تم النشر على: 24 يونيو 2025 / تحديث من: 24 يونيو 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
من 45 ٪ إلى 0 ٪ خطأ: كيف يحل الذكاء الألماني أكبر مشكلة في الصناعة - الصورة: xpert.digital
تنتهي بـ "التجربة والخطأ": الوصفة المثالية لكل آلة - هذه الذكاء الاصطناعي توفر ملايين الملايين
بدلاً من بضع نقرات فقط بدلاً من أشهر: كيف تم إعداد مصانع البرمجيات الذكية على الفور
تخيل آلة معقدة للغاية في مصنع ، على سبيل المثال واحد يرسم أجزاء السيارات أو الرقائق الدقيقة المطلية. يحتوي هذا الجهاز على العديد من "وحدات التحكم" و "الأزرار" (المعلمات) ، مثل درجة الحرارة والضغط والسرعة والمدة والجهد ، إلخ.
المشكلة التي يجب حلها
المشكلة الكبيرة للمصانع هي: كيف يمكنك تعيين كل وحدات التحكم هذه بشكل مثالي لتحقيق أفضل نتيجة؟
يمكن أن تعني أفضل نتيجة: أعلى جودة (مثل الرسم بدون أخطاء) ، أو أقل لجنة ، أو أدنى استهلاك للطاقة أو أسرع وقت إنتاج.
الطريقة التقليدية هي محاولة الخروج (التجربة والخطأ). تقوم باختبار موقف ، وإلقاء نظرة على النتيجة ، والتحول قليلاً إلى وحدة تحكم ، واختبار مرة أخرى ، وهلم جرا. هذا مكلف للغاية ، ويستغرق وقتًا طويلاً ويضيع الكثير من المواد.
الحل من Machoptima
يحل Machoptima محل هذا "حاول" المطول باختصار ذكي بمساعدة الذكاء الاصطناعي (AI).
يمكن وصف الإجراء الخاص بك في الدورة الدموية
- المدخلات: يعطي المصنع بعض عمليات الاختبار بإعدادات مختلفة (معلمات الإدخال) من Machoptima.
- التحليل: ينظر برنامج Machoptima AI إلى نتائج هذه الاختبارات (على سبيل المثال ، "مع إعداد A ، كان سمك الطلاء مثاليًا بنسبة 95 ٪" ، "مع 60 ٪ فقط").
- التنبؤ الذكي: بدلاً من مجرد توجيه الإعداد التالي ، يحسب الذكاء الاصطناعى الإعدادات الجديدة على الأرجح إلى نتيجة أفضل. يتعلم من البيانات القليلة كيف ترتبط وحدات التحكم.
- التحسين: يقترح الذكاء الاصطناعى موقفًا جديدًا واعداً للمصنع. يمكنك إجراء اختبار جديد ويبدأ الدورة الدموية في كل مكان - لكنه يقترب من النتيجة المثالية وأسرع بكثير.
أهم شيء
- غير الغازي: أنت لا تقوم بتحويل المصنع. أنها توفر فقط "الوصفات المثالية" للآلات الحالية.
- كفاءة البيانات: لا تحتاج إلى آلاف عمليات الاختبار. الذكاء الاصطناعي الخاص بك ذكي لدرجة أنها يمكن أن تتعلم من عدد قليل جدا من البيانات. هذا أمر بالغ الأهمية لأن كل اختبار يتم تشغيله في المصنع مكلف.
قصص النجاح: ماذا يعني ذلك في الممارسة؟
- بالنسبة لـ Bosch (الرقائق الدقيقة): ساعد Machoptima في تحسين الإعدادات لطلاء الرقائق الصغيرة بحيث تم تخفيض معدل الخطأ من 45 ٪ إلى صفر تقريبًا (0.003 ٪). المدخرات: 85 ٪ الوقت والتكاليف.
- بالنسبة إلى Mercedes-Benz (طلاء السيارة): Machoptoma الإعدادات المثالية لطلاء الجسم. هذا ليس فقط الاختبارات المحفوظة ، ولكن أيضا خفضت أوقات الهبوط في الإنتاج. التوفير: 80 ٪ الوقت والتكاليف.
- بالنسبة لمعهد Max Planck (المحاكاة): ساعدت Machoptima في جعل عمليات المحاكاة الحاسوبية المعقدة أكثر دقة من خلال إيجاد الإجراءات الصحيحة من 9.8 مليون إعدادات ممكنة مع جزء صغير من الاختبار الضروري على خلاف ذلك.
الذكاء الاصطناعى المتخصص يحسن عمليات التصنيع المعقدة في وقت التسجيل
يستخدم Machoptima منظمة العفو الدولية الخاصة للعثور على "وصفة مثالية للمواقف" للعمليات الصناعية المعقدة بسرعة البرق ، مما يوفر قدراً هائلاً من الوقت والمال والمواد للشركات.
لذلك فهي ليست شركة AI نموذجية تقوم بتطوير chatbots مثل Chatt ، ولكنها تستخدم شكلًا متخصصًا من الذكاء الاصطناعى (التعلم الآلي للتحسين) من أجل تحسين العمليات المادية الحقيقية في الصناعة بشكل أساسي. يمنحك اتصالك القوي بأعلى الأبحاث (Max Planck Institute) تقدمًا تكنولوجيًا.
يجتمع الصناعي حول Machoptima - البحث
Machoptima هو مشروع عرضي لمعهد ماكس بلانك للأنظمة الذكية وجزء من ماكس! Mize ، رابط بدء التشغيل الرسمي في جمعية Max Planck.
الهدف: نقل الأبحاث الرائدة إلى التطبيقات الصناعية. مع التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي ، تساعد شركات Machoptima في جعل عمليات الإنتاج أكثر كفاءة وأكثر دقة وخالية من الأخطاء.
يجمع Machoptima بين التميز العلمي مع الاستخدام العملي - لصناعة خالية من العيوب غد.
