بحث جوجل في عصر الذكاء الاصطناعي: إعادة توجيه اقتصادي لاقتصاد المعلومات الرقمية

الذكاء الاصطناعي كتهديد مباشر لنموذج أعمال محرك البحث الكلاسيكي - أم تطور استراتيجي لسوق مهيمن عليه بالفعل؟

في الربع الأول من عام 2025، لا تزال جوجل تُقدّم نفسها رسميًا كقائدة بلا منازع في مشهد البحث العالمي. بحصة سوقية تبلغ 91.55%، تُعالج الشركة حوالي 8.9 مليار استعلام بحث يوميًا، أي ما يُعادل حوالي 103,000 استعلام في الثانية، أو ما مجموعه 2.6 تريليون استعلام سنويًا. على الأجهزة المحمولة، تُحافظ جوجل على موقعها شبه المهيمن بحصة سوقية تبلغ 96.3%. تُوحي هذه الأرقام بهيمنة راسخة، ولكن خلف السطح الإحصائي، تكمن صورة أكثر تعقيدًا وتقلبًا للاضطرابات الاقتصادية. تُخفي حصة السوق وحدها تحولًا جذريًا في طبيعة علاقة القيمة بين حجم البحث وسلوك المستخدم وتدفقات الإيرادات المُحققة.

في الأشهر الأخيرة من عام ٢٠٢٤، حدثت ظاهرة نادرة: انخفضت حصة جوجل في السوق العالمية إلى ما دون عتبة الـ ٩٠٪ ذات الأهمية الرمزية، وذلك لأول مرة منذ عقد. في أكتوبر ٢٠٢٤، بلغت الحصة ٨٩.٣٤٪، وفي نوفمبر ٨٩.٩٩٪، وفي ديسمبر ٨٩.٧٣٪. يُمثل هذا أول انخفاض مُستمر عن هذا المستوى منذ عام ٢٠١٥. وبينما يُرجع المحللون هذا الانخفاض جزئيًا إلى التحولات الإقليمية في آسيا، يُشير هذا التطور إلى تضافر عدة قوى هيكلية بدأت تُزعزع استقرار منظومة محركات البحث التقليدية بشكل جذري. الأمر لا يتعلق بنزوح جذري للمستخدمين الحاليين، بل بتحول في سلوك البحث والمسارات الاقتصادية المُرتبطة به نحو النجاح.

يعتمد نموذج أعمال جوجل على بنية أنيقة، وإن كانت هشة بشكل متزايد. في عام 2024، حققت الشركة ما يقارب 307 مليارات دولار أمريكي من إجمالي الإيرادات، منها ما يقارب 175 مليار دولار أمريكي من الإعلانات على محركات البحث. وهذا لا يمثل 57% من إجمالي الإيرادات فحسب، بل يشكل أيضًا العمود الفقري المالي للهيكل المؤسسي بأكمله. آليات هذا النموذج بسيطة لكنها فعالة: يُصوغ المستخدمون استعلامات البحث بنية شراء صريحة أو ضمنية؛ تعرض جوجل إعلانات من مُعلنين يدفعون مقابل النقرات؛ ينقر المستخدمون على هذه الإعلانات أو على نتائج البحث العضوية؛ ويتم إنشاء سوق ثلاثية الأطراف بين المستخدمين والناشرين والمُعلنين.

يواجه هذا البناء تحديًا أساسيًا يتمثل في دمج الذكاء الاصطناعي، وخاصة من خلال تقنية "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي".

نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي كمدمر لنماذج الأعمال: مقاييس التراجع

يُمثل طرح جوجل لخاصية "النظرة العامة للذكاء الاصطناعي" نقطة تحول. تُقدم هذه التقنية للمستخدمين ملخصات مُركّبة للمعلومات، مُولّدة بواسطة نماذج توليدية، مباشرةً على صفحة نتائج البحث، دون الحاجة إلى النقر للوصول إلى مواقع ويب خارجية. وقد كان انتشارها سريعًا بشكل ملحوظ: ففي يناير 2025، ظهرت خاصية "النظرة العامة للذكاء الاصطناعي" في 6.49% من جميع استعلامات البحث. وبحلول مارس 2025، تضاعفت هذه النسبة إلى حوالي 13.14%. هذا يعني أنه في أكثر من عملية بحث واحدة من كل سبع عمليات بحث على جوجل في السوق الأمريكية، تُنجز مبادرة جمع المعلومات من خلال توليف الذكاء الاصطناعي قبل أن يُفعّل المستخدم نتيجة بحث عضوية تقليدية أو إعلانًا مدفوعًا.

سرعان ما تجلّت العواقب الاقتصادية لهذا التوسع. وتأثرت معدلات النقر، وهي المقياس الأساسي لجميع النماذج الاقتصادية الرأسمالية الرقمية، بشكل كبير. فبالنسبة لعمليات البحث التي تستخدم "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي"، انخفض معدل النقر العضوي بشكل حاد من 1.76% في يونيو 2024 إلى 0.61% في سبتمبر 2025. ويمثل هذا انخفاضًا بنسبة تقارب 65%، أو بمصطلحات الأعمال، أصبح عامل "النقر على نتيجة بحث عضوية" أكثر تقلبًا بنحو الثلثين تحت ضغط الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، شهدت إعلانات البحث المدفوعة انخفاضًا أكثر حدة: حيث انخفض معدل النقر من 19.7% إلى 6.34%، أي بنسبة 68%.

تجدر الإشارة بشكل خاص إلى التفاعل بين هذين التأثيرين: لا يقتصر انخفاض معدلات النقر الناتجة عن "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" على استعلامات البحث التي تُعرض فيها فعليًا. فقد انخفضت أيضًا معدلات النقر العضوية بنسبة تقارب 41% على أساس سنوي لاستعلامات البحث التي لا تتضمن "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي". يشير هذا إلى تأثير سلوكي أعمق: يُكيّف المستخدمون أنماط تفاعلهم بشكل جذري. فهم يدركون أن نتائج البحث لم تعد تستحق النقر عليها بشكل متزايد لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تُقدم بالفعل إجابات على صفحة النتائج. من منظور نظري، يمكن فهم هذا التأثير التعليمي على أنه شكل من أشكال تجنب المخاطرة غير العقلاني أو تكوين روتين؛ ولكن في الواقع، يتفاعل المستخدمون بعقلانية مع مشهد المعلومات المتغير.

إن الآثار الإجمالية لهذا التحول لافتة للنظر في شدتها. فقد ارتفعت نسبة عمليات البحث التي لا تؤدي إلى نقرة واحدة - وهي عمليات البحث التي لا تؤدي إلى نقرة على نتيجة خارجية - من 56% إلى 69%. في المقابل، لا تؤدي سوى 31% من استعلامات البحث الآن إلى نقرة على وجهة خارجية. بالنسبة للناشرين ومنشئي المحتوى، يمثل هذا انخفاضًا كارثيًا في حركة المرور. كشف تحليل أجرته شركة Similarweb أن حركة المرور العضوية إلى مواقع الأخبار انخفضت بشكل حاد من أكثر من 2.3 مليار زيارة شهرية إلى أقل من 1.7 مليار زيارة في عام واحد - أي ما يعادل خسارة تقارب 600 مليون زيارة شهريًا، أو حوالي 26% من حجم حركة المرور السابق. ويفيد الناشرون بأرقام أكثر دراماتيكية: فقد لاحظت إحدى مجلات أسلوب الحياة الأمريكية الكبرى انخفاضًا في معدل النقر على صفحاتها من 5.1% إلى 0.6%، أي ما يعادل انخفاضًا فعليًا بنحو 88%.

هذا ليس تعديلًا تدريجيًا وتطوريًا لمشهد محرك البحث. هذه ثورة. إن الآثار المترتبة على جوجل نفسها ذات وجهين ومتناقضة: من ناحية، يؤدي تكامل نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي إلى عدد أقل من النقرات، بينما من ناحية أخرى، تقاوم جوجل الضغط لإطلاق هذه الميزة، بحجة أن كل نقرة لم تفقدها ChatGPT لها قيمة - وبالتالي فإن عددًا أقل من النقرات أفضل من عدم النقر على الإطلاق. وقد عبرت مذكرة داخلية من جوجل، والتي تم الإبلاغ عنها، عن هذا التوتر المعرفي بإيجاز: تفضل جوجل خسارة عمليات البحث المتراجعة لصالح Gemini (نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بجوجل) بدلاً من ChatGPT، لأن هذا من شأنه أن يحافظ على إمكانية الاحتفاظ بالمستخدمين داخل نظام جوجل البيئي. بمعنى آخر، تخاطر جوجل بانكماش متوسط ​​المدى لحجم حركة المرور القابلة للربح من أجل الحفاظ على مكانتها في السوق ضد منافسي الذكاء الاصطناعي اللامركزي على المدى الطويل.

تعكس هذه الاستراتيجية معضلةً جوهريةً في رأسمالية المنصات: فعندما يتعرض المقياس التقليدي للقيمة - توليد النقرات - لضغوط، لا بد من تطوير مسارات بديلة لخلق القيمة. تُجري جوجل تجارب على هذا الأمر من خلال تطوير "وضع الذكاء الاصطناعي"، وهو تجربة بحث تفاعلية أكثر شمولاً، مُصممة لتوليد تفاعل طويل الأمد من المستخدمين. يتحول نموذج الأعمال من نماذج المعاملات ("نقرات المستخدم على الإعلان") إلى نماذج أكثر تكاملاً، أو حتى نماذج قائمة على الاشتراكات. وتحافظ توقعات إيرادات تسويق البحث لعام 2025، والتي تبلغ حوالي 190.6 مليار دولار أمريكي - بزيادة قدرها حوالي 7% مقارنة بعام 2024 - على تفاؤل اسمي في ضوء هذه الاتجاهات. ومع ذلك، من المرجح أن يتحقق هذا النمو بشكل أساسي من خلال زيادات الأسعار (زيادات تكلفة النقرة) بدلاً من زيادة حجم المبيعات.

فلسفة روبي شتاين في المنتجات: من سناب شات إلى البحث بالذكاء الاصطناعي

في ظل هذه الخلفية، تكتسب سيرة روبي شتاين، نائب رئيس المنتجات في محرك بحث جوجل، واستراتيجيته الواضحة للمنتج، أهمية خاصة. كان شتاين شخصية محورية في مساعي جوجل لقيادة تحول البحث. ويُعدّ مساره المهني دافعًا قويًا لفهم المنطق الاستراتيجي الكامن وراء خطط الذكاء الاصطناعي.

اشتهر شتاين بتطوير قصص إنستغرام. يُقدم هذا القرار دراسة حالة ثاقبة لتطوير المنتجات في ظل ظروف من عدم اليقين الشديد، وكيف يُمكن للمنصات الراسخة تحييد المنافسين من خلال نسخ "جيدة بما يكفي". في عام ٢٠١٣، طرحت سناب شات ميزة "القصص"، وهي ميزة مبتكرة لمحتوى التواصل الاجتماعي سريع الزوال، يختفي تلقائيًا. كان هذا الابتكار أنيقًا من الناحية التقنية ومُثيرًا للجدل من حيث سلوك المستخدم، مُؤسسًا فئة جديدة من التفاعل على منصات التواصل الاجتماعي. وصل سناب شات إلى حوالي ١٥٠ مليون مستخدم نشط يوميًا في عام ٢٠١٦. أما إنستغرام، الذي يُعدّ بالفعل جزءًا من منظومة فيسبوك، ويضم أكثر من ٥٠٠ مليون مستخدم نشط يوميًا، فقد نسخ هذه الميزة في ٢ أغسطس ٢٠١٦.

كانت العواقب وخيمة على سناب شات. تجاوزت قصص إنستغرام 150 مليون مستخدم يوميًا خلال ستة أشهر. وانخفضت مشاهدات قصص سناب شات بنسبة 15% إلى 40%. وفي غضون عام، تم تحييد سناب شات وظيفيًا في هذا القطاع. لم يكن ما يميز قصص إنستغرام عن قصص سناب شات التفوق التقني، بل التفوق التشغيلي: دمج إنستغرام الميزة في بيئة مهيمنة بالفعل، ووفر تحليلات أفضل للمبدعين، وأتاح وضع علامات على العلامات التجارية والمستخدمين (وهو ما لم يقدمه سناب شات)، وعمل بالاعتماد على بنية تحتية تقنية قائمة. كان هذا مثالًا واضحًا على اقتصاد المنصات: فالتوسع، وقدرات التكامل، والتميز التشغيلي تتفوق على الابتكار في الأسواق المجزأة.

في مقابلاتٍ حديثة، وصف شتاين فلسفته في تطوير المنتجات بأنها تستند إلى ثلاثة عناصر أساسية: أولًا، "التحسين المستمر" - تركيزٌ مُفرط على التحسين التكراري. ثانيًا، فهمٌ عميقٌ لسلوك المستخدم في سياق الأنظمة التكنولوجية المُعقدة. ثالثًا، الاستعداد لاتخاذ قراراتٍ مُخالفةٍ للبديهة عندما تتطلب البيانات ذلك.

تتجلى هذه الفلسفة في استراتيجية جوجل للذكاء الاصطناعي. صرّح شتاين علنًا أن جوجل قد حددت ثلاثة مكونات أساسية لـ"الجيل القادم من البحث": لمحات عامة عن الذكاء الاصطناعي (ملخصات سريعة مُولّدة بالذكاء الاصطناعي)، والبحث متعدد الوسائط (صور، فيديو، عدسة)، ووضع الذكاء الاصطناعي (تجربة بحث تفاعلية تعتمد على تبادل الأدوار، لم تكن معروفة من قبل لجوجل). تهدف هذه العناصر الثلاثة إلى "التقارب" لخلق تجربة بحث سلسة وأكثر شمولاً.

سرعة التنفيذ لافتة للنظر. انطلقت فكرة AI Mode من الفكرة إلى الإطلاق في غضون عام تقريبًا، وهي سرعة استثنائية لشركة بهذا الحجم. يعكس هذا كيف يتغلب قادة المنتجات الجدد في جوجل - مسترشدين بمبادئ شتاين - على البطء التنظيمي القديم.

مع ذلك، تنطوي فلسفة شتاين أيضًا على نقطة ضعف هيكلية: فهي تُشير إلى فهم "التحسين المستمر" كعملية تُركز على المنتج نفسه، لا على آثاره البيئية والتوزيعية. من منظور مُركز على المستخدم فقط، قد تُمثل عمليات استعراض الذكاء الاصطناعي المُكثفة وصولًا "مُحسّنًا" إلى المعلومات. لكن من منظور الناشرين ومنظومة الويب الأوسع، التي تعتمد على توليد النقرات، تُمثل هذه العمليات تدخلًا مُدمرًا. وهذا يُخلق معضلة: مدير المنتج الذي يسعى إلى أقصى قدر من حماس المستخدم يُمكنه في الوقت نفسه تقويض نموذج أعمال الشركة، لأن تجربة المستخدم والإنجاز التجاري ليسا مُتوافقين.

التشتت الأكاديمي: ثلاثة ركائز للتحول المجزأ

في مقابلات حديثة، قدّم شتاين إطارًا مفاهيميًا للتحولات في مشهد البحث: ثلاثة ركائز غير متكافئة. هذا التصنيف أكثر أهمية مما يبدو للوهلة الأولى، إذ يكشف عن كيفية فهم جوجل داخليًا لتجزئة استراتيجية البحث الخاصة بها.

الركيزة الأولى هي لمحات الذكاء الاصطناعي. وهي عبارة عن ملخصات للمعلومات يُنتجها الذكاء الاصطناعي، وتُعرض في صفحة نتائج البحث. تعمل هذه الملخصات من خلال نموذج جيميني متخصص (نموذج اللغة الكبيرة الخاص بجوجل) يُفسر استعلام البحث، ويُنفذ استراتيجية بحث (تُسمى "توزيع الاستعلامات")، حيث يُصوغ النموذج ويُنفذ تلقائيًا عشرات من استعلامات المساعدة لجمع السياق، ثم يُنتج إجابة مُهيكلة. تُركز لمحات الذكاء الاصطناعي على الاستعلامات المعلوماتية - مثل "درجة حرارة الماء المغلي"، "أفضل المطاعم في برلين"، "كيف يعمل بيتكوين". وهي غير مُناسبة للاستعلامات التصفحية (حيث يبحث المستخدم عن وجهة مُحددة). كما أنها ليست مثالية للاستعلامات التجارية ذات الأولوية القصوى (نية الشراء)، لأن تنسيقات الإعلانات التقليدية وقوائم المنتجات لا تزال تُحقق أداءً مُتفوقًا في هذه المجالات.

الركيزة الثانية هي البحث متعدد الوسائط، والذي يعتمد بشكل أساسي على عدسة جوجل. تتيح هذه العدسة للمستخدمين البحث باستخدام المدخلات البصرية، مثل التقاط صورة لشيء ما، ثم سؤال جوجل عن ماهيته، وكيفية إصلاحه، ومكان شرائه. تشهد عدسة جوجل معدلات نمو مبهرة: 15% نموًا سنويًا، ليصل عدد استعلامات البحث الشهرية إلى حوالي 20 مليار استعلام. تُعد هذه الركيزة بالغة الأهمية لأنها تُثبت أن بحث جوجل لا يعتمد فقط على النصوص، بل إن وسيلة التفاعل آخذة في التنويع.

الركيزة الثالثة هي وضع الذكاء الاصطناعي. تُعدّ هذه التجربة الأحدث والأكثر طموحًا من الناحية النظرية. فبينما تُركّز "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" على إجابات دقيقة (سؤال ← إجابة ← نهاية)، يعمل وضع الذكاء الاصطناعي من خلال تفاعل حواري طويل الأمد. يمكن للمستخدم طرح أسئلة معقدة ومتعددة الخطوات (مثل: "أبحث عن مطعم في برلين، صديقي يعاني من حساسية تجاه الفول السوداني، أرغب في مكان للجلوس في الهواء الطلق، بميزانية حوالي 60 يورو للشخص الواحد")، وسيُقدّم وضع الذكاء الاصطناعي توصيات خطوة بخطوة، ويوضحها ويُحسّنها، ويعرض بدائل. إنه أقرب إلى وسيط معلومات تفاعلي منه إلى محرك بحث.

يعكس هذا التمييز بين استراتيجية البحث وثلاثة أنماط بحث غير متكافئة تمامًا استراتيجيةً شاملةً قائمةً على المرونة والخيارات. تتجنب جوجل تعريف "بحث جديد" موحد، بل تقدم مجموعةً من أنماط البحث التي تُعالج أنواعًا مختلفة من الاستعلامات وتفضيلات المستخدمين. يُعد هذا نهجًا ذكيًا استراتيجيًا لأنه يُقدم خيارات متعددة في آنٍ واحد دون الالتزام بابتكار واحد قد لا يُحقق نجاحًا عالميًا.

مع ذلك، تكشف استراتيجية المحفظة هذه أيضًا عن غموض عميق. فالاستثمار في تجربة بحث مجزأة أصعب من الاستثمار في بنية موحدة. فعندما يختار المستخدمون بين أوضاع بحث مختلفة، يُحدثون عدم استقرار في توقعاتهم، مما يؤدي إلى فقدان المستخدمين. وإذا وفرت جوجل أوضاع بحث مختلفة داخليًا، فقد يُؤثر أحد الأوضاع على الآخر.

دعم B2B وSaaS لتحسين محركات البحث (SEO) والبحث الجغرافي (GEO) بالذكاء الاصطناعي: الحل الشامل لشركات B2B - الصورة: Xpert.Digital

يغير البحث بالذكاء الاصطناعي كل شيء: كيف يعمل حل SaaS هذا على إحداث ثورة في تصنيفات B2B الخاصة بك إلى الأبد.

يشهد المشهد الرقمي لشركات الأعمال بين الشركات (B2B) تغيرًا سريعًا. وبفضل الذكاء الاصطناعي، تُعاد صياغة قواعد الظهور على الإنترنت. لطالما كان من الصعب على الشركات الظهور في أوساط الجمهور الرقمي فحسب، بل أيضًا أن تكون ذات صلة بصناع القرار المناسبين. تُعدّ استراتيجيات تحسين محركات البحث (SEO) التقليدية وإدارة التواجد المحلي (التسويق الجغرافي) معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً، وغالبًا ما تُشكّل تحديًا في مواجهة خوارزميات متغيرة باستمرار ومنافسة شرسة.

ولكن ماذا لو كان هناك حلٌّ لا يُبسّط هذه العملية فحسب، بل يجعلها أكثر ذكاءً وتنبؤًا وفعاليةً؟ هنا يأتي دور الجمع بين الدعم المتخصص للشركات (B2B) ومنصة البرمجيات كخدمة (SaaS) القوية، المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات تحسين محركات البحث (SEO) وتحديد المواقع الجغرافية (GEO) في عصر البحث بالذكاء الاصطناعي.

لم يعد هذا الجيل الجديد من الأدوات يعتمد فقط على التحليل اليدوي للكلمات المفتاحية واستراتيجيات الروابط الخلفية. بل إنه يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم نية البحث بدقة أكبر، وتحسين عوامل التصنيف المحلي تلقائيًا، وإجراء تحليلات تنافسية آنية. والنتيجة هي استراتيجية استباقية قائمة على البيانات تمنح شركات الأعمال التجارية بين الشركات (B2B) ميزة حاسمة: فهي لا تُكتشف فحسب، بل تُعتبر أيضًا سلطةً موثوقةً في مجالها وموقعها.

فيما يلي التناغم بين دعم B2B وتكنولوجيا SaaS المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تعمل على تحويل تسويق محركات البحث وتسويق المواقع الجغرافية وكيف يمكن لشركتك الاستفادة منها للنمو بشكل مستدام في الفضاء الرقمي.

المزيد عنها هنا:

• دعم B2B والمدونة لتحسين محركات البحث (SEO) وGEO وAIS – البحث بالذكاء الاصطناعي
• انسَ أدوات تحسين محركات البحث باهظة الثمن - هذا البديل يهيمن بميزات B2B التي لا تقبل المنافسة

غرفة صدى نموذج الجوزاء: البنية التقنية وتداعياتها التجارية

البنية التقنية الأساسية لـ Gemini، نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يُشغّل وضع الذكاء الاصطناعي، ونظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، والبحث متعدد الوسائط، تُعدّ ذات أهمية لفهم سبب قيادة جوجل لهذا التحول. على عكس العديد من نماذج اللغات، صُمّم Gemini ليكون متعدد الوسائط من البداية. هذا يعني أن النموذج يدمج النصوص والصور والصوت والفيديو في شبكة عصبية واحدة، بدلاً من إضافة هذه الوسائط لاحقًا. وهذا يمنح Gemini أناقة هيكلية من منظور نظري.

من الناحية الفنية، يستخدم جيميني ما يُسمى ببنية المحول-فك التشفير، المُحسّنة لتحقيق الكفاءة. يعمل النموذج على وحدات معالجة الموتر (TPUs) من جوجل كلاود، مما يمنح جوجل ميزةً خاصة في سرعة الاستدلال - إذ يُمكنها تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأرخص من منافسيها القائمين على البنى التحتية السحابية متعددة الأغراض. كما يُمكن جيميني إجراء استدلال تسلسلي - إذ يُمكنه تفكيك المشكلات المعقدة إلى عدة خطوات مفاهيمية قبل صياغة حل. وهذا يُتيح هياكل منطقية أعمق من التوليد السطحي للرموز في برامج ماجستير إدارة الأعمال السابقة.

الأهم من ذلك، أن جيميني مُدمج مع مستودعات بيانات جوجل الخاصة. يحتوي مخطط التسوق من جوجل على ما يقرب من 50 مليار منتج، يتم تحديثها ملياري مرة في الساعة عبر خلاصات التجار. تتمتع جوجل بإمكانية الوصول إلى 250 مليون موقع ومعلومات خرائط. كما تتمتع أيضًا بإمكانية الوصول إلى البيانات المالية، ومعلومات سوق الأسهم في الوقت الفعلي، وشبكة الإنترنت بأكملها كمصدر للسياق. مستودعات البيانات هذه غير متاحة للعامة، بل هي موارد خاصة متاحة فقط لجوجل. هذا يمنح جيميني (وبالتالي وضع الذكاء الاصطناعي، ونظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، إلخ) ميزة أساسية تفتقر إليها برامج منافسة مثل ChatGPT وPerplexity. يعتمد OpenAI على البيانات المتاحة للعامة والبيانات المسترجعة عبر واجهات برمجة التطبيقات. أما Perplexity، فيعتمد على استخلاص البيانات من الويب. تمتلك جوجل البيانات داخليًا بالفعل.

يوضح هذا التصميم ضرورة اعتبار تكامل الذكاء الاصطناعي من جوجل ضرورة استراتيجية، وليس مجرد خيار. فالبنية التحتية جاهزة بالفعل، والبيانات متوفرة، والقدرة الحاسوبية متاحة بالفعل. والحل الأمثل اقتصاديًا هو استغلال هذه الموارد. والسؤال الوحيد هو مدى جدية السعي لتحقيق الربح، بالنظر إلى الآثار الجانبية على نموذج الأعمال التقليدي.

مشكلة الحيرة: المنافسة في الضوضاء

من الجوانب التي غالبًا ما يُغفل عنها في نقاشات البحث بالذكاء الاصطناعي دور شركة Perplexity AI. تأسست Perplexity عام ٢٠٢٢ على يد أرافيند سرينيفاس، وهو متدرب سابق في جوجل، وتُعلن صراحةً أنها واجهة بحث مُصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي. اعتبارًا من أغسطس ٢٠٢٤، بلغ عدد مستخدمي Perplexity النشطين شهريًا حوالي ١٥ مليون مستخدم. وأعلنت الشركة عن توقعات بإيرادات تبلغ حوالي ٤٠ مليون دولار أمريكي لعام ٢٠٢٤. وأعلنت OpenAI عن توقعات بإيرادات تبلغ حوالي ١١.٦ مليار دولار أمريكي لعام ٢٠٢٥ من خلال عروضها من واجهات برمجة التطبيقات والاستخدام التجاري لبحث ChatGPT.

ومع ذلك، تكشف أرقام المستخدمين المجمعة عن صورة مفاجئة: يعالج بحث Perplexity وChatGPT معًا حاليًا ما يقارب 37.5 مليون طلب بحث يوميًا لـ ChatGPT، بالإضافة إلى ضعف هذا الرقم لـ Perplexity (الذي يُقدر بحذر بحوالي 10-20 مليون طلب)، مما ينتج عنه ما مجموعه ما يقارب 47.5-57.5 مليون طلب بحث بالذكاء الاصطناعي يوميًا. في الوقت نفسه، تعالج جوجل ما يقارب 14 مليار استعلام بحث يوميًا. هذا يعني أن جوجل تعالج ما يقارب 250-370 مرة من طلبات البحث مقارنةً بـ Perplexity وChatGPT مجتمعين. تُمثل حركة البحث المُجمعة بالذكاء الاصطناعي ما يقارب 0.1% إلى 0.25% من إجمالي حركة الويب العالمية. هذا مجرد ضوضاء، وليس مؤشرًا على تحول جذري.

هذا مهم لأنه يُظهر أنه على الرغم من التمويل الضخم لرأس المال الاستثماري لشركات البحث الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ورغم الضجة الإعلامية المحيطة بـ"ثورة البحث"، ورغم التحسينات التقنية الحقيقية في Perplexity وChatGPT Search، لا يزال بحث جوجل التقليدي المصدر الرئيسي للمعلومات. هذا لا يعني أن Perplexity وChatGPT Search غير مهمين، بل إنهما يُشيران إلى تحول في توقعات المستخدمين. ولكنه لا يعني أيضًا أن مكانة جوجل في السوق مُهددة بالخطر.

مع ذلك، قد تكون هذه الأرقام مضللة. فبينما لا تمثل Perplexity سوى 0.01% من حجم البحث اليومي لجوجل عالميًا، فإن انتشارها بين فئات محددة من المستخدمين (الشباب، والمهتمين بالتكنولوجيا، والمعتمدين على المعلومات) أعلى بكثير. قد يجادل محلل مشاريع بأن Perplexity لا ينافس جوجل، بل يُنشئ نوع المستخدم الذي سيشكل فئة الاستخدام المهيمنة خلال عشر سنوات. هذه حجة تقليدية للتغيير الجذري. مع ذلك، هذا مجرد تكهنات؛ فالبيانات الحالية تشير إلى تعايش نماذج البحث بدلًا من عملية استبدال.

انهيار الناشر: تدمير اقتصادي أم إعادة هيكلة نموذج الأعمال؟

لإجراء تحليل اقتصادي شامل، لا بد من دراسة العملية التدميرية التي يسببها دمج جوجل للذكاء الاصطناعي للناشرين. هذه ظاهرة حقيقية وفورية، وليست مجرد توقعات. يُبلغ الناشرون عن خسائر في حركة الزيارات بنسبة 70% إلى 80%. خسرت إحدى المجلات الإخبارية الأمريكية الكبرى ما بين 27% و38% من حركة زياراتها بين عامي 2024 و2025. وخسرت مدونة متخصصة في تجديد المنازل ما يقرب من 86% من إيراداتها، من حوالي 7000 إلى 10000 دولار أمريكي شهريًا إلى حوالي 1500 دولار أمريكي شهريًا.

العواقب الاقتصادية وخيمة. فقد قطاع الأخبار في الولايات المتحدة ما يقارب 600 مليون زيارة شهرية في أقل من عام، أي بانخفاض نسبته حوالي 26%. بالنسبة لقطاع يعتمد على إيرادات الإعلانات، يُترجم هذا مباشرةً إلى انخفاض في عدد مرات الظهور، وعدد النقرات على الإعلانات، وانخفاض في معدلات التكلفة لكل ألف ظهور (بسبب المنافسة على عدد أقل من مرات الظهور)، وانخفاض في إجمالي الإيرادات.

هذه حالة نموذجية من الاستغلال الاقتصادي للآثار السلبية. تستوعب جوجل الأرباح الناتجة عن تحسين تجربة المستخدم (لا يضطر المستخدمون للنقر، بل يتلقون إجابات فورية)، لكنها تُحمّل الناشرين الذين لم يعودوا يُولّدون زيارات. هذا التوزيع غير المتماثل للتكاليف سمة هيكلية لاقتصاديات المنصات، حيث يتمتع مشغلو المنصات بقوة تفاوضية لتغيير مراكز التكلفة.

بدأ بعض الناشرين بتجربة نماذج تتبنى هذا الواقع الجديد: فبدلاً من تحسين حجم الزيارات، يُحسّنون الإشارات المرئية/العلامات التجارية في نتائج الذكاء الاصطناعي. إذا ولّد جوجل استجابةً بعنوان "أفضل مطاعم برلين"، فقد يكون ذكر مطعم معين أكثر قيمةً لذلك المطعم من النقر عليه، لأن الإشارة تُعزز التعرف على العلامة التجارية وتُنشئ نقطة دخول "رائجة". قد يكون المستخدمون الذين يقرؤون ردود الذكاء الاصطناعي التي تذكر مطعمًا معينًا أكثر ميلًا لزيارة ذلك المطعم لاحقًا، حتى لو لم ينقروا عليه فورًا.

هذا لا يُقدم أي عزاء للناشرين الذين يعتمدون على تحقيق الدخل الفوري من الزيارات. ولكنه يُشير إلى إمكانية إعادة هيكلة نماذج أعمال الناشرين: من "حجم الزيارات × التكلفة لكل ألف ظهور للإعلانات" إلى "قوة العلامة التجارية × اشتراك المحتوى المتميز" أو "قوة العلامة التجارية × علاقات شراكة عالية القيمة".

السؤال المتعلق بالفواتير الذي لم يتم حله: من يدفع ثمن بيانات التدريب؟

من المسائل بالغة الأهمية، وإن كانت تُغفَل بشكل منهجي، مسألة إسناد بيانات التدريب. دُرِّبت نماذج الذكاء الاصطناعي التي تُشغِّل "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" و"وضع الذكاء الاصطناعي" و"بحث ChatGPT" على بيانات ويب أُنشئت بنسبة 99% من قِبَل جهات غير متخصصة في الذكاء الاصطناعي. يدفع الناشرون للصحفيين لكتابة مقالاتهم، وتدفع وكالات الأنباء للمراسلين لجمع المعلومات. ويستثمر العلماء وقتًا في الأبحاث لنشر هذه النتائج. تُموّل جميع هذه الجهات عملياتها من خلال نماذج أعمال تعتمد عادةً على توليد الزيارات أو الاشتراكات المباشرة. لكن إنشاء محتوى الويب يُعتبر "منفعة عامة" إذا لم يُعوَّض من خلال الربح المباشر.

لم تُعوّض عملية تدريب الذكاء الاصطناعي مُنشئي المحتوى هؤلاء قط. درّبت OpenAI برنامج GPT-4 بمليارات المقالات دون تعويض الناشرين. درّبت جوجل برنامج Gemini بمحتوى ويب دون تعويض. وتُدرّب Perplexity نماذجها بالمثل. هذا ممكن تقنيًا وقانونيًا لأنه ينطوي على "استخدام عادل" (بموجب قانون حقوق النشر الأمريكي)، ولكنه غير متكافئ أخلاقيًا واقتصاديًا: يُموّل مُنشئو المحتوى تدريب الذكاء الاصطناعي دون تلقي أي تعويض مباشر. بل إنهم يتضررون من انخفاض توليد الزيارات.

قد يُشكل هذا خطرًا طويل الأمد على صناعة الذكاء الاصطناعي. إذا لم يُعوَّض الناشرون عن بيانات تدريبهم، فسيكون لديهم حافز أقل لإنشاء محتوى عالي الجودة. ستنخفض جودة الويب. سيؤدي هذا لاحقًا إلى مشكلة لنماذج الذكاء الاصطناعي المُدرَّبة على بيانات الويب - حيث ستتدرب على محتوى أقل جودة. هذه مشكلة نموذجية تُشبه "مأساة الموارد المشتركة". بدأت بعض الجهات الفاعلة (ولا سيما OpenAI بمواردها التجارية، وجوجل بتكاملها الداخلي مع الويب) بالفعل بتجربة مصادر بيانات مُرخَّصة (على سبيل المثال، شراكة OpenAI مع ناشري الأخبار لتغذية المحتوى). قد يؤدي هذا إلى ظهور معيار جديد حيث يكون تدريب الذكاء الاصطناعي مُرخَّصًا جزئيًا. ولكن في الوقت الحالي، لا يزال هذا استثناءً وليس قاعدة.

زعزعة استقرار سلسلة القيمة: من الإعلانات إلى... ماذا؟

من المشكلات الاقتصادية الأساسية التي أحدثها دمج جوجل للذكاء الاصطناعي مسألة مسارات الربح البديلة عندما تصبح الإعلانات التقليدية أقل فعالية. كانت سلسلة القيمة التقليدية لجوجل هي: يُصوغ المستخدم استعلامًا ← تُقدم جوجل نتائج بحث عضوية + إعلانات ← نقرات المستخدم ← يحصل الناشر أو المُعلن على قيمة زيارات أو تحويل. شكّلت سلسلة القيمة هذه أساس الاقتصاد الرقمي لمدة 25 عامًا.

تُزعزع نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي استقرار سلسلة القيمة هذه بإلغاء خطوة "النقر". تحتاج جوجل إلى إنشاء سلاسل قيمة جديدة. يتم اختبار عدة أساليب:

أولاً: دمج الإعلانات مباشرةً في "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" و"وضع الذكاء الاصطناعي". يُعد هذا الأمر صعبًا لأن المستخدمين يفهمون صراحةً هذه الاستجابات المُولّدة من الذكاء الاصطناعي على أنها "غير إعلانات". قد يُؤدي دمج الإعلانات في استجابات الذكاء الاصطناعي إلى تقويض ثقة المستخدم. جوجل حذرة في هذا الشأن.

ثانيًا: تحقيق الربح عبر الاشتراك. تُجري جوجل تجارب على إصدارات مميزة من وضع الذكاء الاصطناعي، والتي قد تُصبح مدفوعة في نهاية المطاف. هذا يعني أن البحث التفاعلي بالذكاء الاصطناعي سيكون ميزة مميزة، بينما سيبقى البحث القياسي مجانيًا. هذا نموذج مجاني جزئيًا، على غرار Spotify أو Adobe. يكمن التحدي في الحفاظ على معدل انتشار مرتفع بما يكفي للإصدارات المدفوعة لتعويض خسارة عائدات الإعلانات.

ثالثًا: تحقيق الربح من خلال نماذج أعمال لا تعتمد على تحقيق الربح من المستخدمين الأفراد. على سبيل المثال، يمكن أن تُقدم جوجل "واجهة برمجة تطبيقات للبحث بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات"، حيث يُمكن لعملاء المؤسسات استئجار نماذج جيميني مُحددة لتلبية احتياجاتهم البحثية الداخلية. سيؤدي هذا إلى تحويل نموذج الأعمال إلى نموذج أعمال بين الشركات (B2B)، على غرار جوجل كلاود.

رابعًا: تحقيق الربح من خلال استثمار البيانات. عندما تُجري جوجل ملايين التفاعلات التفاعلية باستخدام الذكاء الاصطناعي مع المستخدمين، فإنها تُولّد كميات هائلة من بيانات نوايا المستخدم. تُعد هذه البيانات قيّمة للغاية لاستهداف الإعلانات. يمكن لجوجل استخدام هذه البيانات لتحسين استهداف المُعلنين، حتى مع انخفاض معدلات النقر. يُعد هذا شكلًا من أشكال تحقيق الربح غير المباشر.

من الواضح أن أيًا من هذه البدائل لا يضاهي ربحية صيغة "النقرة × التكلفة لكل ألف ظهور" التقليدية. ولكن عند النظر إليها مجتمعةً، قد تُنشئ منظومةً جديدةً لخلق القيمة.

المعضلة الاستراتيجية للتحسين المستمر

تواجه فلسفة شتاين في "التحسين المستمر" تعارضًا جوهريًا: فعملية تحسين المنتج من منظور المستخدم تتعارض مباشرةً مع استقرار نموذج العمل. فالمنتج الأفضل (نظرة عامة للذكاء الاصطناعي تُقدم إجابات فورية) يُلحق الضرر بنموذج العمل (انخفاض نقرات الإعلانات). هذه ليست معضلة تدريجية معتدلة، بل هي معضلة جذرية هيكليًا.

المشكلة أكثر تعقيدًا لأنها مسألة توقيت. نظريًا، قد تُبطئ جوجل أو تُوقف إطلاق ميزة "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي". هذا من شأنه حماية عائدات الإعلانات على المدى القصير. ولكنه يعني أيضًا أن Perplexity وChatGPT Search سيصبحان متفوقين تقنيًا، وسيتجه المستخدمون إلى هذه المنصات. بمعنى آخر، بتقاعسها، تُخاطر جوجل بفقدان حصتها السوقية لصالح منافسيها الذين يُعطون الأولوية لتجربة المستخدم. وهذا يُنشئ معضلةً حقيقية: جميع اللاعبين مُجبرون على تعظيم تجربة المستخدم، حتى لو أدى ذلك مجتمعًا إلى أزمة في تحقيق الربح.

طريقة أخرى لفهم هذا: دمج الذكاء الاصطناعي ليس مجرد قرار يتعلق بالميزات؛ بل هو استراتيجية وجودية لمواجهة المنافسة اللامركزية. على جوجل بناء قدرات الذكاء الاصطناعي، وإلا سينتقل البحث إلى ChatGPT. لكن هذا التكامل يُسبب مشاكل فورية في نموذج الأعمال. تتقبل جوجل هذه التضحية قصيرة الأجل باعتبارها ضرورية للحفاظ على مكانتها في السوق على المدى الطويل.

مفارقة النمو مع انخفاض مضاعفات الإيرادات

نقطة أخيرة مهمة: حجم بحث جوجل في ازدياد مستمر. بلغ معدل النمو السنوي لعمليات البحث حوالي 4.7% في عام 2025، مقارنةً بـ 4.1% في عام 2024. هذا يعني أن حجم البحث الإجمالي آخذ في الازدياد. ومع ذلك، فقد تزامن هذا الازدياد مع انخفاض مضاعفات الربح. أصبحت قيمة استعلام بحث جوجل أقل مما كانت عليه قبل عام نظرًا لانخفاض احتمالية النقر عليه.

إذا استمر هذا التوجه - نمو الحجم × انخفاض معدل الربح - فسيؤدي إلى اقتصاد قائم على "التهام الأنقاض"، حيث تُولّد جوجل المزيد من الزيارات لكنها تجني إيرادات أقل. وبينما يُعدّ هذا أفضل للمستخدم (المزيد من عمليات البحث، جودة أفضل)، إلا أنه ضارٌّ بجوجل (انخفاض الإيرادات لكل بحث، واحتمال انخفاض الإيرادات الإجمالية).

تشير توقعات إيرادات تسويق البحث البالغة 190.6 مليار دولار أمريكي لعام 2025 (مقارنةً بـ 178.2 مليار دولار أمريكي في عام 2024) إلى أن جوجل تعوّض خسائرها في حجم المبيعات من خلال زيادات هائلة في التكلفة لكل ألف ظهور (CPM)، مما يُجبر المُعلنين على دفع أسعار أعلى. هذه استراتيجية قصيرة المدى، إذ سيلجأ المُعلنون في النهاية إلى قنوات بديلة (مثل: التوجه مباشرةً إلى تجار التجزئة، وإعلانات أمازون، وإعلانات تيك توك) إذا استمرت كفاءة جوجل في الانخفاض. قد يكون "التوقع" الحالي مجرد توقعات على أرض الواقع، وليس على أرض ثابتة.

الابتكار تحت الضغط وسيناريو الظروف

إن تحول جوجل من محرك بحث كلاسيكي إلى واجهة بحث تعتمد على الذكاء الاصطناعي ليس تغييراً طوعياً في الاستراتيجية؛ بل هو تكيف قسري ضد العديد من الاضطرابات المتزامنة: ChatGPT/OpenAI كمنافس جديد، وPerplexity AI كقناة بحث جديدة، والضغط التكنولوجي الداخلي (تم بناء Gemini ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى بالفعل؛ ومن غير المنطقي عدم استخدامها)، وتحول في توقعات المستخدمين (يتوقع المستخدمون قدرات الذكاء الاصطناعي في جميع المنتجات الرقمية).

تُجدي فلسفة روبي شتاين في تطوير المنتجات - التحسين المستمر، والتحسين المُكثّف لتجربة المستخدم، والاستعداد للتحويل - نفعًا عندما يتوافق تحسين تجربة المستخدم مع استقرار نموذج العمل. ومع ذلك، في سياق ثورة الذكاء الاصطناعي، تتعارض هذه الأهداف. يُمكّن نهج شتاين جوجل من السعي الحثيث نحو ابتكار الذكاء الاصطناعي، ولكنه يفشل في توفير حلول فورية لمشاكل نموذج العمل التي يُسببها هذا الابتكار.

السيناريو طويل الأمد غير واضح. هناك عدة احتمالات: (1) تستقر جوجل على قاعدة اقتصادية جديدة، حيث يتكامل البحث بالذكاء الاصطناعي، والاشتراكات المميزة، وخدمات الأعمال التجارية بين الشركات، وتحسين استهداف المعلنين، لخلق محفظة إيرادات جديدة. (2) تفقد جوجل تدريجيًا حصتها السوقية لصالح Perplexity وChatGPT Search، وغيرها من النماذج اللامركزية، لأن هذه الشركات المنافسة تقدم تجارب مستخدم أفضل، ولا تخضع لنماذج أعمال تُعطي الأولوية للربح. (3) تمنع أزمة تنظيمية جوجل من الاستفادة من ميزتها في مجال البيانات، ويظل المشهد التنافسي مجزأً.

حاليًا، السيناريو الأول هو الأكثر ترجيحًا، لأن مزايا جوجل الهيكلية (قاعدة البيانات، قاعدة المستخدمين، البنية التحتية) لا تزال كبيرة. لكن الغموض قائم، والتحول دائم وهيكلي، وليس تدريجيًا فحسب. على أي حال، ثمة أمر واحد واضح: عصر الربح من البحث القائم على النقرات فقط يوشك على الانتهاء. هناك شيء جديد يظهر، لكن شكله لم يستقر بعد.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

خبرتنا العالمية في الصناعة والأعمال في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط