تاريخ النشر: 1 نوفمبر 2024 / تاريخ التحديث: 1 نوفمبر 2024 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
البحث والتحليل: مقارنة بين مصادر Perplexity و ChatGPT – الصورة: Xpert.Digital
اكتشافات الذكاء الاصطناعي: استراتيجيات المصدر في لعبة Perplexity مقابل ChatGPT
معلومات مخفية: كيف تستخدم شركتا بيربلكسيتي وشات جي بي تي مصادرهما
شهد عالم الذكاء الاصطناعي تطورات هائلة في السنوات الأخيرة، ومن أبرز أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة حاليًا نظاما بيربلكسيتي وشات جي بي تي. يتمتع كلا النظامين بقدرات مذهلة في معالجة اللغة الطبيعية، ويُستخدمان بكثرة في مهام متنوعة، منها الإجابة على الأسئلة، وكتابة النصوص، والمساعدة في البحوث. مع ذلك، ثمة اختلافات جوهرية في كيفية حصول هذين النظامين على المعلومات ومعالجتها. تستكشف هذه المقالة الاختلافات بين المصادر التي يستخدمها بيربلكسيتي وشات جي بي تي، وتأثيرها على دقة وموثوقية وسرعة استجاباتهما.
الحيرة: التركيز على المعلومات الآنية
يُعدّ نظام "بيربلكسيتي" نظامًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، يتميّز بقدرته على الوصول إلى المعلومات في الوقت الفعلي. وهذا يعني أن "بيربلكسيتي" يستطيع استخدام البيانات الحديثة من الإنترنت للإجابة عن الأسئلة. في عالم تتغير فيه المعلومات باستمرار - سواءً من خلال الاكتشافات العلمية أو التطورات السياسية أو التقدم التكنولوجي - تُعدّ هذه القدرة بالغة الأهمية. فمن خلال الوصول إلى قواعد البيانات الحية والمصادر المُحدّثة، يضمن "بيربلكسيتي" أن تكون إجاباته دائمًا مُحدّثة.
يستخدم محرك البحث "بيربلكسيتي" مزيجًا من مصادر مختلفة لتوليد نتائج البحث. يُعد محرك "بينغ" أحد المصادر الرئيسية لإشارات الترتيب، كما أكدت ذلك عدة تقارير. مع ذلك، تشير بعض الدلائل إلى أن "بيربلكسيتي" قد يصل بشكل غير مباشر إلى بيانات جوجل عبر مزودي خدمات خارجيين للحصول على معلومات تحميها جوجل بشدة. قد يرتبط هذا بكيفية استخدام "بيربلكسيتي" لبعض إشارات الترتيب لتقييم مدى ملاءمة الروابط.
من المهم الإشارة إلى أن شركة بيربلكسيتي تستخدم برامج زحف خاصة بها لمسح الإنترنت وفهرسة المعلومات. تعمل هذه البرامج بشكل مشابه لبرامج زحف محركات البحث الأخرى، ويمكن حظرها بواسطة ملف robots.txt الموجود على مواقع الويب. لذلك، ورغم أن جوجل أو بينج قد يلعبان دورًا غير مباشر في تحديد ترتيب المواقع، إلا أن بيربلكسيتي تعتمد بشكل أساسي على مصادر متنوعة وتقنياتها الخاصة لتوليد النتائج.
من الجوانب المهمة الأخرى في نظام بيربلكسيتي شفافية مصادره. إذ يُشير النظام غالبًا إلى مصادر معلوماته، مما يُتيح للمستخدمين التحقق من مصداقية الإجابة بأنفسهم. هذه الشفافية تُعزز الثقة وتُمكّن المستخدمين من إجراء المزيد من البحث أو التحقق من صحة المعلومات.
ChatGPT: نموذج يعتمد على بيانات مدربة مسبقًا
على النقيض من ذلك، يعتمد ChatGPT على نموذج مُدرَّب مسبقًا. ويستخدم مجموعة بيانات ضخمة من مصادر نصية متنوعة، تشمل الكتب والمواقع الإلكترونية والمقالات العلمية، لتوليد الإجابات. إلا أن الاختلاف الجوهري يكمن في أن ChatGPT لا يستطيع الوصول إلى الإنترنت في الوقت الفعلي. إذ تنتهي قاعدة معارفه عند نقطة زمنية محددة في مجموعة بيانات التدريب (عادةً سنة معينة)، ما يعني أنه لا يستطيع تقديم معلومات حول الأحداث أو التطورات اللاحقة لتلك النقطة.
صُمم برنامج ChatGPT لإنتاج نصوص متماسكة وذات معنى، بالاعتماد على المعرفة المكتسبة خلال عملية التدريب. وينتج عن ذلك غالبًا إجابات مفصلة ومُصاغة بدقة. مع ذلك، قد يُقدم ChatGPT معلومات قديمة أو يكون غير مُلمّ بالتطورات الحديثة.
تأثير حداثة البيانات
يُعدّ توقيت البيانات عاملاً حاسماً في تقييم جودة الإجابات المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. ولأنّ برنامج Perplexity يتمكّن من الوصول إلى معلومات مُحدّثة، فهو مفيدٌ للغاية في الحالات التي تتغيّر فيها الحقائق بسرعة أو عند الحاجة إلى رؤى جديدة. على سبيل المثال، قد يُقدّم Perplexity نتائج أفضل من ChatGPT عند الإجابة على أسئلة حول الوضع السياسي الراهن أو أحدث الاكتشافات العلمية.
من ناحية أخرى، يُعدّ ChatGPT أنسب للمهام التي تتطلب معلومات ثابتة، كالمعلومات التاريخية أو المفاهيم العلمية العامة. ولأنّ معرفته مستمدة من مصادر متنوعة، فإنه غالبًا ما يُقدّم رؤى أعمق في المواضيع المعقدة. مع ذلك، يُصبح محدودًا عند التعامل مع المواضيع شديدة التخصص أو ذات الصلة بالأحداث الجارية.
الموثوقية والدقة
من الجوانب المهمة الأخرى عند مقارنة برنامجي Perplexity وChatGPT موثوقية المعلومات المُقدمة. فبفضل وصول Perplexity المباشر إلى المصادر، واقتباسه منها أو الإشارة إليها في كثير من الأحيان، يُمكن للمستخدمين التحقق من دقة المعلومات بسهولة أكبر. وهذا ما يجعل النظام مفيدًا للغاية للأغراض الأكاديمية أو المهنية التي تتطلب توثيقًا دقيقًا للمصادر.
من ناحية أخرى، لا يوفر ChatGPT أي طريقة مباشرة للمستخدمين لتتبع مصادر معلوماته. يعتمد النموذج على مزيج من النصوص من مختلف أنحاء الإنترنت ومصادر مكتوبة أخرى. ورغم أن هذا غالبًا ما ينتج عنه إجابات دقيقة، إلا أن هناك دائمًا خطر حدوث أخطاء أو سوء فهم، خاصةً عندما يحاول النموذج توليد إجابة بناءً على بيانات غير مكتملة أو قديمة.
مجالات تطبيق كلا النظامين
كما أن اختلاف أساليب كل من Perplexity و ChatGPT يعني أن لكل منهما نقاط قوة في مجالات تطبيق مختلفة:
يُعدّ الحيرة مناسبًا بشكل خاص لما يلي:
- بحث باستخدام البيانات الحالية
- الحالات التي تتطلب التحقق من المصدر
- المستخدمون الذين يحتاجون إلى إجابات سريعة بناءً على أحدث المعلومات
- المواضيع ذات الحقائق المتغيرة بسرعة (مثل الأخبار)
يُعد ChatGPT مثاليًا لـ:
- توليد نصوص بناءً على المعرفة العامة
- مهام الكتابة الإبداعية
- البحث التاريخي أو المواضيع ذات المحتوى الخالد
- الحالات التي لا تتطلب بيانات في الوقت الفعلي
تجربة المستخدم: التفاعلية مقابل الاتساق
يتمثل فرق آخر بين Perplexity وChatGPT في طبيعة تجربة المستخدم. إذ يوفر Perplexity تجربة تفاعلية مع بنية واضحة لإجاباته من خلال توثيق المصادر. وهذا يتيح للمستخدمين ليس فقط الحصول على إجابات سريعة، بل أيضاً التعمق في مواضيع محددة والبحث مباشرةً عن معلومات إضافية.
من ناحية أخرى، يوفر ChatGPT تجربة محادثة أكثر سلاسة دون انقطاعات ناتجة عن الاستشهادات بالمصادر أو الروابط إلى المحتوى الخارجي. وهذا ما يجعله جذابًا بشكل خاص للمستخدمين الذين يرغبون في إجراء محادثة طبيعية أو يبحثون عن دعم إبداعي، على سبيل المثال، عند كتابة القصص أو تبادل الأفكار الجديدة.
مناسب ل:
تحديات كلا النظامين
على الرغم من نقاط قوتهما، يواجه كل من برنامجي Perplexity و ChatGPT تحديات:
- يجب على بيربلكسيتي التأكد من موثوقية المصادر المستخدمة. ولأن الإنترنت يحتوي على كم هائل من المعلومات - الصحيحة منها والخاطئة - فهناك دائمًا خطر استخدام بيانات غير دقيقة.
- يواجه برنامج ChatGPT مشكلة قواعد البيانات القديمة. ولأنها لا تُحدَّث في الوقت الفعلي ولا تعكس التطورات الجديدة، فقد تُقدِّم إجابات غير صحيحة أو غير مكتملة للأسئلة الحالية.
ومع ذلك، يعمل كلا النظامين باستمرار على التغلب على هذه التحديات: نظام Perplexity من خلال التحسين المستمر لخوارزميات اختيار المصدر الخاصة به، ونظام ChatGPT من خلال التحديثات المنتظمة لنموذجه.
اختيار الأداة المناسبة
في النهاية، يعتمد الاختيار بين Perplexity و ChatGPT بشكل كبير على حالة الاستخدام المحددة:
- عندما تكون هناك حاجة إلى معلومات حديثة وتكون الشفافية فيما يتعلق بالمصادر المستخدمة مهمة، فإن Perplexity تقدم مزايا واضحة.
- بالنسبة لمهام مثل الكتابة الإبداعية أو أسئلة المعرفة العامة التي لا تتطلب بيانات حديثة، قد يكون ChatGPT أكثر ملاءمة نظرًا لقدراته على المحادثة بطلاقة.
لكل نظام نقاط قوة وضعف. لذلك، ينبغي على المستخدمين التفكير ملياً في الأداة الأنسب لاحتياجاتهم.
مناسب ل: