صعود وحالة الهندسة السريعة: كيف أصبحت مهنة الذكاء الاصطناع
الإصدار المسبق لـ Xpert
اختيار اللغة 📢
تم نشره على: 30 أبريل 2025 / تحديث من: 30 أبريل 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
إن صعود وسقوط الهندسة الفريدة: مثل مهنة الذكاء الاصطناعى الواعد ، أصبحت عفا عليها الزمن خلال صورة زمنية قصيرة جدًا: Xpert.Digital
لماذا يختفي المهندسون المطالبين بشكل أسرع مما أتوا
صعود وسقوط وظيفة AI الأكثر سخونة من عام 2023
لقد مرت مهنة المهندس الفوري المعلن على الفور كمهنة واعدة في دورة حياة قصيرة بشكل ملحوظ. على الرغم من أن النماذج الصوتية الكبيرة مثل ChatGPT تحدث ثورة في عالم العمل ، فقد اتضح أن الأدوار المتخصصة لصياغة الإدخالات المثلى أصبحت بالفعل غير ضرورية إلى حد كبير في عام 2025. ووفقًا للتقارير الحالية لمجلة وول ستريت جورنال ، فقد اختفت "أهم وظيفة AI لعام 2023" من سوق العمل في غضون بضع سنوات. إن التطوير السريع لنماذج الذكاء الاصطناعى الأكثر قوة التي تتحسن وأفضل في فهم نوايا المستخدم يعني أن المهارات السريعة أصبحت الآن أكثر طلبًا ككفاءة عامة وأقل كملف تعريف عمل مستقل. هذا التطور هو مثال على السرعة غير المسبوقة التي تغير بها تقنيات الذكاء الاصطناعى سوق العمل.
مناسب ل:
التاريخ القصير للهندسة السريعة
تم إنشاء مصطلح "هندسة موجهة" أثناء انتشار نماذج اللغة الكبيرة (نماذج اللغة الكبيرة ، LLMS) ويصف فن صياغة التعليمات الدقيقة من أجل الحصول على إجابات مثالية من أنظمة الذكاء الاصطناعي. بين عامي 2022 و 2023 ، زاد الاهتمام بهذا النشاط بسرعة وتطورت إلى ملف تعريف جديد تمت مناقشته في صناعة التكنولوجيا.
المرحلة العالية: مزاج الحفر الذهبي 2023
في نهاية عام 2023 ، كانت الهندسة الفريدة واحدة من أكثر الوظائف الجديدة المرغوبة في قطاع التكنولوجيا. أظهر مقطع فيديو لصحيفة وول ستريت جورنال في نوفمبر 2023 أن الشركات عرضت رواتب تصل إلى 250،000 دولار سنويًا لهذا الدور. أظهر الفيديو أن الهندسة الفورية كان ينظر إليها على أنها نوع جديد تمامًا من الوظائف التي لم تكن ممكنة إلا من خلال ظهور نماذج صوتية كبيرة مثل Chatt.
كان جوهر هذا النشاط هو كتابة مدخلات نصية أو "موجه" من أجل الحصول على أفضل الإجابات الممكنة من أنظمة الذكاء الاصطناعي. كان المنطق وراءه بسيطًا: كلما كان الإدخال أفضل ، كان الإخراج أفضل. تم اعتبار المهندسين المطالبين مترجمًا بين Man and Machine ، والذين يجب أن يجعلوا أيضًا تقنية معقدة في متناول الأشخاص دون معرفة برمجة.
خيبة الأمل السريع
على الرغم من الحماس الأولي ووعد الراتب العالي ، حدث خيبة الأمل بسرعة. مثل Jared Spataro ، كبير مسؤولي التسويق في KI في Microsoft ، لاحظ: "قبل عامين قال الجميع:" أوه ، أعتقد على الفور أن المهندس سيكون الوظيفة الساخنة ". هذا لا يتحول إلى أنه صحيح على الإطلاق ". يوضح هذا البيان مدى سرعة تغير التوقعات إلى هذا الوصف الوظيفي.
تبدو الواقع في عام 2025 مختلفًا: وجدت إيزابيل بوسيت من وول ستريت جورنال أنها لا تعرف أي شخص لديه عنوان الوظيفة "مهندس موجه" ، ولا يمكن للمديرين التنفيذيين للتكنولوجيا الذين تحدثت معهم أي أمثلة. ما بدأ كمسار وظيفي واعد تم حله عملياً خلال عامين فقط.
مناسب ل:
أسباب الانخفاض السريع
يمكن أن يعزى الهبوط السريع للهندسة السريعة كوصف وظيفي مستقل إلى العديد من التطورات التكنولوجية والتنظيمية التي أدت معًا إلى وجود مهندسين متخصصين في الطلب اليوم.
التقدم التكنولوجي في نماذج الذكاء الاصطناعي
أحد العوامل الأساسية للتراجع هو التطوير السريع لنماذج الذكاء الاصطناعى نفسها. أصبحت الإصدارات الأحدث من نماذج اللغة الكبيرة أفضل بكثير في بديهية لفهم نوايا المستخدمين. هذا يقلل من الحاجة إلى خبراء متخصصين للغاية الذين يصوغون المدخلات المثالية.
يمكن أن أنظمة الذكاء الاصطناعى الحديثة الآن أيضًا طرح الأسئلة إذا لم يفهموا التعليمات تمامًا. هذه القدرة التفاعلية تجعل التقنيات السريعة المتطورة أقل أهمية لأن النماذج يمكن أن تستخدم الحوار لتوضيح.
يحدد تقرير "Tech Trends" السنوي لـ Deloitte لعام 2025 ثلاثة أعمدة تدفع تطوير الذكاء الاصطناعى إلى الأمام: نماذج اللغة الصغيرة والنماذج متعددة الوسائط و AI القائمة على الوكيل. هذه التطورات تغير الطريقة التي نتفاعل بها مع الذكاء الاصطناعي وجعل صياغة موجهة متخصصة لا لزوم لها بشكل متزايد.
الديمقراطية من المعرفة الفورية
سبب مهم آخر هو الوساطة الواسعة للمهارات السريعة داخل الشركات. بدلاً من الاعتماد على المتخصصين الأفراد ، يقومون بتدريب الموظفين اليوم في مختلف الوظائف في الاستخدام الفعال لنماذج الذكاء الاصطناعى. يلخصه جيم فاولر ، CTO of Nationwide ، بإيجاز: "نرى أن هذه القدرة على المسمى الوظيفي ، وليس لقب وظيفي مستقل".
يتوافق هذا الديمقراطية للمعرفة مع الميل العام لتوسيع كفاءات الذكاء الاصطناعي بدلاً من تركيزها في أدوار خبراء معزولة. يمكّن ذلك المزيد من الموظفين من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعى بفعالية في مجالات عملهم المحددة.
التكامل في ملفات تعريف الوظائف الحالية
ما كان المقصود من قبل كمهنة مستقلة قد تطور لتصبح مكونًا ضمن الأدوار الحالية. تعتبر مهارات AI-prompt بمثابة ملحق لملفات العمل الحالية اليوم ، وليس كمسار وظيفي منفصل. يعكس هذا التكامل مقاربة أكثر واقعية لكيفية تضمين الذكاء الاصطناعي في عالم العمل.
أكد هانا كالهون ، نائب الرئيس لمنظمة العفو الدولية في الواقع ، "لم نر بالضرورة العديد من المواقف الفعلية لهذا الدور". هذا يشير إلى أنه على الرغم من الانتقادات الأولية ، فإن الطلب الحقيقي على المهندسين المطريقين النقي محدود.
🎯📊 دمج منصة AI مستقلة وعلى مستوى المصدر 🤖🌐 لجميع مسائل الشركة
دمج منصة AI المستقلة وعلى مستوى المصدر لجميع الأمور التي تصور الشركة: xpert.digital
Ki-GameChanger: الحلول الأكثر مرونة في منصة الذكاء الاصطناعي التي تقلل من التكاليف ، وتحسين قراراتها وزيادة الكفاءة
منصة الذكاء الاصطناعى المستقلة: يدمج جميع مصادر بيانات الشركة ذات الصلة
- يتفاعل منصة الذكاء الاصطناعى مع جميع مصادر البيانات المحددة
- من SAP و Microsoft و JIRA و Confluence و Salesforce و Zoom و Dropbox والعديد من أنظمة إدارة البيانات الأخرى
- تكامل FAST AI: حلول الذكاء الاصطناعى المصممة خصيصًا للشركات في ساعات أو أيام بدلاً من أشهر
- البنية التحتية المرنة: قائمة على السحابة أو الاستضافة في مركز البيانات الخاص بك (ألمانيا ، أوروبا ، اختيار مجاني للموقع)
- أعلى أمن البيانات: الاستخدام في شركات المحاماة هو الدليل الآمن
- استخدم عبر مجموعة واسعة من مصادر بيانات الشركة
- اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أو مختلف (DE ، الاتحاد الأوروبي ، الولايات المتحدة الأمريكية ، CN)
التحديات التي تحلها منصة الذكاء الاصطناعى
- عدم دقة حلول الذكاء الاصطناعي التقليدية
- حماية البيانات والإدارة الآمنة للبيانات الحساسة
- ارتفاع التكاليف وتعقيد تطوير الذكاء الاصطناعي الفردي
- عدم وجود منظمة العفو الدولية المؤهلة
- دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية
المزيد عنها هنا:
التكيف بدلاً من التخصص: مستقبل الكفاءات الذكاء الاصطناعي
تحول سوق العمل من قبل الذكاء الاصطناعي
تعتبر حالة الهندسة المطالبة مثالية للتغيرات السريعة التي تسببها الذكاء الاصطناعي في سوق العمل. يتناسب هذا التطور مع نمط أوسع يتم فيه القضاء على منظمة العفو الدولية على كل من الوظائف ويخلق وظائف جديدة ، ولكن بوتيرة لم تكن معروفة حتى الآن.
تغيير في متطلبات الوظائف التقنية
أصبح المشهد العامل في قطاع التكنولوجيا معقدًا ومربكًا بشكل متزايد. وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال ، أصبحت أسماء الوظائف "أكثر تنوعًا وتداخلًا وتداخلًا وأحيانًا لا معنى لها". ينطبق هذا بشكل خاص في مجال الذكاء الاصطناعي ، حيث يمكن أن تنشأ أدوار جديدة وتختفي قبل فهم عام لمعناه.
في حين أن الهندسة على الفور تفقد الأهمية على الفور باعتبارها تخصصًا مستقلًا ، إلا أن الطلب على المهارات الأخرى المتعلقة بـ AI. تشير التعليقات على LinkedIn إلى أن مهندسي أنظمة الذكاء الاصطناعي والمواقف الأخرى التي تتطلب معرفة تقنية أعمق أكثر في الطلب.
التأثيرات على تطوير البرمجيات
لا يغير الذكاء الاصطناعي الأدوار حول الذكاء الاصطناعي نفسه فحسب ، بل أيضًا أنشأت مجالات احترافية مثل تطوير البرمجيات. تسهم أدوات الترميز المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، والتي يمكن أن تؤدي إلى أتمتة أجزاء كبيرة من عملية الترميز ، في زيادة الكفاءة بأكثر من عشرة في المائة وتمكين إنتاج رمز أسرع.
يمكن أن يؤدي هذا التطور إلى فرق تطوير أنحف ومتطلبات أعلى عند توظيف موظفين جدد ، لأن الشركات تعتمد بشكل متزايد على أدوات ترميز الذكاء الاصطناعى. هذا مثال آخر على كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي إلى الحقول المهنية الحالية.
مناسب ل:
مستقبل الكفاءة السريعة
على الرغم من أن الهندسة على الفور تفقد الأهمية على الفور كمهنة مستقلة ، إلا أن القدرة على التواصل الفعال مع أنظمة الذكاء الاصطناعى تظل ذات صلة. ومع ذلك ، فإنه يتطلب شكلًا مختلفًا مما كان متوقعًا في الأصل.
التكامل في مجالات مهنية مختلفة
في المستقبل ، من المتوقع أن يتم دمج المهارات السريعة في مجموعة متنوعة من المهن. علق أحد مستخدمي LinkedIn: "يحتاج كل فريق تسويقي إلى شخص ما لديه كفاءة منظمة العفو الدولية ، والتفكير المنهجي ، والعقلية السريعة وعقلية الاختبار والتعلم. إنه أقل عن ألقاب الوظائف والمزيد حول تثبيت هذه المهارات في الفريق".
يشير هذا المنظور إلى تطوير أكثر دقة: بدلاً من تكريس المهندسين على الفور ، تحتاج الشركات إلى موظفين في مختلف الأقسام التي يمكنهم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعى بشكل فعال. تصبح القدرة على التفاعل مع الذكاء الاصطناعي كفاءة أساسية ، على غرار المعرفة الرقمية اليوم.
تخصصات جديدة ومهام أكثر تعقيدًا
في حين أن الهندسة المذهلة البسيطة عفا عليها الزمن من خلال نماذج أكثر تقدمًا من الذكاء الاصطناعي ، يتم إنشاء بكرات جديدة أكثر تعقيدًا. يذكر المعلق على LinkedIn ، على سبيل المثال ، أن شركته قد استأجرت "منسقًا فوريًا" بدلاً من مهندس موجه ، تتمثل مهمته في "فهرس موجه وتوجيه المستخدم النهائي الوظيفي عند إنشاء مطالبة".
يشير تعليق آخر إلى أن المطالبات مضمنة أيضًا في خطوط أنابيب الواجهة الخلفية: "طالما يتم استخدام LLMs في البحث ، في التوصيات ، الملخصات ، للعمل القائم على الوكيل أو لتوليد المحتوى ، على تصميم واختبار وانتظار سلوك النموذج على نطاق واسع". يشير هذا إلى أن الخبرة المتخصصة المذهلة تظل ذات صلة في بعض السياقات التقنية.
التدريس لعالم العمل الذي يحركه الذكاء الاصطناعي
يوفر الارتفاع السريع للسقوط والهندسة السريعة رؤى قيمة في ديناميات سوق العمل الذي يحركه الذكاء الاصطناعى ويوفر التدريس للموظفين والمنظمات.
سرعة التغيير التكنولوجي
ربما تكون المعرفة الأكثر أهمية هي السرعة غير المسبوقة التي تتطور بها ملفات تعريف الوظائف المتعلقة بالنيابة. في حين أن الثورات التكنولوجية السابقة كانت بحاجة إلى عقود من الزمن لتحويل بعض المهن ، فإن هذا يحدث في عصر الذكاء الاصطناعي في غضون بضع سنوات أو حتى أشهر.
يتطلب هذا التطور السريع التكيف المستمر والرغبة في تطوير مهاراتهم باستمرار. كما أنه يؤكد على أهمية الكفاءات الأساسية القابلة للتحويل تجاه مهارات المتخصصة المتخصصة للغاية التي يمكن أن تكون قديمة.
الميل إلى الاندماج بدلاً من التخصص
النتيجة المهمة الأخرى هي الميل إلى دمج مهارات الذكاء الاصطناعي في الأدوار الحالية بدلاً من إنشاء تخصصات جديدة تمامًا. هذا يتوافق مع رؤية أكثر واقعية لكيفية تضمين التكنولوجيا في المنظمات.
بالنسبة للمؤسسات التعليمية وبرامج التدريب ، هذا يعني أنه يجب عليك نقل مهارات الذكاء الاصطناعى كملحق للمناطق المتخصصة الحالية بدلاً من تدريب المتخصصين في الذكاء الاصطناعي. تصبح القدرة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية في سياقات مهنية مختلفة قيمة متزايدة من الخبرة التقنية الخالصة.
مناسب ل:
تطوير عالم عمل الذكاء الاصطناعي
يوضح الارتفاع السريع وسقوط الهندسة الفريدة كوصف وظيفي مستقل القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي في سوق العمل. في غضون بضع سنوات فقط ، تغير مسار وظيفي واعد من مهنة خاصة عالية الأجر إلى قدرة متكاملة ذات صلة بأدوار مختلفة.
التقدم التكنولوجي في نماذج الذكاء الاصطناعى ، فإن زيادة الديمقراطية لمعرفة الذكاء الاصطناعي والتكامل في ملفات تعريف الوظائف الحالية تعني أن المهندسين المتفانين على الفور لا يكاد يطلبون اليوم. ومع ذلك ، فإن القدرة على التواصل بفعالية مع أنظمة الذكاء الاصطناعى تظل ذات قيمة ، وإن كان ذلك في شكل مختلف عن المتوقع في الأصل.
يؤكد هذا التطور على الحاجة إلى التكيف مع العمال والمنظمات وتدريب أنفسهم بشكل مستمر. في عالم من العمل الذي يتشكل بشكل متزايد من قبل الذكاء الاصطناعي ، أولئك الذين يمكنهم توقع التغييرات التكنولوجية وتطوير مهاراتهم وفقًا لذلك.
قد تكون حالة الهندسة الفاضلة هي بداية تحول أوسع لسوق العمل من قبل الذكاء الاصطناعي. في حين أن بعض التخصصات تنشأ وتمر ، فإن القدرة على التكيف والتعلم باستمرار تظل أهم الكفاءة لمستقبل العمل.
نحن هنا من أجلك - المشورة - التخطيط - التنفيذ - إدارة المشاريع
☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ
☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة
☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها
☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B
☑️ رائدة في تطوير الأعمال
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
اكتب لي
Xpert.Digital - كونراد ولفنشتاين
تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.
من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.
تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.
يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus
أبق على اتصال
