تحسين سلسلة التوريد والصيانة التنبؤية في قطاع التصنيع: الذكاء الاصطناعي يغير الصناعة

تواجه الصناعة التحويلية تغيرا تاريخيا، وأحد القوى الدافعة وراء ذلك هو الذكاء الاصطناعي. بحلول عام 2025، لن يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة فحسب، بل كمحرك استراتيجي يدفع الابتكار والكفاءة والاستدامة في الصناعة. ولن يؤدي هذا التحول إلى تغيير إجراءات العمل فحسب، بل سيكون له أيضًا تأثير عميق على نماذج الأعمال واستراتيجيات الاستدامة والقدرة التنافسية للشركات.

الذكاء الاصطناعي كقوة دافعة لثورة التصنيع

وصلت الأتمتة في الصناعة التحويلية إلى مستوى جديد. في حين تم استخدام الذكاء الاصطناعي حتى الآن في المقام الأول لأتمتة العمليات المتكررة، إلا أنه أصبح الآن قادرًا على اتخاذ قرارات معقدة وتكييف أنظمة الإنتاج ديناميكيًا. يؤكد أحد خبراء الصناعة أن "الذكاء الاصطناعي أصبح شريكًا استراتيجيًا للشركات التي لا تعمل على تحسين العمليات فحسب، بل تعمل أيضًا على تمكين نماذج أعمال جديدة".

ومع القدرة على تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي، يمكّن الذكاء الاصطناعي شركات التصنيع من تحقيق مرونة غير مسبوقة. تتعلم الآلات كيفية مراقبة أدائها وتعديله بشكل مستقل، في حين تستطيع الشركات إجراء تنبؤات دقيقة حول التطورات المستقبلية. تعد الصيانة التنبؤية مجرد مثال واحد على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بخفض التكاليف وتقليل وقت التوقف عن العمل.

الاستدامة كأولوية قصوى

أحد المجالات الرئيسية التي سيلعب فيها الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا بحلول عام 2025 هو الاستدامة. لقد زادت أهمية الأهداف البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) بشكل كبير في السنوات الأخيرة، ووضعت العديد من شركات التصنيع أهدافًا مناخية طموحة. ومع ذلك، غالبا ما تكون هناك فجوة بين الاستثمارات التي تقوم بها الشركات والمناطق التي لها أكبر الأثر البيئي. ويساعد الذكاء الاصطناعي في سد هذه الفجوة الاستثمارية.

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات على طول سلسلة القيمة بأكملها، بدءًا من شراء المواد الخام وحتى الإنتاج والخدمات اللوجستية. يتيح ذلك للشركات استخدام مواردها بشكل أكثر كفاءة وتقليل الانبعاثات وتقليل النفايات. يقول أحد ممثلي الصناعة: "يمنحنا الذكاء الاصطناعي الفرصة ليس فقط لاتخاذ قرارات مستدامة، بل لتكييفها في الوقت الفعلي".

مثال على ذلك هو تحسين سلاسل التوريد. يستطيع الذكاء الاصطناعي حساب انبعاثات ثاني أكسيد الكربون على طول طرق النقل ومساعدة الشركات على اختيار بدائل أكثر صداقة للبيئة. وفي الوقت نفسه، يتم التحكم في عمليات الإنتاج بطريقة تقلل من استهلاك الطاقة. تضمن الخوارزميات الذكية عدم تشغيل الأجهزة إلا عند الحاجة إليها فعليًا وتقترح بدائل تستخدم طاقة أقل.

زيادة الكفاءة من خلال الأتمتة الذكية

بالإضافة إلى تعزيز الاستدامة، يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على زيادة الكفاءة في التصنيع. يؤدي استخدام الروبوتات وأنظمة الإنتاج المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى زيادة الإنتاجية بشكل كبير. ويمكن لهذه الأنظمة أن تتكيف بمرونة مع متطلبات الإنتاج المتغيرة، وهي ميزة كبيرة، خاصة في أوقات عدم اليقين العالمي.

تتيح الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي إمكانية طرح المنتجات في السوق بشكل أسرع مع ضمان الجودة. يتم تحديد الأخطاء في الإنتاج وتصحيحها في مرحلة مبكرة، مما يقلل من النفايات. "يدفع الذكاء الاصطناعي حدود ما هو ممكن في التصنيع. قال أحد خبراء الصناعة: "إننا نرى بعدًا جديدًا تمامًا من المرونة والدقة".

نماذج وفرص أعمال جديدة من خلال الذكاء الاصطناعي

يفتح الذكاء الاصطناعي أيضًا نماذج أعمال جديدة لشركات التصنيع. يتيح تحليل كميات كبيرة من البيانات تحديد الاتجاهات واحتياجات العملاء في مرحلة مبكرة. يتيح ذلك للشركات تقديم منتجات وخدمات مخصصة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات العملاء المحددة. سيكون تنفيذ الخدمة، أي إضافة الخدمات إلى المنتجات، أسهل في التنفيذ باستخدام الذكاء الاصطناعي.

ومثال آخر هو ما يسمى "التصنيع بإطفاء الأنوار"، حيث يتم تشغيل مرافق الإنتاج المؤتمتة بالكامل دون وجود بشري. وقد أصبحت هذه الرؤية حقيقة من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والتعرف على الصور والروبوتات المستقلة.

التحديات والفرص في التعامل مع الذكاء الاصطناعي

على الرغم من كل المزايا، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي يأتي أيضًا مصحوبًا بالتحديات. إحدى أكبر العقبات هي دمج التكنولوجيا في الأنظمة الحالية. تواجه العديد من شركات التصنيع مسألة كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي بنجاح دون تعطيل عملياتها الحالية. تلعب الشراكات الإستراتيجية والتعاون مع مزودي التكنولوجيا دورًا حاسمًا هنا.

جانب آخر هو التعامل مع البيانات. يوضح أحد الخبراء أن "البيانات هي النفط الجديد للصناعة التحويلية، ولكن يجب معالجتها واستخدامها بشكل صحيح". يجب على الشركات التأكد من أن جودة بياناتها عالية والالتزام بإرشادات حماية البيانات.

ولا ينبغي الاستهانة بالتأثير على عالم العمل أيضًا. وبينما يعمل الذكاء الاصطناعي على خلق وظائف جديدة، فإن بعض الوظائف التقليدية أصبحت عتيقة. ولذلك يجب على الشركات الاستثمار في التدريب الإضافي لموظفيها في مرحلة مبكرة من أجل تسهيل عملية الانتقال. سوف يتغير دور الأشخاص: فبدلاً من العمل اليدوي، سيكون التركيز أكثر على مراقبة الأنظمة الذكية والتحكم فيها.

التطلع إلى المستقبل: الصناعة التحويلية في عام 2025

بحلول عام 2025، سيقود الذكاء الاصطناعي الصناعة التحويلية إلى عصر جديد. الشركات التي تستخدم التكنولوجيا بشكل استراتيجي ستعمل على زيادة قدرتها التنافسية وفي الوقت نفسه تعمل بشكل أكثر استدامة. ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي، لا يمكنهم تقليل التكاليف فحسب، بل يمكنهم أيضًا تقديم مساهمة إيجابية في المجتمع.

باختصار، سيقود الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية التطورات التالية:

• الإنتاج المستدام: استهلاك أقل للموارد، وانبعاثات أقل، وزيادة الكفاءة.
• المرونة وخفة الحركة: التكيف بشكل أسرع مع تغيرات السوق وطلبات العملاء الفردية.
• نماذج أعمال جديدة: من الخدمة إلى "مصنع إطفاء الأنوار" الآلي بالكامل.
• زيادة الكفاءة: إنتاجية أعلى بتكاليف أقل.
• تحول عالم العمل: فرص جديدة للوظائف المؤهلة تأهيلا عاليا

لم يعد استخدام الذكاء الاصطناعي إضافة اختيارية، بل أصبح عاملا حاسما لمستقبل الصناعة التحويلية. الشركات التي تستثمر في هذه التكنولوجيا تضع الآن الأساس للنجاح المستدام في عالم سريع التغير.

منصات التداول B2B - التخطيط الاستراتيجي والدعم مع Xpert.Digital - الصورة: Xpert.Digital

أصبحت منصات التداول بين الشركات (B2B) جزءًا مهمًا من ديناميكيات التجارة العالمية وبالتالي قوة دافعة للصادرات والتنمية الاقتصادية العالمية. توفر هذه المنصات فوائد كبيرة للشركات من جميع الأحجام، وخاصة الشركات الصغيرة والمتوسطة ــ الشركات الصغيرة والمتوسطة ــ التي غالبا ما تعتبر العمود الفقري للاقتصاد الألماني. في عالم أصبحت فيه التقنيات الرقمية بارزة بشكل متزايد، تعد القدرة على التكيف والتكامل أمرًا بالغ الأهمية للنجاح في المنافسة العالمية.

المزيد عنها هنا:

• منصات التداول بين الشركات (B2B).

دور الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية

يلعب الذكاء الاصطناعي (AI) دورًا متزايد الأهمية في الصناعة التحويلية، ومن المتوقع أن يحدث تغييرات عميقة في عام 2025. ولم تعد مجرد أداة عملية لأتمتة خطوات الإنتاج، بل أصبحت أداة تمكينية استراتيجية متزايدة للتغيير نحو قدر أكبر من القدرة التنافسية والكفاءة والاستدامة. أينما تقوم الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتطوير قدراتها، تنشأ فرص تتجاوز مجرد تحسين العملية. ولكن ماذا يعني هذا بالضبط بالنسبة للشركات والعمال والبيئة الاقتصادية بأكملها؟

"لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على أتمتة العمليات فحسب، بل يمكنه الآن جعل شركات التصنيع أكثر مرونة بشكل عام وتمكينها من تحقيق التوازن بين التقدم التكنولوجي والأهداف البيئية والاجتماعية والحوكمة." يوضح هذا البيان أن الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يقتصر فقط على الجوانب الفردية للإنتاج. وخاصة في الوقت الذي يتعين فيه على نحو متزايد قياس الشركات وفقا للمعايير البيئية والاجتماعية، فإن الذكاء الاصطناعي يقدم مساهمة مهمة في توجيه ومراقبة سلاسل القيمة المعقدة. توفر الأقسام التالية نظرة ثاقبة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التصنيع بحلول عام 2025 وما هي التغييرات التي ستجلبها إلى الاقتصاد.

1. من الأتمتة إلى التحول الاستراتيجي

لم تعد عمليات الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي غير شائعة في الصناعة التحويلية. وتستخدم العديد من الشركات بالفعل أنظمة روبوتية وخوارزميات التعلم الآلي ومنصات تعتمد على البيانات لجعل خطوات الإنتاج الفردية أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة. وتتمثل الخطوة التطورية التالية في تحويل هذه الزيادة الانتقائية في الكفاءة إلى تحول استراتيجي شامل. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحسين العمليات بشكل مستقل، والتفاعل مع التغيرات في الطلب واستخدام التحليلات التنبؤية للإشارة إلى المخاطر المحتملة في مرحلة مبكرة. وبهذه الطريقة، لا يصبح الإنتاج نفسه أكثر ذكاءً ومرونة فحسب، بل يمكن للشركة بأكملها التكيف بسرعة أكبر مع متطلبات السوق الديناميكية.

"لم يعد مجرد أداة، بل رائد استراتيجي للتغيير." ويتجلى هذا التغيير في المقام الأول في حقيقة أن المزيد والمزيد من الشركات تدرك مدى مساهمة الذكاء الاصطناعي في الإنتاج المستدام وتوفير الموارد وفي نفس الوقت التنافسي. . وحتى لو كان التنفيذ يتطلب في البداية استثمارات في شكل وقت ومال وتدريب، فإن هذه الجهود ستؤتي ثمارها بمجرد دمج حلول الذكاء الاصطناعي المقابلة في الأعمال اليومية بكفاءة وعند الطلب.

2. الاستدامة كتركيز مؤسسي والذكاء الاصطناعي كمفتاح

لقد زاد الاهتمام بالاستدامة بشكل ملحوظ في السنوات الأخيرة. وفي الوقت نفسه، تدرك العديد من الشركات أنه يجب قياسها وفقًا لأهداف مناخية واضحة ومعايير بيئية واجتماعية وإدارية صارمة. هناك فجوة متزايدة بين الرغبة في العمل بشكل مستدام والتنفيذ الفعلي. ويرجع ذلك غالبًا إلى أن الشركات لا تعرف بالضبط في المجالات التي يمكن أن يكون لاستثماراتها فيها التأثير الأكبر. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي: بفضل قدرته على تقييم كميات هائلة من البيانات، واستخلاص النتائج وتقديم توصيات للعمل في الوقت الفعلي، يمكنه المساعدة في توجيه رأس المال بشكل أكثر تحديدًا إلى المجالات التي لها أهمية بيئية ومناخية كبيرة.

على سبيل المثال، تتيح منصات تحليل الذكاء الاصطناعي إمكانية مراقبة دورة حياة المنتج بأكملها، بدءًا من اختيار المواد الخام وحتى نقلها وإعادة تدويرها. واستنادًا إلى هذه المعلومات، يمكن تقييم خطوات التصنيع التي تتطلب استخدامًا مكثفًا للموارد بشكل خاص. ويمكن أيضًا ملاحظة أين يمكن إجراء التحسينات فيما يتعلق باستهلاك الطاقة والمياه، أو انبعاثات الملوثات أو النفايات. وتُظهر التنبؤات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أيضًا الأماكن التي يمكن أن يكون للتغييرات الصغيرة نسبيًا فيها تأثير كبير على البيئة. وبهذه الطريقة، يتم إغلاق فجوة الاستثمار في الاستدامة تدريجياً.

3. تحسين عمليات الإنتاج من خلال التحليل التنبؤي

إحدى حالات الاستخدام الرئيسية للذكاء الاصطناعي في التصنيع هي الصيانة التنبؤية. يتضمن ذلك مراقبة الآلات والأنظمة من أجل التنبؤ بالأخطاء والفشل وتجنبها في مرحلة مبكرة. تقوم نماذج علم البيانات بفحص القيم المقاسة بشكل مستمر مثل الاهتزازات أو درجة الحرارة أو معلمات جودة المنتج ومقارنتها بأنماط البيانات التاريخية. بمجرد ظهور علامات على وجود خلل وشيك، يمكن للنظام إطلاق الإنذار. وهذا يمكّن الشركات من منع فترات توقف الإنتاج الباهظة الثمن وإطالة عمر خدمة أنظمتها. والنتيجة هي تآكل أقل للمواد، وانخفاض متطلبات الطاقة بسبب التشغيل الأمثل للآلات وزيادة وقت التشغيل. وهذا يعني أن توفير التكاليف ليس فقط النتائج المباشرة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه، ولكنه أيضًا خطوات مهمة نحو الاستخدام الدقيق للموارد.

ويمكن أيضًا جعل تخطيط الإنتاج فعالاً بشكل متزايد بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ومن خلال الأنظمة المتكاملة تمامًا، يمكن ربط عملية الإنتاج بأكملها بالشبكة: بدءًا من استلام الطلبات ومرورًا بإدارة المستودعات ووصولاً إلى لوجستيات التسليم. يحدد الذكاء الاصطناعي الاختناقات والقدرات غير المستخدمة، ويحسن خطط الإنتاج وبالتالي يزيد من استخدام الآلات والعمال. وفي الوقت نفسه، يتم تقليل خطر الإفراط في الإنتاج، مما يقلل بدوره من الحاجة إلى مساحة التخزين ويقلل من استهلاك المواد الخام. إذا تم استخدام الخوارزميات الذكية التي تتنبأ بالمبيعات ومتطلبات المواد بناءً على سلوك العميل أو الظروف الموسمية، فيمكن الحفاظ على سلسلة التوريد بأكملها بشكل أكثر مرونة ومسؤولية.

4. شبكات القيمة القابلة للتكيف

تعمل شركات التصنيع اليوم بشكل متزايد في سلاسل التوريد المتصلة بشبكات عالمية. وهذا لا يتطلب التنسيق السلس بين الموردين والمنتجين وشركاء المبيعات فحسب، بل يتطلب أيضًا القدرة على الاستجابة بمرونة للتأثيرات الخارجية قصيرة المدى. يمكن أن تؤدي أحداث مثل الكوارث الطبيعية أو الأزمات الاقتصادية أو الصراعات السياسية إلى اضطرابات في سلاسل التوريد. "الذكاء الاصطناعي قادر على مراقبة استدامة سلسلة القيمة بأكملها ويمكن أن يساعد الشركات على أن تصبح أكثر صداقة للبيئة." وهذه على وجه التحديد واحدة من أكبر مزايا الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: يمكنها استخدام تحليل البيانات والمحاكاة لتحديد الاختناقات المحتملة مقدمًا. وتقترح سيناريوهات العمل تقليل مخاطر مشاكل التسليم.

بالإضافة إلى ذلك، سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكثر أهمية في التنسيق العالمي لطرق النقل. يمكن استخدام اقتراحات المسار الذكية والبيانات في الوقت الفعلي لتحقيق توفير في المسافة المقطوعة والوقت والوقود، على سبيل المثال، عن طريق تجنب الازدحام المروري وجمع عمليات التسليم أو الجمع بينها. وهذا لا يعني انخفاض التكاليف فحسب، بل يقدم أيضًا مساهمة قيمة في حماية المناخ. بالنسبة للعديد من الشركات، تأتي هذه التحسينات في طليعة أهدافها البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG). ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يبدأ مباشرة هنا ويتيح اتخاذ القرارات القائمة على الحقائق لصالح الخدمات اللوجستية الموفرة للموارد.

5. نماذج أعمال جديدة وقيمة مضافة أكبر

إلى جانب تحسين الكفاءة، يفتح الذكاء الاصطناعي آفاقًا جديدة لنماذج الأعمال المبتكرة في الصناعة التحويلية. أحد الأمثلة على ذلك هو نماذج الخدمة المشابهة لمفهوم "المعدات كخدمة". تظل الآلة أو النظام ملكًا للشركة المصنعة بينما يدفع العميل مقابل استخدامه. وبمساعدة أنظمة الذكاء الاصطناعي، تتم مراقبة فترات الصيانة والأداء في الوقت الفعلي، بحيث يمكن ضمان التوافر الأمثل للنظام. يستفيد كلا الجانبين: يحصل العميل على ظروف إنتاج موثوقة ويتمتع المصنع بتدفق مستمر من الدخل. يتمتع هذا النهج أيضًا بمزايا دائمة، حيث أن المصنعين لديهم مصلحة مباشرة في الحفاظ على الأنظمة في حالة مثالية من الناحية الفنية لأطول فترة ممكنة وبالتالي تقليل هدر الموارد.

بالإضافة إلى ذلك، يتيح الذكاء الاصطناعي أيضًا الخدمات القائمة على البيانات، على سبيل المثال في شكل توائم رقمية. يتم إنشاء صورة افتراضية لبيئة الإنتاج الحقيقية من أجل إجراء عمليات المحاكاة واختبار التحسينات الممكنة قبل تنفيذها عمليًا. وعلى هذا الأساس يمكن وضع إجراءات هادفة لتسريع عمليات الإنتاج وخفض التكاليف دون التعرض لمخاطر غير متوقعة. لقد أثبتت مثل هذه التوائم الرقمية وجودها بالفعل في الصناعات الرائدة وستكون جزءًا من الذخيرة القياسية في المزيد والمزيد من المجالات بحلول عام 2025.

6. متطلبات المهارات وتدريب الموظفين

مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع، تتغير متطلبات القوى العاملة أيضًا. مع تزايد أتمتة بعض المهام الروتينية، يتزايد الطلب على الموظفين ذوي المهارات في تحليل البيانات والتعلم الآلي والتحكم في العمليات. يجب أن يتعلم الموظفون فهم أنظمة الذكاء الاصطناعي ومراقبتها وتحسينها. ومن المهم أن تستثمر الشركات في المزيد من فرص التدريب في الوقت المناسب من أجل جعل موظفيها مناسبين لهذه المجالات المستقبلية. وهذا لا يفيد الموظفين أنفسهم فحسب، بل يضمن أيضًا القدرة التنافسية للشركة على المدى الطويل.

وفي الوقت نفسه، هناك فرصة لظهور وظائف جديدة في قطاع التصنيع. غالبًا ما يعمل متخصصو الذكاء الاصطناعي ومحللو البيانات بشكل وثيق مع خبراء الإنتاج لتطوير الحلول الرقمية وربط الأنظمة الحالية. وإذا تم تنفيذها بنجاح، فإن جاذبية القطاع بأكمله تزداد، مع تزايد ضبابية الحدود بين الإنتاج الكلاسيكي وتكنولوجيا المعلومات الحديثة. ويتمثل التحدي في جعل هذا التحول مقبولاً اجتماعياً من خلال إشراك الموظفين في العملية، وإظهار وجهات نظرهم ورؤية المزيد من التدريب كجزء من استراتيجية الشركة الموجهة نحو المستقبل.

7. الشفافية والقبول

على الرغم من أن الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي واعدة، فمن المهم أن يتم استخدام هذه التكنولوجيا بشكل مسؤول. لا سيما في المجالات التي يمكن أن تؤدي فيها الأخطاء البشرية أو البيانات غير المكتملة إلى عواقب وخيمة، ويجب التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي موثوقة وقوية. ولتحقيق ذلك، تحتاج الشركات إلى عمليات شفافة وإرشادات واضحة حول كيفية تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتدريبها وصيانتها. إن الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة لا يعني فقط أن النتائج صحيحة ومفهومة، بل يعني أيضًا الالتزام بحماية البيانات والمبادئ التوجيهية الأخلاقية.

لقد أظهرت التجربة أن قبول الموظفين يزداد عندما يتم الكشف عن المزايا، ولا داعي للخوف من القرارات غير المتوقعة أو "السرية" التي يتخذها الذكاء الاصطناعي. لذلك، يعد التواصل المفتوح حول إمكانات الذكاء الاصطناعي وقيوده أمرًا ضروريًا. تساعد عروض التدريب والمعلومات على تقليل المخاوف وخلق فهم مشترك للتكنولوجيات الجديدة. في نهاية المطاف، سيعمل الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر حيث يُنظر إليه على أنه دعم جدير بالثقة في العمل اليومي.

8. النظرة المستقبلية: إعادة تنظيم استراتيجيات العمل

إن التغييرات التي سيحققها الذكاء الاصطناعي في التصنيع بحلول عام 2025 لا يمكن أن تقتصر على المشاريع الفردية المعزولة. وبدلا من ذلك، من المتوقع أن تضطر الشركات إلى تكييف استراتيجية أعمالها بالكامل من أجل الاستفادة بشكل مستدام من تقنيات الذكاء الاصطناعي. تدمج مجالات الإنتاج والخدمات اللوجستية والبحث والتطوير والإدارة بشكل متزايد مع بعضها البعض، حيث يتيح الذكاء الاصطناعي منظورًا متكاملاً لجميع العمليات التجارية. يتم تكليف صناع القرار والمديرين بمعالجة هذه الدوافع وتصميم هياكل الشركة بحيث يمكن اختبار ابتكارات الذكاء الاصطناعي وإنشاءها بسرعة.

وفي الوقت نفسه، أصبح التوجه طويل المدى أكثر أهمية. "بالنسبة للعديد من شركات التصنيع، تمثل الاستدامة أولوية قصوى." تتيح منصات الذكاء الاصطناعي الموحدة ربط جميع الأقسام بحيث يمكن مشاركة المعلومات وتقييمها في الوقت الفعلي. سواء كان ذلك استهلاك الطاقة، أو شراء المواد، أو تخطيط شؤون الموظفين - يوفر الذكاء الاصطناعي في كل مكان معلومات حول كيفية تحسين العمليات أو إعادة هيكلتها من أجل أن تصبح أكثر كفاءة واستدامة من الناحية الاقتصادية. يمكن أن تصبح عملية التحسين المستمر هذه عاملاً تنافسيًا مهمًا ويكون لها تأثير إيجابي على الصورة. الشركات التي تشارك هنا في مرحلة مبكرة في وضع جيد لتوسيع حصصها في السوق ووضع نفسها كرائدة في الإنتاج الأخضر والمبتكر.

9. الآثار الاقتصادية والاجتماعية

إن الفرص الاقتصادية الناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي هائلة. وفي الوقت نفسه، هناك أيضًا تأثيرات اجتماعية لا يمكن إهمالها. يمكن أن تؤدي زيادة الإنتاجية وانخفاض التكاليف إلى أن تصبح بعض الخدمات أرخص وبالتالي في متناول عدد أكبر من السكان. وتشمل الأمثلة على ذلك المنتجات طويلة الأمد التي تحتاج إلى الإصلاح أو الاستبدال بشكل أقل، أو عمليات التصنيع المبتكرة التي تعزز المواقع الإقليمية وتقلل من طرق النقل الطويلة.

وفي الوقت نفسه، يمكن للتصنيع المعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير أن يخلق صراعات تكنولوجية جديدة، على سبيل المثال، إذا كانت المناطق أو البلدان الفردية لديها قدرة أقل على الوصول إلى البيانات ذات الصلة أو الموارد التقنية. ومن الممكن أن يساعد التعاون الدولي والتنظيم المسؤول في تجنب مثل هذه الاختلالات. وبما أن العديد من الشركات تستخدم سلاسل التوريد العالمية، فإن التعاون مع الموردين يلعب أيضًا دورًا رئيسيًا في ضمان استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي فعليًا بشكل متسق ومسؤول.

10. الذكاء الاصطناعي كمحرك للتقدم المستدام

بحلول عام 2025، لا شك أن الذكاء الاصطناعي سيعمل على تحويل الصناعة التحويلية ــ سواء على مستوى العملية أو على المستوى الاستراتيجي. "سيتم إغلاق فجوة الاستثمار في الاستدامة". وتدعم هذه التوقعات الاتجاه نحو استخدام الذكاء الاصطناعي ليس فقط لخفض التكاليف، ولكن أيضًا لتحقيق الأهداف البيئية والاجتماعية على وجه التحديد. المزايا واضحة: العمليات الآلية تعمل بكفاءة أكبر، وتقلل من النفايات وتزيد من جودة المنتج. وفي الوقت نفسه، تتيح أنظمة الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات مستنيرة، وبناء سلاسل توريد مستدامة، وتطوير نماذج أعمال جديدة تتلاءم تمامًا مع استراتيجيات الشركات البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG).

تعد الرؤية الواضحة والهياكل الشفافة والمؤهلات المتسقة للموظفين من العوامل الحاسمة. عندها فقط يمكن استغلال الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي دون تعريض القبول الاجتماعي للخطر أو انتهاك جوانب حماية البيانات. في نهاية المطاف، يتعلق الأمر بالنظر إلى أنظمة الإنتاج الكلاسيكية في ضوء جديد: يوفر الذكاء الاصطناعي فرصة عظيمة للجمع بين النجاح الاقتصادي والمسؤولية البيئية. إذا اغتنمت الشركات هذه الفرصة، فيمكن للتصنيع أن يصبح رائدًا حقًا في عام 2025 - مما يوضح كيف تسير التكنولوجيا والاستدامة والتقدم المجتمعي جنبًا إلى جنب وتضع معايير جديدة للقطاع الصناعي.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus