العالم الموازي الخفي لتقنية المعلومات الخفية والذكاء الاصطناعي الخفي في الصناعة الألمانية

اقتصاد إكسل الخفي: كيف تسيطر تقنية المعلومات الظلية فعلياً على الشركات الألمانية

من وحدات الماكرو في برنامج إكسل إلى قنبلة الذكاء الاصطناعي الموقوتة: فقدان السيطرة التدريجي في الشركات الألمانية الصغيرة والمتوسطة

في كل شركة صناعية ألمانية تقريبًا، تدق قنبلة موقوتة خفية: تكنولوجيا المعلومات غير الرسمية. نظرًا لأن إجراءات تكنولوجيا المعلومات الرسمية غالبًا ما تكون جامدة للغاية، أو بطيئة، أو تعاني من نقص مزمن في التمويل، فإن المتخصصين المتحمسين يأخذون زمام المبادرة. فهم يبنون وحدات ماكرو معقدة في برنامج إكسل، وينشئون قواعد بياناتهم الخاصة، أو يستخدمون سرًا أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT لإدارة أعمالهم اليومية. ما يبدو للوهلة الأولى حلاً عمليًا، وغالبًا ما يُبقي الشركة عاملة، ينطوي في الواقع على مخاطر جسيمة. مع اللوائح الصارمة لقانون الذكاء الاصطناعي الجديد للاتحاد الأوروبي، والتهديد بغرامات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) التي تصل إلى ملايين الدولارات، يصبح هذا الانتشار غير المنضبط تهديدًا وجوديًا. لكن الحظر الصارم لتكنولوجيا المعلومات ليس هو النهج الصحيح. ألقِ نظرة على كواليس هذا التحول الرقمي السري، واكتشف لماذا يُعدّ "المتمردون" من الأقسام المتخصصة أفضل كشافي الابتكار لديك، وكيف يمكنك توجيه هذه الطاقة القيّمة نحو مستقبل آمن ومنظم وعالي الإنتاجية من خلال مفاهيم مثل "الذكاء الاصطناعي المُدار" و"تطوير المواطنين".

عندما تظهر أذكى الحلول سراً، فإن الخطر الأكبر ليس في التكنولوجيا نفسها، بل في الصمت المحيط بها

في كل شركة صناعية تقريبًا، يوجد عالم رقمي موازٍ لا يظهر في أي سجل لتكنولوجيا المعلومات، ولا يُسجّل في أي هيكل تنظيمي، ومع ذلك يُبقي العمليات مستمرة. هذه هي وحدات الماكرو المُصممة ذاتيًا في برنامج إكسل في قسم المشتريات، وقواعد بيانات أكسس المؤقتة في قسم ضمان الجودة، وبرامج بايثون المكتوبة يدويًا في قسم الخدمات اللوجستية. لم يتم تطويرها أو توثيقها أو اعتمادها من قِبل قسم تكنولوجيا المعلومات. ومع ذلك، غالبًا ما تعمل بشكل أفضل من الأنظمة الرسمية. ما يبدو للوهلة الأولى مشكلة حوكمة، يكشف عند التدقيق عن ضعف جوهري في كيفية تنظيم الشركات الألمانية لعملية التحول الرقمي. هذه الظاهرة ليست مشكلة هامشية، بل هي سمة هيكلية للمشهد الصناعي الألماني وصلت إلى بُعد جديد تمامًا مع صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي. لم يعد السؤال هو ما إذا كانت الشركات بحاجة إلى معالجة هذا الأمر، بل مدى سرعة استجابتها قبل أن يصبح الوضع خارجًا عن السيطرة.

الاقتصاد الخفي لبرنامج إكسل كانعكاس لفشل التحول الرقمي

لا تُعدّ تقنية المعلومات غير الرسمية في الشركات الألمانية ظاهرة جديدة، إلا أن تأثيرها يُستهان به بشكل منهجي. فبحسب شركة غارتنر للأبحاث، يستخدم أكثر من 40% من موظفي الشركات تقنيات لا تُدار من قِبل أقسام تقنية المعلومات لديهم. ومن المتوقع أن ترتفع هذه النسبة إلى 75% بحلول عام 2027. وخلف هذه الأرقام، يكمن نظام بيئي من الحلول المبنية ذاتيًا، والتي من المرجح أن يُفاجئ تعقيدها وانتشارها معظم مديري تقنية المعلومات.

هذه النتيجة شائعة بقدر ما هي مثيرة للقلق في الممارسات الصناعية. ففي مجال مراقبة الإنتاج، توجد لوحات تخطيط مبنية على برنامج إكسل، كانت في الأصل حلاً مؤقتاً، لكنها أصبحت الآن تتحكم في تخطيط إنتاج أقسام بأكملها لسنوات. وفي مجال المشتريات، تُستخدم وحدات ماكرو مكتوبة ذاتياً لمقارنة أوقات التسليم من مصادر مختلفة، لأن نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) لا يوفر هذه الوظيفة بالدقة المطلوبة. وفي مجال الخدمات اللوجستية، تُستخدم أداة مصممة خصيصاً لتتبع أرقام الشحنات، لأن الواجهة الرسمية مع وكيل الشحن لم تُفعّل بشكل صحيح. وفي إدارة الجودة، تُستخدم قواعد بيانات أكسس لرسم خرائط العمليات ذات الصلة باللوائح التنظيمية دون علم قسم تكنولوجيا المعلومات.

تتعدد أسباب ذلك، لكن ثمة نمط يتكرر: فالأقسام المتخصصة تعاني من ضغط الوقت، وقسم تقنية المعلومات لا يملك الميزانية ولا القدرة على تلبية الطلبات التي تبدو بسيطة، وأنظمة الشركة الحالية إما جامدة للغاية أو بطيئة في التكيف. وفي هذه الفجوة بين الاحتياجات التشغيلية واستجابة المؤسسة، ينشأ عالم موازٍ، من صنع الموظفين أنفسهم، الذين يواجهون المشكلة يوميًا في مكاتبهم.

تتأثر الشركات الألمانية الصغيرة والمتوسطة بهذا الأمر بشكل خاص. ففي الشركات التي يتراوح عدد موظفيها بين 10 و200 موظف، غالبًا ما تكون أقسام تكنولوجيا المعلومات صغيرة، وتتألف في كثير من الأحيان من مسؤول واحد بدوام جزئي أو مزود خدمة خارجي مسؤول بشكل أساسي عن العمليات اليومية. وعندما تكون الإجراءات الرسمية بطيئة للغاية أو تفتقر إلى حلول مناسبة، تُنظّم الفرق نفسها بنفسها، وتنمو تكنولوجيا المعلومات غير الرسمية بهدوء بالتوازي معها.

المحرك الخفي للابتكار في الردهة

ما يجعل تقنية المعلومات غير الرسمية متناقضة هو أنها في الوقت نفسه عرضٌ لمشكلةٍ ما، وتعبيرٌ عن مهارات حل المشكلات. فالموظفون الذين يبنون هذه الأدوات المرتجلة ليسوا متمردين، بل هم محترفون ذوو دوافع عالية، يعرفون عملياتهم معرفةً دقيقة، ويعوضون أوجه القصور في الأنظمة الرسمية بمبادراتهم الخاصة. إنهم لا يتصرفون بدافع الخبث، بل بدافع عملي.

لهذه الملاحظة بُعد استراتيجي تتجاهله العديد من الشركات. تكشف تقنية المعلومات غير الرسمية بدقة متناهية عن مواطن الإمكانات الحقيقية للأتمتة. فإذا قام موظف المشتريات بكتابة ماكرو لمقارنة أرقام الطلبات تلقائيًا، فذلك لأن هذه العملية معقدة للغاية وعرضة للأخطاء وتستغرق وقتًا طويلاً جدًا لإجرائها يدويًا. وإذا أنشأ شخص ما في قسم تخطيط الإنتاج لوحة تخطيط خاصة به في برنامج إكسل، فهذه إشارة واضحة إلى أن نظام التخطيط الرسمي لا يفي بالمتطلبات التشغيلية.

في الممارسة الصناعية، تبرز المجالات نفسها بشكل متكرر حيث تنشأ تقنية المعلومات غير الرسمية: عمليات الشراء ومقارنة الموردين، وتخطيط الإنتاج وإعداد العمل، والخدمات اللوجستية وتتبع الشحنات، وإدارة الجودة والتوثيق، بالإضافة إلى إعداد التقارير والبيانات للإدارة. وتشترك جميع هذه المجالات في كونها تقع عند نقطة التقاء العمليات اليومية وأنظمة تقنية المعلومات الحالية، حيث تكون الفجوة بين الاحتياجات والأنظمة المتاحة في أقصى درجاتها.

أدركت شركات مثل بوش هذه الظاهرة وعالجتها استراتيجياً. لاحظ فريق التكنولوجيا أن وحدات الأعمال الفردية، المحبطة من طول فترات الانتظار من قسم تقنية المعلومات المركزي، كانت تُطوّر التطبيقات بشكل مستقل. لجأ قسم تقنية المعلومات بشكل متكرر إلى حلول مؤقتة، بما في ذلك ملفات إكسل ضخمة مليئة بوحدات الماكرو دون أي هيكل للصيانة. لم يكن الحل هو الحظر، بل إدخال منصة برمجة منخفضة الترميز منحت وحدات الأعمال استقلالية مع ضمان الحوكمة المركزية في الوقت نفسه. في غضون أربع سنوات، أسفر ذلك عن أكثر من 500 تطبيق فعّال مع أكثر من 400 مطور نشط و24000 مستخدم نهائي.

خطر وجود حاملي المعرفة المنفردين

مهما بلغت كفاءة مطوري حلول تكنولوجيا المعلومات غير الرسمية، فإنهم يُشكلون خطرًا نظاميًا يُعرف في أدبيات الإدارة بعامل "الحافلة". يُشير هذا المصطلح إلى عدد الأشخاص الذين قد يتغيبون قبل توقف عملية حيوية. بالنسبة للعديد من حلول تكنولوجيا المعلومات غير الرسمية، يُمثل هذا العامل واحدًا. شخص واحد قام ببناء الأداة، وشخص واحد يفهمها، وشخص واحد قادر على صيانتها. إذا غادر هذا الشخص الشركة، أو ذهب في إجازة، أو مرض، فسيجد نصف القسم نفسه أمام شاشة فارغة.

هذا الخطر ليس افتراضياً، بل تتجلى عواقبه بوضوح في الواقع. فقد قامت إحدى شركات التصنيع التي تُورّد للصناعات الدوائية ببناء نظام إدارة الجودة الخاص بها بالكامل باستخدام برنامجي Excel وAccess. عمل النظام لسنوات، وخضع لتطوير مستمر، وتم تكييفه مع المتطلبات التنظيمية. وعندما غادر الموظف المسؤول الشركة، استمر استخدام النظام، ولكن أثناء عملية نقل البيانات، تعرّض جزء من قاعدة بيانات Access للتلف، وفُقدت البيانات. وأصبح تطوير النظام مستحيلاً لعدم فهم أي شخص لبنيته. بالنسبة لشركة تخضع لمتطلبات تنظيمية، يُشكّل هذا تهديداً وجودياً محتملاً.

يُحوّل غياب التوثيق، والتحكم في الإصدارات، وعمليات التسليم المنظمة، كل حلول تكنولوجيا المعلومات غير الرسمية إلى قنبلة موقوتة. ويؤدي الانتشار غير المنضبط للإصدارات إلى أخطاء غير مبررة في التقارير الشهرية، كما أن غياب التوقيعات وسجلات التغييرات يُشكّل مخاطر تدقيق، والاعتماد على مسارات وتكوينات فردية يجعل كل عملية نقل مغامرةً بحد ذاتها. كل هذا يحدث بعيدًا عن أنظار إدارة تكنولوجيا المعلومات الرسمية، التي غالبًا ما تجهل وجود هذه الأنظمة.

المحرك الخفي للتكاليف في الظل

يُعدّ الأثر المالي لتقنية المعلومات غير الرسمية كبيرًا، حتى وإن لم يظهر كبند مستقل في الميزانية العمومية. تشمل التكاليف المباشرة تراخيص مكررة، وعمليات غير فعّالة، وفقدان البيانات. أما التكاليف غير المباشرة فتنشأ عن الحوادث الأمنية، والتي تُقدّر، وفقًا لشركة IBM، بمتوسط ​​4.45 مليون دولار أمريكي لكل اختراق للبيانات. وقد تصل غرامات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) إلى 4% من الإيرادات السنوية، وتتراكم خسائر الإنتاجية الناتجة عن الأنظمة المتباينة وغير المتوافقة لتُشكّل مبالغ طائلة مع مرور الوقت.

في ألمانيا، كثّفت سلطات حماية البيانات في السنوات الأخيرة فرض غرامات باهظة. ولم تعد الغرامات التي تصل إلى ملايين الدولارات أمراً نادراً عند معالجة البيانات الشخصية دون أساس قانوني كافٍ أو عند عدم حمايتها بشكل مناسب. وتُعدّ حلول تكنولوجيا المعلومات غير الرسمية، التي تخزّن البيانات الحساسة في ملفات إكسل غير خاضعة للرقابة أو في مساحات تخزين سحابية خاصة، عرضةً بشكل خاص لانتهاكات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

تعرضت حوالي 70% من المؤسسات لحوادث أمنية مرتبطة مباشرة بالتكنولوجيا غير المصرح بها. وقد ازداد استخدام تقنية المعلومات غير المصرح بها بنسبة 59% منذ انتشار العمل عن بُعد، ويصف 54% من فرق تكنولوجيا المعلومات مؤسساتهم بأنها أصبحت أكثر عرضة لاختراقات البيانات بشكل ملحوظ. ويرتبط ما يقرب من نصف الهجمات الإلكترونية حاليًا بتقنية المعلومات غير المصرح بها، حيث يتجاوز متوسط ​​تكلفة معالجة هذه الاختراقات 4.2 مليون دولار.

لكن التكاليف لا تقتصر على الحوادث الأمنية فحسب. فإذا افتقرت إدارات تقنية المعلومات إلى رؤية شاملة للبنية التحتية التقنية الفعلية، فستحدث حالات تكرار وعدم توافق، وتراجع تدريجي في جودة البيانات. كل حلول تقنية المعلومات غير الرسمية التي تحصر البيانات في أنظمة معزولة تقوض قدرة الشركة على اتخاذ قرارات مدروسة بناءً على معلومات متسقة.

من وحدات الماكرو في برنامج إكسل إلى الذكاء الاصطناعي الخفي: البعد الجديد لفقدان السيطرة

لقد تفاقمت مشكلة استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي غير المصرح بها، والتي كانت تُشكل مشكلة خطيرة بالفعل في حلول تكنولوجيا المعلومات التقليدية، إلى مستوى جديد تمامًا مع ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية. وينتشر الذكاء الاصطناعي غير المصرح به، أي استخدام الموظفين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي دون علم أو إشراف قسم تكنولوجيا المعلومات، بسرعة تُثير قلق حتى مديري تكنولوجيا المعلومات ذوي الخبرة.

البيانات المتعلقة بألمانيا واضحة. فقد أظهر استطلاع رأي أجرته شركة Bitkom وشمل 604 شركات تضم 20 موظفًا أو أكثر، أن استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض مهنية في 8% من هذه الشركات أصبح شائعًا، أي ضعف النسبة المسجلة في العام السابق. وسجلت 17% من الشركات حالات فردية، بينما تشتبه 17% أخرى في استخدامه لكنها لا تستطيع إثباته. وانخفضت نسبة الشركات التي تستبعد تمامًا استخدام الذكاء الاصطناعي غير الرسمي من 37% إلى 29%. ووجدت شركة Software AG في دراستها أن أكثر من نصف العاملين في مجال المعرفة في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وألمانيا يستخدمون أدوات ذكاء اصطناعي لا توفرها شركاتهم. ويستخدم 75% منهم الذكاء الاصطناعي بالفعل، وتتوقع الدراسة أن ترتفع هذه النسبة إلى 90%.

الوضع حرجٌ للغاية في القطاع العام. فقد كشف استطلاعٌ أجرته شركة سيفي بتكليفٍ من مايكروسوفت أن ما يقرب من نصف موظفي السياسة والإدارة على المستوى الاتحادي (45%) يستخدمون أدوات ذكاء اصطناعي لم تخضع للمراجعة ولم تُعتبر آمنة من قِبل مؤسساتهم. أما على مستوى البلديات، فتبلغ هذه النسبة 36%، وعلى مستوى الولايات 19%.

يكمن الفرق بين تقنية المعلومات غير الرسمية التقليدية والذكاء الاصطناعي غير الرسمي في طبيعة المخاطر. فبينما توجد جداول بيانات Excel محليًا على جهاز الكمبيوتر، فإن استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية يعني تدفق بيانات الشركة إلى أنظمة جهات خارجية. فعندما يستخدم مسؤول النظام Excel Copilot للتنبؤات السرية، أو عندما يُدخل قسم التسويق نصوصًا إعلانية تحتوي على معلومات سرية عن المنتجات في ChatGPT، أو عندما يُدخل المطورون أكوادًا خاصة في GitHub Copilot، فإن بيانات الشركة الحساسة تغادر البيئة الخاضعة للتحكم. ويمكن استخدام هذه البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وقد يكون من المستحيل استرجاعها. وقد زادت كمية بيانات الشركات التي تنتقل إلى خدمات الذكاء الاصطناعي العامة بنسبة 485% خلال عام واحد. ويخشى 90% من مديري تقنية المعلومات من حوادث تتعلق بخصوصية البيانات أو أمنها نتيجة لهذا الاستخدام غير المنضبط.

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان ودون عوائق دخول عالية.

تُعدّ منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة حلاً شاملاً ومريحاً لمشاكل الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التكنولوجيا المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير المطولة، ستحصل على حل جاهز مصمم خصيصاً لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص، غالباً في غضون أيام قليلة فقط.

المزايا الرئيسية باختصار:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق الجاهز للاستخدام في أيام، وليس شهورًا. نقدم حلولًا عملية تُحقق قيمة مضافة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن معالجة آمنة ومتوافقة مع الأنظمة دون مشاركة البيانات مع أي جهات خارجية.

💸 لا مخاطر مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم التخلص تماماً من الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على جوهر عملك: انصبّ اهتمامك على ما تُجيده. نحن نتولّى جميع جوانب التنفيذ التقني والتشغيل والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 حلول مستقبلية وقابلة للتطوير: يتطور نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك معك. نضمن التحسين المستمر وقابلية التوسع، ونقوم بتكييف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة

حقل ألغام تنظيمي: قانون الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي واللائحة العامة لحماية البيانات كعبء مزدوج

يزيد الإطار التنظيمي من خطورة الذكاء الاصطناعي غير الرسمي. فمع قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، أنشأ الاتحاد الأوروبي أول إطار قانوني ملزم له في هذا المجال، والذي دخل حيز التنفيذ منذ أغسطس 2024. ومنذ فبراير 2025، حُظرت بعض ممارسات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التصنيف البيومتري القائم على الخصائص الحساسة والتعرف على المشاعر في مكان العمل. واعتبارًا من أغسطس 2026، ستصبح معظم قواعد أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر إلزامية، بما في ذلك متطلبات شاملة لإدارة المخاطر والشفافية والإشراف البشري.

يُشكّل هذا تحديًا مزدوجًا للشركات. فمن جهة، يجب عليها الامتثال لمتطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) عند التعامل مع البيانات الشخصية، والتي تُنتهك بشكل متكرر عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي دون إشراف مناسب. ومن جهة أخرى، يجب عليها ضمان امتثال جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة داخل الشركة لقانون الذكاء الاصطناعي. فإذا استخدم الموظفون أدوات ذكاء اصطناعي لا تعلم بها إدارة تقنية المعلومات، يصبح الاستخدام المتوافق مع القوانين مستحيلاً بالضرورة.

يزيد الشرط الإلزامي لكفاءة الذكاء الاصطناعي داخل الشركات، والذي دخل حيز التنفيذ منذ فبراير 2025، من تفاقم الوضع. إذ يتعين على الشركات إثبات حصول الموظفين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي على التدريب المناسب. وهذا التدريب غائب بطبيعة الحال في حالة الذكاء الاصطناعي غير الرسمي. كما ينص قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي على ضرورة إعداد جرد شامل لجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة داخل الشركة، وهو ما يجعل هذا الجرد عديم الجدوى.

في الوقت نفسه، لم تضع سوى 23% من الشركات الألمانية قواعد لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن هذه النسبة تمثل زيادة ملحوظة عن 15% في العام الماضي. وتخطط 31% أخرى للقيام بذلك. مع ذلك، تعتزم 16% الاستمرار في الامتناع عن استخدامها، بينما لم تتناول 24% هذه المسألة بعد. في عالم تتزايد فيه المتطلبات التنظيمية بشكل متسارع، يُعد هذا التراخي مخاطرة كبيرة.

فجوة المهارات كعامل محفز للاقتصاد الخفي

لا تقتصر أسباب انتشار تكنولوجيا المعلومات غير الرسمية والذكاء الاصطناعي غير الرسمي على تقاعس أقسام تكنولوجيا المعلومات فحسب، بل إنها متجذرة بعمق في أوجه القصور الهيكلية التي تعتري التحول الرقمي في ألمانيا. وتُظهر دراسةٌ حول الذكاء الاصطناعي نُشرت عام 2025 صورةً قاتمة: إذ تفتقر 68% من الشركات المتوسطة الحجم التي شملها الاستطلاع إلى استراتيجية متطورة للذكاء الاصطناعي، بينما تُشير 82% منها إلى وجود فجوة كبيرة في المهارات في هذا المجال، في حين أن 21% فقط لديها برنامج تدريبي مُنظّم في الذكاء الاصطناعي. وتُعاني 76% من الشركات من عدم كفاية جودة البيانات ووجود فجوات بينها، بينما تفتقر 83% منها إلى استراتيجية شاملة للبيانات.

تؤكد شركة ماكينزي هذه النتائج على نطاق أوسع. إذ أفاد 28% فقط من المشاركين في الاستطلاع في ألمانيا باستخدامهم الذكاء الاصطناعي بانتظام، مقارنةً بـ 76% في الولايات المتحدة. ويفتقر 33% من الموظفين إلى المهارات اللازمة لوظائفهم الحالية، بينما لم يخصص 44% منهم يومًا واحدًا للتدريب أو التطوير المهني خلال العام الماضي. وقد ازداد الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي سبعة أضعاف خلال عامين، ويُعتبر الآن المهارة الأسرع نموًا.

تُؤدي فجوة المهارات هذه إلى حلقة مفرغة. فبسبب بطء الهياكل الرسمية، يلجأ الموظفون إلى حلولهم الخاصة. وبسبب هذه الحلول، لا يوجد ضغط كافٍ على المؤسسة لتقديم حلول رسمية. ونظرًا لعدم وجود حلول رسمية، يستمر نمو تكنولوجيا المعلومات غير الرسمية. تُظهر دراسة بنك التنمية الألماني (KfW) حول التحول الرقمي في الشركات الصغيرة والمتوسطة أنه على الرغم من أن 35% من الشركات قد نفذت مشاريع تحول رقمي خلال ثلاث سنوات - بزيادة قدرها الثلث - إلا أن هذا التقدم غير متكافئ للغاية. فمقدمو الخدمات القائمة على المعرفة، والشركات العاملة دوليًا، ومحركو البحث والتطوير يستثمرون بكثافة، بينما تتخلف الشركات الصغيرة والإقليمية عن الركب. تتسع فجوة التحول الرقمي، وفي هذه الفجوة تحديدًا تزدهر تكنولوجيا المعلومات غير الرسمية.

التبعية الرقمية كمشكلة هيكلية أساسية

تتجذر مشكلة تكنولوجيا المعلومات غير الرسمية والذكاء الاصطناعي غير الرسمي في سياق أوسع من التبعية الرقمية التي تؤثر على الاقتصاد الألماني برمته. ووفقًا لدراسة أجرتها شركة Bitkom، فإن 89% من الشركات التي تستورد السلع أو الخدمات الرقمية تعتمد عليها، منها 51% تعتمد عليها اعتمادًا كبيرًا. ويؤكد 95% من هذه الشركات أنها لن تتمكن من الصمود إلا لفترة وجيزة في حال توقف استيراد الخدمات أو التقنيات الرقمية. ويشعر أكثر من 80% من الشركات بالاعتماد على مزودين من خارج أوروبا في مجال تقني واحد على الأقل، لا سيما في البرمجيات والأجهزة والبنية التحتية والذكاء الاصطناعي التوليدي.

يؤثر هذا الاعتماد على تقنية المعلومات غير الرسمية على مستويين. أولًا، يعتمد الموظفون بشكل أساسي على خدمات أمريكية مثل ChatGPT وGoogle Gemini وMicrosoft Copilot لاستخدامهم غير المنضبط للذكاء الاصطناعي، مما يزيد من تدفق البيانات إلى مناطق خارج أوروبا. ثانيًا، تفتقر الشركات إلى بدائل أوروبية تُمكّنها من تزويد موظفيها بأدوات ذكاء اصطناعي متوافقة مع قوانين حماية البيانات. وقد قيّمت الشركات إجراءات الحكومة الألمانية لتعزيز السيادة الرقمية بدرجة 5.1 (على مقياس من 1 إلى 6). ويتوقع 55% من الشركات أن يزداد هذا الاعتماد خلال السنوات الخمس القادمة.

بالنسبة للشركات الصناعية، يعني هذا أن القرار بين الذكاء الاصطناعي غير الرسمي والذكاء الاصطناعي المُدار هو أيضاً مسألة سيادة تكنولوجية. فالشركات التي لا تُزوّد ​​موظفيها بأدوات ذكاء اصطناعي خاضعة للرقابة تُخاطر بوقوع بيانات الشركة والعملاء السرية في أيدي مزودين تخضع ممارساتهم في حماية البيانات وعلاقاتهم الجيوسياسية لتدقيق متزايد.

الذكاء الاصطناعي المُدار كاستجابة استراتيجية للفوضى الكامنة في الظلال

استعد السيطرة دون كبح إبداع فرقك

لا يكمن حل مشكلة تكنولوجيا المعلومات غير المصرح بها والذكاء الاصطناعي غير المصرح به في الحظر. فأي محاولة لمنع استخدام الأدوات غير المصرح بها عن طريق الحظر محكوم عليها بالفشل لأنها لا تعالج السبب الجذري. لا يستخدم الموظفون هذه الأدوات بدافع الكراهية، بل لأنها تحل مشاكل حقيقية. يكمن الحل في مفهوم يُناقش بشكل متزايد تحت مسمى الذكاء الاصطناعي المُدار، والذي يقوم على فكرة توجيه الطاقة الابتكارية للقوى العاملة بدلاً من قمعها.

يمثل الذكاء الاصطناعي المُدار نهجًا منهجيًا لا تُنفذ فيه حلول الذكاء الاصطناعي كمشاريع ضخمة ومتكاملة، بل تُقدم كأدوات معيارية مُحكمة يمكن نشرها مباشرةً عند نقطة الاستخدام. ويكمن الفرق الجوهري بينه وبين الذكاء الاصطناعي غير المُدار في الحوكمة: إذ تُعتمد الحلول وتُوثق وتتوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وتُدمج في بنية تكنولوجيا المعلومات الحالية، دون التضحية بالمرونة والقدرة على فهم المشكلة عن كثب، وهما ما يجعلان الحلول غير المُدارة فعالة للغاية.

يُقدّم هذا النهج مزايا عديدة في آنٍ واحد. أولًا، تبقى خبرة حل المشكلات في مكانها الصحيح: مع الإدارات التي تُدرك الاحتياجات على أفضل وجه. فبدلًا من أن تتخبط المتطلبات في سلسلة لا تنتهي من الاجتماعات وأنظمة التذاكر حتى تصل في النهاية إلى مطوّر خارجي لم يسبق له الاطلاع على العملية الفعلية، تُطوّر الحلول مباشرةً في مكان العمل. ثانيًا، تُعالج مخاطر الأمن والامتثال بشكل منهجي لأن جميع الأدوات تُدار وتُراقب مركزيًا. ثالثًا، تُوثّق المعرفة المتعلقة بالحلول وتُعمّم، مما يُعزز كفاءة العمل من مستوى واحد إلى أساس أكثر متانة.

تحقق الشركات التي تستثمر في الأتمتة والذكاء الاصطناعي المُدار انخفاضًا متوسطًا في تكاليف التشغيل بنسبة 22%. ويمكن أن يصل العائد على الاستثمار في أتمتة العمليات الروبوتية إلى ما بين 30% و200% في السنة الأولى وحدها. كما تُفيد الشركات التي تُحسّن جودة بياناتها بشكل منهجي بتحقيق تحسن بنسبة 34.8% في دقةsegen، وسرعة أكبر بنسبة 41.2% في الكشف المبكر عن المخالفات المالية.

المطور المواطن: إضفاء الطابع الرسمي على العبقرية غير الرسمية

يكمل مفهوم المطورين المواطنين نهج الذكاء الاصطناعي المُدار على مستوى الموظفين. فالمطورون المواطنون ليسوا مطوري برامج مُدرَّبين، بل هم متخصصون من مختلف مجالات الأعمال يُنشئون حلولهم الرقمية الخاصة باستخدام منصات سهلة الاستخدام تعتمد على البرمجة منخفضة الكود أو بدون كود. وهم في جوهرهم الورثة الرسميون لمن كانوا يعملون في مجال تكنولوجيا المعلومات غير الرسمية، إلا أن عملهم الآن يتم على منصات معتمدة، وموثق، ومدمج في حوكمة تكنولوجيا المعلومات بالشركة.

يعكس سوق منصات البرمجة منخفضة الكود ومنصات البرمجة بدون كود ديناميكيات هذا التطور. فمن المتوقع أن ينمو هذا السوق من 21.8 مليار دولار أمريكي في عام 2022 إلى ما يقدر بنحو 187 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. وتتوقع مؤسسة غارتنر أنه بحلول عام 2026، سيأتي ما لا يقل عن 80% من مستخدمي البرمجة منخفضة الكود من أقسام الأعمال، أي من خارج مؤسسات تكنولوجيا المعلومات التقليدية. واليوم، تستخدم أكثر من 70% من الشركات تقنيات البرمجة منخفضة الكود أو البرمجة بدون كود لتطوير تطبيقات جديدة.

تكمن الميزة الرئيسية لهذا النموذج في إتاحة تطوير البرمجيات للجميع مع الحفاظ على الحوكمة. تكتسب أقسام الأعمال الاستقلالية اللازمة للاستجابة السريعة للمتطلبات التشغيلية، بينما يتحكم قسم تقنية المعلومات في المنصة وسياسات الأمان وتكامل البيانات. يمكن للشركات تحقيق فوائد كبيرة: انخفاض تكاليف التطوير بنسبة تصل إلى 60%، وتقليص وقت طرح المنتج في السوق بنسبة تتراوح بين 50 و90%.

يُعالج نهج تطوير البرمجيات من قِبل المواطنين أيضًا نقص مهارات تكنولوجيا المعلومات، الذي يُؤثر بشدة على العديد من الشركات المتوسطة الحجم. فبدلاً من البحث عن مطوري برمجيات في سوق العمل المُنهك أصلاً، تُمكّن الشركات متخصصيها الحاليين من تصميم الأدوات الرقمية بأنفسهم. وبذلك، يتم تقليل وقت التعلم بشكل كبير، وتكون النتائج في الغالب أقرب إلى الاحتياجات الفعلية من الحلول المُطورة خارجيًا.

الحساب الاقتصادي: ما هي التكلفة الحقيقية لعدم القيام بأي شيء؟

يمكن الآن تحديد تكاليف التقاعس بدقة متناهية. فمن جهة، هناك الخسائر المباشرة الناجمة عن تقنية المعلومات غير الرسمية: حوادث أمنية تُكلّف في المتوسط ​​4.45 مليون دولار لكل اختراق، وغرامات امتثال قد تصل إلى 4% من الإيرادات السنوية، وخسائر في الإنتاجية بسبب تشتت البيانات. ومن جهة أخرى، هناك تكاليف الفرصة البديلة: فالشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي تحقق مكاسب في الإنتاجية تتراوح بين 18 و35%. وتُظهر الشركات الرائدة إنتاجية أعلى بمقدار 2.4 مرة من الشركات المتأخرة.

لقد تم توثيق الفوائد الاقتصادية للذكاء الاصطناعي المُدار في الممارسات الصناعية. فقد أفادت الشركات بتحسن تخصيص الموارد بنسبة 5.7% وانخفاض التكاليف بنسبة 8.3% من خلال التحسين المنهجي للبيانات. كما أن الصيانة التنبؤية القائمة على أنظمة الذكاء الاصطناعي المتكاملة تُقلل بشكل كبير من فترات التوقف غير المخطط لها، ويضمن نظام مراقبة الجودة المدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات رؤية الحاسوب جودة متسقة في جميع الورديات وعمليات الإنتاج. وفي سلسلة التوريد، يُتيح الذكاء الاصطناعي توقعات أكثر دقة للطلب، مع مراعاة التقلبات الموسمية واتجاهات السوق والعوامل الخارجية التي يصعب الوصول إليها بالطرق التقليدية.

في المقابل، أفادت مجلة "WirtschaftsWoche" بأن العديد من الشركات الألمانية الصغيرة والمتوسطة أنفقت مبالغ أقل بكثير على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عام 2025 مقارنةً بالعام السابق. ولا يزال مستوى الرقمنة في الاقتصاد الألماني عند 2.8%، وتفتقر 43% من الشركات الصغيرة والمتوسطة إلى استراتيجية واضحة للذكاء الاصطناعي. هذا ليس استقرارًا، بل هو جمود محفوف بالمخاطر في عالم يتسارع فيه التطور.

الخطة الخماسية: من الظل إلى النور

تحتاج الشركات الراغبة في الانتقال من تقنية المعلومات غير الخاضعة للرقابة إلى بيئة ذكاء اصطناعي مُدارة إلى نهج منظم وعملي. وتبرز خمسة مجالات عمل رئيسية كعوامل حاسمة.

الخطوة الأولى هي تقييم الوضع. قبل أن تتمكن أي شركة من معالجة تقنية المعلومات غير الرسمية لديها، عليها أن تعرف ما هو موجود. وهذا يعني جردًا دقيقًا وشفافًا لجميع الأدوات غير الرسمية، ووحدات الماكرو، وقواعد البيانات، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تتطلب هذه الخطوة ثقافة مؤسسية لا تُعاقب على الإفصاح عن هذه الحلول، بل تُقدّر كمؤشر قيّم على إمكانية التحسين.

يتعلق مجال العمل الثاني بتوفير أدوات الذكاء الاصطناعي الرسمية. حاليًا، لا توفر سوى 26% من الشركات الألمانية لموظفيها إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتنخفض هذه النسبة إلى 23% للشركات الصغيرة التي يتراوح عدد موظفيها بين 20 و99 موظفًا، وإلى 36% للشركات المتوسطة، وإلى 43% للشركات الكبيرة. ويُعدّ توفير أدوات الذكاء الاصطناعي المتوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) الوسيلة الأكثر فعالية لمكافحة الذكاء الاصطناعي غير الرسمي، لأنه يعالج السبب الجذري، وليس مجرد الأعراض.

يتمثل المجال الثالث للعمل في استحداث هياكل حوكمة. فوضع قواعد واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي، وإرشادات للتعامل مع بيانات الشركة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتحديد المسؤوليات، يُهيئ الإطار الذي يُمكن الابتكار من الازدهار دون تعريض الشركة للخطر. ويُشير ارتفاع نسبة الشركات التي لديها قواعد خاصة بالذكاء الاصطناعي من 15% إلى 23% إلى بدء تحول في التفكير، إلا أن وتيرة هذا التحول لا تزال غير كافية.

المجال الرابع للعمل هو تنمية المهارات. تشير 82% من الشركات الصغيرة والمتوسطة إلى وجود فجوة في المهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ولن تُسدّ هذه الفجوة تلقائيًا. إن برامج التدريب المنظمة، وتعيين خبراء في الذكاء الاصطناعي ضمن الأقسام المتخصصة، وتمكين المطورين من غير المتخصصين، ليست خيارات إضافية، بل استثمارات حيوية لضمان استدامة الشركة في المستقبل.

وأخيرًا، يتعلق مجال العمل الخامس بالتكامل والتوسع. لا ينبغي ببساطة إيقاف حلول تكنولوجيا المعلومات غير الرسمية الناجحة، بل يجب التعامل معها كنماذج أولية للتطبيقات الرسمية. فهي تُظهر مواطن الحاجة وكيف يمكن أن يبدو الحل. تُمكّن منصات الذكاء الاصطناعي المُدارة من تحويل هذه النماذج الأولية إلى أنظمة مُحكمة وقابلة للتوسع والصيانة، دون حرمان الأشخاص الأكثر فهمًا للمشكلة من حلها.

المستقبل ملكٌ للاستقلالية المنظمة

إن تاريخ تقنية المعلومات غير الرسمية في الشركات الصناعية الألمانية هو في جوهره قصة صراع بين حاجتين مشروعتين: حاجة المؤسسة إلى التحكم والأمان والامتثال من جهة، وحاجة الموظفين إلى أدوات فعالة ومتاحة بسهولة من جهة أخرى. لعقود، حُسم هذا الصراع لصالح التحكم، وقاوم الموظفون بصمت من خلال حلولهم غير الرسمية. والنتيجة هي وضع خاسر للطرفين: قسم تقنية المعلومات لا يملك سيطرة حقيقية لأنه يجهل ما يجري في الخفاء، والموظفون يعملون بأدوات هشة وغير موثقة قد تتعطل في أي لحظة.

يُقدّم الذكاء الاصطناعي المُدار وتطوير البرمجيات من قِبل المستخدمين حلاً لهذه المعضلة، إذ يُسهمان في حلّ النزاع لا بانتصار طرفٍ واحد، بل من خلال توليفة تُلبّي احتياجات الطرفين في آنٍ واحد. تكتسب أقسام الأعمال الاستقلالية اللازمة لحلّ المشكلات التشغيلية بسرعة وفعالية. ويحتفظ قسم تقنية المعلومات بالحوكمة التي يحتاجها لضمان الأمن والامتثال وسلامة النظام. وتستفيد الشركة ككلّ، إذ لم تعد الطاقة الابتكارية لقوتها العاملة مُهدَرة، بل تُوجَّه بطريقة مُنظَّمة.

لا يُشكّل مُطوّرو تقنية المعلومات غير الرسمية في أقسام الأعمال سببًا للمشاكل، بل هم أثمن مُستكشفي الابتكار الذين يُمكن أن تمتلكهم أي شركة. فمن خلال كل ماكرو يكتبونه بأنفسهم وكل ذكاء اصطناعي يستخدمونه سرًا، يُحدّدون بدقة أين يجب أن تبدأ الموجة التالية من الأتمتة والتحوّل الرقمي. الشركات التي تُدرك ذلك وتُوجّه هذه الطاقة نحو عمليات مُهيكلة ستفوز في المنافسة خلال السنوات القادمة. أما الشركات الأخرى فستظل تتساءل عن سبب عدم استغلال أنظمتها الرسمية باهظة الثمن بالشكل الأمثل، بينما يجري العمل الحقيقي في الخفاء.

يسعدني أن أكون مستشارك الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر البريد الإلكتروني wolfenstein∂xpert.digital أو

اتصل بي على الرقم +49 7348 4088 965 .

لينكد إن