صناعة الذكاء الاصطناعي | إجراءات خفض التكاليف الخفية والضغط من أجل التوفير في الذكاء الاصطناعي التوليدي - بما في ذلك تقليص عدد الكلمات: الأقل أرخص
إصدار تجريبي من إكسبرت
اختيار اللغة 📢
تاريخ النشر: ٢٨ سبتمبر ٢٠٢٥ / تاريخ التحديث: ٢٨ سبتمبر ٢٠٢٥ - المؤلف: Konrad Wolfenstein
صناعة الذكاء الاصطناعي | إجراءات خفض التكاليف الخفية وضغوط التوفير في الذكاء الاصطناعي التوليدي - بما في ذلك تقليص عدد الكلمات: الأقل أرخص - الصورة: Xpert.Digital
أزمة التكاليف الخفية بين مزودي الذكاء الاصطناعي التوليدي
وهم الذكاء الاصطناعي الكبير: مليارات الدولارات من الخسائر وإجراءات خفض التكاليف - ما تخفيه شركات التكنولوجيا العملاقة عنك
يشهد الذكاء الاصطناعي طفرة غير مسبوقة، لكن وراء واجهة هذه الثورة التكنولوجية البراقة تكمن تحديات مالية هائلة. فما يراه المستخدمون تعديلات تقنية طفيفة، يتضح عند التدقيق أنه محاولات يائسة من كبرى شركات الذكاء الاصطناعي للسيطرة على تكاليفها المتصاعدة. في سبتمبر 2024، أجرت جوجل وOpenAI تغييرات متزامنة تقريبًا، تبدو للوهلة الأولى غير مترابطة، لكنها تكشف عن مشكلة أكبر تواجه القطاع بأكمله: تأخر تحقيق الربح من خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مقارنةً بالاستثمارات الضخمة وتكاليف التشغيل.
الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي متخصص في توليد محتوى جديد - بدلاً من مجرد تحليل أو تصنيف البيانات الموجودة.
يُعدّ هذا التطور جديرًا بالملاحظة بشكل خاص لأنه يُظهر كيف أن حتى عمالقة التكنولوجيا الذين تبلغ قيمتهم مليارات الدولارات يعانون من الضغوط المالية الناجمة عن ابتكاراتهم. فبينما تتوقع شركة OpenAI، رغم قيمتها السوقية البالغة 157 مليار دولار، خسائر بقيمة 5 مليارات دولار لعام 2024، تُطبّق جوجل بهدوء إجراءات تزيد بشكل كبير من تكاليف جمع البيانات ومعالجتها. هذه التغييرات التي تبدو طفيفة لها تداعيات بعيدة المدى على المشهد الرقمي برمته، وتُشير إلى أزمة هيكلية أعمق في صناعة الذكاء الاصطناعي.
ثورة جوجل الصامتة
تعطيل المعامل num=100
في 14 سبتمبر 2024، أجرت جوجل أحد أهم التغييرات على بنية البحث الخاصة بها منذ سنوات، دون ضجة كبيرة. فقد تم تعطيل خاصية num=100 في عنوان URL، والتي كانت تسمح لعقود بعرض 100 نتيجة بحث في وقت واحد. وكان لهذا التغيير التقني آثار بعيدة المدى على صناعة تحسين محركات البحث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
رغم أن هذه الخاصية كانت ميزةً تُسهّل الاستخدام للمستخدمين العاديين، إلا أنها كانت ذات أهمية بالغة لقطاع تحسين محركات البحث. فقد استخدمتها جميع شركات تحسين محركات البحث الكبرى تقريبًا، مثل Ahrefs وSistrix وSEMrush، بالإضافة إلى أدوات تصنيف المواقع المتخصصة، لجمع البيانات بكفاءة. فبطلب واحد، كان بإمكانها الحصول على قائمة أفضل 100 نتيجة، وهو ما كان أكثر فعالية من حيث التكلفة وأسرع من استرجاع النتائج صفحةً صفحة.
أدى تعطيل هذا الخيار إلى ارتفاعٍ هائل في تكاليف تحسين محركات البحث. باتت أدوات تصنيف المواقع تُجري الآن عشرة استعلامات منفصلة للحصول على نفس كمية البيانات التي كان يُمكن الحصول عليها سابقًا باستعلام واحد. يُمثل هذا زيادةً عشرة أضعاف في تكاليف الاستعلام، وقد شكّل بالفعل تحدياتٍ تقنية ومالية جسيمة للعديد من مُزوّدي الأدوات.
التأثير على مشغلي المواقع الإلكترونية
ظهرت التأثيرات فورًا في Google Search Console: فقد سجلت 87.7% من المواقع الإلكترونية التي تم فحصها انخفاضًا حادًا في مرات الظهور المقاسة. ومن المفارقات، أنه في الوقت نفسه، تحسن متوسط ترتيب المواقع الإلكترونية، حيث انخفض عدد مرات الظهور "المنخفضة" من المركز 11 إلى المركز 100.
يُبلغ العديد من الناشرين عن انخفاضات حادة في عدد الزيارات. فقدت مواقع إخبارية مثل derwesten.de نسبة 51% من زوارها من محركات البحث، و express.de نسبة 35%، و focus.de نسبة 33%. وتتعدد الأسباب: فبالإضافة إلى التغييرات التقنية في جوجل، تلعب التقييمات المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي دورًا أيضًا، مما يدفع المستخدمين إلى تقليل النقر على المواقع الخارجية.
الدافع وراء استراتيجية جوجل
تتعدد أسباب قرار جوجل. فمن جهة، يُقلل هذا التغيير بشكل ملحوظ من ضغط الخوادم، إذ تقل كمية البيانات التي يجب معالجتها لكل طلب. ومن جهة أخرى، يُصعّب هذا التغيير على برامج الروبوت وخدمات استخراج البيانات جمع البيانات على نطاق واسع، وهو أمر بالغ الأهمية في ظل تزايد اهتمام شركات الذكاء الاصطناعي ببيانات جوجل.
جانب آخر هو تجربة المستخدم: تسعى جوجل إلى إعادة توجيه المستخدمين نحو تجربة البحث التقليدية، حيث يتصفحون صفحات متعددة ويقضون وقتًا أطول داخل بيئة جوجل. هذا يعزز مكانة جوجل كمصدر رئيسي للمعلومات ويجعلها أقل اعتمادًا على إعادة توجيه المستخدمين إلى مواقع ويب خارجية.
ذو صلة بهذا الموضوع:
محاولة OpenAI اليائسة للسيطرة على التكاليف: الانخفاض الحاد في الاستشهادات
بالتزامن مع تغيير جوجل، أجرت OpenAI تغييرًا مماثلًا في الأهمية على ChatGPT. فمنذ 11 سبتمبر 2024، يعرض برنامج الدردشة الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي عددًا أقل بكثير من الاستشهادات بالمصادر والمراجع إلى المواقع الإلكترونية الخارجية. وقد أثر هذا التخفيض على جميع القطاعات وأنواع المحتوى بالتساوي، بغض النظر عن جودة المحتوى أو قوة نطاق المصادر.
الأرقام صادمة: تشير التحليلات إلى انخفاض الاستشهادات في ChatGPT بنسبة تصل إلى 90%. وتتأثر حسابات ChatGPT المجانية بشكل خاص، بينما يتمتع مستخدمو النسخ المدفوعة بقيود أقل بكثير. ويزيد هذا التطور من حدة التفاوت القائم بين حجم الزيارات التي تتلقاها المواقع الإلكترونية من جوجل والزيارات الأقل بكثير من ChatGPT.
الزيادة الهائلة في تكلفة ميزات البحث على الإنترنت
تواجه شركة OpenAI ضغوطًا مالية هائلة. تتوقع الشركة خسائر تُقدّر بنحو خمسة مليارات دولار أمريكي لعام 2024، في حين تصل تكلفة تشغيل ChatGPT إلى 700 ألف دولار أمريكي يوميًا. ويُعدّ تقليل عمليات البحث والاستشهادات على الإنترنت إجراءً بديهيًا لخفض التكاليف، إذ يتطلب كل بحث موارد حاسوبية إضافية واستدعاءات لواجهة برمجة التطبيقات (API).
ارتفعت تكلفة ميزة البحث على الويب من OpenAI بشكل ملحوظ. فبينما كانت النماذج السابقة توفر الوصول المجاني إلى عمليات البحث، تفرض النماذج الأحدث رسومًا كاملة على رموز البحث. يوضح مثال على ذلك معضلة التكلفة: تكلفة الاستعلام باستخدام GPT-40 هي 0.13 دولار، بينما تكلفة الاستعلام نفسه باستخدام GPT-5 مع رموز البحث الأكثر شمولاً هي 74 دولارًا.
تفرض OpenAI رسومًا قدرها 25 دولارًا لكل 1000 طلب لنماذجها الحالية المزودة بإمكانيات البحث عبر الإنترنت، وذلك بالنسبة لنموذجي gpt-4o و gpt-4.1، بينما تصل تكلفة النماذج الأكثر قوة مثل GPT-5 وسلسلة o إلى 10 دولارات لكل 1000 طلب. يوضح هذا التسعير بوضوح سبب تحقيق OpenAI وفورات كبيرة في تكاليف توفير المعلومات عبر الإنترنت.
انخفاض عدد الكلمات: الأقل أرخص
إضافةً إلى انخفاض عدد الاستشهادات بالمصادر، لاحظ المستخدمون تغييراً آخر أكثر دقة: أصبحت ردود ChatGPT أقصر وأقل تفصيلاً بشكل ملحوظ. ما قد يبدو في البداية تحسيناً لزيادة الإيجاز هو في الواقع إجراء فعال آخر لخفض التكاليف. فكل كلمة مُولَّدة - أو بالأحرى، كل رمز - تستهلك قوة حاسوبية، وبالتالي تُكبِّد تكاليف مباشرة. ومن خلال تقصير الردود بشكل منهجي، تُخفِّض OpenAI تكاليف التشغيل لكل طلب.
يتضح هذا التوجه جليًا عند المقارنة المباشرة مع نماذج منافسة مثل Claude من Anthropic أو Gemini من Google. غالبًا ما تستمر هذه النماذج في تقديم إجابات أكثر تفصيلًا ودقة وعمقًا لنفس الاستفسارات. وبينما لا تزال المنافسة تعتمد أحيانًا على وفرة التفاصيل كمعيار للجودة، يبدو أن OpenAI تعمل عمدًا على تقليل عدد الكلمات لتخفيف العبء المالي الناتج عن قاعدة مستخدميها الضخمة.
بالنسبة للمستخدمين، يعني هذا بذل جهد إضافي. فبدلاً من الحصول على إجابة شاملة، غالبًا ما يتلقون ملخصًا سطحيًا فقط، ويضطرون إلى استخلاص مستوى التفاصيل المطلوب بأنفسهم من خلال أسئلة متابعة محددة (ما يُعرف بـ"سلسلة الأسئلة"). كل استفسار من هذه الاستفسارات يُعدّ معاملة جديدة، ورغم أنها أقل تكلفة بشكل فردي، إلا أنها تُكلّف المستخدم وقتًا وجهدًا أكبر. ينسجم هذا الإجراء بسلاسة مع استراتيجية تقليل الاستشهادات: فكلاهما يُمثّل تدهورًا في تجربة المستخدم، ويهدفان معًا إلى تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف وتعويض العجز المالي الهائل للشركة.
إجابات أقصر، مصادر أقل: هل لاحظت أيضاً كيف يقوم ChatGPT بخفض التكاليف سراً؟
الأعمال الخاسرة للاشتراكات المميزة
تكمن المشكلة الأكبر في أن حتى اشتراك ChatGPT Pro الأغلى ثمناً، والذي يبلغ 200 دولار شهرياً، يتكبد خسائر لأن المستخدمين يستخدمون خدمات أكثر من المتوقع. ووصف الرئيس التنفيذي سام ألتمان الوضع بأنه "جنوني"، مؤكداً بذلك صعوبة تغطية التكاليف.
أقرّ سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، بأن الشركة تتكبد خسائر حاليًا بسبب اشتراكها البالغ 200 دولار: "يستخدمه الناس أكثر بكثير مما توقعنا". تُظهر هذه النتيجة المفاجئة مدى صعوبة توقع شركات الذكاء الاصطناعي للتكلفة الفعلية للاستخدام وحساب الأسعار المناسبة.
العلاقة المفاجئة بين التغييرين
إن تزامن هذين الحدثين ليس مجرد صدفة. يعتمد ChatGPT بشكل متكرر على معلومات الويب الحالية في استجاباته، حيث يصل إلى نتائج جوجل بشكل مباشر أو غير مباشر عبر خدمات استخراج البيانات. إن تعطيل المعامل num=100 يعيق بشكل كبير قدرة ChatGPT وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى على جمع بيانات الويب بكفاءة.
تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، على بيانات ويب شاملة ومحدثة باستمرار لتوليد إجابات دقيقة وذات صلة. وقد مكّن المعامل num=100 هذه الأنظمة من جمع كميات كبيرة من نتائج البحث بسرعة وفعالية من حيث التكلفة، واختيار أفضل المصادر للحصول على إجاباتها.
يؤدي تعطيل هذا الخيار إلى إجبار أنظمة الذكاء الاصطناعي على إجراء عدد أكبر بكثير من الاستعلامات الفردية، مما يزيد التكاليف بشكل كبير. وهذا يفسر سبب قيام OpenAI في الوقت نفسه بتخفيض معدل الاستشهاد - إذ لم يعد توفير معلومات الويب المحدثة مجديًا اقتصاديًا.
فجوة التمويل البالغة 800 مليار دولار
توقعات شركة باين آند كومباني المقلقة
كشفت دراسة حديثة أجرتها شركة باين آند كومباني عن فجوة تمويلية حادة في قطاع الذكاء الاصطناعي. فبحلول عام 2030، ستحتاج شركات الذكاء الاصطناعي مثل أوبن إيه آي وجوجل وديب سيك إلى توليد ما يقارب تريليوني دولار سنويًا لتغطية التكاليف المتزايدة لقوة الحوسبة والبنية التحتية. ومع ذلك، يتوقع الخبراء أن يقلّ هذا القطاع عن هذا الهدف بنحو 800 مليار دولار.
يحذر ديفيد كروفورد، رئيس قسم التكنولوجيا العالمي في شركة باين آند كومباني، بشدة قائلاً: "إذا استمرت قوانين التوسع الحالية، فإن الذكاء الاصطناعي سيزيد من الضغط على سلاسل التوريد العالمية". هذا التباين بين الإيرادات المطلوبة والمتوقعة يثير تساؤلات جوهرية حول تقييم نماذج الأعمال في صناعة الذكاء الاصطناعي.
استثمارات ضخمة مقابل عوائد غير واضحة
تُضخّم شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى استثماراتها في مجال الذكاء الاصطناعي إلى مستويات غير مسبوقة. وتخطط مايكروسوفت وميتا وجوجل لاستثمار 215 مليار دولار مجتمعة في مشاريع الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025. كما أعلنت أمازون عن استثمارات إضافية بقيمة 100 مليار دولار. وستُخصص هذه النفقات بشكل أساسي لتوسيع مراكز البيانات وتطوير نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي.
تضاعفت الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي أكثر من مرتين منذ إطلاق ChatGPT. وبحلول عام 2024، استثمرت أكبر أربع شركات تقنية مجتمعةً 246 مليار دولار في هذا المجال، بزيادة قدرها 63% عن العام السابق. ومن المتوقع أن يتجاوز الإنفاق السنوي على الذكاء الاصطناعي 500 مليار دولار بحلول أوائل العقد الثالث من القرن الحالي.
تحديات الطلب على الطاقة والبنية التحتية
تتوقع شركة باين آند كومباني أن يرتفع الطلب العالمي الإضافي على القدرة الحاسوبية إلى 200 جيجاوات بحلول عام 2030، نصفها في الولايات المتحدة. كما سيزداد استهلاك الكهرباء في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من 50 مليار كيلووات ساعة في عام 2023 إلى حوالي 550 مليار كيلووات ساعة في عام 2030، أي بزيادة قدرها أحد عشر ضعفًا.
يؤدي هذا التوسع الهائل إلى آثار بيئية كبيرة. فعلى الرغم من التوسع في استخدام مصادر الطاقة المتجددة، سترتفع انبعاثات غازات الاحتباس الحراري من مراكز البيانات من 212 مليون طن في عام 2023 إلى 355 مليون طن في عام 2030. كما سيتضاعف استهلاك المياه للتبريد أربع مرات تقريبًا ليصل إلى 664 مليار لتر خلال الفترة نفسها.
ذو صلة بهذا الموضوع:
صدمة ديب سيك كنقطة تحول
ابتكار فعال من حيث التكلفة من الصين
أحدثت شركة DeepSeek الصينية الناشئة ثورة في صناعة الذكاء الاصطناعي بنموذجها R1. فبتكلفة تطوير تُقدّر بـ 5.6 مليون دولار فقط، ابتكرت الشركة نموذجًا قادرًا على منافسة النماذج الأمريكية باهظة الثمن. وللمقارنة، بلغت تكلفة تطوير نموذج GPT-40 من OpenAI حوالي 80 مليون دولار.
تُقدم DeepSeek أسعارًا تنافسية للغاية، حيث تُعدّ نماذجها أرخص من نماذج OpenAI المماثلة بما يتراوح بين 20 و40 ضعفًا. فعلى سبيل المثال، يُكلّف نموذج Reasoner من DeepSeek 53 سنتًا لكل مليون رمز مُستخدم، بينما يُكلّف نموذج o1 من OpenAI 15 دولارًا لنفس الكمية.
التأثير على ديناميكيات الصناعة
يُشكّل نجاح شركة DeepSeek تحديًا للمفاهيم السائدة في صناعة الذكاء الاصطناعي. تُثبت الشركة أن الذكاء الاصطناعي المتطور ممكن حتى بدون ميزانيات بمليارات الدولارات، مما يُشكّل ضغطًا كبيرًا على أسعار مزودي الخدمات التقليديين. يكشف هذا التطور عن أثر جانبي مثير للاهتمام للقيود الأمريكية على الصادرات: فقد أجبرت القيود التقنية الشركة على الابتكار في البرمجيات لتحقيق الاستخدام الأمثل للأجهزة المتاحة.
في غضون أسابيع قليلة، استحوذ مساعد الذكاء الاصطناعي من DeepSeek على 21% من حصة مستخدمي تطبيقات إدارة التعلم العالمية، متفوقًا على ChatGPT ليصبح التطبيق المجاني الأكثر شعبية في متجر تطبيقات Apple. يُظهر هذا الانتشار السريع في السوق مدى تقلب سوق الذكاء الاصطناعي والتهديد الذي يُمثله للمزودين الراسخين الذين يعتمدون على نماذج أعمال مكلفة.
توصيتنا: 🌍 وصول بلا حدود 🔗 اتصال دائم 🌐 تعدد اللغات 💪 قوة المبيعات: 💡 أصالة مع استراتيجية 🚀 الابتكار يلتقي 🧠 الحدس
من المحلي إلى العالمي: الشركات الصغيرة والمتوسطة تغزو السوق العالمية باستراتيجية ذكية - الصورة: Xpert.Digital
في عصرٍ بات فيه الحضور الرقمي للشركات عاملاً حاسماً في نجاحها، يكمن التحدي في بناء حضورٍ أصيل وشخصي وواسع النطاق. تقدم Xpert.Digital حلاً مبتكراً يجمع بين مزايا مركز الصناعة والمدونة وسفير العلامة التجارية. فهي تدمج مزايا قنوات التواصل والمبيعات في منصة واحدة، وتتيح النشر بـ 18 لغة مختلفة. كما يساهم التعاون مع البوابات الشريكة وإمكانية نشر المقالات على أخبار جوجل وقائمة توزيع صحفية تضم حوالي 8000 صحفي وقارئ في تعزيز انتشار المحتوى وزيادة ظهوره. وهذا يُعد عاملاً بالغ الأهمية في المبيعات والتسويق الخارجيين.
للمزيد من المعلومات، انقر هنا:
الذكاء الاصطناعي يخلق فائزين وخاسرين: من سينجو من النظام الجديد للإنترنت؟
التأثير الكبير على حركة مرور الموقع الإلكتروني
نظرة عامة على التراجع من خلال الذكاء الاصطناعي
أظهرت دراسة أجرتها شركة Authoritas انخفاضًا ملحوظًا في معدل النقر (CTR) لمواقع الناشرين في المملكة المتحدة بسبب ميزة "مراجعات الذكاء الاصطناعي"، حيث انخفض هذا المعدل إلى النصف تقريبًا. ووفقًا للدراسة، ينخفض معدل النقر بنسبة 47.5% على أجهزة الكمبيوتر المكتبية و37.7% على الأجهزة المحمولة عند ظهور هذه الميزة. وحتى عندما يحتل موقع ما المرتبة الأولى في نتائج بحث جوجل، فإن التحسن في عدد النقرات يكون طفيفًا.
أجرت خبيرة تحسين محركات البحث كيفن إنديغ وباحث تجربة المستخدم إريك فان بوسكيرك دراسة جديدة تتناول استخدام ميزة "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" من جوجل بشكل منهجي. في بيئة معقدة، تمت مراقبة 70 مستخدمًا أثناء قيامهم بثماني مهام بحث واقعية. نتج عن ذلك ما يقارب 400 تفاعل قائم على الذكاء الاصطناعي، مما يوفر رؤى ثاقبة حول مدى تغير سلوك البحث على الإنترنت بشكل ملحوظ تحت تأثير الذكاء الاصطناعي.
تُقلل معاينات الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ من معدل النقر على الروابط الخارجية. فعلى أجهزة الكمبيوتر المكتبية، ينخفض معدل النقر بنسبة تصل إلى الثلثين، وعلى الأجهزة المحمولة بنسبة تقارب النصف. ويعتمد المستخدمون بشكل متزايد على المعلومات الواردة في معاينات الذكاء الاصطناعي، لا سيما في الاستفسارات البسيطة أو النمطية.
ذو صلة بهذا الموضوع:
انهيار حركة المرور التقليدية على الإنترنت
منذ أن أدمجت جوجل إجابات الذكاء الاصطناعي التوليدية في نتائج بحثها في الولايات المتحدة في مايو 2024 وفي ألمانيا في نهاية مارس 2025، لاحظ مزودو المحتوى، مثل المواقع الإخبارية والمدونات والمنتديات، انخفاضًا ملحوظًا في عدد زوارهم، وهو ما أثار قلقهم. فإذا كانت الإجابة معروضة بالفعل في صفحة البحث، غالبًا ما يتجنب المستخدمون النقر على المصدر الأصلي.
انخفض معدل النقر على موقع Mail Online بأكثر من 56% بسبب استخدام ميزة "المراجعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي". وشهدت بعض المواقع الإلكترونية انخفاضًا في الزيارات العضوية بنسبة تتراوح بين 18% و64%. وقد يصل انخفاض معدل النقر العضوي إلى 70% عند استخدام هذه الميزة.
تشير تقارير Built In إلى أن حركة البحث العضوية للناشرين قد تنخفض بنسبة 25% بحلول عام 2026. حتى المواقع الثلاثة الأولى تشهد انخفاضًا حادًا في معدل النقر (CTR) نتيجة لعمليات الشراء داخل التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ حيث تشهد المواقع من الرابع إلى العاشر انخفاضًا يصل إلى 50%. وقد وجدت دراسة شملت 1000 موقع إلكتروني لشركات صغيرة ومتوسطة الحجم أن 68% منها تكبدت خسائر كبيرة في حركة البحث العضوية بعد تطبيق تقنيات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
التركيز على عدد قليل من المصادر
انخفضت حركة الإحالات من ChatGPT إلى المواقع الإلكترونية بنسبة 52% منذ يوليو 2024. في المقابل، ارتفعت الاستشهادات من موقع Reddit بنسبة 87%، لتشكل الآن أكثر من 10% من إجمالي الاستشهادات من ChatGPT. أما ويكيبيديا، فقد قفزت بنسبة 62% منذ أدنى مستوى لها في يوليو، لتصل إلى ما يقارب 13% من حصة الاستشهادات.
استحوذت المواقع الثلاثة الأولى - ويكيبيديا، وريديت، وتيك رادار - على 22% من إجمالي الاستشهادات، بزيادة قدرها 53% في شهر واحد فقط. ويُفضّل برنامج ChatGPT الآن عددًا محدودًا من المصادر التي تُقدّم الإجابات أولًا، بينما تفقد المواقع الإلكترونية ذات العلامات التجارية ظهورها وتفوتها ملايين النقرات المُحتملة.
الحوادث تحت ضغط الوقت
مشاكل توليد الصور في جوجل
تتجلى المشاكل الحالية في برنامج جوجل جيميني على عدة مستويات. فمنذ أسابيع، يُبلغ المستخدمون عن أعطال جوهرية في تقنية Imagen، لا سيما عند إنشاء الصور بالصيغ المطلوبة. وتؤثر هذه المشكلة واسعة الانتشار بشكل أساسي على إنشاء صور بنسبة عرض إلى ارتفاع 16:9، والتي كانت ممكنة سابقًا دون أي مشاكل، ولكنها لم تعد متاحة الآن.
الأمر الأكثر خطورة هو ظاهرة إنشاء الصور ظاهريًا، لكن لا يمكن عرضها. يتلقى المستخدمون تأكيدًا بنجاح إنشاء الصورة، لكنهم لا يرون سوى مساحات فارغة أو رسائل خطأ. تحدث هذه المشكلة في كلٍ من نسخة الويب وتطبيق الهاتف المحمول، مما يجعل وظيفة إنشاء الصور غير قابلة للاستخدام عمليًا.
فشل في التواصل وانعدام الشفافية
إن تعامل جوجل مع هذه الأخطاء النظامية الواضحة يُعدّ إشكالياً للغاية. فالشركة لا تُبادر بإبلاغ المستخدمين بهذه المشكلات، رغم وجودها منذ أسابيع. بل يستمر النظام في الادعاء بأن جميع وظائفه تعمل بشكل صحيح، بينما الأداء الفعلي مُتدنٍّ بشكل ملحوظ.
لا ينبغي النظر إلى الصعوبات الحالية بمعزل عن غيرها، بل كجزء من سلسلة مشاكل في أنظمة الذكاء الاصطناعي لدى جوجل. ففي فبراير 2024، اضطرت جوجل إلى تعطيل خاصية تمثيل الشخصيات البشرية في نظام جيميني بشكل كامل بعد أن أنتج النظام صورًا غير دقيقة تاريخيًا. فقد صُوِّر الجنود الألمان بملامح آسيوية، ورُسمت شخصيات الفايكنج بشعر مضفر - وهي أخطاء كشفت عن مشاكل جوهرية في إعداد بيانات التدريب.
ذو صلة بهذا الموضوع:
المشكلات الهيكلية في تطوير الذكاء الاصطناعي
سرعة النشر
تشير المشاكل المتكررة إلى وجود نقاط ضعف هيكلية في تطوير الذكاء الاصطناعي لدى جوجل. ويبدو أن الشركة تعاني من ضغط زمني هائل لمواكبة المنافسين مثل OpenAI، مما يؤدي إلى إطلاق منتجاتها على عجل. قد تنجح عقلية "التحرك بسرعة وتجربة أشياء جديدة" هذه في قطاعات تكنولوجية أخرى، لكنها تُثبت أنها إشكالية بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث يكون للأخطاء تأثير مباشر على تجربة المستخدم.
تُفاقم ظروف العمل لدى المقاولين الفرعيين المسؤولين عن مراقبة المحتوى وتحسين النظام هذه المشاكل. وتثير التقارير المتعلقة بضيق الوقت، وانخفاض الأجور، وانعدام الشفافية في سلسلة التوريد، شكوكًا حول جودة تحسين النظام يدويًا.
تجزئة بنية النظام
يكشف غياب التكامل بين خدمات جوجل المختلفة عن قصور هيكلي. فبينما تتلقى صور جوجل ميزات جديدة لتحرير الصور بالذكاء الاصطناعي، لا تعمل خاصية إنشاء الصور الأساسية في جيميني بشكل صحيح. يشير هذا التشتت إلى عدم كفاية التنسيق الداخلي، ويزيد من مشاكل المستخدمين.
التداعيات الاقتصادية
التأثير على مجموعات المستخدمين المختلفة
تؤثر المشكلات المذكورة بشكل ملموس على فئات المستخدمين المختلفة. إذ يضطر منشئو المحتوى والمتخصصون في التسويق، الذين يعتمدون على توليد صور موثوقة، إلى اللجوء إلى حلول بديلة. ولا يؤدي هذا إلى تعطيل سير العمل فحسب، بل إلى تكاليف إضافية لأدوات أخرى.
يُعدّ هذا الوضع إشكاليًا بشكل خاص لمستخدمي النسخة المدفوعة من Gemini Pro. فهم يدفعون مقابل ميزات إضافية، لكنهم غالبًا ما يحصلون على أداء أقل من المتوقع. وقد ألغى العديد منهم اشتراكاتهم بالفعل لعدم تحقق التحسينات الموعودة.
فقدان الثقة في مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي
يؤدي عدم موثوقية الأنظمة إلى فقدان الثقة في جوجل كمزود لخدمات الذكاء الاصطناعي. ويتجه المستخدمون الذين يعتمدون على دقة الخدمات وتوافرها بشكل متزايد إلى مزودين بديلين. وقد يُضعف هذا من مكانة جوجل في سوق الذكاء الاصطناعي شديدة التنافسية على المدى الطويل.
بينما تُقدّم نماذج DALL-E من OpenAI أو Claude من Anthropic نتائج أكثر اتساقًا، يُعاني جوجل من عيوب وظيفية جوهرية. ومن اللافت للنظر أن البدائل المجانية غالبًا ما تعمل بموثوقية أكبر من عروض جوجل المدفوعة.
أوجه التشابه مع فقاعة الإنترنت
ديناميكيات سوقية مماثلة
تُظهر التطورات الحالية أوجه تشابه لافتة مع فقاعة الإنترنت في مطلع الألفية. ففي ذلك الوقت، أدى الحماس المفرط للإنترنت إلى تقييمات مبالغ فيها، وانتهى بانهيار مدوٍ. واليوم، تواجه شركات الذكاء الاصطناعي تحديات مماثلة: تقييمات فلكية تصطدم بنماذج أعمال غير واضحة، بينما تتسع الفجوة بين الاستثمارات والإيرادات الفعلية باستمرار.
تبلغ القيمة السوقية الحالية لمؤشر ستاندرد آند بورز 500 ثمانية وثلاثين ضعف أرباحه خلال السنوات العشر الماضية. ويشير محللو مورغان ستانلي إلى أن هذه القيمة لم تكن أعلى إلا خلال فقاعة الإنترنت. ويحذر هنري بلودجيت، المحلل البارز السابق في عصر الإنترنت، من وجود أوجه تشابه مثيرة للقلق مع طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية.
الحقيقة الغريبة وراء الازدهار الاقتصادي الأمريكي
يعبّر جورج سارافيلوس من دويتشه بنك عن الأمر بطريقة صادمة: "آلات الذكاء الاصطناعي تنقذ الاقتصاد الأمريكي حرفياً في الوقت الراهن". يكشف التحليل عن وضع متناقض، فالنمو الاقتصادي لا ينبع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الثورية، بل من مجرد بناء "مصانع لتوليد قدرات الذكاء الاصطناعي".
الأمر الأكثر إثارة للقلق: يشير البنك إلى أنه لولا هذا الإنفاق المرتبط بالتكنولوجيا، لكانت أمريكا قد دخلت بالفعل في حالة ركود. فبناءٌ هشٌّ قائمٌ على مليارات الدولارات من الاستثمارات هو ما يُبقي أكبر اقتصاد في العالم واقفاً على قدميه. هذا الاعتماد المفرط على استثمارات الذكاء الاصطناعي يحمل مخاطر هيكلية تتجاوز بكثير قطاع التكنولوجيا.
ذو صلة بهذا الموضوع:
الحلول والآفاق المستقبلية
نماذج أعمال بديلة
تُجبر التكاليف المتزايدة مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي على تطوير نماذج أعمال جديدة. وتختبر OpenAI حاليًا نظام الرسوم القائم على الاستخدام، حيث يدفع العملاء فقط مقابل قوة الحوسبة التي يستخدمونها فعليًا. وتوفر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بالمعالجة الدفعية بالفعل وفورات في التكاليف تصل إلى 50% للطلبات غير العاجلة.
لتحقيق الربحية، تُشير التقارير إلى أن شركة OpenAI تُفكّر في رفع أسعار باقات اشتراكها المختلفة. وتخطط الشركة لزيادات كبيرة في الأسعار: فمن المتوقع أن يرتفع سعر ChatGPT Plus من 20 دولارًا إلى 22 دولارًا بحلول نهاية عام 2024، وقد يصل إلى 44 دولارًا شهريًا بحلول عام 2029.
التخصص كاستراتيجية للبقاء
قد تؤدي التكاليف المتزايدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي العامة إلى تطوير حلول متخصصة. فبدلاً من محاولة الإجابة على جميع الاستفسارات باستخدام بيانات الويب الحالية، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تنتقي البيانات بشكل أكثر دقة، وأن تلجأ فقط إلى عمليات البحث المكلفة على الويب لأنواع محددة من الاستفسارات.
سيشجع هذا على تنويع سوق الذكاء الاصطناعي، حيث يطور مختلف المزودين تخصصات مختلفة. قد يركز البعض على المعلومات الحالية، بينما يركز آخرون على الخبرة المتعمقة دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.
نماذج تعاون جديدة
بدأت نماذج تعاون جديدة بالظهور بين مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي ومنشئي المحتوى. ويتفاوض بعض الناشرين على اتفاقيات ترخيص مباشرة مع شركات الذكاء الاصطناعي للحصول على تعويض مناسب مقابل استخدام محتواهم. وقد يُفضي هذا التطور إلى نظام بيئي جديد يُعوَّض فيه منشئو المحتوى مباشرةً عن استخدام محتواهم في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
توصيات لمختلف الجهات المعنية
لأصحاب المواقع الإلكترونية ومنشئي المحتوى
ينبغي على مُشغّلي المواقع الإلكترونية تنويع استراتيجياتهم وعدم الاعتماد كلياً على حركة المرور من محركات البحث. فقد بات بناء علاقات مباشرة مع المستخدمين عبر النشرات الإخبارية ووسائل التواصل الاجتماعي وغيرها من القنوات أمراً بالغ الأهمية. وفي الوقت نفسه، عليهم تحسين جودة محتواهم لضمان ظهورهم في الردود التي تُنشئها أنظمة الذكاء الاصطناعي.
بدلاً من التركيز على الكمية، أصبحت الجودة أكثر أهمية. ينبغي على صناع المحتوى التركيز على إنتاج محتوى مفيد وفريد يقدم قيمة مضافة حقيقية. لقد ولّى زمن الاكتفاء بتحسين محركات البحث للوصول إلى المراكز المئة الأولى.
لوكالات وأدوات تحسين محركات البحث
تحتاج وكالات تحسين محركات البحث إلى تكييف خدماتها والتركيز بشكل أكبر على المراكز العشرين الأولى، لأنها تولد غالبية الزيارات الحقيقية. لقد شارفت حقبة التحليلات الشاملة لأفضل 100 نتيجة على الانتهاء، مما قد يتيح موارد إضافية لإجراء تحسينات أكثر تعمقًا.
يعمل مزودو الأدوات مثل Semrush وAccuranker بجدٍّ على تطوير أنظمتهم، لكن التكاليف المتزايدة ستُضاف حتمًا إلى أسعار المنتجات. وتعرض العديد من الأدوات المعروفة حاليًا بيانات غير مكتملة أو خاطئة لأن منطق الزحف الخاص بها كان يعتمد على المعامل القديم num=100.
لشركات الذكاء الاصطناعي
تواجه شركات الذكاء الاصطناعي تحدياً يتمثل في تطوير نماذج أعمال مستدامة تُحقق الفائدة لها ولمُنشئي المحتوى على حدٍ سواء. ولا تُعدّ الممارسات الحالية لاستخدام المحتوى المجاني مستدامة على المدى الطويل إذا ما قوّضت أساس مصادر بياناتها.
لاستعادة ثقة المستخدمين، تحتاج شركات مثل جوجل إلى إجراء تغييرات جذرية في نهجها. أولاً وقبل كل شيء، يُعدّ التواصل الشفاف بشأن مشاكل النظام والصيانة المخطط لها أمراً بالغ الأهمية. للمستخدمين الحق في معرفة متى لا تعمل الميزات بشكل صحيح.
إجراءات خفض التكاليف الخفية وعواقبها: القوة الجديدة لعمالقة التكنولوجيا
تُشكل التغييرات التقنية التي تبدو طفيفة في جوجل وChatGPT نقطة تحول جوهرية في المشهد المعلوماتي الرقمي. فهي تُظهر مدى اعتماد منظومة الإنترنت بأكملها على قرارات عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى.
يُسرّع التأثير المُجتمع لهذين التغييرين التحوّل من الإنترنت القائم على الروابط إلى الإنترنت المُعتمد على الذكاء الاصطناعي. ويُتيح هذا التطور فرصًا ومخاطر في آنٍ واحد: إذ يحصل المستخدمون على إجابات أسرع لأسئلتهم، لكن الأسس الاقتصادية لإنشاء المحتوى تُواجَه بتحديات جوهرية.
يشهد القطاع فترة إعادة توجيه، تتطلب إرساء توازنات جديدة بين مزودي التكنولوجيا، ومنتجي المحتوى، والمستخدمين. وستكشف السنوات القادمة عن الجهات الفاعلة القادرة على التكيف بنجاح مع الظروف المتغيرة، وعن نماذج الأعمال الجديدة التي ستظهر.
قد تؤدي فجوة التمويل البالغة 800 مليار دولار، التي توقعتها شركة باين آند كومباني، إلى اندماج الشركات في القطاع. ولن تنجو إلا الشركات الأقوى مالياً، بينما قد تختفي الشركات الصغيرة والشركات الناشئة من السوق. ويتوقف مصير فقاعة الذكاء الاصطناعي، سواء تحولت إلى تصحيح مُحكم أو إلى انهيار حاد، على قدرة القطاع على تطوير نماذج أعمال قابلة للتطبيق في الوقت المناسب.
إنّ إجراءات خفض التكاليف الخفية لدى كبرى شركات الذكاء الاصطناعي ليست سوى غيض من فيض أزمة هيكلية أوسع نطاقًا. فبينما لا يزال الجمهور مفتونًا بإمكانيات الذكاء الاصطناعي، تُكافح هذه الشركات بشدة من أجل بقائها المالي في الخفاء. لقد بدأت الثورة الصامتة بالفعل، وستُشكّل آثارها المشهد الرقمي لسنوات قادمة.
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!
Konrad Wolfenstein
يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.
يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا [email protected]:أو الاتصال بي مباشرةً على الرقم +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو
أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ
☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الاستراتيجية الرقمية والتحول الرقمي
☑️ توسيع وتحسين عمليات المبيعات الدولية
☑️ منصات التداول العالمية والرقمية بين الشركات
☑️ تطوير الأعمال الرائدة / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية
🎯🎯🎯 استفد من خبرة Xpert.Digital الواسعة والمتعددة الجوانب في باقة خدمات شاملة واحدة | تطوير الأعمال، البحث والتطوير، الواقع الممتد، العلاقات العامة، وتحسين الظهور الرقمي
استفد من خبرة Xpert.Digital الواسعة والمتعددة الجوانب في باقة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع الممتد، والعلاقات العامة، وتحسين الظهور الرقمي - الصورة: Xpert.Digital
تتمتع شركة Xpert.Digital بمعرفة متعمقة في مختلف القطاعات، مما يُمكّننا من تطوير استراتيجيات مُصممة خصيصًا لتتوافق بدقة مع متطلبات وتحديات قطاع السوق الخاص بكم. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات القطاع، نستطيع اتخاذ إجراءات استباقية وتقديم حلول مبتكرة. إن الجمع بين الخبرة والكفاءة يُولّد قيمة مضافة ويمنح عملاءنا ميزة تنافسية حاسمة.
للمزيد من المعلومات، انقر هنا:
