جديد ومكشوف: ترتيب جوجل من خلال إشارات المستخدم وبيانات جوجل كروم وشعبية الموقع: ما تقوله وثائق المحكمة

ما مدى أهمية إشارات المستخدم لتصنيفات Google؟

لطالما كانت أهمية إشارات المستخدم في ترتيب جوجل موضع جدل. وقد دأبت جوجل نفسها على الادعاء بأن إشارات المستخدم المباشرة، كالنقرات، ليست عوامل ترتيب مباشرة. إلا أن وثائق المحكمة الأخيرة المتعلقة بقضية مكافحة الاحتكار الجارية ضد جوجل في الولايات المتحدة تكشف عن حقيقة مختلفة تمامًا. إذ تُظهر هذه الوثائق أن تفاعلات المستخدم وبيانات سلوكه لا تلعب دورًا مهمًا فحسب، بل قد تكون أكثر أهمية من خوارزمية ترتيب الصفحات التقليدية.

تُقدم وثائق المحكمة المنشورة، لأول مرة، نظرة شاملة على الآليات الداخلية لأنظمة تصنيف جوجل. وتُظهر بوضوح أن جوجل تستخدم بيانات المستخدم في كل خطوة من خطوات عملية البحث، بدءًا من الزحف الأولي للموقع الإلكتروني، مرورًا بالفهرسة، ووصولًا إلى الاسترجاع النهائي وترتيب نتائج البحث.

مناسب ل:

• حكم جوجل.. تأكيد الاحتكار، ورفض التفكك، ورد فعل سوق الأسهم، وما هي الشروط؟

ماذا تظهر الوثائق القضائية الرسمية حول نظام تصنيف جوجل؟

الوثائق الصادرة في إطار إجراءات مكافحة الاحتكار مستقاة مباشرةً من أنظمة جوجل الداخلية، وتوفر تفاصيل غير مسبوقة حول آلية عمل محرك البحث. وقد أتاحت وزارة العدل الأمريكية هذه الوثائق في قضية "الولايات المتحدة وآخرون ضد جوجل".

من الأمور اللافتة للنظر تصريحات الدكتور إريك ليمان، المهندس المتميز السابق في جوجل، والذي عمل في الشركة لمدة 17 عامًا في مجال الجودة والترتيب. ففي شهادته أمام المحكمة، أكد صراحةً أن جوجل تستخدم بيانات النقرات لأغراض الترتيب. وفي الوقت نفسه، كشف أن جوجل تلقت تعليمات داخلية بعدم تأكيد هذا الاستخدام علنًا، إذ قد يستخدمه خبراء تحسين محركات البحث للتلاعب بنتائج البحث.

تُظهر الوثائق أيضًا أن جوجل دأبت على التعلم من سلوك المستخدمين على مدار 15 عامًا لتحسين نتائج بحثها. يوفر كل تفاعل للمستخدم بيانات تدريب إضافية لجوجل، ويُظهر نتائج البحث التي اعتُبرت ذات صلة أو مفيدة بشكل خاص.

المزيد عنها هنا:

• وثيقة محكمة إجراءات مكافحة الاحتكار الخاصة بشركة جوجل بصيغة PDF
• ما تكشفه مستندات تجربة Google حول النقرات والروابط وإشارات الترتيب الأخرى
• وثائق المحكمة الجديدة: تفاعلات مستخدمي بحث جوجل، وبيانات المستخدمين، وبيانات كروم
• جوجل: وثائق المحكمة تُظهر أهمية إشارات المستخدم للتصنيف

ما هو الدور الذي يلعبه نظام "الغراء" الغامض في جمع البيانات؟

يُثبت نظام "Glue" من جوجل أنه أحد العناصر الأساسية لجمع بيانات المستخدمين وتحليلها. وهو عبارة عن جدول سجل شامل لنشاط المستخدم، يلتقط معلومات أكثر تفصيلاً مما كان يُعتقد سابقًا.

يقوم نظام Glue بتسجيل الأنواع التالية من البيانات بشكل منهجي: استعلام البحث الدقيق للمستخدم، ومعلومات مفصلة عن اللغة والموقع الجغرافي ونوع الجهاز المستخدم، وجميع المحتوى المعروض على صفحات نتائج البحث، بما في ذلك صفحات الويب وميزات SERP الخاصة، والسجلات الدقيقة لما نقر عليه المستخدم أو لمسه عبر تمرير الماوس فوقه، والوقت الدقيق الذي قضاه المستخدم في صفحة نتائج البحث، والتفسيرات والاقتراحات التي تم إنشاؤها تلقائيًا لتحسين استعلام البحث الأصلي.

يتيح هذا التجميع الشامل للبيانات لجوجل التعلّم من كل عملية بحث. يقيس النظام باستمرار كيفية تفاعل المستخدمين مع النتائج المعروضة لتحسين دقة توقع نتائج البحث المفيدة باستمرار. تُغذّى البيانات المُجمّعة مباشرةً في تقييم نتائج البحث المستقبلية ووزنها.

كيف يعمل Navboost ولماذا هو مهم جدًا؟

يُعتبر Navboost أحد أكثر أنظمة تصنيف جوجل تأثيرًا، على الرغم من سوء فهم وظائفه منذ فترة طويلة. خلافًا للافتراضات الشائعة في مجتمع تحسين محركات البحث، فإن Navboost ليس نظام تعلم آلي معقدًا، بل هو في الأساس جدول بيانات كبير يخزّن بيانات النقرات.

صرح الدكتور إريك ليمان صراحةً في المحكمة: "ناف بوست ليس نظام تعلّم آلي، إنه مجرد جدول بيانات كبير". يُسجل هذا الجدول عناوين URL التي تم النقر عليها وعدد مرات النقر لكل استعلام بحث. ورغم وجود حقول بيانات إضافية، إلا أنه في الأساس سجل نقرات.

أُطلقت خدمة Navboost عام ٢٠٠٥، وهي تجمع بيانات نقرات المستخدمين باستمرار لتحسين جودة البحث منذ ذلك الحين. في البداية، كانت تُجمع هذه البيانات عبر شريط أدوات جوجل، ثم أُضيف متصفح كروم كمصدر بيانات إضافي. يخزن النظام بيانات نقرات المستخدمين للأشهر الثلاثة عشر الماضية، ويستخدمها لتقييم مدى ملاءمة نتائج البحث.

تعتمد وظيفة Navboost على تحليل أنواع النقرات المختلفة. تُعتبر النقرات الطويلة، التي يقضي فيها المستخدمون وقتًا أطول في الصفحة، إشارات إيجابية على الصلة بالموضوع والجودة. أما النقرات القصيرة، التي يعود فيها المستخدمون بسرعة إلى صفحة نتائج البحث، فتشير إلى ضعف الصلة بالموضوع أو محتوى غير مُرضٍ.

ما هي أهمية RankEmbed BERT لترتيب Google الحديث؟

يُعد RankEmbed BERT أحد أكثر المكونات تطورًا في نظام تصنيف جوجل. يجمع نموذج التعلم العميق هذا بين قدرات BERT (تمثيلات المشفر ثنائي الاتجاه من المحولات) لفهم اللغة وخوارزميات مُصممة خصيصًا للتصنيف.

يتم تدريب النظام باستخدام مصدرين رئيسيين للبيانات: سجلات بحث شاملة لمدة 70 يومًا وتقييمات من مراجعي جودة بشريين. يتيح هذا المزيج للنموذج التعلم من تفاعلات المستخدم الفعلية وتقييمات الجودة المهنية.

يتمتع RankEmbed BERT بقدرات استثنائية في فهم اللغة الطبيعية. فهو قادر على دمج معلومات أي استعلام بحث في حساباته، مع مراعاة سياقه وتفاصيله الدقيقة. يتميز النظام بفعالية خاصة في معالجة استعلامات البحث المعقدة أو النادرة أو الغامضة، والتي تُعرف باسم "الاستعلامات طويلة الذيل".

تُساعد تصرفات المستخدمين وتقييمات مُراجعي الجودة النموذج على تقييم دقة تنبؤاته باستمرار وتحسينها. عندما يُظهر المستخدمون علامات رضا متزايدة عن نتائج البحث، يُفسر النظام ذلك تأكيدًا على جودة خوارزمياته.

كيف يستخدم Google بيانات Chrome للتصنيف؟

تلعب بيانات متصفح كروم دورًا أكبر بكثير في تصنيفات جوجل مما كان مُعلنًا سابقًا. مع حصة سوقية عالمية تتجاوز 63% على أجهزة الكمبيوتر، وحتى 61.76% على الأجهزة المحمولة، تمتلك جوجل قاعدة بيانات غير مسبوقة لتقييم شعبية المواقع الإلكترونية.

تتضمن وثائق المحكمة أدلة واضحة على أن الشعبية، كمؤشر تصنيف مهم، يمكن أن تستند إلى بيانات زيارات كروم. وبالتالي، يمكن أن يُسهم استخدام المستخدمين الفعلي وتفاعلهم مع الموقع الإلكتروني بشكل مباشر في تصنيف شعبيته.

يُعد تقييم أنواع التفاعلات المختلفة أمرًا مثيرًا للاهتمام بشكل خاص. قد تُمثل تفاعلات المستخدم النشطة، مثل ملء النماذج وإرسالها، أو تصفح المحتوى بشكل مكثف، أو إجراء عمليات شراء، إشارات إيجابية أقوى من الروابط السلبية من مواقع إلكترونية أخرى.

تمنح هذه البيانات المستندة إلى كروم جوجل ميزة تنافسية كبيرة على محركات البحث الأخرى. لا تتوفر للمنافسين إمكانية الوصول إلى بيانات استخدام مماثلة على هذا النطاق، مما يُصعّب عليهم بشكل كبير تطوير خوارزميات تصنيف دقيقة مماثلة.

لماذا قد تكون الإشارات عالية الجودة أكثر أهمية من PageRank؟

يبدو أن الأهمية التقليدية لخوارزمية PageRank قد تراجعت أمام إشارات الجودة الأحدث. تصف وثائق المحكمة PageRank بأنه "إشارة واحدة تتعلق بالمسافة من مصدر جيد معروف". يشير هذا الوصف إلى انخفاض كبير في أهميتها مقارنةً بعوامل التصنيف الأخرى.

السؤال الأكثر دلالةً في الوثائق هو: "هل تُدرك أن الجزء الأكبر من جودة إشارة جوجل يأتي من الموقع نفسه؟" يُشير هذا الصياغة إلى أن الخصائص الجوهرية للموقع الإلكتروني - مثل جودة المحتوى، وتجربة المستخدم، والتفاعلات المباشرة معه - أصبحت الآن أهم من الروابط الخارجية.

يركز تقييم المواقع الإلكترونية الحديثة بشكل متزايد على أنماط الاستخدام الفعلية بدلاً من تقييمات السلطة النظرية القائمة على الروابط. فبينما يعتمد تصنيف الصفحة (PageRank) على افتراض أن الروابط تمنح السلطة، تُقيّم الأنظمة الجديدة سلوك المستخدم الفعلي ورضاه الحقيقي عن المحتوى.

يعكس هذا التطور التزام جوجل بتقديم نتائج بحث ليست ذات صلة نظرية فحسب، بل مفيدة عمليًا للمستخدمين أيضًا. يتيح الجمع بين إشارات جودة الموقع الإلكتروني المباشرة وتفاعلات المستخدمين الفعلية تقييمًا أدق لمدى ملاءمة المحتوى وجودته الفعلية.

في الوقت الذي يحدد فيه التواجد الرقمي للشركة مدى نجاحها، يتمثل التحدي في كيفية جعل هذا التواجد حقيقيًا وفرديًا وبعيد المدى. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكرًا يضع نفسه كنقطة تقاطع بين مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهو يجمع بين مزايا قنوات الاتصال والمبيعات في منصة واحدة ويتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. إن التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار Google وقائمة التوزيع الصحفي التي تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ تزيد من مدى وصول المحتوى ورؤيته. ويمثل هذا عاملاً أساسيًا في المبيعات والتسويق الخارجي (SMmarketing).

المزيد عنها هنا:

• أصلي. بشكل فردي. عالمي: استراتيجية Xpert.Digital لشركتك

ما هو الدور الذي يلعبه مدققو الجودة البشرية في تطوير الخوارزميات؟

يشغل مُراجعو الجودة البشرية مكانةً مركزيةً أكبر بكثير في نظام تصنيف جوجل مما أعلنته الشركة علنًا. تكشف وثائق المحكمة أن تقييمات هؤلاء المُراجعين تُستخدم كبيانات تدريب مباشرة لنماذج التصنيف المركزية.

على وجه التحديد، تُستخدم تقييمات مُراجعي الجودة كأحد مصدري البيانات الرئيسيين لتدريب نموذجي RankEmbed وRankEmbedBERT. المصدر الآخر للبيانات هو سجلات البحث لمدة 70 يومًا، والتي تتضمن تفاعلات المستخدمين الفعلية. يتيح هذا المزيج من التقييمات الاحترافية وبيانات المستخدمين الفعلية لأنظمة الذكاء الاصطناعي مراعاة معايير الجودة الموضوعية وتفضيلات المستخدم الشخصية.

أكد الدكتور باندو ناياك، نائب رئيس قسم البحث في جوجل، في المحكمة أن نماذج RankEmbedBERT المُدرَّبة على المُقيِّمين قد حسّنت أداء جوجل بشكل ملحوظ في استعلامات البحث المعقدة وغير المتكررة. وقد أظهرت هذه النماذج تحسينات ملحوظة، لا سيما في استعلامات البحث طويلة الذيل، حيث يُعد فهم اللغة أمرًا بالغ الأهمية.

يُقيّم مُقيّمو الجودة مواقع الويب وفقًا لـ"إرشادات مُقيّم جودة البحث" المُفصّلة، والتي تشمل معايير مثل الخبرة، والتخصص، والمصداقية، والثقة (EEAT). تُشكّل تقييماتهم "بيانات أساسية" في تطوير الخوارزميات، وبالتالي تُؤثّر بشكل غير مباشر على تقييم مليارات صفحات الويب.

كيف يؤثر سلوك المستخدم على الزحف والفهرسة؟

لسلوك المستخدم آثارٌ بعيدة المدى على العمليات الأساسية لمحرك البحث، تتجاوز بكثير الترتيب النهائي. يستخدم جوجل بيانات المستخدم منذ المراحل الأولى لعملية البحث لتحديد المواقع التي يجب فحصها، وترتيبها، ووتيرة فحصها.

تهدف استراتيجية الزحف الموجهة للمستخدم هذه إلى ضمان تغطية فهرس البحث لأوسع نطاق ممكن من المواضيع والمصادر، مع تقديم نتائج حديثة وذات صلة. تميل المواقع الإلكترونية التي تشهد تفاعلات متكررة وإيجابية من المستخدمين إلى الزحف إليها بوتيرة أكبر لالتقاط التغييرات والمحتوى الجديد بسرعة أكبر.

على العكس من ذلك، قد يشير الزحف غير المنتظم إلى ضرورة تحسين جودة المحتوى أو زيادة تفاعل الجمهور. يحسب جوجل ما يُسمى بدرجة البريد العشوائي لكل موقع ويب، والتي تُؤخذ أيضًا في الاعتبار عند اتخاذ قرارات الزحف.

يُخصَّص لكلِّ مستند في فهرس جوجل مُعرِّف DocID فريد، يحتوي على مجموعة مُتنوِّعة من الإشارات والسمات. تشمل هذه المؤشرات قياسات الشعبية بناءً على نية المستخدم، وبيانات النقر، وأنظمة التغذية الراجعة مثل Navboost وGlue، بالإضافة إلى مقاييس شاملة للجودة والمصداقية.

ما هي التأثيرات العملية لهذه النتائج على مشغلي مواقع الويب؟

إن ما كشفته وثائق المحكمة له آثار بعيدة المدى على كل من يُشغّل مواقع إلكترونية أو يُطوّر استراتيجيات تحسين محركات البحث. والخلاصة الأهم هي أن تفاعلات المستخدمين الحقيقية ورضاهم يلعبان دورًا محوريًا في نجاح محركات البحث.

ينبغي على مالكي المواقع الإلكترونية التركيز بشكل أساسي على تحسين تجربة المستخدم الفعلية بدلًا من أساليب تحسين محركات البحث التقليدية. ويشمل ذلك تحسين سرعة التحميل، وسهولة الاستخدام، وتوفير محتوى عالي الجودة وذي صلة، وتصميم بنية موقع إلكتروني تشجع المستخدمين على البقاء لفترة أطول وزيارة المزيد من الصفحات.

يجب إيلاء اهتمام خاص لإشارات رضا المستخدمين. وتشمل هذه الإشارات انخفاض معدلات الارتداد، وطول فترات الانتظار، وتكرار عودة الزوار، والتفاعلات النشطة مثل التعليقات، وإكمال النماذج، أو عمليات الشراء. وتعتبر جوجل هذه الإشارات مؤشرات قوية على الجودة والملاءمة.

تُسلّط النتائج الضوء أيضًا على أهمية جودة المحتوى بمعناها الواسع. فالأمر لا يقتصر على الجوانب التقنية لتحسين محركات البحث (SEO)، بل يشمل أيضًا إنشاء محتوى يُقدّم قيمة حقيقية ويُلبّي احتياجات المستخدمين. وهذا يتوافق مع معايير EEAT، التي يُطبّقها أيضًا مُراجعو الجودة البشريون.

ماذا تعني هذه التطورات بالنسبة لمستقبل تحسين محركات البحث؟

تُمثل هذه الاكتشافات تحولاً جذرياً في تحسين محركات البحث، بالانتقال من التلاعب التقني إلى نهجٍ يُركز على المستخدم حقاً. إن ممارسات تحسين محركات البحث التقليدية، التي ركزت بشكل أساسي على كثافة الكلمات المفتاحية وبناء الروابط الخلفية والتقنيات التقنية، تفقد أهميتها بشكل متزايد.

يكمن مستقبل تحسين محركات البحث في تطوير مناهج شاملة تُركز على احتياجات المستخدمين الفعلية. يتطلب ذلك فهمًا أعمق للجمهور المستهدف ومشاكله واحتياجاته، بالإضافة إلى القدرة على تطوير حلول تتجاوز مجرد تحسين الكلمات المفتاحية السطحي.

ستواصل أنظمة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، مثل RankEmbed BERT، اكتساب أهمية متزايدة. صُممت هذه الأنظمة لفهم سياق وهدف استعلامات البحث، وتحديد المحتوى ذي الصلة بناءً على ذلك. يجب على مشغلي المواقع الإلكترونية تعلم كيفية تحسين أداء هذه الأنظمة الذكية بدلاً من الاكتفاء بمعالجة الخوارزميات.

من المرجح أن يستمر تكامل بيانات المستخدم من مختلف منتجات جوجل، وخاصةً كروم، في التزايد. وهذا يُعزز أهمية توفير تجربة مستخدم متسقة وعالية الجودة عبر جميع نقاط الاتصال.

كيف تتفاعل جوجل مع هذه الاكتشافات؟

لم تُقدّم جوجل حتى الآن سوى ردود محدودة على المعلومات المُفصّلة في وثائق المحكمة. ولا تزال الشركة مُتمسكة بموقفها الرسمي القائل بأن النقرات "ليست عامل تصنيف مباشر"، وهو أمر قد يكون صحيحًا من الناحية الفنية، ولكنه يُخفي الحقيقة الدقيقة لكيفية استخدام بيانات النقرات في الأنظمة الأكثر تعقيدًا.

ومع ذلك، أجبرت الإجراءات القانونية جوجل على أن تكون أكثر شفافية بشأن جوانب معينة من خوارزمياتها. وكجزء من حكم المحكمة الصادر في سبتمبر 2025، طُلب من جوجل مشاركة بعض بيانات فهرس البحث والاستخدام مع المنافسين.

في الوقت نفسه، تعمل جوجل بنشاط على تقليل اعتمادها على أساليب البحث التقليدية. ويُعتبر التكامل المتزايد للميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" (AI Overviews)، وتطوير وظائف روبوتات الدردشة، استجابةً للضغوط التنظيمية والمنافسة المتزايدة من مُزوّدي خدمات الذكاء الاصطناعي، مثل OpenAI.

من المرجح أن تواصل الشركة سعيها لحماية تفاصيل خوارزميات تصنيفها مع الالتزام بالمتطلبات التنظيمية. ويظل تحقيق التوازن بين الشفافية والحماية من التلاعب تحديًا رئيسيًا.

ما هو تأثير هذه النتائج على المنافسة في سوق محركات البحث؟

تُسلّط هذه الاكتشافات الضوء على المشكلة الهيكلية الهائلة التي تواجه منافسي جوجل. فمزيج بيانات متصفح كروم، وسجلات البحث الشاملة، وأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، يُشكّل عوائق كبيرة أمام دخول محركات البحث البديلة إلى السوق.

لا تتوفر للمنافسين مثل بينج ودك دك جو ومحركات البحث الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى بيانات مستخدمين مماثلة على هذا النطاق. هذا يُصعّب عليهم بشكل كبير تطوير خوارزميات تصنيف دقيقة ومُركزة على المستخدم. ميزة جوجل في البيانات مُعززة ذاتيًا: فنتائج البحث الأفضل تؤدي إلى المزيد من المستخدمين، مما يُتيح بدوره بيانات أكثر وخوارزميات أفضل.

من الناحية النظرية، قد يُخفف حكم المحكمة الصادر في سبتمبر 2025، والذي يُلزم جوجل بمشاركة بيانات مُعينة مع "منافسين مؤهلين"، من هذه العوائق. إلا أن التطبيق العملي وتعريف "المنافسين المؤهلين" لا يزالان غير واضحين.

من المثير للاهتمام أن تقييم القاضي بأن تطوير روبوتات الدردشة والذكاء الاصطناعي التوليدي يُنشئ، لأول مرة منذ أكثر من عقد، "آفاقًا جادة" لمنتج قد يتحدى هيمنة جوجل على السوق، هو تقييم مثير للاهتمام. يشير هذا إلى أن المنافسة قد لا تأتي من محركات البحث التقليدية، بل من أنظمة الوصول إلى المعلومات الجديدة كليًا القائمة على الذكاء الاصطناعي.

ماذا نتعلم من هذه الاكتشافات التاريخية؟

هزت وثائق المحكمة المتعلقة بقضية جوجل لمكافحة الاحتكار الافتراضات الأساسية حول آلية عمل أهم محرك بحث في العالم. فهي تُظهر بوضوح أن إشارات المستخدم تلعب دورًا أكثر أهمية بكثير مما أعلنته جوجل علنًا لسنوات.

الفكرة الأهم هي أن جوجل تُشغّل نظامًا بيئيًا معقدًا للغاية من أنظمة مختلفة، يستخدم كل منها بيانات المستخدم بطرق مختلفة. من Navboost إلى نظام Glue وRankEmbed BERT، جميع هذه المكونات مصممة للتعلم من تفاعلات المستخدم الفعلية وتحسين نتائج البحث وفقًا لذلك.

بالنسبة لمشغلي المواقع الإلكترونية ومحترفي تحسين محركات البحث، تُرسل هذه الرسالة واضحة: يجب أن ينتقل التركيز أخيرًا من التلاعب التقني إلى خلق قيمة مضافة حقيقية للمستخدمين. لقد ولّى عصر الحيل السطحية لتحسين محركات البحث. يتطلب النجاح في نتائج البحث بشكل متزايد نهجًا شاملًا لتجربة المستخدم.

تُثير هذه الكشوفات أيضًا تساؤلاتٍ مهمة حول قوة السوق والمنافسة العادلة. يُظهر وصول جوجل إلى بيانات كروم، وما ينتج عنه من مزايا تنافسية، مدى صعوبة ترسيخ المنافسين لمكانتهم في هذه السوق. تُعدّ هذه الإجراءات التنظيمية، مهما كانت محدودة، خطوةً أولى نحو استعادة بيئة تنافسية أكثر عدالة.

في النهاية، تؤكد الوثائق ما كان يشتبه به العديد من خبراء تحسين محركات البحث منذ فترة طويلة: تُقيّم جوجل بالفعل رضا المستخدمين عن نتائج البحث وتستخدم هذه المعلومات لتحسين خوارزمياتها باستمرار. لقد ولّى عصر اعتبار هذه الافتراضات مجرد تكهنات.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

 

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية