جوجل جيميني على أجهزة آيفون وسامسونج – تحول مهيمن في سوق الهواتف الذكية والذكاء الاصطناعي العالمي

ما الذي يُغيره جهاز Gemini فعلياً على الهواتف الذكية

عندما تستحوذ جوجل على أبل: كيف يُعيد مساعد الذكاء الاصطناعي تنظيم منصتين، وصناعات بأكملها، ومليارات الدولارات من الإيرادات

لسنوات طويلة، كان التفاعل مع هواتفنا الذكية محصوراً في طرق محددة: النقر والتمرير والضغط على الروابط الزرقاء. مع التكامل العميق لتقنية جوجل جيميني، بدأت هذه العادة بالتلاشي. فوظيفة البحث التقليدية تُستبدل بشريك حوار ذكي لا يكتفي بتوفير المعلومات، بل يفهم المهام وينجزها أيضاً. يتطور الهاتف الذكي من مجرد بوابة معلومات إلى مساعد شخصي.

إنّ جوجل جيميني ليس مجرد ميزة جديدة، بل هو بمثابة هجوم على أسس الإنترنت عبر الهاتف المحمول. فالنموذج الحالي - البحث عن المعلومات عبر قوائم الروابط - يفسح المجال لمساعد تفاعلي استباقي. بالنسبة لجوجل، يعني هذا إعادة هيكلة جذرية لنموذج أعمالها، بعيدًا عن محرك البحث ونحو الذكاء الاصطناعي الشامل.

ظهرت أولى الشراكات المتكاملة بعمق في قطاع الهواتف الذكية مع سلسلة سامسونج جالاكسي إس 24. حيث جمعت سامسونج بين ميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من جالاكسي ومعالج جوجل جيميني برو السحابي، ومعالج جيميني نانو المدمج في الجهاز لتنفيذ مهام محددة. وبذلك، تُعد أجهزة إس 24 أمثلة مبكرة على بنى الذكاء الاصطناعي الهجينة: حيث تُنفذ المهام كثيفة الحساب عبر جوجل كلاود أو فيرتكس إيه آي، بينما تُنفذ المهام الحساسة أو التي تتطلب استجابة سريعة محليًا على الجهاز.

بالتوازي مع ذلك، أطلقت جوجل تطبيق Gemini ومنصة الدردشة الآلية الخاصة به على مختلف المنصات. ومنذ منتصف عام 2024، أصبح Gemini متاحًا مبدئيًا على أجهزة iPhone في أوروبا عبر تطبيق جوجل. وفي نهاية عام 2024، أُطلق تطبيق Gemini مستقل لنظام iOS، مُقدمًا ميزات مُوسعة مثل Gemini Live، والتكامل مع Dynamic Island وشاشة القفل، ودعم العديد من اللغات. هذا يعني أن Gemini على أجهزة iPhone لم يعد مجرد ميزة مخفية داخل تطبيق جوجل، بل أصبح قناة وصول بارزة ومستقلة إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي من جوجل.

إن العامل الحاسم اقتصادياً ليس بالضرورة الحقيقة التقنية المتمثلة في أن جهاز Gemini يعمل الآن أيضاً على أجهزة iPhone، بل هو مزيج من ثلاثة تطورات:

أولًا، يتحول التفاعل مع الخدمات الرقمية من البحث التقليدي إلى المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي. ثانيًا، أصبحت هذه الطبقة متعددة المنصات، حيث يعمل نظام Gemini على نظامي Android (بما في ذلك سامسونج) وiOS، بميزات تتجاوز المتصفحات والتطبيقات. ثالثًا، يبرز سوق جديد للخدمات المتميزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والاشتراكات، والميزات المدمجة في الأجهزة، ويشمل ذلك الأجهزة، والرقائق، والخدمات السحابية، والإعلانات.

في هذا السياق، يمكن تنظيم الآثار الاقتصادية في أربعة أبعاد: هيكل السوق العالمي، والتحولات الإقليمية، وتأثيرات الصناعة وسلسلة القيمة، والموقع الاستراتيجي لشركات جوجل وأبل وسامسونج وغيرها من الشركات الفاعلة.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• هل هذه نهاية سيادة الآيفون؟ لماذا تُعتبر صفقة آبل التي تبلغ قيمتها مليار دولار مع برنامج الذكاء الاصطناعي Gemini التابع لشركة جوجل بمثابة استسلام؟

هيكل السوق العالمي: ما مدى أهمية نفوذ شركة جيميني على أجهزة آيفون؟

لفهم الأهمية الاقتصادية، فإن السؤال الأساسي هو: ما حجم السوق المستهدف؟

في مبيعات الهواتف الذكية العالمية، تقاربت مبيعات آبل وسامسونج بشكل كبير في عام 2024. وتشير الدراسات المستندة إلى بيانات مؤسسة IDC إلى أن آبل باعت ما يقارب 232 إلى 233 مليون جهاز آيفون في عام 2024 (بحصة سوقية تبلغ حوالي 18.8%)، بينما باعت سامسونج حوالي 223 مليون جهاز (بحصة سوقية تبلغ حوالي 18.1%). وبذلك، تعمل الشركتان بحجم مبيعات متقارب، مع تفوق آبل الواضح في العديد من فئات الهواتف الفاخرة وعالية السعر.

تختلف الصورة عند النظر إلى قاعدة المستخدمين. يهيمن نظام أندرويد عالميًا بحصة سوقية تتراوح بين 70 و73%، بينما تبلغ حصة نظام iOS حوالي 27 إلى 28%. وبالأرقام المطلقة، يُعادل هذا تقريبًا 3.3 إلى 3.5 مليار جهاز أندرويد نشط، مقارنةً بحوالي 1.4 إلى 1.5 مليار جهاز آيفون. هذا يعني أنه حتى لو تم استخدام معالج Gemini على جميع أجهزة آيفون، سيظل نظام أندرويد متفوقًا بوضوح من حيث العدد.

لا تكمن القوة الاقتصادية في عدد الوحدات المباعة فحسب، بل في الرغبة بالدفع وأنماط الاستخدام أيضًا. تُظهر تحليلاتٌ عديدة أن مستخدمي نظام iOS ينفقون مبالغ أكبر بكثير للفرد الواحد في بيئة التطبيقات مقارنةً بمستخدمي نظام Android، ويحققون إيراداتٍ أعلى في متجر التطبيقات مقارنةً بمتجر Google Play، على الرغم من أن عدد أجهزة Android في العالم يبلغ ضعف عددها في نظام iOS. تُشكّل الهواتف الذكية المتميزة حاليًا ما يقارب ربع مبيعات الهواتف الذكية العالمية، حيث تستحوذ Apple على ثلثي المبيعات في هذا القطاع، بينما تستحوذ Samsung على أقل من الخمس بقليل. هذا يعني أنه على الرغم من قلة عدد مستخدمي iPhone، إلا أنهم، في المتوسط، أكثر قيمةً بكثير من حيث الخدمات والإعلانات والاشتراكات.

على المستوى الكلي لأسواق الذكاء الاصطناعي، يشهد هذا المجال نموًا متسارعًا. تشير التقديرات، وفقًا لبعض الدراسات، إلى أن قيمة سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي ستتراوح بين 20 و40 مليار دولار أمريكي بحلول منتصف العقد الحالي، ومن المتوقع أن تصل إلى تريليون دولار أمريكي أو أكثر بحلول أوائل إلى منتصف العقد الحالي، بمعدلات نمو سنوية تتجاوز 20% إلى ما يقارب 40%. وعلى وجه التحديد، يُقدّر حجم سوق الذكاء الاصطناعي للأجهزة المحمولة أو المدمجة فيها بنحو 20 إلى 25 مليار دولار أمريكي بحلول منتصف العقد الحالي، ومن المتوقع أن ينمو إلى ما بين 80 و85 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. وفي الوقت نفسه، ينمو سوق بنى الذكاء الاصطناعي المدمجة في الأجهزة من حوالي 5 إلى 6 مليارات دولار أمريكي في منتصف العقد الحالي إلى أكثر من 17 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032.

بالنسبة لشركة جوجل، يُمثل الانتقال إلى نظام iOS وصولاً منهجياً إلى شريحة مربحة للغاية من هذا السوق النامي. أما بالنسبة لشركة آبل، فيعني ذلك أن أجهزتها ستُصبح بشكل متزايد واجهةً لخدمات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية، ما يُتيح فرصاً (زيادة جاذبية الجهاز) ويُعرّضها لمخاطر (فقدان القيمة المضافة).

نقطة انطلاق تكنولوجية: أدوار مختلفة لـ Gemini على أجهزة سامسونج وآيفون

على الرغم من أن تطبيق Gemini متوفر على كلا النظامين الأساسيين، إلا أن الأدوار تختلف اختلافًا جوهريًا

في أجهزة سامسونج جالاكسي S24، يتوفر تطبيق Gemini بثلاثة أشكال: Gemini Pro السحابي، الذي يتيح ميزات مثل تلخيص الملاحظات ومعالجة السياق في تطبيقات النظام؛ وImagen 2، الذي يعتمد على الصور لتحرير الصور بشكل إبداعي؛ وGemini Nano المدمج في الجهاز، والذي يُستخدم في مهام محلية مثل الردود الذكية أو تلخيص النصوص، وذلك عبر نظام الذكاء الاصطناعي AICore في أندرويد. تعمل هذه النماذج جزئيًا على سحابة جوجل (Vertex AI) وجزئيًا مباشرةً على الجهاز باستخدام وحدات معالجة عصبية مخصصة في معالج Snapdragon أو Exynos.

من الناحية التقنية، يُعدّ Gemini طبقة أساسية في نظام التشغيل وبنية الأجهزة، تدمجها سامسونج في ميزاتها الخاصة مثل مساعد الدردشة، والمترجم الفوري، ومساعد تدوين الملاحظات، والتحرير التوليدي. تدفع سامسونج لشركة جوجل كلاود مقابل الوصول إلى هذه النماذج السحابية، وفي الوقت نفسه تميّز أجهزتها المتميزة عن أجهزة أندرويد الأرخص ثمناً، التي تفتقر إلى وحدات المعالجة العصبية أو تتمتع بوظائف محدودة، من خلال الذكاء الاصطناعي المدمج في الجهاز.

يختلف الوضع على أجهزة آيفون. في البداية، كان تطبيق Gemini متاحًا كعلامة تبويب منفصلة ضمن تطبيق جوجل؛ لاحقًا، أُضيف تطبيق مخصص لنظام iOS، يعتمد على التفاعلات النصية والصوتية، وإنشاء الصور، والتكامل مع خدمات جوجل (يوتيوب، خرائط جوجل، جيميل، التقويم، إلخ). تتم معظم عمليات المعالجة في السحابة؛ وتُستخدم أجهزة آيفون بشكل أساسي كواجهة. لا يوجد إصدار Gemini مُدمج على مستوى الشريحة كما هو الحال في أجهزة سامسونج؛ بل توجد طبقة تطبيق يتم عرضها عبر نظام iOS.

من الناحية الاقتصادية، يُعدّ هذا الاختلاف جوهريًا: ففي أجهزة سامسونج، يُدرّ نظام Gemini إيرادات من الحوسبة السحابية (Vertices AI)، ولكنه في الوقت نفسه يُحفّز الطلب على وحدات المعالجة العصبية عالية الأداء، وذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM)، وأنظمة SoC المتطورة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الجهاز. أما في أجهزة آيفون، فيُدرّ نظام Gemini بشكل أساسي إيرادات من الحوسبة السحابية والاشتراكات لشركة جوجل، بينما تبيع آبل الأجهزة وتُدير البنية التحتية، لكنها تُسند مهام الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي إلى جوجل. وفي سيناريوهات تتضمن دمجًا أعمق لنظام Gemini مع Siri/Apple Intelligence، كما نوقش منذ عامي 2024/2025 وأُشير إليه في الاتفاقيات الأولية لعام 2026، سيزداد هذا التباين تعقيدًا، إذ سيتعين على آبل حينها دفع رسوم لجوجل مقابل الوصول إلى نماذج Gemini.

الآثار الاقتصادية على جوجل: من عملاق البحث إلى مزود ذكاء اصطناعي مستقل عن المنصات

بالنسبة لشركة جوجل، يُعد طرح محرك البحث Gemini على هواتف سامسونج الذكية وأجهزة iPhone بمثابة الرافعة الرئيسية لتقليل اعتمادها على أعمال البحث التقليدية دون تعريض تدفقاتها النقدية للخطر

تاريخيًا، كان ما يقارب ثلثي إيرادات شركة ألفابت يأتي من خدمات البحث والإعلان، مع نسبة كبيرة من حجم البحث عبر الأجهزة المحمولة من أجهزة آبل. أشارت وثائق المحكمة وتحليلات السوق قبل عدة سنوات إلى أن أكثر من نصف أعمال جوجل في مجال البحث كانت تتم عبر أجهزة آبل، وأن جوجل كانت تدفع لآبل ما بين 15 و20 مليار دولار سنويًا للبقاء محرك البحث الافتراضي في متصفح سفاري. وقُدِّر أن آبل كانت تحصل بالتالي على حوالي ثلث إيرادات إعلانات البحث التي تُحققها جوجل في سفاري، بينما احتفظت جوجل بالباقي.

مع نظام Gemini، يتغير النمط: فبدلاً من استخدام متصفح Safari وحقول البحث التقليدية، تتم معالجة المزيد والمزيد من الاستعلامات عبر واجهات الذكاء الاصطناعي، سواءً كتطبيق مستقل، أو مدمج في نظام Android، أو لاحقاً من خلال التعاون مع Apple Intelligence/Siri. وهذا له تبعات اقتصادية عديدة.

أولًا، يتوسع مصدر الإيرادات المباشرة. يقدم تطبيق Gemini على نظامي iOS وAndroid باقات مدفوعة (Gemini Advanced، والتي غالبًا ما تكون جزءًا من باقة Google One AI المميزة بسعر يتراوح بين 18 و20 دولارًا شهريًا) تُدفع عبر متاجر التطبيقات. يُحوّل هذا جزءًا من استراتيجية جوجل لتحقيق الربح من عائدات الإعلانات فقط إلى نماذج الاشتراك التي توفر دخلًا متكررًا وقابلية أكبر للتنبؤ. ويُعدّ مستخدمو iOS الذين لديهم استعداد كبير للدفع شريحة جذابة بشكل خاص في هذا السياق.

ثانيًا، تنشأ فرص جديدة لتحقيق إيرادات غير مباشرة من خلال التكامل الأقوى مع خدمات جوجل. يرتبط تطبيق Gemini ارتباطًا وثيقًا بتطبيقات جوجل مثل يوتيوب، وجيميل، ومستندات جوجل، وخرائط جوجل، وغيرها، مما يُدرّ بدوره إيرادات من الإعلانات والخدمات السحابية. كلما زاد استخدام مستخدمي أجهزة آيفون لتطبيق Gemini في عمليات البحث عن المعلومات، والأعمال الإبداعية، والتنظيم، زاد الوقت الذي يقضونه ضمن منظومة جوجل، حتى على أجهزة آبل. يُعزز هذا من تأثيرات الشبكة ومزايا البيانات التي تُعدّ أساسية لتطوير النماذج وتخصيص الإعلانات.

ثالثًا، يتغير ميزان القوى مع شركة آبل. حتى الآن، كانت جوجل تدفع مبالغ طائلة للبقاء محرك البحث الافتراضي على أجهزة آبل. تشير التقارير الأولية عن اتفاقية جديدة للذكاء الاصطناعي إلى أن هذه العلاقة بدأت تنعكس جزئيًا: إذ يُقال إن آبل تدفع لجوجل مقابل استخدام منصة Gemini كبنية تحتية لـ Apple Intelligence وSiri، مما يُخفف من تدفق المدفوعات غير المتوازن سابقًا. ورغم أن التفاصيل والأرقام لم تُعلن بالكامل بعد، فمن الواضح أن هذا يفتح مصدر دخل جديدًا لجوجل في قطاع ترخيص النماذج بين الشركات، بالإضافة إلى القيمة المضافة التي تُحققها من محرك البحث.

رابعًا، يُعزز التكامل العميق بين سامسونج وخدمات جوجل السحابية مكانة جوجل كلاود. فاستخدام سامسونج لتقنيتي Gemini Pro وImagen 2 عبر Vertex AI لمعالجة النصوص والصور في أجهزة S24 يُؤدي إلى أحمال عمل سحابية متكررة وعالية. وكلما زاد ترويج سامسونج لهذه الميزات واستخدامها الفعلي لها، ارتفع استهلاك الموارد في مراكز بيانات جوجل، وبالتالي زادت الإيرادات من الخدمات السحابية. وفي ظل سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي تهيمن عليه الحلول السحابية أكثر من الحلول المحلية، تُعد هذه ميزة استراتيجية.

في الوقت نفسه، توجد مخاطر. قد تُقلل الإجابات المُولّدة من مسارات النقر التقليدية عبر إعلانات البحث، مما يُضعف من فعالية أشكال الإعلان التقليدية. فكلما زاد عدد المستخدمين الذين يبقون داخل منصة Gemini، قلّت مشاهدات الصفحات، ومرات ظهور الإعلانات، وإعلانات البحث التقليدية. وتسعى جوجل لمعالجة هذه المشكلة من خلال دمج Gemini مع البحث بشكل وثيق، وتطوير أشكال إعلانية جديدة يُمكن تضمينها في إجابات الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، يُعدّ تحقيق الربح من طبقة الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا وأكثر عرضةً للتحديات التنظيمية، نظرًا لصعوبة ضمان الشفافية ووضع العلامات على الإعلانات.

على الصعيد التنافسي، يُجبر وجود منصة Gemini على نظام iOS شركة جوجل على تبني نموذج المنصة المفتوحة. فبدلاً من الاقتصار على تحديث نظام Android، تُرسّخ جوجل مكانتها كمزود لخدمات الذكاء الاصطناعي متعددة المنصات، متواجدة على أجهزة كل من آبل وسامسونج. ومن الناحية الاستراتيجية، يُعدّ هذا بمثابة ضمانة: فحتى لو اتجهت آبل بشكل متزايد نحو نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في المستقبل، فإن جوجل تمتلك بالفعل موطئ قدم في هذا النظام البيئي، ويمكنها ضمان حصتها السوقية في قطاع الذكاء الاصطناعي من خلال التطبيقات والخدمات وعمليات التكامل المحتملة مع الأنظمة.

الآثار الاقتصادية على شركة آبل: بين زيادة قيمة الأجهزة وفقدان السيطرة في طبقة الخدمات

بالنسبة لشركة آبل، فإن استخدام Gemini على أجهزة iPhone وعمليات التكامل الأعمق المحتملة أمر ملتبس - فعلى المدى القصير يزيد من جاذبية الأجهزة، وعلى المدى المتوسط ​​يهدد بتآكل السيطرة الحصرية على طبقة الخدمة

من الجوانب الإيجابية، يُعزز توفر مساعد جوجل القوي على أجهزة آيفون القدرة التنافسية مع مُصنّعي أجهزة أندرويد، الذين لطالما روّجوا للذكاء الاصطناعي التوليدي في واجهات أنظمتهم. وعلى وجه الخصوص، عززت الشراكة الوثيقة بين سامسونج وجوجل حول تقنيتي Galaxy AI وGemini فكرة "أندرويد كمنصة للذكاء الاصطناعي". ومن خلال توفير ChatGPT للمستخدمين الآن، وGemini مستقبلاً، كخيارات لميزات الذكاء الاصطناعي في نظامي iOS 18 وApple Intelligence، تستطيع آبل تبديد المخاوف بشأن التخلف عن ركب الذكاء الاصطناعي.

من الناحية الاقتصادية، لهذا الأمر آثار متعددة. فزيادة تميز الذكاء الاصطناعي يعزز رغبة المستخدمين في الترقية إلى أجيال جديدة من أجهزة آيفون، لا سيما في فئة الأجهزة الفاخرة، حيث تسيطر آبل بالفعل على ما يقارب ثلثي المبيعات العالمية. وهذا بدوره يطيل أو يستقر دورات الترقية ويدعم ارتفاع متوسط ​​أسعار البيع. في الوقت نفسه، تعزز ميزات الذكاء الاصطناعي الجذابة مكانة آبل في الأسواق الناشئة كالهند وجنوب شرق آسيا، حيث يكتسب نظام iOS حصة سوقية تدريجياً رغم هيمنة نظام أندرويد.

من بين المخاطر المحتملة، التآكل التدريجي لإيرادات خدمات آبل ومحركات البحث. تجني آبل بالفعل مبالغ طائلة من تعاونها مع جوجل، إذ بلغت إيرادات اتفاقية البحث حوالي 20 مليار دولار أمريكي في عام 2022 وحده، ما يمثل جزءًا كبيرًا من إيرادات خدمات آبل. إذا ما اتجه عدد متزايد من المستخدمين مستقبلًا إلى استخدام محرك بحث Gemini بدلًا من Safari، فإن بعض هذه الاستعلامات سيتجاوز حصة آبل من إيرادات البحث. ورغم إمكانية تفاوض آبل على آليات تعويض جديدة تراعي استخدام Gemini، إلا أن سيطرتها المباشرة ستكون أقل مما هي عليه في إعدادات المتصفح الافتراضية.

يُضاف إلى ذلك التساؤل الاستراتيجي حول ما إذا كانت آبل ستتخلى في نهاية المطاف عن جزء من سوق الذكاء الاصطناعي الناشئ لصالح جهات خارجية بدلاً من تطوير نماذجها الخاصة ذات القدرة المماثلة. يُفسَّر قرار دمج ChatGPT وGemini في بعض تحليلات القطاع على أنه اعتراف من آبل بتخلفها التكنولوجي في مجال النماذج الأساسية الكبيرة والمفتوحة، وتركيزها بشكل أكبر على دور المنسق. اقتصاديًا، يُغيّر هذا من سلسلة القيمة: إذ تُحقق آبل أرباحها بشكل أساسي من خلال الأجهزة ورسوم المنصة وخدماتها الخاصة، بينما تُعزى حصة متزايدة من "الذكاء" إلى نماذج مزودي الخدمات الخارجيين.

في الوقت نفسه، تبرز خطوط صراع جديدة. ففي السنوات الأخيرة، رسّخت آبل مكانتها كنموذج مناقض للنماذج المدعومة بالإعلانات، وذلك من خلال تركيزها على خصوصية البيانات وقيود التتبع، مما أثر بشكل خاص على عائدات الإعلانات لشركتي ميتا وجوجل على نظام iOS. وباعتمادها الآن على جوجل كمصدر رئيسي لذكائها الاصطناعي، تمنح آبل عملاق الإعلانات مرة أخرى رؤى معمقة حول سلوك المستخدمين على أجهزة آبل، على الرغم من تأكيد الشركتين على التزامهما الصارم بإرشادات خصوصية البيانات. ومن منظور تنظيمي، لا سيما في ضوء قانون الأسواق الرقمية للاتحاد الأوروبي وقانون الذكاء الاصطناعي، يزيد هذا من خطر خضوع عمليات التجميع والإعدادات الافتراضية لتدقيق أكبر.

ثمة بُعد آخر يتمثل في توازن القوى الداخلي بين قسمي الأجهزة والخدمات. ففي السنوات الأخيرة، وسّعت آبل نطاق إيراداتها من الخدمات لتصبح ركيزة ثانية إلى جانب الآيفون، بما في ذلك متجر التطبيقات، وخدمة iCloud، وخدمة Apple Music، وخدمة Apple TV+، والإعلانات، وغيرها من الخدمات. ومع ذلك، كلما زادت مركزية وظائف الذكاء الاصطناعي الأفقية التي توفرها جوجل أو OpenAI، كلما ازدادت صعوبة تحقيق آبل للربح من هذا القطاع بشكل حصري. من جهة أخرى، يمكن لآبل، على المدى البعيد، تعزيز نماذجها الخاصة في مجالات متخصصة (نماذج مدمجة في الجهاز لحالات الخصوصية، ومعالجة الوسائط المحددة، والميزات الصحية) ووضع نماذج الجهات الخارجية كعناصر مكملة لها.

مجالات التركيز الصناعية: الأعمال التجارية بين الشركات، والتحول الرقمي (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع الممتد)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة، والصناعة

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• مركز أعمال الخبراء

مركز متخصص يقدم رؤى وخبرات:

• منصة معرفية تغطي الاقتصادات العالمية والإقليمية والابتكار والاتجاهات الخاصة بكل صناعة
• مجموعة من التحليلات والرؤى والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا الرئيسية
• مكانٌ للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز للشركات التي تسعى للحصول على معلومات حول الأسواق والتحول الرقمي والابتكارات الصناعية

الآثار الاقتصادية لشركة سامسونج: بين ميزة الريادة والمقلدين السريعين

كانت سامسونج أول شركة مصنعة رئيسية في معسكر أندرويد تقوم بدمج معالج جيميني بشكل كامل في هواتفها الذكية المتميزة

تم تسويق أجهزة Galaxy S24 بشكل صريح كهواتف ذكية مزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي، مع ميزات مثل الترجمة الفورية، واقتراحات النصوص السياقية، وتحرير الصور التوليدي. وبهذا، سعت سامسونج إلى إثبات ريادتها التكنولوجية ليس فقط في مواجهة آبل، بل أيضاً في مواجهة شركات تصنيع أجهزة أندرويد الأخرى مثل شاومي، وأوبو، وفيفو.

تُحقق ميزة الريادة هذه ثلاثة آثار اقتصادية رئيسية. أولًا، تُبرر ارتفاع أسعار البيع وتُعزز هوامش الربح في قطاع المنتجات الفاخرة. ففي سوقٍ تتزايد فيه أوجه التشابه بين تحسينات الأجهزة، كالكاميرات والشاشات، تُوفر ميزات الذكاء الاصطناعي مستوىً جديدًا من التميّز يُمكن تسويقه للعملاء. ثانيًا، يُعزز التعاون الوثيق مع جوجل كلاود وفيرتكس إيه آي مكانة سامسونج كعميلٍ مرجعي لعروض جوجل في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، مما يُؤدي بدوره إلى آثار تسويقية مشتركة وتحسينات مُحتملة في الشروط والأحكام.

ثالثًا، يُحفز دمج معالج Gemini Nano الطلب على أنظمة SoC المتقدمة المزودة بوحدات معالجة عصبية قوية وسعة ذاكرة أكبر. تُشير دراسات سوق الذكاء الاصطناعي للأجهزة المحمولة إلى أن وحدات المعالجة العصبية في الهواتف الذكية تنمو بمعدلات سنوية تتجاوز 30%، مما يُعزز الطلب على رقائق عالية الأداء وموفرة للطاقة. بالنسبة لشركة سامسونج، بصفتها مُصنِّعة للأجهزة والرقائق (Exynos)، يُمثل هذا فرصة مزدوجة: زيادة المبيعات في قطاع الأجهزة المتميزة، ودور استراتيجي هام في سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي المُدمج في الأجهزة.

مع انتقال نظام Gemini إلى أجهزة iPhone، تفقد سامسونج جزءًا من ميزتها التنافسية. فإذا تمكن مستخدمو iPhone من الوصول إلى مساعد Gemini بمستوى أداء مماثل لمشتري هواتف Galaxy، فإن جزءًا من الميزة الفريدة لـ"الهاتف الذكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي" يختفي، على الأقل من وجهة نظر المستخدمين النهائيين الذين يهتمون في المقام الأول بتجربة المساعد، وليس بطريقة تنفيذه (سحابية أو مدمجة في الجهاز). وبينما تحافظ سامسونج على تميزها من خلال الميزات المدمجة في الجهاز، والتكامل العميق مع تطبيقات النظام، ونظام Galaxy AI الخاص بها، فإن مصطلح "Gemini" يفقد قوته كأداة تسويقية حصرية.

من الناحية الاقتصادية، يُؤدي هذا إلى تكثيف المنافسة المباشرة مع آبل في فئة الأجهزة المتميزة. فبينما تُواصل آبل تعزيز هيمنتها في خلق القيمة لهذه الفئة، يتعين على سامسونج أن تُنافس بقوة أكبر استنادًا إلى نسب السعر إلى الأداء، والأجهزة القابلة للطي، ونقاط قوتها الإقليمية (على سبيل المثال، في أجزاء من آسيا وأوروبا). ويتحول دمج نظام Gemini من ميزة حصرية إلى مطلب أساسي، يُوفره مُصنّعو أجهزة أندرويد الآخرون أيضًا عبر تطبيقاتهم (وعلى الأرجح، على المدى المتوسط، من خلال دمج النظام).

علاوة على ذلك، كانت صفقات جوجل التاريخية في مجال البحث والإعلان مع آبل أكبر بكثير من حيث القيمة المطلقة من صفقاتها مع سامسونج. وقد أظهرت تحقيقات سلطات المنافسة أن حصص عائدات البحث المدفوعة لآبل في بعض الدول كانت أعلى بكثير من تلك المدفوعة لسامسونج. وإذا ظهرت أنماط مماثلة مع عمليات دمج الذكاء الاصطناعي - مثل زيادة المدفوعات بناءً على حجم البيانات أو توفير شروط وصول أكثر ملاءمة لآبل - فقد تتراجع سامسونج، على الرغم من تقاربها التكنولوجي مع جوجل، إلى المركز الثاني اقتصاديًا.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• من "القراءة" إلى "الرؤية" مع Google Gemini 3: لماذا تطغى القفزة نحو الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط على كل ما سبقها.

الاختلافات الإقليمية: أوروبا، الولايات المتحدة الأمريكية، آسيا ودور التنظيم

تختلف الآثار الاقتصادية لتقنية Gemini على الهواتف الذكية اختلافاً كبيراً من منطقة إلى أخرى، ويرجع ذلك أساساً إلى التنظيم والبنية التحتية وتوزيع المنصات

في أوروبا، كان الوصول إلى منصة Gemini محدودًا في البداية. كان تطبيق الويب متاحًا سابقًا، لكن تطبيقات الهاتف المحمول -خاصةً على نظام iOS- واجهت تأخيرات وقيودًا وظيفية بسبب مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات واللوائح التنظيمية. بدءًا من منتصف عام 2024، تم طرح تطبيق Gemini تدريجيًا في أوروبا، في البداية عبر تطبيق Google، ولاحقًا عبر تطبيق iOS مستقل. مع ذلك، تميز هذا الإصدار ببعض الوظائف المحدودة إقليميًا ووصول أكثر تقييدًا إلى واجهة برمجة التطبيقات المجانية (API). في الوقت نفسه، يتزايد الضغط التنظيمي بسبب قانون الذكاء الاصطناعي وقانون الأسواق الرقمية، مما يُجبر كلاً من Apple وGoogle على مزيد من الشفافية، وتقليل جمع البيانات، وزيادة الانفتاح في إعداداتهما الافتراضية.

من الناحية الاقتصادية، يُبطئ هذا من وتيرة تحقيق الربحية على المدى القصير في أوروبا، ولكنه في الوقت نفسه يُركز بشكل أكبر على الذكاء الاصطناعي المُدمج في الأجهزة. وبما أن قانون الذكاء الاصطناعي يفرض متطلبات صارمة على الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر والذكاء الاصطناعي متعدد الأغراض، فإن البنى التي تُجري المزيد من المعالجة محليًا على الجهاز تستفيد، مما يُقلل من تدفق البيانات إلى السحابة ويُخفض زمن الاستجابة. ويُفيد هذا بشكل خاص مُصنّعين مثل سامسونج، التي تُركز على معالج Gemini Nano وغيره من القدرات المُدمجة في الأجهزة، بالإضافة إلى مُصنّعي الرقائق الذين يُوفرون وحدات المعالجة العصبية (NPUs) وأجهزة الذكاء الاصطناعي المُتخصصة.

في الولايات المتحدة ومعظم أنحاء آسيا، يكون الضغط التنظيمي أقل، لكن الرغبة في الدفع والبنية التحتية لخدمات الذكاء الاصطناعي المتميزة مرتفعة. ومن المتوقع أن ينمو سوق اشتراكات الذكاء الاصطناعي، وأدوات الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والمساعدين المدمجين بوتيرة أسرع هناك. تهيمن آبل بالفعل على السوق الأمريكية من حيث مبيعات الوحدات، بينما يتفوق نظام أندرويد بوضوح في العديد من الأسواق الآسيوية (باستثناء اليابان وبعض المراكز الحضرية). يتيح توفر جهاز Gemini على كلا النظامين لشركة جوجل الوصول إلى كل من مستخدمي نظام iOS الميسورين وقاعدة مستخدمي أندرويد الواسعة في هذه المناطق.

في الصين، يُحظر استخدام جوجل إلى حد كبير، لذا لا يلعب نظام جيميني دورًا بارزًا هناك. هذا يعني أن الأنظمة الصينية (بايدو، علي بابا، تينسنت، هواوي) تُطوّر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتُدمجها في الهواتف الذكية دون أن تتأثر مباشرةً بنظام جيميني. مع ذلك، يؤثر سباق الذكاء الاصطناعي العالمي بشكل غير مباشر على الصين، على سبيل المثال من خلال الطلب على الرقائق الإلكترونية، ونقص أشباه الموصلات، وضوابط التصدير.

في الأسواق الناشئة كالهند وإندونيسيا وأجزاء من أفريقيا، حيث تهيمن أجهزة أندرويد -معظمها من الفئات السعرية المتوسطة والمنخفضة- سيظهر تطبيق Gemini في البداية كمساعدين سحابيين عبر تطبيقات، أكثر من كونه ذكاءً اصطناعياً متكاملاً على الجهاز نفسه. وتُحدّ تكاليف الأجهزة ومستويات الدخل من انتشار الهواتف الذكية المزودة بالذكاء الاصطناعي باهظة الثمن في هذه المناطق. ومع ذلك، ستكتسب قدرات الذكاء الاصطناعي في مجالات التعليم والخدمات المالية والحكومة أهمية اجتماعية واقتصادية كبيرة، لا سيما في هذه الأسواق. ويُعزز توفر Gemini على كلٍ من أجهزة أندرويد الأساسية وأجهزة آيفون المتميزة من تأثيره المحتمل، شريطة تكييف الخدمات محلياً وتوفيرها بلغات متعددة.

التأثير عبر القطاعات: من المستفيد خارج نطاق عمالقة المنصات؟

إن استخدام معالج Gemini على أجهزة iPhone وSamsung لا يؤثر فقط على الشركات المصنعة وشركة Google، بل يؤثر أيضاً على العديد من الصناعات على امتداد سلسلة القيمة، سواء بشكل مباشر أو غير مباشر

في قطاع أشباه الموصلات والرقائق الإلكترونية، يُعزز الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي المدمج في الأجهزة أهمية وحدات المعالجة العصبية (NPUs) والذاكرة عالية النطاق الترددي وعمليات التصنيع المتقدمة التي تقل دقتها عن 5 نانومتر. وتشير دراسات السوق إلى أن سوق الهواتف الذكية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي المدمج في الأجهزة قد بلغ ما يقارب 200 مليون وحدة في عام 2024، ومن المتوقع أن ينمو إلى أكثر من 400 مليون وحدة في عام 2025، ليشكل أكثر من 50% من إجمالي سوق الهواتف الذكية بحلول عام 2027. وقد استحوذت الرقائق المتميزة على نحو ثلاثة أرباع إيرادات سوق أنظمة على رقاقة (SoC) للهواتف الذكية بحلول منتصف العقد الحالي، على الرغم من انخفاض حصتها السوقية بشكل ملحوظ. وقد استفادت من ذلك شركات تصنيع الرقائق مثل TSMC، ومصممو الرقائق مثل كوالكوم وميديا ​​تك، بالإضافة إلى شركة آبل (لأنظمة SoC الخاصة بها)، وسامسونج نفسها.

يستفيد قطاع الحوسبة السحابية ومراكز البيانات من التوسع المتزايد في استخدام نماذج واسعة النطاق مثل Gemini Pro وUltra، والتي تتطلب قدرة حاسوبية هائلة في السحابة. ولا يزال سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي يعتمد بشكل أساسي على الحوسبة السحابية، حيث تمثل عمليات النشر السحابية الحصة الأكبر من الإيرادات. فكل مستخدم نشط إضافي لخدمة Gemini على أجهزة iPhone أو Samsung يُترجم إلى طلبات إضافية لمراكز بيانات جوجل. مع ذلك، على المدى البعيد، ثمة خطر يتمثل في تحول بعض أحمال العمل إلى أنظمة الحافة والأنظمة الموجودة على الأجهزة، مما سيحد من معدلات نمو مزودي خدمات الحوسبة السحابية العملاقة التقليدية، ويُبرز أهمية البنى الهجينة.

في قطاع الإعلان والتسويق، تُحدث تقنية الذكاء الاصطناعي تغييرًا جذريًا في كيفية الوصول إلى المستخدمين. فبدلًا من الإعلانات التقليدية وإعلانات البحث، تظهر توصيات مُخصصة بناءً على السياق في استجابات الذكاء الاصطناعي. ويتعين على المعلنين الاستعداد لتلقي نسبة كبيرة من استفسارات العملاء عبر مساعدين شبيهين بـ"جيميني" في المستقبل. بالنسبة لجوجل، يفتح هذا آفاقًا جديدة لفرص الإعلان، ولكنه يُثير أيضًا مخاطر تنظيمية جديدة، إذ يزداد التداخل بين التوصيات والإعلانات. ويُخاطر الناشرون ومُزودو خدمات التجارة الإلكترونية بفقدان الظهور إذا بقي المستخدمون داخل واجهة الذكاء الاصطناعي بدلًا من النقر للوصول إلى مواقع الويب.

يُعيد نظام Gemini تشكيل سوق التطبيقات أيضًا. فمن جهة، تظهر فئات جديدة من التطبيقات التي تتمحور حول الذكاء الاصطناعي، وتستخدم Gemini كخادم خلفي، على سبيل المثال، لإنشاء النصوص، والملخصات، والترجمة، والتحليل. ومن جهة أخرى، قد تُقلل مساعدات الذكاء الاصطناعي الأفقية من قيمة العديد من التطبيقات المتخصصة سابقًا، مثل تطبيقات تدوين الملاحظات، والمترجمات البسيطة، وقوائم المهام، إذا دُمجت هذه الوظائف مباشرةً في Gemini أو تطبيقات النظام. ونظرًا لأن مستخدمي iOS، في المتوسط، ينفقون مبالغ أكبر بكثير في متجر التطبيقات مقارنةً بمستخدمي Android، فإن الأهمية الاقتصادية لهذا التحول كبيرة. وتواجه Apple نفسها تساؤلًا حول مدى دمجها لوظائف الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها الخاصة، أو سماحها لمزودي خدمات الذكاء الاصطناعي مثل Google Room بالحلول جزئيًا محل سوق التطبيقات.

بالنسبة للشركات والقطاعات خارج قطاع التكنولوجيا، يتيح توفر منصة Gemini على المنصتين الرئيسيتين فرصةً لأتمتة سير العمل عبر الأجهزة المحمولة على نطاق واسع: حيث يمكن لخدمات الصيانة الميدانية، والخدمات اللوجستية، والرعاية الصحية، والاستشارات المالية، والتعليم، توفير مساعدين مدعومين بالذكاء الاصطناعي مباشرةً على هواتف الموظفين أو العملاء الذكية. ومن المتوقع أن يصل حجم سوق المساعدين الافتراضيين الأذكياء، الذي يُتوقع أن يصل إلى عشرات المليارات من الدولارات بحلول منتصف العقد الحالي، وأن ينمو بشكل ملحوظ في العقد القادم، إلى أن يشهد نموًا أكبر بفضل توحيد معايير الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية. وتُعدّ Gemini بمثابة طبقة عالمية يُمكن بناء حلول مُخصصة لكل قطاع عليها.

سيناريوهات استراتيجية: كيف يمكن أن يتغير ميزان القوى في السنوات القادمة

مع وجود نظام Gemini على أجهزة iPhone وأجهزة Samsung، تنفتح أمامنا عدة مسارات تطوير محتملة خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة

في أحد السيناريوهات، يُرسّخ Gemini مكانته كمعيارٍ فعليّ للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي على الهواتف الذكية، تمامًا كما فعل بحث جوجل سابقًا على الإنترنت. ورغم أن آبل تُقدّم نماذجها وتكاملاتها الخاصة، إلا أن تفضيلات المستخدمين وجودة النماذج تُرجّح كفة Gemini، لا سيما إذا واصلت جوجل الاستثمار في نماذج وميزات جديدة. وبذلك، ستُوسّع جوجل هيمنتها من مجال البحث إلى عالم الذكاء الاصطناعي، هذه المرة عبر منصاتٍ متعددة وبمزيجٍ أقوى من الاشتراكات ومكونات الحوسبة السحابية.

في سيناريو ثانٍ، يبقى السوق مجزأً. تُرسّخ آبل نظام Apple Intelligence ونماذجها المدمجة في الأجهزة كمعيار، مع نماذج اختيارية مثل ChatGPT وGemini لمهام محددة. ويبقى نظام أندرويد متنوعًا، بميزات حصرية لهواتف Pixel، وتقنية الذكاء الاصطناعي في هواتف Samsung Galaxy، بالإضافة إلى دمج الشركات المصنعة الأخرى لنماذجها الخاصة أو حلولها الخارجية. عندها، سيتطور الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مشابه لنظام تطبيقات اليوم، بوجود عدة جهات فاعلة رئيسية بدلًا من التركيز على مساعد واحد مهيمن. اقتصاديًا، في هذه الحالة، ستتمتع آبل وجوجل ومزودو الخدمات الآخرون بقوة كبيرة، ولكنها محدودة.

يتشكل سيناريو ثالث بفعل التنظيم. فإذا قيّدت سلطات مكافحة الاحتكار وسلطات حماية البيانات اتفاقيات التجميع، مثل "استخدام Gemini كنظام الذكاء الاصطناعي الافتراضي على أجهزة Apple"، أو صفقات البحث والذكاء الاصطناعي الحصرية، فقد يؤدي ذلك إلى ضغوط من أجل حرية الاختيار، وقابلية التشغيل البيني، وفرض قيود على دمج البيانات. وسيتعين على المستخدمين حينها الاختيار صراحةً بين مزودي الذكاء الاصطناعي المتعددين عند إعداد هواتف ذكية جديدة، وستخضع الإعدادات الافتراضية لتنظيم أكثر صرامة. في هذه البيئة، قد تتضاءل الميزة الاقتصادية للصفقات الفردية، بينما سيستمر حجم سوق الذكاء الاصطناعي الإجمالي في النمو بفضل الثقة والمنافسة.

بغض النظر عن السيناريو، من الواضح أن توفر منصة Gemini على أجهزة سامسونج وأجهزة آيفون قد فتح مسارًا هيكليًا: إذ أصبحت أنظمة تشغيل الهواتف الذكية بمثابة منصات ومراكز لنماذج الذكاء الاصطناعي، بعضها من ابتكار مشغلي المنصات أنفسهم (آبل، جوجل)، وبعضها الآخر من مزودي خدمات خارجيين (OpenAI، Anthropic، والشركات المحلية الرائدة). ويتحول خلق القيمة الاقتصادية من الاعتماد على الأجهزة فقط وأنظمة التطبيقات التقليدية إلى الاشتراكات، وموارد الحوسبة السحابية، واستنتاج الذكاء الاصطناعي، مدعومًا باستثمارات ضخمة في أشباه الموصلات والشبكات.

بالنسبة لجوجل، يُعدّ الانفتاح على نظام iOS خطوة ضرورية لتجنب البقاء محصورة في سوق أندرويد فقط، وللحدّ من الانخفاض المتوقع في عائدات البحث التقليدية. أما بالنسبة لآبل، فيُمثّل دمج Gemini فرصةً ومخاطرةً في آنٍ واحد: فهو يحمي قيمة علامة iPhone التجارية، ولكنه يُهدّد على المدى البعيد بالاستعانة بمصادر خارجية لجزء من بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي. في المقابل، تستفيد سامسونج على المدى القصير من تعزيز الذكاء الاصطناعي في سوق الأجهزة الفاخرة، ولكن عليها أن تُدرك أن علامة Gemini لن تبقى حصرية، وأن المنافسة في هذا القطاع ستشتدّ.

باختصار، تشير البيانات والاتجاهات إلى أن نشر منصة جوجل جيميني على أجهزة آيفون - بعد دمجها الموسع بالفعل على هواتف سامسونج الذكية - ليس مجرد ميزة أخرى في سباق جذب الانتباه، بل هو حافز لإعادة هيكلة خلق القيمة في منظومة الذكاء الاصطناعي للهواتف الذكية والأجهزة المحمولة. فمن يسيطر على طبقة الذكاء الاصطناعي، أو على الأقل يحافظ على وجوده فيها، سيحدد بشكل كبير كيفية توزيع الإيرادات والأرباح وديناميكيات الابتكار بين الأجهزة والحوسبة السحابية والإعلانات والخدمات في السنوات القادمة.

☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!

 

يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا wolfenstein@xpert.digital:أو الاتصال بي مباشرةً على الرقم +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو

أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الاستراتيجية الرقمية والتحول الرقمي

☑️ توسيع وتحسين عمليات المبيعات الدولية

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية بين الشركات

☑️ تطوير الأعمال الرائدة / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

تتمتع شركة Xpert.Digital بمعرفة متعمقة في مختلف القطاعات، مما يُمكّننا من تطوير استراتيجيات مُصممة خصيصًا لتتوافق بدقة مع متطلبات وتحديات قطاع السوق الخاص بكم. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات القطاع، نستطيع اتخاذ إجراءات استباقية وتقديم حلول مبتكرة. إن الجمع بين الخبرة والكفاءة يُولّد قيمة مضافة ويمنح عملاءنا ميزة تنافسية حاسمة.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• استفد من خبرة Xpert.Digital في 5 مجالات في باقة واحدة - ابتداءً من 500 يورو شهريًا فقط