تاريخ النشر: 2 أغسطس 2025 / تاريخ التحديث: 2 أغسطس 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
شركة ميتا تتقاسم تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من خلال بيع أصول بقيمة ملياري دولار - الصورة: Xpert.Digital
تعتمد شركة ميتا على تمويل الشركاء للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي: صفقة بمليارات الدولارات لمراكز البيانات
التحول الاستراتيجي في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
أجرت شركة ميتا بلاتفورمز تحولاً استراتيجياً هاماً في تمويل بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي. إذ تبيع الشركة أصولاً لمراكز بيانات بقيمة ملياري دولار أمريكي لجذب شركاء خارجيين لتمويل البنية التحتية الضخمة اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي. ويعكس هذا القرار تغيراً جذرياً بين عمالقة التكنولوجيا، الذين اعتادوا تمويل توسعاتهم ذاتياً، لكنهم يواجهون الآن التكاليف المتزايدة بسرعة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
تتجلى الاستراتيجية الجديدة في التقرير الفصلي لشركة ميتا، حيث أعلنت الشركة في يونيو عن الموافقة على خطة للتخلص من بعض أصول مراكز البيانات، وإعادة تصنيف 2.04 مليار دولار من الأراضي ومشاريع البناء على أنها "محتفظ بها للبيع". ومن المقرر نقل هذه الأصول إلى أطراف ثالثة خلال الاثني عشر شهرًا القادمة لغرض تطوير مراكز البيانات بشكل مشترك.
مناسب ل:
تمويل ثورة الذكاء الاصطناعي
وصل الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى مستويات غير مسبوقة. رفعت شركة ميتا توقعاتها للإنفاق الرأسمالي لعام 2025 إلى ما بين 66 و72 مليار دولار، بزيادة قدرها 30 مليار دولار تقريبًا عن العام السابق. وتُعدّ هذه الاستثمارات الضخمة جزءًا من اتجاه سائد في القطاع، حيث من المتوقع أن تنفق أكبر أربع شركات تقنية - ميتا، وأمازون، وألفابت، ومايكروسوفت - ما يصل إلى 364 مليار دولار مجتمعة في سنواتها المالية لعام 2025.
أكدت سوزان لي، المديرة المالية لشركة ميتا، خلال مكالمة مع المحللين، أن الشركة تبحث بنشاط عن فرص للتعاون مع شركاء ماليين في تطوير مراكز البيانات بشكل مشترك. وتهدف هذه الشراكات إلى تمويل النفقات الرأسمالية الضخمة المخطط لها للعام المقبل. وبينما لا تزال ميتا تخطط لتمويل معظم نفقاتها الرأسمالية داخليًا، فإن بعض المشاريع قد تجذب تمويلًا خارجيًا كبيرًا وتوفر مرونة أكبر في حال تغير متطلبات البنية التحتية.
التجمعات الفائقة للذكاء الخارق
كشف مارك زوكربيرج عن خطط طموحة لإنشاء "ذكاء خارق" يتطلب استثمارات بمئات المليارات من الدولارات في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. ويرتكز هذا المشروع على مشروعين رائدين هما بروميثيوس وهايبريون، المصممان لتوفير قوة حوسبة على نطاق صناعي من خلال مجموعات الحواسيب العملاقة.
من المقرر أن يبدأ تشغيل مركز بيانات بروميثيوس، بقدرة جيجاوات واحد، في عام 2026، مما يجعله أحد أوائل البنى التحتية للذكاء الاصطناعي بهذا الحجم. سيُبنى المركز في نيو ألباني، أوهايو، ومن المتوقع أن يضم أكثر من 500 ألف وحدة معالجة رسومية (GPU). أما مشروع هايبريون، الأكثر طموحًا، فسيُبنى في لويزيانا، ويمكن توسيعه ليصل إلى خمسة جيجاوات على مدى عدة سنوات. يصف زوكربيرج هذه المرافق بأنها ضخمة لدرجة أن أحدها سيغطي "جزءًا كبيرًا من مساحة مانهاتن".
تحديات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
يمثل تطوير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الضخمة تحديات تقنية ولوجستية كبيرة. إذ يتجاوز استهلاك الطاقة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي بكثير استهلاك مراكز البيانات التقليدية. ووفقًا لبيانات بحثية من وكالة الطاقة الدولية، سيرتفع استهلاك الكهرباء في مراكز البيانات إلى 945 تيراواط/ساعة بحلول عام 2030، أي ما يعادل تقريبًا استهلاك اليابان السنوي من الكهرباء. وتمثل تطبيقات الذكاء الاصطناعي حاليًا 24% من استهلاك الطاقة للخوادم و15% من إجمالي الطلب على الطاقة في مراكز البيانات.
يمثل نقص المياه تحديًا بالغ الأهمية. فقد تسبب أحد مراكز بيانات شركة ميتا في مقاطعة نيوتن بولاية جورجيا بالفعل في نقص المياه في بعض المنازل. وتزيد هذه الآثار البيئية من الضغط على شركات التكنولوجيا لإيجاد حلول أكثر استدامة لبنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي.
استقطاب المواهب وديناميكيات السوق
إلى جانب استثماراتها في البنية التحتية، ضخت شركة ميتا مليارات الدولارات في استقطاب أفضل الكفاءات في مجال الذكاء الاصطناعي. وتقدم الشركة لباحثي الذكاء الاصطناعي حزم تعويضات تصل إلى 200 مليون دولار على مدى أربع سنوات، أي ما يعادل مئة ضعف ما يتقاضاه نظرائهم. ويُعدّ هذا الاستقطاب المكثف للمواهب جزءًا من استراتيجية ميتا لمنافسة شركات رائدة مثل أوبن إيه آي، وجوجل، وأنثروبيك.
يركز القسم الجديد، مختبرات الذكاء الفائق الميتا، بقيادة ألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي السابق لشركة سكيل إيه آي، على تطوير نماذج أساسية وإجراء أبحاث جوهرية في مجال الذكاء الاصطناعي. وقد استقطبت الشركة باحثين بارزين من منظمات مثل أوبن إيه آي، وجوجل ديب مايند، وأنثروبيك، بمن فيهم شينغجيا تشاو، أحد مؤسسي تشات جي بي تي، الذي يشغل منصب كبير علماء الفريق.
اقتصاديات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
يشهد الإنفاق العالمي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نموًا هائلاً. ووفقًا لتحليل شركة ماكينزي، سيحتاج مركز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى ما يُقدّر بنحو 5.2 تريليون دولار من النفقات الرأسمالية بحلول عام 2030. ويعكس هذا الرقم الحجم الهائل للاستثمارات المطلوبة لتلبية الطلب المتزايد على قوة الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي.
تهيمن نفقات الأجهزة على الاستثمارات. ففي عام 2025، من المتوقع أن يُخصص 80% من إجمالي الإنفاق على الذكاء الاصطناعي، البالغ 644 مليار دولار، للأجهزة التي قام المصنّعون بتحديثها بتقنيات الذكاء الاصطناعي. كما يُتوقع أن يرتفع الإنفاق على خوادم الذكاء الاصطناعي من 135 مليار دولار العام الماضي إلى 180 مليار دولار، أي بزيادة قدرها 33%.
شراكات جديدة ونماذج أعمال
تُجبر التكاليف المتزايدة شركات التكنولوجيا على تطوير نماذج تمويل مبتكرة. فعلى سبيل المثال، شكلت بلاك روك ومايكروسوفت وصندوق الاستثمار MGX الذي يتخذ من أبوظبي مقراً له شراكة للاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بهدف مبدئي جمع 30 مليار دولار أمريكي، وتوفير 100 مليار دولار أمريكي في نهاية المطاف لتمويل مراكز البيانات ومشاريع الطاقة.
تتبلور هذه الشراكات في ظل سوق متغيرة تسعى فيها حتى أكبر شركات التكنولوجيا إلى الحصول على دعم خارجي. وتخطط أمازون لاستثمار أكثر من 100 مليار دولار، ومايكروسوفت 80 مليار دولار، وألفابت 85 مليار دولار بحلول عام 2025. وتُظهر هذه الاستثمارات المنسقة حجم المنافسة على الهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي.
الابتكار التكنولوجي والكفاءة
يبذل قطاع الذكاء الاصطناعي جهودًا مكثفة لتحسين كفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعي. وتُبشّر التطورات الجديدة، مثل بنية "مزيج الخبراء" من DeepSeek، التي تتألف من شبكة من نماذج أصغر حجمًا ومتخصصة، بتحسين كفاءة التدريب. وقد تُسهم هذه الابتكارات في السيطرة على الطلب المتزايد على الكهرباء.
ستكون التطورات في تقنيات التبريد حاسمة أيضاً. يُصبح التبريد السائل سريعاً المعيار المعتمد في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الحديثة، لقدرته على التعامل مع الأحمال الحرارية العالية لأحدث معالجات الرسومات. وتعمل شركات مثل Accelsius على تطوير حلول تبريد مبتكرة، مثل رفوف NeuCool، التي تدعم ما يصل إلى 100 كيلوواط من طاقة الحوسبة.
إمدادات الطاقة والاستدامة
بات توفير الطاقة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تحديًا بالغ الأهمية. تتوقع غولدمان ساكس أن يرتفع الطلب العالمي على الكهرباء من مراكز البيانات بنسبة 50% بحلول عام 2027، وبنسبة تصل إلى 165% بحلول نهاية العقد. هذا الطلب المتزايد يدفع الاستثمار في محطات توليد الطاقة الجديدة وتحديث شبكات الكهرباء.
تتجه شركات التكنولوجيا بشكل متزايد نحو الطاقة المتجددة والطاقة النووية. وتدرس شركات مثل ميتا ومايكروسوفت وغيرها المفاعلات المعيارية الصغيرة كحل لتلبية احتياجاتها من الطاقة. وفي الوقت نفسه، تستخدم هذه الشركات اتفاقيات شراء طاقة قياسية للطاقة المتجددة للتوفيق بين أهدافها المناخية والطلب المتزايد على الطاقة.
الأبعاد الجيوسياسية
تتطور البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لتصبح مجالاً ذا أهمية استراتيجية وطنية. وقد أطلقت الحكومة الأمريكية مبادرات عديدة لتعزيز بنيتها التحتية المحلية للذكاء الاصطناعي. ويخطط مشروع "ستارغيت"، وهو مبادرة مشتركة بين "أوبن إيه آي" و"أوراكل" و"سوفت بنك"، لاستثمار 500 مليار دولار في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في تكساس.
وقّع الرئيس ترامب أمراً تنفيذياً يقضي بتأجير أراضٍ فيدرالية تابعة لوزارتي الدفاع والطاقة لإنشاء مراكز بيانات ذكاء اصطناعي ضخمة ومنشآت طاقة نظيفة جديدة. وتهدف هذه الإجراءات إلى تسريع تطوير الجيل القادم من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في أمريكا.
تجزئة السوق والتخصص
يشهد سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تنوعاً متزايداً. فمراكز البيانات فائقة التوسع، التي تضم مساحة لا تقل عن 10,000 متر مربع و5,000 خادم، تُصمم خصيصاً لأحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، تظهر مراكز بيانات متخصصة في الحوسبة الطرفية للذكاء الاصطناعي لتطبيقات تتطلب زمن استجابة منخفضاً.
يقوم مزودو خدمات مراكز البيانات بتكييف عروضهم لتلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي، ويقدمون حلولاً متخصصة للتبريد والطاقة. وتستثمر شركات مثل سايروس وان، وكولوجيكس، وديجيتال ريالتي مليارات الدولارات في تحديث مرافقها لتلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
سيشهد قطاع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في السنوات القادمة. وبحلول عام 2028، من المتوقع أن يتجاوز الإنفاق العالمي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي 200 مليار دولار سنوياً. وستساهم هذه الاستثمارات في ظهور نماذج أعمال جديدة، وتحقيق اختراقات تكنولوجية، وإحداث تغييرات مجتمعية.
قد يصبح التحول نحو نماذج البنية التحتية المشتركة، كما يتضح من صفقة بيع شركة ميتا مقابل ملياري دولار، هو المعيار الجديد. تتيح هذه الشراكات للشركات تقاسم المخاطر، وتوظيف رأس المال بكفاءة أكبر، وإدارة الاستثمارات الضخمة اللازمة لثورة الذكاء الاصطناعي.
قد يستغرق تحقيق رؤية مارك زوكربيرج للذكاء الخارق سنوات، لكن البنية التحتية اللازمة لذلك قيد الإنشاء بالفعل. ويُمثل قرار شركة ميتا بالاستعانة بشركاء خارجيين نقطة تحول في كيفية تمويل شركات التكنولوجيا لمستقبل الذكاء الاصطناعي وتشكيله. وقد يُشكل هذا التحول الاستراتيجي نموذجًا يحتذى به للشركات الأخرى، ويُبشر بعصر جديد من التعاون في قطاع التكنولوجيا.
مناسب ل:
تحول الذكاء الاصطناعي ، وتكامل الذكاء الاصطناعى وخبير صناعة منصة الذكاء الاصطناعى
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
Konrad Wolfenstein
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
