هل نتجاوز المراحل السابقة ببساطة؟ إن الفرصة الثانية لأوروبا لا تكمن في التقليد، بل في تجاوز المراحل التنموية الفائتة بذكاء

هل فاتتك فرصة تطوير البرمجيات، لكنك كسبت المستقبل؟ الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا يشرح الميزة "غير العادلة" التي تتمتع بها أوروبا في الثورة الصناعية القادمة

الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia يستفز قادة الأعمال قائلاً: "لقد فاتكم القطار في مجال البرمجيات" - ويقدم الحل المبتكر

عندما يُقدّم الرئيس التنفيذي لشركة تكنولوجيا أمريكية، في المنتدى الاقتصادي العالمي بدافوس، نصائح استراتيجية لأوروبا كانت تُثير استياءً متكررًا في اجتماعات العملاء، يجدر بنا أن نتأمل مليًا ما قاله جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، لقادة الاقتصاد العالمي في يناير 2026: "كفّوا عن مطاردة وادي السيليكون. لقد فاتكم عصر البرمجيات. تخطوه ببساطة". هذه النصيحة تتجاوز كونها مجرد تشجيع مهذب لقارة غير مستقرة، فهي تشخيص دقيق لديناميكيات المنافسة الهيكلية، وفي الوقت نفسه، تُشكّل الخطوط العريضة لاستراتيجية تجمع بين الإرث الصناعي الأوروبي وإمكانيات الذكاء الاصطناعي المادي.

مناسب ل:

• القفزة التكنولوجية من خلال القفزات النوعية: فرصة أوروبا وألمانيا للتحول التكنولوجي رغم هيمنة الصين

لماذا يُعدّ تقليد رواد السوق محكوماً عليه بالفشل بنيوياً؟

تتلخص الفكرة الأساسية المستخلصة من أبحاث المنافسة الاستراتيجية في أمرٍ بالغ البساطة: فكل من يسعى لملاحقة رائد السوق وتقليد خطواته بشكل منهجي، يُوسّع الفجوة بينه وبين القمة. ويعود السبب في ذلك إلى التوزيع غير المتكافئ للسرعة والموارد. فرائد السوق لا يتبوأ الصدارة صدفةً، بل لأنه أسرع في التنفيذ، ولديه قنوات توزيع راسخة، ويستفيد من وفورات الحجم، ويضع المعايير التي يُدار بها السوق. وكل محاولة للحاق به عن طريق التقليد المحض تفشل بسبب مسألة توقيت بسيطة: فبينما لا يزال المُلاحِق يُكرّر خطوات الأمس، يكون رائد السوق قد اتخذ بالفعل الخطوات الثلاث التالية.

تجلّت هذه الديناميكية بوضوح في صناعة السيارات. فقبل ست سنوات من ظهور هوانغ في دافوس، كشف مشروعٌ لإحدى كبرى شركات صناعة السيارات الألمانية عن عدم كفاءة تقليد ابتكارات تسلا. فبصفتها شركة رائدة، لم تكتفِ تسلا بتحقيق ريادة تكنولوجية في مجال تكنولوجيا البطاريات وتكامل البرمجيات، بل والأهم من ذلك، أنها طورت سرعة تنظيمية لم تستطع الشركات المصنعة التقليدية، بهياكلها الراسخة، مجاراتها. وبينما حاول المهندسون الألمان محاكاة تحديثات تسلا عبر الإنترنت، كانت تسلا قد طورت منذ زمن وظائف القيادة الذاتية وأحدثت ثورة في عمليات إنتاجها باستخدام تقنية جيجاكاستينغ. لم يكن التأخير ناتجًا عن نقص في الكفاءة، بل عن خلل منهجي في السرعة: فقد حدد رائد السوق وتيرة التطور، وردّ عليه المُقلّد.

تؤكد البيانات التجريبية هذه الملاحظة بوضوح. حققت تسلا هامش ربح بلغ 12% في عام 2021، بينما عانى المصنعون الأوروبيون من نقص في رقائق المعالجات الكهربائية واختناقات في الإنتاج. حققت بي إم دبليو ومرسيدس هوامش ربح مماثلة، ولكن فقط من خلال استراتيجية جذرية: فقد ركزتا رقائقهما النادرة على الطرازات الفاخرة ذات الهوامش الربحية العالية، وتجنبتا الإنتاج بكميات كبيرة عمدًا. لم تكن هذه استراتيجية نابعة من قوة، بل كانت إجراءً ضروريًا. أصبح هذا التحول الآن أكثر وضوحًا: ففي نوفمبر 2025، استمرت سيارتا تسلا موديل 3 وموديل Y في تصدر مبيعات السيارات الكهربائية في أوروبا، لكن الضغط التنافسي من رينو 5 وسكودا إلروك وفولكس فاجن ID.3 كان يتزايد. كانت أوروبا تلحق بالركب، ليس عن طريق التقليد، بل بإطلاق طرازاتها الخاصة في قطاعات أهملتها تسلا.

لا يكمن الدرس المستفاد من هذه التطورات في استحالة الابتكار، بل في أن استراتيجيات التقليد تُهدر الوقت والموارد التي تُستنزف لاحقًا لتحقيق التميّز. تُقدّم شركات مثل زارا في مجال الأزياء وأمازون في مجال الخدمات اللوجستية نموذجًا معاكسًا: فهي تضع معايير جديدة من خلال ابتكار جذري في عملياتها. تمكّنت زارا من طرح تصاميم جديدة في متاجرها خلال أسبوعين فقط، ما ساهم في ابتكار التوجهات بدلًا من اتباعها. أما أمازون، فقد أنشأت نظام توصيل آليًا بالكامل يعتمد على السرعة والخوارزميات، لا على استنساخ نماذج البيع بالتجزئة التقليدية. في كلتا الحالتين، لم تكن الاستراتيجية هي التقليد، بل التمايز الهيكلي.

التحول النموذجي من البرمجيات المبرمجة إلى الذكاء المدرب

كانت أطروحة جنسن هوانغ المركزية في المنتدى الاقتصادي العالمي دقيقة للغاية: في عصر الذكاء الاصطناعي، لم يعد أحد يكتب البرمجيات؛ بل يتم تدريب الذكاء الاصطناعي، لا برمجته. يُمثل هذا التصريح تحولًا جذريًا في كيفية إنشاء الأنظمة التكنولوجية. ففي عصر البرمجيات الذي هيمنت عليه وادي السيليكون، كانت البرمجة جوهر خلق القيمة. كان المهندسون يكتبون سطورًا تلو الأخرى من التعليمات البرمجية بلغات مثل C وPython وJava لتنفيذ خوارزميات محددة بدقة. كانت هذه الأنظمة حتمية: فلكل مُدخل، كان هناك مُخرج متوقع. ومن يمتلك أفضل المبرمجين يستطيع بناء أفضل منتجات البرمجيات. وقد خسرت أوروبا هيكليًا في هذه المنافسة لأن الولايات المتحدة كانت تمتلك عددًا أكبر من مطوري البرمجيات ذوي المهارات العالية، وثقافة رأس مال استثماري أكثر جرأة، وبيئة تُكافئ التوسع.

مع الانتشار الواسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي، تغير المنطق تمامًا. لم تعد نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة تُبرمج، بل تُدرّب باستخدام البيانات. نموذج لغوي ضخم مثل GPT لا يُنشأ بكتابة القواعد، بل بتغذية الشبكات العصبية بمليارات الأمثلة النصية، والتي يتعرف النظام من خلالها على الأنماط بشكل مستقل. أوضح هوانغ هذا الأمر في أسبوع لندن للتكنولوجيا في يونيو 2025 بتشبيه بليغ: أنت تبرمج الذكاء الاصطناعي كما تبرمج الإنسان. تقول له: أنت شاعر عظيم، تعرف شكسبير، اكتب لي قصيدة عن هذه الكلمة الرئيسية. يُنشئ الذكاء الاصطناعي نسخة أولية. تُقدم له ملاحظاتك: أعتقد أنه بإمكانك تقديم نسخة أفضل. يُعيد الذكاء الاصطناعي النظر في ملاحظاتك ويُقدم نسخة مُحسّنة. هذا التفاعل يختلف جوهريًا عن كتابة التعليمات البرمجية.

إن عواقب هذا التحول بعيدة المدى. فالبرمجة كنشاط لا تفقد أهميتها، بل يتغير دورها. وقد صرّح هوانغ في القمة العالمية للحكومات في دبي عام ٢٠٢٤ بأن الأطفال لن يكونوا مضطرين بالضرورة لتعلم لغات البرمجة، بل ينبغي عليهم تطوير القدرة على التحكم في أنظمة الذكاء الاصطناعي وتدريبها. لغة البرمجة الجديدة هي اللغة البشرية. فبإمكان أي شخص يتقن اللغة الطبيعية نظرياً أن يوجه أنظمة الذكاء الاصطناعي لإنشاء التعليمات البرمجية، أو إنشاء الصور، أو إجراء تحليلات معقدة. هذا يُسهّل الوصول إلى التكنولوجيا، ولكنه في الوقت نفسه يجعل مهارات البرمجيات التقليدية أقل ندرة. في عصر الذكاء الاصطناعي، لن يكون الفائز هو من يملك أكبر عدد من المبرمجين، بل من يملك أفضل البيانات، وأعلى قدرة حاسوبية، وأعمق معرفة بالعالم المادي.

هنا تحديدًا تكمن الميزة الهيكلية لأوروبا. فبينما هيمنت الولايات المتحدة على عصر البرمجيات، ولحقت بها الصين بفضل استثمارات حكومية ضخمة في البنية التحتية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، تمتلك أوروبا ما لا يمتلكه أي منهما: قاعدة صناعية راسخة على مر القرون، مع فهم عميق للهندسة الميكانيكية، والأتمتة، وعمليات التصنيع، والخبرة الهندسية. هذه الكفاءة لا يمكن استبدالها بالبرمجيات، فهي ما يحتاجه الذكاء الاصطناعي المادي ليعمل في العالم الحقيقي. يجب على الروبوت المستقل في المصنع ألا يقتصر دوره على تنفيذ الخوارزميات فحسب، بل عليه أيضًا التعامل مع الميكانيكا الدقيقة، وأجهزة الاستشعار، وقوانين الفيزياء. كما يجب على نظام الخدمات اللوجستية المدعوم بالذكاء الاصطناعي ألا يقتصر دوره على تحسين البيانات فحسب، بل عليه أيضًا نقل البضائع الحقيقية وتكديسها وفرزها. ويجب على الروبوت الشبيه بالبشر في مجال الرعاية الصحية ألا يقتصر دوره على فهم اللغة الطبيعية فحسب، بل عليه أيضًا التفاعل بلطف ودقة مع أجسام البشر. كل هذا يتطلب الجمع بين الذكاء الاصطناعي والأجهزة المتطورة، وهذا تحديدًا ما يُمكّن أوروبا من المنافسة بقوة.

مناسب ل:

• الذكاء الاصطناعي المادي: عندما تتعلم الآلات لمس العالم، فإن التصنيع يواجه أكبر تحول له منذ اختراع المحرك البخاري

لماذا يلتقي الذكاء الاصطناعي الفيزيائي بالحمض النووي الصناعي الأوروبي

تكمن فرصة أوروبا في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، أي دمج الذكاء الاصطناعي مع الروبوتات والأتمتة والتصنيع الصناعي. وقد لخص جنسن هوانغ هذا الأمر بإيجاز في دافوس قائلاً: "تمثل الروبوتات فرصة فريدة لأوروبا، والسبب هيكلي. فالذكاء الاصطناعي الفيزيائي لا يتطلب الذكاء الرقمي فحسب، بل يتطلب أيضاً هندسة ميكاترونيات ممتازة، وهندسة دقيقة، وخبرة عميقة في المجال. وهذه مجالات تتمتع فيها أوروبا، وألمانيا على وجه الخصوص، بميزة تنافسية كبيرة. فشركة سيمنز هي الرائدة عالمياً في تقنية التوأم الرقمي، وتسيطر شركتا ABB وشنايدر إلكتريك على الأتمتة الصناعية، وتضع شركات تصنيع الآلات الألمانية مثل ترامبف ودي إم جي موري ودور معايير عالمية في تكنولوجيا الإنتاج.".

يُتيح دمج الذكاء الاصطناعي في هذه الأنظمة مستوىً جديدًا من القيمة المضافة يتجاوز بكثير مجرد البرمجيات. ففي معرض الإلكترونيات الاستهلاكية CES 2025، قدمت سيمنز نظام Industrial Copilot for Operations، الذي يُدخل الذكاء الاصطناعي مباشرةً إلى مستوى الإنتاج، مما يُمكّن المشغلين ومهندسي الصيانة من اتخاذ قرارات فورية. وبالتعاون مع NVIDIA، تم الإعلان عن برنامج Teamcenter Digital Reality Viewer، الذي يدمج تقنية التصور واسع النطاق القائمة على الفيزياء في نظام إدارة دورة حياة المنتج. وتعمل شركة Schaeffler مع NVIDIA على تطوير نماذج رقمية توأمية لأكثر من مئة مصنع لمحاكاة المواد والعمليات وسير العمل الإنتاجي وتحسينها باستخدام الذكاء الاصطناعي. تُبرهن هذه المشاريع أن أوروبا ليست بحاجة إلى منافسة OpenAI في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، بل يُمكنها بدلاً من ذلك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي كأداة لتعزيز نقاط قوتها الصناعية الحالية.

يُعدّ مجال الروبوتات المثال الأبرز على ذلك. فبينما تتصدر الصين الإنتاج الضخم للسيارات الكهربائية بفضل شركات مثل BYD، وتسيطر الولايات المتحدة على أنظمة القيادة الذاتية بفضل تسلا، تحتل أوروبا مكانة رائدة في مجال الروبوتات الصناعية. وقد قامت ألمانيا بتركيب حوالي 27,000 روبوت صناعي في عام 2024، ما جعلها خامس أكبر سوق للروبوتات في العالم. ويبلغ معدل كثافة الروبوتات في الاتحاد الأوروبي 219 وحدة لكل 10,000 عامل، وتُعدّ ألمانيا والسويد والدنمارك وسلوفينيا من بين الدول العشر الأولى عالميًا. ولا تقتصر أوروبا على إنتاج الروبوتات فحسب، بل تُطوّر أنظمة عالية الدقة لمهام التصنيع المعقدة التي يجب أن تستوفي أعلى معايير الجودة. في هذا السوق، يفوز المورد الأفضل، وليس الأرخص.

إضافةً إلى ذلك، يبرز مجال الروبوتات الشبيهة بالبشر كسوقٍ واعدةٍ للنمو. وتشير تقديرات كوميرزبانك إلى أن سوق هذه الروبوتات قد يصل إلى خمسة تريليونات دولار أمريكي بحلول عام 2050. وتسعى أوروبا إلى ترسيخ مكانتها في هذا المجال من خلال شركاتٍ رائدة. فقد رسّخت شركة نيورا روبوتيكس من ميتزينغن مكانتها كشركة العالم الوحيدة التي تُطوّر وتُصنّع روبوتات ذكية ومعرفية بالكامل داخليًا. وفي يناير 2025، حصلت الشركة على تمويل بقيمة 120 مليون يورو ضمن جولة التمويل الثانية (Series B). أما شركة أجايل روبوتس من ميونيخ، فتُطوّر أنظمةً لم تعد مُصممةً لأداء مهمةٍ واحدة، بل قادرةً على حلّ المهام بشكلٍ عام. وتستفيد الشركتان من ثقافة الهندسة الألمانية التي تُولي أهميةً قصوى للدقة والموثوقية والسلامة.

تتضح الأهمية الاستراتيجية لهذا التطور عند النظر إليه في سياق نقص المهارات. تواجه ألمانيا وأوروبا تحديًا ديموغرافيًا، حيث يتناقص عدد العاملين، بينما يتزايد الطلب على العمالة في الصناعة والخدمات اللوجستية والرعاية. لا تُعدّ الروبوتات الشبيهة بالبشر والأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي سببًا في فقدان الوظائف، بل هي إضافات ضرورية للحفاظ على الإنتاجية. وقد أكد هوانغ هذا في دافوس، قائلاً: "يخلق الذكاء الاصطناعي وظائف أكثر مما يُلغي، لأن كل طبقة من طبقات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تحتاج إلى بناء وتشغيل. من توليد الطاقة وإنتاج الرقائق الإلكترونية إلى مراكز البيانات وتطوير التطبيقات، تظهر مجالات عمل جديدة. تكمن الفوائد الاقتصادية طويلة الأجل في طبقة التطبيقات، حيث يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا جذريًا في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتصنيع والخدمات المالية.".

خبرتنا في الاتحاد الأوروبي وألمانيا في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة

استراتيجية القفز كرد فعل على عيوب السرعة الهيكلية

يُعدّ مفهوم "القفزة التنموية"، أو تخطي مراحل التنمية، راسخًا في اقتصاديات التنمية منذ عقود. ويصف هذا المفهوم ظاهرة قدرة الدول أو المناطق التي فاتتها مرحلة تكنولوجية معينة على الانتقال مباشرةً إلى المرحلة التالية دون الحاجة إلى إعادة بناء البنية التحتية القديمة. والمثال الكلاسيكي على ذلك هو قطاع الاتصالات في أفريقيا. فالعديد من الدول الأفريقية لم تمتلك شبكة خطوط ثابتة شاملة قط. وبدلًا من بناء واحدة، انتقلت مباشرةً إلى تكنولوجيا الهاتف المحمول. واليوم، يتمتع حوالي 60% من سكان أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى بإمكانية الوصول إلى الإنترنت حصريًا عبر الهواتف الذكية. وقد ارتفع هذا العدد إلى 623 مليون مستخدم بحلول عام 2025. وكان الأثر الاقتصادي هائلًا: فقد أحدثت الخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول، مثل خدمة "إم-بيسا"، ثورة في المعاملات المالية، ونمت التجارة الإلكترونية دون الحاجة إلى متاجر التجزئة التقليدية، ووصلت المنصات التعليمية إلى المناطق النائية التي تفتقر إلى المدارس التقليدية.

تنجح استراتيجية القفز التكنولوجي عندما تتوافر ثلاثة شروط: أولاً، يجب أن تكون التقنية الجديدة متاحة بالفعل ومجدية اقتصادياً. ثانياً، يجب أن تكون التقنية القديمة بالية تماماً أو غير مجدية اقتصادياً. ثالثاً، يجب أن يكون الانتقال مباشرةً إلى الحل الجديد أرخص من تحديث الحل القديم. بالنسبة لأوروبا، يعني هذا تحديداً: بدلاً من محاولة منافسة الولايات المتحدة في بناء منصات برمجية مثل جوجل وميتا وأمازون، ينبغي لأوروبا الاستثمار مباشرةً في دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المادية. لقد انتهى عصر البرمجيات، لكن عصر الذكاء الاصطناعي المادي قد بدأ للتو. من يتبوأ الصدارة الآن سيضع المعايير للعقود القادمة.

من الأمثلة الملموسة على ذلك الخدمات اللوجستية للمستودعات. لا تزال الشركات الأوروبية تستخدم في كثير من الأحيان أنظمة شبه آلية تعتمد على انتقاء الطلبات يدويًا وأنظمة نقل بسيطة. في المقابل، تعمل الصين على بناء مستودعات ذكية مؤتمتة بالكامل. تستخدم شركة JD.com أكثر من ألف روبوت متنقل ذاتي التشغيل في مراكزها اللوجستية. وافتتحت شركة Cainiao التابعة لشركة Alibaba أكبر مستودع ذكي في جنوب شرق آسيا في تايلاند عام 2025. تعالج هذه الأنظمة ملايين البيانات في الثانية، وتتنبأ بالاختناقات، وتُحسّن العمليات في الوقت الفعلي. بدلًا من محاولة تحديث المستودعات الأوروبية القائمة تدريجيًا، ينبغي على أوروبا بناء مراكز لوجستية جديدة كليًا تتميز بأقصى قدر من الأتمتة والتحكم بالذكاء الاصطناعي والروبوتات ذاتية التشغيل. هذا أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة، ويتجنب الاعتماد على البنية التحتية القديمة.

ينطبق المبدأ نفسه على مجالات أخرى. ففي إنتاج البطاريات، لا تستحوذ أوروبا حاليًا إلا على 13% من السوق العالمية، بينما تسيطر الصين على 70%. وبدلًا من التحديث التدريجي للتقنيات القديمة، ينبغي لأوروبا الاستثمار في مصانع ضخمة متطورة مزودة بأحدث التقنيات وأعلى مستويات الأتمتة. وفي مجال الإلكترونيات الدقيقة، يجب على أوروبا تطبيق عمليات إنتاج حديثة من الصفر، بدلًا من تجديد مصانع الرقائق القديمة. وفيما يتعلق بتطوير الذكاء الاصطناعي، لا ينبغي لأوروبا محاولة نسخ نماذج اللغة الكبيرة العامة مثل ChatGPT، بل التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصناعية التي تجمع بين المعرفة المتخصصة والذكاء الاصطناعي. وهذا تحديدًا ما تقوم به المبادرة الألمانية Next Frontier AI، التي أعلنت عنها SPRIND في ديسمبر 2025: فبدلًا من الدخول في سباق نماذج اللغة الكبيرة، تهدف أوروبا إلى تحقيق قفزة نوعية نحو آفاق جديدة وتطوير فئات نماذج جديدة، وطرائق جديدة، وأنظمة وكلاء، وأنظمة تدريب أكثر كفاءة.

لماذا يجب تحقيق السرعة من خلال المرونة التنظيمية؟:
لا يكمن التحدي الرئيسي للشركات الأوروبية في نقص الكفاءة التكنولوجية، بل في سرعة التنفيذ. يصف مفهوم المرونة التنظيمية قدرة المؤسسات على الجمع بين الكفاءة والمرونة. ويتمثل هذا المفهوم في تحسين الأعمال الأساسية - أي استغلال المنتجات والعمليات الحالية - مع استكشاف وتطوير مجالات أعمال جديدة في الوقت نفسه. وتُعد هذه المرونة ضرورية للحفاظ على القدرة التنافسية على المدى الطويل في عالم سريع التغير.

عمليًا، يعني هذا أن على الشركات إنشاء هياكل متوازية. يركز قسم على الاستغلال الأمثل، أي زيادة الكفاءة وضمان الجودة في العمليات اليومية. تتطلب هذه المجالات هياكل رسمية، وإجراءات واضحة، وقيادة حازمة لتحقيق النجاحات على المدى القصير. أما الوحدة الأخرى، فهي مخصصة للاستكشاف، أي الابتكار وتطوير حلول جديدة. وهنا، لا بد من وجود هياكل تنظيمية مرنة، وقيادة ذات رؤية مستقبلية، ومساحة للتجريب. يجب على الإدارة تحقيق التوازن بين هذين المجالين حتى لا تُعيق الابتكارات نمو الشركة، ولا تتراجع أعمالها التشغيلية.

تشير الدراسات إلى أن 82% من المديرين التنفيذيين حول العالم يعتقدون أن شركاتهم لن تصمد خلال السنوات الخمس المقبلة دون نماذج أعمال جديدة. في الوقت نفسه، ينظر 57% من المديرين التنفيذيين و47% من العاملين في مجال المعرفة إلى مشاريع الابتكار على أنها ترف خلال الأزمة الاقتصادية الراهنة. هذا التناقض خطير. في 62% من الحالات، يعود سبب هذا التردد في الابتكار إلى الخوف من الفشل والإضرار بالسمعة. يُضاف إلى ذلك العمليات والتقنيات القديمة التي تعيق الابتكار. وهنا تحديدًا تبرز أهمية المرونة التنظيمية: فهي تُنشئ هياكل تُشجع على الابتكار بشكل منهجي وليس كترف.

بالنسبة لأوروبا، يعني هذا أن على الشركات التوقف عن النظر إلى الابتكار كرد فعل على أحداث السوق، والبدء بدلاً من ذلك بعمليات تحول استباقية. وقد أظهرت القمة الرقمية الفرنسية الألمانية في نوفمبر 2025 أن هذا التوجه قد تم إدراكه. أعلنت ألمانيا وفرنسا عن 18 شراكة استراتيجية جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، بقيمة إجمالية تتجاوز مليار يورو. كما أعلنت شركة SAP، أكبر شركة برمجيات أوروبية، عن تعاونها مع شركة Mistral AI الفرنسية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي. هذه أمثلة على كيفية تضافر الجهود الأوروبية لتسريع وتيرة التطور. فالدول منفردة صغيرة جدًا بحيث لا تستطيع المنافسة عالميًا، ولكن النظام البيئي الأوروبي، الذي يجمع نقاط القوة، قادر على تعويض هذا النقص في السرعة.

لماذا يمكن استخدام التنظيم كميزة تنافسية بدلاً من كونه عائقاً؟

من أكثر الانتقادات شيوعًا الموجهة لأوروبا هو ما يُنظر إليه على أنه إفراط في التنظيم، مما يُعيق الابتكار. وكثيرًا ما يُستشهد بقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي كمثال على كيفية عرقلة أوروبا لنفسها بينما تتقدم الولايات المتحدة والصين بوتيرة أسرع مع قيود أقل. إلا أن هذا المنظور يتجاهل نقطة جوهرية: وهي أن التنظيم قد يُصبح ميزة تنافسية عندما يُرسي معايير مقبولة عالميًا. وقد نجحت أوروبا في ذلك عدة مرات في الماضي. فقد أصبح النظام العام لحماية البيانات (GDPR) نموذجًا عالميًا لقوانين حماية البيانات. كما تتبنى العديد من الدول معايير المنتجات الأوروبية لأنها تضمن الجودة والسلامة.

بإمكان أوروبا أن تلعب دورًا مماثلًا في مجال الذكاء الاصطناعي. فبينما تركز الولايات المتحدة على التطوير القائم على السوق، والصين على الأنظمة التي تسيطر عليها الدولة، تستطيع أوروبا إرساء نموذج ثالث: ذكاء اصطناعي جدير بالثقة، وأخلاقي، وآمن. هذا سوق يشهد طلبًا هائلًا، إذ تبحث الشركات في جميع أنحاء العالم عن حلول ذكاء اصطناعي لا تقتصر على كونها فعّالة فحسب، بل تتسم أيضًا بالامتثال القانوني والشفافية وقابلية التفسير. بإمكان أوروبا وضع معايير في هذا المجال، وبالتالي قيادة الأسواق بدلًا من مجرد اتباعها.

لكن الشرط الأساسي لذلك هو أن تُصمَّم القوانين واللوائح لا لتكون عائقًا أمام الابتكار، بل لتكون محركًا له. وهذا يعني توفير بيئات تجريبية تنظيمية تُختبر فيها التقنيات الجديدة في ظروف مُحكمة دون الحاجة إلى استيفاء جميع المتطلبات فورًا. كما يعني أيضًا فترة توقف تنظيمية لتطوير التقنيات التجريبية، كما طُبِّق بنجاح في رواندا وكينيا فيما يخص الطائرات المسيّرة وخدمات الدفع عبر الهاتف المحمول. وقد أثبتت هاتان الدولتان أن المرونة التنظيمية تُتيح تحقيق قفزات نوعية. وتحتاج أوروبا تحديدًا إلى هذه المرونة لتكون سريعة دون المساس بالسلامة والأخلاقيات.

لماذا ستحدد السنوات الثلاث المقبلة مكانة أوروبا في عصر الذكاء الاصطناعي

لا يكمن التحدي الاستراتيجي لأوروبا في إمكانية تحقيق قفزة نوعية، بل في وجود الإرادة السياسية والاقتصادية اللازمة لتنفيذها. كانت رسالة جنسن هوانغ في دافوس متفائلة: أمام أوروبا فرصة فريدة. لكن يجب اغتنام الفرص. وستحدد السنوات من 2024 إلى 2026 ما إذا كانت أوروبا ستبرز كسوق رائدة للثورة الصناعية القادمة أم ستقتصر على دور مورد للمعدات فحسب.

الخطوات اللازمة واضحة. أولًا، يجب على أوروبا استثمار مبالغ طائلة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. في فبراير 2025، أعلن الاتحاد الأوروبي عن مبادرة InvestAI، وهي برنامج بقيمة 200 مليار يورو يتضمن أربعة مصانع ضخمة للذكاء الاصطناعي، يهدف كل منها إلى استيعاب حوالي 100 ألف شريحة ذكاء اصطناعي. هذه بداية جيدة، لكن سرعة التنفيذ ستكون حاسمة. ثانيًا، يجب على أوروبا دمج قاعدتها الصناعية مع الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي. تتمتع شركات سيمنز، وإيه بي بي، وشنايدر إلكتريك، وغيرها من الشركات الصناعية الأوروبية العملاقة، بموقع متميز، لكنها تحتاج إلى شراكات مع الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وإلى الوصول إلى قوة الحوسبة. ثالثًا، يجب على أوروبا تعزيز الشراكات الأوروبية. تُعد الشراكة الرقمية الفرنسية الألمانية نموذجًا يجب توسيعه ليشمل دولًا أخرى. رابعًا، يجب على أوروبا أن تأخذ السيادة الرقمية على محمل الجد. مراكز بيانات الحوسبة السحابية، ومصانع الذكاء الاصطناعي الضخمة، ومنصات البيانات الآمنة الخاضعة للسيطرة الأوروبية، كلها عناصر أساسية من الناحية الاستراتيجية.

يكمن الخطر الأكبر في التردد. فبينما تنشغل أوروبا بالنقاش، تعمل الولايات المتحدة والصين على ترسيخ الحقائق على أرض الواقع. وقد صرّح هوانغ في دافوس بأن العالم لم يستثمر سوى بضع مئات المليارات من الدولارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بينما هناك حاجة إلى تريليونات الدولارات. لذا، فإن السؤال الذي طرحه لاري فينك، الرئيس التنفيذي لشركة بلاك روك، هو سؤال في محله: هل نستثمر بالقدر الكافي؟ بالنسبة لأوروبا، الإجابة حاليًا هي: لا. لكن الفرصة لا تزال قائمة إذا ما توقفت أوروبا عن مطاردة الآخرين وبدأت في صياغة مستقبلها بنفسها مستخدمةً نقاط قوتها.

الرسالة المتفائلة هي: توقفوا عن تقليد الآخرين، وحوّلوا نموذج أعمالكم بالاستعانة بالابتكار، والقدرة التنظيمية على التكيف، والذكاء الاصطناعي. هذا ليس استسلامًا، بل إعادة توجيه استراتيجي. لا تحتاج أوروبا إلى التفوق على الولايات المتحدة في مجال البرمجيات، بل إلى الجمع بين تميزها الصناعي والأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. هذه هي الفرصة الثانية التي وصفها جنسن هوانغ، والأمر متروك لأوروبا لاغتنامها.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط