تحليلات الأعمال تجذب قادة تكنولوجيا المعلومات إلى التعلم الآلي

تاريخ النشر: ١١ فبراير ٢٠١٩ / تاريخ التحديث: ١١ فبراير ٢٠١٩ - المؤلف: Konrad Wolfenstein

أصبح التعلّم الآلي قوةً دافعةً للتغيير في العديد من الصناعات. ووفقًا لصحيفة نيويورك تايمز، يُشير التعلّم الآلي إلى "الأنظمة التي تتعلم من مجموعات البيانات لأداء مهمة محددة وتحسينها". وقد أصبح التعلّم الآلي جزءًا لا يتجزأ من مجال الذكاء الاصطناعي اليوم. وهو يختلف اختلافًا جوهريًا عن الأشكال السابقة للذكاء الاصطناعي، حيث كان على الإنسان توجيه النظام لكيفية أداء مهام معينة أو إنجازها. ويتمحور وعد التعلّم الآلي وتطبيقه حول نظام قادر على جمع المعلومات، والتعلم منها، وتنفيذها، وتحسينها.

تُعدّ القدرة على تعلّم وفهم كميات هائلة من البيانات ميزةً جذابةً للغاية للشركات في مجال تحليلات الأعمال. وقد أظهر استطلاعٌ أجرته 451 مؤسسة بحثية لقادة تقنية المعلومات أن ثلث صانعي القرار في هذا المجال مهتمون بشدة بتبني تقنيات التعلّم الآلي لتحليلات الأعمال. ويرغب ربع هؤلاء المشاركين في الاستفادة من التعلّم الآلي لأسباب أمنية. بينما لا تتجاوز نسبة قادة تقنية المعلومات الذين يختارون تبني التعلّم الآلي لخدمة العملاء 10%.

أصبح التعلّم الآلي قوةً دافعةً للتغيير في العديد من الصناعات. ووفقًا لصحيفة نيويورك تايمز، يُشير التعلّم الآلي إلى "الأنظمة التي تتعلم من مجموعات البيانات لأداء مهمة محددة وتحسينها". وقد أصبح التعلّم الآلي جزءًا لا يتجزأ من مجال الذكاء الاصطناعي الحالي. وهو يتميز بشكل أساسي عن الأشكال السابقة للذكاء الاصطناعي التي كان على الإنسان فيها أن يُملي على النظام كيفية أداء مهام معينة أو إنجازها. ويتمحور وعد التعلّم الآلي وممارسته حول قدرة النظام على استيعاب المعلومات، والتعلم، والأداء، والتحسين الذاتي.

تُعدّ القدرة على تعلّم وفهم كميات هائلة من البيانات ميزةً جذابةً للغاية للشركات عند النظر في تحليلات الأعمال. وقد وجد استطلاع رأي أجرته مؤسسة 451 للأبحاث أن ثلث صانعي القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات مهتمون بتطبيق التعلّم الآلي في تحليلات الأعمال. ويتطلع ربع هؤلاء المشاركين إلى استخدام التعلّم الآلي لأغراض أمنية. بينما لا تتجاوز نسبة قادة تكنولوجيا المعلومات الذين يستخدمون التعلّم الآلي لأغراض خدمة العملاء 10%.

ستجد المزيد من الرسوم البيانية على موقع Statista