخدمون المحترفون، وخاصة المطورون ومستخدمو المؤسسات، حساسون للسعر عند الحديث عن الفروقات التقنية الحقيقية. المطور الذي يستطيع التوليد بشكل أسرع وأكثر موثوقية باستخدام Gemini 3 سيفكر جديًا في الترقية بمجرد انتهاء اشتراكه في ChatGPT.

علاوة على ذلك، لا تهدف استراتيجية جوجل إلى أن يتفوق نموذج واحد على ChatGPT من حيث الشعبية المطلقة. بل تسعى جوجل إلى جعل Gemini مفيدًا في سياقات متنوعة، كالبحث، وإدارة البريد الإلكتروني، وإنشاء المستندات، وتطوير التطبيقات. إنها استراتيجية إزاحة تدريجية، وليست مواجهة مباشرة.

من الأمثلة على ذلك واجهة برمجة تطبيقات GenAI Prompt الجديدة من جوجل لنظام أندرويد. تتيح هذه الواجهة للمطورين دمج ميزات الذكاء الاصطناعي المتخصصة مباشرةً في تطبيقاتهم التي تعمل على جهاز Gemini Nano. والأهم من ذلك، أن هذه المعالجة تتم محليًا على الجهاز، فلا تغادر بيانات المستخدم الهاتف أبدًا. وهذا يُعد ميزةً هائلةً للتطبيقات في القطاعات الخاضعة للتنظيم، مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والقانون، حيث لا تُعتبر خصوصية البيانات مجرد تفضيل، بل مطلبًا قانونيًا.

مثال واقعي: قامت شركة توصيل الطرود "كاكاو" بدمج إمكانيات "جيميني" على الأجهزة لاستخراج التفاصيل تلقائيًا من الرسائل النصية غير المنظمة. وقد أدى ذلك إلى تقليل وقت إتمام الطلبات بنسبة 24% وزيادة معدل تحويل المستخدمين المكررين بنسبة 45%. هذا ليس تحسينًا تقنيًا بسيطًا، بل هو تحول جذري في الأعمال. وعندما تتكاثر حالات الاستخدام هذه، يمكنها إعادة تشكيل السوق.

سيناريوهات الأشهر الثمانية عشر القادمة: من الضعف إلى التحول

ستكون الأشهر الثمانية عشر القادمة حاسمة بالنسبة لديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي. وهناك عدة سيناريوهات محتملة:

السيناريو الأول هو فشل Gemini 3، حيث لا يكون النموذج، رغم سلامته التقنية، أفضل بكثير من Gemini 2.5. في هذه الحالة، ستفقد جوجل زخمها في اللحاق بالركب، وستضطر للتركيز على التحسينات التدريجية من خلال التكامل. ستحافظ OpenAI على ريادتها في السوق، وسيدخل القطاع في حالة من الاستقرار النسبي، حيث تتشارك ChatGPT وGemini السوق، على غرار ما فعلته مايكروسوفت وجوجل في سوق البحث.

السيناريو الثاني هو أن Gemini 3 يمثل تحسناً ملحوظاً، لكن فقط في مهام محددة. قد يؤدي هذا إلى تجزئة السوق، حيث يستخدم المستخدمون نماذج مختلفة لمهام مختلفة. قد يستخدم المطور Gemini للبرمجة، بينما قد يفضل الكاتب ChatGPT للكتابة المطولة. وهذا في الواقع سيفيد كلا الشركتين، لأنه يوسع نطاق السوق.

السيناريو الثالث هو أن يكون Gemini 3 نموذجًا ثوريًا يتفوق على ChatGPT في عدة جوانب رئيسية. قد يؤدي هذا إلى تسريع الانتقال من ChatGPT إلى Gemini، لا سيما بين المستخدمين المحترفين. عندها ستحتاج OpenAI إلى اتخاذ إجراءات مضادة حاسمة، إما بالإعلان عن GPT 6 أو من خلال شراكات استراتيجية.

السيناريو الرابع، وهو على الأرجح الأكثر واقعية، يتمثل في أن يُظهر Gemini 3 أداءً تقنيًا مُثبتًا، لكن الميزة التنافسية الحقيقية لشركة جوجل لا تكمن في أداء النموذج فحسب، بل في قدرتها على دمج الذكاء الاصطناعي في بيئات عمل يعمل فيها ملايين الأشخاص بالفعل. في هذه الحالة، سيكتسب Gemini تدريجيًا حصة سوقية، ليس من خلال المنافسة المباشرة مع ChatGPT، بل من خلال ابتكار حالات استخدام لا يستطيع ChatGPT تحقيقها، كونه تطبيقًا مُخصصًا فقط.

السياق الأوسع: لماذا تتعرض OpenAI للضغوط، حتى وإن لم يكن ذلك واضحًا؟

قد يميل المرء إلى التركيز على أعداد المستخدمين والاستنتاج بأن OpenAI تتقدم بفارق مريح. إلا أن هذا يتجاهل العديد من نقاط الضعف الهيكلية التي تواجه OpenAI:

• أولاً، تتعرض OpenAI لضغوط متزايدة لإصدار نماذج جديدة باستمرار لتلبية التوقعات العالية. وهذا يؤدي إلى دورات من الترويج المبالغ فيه، حيث يُعلن عن كل إصدار جديد بضجة إعلامية هائلة، ليتبعه خيبة أمل كبيرة. وهذا بدوره يُضعف الثقة.
• ثانيًا، يعتمد نموذج أعمال OpenAI على الإيرادات المستمرة من واجهات برمجة التطبيقات والاشتراكات. وهذا يعني أن الشركة مضطرة باستمرار لتبرير دفع المستخدمين. أما جوجل، فلا تحتاج إلى ذلك؛ فهي تجني أرباحها من البحث والإعلانات، وليس مباشرةً من الذكاء الاصطناعي.
• ثالثًا: تفتقر OpenAI إلى التكامل الحقيقي مع النظام البيئي. فهي موجودة حيث يختار المستخدمون بوعي مغادرتها. وبمجرد توفر بديل أفضل، يصبح الانتقال إليها سهلاً.
• رابعًا: لا تملك OpenAI أي سيطرة على البنية التحتية. فهي تعتمد على Nvidia لتوفير وحدات معالجة الرسومات، ومايكروسوفت للبنية التحتية السحابية، وشركاء آخرين للتوزيع. وهذا يمنح OpenAI سيطرة أقل على الجودة والتكلفة والتوقيت مقارنةً بجوجل.

جوجل تضع نفسها في موقع الهيمنة، وليس المنافسة

لا تهدف استراتيجية جوجل مع Gemini 3.0 إلى التفوق على OpenAI في منافسة مباشرة كبرنامج دردشة ذكي يعمل بالذكاء الاصطناعي، بل إلى دمج الذكاء الاصطناعي بعمق في أنظمة جوجل الحالية، بحيث يتلاشى المفهوم التقليدي لبرامج الدردشة الذكية كفئة مستقلة. في غضون خمس سنوات، قد لا يكمن الفرق بين Gemini وChatGPT في الأداء فحسب، بل في السياق والتوافر؛ إذ سيكون Gemini متاحًا في كل مكان، بينما سيظل ChatGPT أداة متخصصة للمستخدمين الذين يبحثون عنها تحديدًا.

لا يُعدّ هذا انتصارًا للجودة على التسويق، أو للابتكار على حساب المكانة السوقية الراسخة. بل هو انتصارٌ هيكليٌّ لتكامل النظام البيئي على حساب أداء المنتج المنفرد. لن تفوز جوجل بالضرورة بنموذج ذكاء اصطناعي أفضل، بل بمنصة أفضل لعرض هذا النموذج وتوزيعه.

سيُمثل إطلاق Gemini 3.0 قبل نهاية العام مؤشرًا رئيسيًا على هذا التطور. فإذا أظهر النموذج التحسينات المتوقعة في الأداء، لا سيما في مجالات مثل توليد التعليمات البرمجية والاستدلال متعدد الوسائط، فقد يُشير ذلك إلى بداية إعادة تقييم جوهرية لديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي. لن تختفي OpenAI بين عشية وضحاها؛ بل ستظل قوة مؤثرة في التطبيقات المتخصصة. لكن أيام هيمنتها المطلقة قد تكون معدودة.

دمج منصة ذكاء اصطناعي مستقلة ومتعددة مصادر البيانات لتلبية جميع احتياجات الأعمال - الصورة: Xpert.Digital

تقنية الذكاء الاصطناعي الرائدة: منصة الذكاء الاصطناعي الأكثر مرونة - حلول مصممة خصيصًا لتقليل التكاليف وتحسين القرارات وزيادة الكفاءة

منصة ذكاء اصطناعي مستقلة: تدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة

• تتفاعل منصة الذكاء الاصطناعي هذه مع جميع مصادر البيانات المحددة
  • من SAP، ومايكروسوفت، وجيرا، وكونفلوينس، وسيلزفورس، وزوم، ودروب بوكس، والعديد من أنظمة إدارة البيانات الأخرى
• التكامل السريع للذكاء الاصطناعي: حلول ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا للشركات في غضون ساعات أو أيام، بدلاً من شهور
• بنية تحتية مرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا، أوروبا، حرية اختيار الموقع)

• أقصى درجات أمان البيانات: استخدامها في مكاتب المحاماة دليل قاطع على ذلك
• النشر عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات المؤسسة
• اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة أو نماذج مختلفة (ألمانيا، الاتحاد الأوروبي، الولايات المتحدة الأمريكية، الصين)

التحديات التي تحلها منصتنا للذكاء الاصطناعي

• عدم ملاءمة حلول الذكاء الاصطناعي التقليدية
• حماية البيانات والإدارة الآمنة للبيانات الحساسة
• ارتفاع تكاليف وتعقيد تطوير الذكاء الاصطناعي الفردي
• نقص في المتخصصين المؤهلين في مجال الذكاء الاصطناعي
• دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• تكامل الذكاء الاصطناعي لمنصة ذكاء اصطناعي مستقلة ومتعددة مصادر البيانات لتلبية جميع احتياجات الأعمال

Konrad Wolfenstein

يسعدني أن أكون مستشارك الشخصي.

التواصل معي عبر wolfenstein ∂ xpert.digital

اتصل بي على الرقم +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

لينكد إن
 

خبرتنا في الاتحاد الأوروبي وألمانيا في مجال تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

مجالات التركيز الصناعية: الأعمال التجارية بين الشركات، والتحول الرقمي (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع الممتد)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة، والصناعة

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• مركز أعمال الخبراء

مركز متخصص يقدم رؤى وخبرات:

• منصة معرفية تغطي الاقتصادات العالمية والإقليمية والابتكار والاتجاهات الخاصة بكل صناعة
• مجموعة من التحليلات والرؤى والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا الرئيسية
• مكانٌ للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز للشركات التي تسعى للحصول على معلومات حول الأسواق والتحول الرقمي والابتكارات الصناعية