ثورة بحث Google في ألمانيا: آثار تحديث الذكاء الاصطناعي في 26 مارس 2025 واستراتيجيات للشركات

ملخص للقرار -صانعي: عصر جديد للعثور على المعلومات

26 مارس 2025 يمثل نقطة تحول في تاريخ البحث الرقمي عن المعلومات في ألمانيا. بين عشية وضحاها ، نفذت Google تحديثًا عميقًا تم تغييره بشكل أساسي الطريقة التي يجدها المستخدمون بالمعلومات على الإنترنت وكيف تصبح الشركات مرئية. في وسط هذه الثورة توجد إجابات تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى ، وغالبًا ما يشار إليها باسم "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" أو في "وضع الذكاء الاصطناعي" التجريبي. هذه الملخصات الذكية ، التي تظهر مباشرة في بداية نتيجة البحث ، تأخذ بشكل متزايد مكان الروابط الزرقاء الكلاسيكية لنتائج البحث العضوي.

يعرض هذا التطور على وجه الخصوص الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) ومقدمي الخدمات في ألمانيا أمام التحديات الهائلة. تعتمد ظهورها وحركة المرور العضوية الناتجة عن ذلك ، وغالبًا ما تكون العمود الفقري لاكتساب العملاء عبر الإنترنت ، الآن بشكل كبير على ما إذا كانت المحتوى والعروض المذكورة في هذه النظرة العامة البارزة. تتم إعادة كتابة قواعد لعبة تحسين محرك البحث (SEO). يفسح التركيز التقليدي على عوامل التصنيف المستندة إلى الارتباط واتفاقية الكلمات الرئيسية الدقيقة الطريق إلى أولوية جديدة: تحسين المحتوى خاصةً للاختيار من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعى من Google.

معايير الخبرة والخبرة والسلطة والجدارة بالثقة - تم تلخيصها في اختصار Eeat (الخبرة ، الخبرة ، التأليف ، الثقة) أصبحت الآن أكثر أهمية لهذا الاختيار. البيانات المهيكلة التي تجعل من السهل على الذكاء الاصطناعى فهم المحتوى وإضفاء سياقها ضخمة أيضًا.

يقدم هذا التقرير تحليلًا شاملاً للآثار العميقة لهذه التغييرات على المشهد المؤسسي الألماني. إنه يضيء الآليات الكامنة وراء وظائف الذكاء الاصطناعي الجديد ، ويحدد الفائزين المحتملين وخاسرين لهذا التغيير ، وقبل كل شيء ، يقدم استراتيجيات ملموسة وقابلة للتنفيذ. والهدف من ذلك هو تزويد الشركات ، وخاصة الشركات الصغيرة والمتوسطة ومقدمي الخدمات ، والمعرفة والأدوات اللازمة ليس فقط لتأكيد نفسها في هذا الواقع الجديد ، ولكن أيضًا لتأمين وجودهم عبر الإنترنت ، ومن الناحية المثالية حتى تقوية. إنها دعوة لإعادة التفكير والتكيف الاستباقي مع العصر الجديد للبحث المدعوم من الذكاء الاصطناعي.

مناسب ل:

• تغييرات البحث العامة في Google AI-Google: "Google Google for You"-هذا وراء نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي الجديد

تحول بحث Google في ألمانيا: Focus AI

الانتقال في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي ووضع الذكاء الاصطناعى: خطوة استراتيجية

في حوالي 26 مارس 2025 ، حدثت نظرة عامة على ما يسمى الذكاء الاصطناعي في بحث Google الألماني ، مما أكد الملاحظات والمضاربة السابقة. كانت هذه الخطوة جزءًا من استراتيجية عالمية لـ Google ، ملخصات قائمة على الذكاء الاصطناعى لإنشاء جزء لا يتجزأ من نتائج البحث بعد أن تم طرحها بالفعل في أكثر من مائة دولة أخرى. حتى قبل البداية الرسمية ، كانت هناك مراحل اختبار في ألمانيا تلقى فيها المستخدمون المحددون هذه النظرات العامة الجديدة. هذا يشير إلى إعداد دقيق ويستخدم تدريجيا للتنسيق الجديد.

في الوقت نفسه ، بدأت Google في تقديم "وضع الذكاء الاصطناعي" التجريبي. يعد هذا الوضع ، استنادًا إلى نموذج اللغة المتقدمة Gemini 2.0 ، مهارات ممتدة في التفكير المنطقي ، ومعالجة أنواع مختلفة من المعلومات (التعددية) وحتى الإجابات الأكثر شمولاً في الجيل. في البداية ، اقتصر الوصول إلى هذا الوضع التجريبي على دفع المشتركين من Google One AI Premium ، ولكن تم فتحه لاحقًا للمستخدمين الذين سجلوا في قائمة انتظار. يمكن أن تكون هذه المقدمة المذهلة ، بدءًا من العملاء المدفوعين ، مؤشراً على أن Google يمكن أن تقدم وظائف بحث منظمة العفو الدولية الممتدة وراء حواجز الدفع في المستقبل. هذا سيكون له عواقب بعيدة عن إمكانية الوصول إلى المعلومات والمنافسة في سوق محرك البحث.

إن الابتكار الفني المثير للاهتمام في وضع الذكاء الاصطناعي هو تقنية "مروحة الاستعلام". في الخلفية ، يؤدي طلب المستخدم الواحد إلى تشغيل العديد من استعلامات البحث ذات الصلة على التوطين الفرعي ومصادر بيانات مختلفة. ثم يتم تصنيع نتائج هذه أوجه التشابه من قبل الذكاء الاصطناعى من أجل توليد الإجابة الأكثر شمولاً والدقة.

في السياق الأوروبي الأكبر ، تجدر الإشارة إلى مبادرة "منظور البحث الأوروبي" (EUSP) لمحركات البحث مثل Ecosia و Qwant. على الرغم من أنه لا يرتبط بشكل مباشر بتحديث Google ، إلا أنه يعكس وعيًا متزايدًا ورغبة في الحصول على مزيد من السيادة الرقمية في أوروبا ويمكن أن يكون بديلاً لتقنيات البحث الأمريكية المهيمنة على المدى الطويل.

إن السرعة التي طرحت بها Google طرح نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي وفي نفس الوقت الذي تم اختباره في وضع الذكاء الاصطناعي يؤكد على التحديد الاستراتيجي للمجموعة لإعادة تصميم البحث نحو تجربة تركز على الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للشركات في ألمانيا ، هذا يعني أن القدرة على التكيف ليست خيارًا ، ولكنها ضرورة ، نظرًا لأن وظائف الذكاء الاصطناعي هذه من المحتمل أن تلعب دورًا أكثر مركزية.

عرض الإجابات من الذكاء الاصطناعي: كيف تعمل نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي

تظهر نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي كملخصات موجزة ، وغالبًا ما يتم تنسيقها في كتل أو قوائم ، في الجزء العلوي من نتائج بحث Google (صفحة نتائج محرك SERP-Search). هدفهم المعلن هو تزويد المستخدمين بإجابة مباشرة على سؤالهم في أسرع وقت ممكن دون الحاجة إلى النقر عبر العديد من المواقع الإلكترونية. يتم عرضها قبل نتائج البحث العضوي التقليدي ، واعتمادًا على تعقيد طلب ونطاق الإجابة ، يمكنهم أن يأخذوا جزءًا كبيرًا من منطقة الشاشة المرئية.

تظهر التحليلات أن متوسط ​​طول نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي هو حوالي 157 كلمة ، مع بقاء الأغلبية الساحقة (حوالي 99 ٪) أقل من 328 كلمة. هذا يؤكد التركيز على الإيجاز والموجز. من أجل تقديم المعلومات بوضوح ، غالبًا ما يعود الذكاء الاصطناعى إلى التنسيق مثل علامات القائمة (في حوالي 61 ٪ من الحالات) والقوائم المرقمة (في حوالي 12 ٪ من الحالات) بالإضافة إلى إعدادات النص القصيرة والسهلة الهضم.

في بعض الحالات ، توفر Google أيضًا للمستخدمين الفرصة لتكييف تمثيل نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال عن طريق تبسيط اللغة. هذا يشير إلى تطور نحو معلومات أكثر تخصيصًا ومنخفضة.

تتمثل إحدى الميزات المهمة في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي إلى الروابط إلى مواقع الويب المصدر ، والتي تم من خلالها استخراج المعلومات الخاصة بالملخص. توفر هذه الروابط للمستخدمين الفرصة للدخول إلى الموضوع بشكل أعمق والتشاور مع المصادر الأصلية. ومع ذلك ، من الأهمية بمكان أن نفهم أن الذكاء الاصطناعى لا يتولى الإجابة من مصدر واحد ، ولكنه يتوليف المعلومات من مختلف المصادر عبر الإنترنت.

إن الموضع البارز وعرض المعلومات الكافية في كثير من الأحيان للنظريات العامة لمنظمة العفو الدولية له نتيجة كبيرة: يمكن أن ينخفض ​​عدد النقرات على نتائج البحث العضوي التقليدية أدناه بشكل ملحوظ. قد يجد المستخدمون بالفعل إجابتهم في النظرة العامة ولم يعودوا يرون أي سبب لزيارة موقع ويب واحد. وهذا يؤدي إلى زيادة ما يسمى "عمليات البحث عن الصفر" ويتطلب من الشركات إعادة تعريف مقاييس نجاحها في التسويق عبر الإنترنت ، والتي تتجاوز مواقع التصنيف الخالص.

يشير الاستخدام المتكرر للقوائم والفقرات القصيرة في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي إلى أن المحتوى الذي تم تنظيمه جيدًا بالفعل ، ويتم صياغته بشكل واضح ومحسّن للتسجيل السريع لديه فرصة أكبر لاستخراج وبرودة من الذكاء الاصطناعى. لذلك يجب على الشركات إعداد محتواها وفقًا لذلك: منظم وسهل القراءة ومع إجابات مباشرة لأسئلة المستخدم المحتملة.

على الرغم من أن الروابط الموجودة تخلق شفافية ، إلا أن هناك خطرًا مما يؤدي إلى تناقض إلى نقرات أقل على المصدر الفعلي إذا كان الملخص ينظر إليه على أنه كافٍ. في الوقت نفسه ، هناك أيضًا فرصة جديدة لمواقع الويب المذكورة: الرؤية مباشرة في استجابة الذكاء الاصطناعي وحركة الإحالة المحتملة للمستخدمين الذين يبحثون عن معلومات أكثر تفصيلاً والنقر على روابط المصدر. إنه شكل جديد من أشكال الرؤية التي يجب قياسها وتقييمها بشكل مختلف.

عمليات البحث المتأثرة: حيث تحدث إجابات الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر

لا تتأثر جميع أنواع استفسارات البحث بالتساوي بنظرات عامة على الذكاء الاصطناعي. يؤثر ملخص AI لاستعلامات البحث الموجهة للمعلومات على الأقوى. هذه هي الاستفسارات التي يبحث فيها المستخدم عن المعرفة ، ويرغب في الإجابة على سؤال أو يريد فهم موضوع ما ("كيف تعمل التمثيل الضوئي؟" ، "أعراض الأنفلونزا" ، "أفضل وقت لتايلاند"). يبدو أن Google تلعب نظرة عامة على الذكاء الاصطناعى خاصة عندما تعتبر الذكاء الاصطناعى التوليدي مفيدًا بشكل خاص لتوليف المعلومات المعقدة أو لإلقاء الضوء على جوانب مختلفة من السؤال.

على النقيض من ذلك ، فإن عمليات البحث الموجهة نحو التنقل (يبحث المستخدمون عن موقع ويب معين ، على سبيل المثال ، تسجيل الدخول Deutsche Bank "،" أوقات الافتتاح ALDI ") وعمليات البحث الموجه نحو المعاملات (يتمتع المستخدمون بنية واضحة للشراء ، على سبيل المثال ،" شراء iPhone 16 "، يميل" الرحلات الجوية الرخيصة إلى Munich ") إلى أن يكون الأمر أقل مباشرة من المراكز التي يتمتع بها المستخدم.

ومع ذلك ، فإن هذا الترسيم غير قابل للفصل تماما. هناك ملاحظات على أن العناصر القائمة على الذكاء الاصطناعي ، مثل عربات المنتجات ضمن نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن تظهر حتى مع عمليات البحث المتعلقة بالمعاملات. يمكن أن يؤثر ذلك أيضًا على رؤية المنتجات والعروض في هذا المجال ويتطلب أساليب تحسين جديدة.

إن التفاعل بين نظرة عامة على منظمة العفو الدولية مع عناصر أخرى في نتيجة البحث أمر مثير للاهتمام أيضًا. غالبًا ما تظهر مع صناديق مثل "أسئلة مماثلة" (يسأل الناس) وأحيانًا أيضًا مع قصاصات مميزة (مقتطفات نصية مميزة). ومع ذلك ، فغالبًا ما تحدث مع إدخالات المنتجات الكلاسيكية (إعلانات التسوق) أو نتائج البحث المحلية (الحزمة المحلية) أو روابط Sitel.

بالنسبة للشركات ، هذا يعني أن أولئك الذين يهدفون في المقام الأول إلى الكلمات الرئيسية الموجهة للمعلومات من أجل تحقيق المستخدمين في مرحلة مبكرة من رحلة العميل (على سبيل المثال من خلال العناصر الاستشارية ، ومشاركات المدونة ، ومقاطع الفيديو التوضيحية) ، سيشعرون بتأثيرات التحديث بشكل أكثر وضوحًا. يتعين على هذه الشركات مواءمة استراتيجية المحتوى الخاصة بها على نطاق واسع لتكون موجودة في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي.

قد تكون الشركات التي ينصب تركيزها على الملاحة أو الكلمات الرئيسية للمعاملات أقل تأثراً في إشعار قصير. ومع ذلك ، فإن تطوير عناصر الذكاء الاصطناعى لأنواع الإدمان هذه يشير أيضًا إلى أن اليقظة يتم تقديمها. يجب أن تفكر في كيفية تحضير منتجك وخدمتك وعلامة العلامة التجارية على النحو الأمثل في المستقبل لعرض في نتائج البحث المدعومة من الذكاء الاصطناعي. يشير التفاعل مع "الأسئلة المماثلة" والمقتطفات المميزة أيضًا إلى أن التحسين لهذه الميزات SERP الأكثر تقليدية يمكن أن يزيد بشكل غير مباشر من فرص الاستشهاد في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي-مؤشر على تأثيرات التآزر في استراتيجيات SEO الحديثة.

الفائز والخاسر في النظام البيئي للبحث عن الذكاء الاصطناعى الجديد

الخاسرين المحتملين: الشركات الصغيرة والمتوسطة ومقدمي الخدمات مع التركيز التقليدي

لا يضرب تحديث Google جميع الجهات الفاعلة في المساحة الرقمية على حد سواء. تتأثر الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEMS) ومقدمي الخدمات بشكل خاص ، والتي تعتمد نماذج أعمالهم بشكل كبير على الرؤية في نتائج البحث العضوية الكلاسيكية. استثمرت العديد من هذه الشركات الموارد في مُحسّنات محرّكات البحث على مر السنين من أجل تميل إلى شروط البحث ذات الصلة في الأماكن الأمامية وبالتالي الفوز بزوار موقع الويب والعملاء المحتملين (العملاء المحتملين).

يتساءل هذا النموذج عن التواجد المتزايد لمحة الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن المستخدمين يجدون الإجابات مباشرة في النظرة العامة ، فإن الحاجة إلى النقر على الروابط أسفلها. تشير التقديرات من الصناعة إلى أن عروض الذكاء الاصطناعى مثل نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤدي إلى فقد ما يصل إلى 25 ٪ من حركة المرور العضوية. تهدد هذه الزيادة في "عمليات البحث عن النقر الصفري" بشكل مباشر القنوات التقليدية لتوليد الرصاص واكتساب العملاء للعديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة ومقدمي الخدمات الألمان. إنهم يتعرضون لخطر فقدان جزء كبير من زوار موقعهم الثمين إذا فشلوا في الحضور في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعى أو لفتح مصادر حركة المرور البديلة.

بالنسبة لهذه الشركات ، هذا يعني الحاجة إلى إعادة التفكير الراديكالي. قد لا تكون استراتيجيات SEO السابقة ، والتي قد تركز بشكل أساسي على الجوانب التقنية ، وكثافة الكلمات الرئيسية أو بنية الروابط الخلفية ، كافية. التكيف مع المتطلبات الجديدة للبحث المدعوم من الذكاء الاصطناعى-على وجه الخصوص التركيز على المحتوى EEAT والجودة العالية والمهيكلة-مسألة البقاء على قيد الحياة في المنافسة الرقمية. غالبًا ما يكون التحدي في موارد محدودة والدراية لتنفيذ هذه المتطلبات الجديدة المعقدة.

مناسب ل:

• التسويق والعلاقات العامة في EEAT: هل يعتبر EEAT هو الحل المستقبلي لنتائج وتصنيفات محركات البحث بسبب تطور الذكاء الاصطناعي؟

الجدول 1 من 3: قائمة مراجعة تحسين EEAT للشركات الألمانية

قائمة التحقق من تحسين الأكل للشركات الألمانية-صورة: xpert.digital

تقدم قائمة مراجعة تحسين EEAT للشركات الألمانية معلومات قيمة حول كيفية تعزيز الخبرة والخبرات والسلطة والجدارة بالثقة في علامتك التجارية على وجه التحديد. من أجل الترويج لعامل "التجربة" ، يُنصح بتقديم دراسات حالة محددة وأمثلة على التطبيق من عملك وكذلك لتبادل الخبرات الشخصية والرؤى المحددة للصناعة. تبين دائمًا أن خبرتك تستند إلى الاستخدام العملي - استنادًا إلى مبدأ "الممارسة من أجل الممارسة". من أجل "الخبرة" المقنعة ، يجب أن يكون المحتوى الخاص بك جيدًا من الناحية الفنية ، وذلك إلى حد ما لا تشوبه شائبة. قم بتدريب معرفتك من خلال توفير مصادر موثوقة مثل الدراسات أو البيانات ومن خلال المنشورات العميقة مثل الأوراق البيضاء أو المقالات المتخصصة. قدم أيضًا خبرائك ومؤهلاتهم بشكل بارز ، على سبيل المثال عبر مربعات المؤلف أو صفحة الفريق.

لزيادة "السلطة" ، يوصى بالعلاقة إلى منشورات الصناعة المعترف بها أو المعايير أو الدراسات العلمية. علاوة على ذلك ، يجب أن تسعى بنشاط للحصول على مشاركات الضيوف على مواقع استبدادية أخرى أو تقديم إشارات في القنوات ذات الصلة ، على سبيل المثال بواسطة PR Digital. يجب توسيع وجودك عبر الإنترنت في مكانه المعني بشكل مستمر ومحترفين إلى موقع ويب جذاب ، ويشمل ذلك أيضًا قنوات التواصل الاجتماعي والإدخالات في أدلة الصناعة. أخيرًا ، قم بإنشاء الثقة من خلال التأكد من أن بصمة وإعلان حماية البيانات ومعلومات الاتصال يمكن الوصول إليها بسهولة وإكمالها. يعد اتصال HTTPS الآمن أمرًا ضروريًا مثل العرض الشفاف للمنتجات والخدمات والأسعار والممارسات التجارية. تساهم مراجعات العملاء الحقيقية على البوابات ذات الصلة وكذلك الحقائق التي تم فحصها بعناية ، لا تشوبها شائبة وربما تصحيحها في الجدارة بالثقة. يساعدك كل من هذه الجوانب على وضع نفسك كمصدر موثوق للمعلومات واللاعب المؤثر في مجال عملك.

الفائزون المحتملين: العلامات التجارية ذات الإشارات القوية eeat وتحديد المواقع الواضحة

على الجانب الآخر من الطيف ، هناك أيضًا فائزون واضحون بالتغيير. هذه عادة ما تكون علامات تجارية وشركات تركز بشكل قوي على إنشاء الخبرة والسلطة والجدارة بالثقة قبل التحديث. مثال مثالي ، والذي تم ذكره في السياق الأصلي ، هو الوجود عبر الإنترنت للخبراء والمنصات المتخصصة مثل Konrad Wolfenstein مع Hub Xpert.Digital الصناعي. يبدو أن مثل هذه الجهات الفاعلة ، التي يتم وضعها بوضوح كمصدر رواد وموثوق للمعلومات في مكان معين (مثل الرقمنة ، والهندسة الميكانيكية ، واللوجستيات) ، يبدو أنها مجهزة جيدًا من أجل السيطرة أيضًا على نتائج البحث التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعي.

تم التأكيد على أهمية EEAT (الخبرة ، الخبرة ، السلطة ، الجدارة بالثقة) للوجود في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي. يتم تدريب أنظمة AI من Google على تفضيل المحتوى من المصادر التي توضح هذه الصفات. يمكن للشركات التي ثبت أنها لديها خبرة في العمق (الخبرة) ، أن تشارك الخبرة العملية (الخبرة) ، حيث يتم تصنيف الحجم المعترف بها في صناعتها (السلطة) ومعلوماتها على أنها موثوقة وموثوقة (الجدارة بالثقة) ، لديها فرصة أكبر بكثير لاستخدامها من قبل الذكاء الاصطناعى كمصدر لمشاهدة أفكار الذكاء الاصطناعى.

يشير مثال Xpert.Digital إلى أن إنشاء علامة تجارية قوية وجديرة بالثقة والمنشأة كخبير في مكان محدد بوضوح أمر حاسم. لا يتضمن هذا فقط وجود المعرفة المتخصصة ، ولكن عرضه النشط من خلال المحتوى العالي الجودة والمعلومات (مقالات المدونة والدراسات والورق الأبيض) وموقع إلكتروني محترف ومنظم جيدًا وملفات تعريف مؤلف شفافة ووجود رقمي ثابت.

يمكن أن يشير نجاح مثل هذه المصادر المتخصصة والاستبدال إلى تحول نحو بيئة بحث أكثر جدارة - على الأقل من الناحية النظرية. من المحتمل أن تكافئ الخبرة الحقيقية والسلطة القابلة للتحقق أكثر من حيل كبار المسئولين الاقتصاديين النقي. ومن المفارقات ، أن هذا يمكن أن يفتح أيضًا فرصًا للشركات الأصغر والمتخصصة التي يمكن أن تظهرها EEAT بشكل فعال في مكانها ، حتى لو لم يكن لديها شركات كبيرة. يوضح تركيز أمثلة مثل Xpert.Digital على صناعة B2B أيضًا أن تحول الذكاء الاصطناعى له تأثيرات ذات صلة بشكل خاص على كيفية وصول الشركات إلى مجموعاتها المستهدفة عبر الإنترنت في القطاعات المتخصصة.

من المحلية إلى العالمية: الشركات الصغيرة والمتوسطة تغزو السوق العالمية باستراتيجيات ذكية - الصورة: Xpert.Digital

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

المعرفة والثقة الخبراء: كيف تقوم Google بتقييم المحتوى - الصورة: xpert.digital

الدور الرئيسي من Eeat في عصر AI Search

Decondes eeat: أكثر من مجرد اختصار

EEAT هو المفهوم المركزي الذي يؤدي تقييم Google لجودة المحتوى والجدارة بالثقة وأصبح الآن أكثر أهمية للرؤية في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي. المكونات الفردية تعني بالتفصيل:

خبرة

يشير إلى المدى الذي يتمتع به خالق المحتوى ، تجربة عملية أول مع المعالجة. هل اختبر المؤلف منتجًا بنفسه؟ هل مرت الشركة بعملية نفسها؟ هل كان المؤلف في مكان يكتب عنه؟ يعطي هذا المنظور العملي أصالة المحتوى والمصداقية. إن إضافة "E" للتجربة في عام 2022 إلى إطار EAT الأصلي يؤكد اهتمام Google المتزايد بمعرفة العالم الحقيقي والبصيرة الشخصية.

الخبرة (الخبرة)

هذا يتعلق بالخبرة الواضحة وكفاءة المؤلف أو الموقع في الموضوع المعني. هل المؤلف متخصص معترف به؟ هل يحتوي الموقع على تاريخ من المحتوى عالي الجودة حول هذا الموضوع؟ غالبًا ما يتم توضيح الخبرة من خلال المؤهلات أو الجوائز أو عمق ودقة المعلومات المقدمة.

السلطة

يصف السمعة والاعتراف بأن المؤلف والمحتوى وموقع الويب يتمتع به في مجال عملك أو مكانك ككل. هل الموقع مصدر مستشهد به كثيرًا؟ هل يحترم المؤلف وذكره من قبل خبراء آخرين؟ غالبًا ما تتراكم السلطة بمرور الوقت ويتم تعزيزها بواسطة إشارات خارجية مثل الروابط من الصفحات الأخرى المشهورة أو الإشارات في الصحافة أو المراجعات الإيجابية.

الجدارة بالثقة

قد يكون هذا هو الجانب الأكثر أهمية. ويشمل المصداقية العامة والصدق والأمن وموثوقية المحتوى والمبدع والموقع. هل المعلومات صحيحة وقائمة على الوقائع؟ هل هناك معلومات اتصال واضحة وبصمة؟ هل الموقع آمن (HTTPS)؟ هل تعطى المصادر بشفافية؟ الأساس الذي تراكم عوامل EEAT الأخرى هو الجدارة بالثقة.

تؤكد Google نفسها مرارًا وتكرارًا على أن أنظمة التصنيف الخاصة بها ، بما في ذلك أن أنظمة تصنيفها التي تنشئ نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي ، مصممة لتحديد ومكافأة المحتوى الأصلي عالي الجودة الذي يوضح EEAT. ينطبق هذا بغض النظر عن كيفية إنشاء المحتوى المبدأ أيضًا للمحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعى طالما تلبي معايير الجودة هذه (والتي غالبًا ما تكون تحديًا في الممارسة العملية). التواصل المتسق لـ Google's يوضح: Eeat ليس مفهومًا مجردًا ، ولكنه دليل أساسي للخوارزميات. يجب على الشركات التعامل مع هيكل هذه الصفات وتوضيحها المرئية كأولوية استراتيجية.

كيف يؤثر eeat على اختيار نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي

تعتبر إشارات EAT القوية هي المفتاح لزيادة احتمال التعرف على المحتوى الخاص من AI من Google كمصدر جدير بالثقة ، ويستخدم في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي واستشهد به وفقًا لذلك. إن الانصهار التدريجي للذكاء الاصطناعي والبحث التقليدي سيعزز أهمية EEAT للوضوح الرقمي.

تعتمد خوارزميات الذكاء الاصطناعى على تقييم مصداقية وموثوقية مصادر المعلومات من أجل أن تكون قادرة على تزويد المستخدمين بالملخصات الدقيقة والمفيدة. الذكاء الاصطناعي بمثابة مؤشرات مهمة. على وجه الخصوص ، المراجعة الدقيقة للحقائق داخل المحتوى ، والعرض الواضح لخبرة وتجربة المؤلفين (على سبيل المثال من خلال ملفات تعريف مؤلفة مفصلة ذات مؤهلات) ، تساهم إنشاء سمعة قوية للعلامة التجارية والإشارات الإيجابية من قبل مصادر أخرى محترمة على شبكة الإنترنت بشكل كبير في بناء EEAT. هذه العوامل تعمل بشكل مباشر على تحسين فرص وضعها بشكل بارز في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي.

يوضح التركيز على ذكر المصادر المحترمة أيضًا أن التكتيكات التقليدية خارج الصفحات ، ولا سيما تلك التي تهدف إلى بناء السلطة من خلال الروابط الخلفية عالية الجودة ذات الصلة بالموضوع والذكر الإيجابي ذات العلامات التجارية لا تزال ذات صلة. في سياق بحث الذكاء الاصطناعى ، يمكنهم حتى الحصول على أهمية ، لأنها تعمل كتحقق خارجي لسلطة المصدر. ومع ذلك ، فإنه لا يقل عن العدد النقي للروابط من الجودة والاتصال المواضيعي.

مناسب ل:

• أزمة التسويق - الحمل الإعلاني الزائد: هل يعتبر EEAT المفتاح لنماذج أعمال أفضل؟

استراتيجيات العمل: تحسين المحتوى للبحث عن الذكاء الاصطناعي

من أجل أن تكون ناجحًا في عصر جديد من الذكاء الاصطناعى المدعوم ، يتعين على الشركات تكييف استراتيجيات المحتوى الخاصة بها. التدابير التالية حاسمة:

إعطاء الأولوية للمحتوى المنظم والإجابات المباشرة

توصية ثابتة هي: اجعل الأمر سهلاً قدر الإمكان لوكالة الذكاء الاصطناعى لفهم المحتوى الخاص بك واستخراج المعلومات ذات الصلة. من الأفضل القيام بذلك عن طريق الهيكلة الواضحة والمنطقية المحتوى الخاص بك. استخدم عناوين ذات معنى (H1 ، H2 ، H3 إلخ) لتقسيم الموضوعات. استخدم علامات قائمة وقوائم مرقمة لتقديم المعلومات بوضوح. دمج أقسام الإجابة عن الأسئلة (الأسئلة الشائعة) التي تتناول أسئلة المستخدم بشكل متكرر مباشرة.

يجب أن يكون التركيز على توفير إجابات مباشرة وموجزة على أسئلة المستخدم المحددة. يهدف هذا النهج ، الذي يشار إليه أحيانًا باسم "SEO micro" ، إلى توفير الوجبات الخفيفة للمعلومات التي يبحث عنها المستخدمون (وبالتالي الذكاء الاصطناعي). يجب الإجابة عن السؤال الأكثر أهمية بشكل مثالي في بداية القسم. يجب تقسيم الموضوعات المعقدة إلى أقسام أصغر سهلة الهضم.

تشير الدراسات إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعى تفضل المحتوى المنظم وأن يتم الرجوع إليها باحتمال أعلى بكثير في النتائج التي تولدها النتائج التي تولدها من الذكاء الاصطناعى-تتحدث مصادر تصل إلى 50 ٪ أكثر احتمالًا. لذلك يجب على الشركات الابتعاد عن الصحارى النصية الطويلة غير المهيكلة وتنظيم معلوماتها بوضوح ومنطقي وقارئ (و AI) بسهولة. هذا لا يحسن فقط من فرص إدراجها في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي ، ولكن أيضًا يزيد من مستخدم المستخدم العام لموقع الويب الخاص بك.

تحسين اللغة الطبيعية (NLP) ومحطة المستخدم

تعتمد محركات البحث الحديثة ، وخاصة الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي ، على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم معنى وسياق محتوى واستفسارات البحث. لم يعد كافياً لتحسين المحتوى فقط على اتفاقية الكلمات الرئيسية الدقيقة. بدلاً من ذلك ، يتعين على الشركات أن تتعلم فهم اللغة الطبيعية وعادات البحث في مجموعتها المستهدفة وتصميم محتواها وفقًا لذلك.

يجب أن يكون التركيز على المستخدم: ماذا يريد المستخدم حقًا معرفته أو تحقيقه إذا طلب استعلامًا محددًا للبحث؟ استخدم صياغة عامية طبيعية وأحيانًا تتوافق مع الطريقة التي يتحدث بها الناس وبحثها بالفعل. قم بتحليل ما هي الأسئلة المستهدفة حول الأدوات مثل Google Trends ، يمكن أن توفر وظيفة الإكمال التلقائي لأدوات البحث أو أبحاث الأسئلة المتخصصة رؤى قيمة هنا.

قم بتحسين ليس فقط للكلمات الرئيسية الفردية ، ولكن بالنسبة للمجموعات التي تحمل عنوانًا بأكملها. قم بإنشاء محتوى شامل يضيء موضوعًا من وجهات نظر مختلفة والإجابة على الأسئلة ذات الصلة. يعد الفهم العميق لنية البحث أمرًا بالغ الأهمية لإنشاء محتوى تم تصنيفه على أنه ذا صلة ومفيدة من قبل الذكاء الاصطناعي. يتطلب هذا النهج إنشاء محتوى أكثر تطلبًا يتوقع احتياجات المستخدمين ويقدم قيمة مضافة حقيقية.

تعزيز العلامة التجارية وزراعة المحتوى ko-okkutrent

لا يتم تقييم السلطة والجدارة بالثقة للعلامة التجارية فقط من أنظمة الذكاء الاصطناعى على أساس موقع الويب الخاص بهم ، ولكن أيضًا من خلال التواجد والذكر في النظام البيئي الرقمي بأكمله. لذلك يُنصح ببناء وجود رقمي قوي ومتسق على العديد من المنصات ذات الصلة والمحترمة.

وهذا يشمل التدابير الاستراتيجية مثل:

مشاركة المحتوى

نشر المحتوى الخاص بك على المنصات الأخرى ذات الصلة (مع المصدر الصحيح).

العلاقات العامة الرقمية

العمل الصحفي النشط ووضع مساهمات الخبراء أو المقابلات في وسائل الإعلام المتخصصة.

الشراكات الاستراتيجية

التعاون مع الشركات الأخرى أو المؤثرين في صناعتهم.

مشاركة المجتمع

التواجد والمشاركة النشطة في المنتديات ذات الصلة عبر الإنترنت ومجموعات الصناعة وعلى منصات التواصل الاجتماعي.

الهدف من ذلك هو إنشاء "محتوى ko-okkutist": يجب أن تظهر العلامة التجارية والكفاءات الأساسية في كثير من الأحيان على الويب فيما يتعلق بالمواضيع والكلمات الرئيسية ذات الصلة بك. حدد الموضوعات الرئيسية في مجال عملك وتأكد من اعتبار علامتك التجارية ممثلًا ذا صلة في هذا الموضوع في مختلف مصادر الإنترنت الجديرة بالثقة.

تأخذ خوارزميات AI هذه الصورة الأوسع عبر الإنترنت في الاعتبار عند تقييم السلطة. يشير وجود قوي وإيجابي ومتسق مواضيعي على مختلف القنوات إلى مصداقية AI وأهميتها ، مما يزيد من فرص النظر في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي كمصدر للمعلومات.

دور لا غنى عنه للتكنولوجيا: البيانات المنظمة وقواعد كبار المسئولين الاقتصاديين

بالإضافة إلى المحتوى عالي الجودة وإشارات EAT القوية ، يلعب التحسين الفني للموقع أيضًا دورًا مهمًا في الرؤية في بحث الذكاء الاصطناعي.

ترميز المخطط: تحدث لغة الذكاء الاصطناعي

ينصح بشدة بتنفيذ البيانات المنظمة باستخدام ترميز مخطط. Scheme Markup عبارة عن مفردات موحدة يمكنك إضافتها إلى رمز موقع الويب الخاص بك لتوفير معلومات واضحة حول معنى وسياق المحتوى الخاص بك. إنها تساعد Google (و AI) على فهم محتوى الصفحة بشكل أفضل وتصنيف واستخراج المعلومات بشكل أكثر دقة.

أنواع المخططات ذات الصلة بشكل خاص في سياق نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي هي:

FAQPAGE

الصفحات المسجلة مع قائمة الأسئلة والأجوبة. مثالي لمناطق الأسئلة الشائعة أو المنتجات أو مواقع الخدمة.

كيف

يصف التعليمات خطوة بخطوة. مثالي للدروس التعليمية ، والتعليمات والعناصر الاستشارية.

منتج

يحدد المعلومات حول المنتج (الاسم والسعر والتوافر والمراجعات). لا غنى عنه لمواقع التجارة الإلكترونية.

مراجعة

يحدد التصنيفات الفردية (على سبيل المثال من العملاء).

مقالة/نشر مدونة

يساعد على تحديد المحتوى الرئيسي لمقال أو منشور مدونة (العنوان ، المؤلف ، التاريخ).

شخص/منظمة

يوفر معلومات منظمة عن المؤلفين أو الشركة نفسها ، والتي يمكن أن تعزز إشارات EEAT.

يفضل تنفيذ التنفيذ بتنسيق JSON LD ، حيث أن هذا غالبًا ما يكون أسهل في الاستخدام. تشير الدراسات إلى أن مواقع الويب التي تستخدم البيانات المنظمة لها احتمال أعلى بكثير (يتحدث البعض عن ما يصل إلى 40 ٪ أكثر) في النتائج التي تم إنشاؤها. لذلك لم يعد ترميز المخطط تحسينًا خالصًا للمقتطفات الغنية ، ولكنه شرط أساسي لتحسين الرؤية في مشهد البحث الذي يدعمه الذكاء الاصطناعى. أنت تتحدث اللغة المفضلة لمنظمة العفو الدولية.

الجدول 2 من 3: أنواع ترميز المخطط الموصى بها لمحة عامة عن الذكاء الاصطناعي

أنواع ترميز المخطط الموصى بها لمظهر نظرة عامة على الذكاء الاصطناعى: Xpert.Digital

يسرد الجدول أنواع ترميز المخطط الموصى بها للمنظورات العامة. يحدد Type FaQPage الصفحات التي تحتوي على أسئلة وأجوبة ، مثل الأسئلة المتداولة حول شروط الشحن أو الخدمات الاستشارية الضريبية أو وظائف البرمجيات للشركات الصغيرة والمتوسطة. يصف مخطط Howto التعليمات خطوة بخطوة ، على سبيل المثال لتثبيت نظام شمسي على الشرفة ، للتسجيل التجاري في ألمانيا أو لتكوين البرامج. يوفر المنتج معلومات حول منتجات مثل الاسم والوصف والسعر والتوافر والعلامة التجارية والمراجعات على سبيل المثال على صفحات المنتجات لتجار التجزئة الألمان عبر الإنترنت للإلكترونيات أو الموضة أو الأدوات. تشير المراجعة إلى تقييمات أو ملخصات التقييمات وتعزز EEAT ، كما هو الحال مع آراء العملاء في المطاعم أو الفنادق أو الشركات الحرفية. يصف نشر المقال/المدونة المقالات الإخبارية أو منشورات المدونة ، مثل عناصر الشركات في قضايا الصناعة أو مساهمات الأخبار المحلية أو الأدلة. تمثل منظمة المخطط الشركات من خلال اسم وشعار وعنوان ومعلومات الاتصال ، مثالية لبدء الصفحات أو صفحات "منا" لتعزيز هوية العلامة التجارية وجدارة بالثقة. أخيرًا ، يصف المخطط أشخاصًا مثل المؤلفين أو الموظفين أو الخبراء الذين لديهم أسماء وألقاب عمل وخبرة ، والتي يمكن استخدامها على ملفات تعريف المؤلفين أو صفحات الفريق من أجل تسليط الضوء على الكفاءة والخبرة ذات الصلة بالأكل.

قواعد كبار المسئولين الاقتصاديين الفنيين: الأساس للزحف من الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن التركيز على المحتوى و EEAT ، يجب عدم إهمال الأساسيات الكلاسيكية لتحسين محرك البحث الفني. يعد الأساس التقني القوي أمرًا بالغ الأهمية بحيث يمكن أن تجد أنظمة الذكاء الاصطناعى وتجولها وفهرستها وفهمها في المقام الأول.

وهذا يشمل أيضا:

التنقل

موقع ويب يعمل بشكل جيد على جميع الأجهزة.

سرعة الموقع (Core Web Hotals)

تعد أوقات التحميل السريعة حاسمة لتجربة المستخدم والزحف.

الأمن (HTTPS)

الاتصال الآمن هو إشارة ثقة أساسية.

العمارة واضحة للعمارة والتنقل

الهيكل المنطقي يسهل الزحف وفهم التسلسل الهرمي الجانبي.

رمز نظيف وقابلية لا تشوبه شائبة

تجنب الأخطاء التقنية التي تعيق الزحف.

تحسين الصورة

صور مضغوطة لأوقات تحميل أسرع.

وحدة تحكم بحث Google

تظل وحدة التحكم في Google Search أداة لا غنى عنها. إنه يساعد على تحديد وعلاج مشاكل الفهرسة التي يمكن أن تؤثر على قدرة الذكاء الاصطناعي على الوصول إلى محتواها. بالإضافة إلى ذلك ، تقدم بشكل متزايد نظرة ثاقبة على أداء موقعها على الإنترنت في سياق وظائف البحث الجديدة. تعد عمليات التدقيق الفنية المنتظمة وقرارات المشكلات المحددة ضرورية. لأنه حتى أفضل محتوى لا فائدة منه إذا لم يتمكن الذكاء الاصطناعى من الوصول إليه ومعالجته بسبب الحواجز الفنية.

آلة العرض ثلاثية الأبعاد AI وXR: خبرة خمسة أضعاف من Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة، R&D XR، PR وSEM - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط

إدارة السمعة في عصر الذكاء الاصطناعي: تصبح علامتك التجارية مرئية وجديرة بالثقة: Xpert.Digital

إدارة السمعة في عصر الذكاء الاصطناعي: الثقة كعملة

تأثير السمعة عبر الإنترنت على رؤية الذكاء الاصطناعي

في بيئة بحث قامت فيها منظمة العفو الدولية بتجميعها وعرضها كإجابة مفترضة موثوقة ، أصبحت السمعة عبر الإنترنت للعلامة التجارية أو الشركة أكثر أهمية. إشارات الثقة هي عملة حاسمة. تتم برمجة خوارزميات الذكاء الاصطناعى لتفضيل المصادر الموثوقة ، والتصور العام للعلامة التجارية بمثابة مؤشر مهم لهذا الجدارة بالثقة.

وهذا يشمل:

مراجعات العملاء

مراجعات إيجابية على البوابات ذات الصلة (وخاصة ملف تعريف شركة Google للشركات المحلية ، ولكن أيضًا منصات محددة الصناعة).

ذكر العلامة التجارية

كيف وفي أي سياق يتم الحديث عن علامتك التجارية على الويب (الصحافة ، المدونات ، المنتديات ، وسائل التواصل الاجتماعي)؟

آراء الخبراء والجوائز

الاعتراف من قبل أطراف ثالثة في الصناعة.

المزاج العام (المشاعر)

هل الرأي السائد حول علامتك التجارية إيجابية أو سلبية أو محايدة؟

غالبًا ما تشير نتائج AI التي تم إنشاؤها بشكل صريح إلى المصادر التي تعتبر جديرة بالثقة. وبالتالي ، فإن السمعة القوية والإيجابية عبر الإنترنت تزيد من احتمال استخدام المحتوى الخاص بك كأساس لمحة عامة عن الذكاء الاصطناعى ويعتبر علامتك التجارية مصدرًا موثوقًا للمعلومات. تعد الإدارة النشطة لملف تعريف شركة Google ، بما في ذلك جمع التصنيفات والرد ، ضرورية للشركات المحلية في ألمانيا ، وخاصة بالنسبة للشركات المحلية في ألمانيا.

إدارة السمعة الاستباقية للبحث عن الذكاء الاصطناعي

لم تعد الشركات قادرة على ترك سمعتها عبر الإنترنت للصدفة. مطلوب نهج استباقي واستراتيجي:

يراقب

مراقبة العلامات التجارية والتقييمات باستمرار على جميع القنوات ذات الصلة (تنبيهات Google ، وأدوات الاستماع الاجتماعية ، ومنصات المراجعة).

إدارة التقييم النشط

استمتع بالعملاء الراضين لتقديم المراجعات. رد فعل على جميع المراجعات على الفور ومهنية وفردية - إيجابية وسلبية. أظهر أنك تأخذ التعليقات على محمل الجد.

مصيبة

تطوير استراتيجيات للتعامل مع الدعاية السلبية أو النقد غير المبرر.

استراتيجية المحتوى

قم بإنشاء محتوى إيجابي على وجه التحديد (دراسات الحالة ، وقصص النجاح ، ومقالات الخبراء) التي تسلط الضوء على نقاط قوتها وربما تحل محل النتائج السلبية في نتائج البحث.

الشفافية والأصالة

بناء الثقة من خلال التواصل المفتوح والإرشادات الواضحة والممارسات التجارية الصادقة.

ومن المثير للاهتمام ، أن الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تدعم هذا. هناك الآن حلول برامج يمكن أن تساعد في مراقبة الإشارات ، وتحليل الحالة المزاجية (تحليل المشاعر) في المراجعات وحتى صياغة مقترحات الإجابة الشخصية. يمكن للأدوات الخاصة أيضًا أن تجعل عملية جمع مراجعات Google أكثر كفاءة. يمكن أن يجعل استخدام هذه التقنيات إدارة السمعة أكثر قابلية للتطوير ، ولكن الإشراف البشري والملاحظة الشخصية الأصلية لا تزال ضرورية.

دراسات الحالة والملاحظات: التعلم من الممارسة

يساعد تحليل الأمثلة الملموسة على فهم تأثيرات التحديث واستراتيجيات التكيف الناجحة بشكل أفضل.

إن مثال Konrad Wolfenstein و Xpert.Digital الذي سبق ذكره هو نموذج محتمل لـ "الفائز" في السياق الألماني. من المحتمل أن تظهر وجهة نظر أكثر دقة (افتراضية) لوجودك عبر الإنترنت أنك تنفذ العديد من الاستراتيجيات الموصى بها:

تركيز متخصص واضح

التركيز على موضوعات B2B محددة (الرقمنة ، الهندسة الميكانيكية ، إلخ).

جودة عالية ، محتوى عميق

توفير المعرفة الخبراء في شكل المقالات والدراسات والتحليلات.

مظاهرة الخبرة

ربما تكون ملفات تعريف المؤلفين واضحة أو إشارات إلى المؤهلات أو الخبرة في الصناعة.

موقع منظم

ربما تنقل واضحة واستخدام تنسيقات المحتوى التي يسهل معالجتها لمنظمة العفو الدولية.

الاستخدام المحتمل للبيانات المنظمة

استخدام ترميز مخطط للحصول على علامات أفضل للمحتوى.

إشارات eeat قوية

بناء علامة تجارية يُنظر إليها على أنها سلطوية وجديرة بالثقة في مكانها.

تُظهر دراسات حالة أخرى مثل تلك التي تُظهر فيها الكلية التي تحسين محتواها على وجه التحديد نظرة عامة على عوامل نجاح مماثلة: محتوى مصمم خصيصًا أجبت على أسئلة المستخدم مباشرة ، وتنفيذ مخطط غني ، وكبار المسئولين الاقتصاديين الصلبين ، وتتبع الكلمات الرئيسية التي تسيطر عليها البيانات (مع التركيز على الأسئلة) وهيكل الرابطات الخلفية عالية الجودة للسلطة المعززة. على الرغم من أنها ليست خاصة بألمانيا ، فإن الاستراتيجيات قابلة للتحويل.

في الوقت نفسه ، من المهم التعرف على الحدود الحالية للتكنولوجيا. أمثلة على الإجابات غير المنطقية أو حتى الخطرة من نظرة عامة على منظمة العفو الدولية من Google (مثل نصيحة استخدام الغراء على البيتزا أو تناول أحجار كل يوم) تصدرت عناوين الصحف في جميع أنحاء العالم. تؤكد هذه الحوادث على أن الذكاء الاصطناعى غير معصوم وأن على Google تحسين خوارزمياتها باستمرار. ومع ذلك ، فإنهم يركزون أيضًا على مسؤولية هائلة عن الشركات ، وهي معلومات صحيحة وآمنة وعالية الجودة. لا يمكن للمحتوى غير الصحيح أو المضلل أن يضر بالمكالمة فحسب ، بل يمكن تناول وتوزيعها في أسوأ الحالات من قبل الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمستخدمين ، هذا يعني دائمًا التشكيك بشكل نقدي في المعلومات التي يتم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى ، وإذا كنت في شك ، تحقق من المصادر المرتبطة.

تُظهر الأمثلة العامة لمحة عامة عن الذكاء الاصطناعي (مثل تعليمات الحرف اليدوية وتوصيات السفر) التنسيق النموذجي: ملخص موجز ، غالبًا مع قوائم أو خطوات ، وروابط إلى المصادر. يساعد تحليل هذه الأمثلة على فهم نوع المحتوى وما هي الهيكل الذي يفضله الذكاء الاصطناعي.

مشهد SEO في التغيير: نموذج جديد في ألمانيا

من SEO إلى GEO: صعود المحرك التوليدي

إن إدخال نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي لا يمثل تغييرًا فنيًا فحسب ، بل يبدأ أيضًا تغييرًا أساسيًا في فلسفة تحسين محرك البحث. نحن على نحو متزايد عن "تحسين المحرك التوليدي" (GEO). لم يعد الهدف الأساسي لـ GEO هو مجرد تميل إلى الروابط الزرقاء التقليدية بأقصى قدر ممكن لإنشاء نقرات على موقع الويب الخاص بك. بدلاً من ذلك ، يتعلق الأمر بالتعرف عليه من قبل محرك البحث المدعوم من الذكاء الاصطناعى كمصدر جدير بالثقة وذات صلة ويقتبس في الإجابات التي تم إنشاؤها.

يتطلب هذا التغيير خروجًا عن استراتيجيات محور تركز على الكلمات الرئيسية نحو التركيز الأقوى:

الكيانات

التحسين حول المفاهيم أو الأشخاص أو الأماكن أو المنظمات المحددة بوضوح.

الموضوعات والسياق

تغطية شاملة لمجالات الموضوع بدلاً من الكلمات الرئيسية المعزولة.

محطة المستخدم والأسئلة

الإجابة المباشرة على الأسئلة التي يسألها المستخدمون بالفعل.

البيانات المنظمة

تحديد صريح للمعلومات لوكالة الذكاء الاصطناعى.

eeat

بناء وإظهار الخبرة والخبرة والسلطة والجدارة بالثقة.

من المحتمل أن تفقد مقاييس كبار المسئولين الاقتصاديين التقليدية مثل ترتيب الكلمات الرئيسية المعنى. تأتي المقاييس الجديدة إلى الواجهة: كم مرة يتم ذكر علامتي التجارية أو المحتوى في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي؟ ما هي الرؤية في هذه الصناديق البارزة؟ ما هي حركة المرور التي تأتي (لا تزال) عبر روابط المصدر؟ كيف يؤثر التواجد في نظرة عامة على إدراك العلامة التجارية إلى تصور العلامة التجارية والتحويلات غير المباشرة؟ يتطلب GEO إعادة التفكير وتطوير طرق قياس جديدة.

الجدول 3 من 3: مقارنة تحسين محركات SEO التقليدية مقابل المحرك (GEO)

SEO التقليدية مقابل تحسين المحرك (GEO) - الصورة: xpert.digital

يقارن الجدول تحسين محرك البحث التقليدي (SEO) مع تحسين المحرك التوليدي (GEO). بينما تركز SEO التقليدية على تحقيق مواضع عالية في نتائج البحث العضوي ، وبالتالي توجيه حركة المرور إلى موقع الويب ، فإن Geo Focus على الاعتراف من قبل محركات البحث من الذكاء الاصطناعي كمصدر جدير بالثقة ويتم الاستشهاد به في إجابات تم إنشاؤها. في استراتيجية الكلمات الرئيسية ، تتبع SEO التقليدية بحثًا شاملاً للكلمات الرئيسية وتحسين المحتوى لكلمات رئيسية محددة وتغيراتها. GEO ، من ناحية أخرى ، يعطي الأولوية للمجموعات ذات الموضوعات ومحطات المستخدمين والأسئلة ، بهدف إنشاء محتوى يوفر إجابات طبيعية وشاملة ، والتركيز على الأهمية الدلالية والسياق.

فيما يتعلق بتنسيقات المحتوى ، غالبًا ما تستخدم تحسين محركات البحث التقليدي نصوصًا طويلة لتغطية الموضوعات بالتفصيل وللوفى عوامل التصنيف. GEO ، من ناحية أخرى ، يفضل المحتوى المهيكل مثل القوائم أو الأسئلة الشائعة أو الجداول أو الفقرات الموجزة التي تقدم إجابات مباشرة على أسئلة محددة ، مع مستوى عال من المعلومات والوضوح. تشمل الإشارات المهمة في تحسين محركات البحث التقليدي جودة وكمية الروابط الخلفية ، وتحسينات الكلمات الرئيسية ، بالإضافة إلى جوانب SEO التقنية مثل سرعة الشحن وتحسين الأجهزة المحمولة وتجربة المستخدم. GEO ، من ناحية أخرى ، يركز على EAT (الخبرة ، الخبرة ، السلطة ، الجدارة بالثقة) ، البيانات المنظمة (المخطط) ، العلامة التجارية ، صحة ، معركة السيارات المحتوى والسمعة الإيجابية عبر الإنترنت.

يختلف قياس النجاح أيضًا: يقوم SEO التقليدي بتقييمها باستخدام تصنيفات الكلمات الرئيسية ، وحركة المرور العضوية ، ومعدل النقر (CTR) ومعدل التحويل. بالنسبة إلى GEO ، فإن الرؤية في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي ، والنقرات من روابط المصدر ، والوعي بالعلامة التجارية من خلال الاقتباسات ومقاييس المشاركة وفقًا للنقرات ذات صلة. بالإضافة إلى ذلك ، يتم أخذ التأثير غير المباشر على السلطة والتحويلات في الاعتبار. أخيرًا ، يمكن تقليل اختلاف العقلية الأساسية إلى حقيقة أن SEO تتبع النهج: "كيف يمكنني ترتيب صفحتي لهذه الكلمة الرئيسية؟" ، بينما يسأل Geo: "كيف يمكنني أن أصبح المصدر الأكثر جدارة بالثقة والمفيدة التي نقلتها منظمة العفو الدولية؟"

تحسين محركات البحث المحلي في عصر الذكاء الاصطناعي: تعديلات للشركات الألمانية

بالنسبة للشركات المحلية في ألمانيا (الحرفيين ، المطاعم ، الأطباء ، تجار التجزئة ، إلخ) ، يجلب البحث من الذكاء الاصطناعي أيضًا تحديات وفرص محددة. يجب تعديل استراتيجيات تحسين محركات البحث المحلية:

تحسين ملف تعريف شركة Google

GUP هو مصدر بيانات أساسي لمنظمة العفو الدولية المحلية. يجب أن تكون جميع المعلومات (العنوان ، وأوقات الافتتاح ، والخدمات ، والصور) صحيحة وإكمالها وحدثها. يجب استخدام المساهمات ووظائف الأسئلة والأجوبة بنشاط.

اقتباسات محلية (اقتباسات)

يظل الإشارات المتسقة لاسم الشركة والعنوان ورقم الهاتف (بيانات NAP) في الدلائل ذات الصلة عبر الإنترنت مهمة كإشارة للثقة.

الموقع -الكلمات الرئيسية ذات الصلة والمحتوى

إنشاء محتوى مصمم للاحتياجات المحلية واستعلامات البحث (مثل "أفضل سباك في [المدينة]" ، "مطعم إيطالي بالقرب من [البصر]").

إدارة التقييم المحلي

يعد جمع وإدارة المراجعات النشطة في GUP وعلى المنصات المحلية الأخرى ذات الصلة أمرًا بالغ الأهمية للسمعة المحلية والرؤية.

استخدام الأدوات المحلية القائمة على الذكاء الاصطناعي

تظهر الأدوات التي تستخدم الذكاء الاصطناعى بشكل متزايد لتحليل الاتجاهات المحلية أو المساعدة في إدارة المراجعات أو تحسين المحتوى المحلي.

يجب على الشركات المحلية التأكد من أن معلومات وجودها لم يتم تحسينها للمستخدمين فحسب ، ولكن أيضًا لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم هذه البيانات لتوليد التوصيات المحلية أو للاندماج في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي عبر الخدمات المحلية.

آثار أوسع: منظمة العفو الدولية ، الشركات الصغيرة والمتوسطة والعالم الألماني للعمل

تعد الاضطرابات في بحث Google جزءًا من اتجاه أكبر بكثير: زيادة انتشار ودمج الذكاء الاصطناعي في جميع مجالات الحياة تقريبًا والأعمال في ألمانيا. تشير الدراسات إلى معدل تكيف متكرر في بعض الأحيان ، ولكنه ينمو بشكل مطرد من الذكاء الاصطناعى في الشركات الألمانية ، والذي غالبًا ما يكون أعلى من متوسط ​​الاتحاد الأوروبي.

بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة ، هذا يعني أنه يتعين عليك التعرف على السياق الأوسع والنظر في كيفية دمج الذكاء الاصطناعي خارج التسويق في جميع استراتيجيات عملك من أجل تحسين العمليات ، وزيادة الإنتاجية والبقاء التنافسي.

في الوقت نفسه ، فإن ثورة الذكاء الاصطناعى لها أيضًا آثار عميقة على عالم العمل. أصبحت الحاجة إلى التكيف مع الموظفين من خلال التعلم المستمر والتعليم الإضافي واضحًا بشكل متزايد. يتعين على الشركات الاستثمار في تدريب موظفيها حتى يتمكنوا من فهم المشهد الرقمي المتغير واستخدام الأدوات والاستراتيجيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق أو خدمة العملاء أو الإنتاج أو في الإدارة. تصبح القدرة على التفاعل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي وتقييم نتائجها بشكل نقدي كفاءة رئيسية.

توصيات للعمل من أجل المستقبل

يظهر التحليل بشكل لا لبس فيه: يمثل Google Suchupdate في 26 مارس 2025 والتكامل التدريجي لمنظمة العفو الدولية في البحث نقطة تحول عميقة للمناظر الطبيعية الرقمية في ألمانيا. إن هيمنة نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي تحرك توازن القوة وتتطلب الشركات ، وخاصة الشركات الصغيرة والمتوسطة ومقدمي الخدمات ، والتكيف السريع والاستراتيجي والشامل.

SEO التقليدية ، التي تركز غالبًا على إشارات التصنيف الفني والكلمات الرئيسية ، تأخذ مقعدًا خلفيًا. يحدد نموذج جديد ، يتميز بمحتوى EEAT ، عالي الجودة ومنظم ، فهمًا عميقًا لإدارة المستخدم وإدارة السمعة الاستباقية ، مستقبل الرؤية.

من أجل البقاء فقط في هذا العصر الجديد من البحث المدعوم من الذكاء الاصطناعى في ألمانيا ، ولكن لكي تنجح ، يجب على الشركات إعطاء الأولوية للتدابير المحددة التالية:

1. قم ببناء وإظهار EEAT: استثمر في إنشاء محتوى أول ، أكثر دقة وكشفًا ، والذي يعكس التجربة والخبرة الفعلية لفريقك. أظهر للسلطة من خلال التحقق الخارجي وبناء الثقة بنشاط في مجموعتك المستهدفة. اجعل الخبرة مرئية (ملفات تعريف المؤلفين والمؤهلات).
2. تحسين المحتوى للحصول على الإجابات المباشرة والهيكل: قسّم المحتوى الخاص بك بشكل منطقي (العناوين ، القوائم ، الأسئلة الشائعة). صياغة إجابات واضحة وموجزة على الأسئلة الأكثر إلحاحًا في مجموعتك المستهدفة. اجعل من السهل على الذكاء الاصطناعي استخراج معلوماتك.
3. فهم وتشغيل محطة المستخدم: تجاوز الكلمات الرئيسية. قم بتحليل ما يبحث عنه المستخدمون ويحتاجونه حقًا. قم بإنشاء محتوى يعالج هذه الاحتياجات بشكل شامل في اللغة الطبيعية.
4. تنفيذ ترميز المخطط: استخدم البيانات المهيكلة (ولا سيما faqpage ، howto ، المنتج ، المنظمة ، الشخص) لنقل سياق المحتوى الخاص بك بشكل صريح.
5. إدارة السمعة عبر الإنترنت: الشاشة يذكر ومراجعات. رد فعل احترافي. تشجيع ردود الفعل الإيجابية. الحفاظ على ملف تعريف شركة Google بعناية.
6. الحفاظ على قواعد كبار المسئولين الاقتصاديين الفني: تأكد من موقع الويب السريع والآمن والصديق للهاتف المحمول وقابل للزحف بشكل جيد. إصلاح الأخطاء الفنية على الفور.
7. راقب وتعلم نتائج البحث عن الذكاء الاصطناعي: قم بتحليل نظرة عامة على نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في مجالك وللحصول على كلماتك الرئيسية. حدد المحتوى والمصادر المفضل وتكييف استراتيجيتك وفقًا لذلك.
8. ابق على اطلاع وتدريب: يتطور مشهد الذكاء الاصطناعي بسرعة. اتبع أخبار الصناعة ، وتحديثات Google وأفضل الممارسات لـ GEO. استثمر في معرفة فريقك.
9. ضع في اعتبارك AI شمولية: تحقق من المكان الذي يوفر فيه الذكاء الاصطناعي إمكانية لشركتك خارج البحث (تحسين العملية ، وخدمة العملاء ، وما إلى ذلك).

التكيف مع بحث الذكاء الاصطناعي ليس مشروعًا فريدًا ، ولكنه عملية مستمرة. الشركات التي تتصرف الآن بشكل استباقي ، تتكيف مع استراتيجياتها والتركيز على الجودة والثقة وتوسيط المستخدمين سيكون لديها أفضل فرصة للنجاح في عصر الاستفادة من المعلومات الجديدة.