المستقبل الرقمي للاقتصاد البريطاني: عندما يصبح الذكاء الاصطناعي ضرورة اقتصادية

إن معجزة الذكاء الاصطناعي البريطانية لها عيب واحد: فهي (لا تزال) تفتقر إلى الأشخاص القادرين على تنفيذها

يشهد الاقتصاد البريطاني تحولاً جذرياً، لن تتضح معالمه بالكامل إلا في السنوات القادمة. فبينما اعتمدت الشركات لعقود على الصيانة التفاعلية للبنى التحتية للبيانات، يُجبر التطور السريع للذكاء الاصطناعي على تغيير جذري في النموذج سيؤثر على جميع القطاعات. فالنهج التقليدي، حيث تقوم فرق البيانات بإصلاح المشكلات عند ظهورها، يُستبدل تدريجياً بأنظمة ذكية تتعلم وتتكيف وتتصرف بشكل استباقي. لم يعد هذا التطور مجرد حيلة تكنولوجية للمبتكرين الرواد، بل أصبح ضرورة اقتصادية لأي شركة ترغب في الحفاظ على قدرتها التنافسية في السوق العالمية.

يشهد سوق إدارة البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة نموًا استثنائيًا، متجاوزًا حتى أكثر التوقعات تفاؤلًا. وتُظهر الأرقام بوضوح زخم هذا التطور. فمن المتوقع أن ينمو سوق إدارة البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة من 1.44 مليار دولار أمريكي في عام 2023 إلى 6.2 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، ما يمثل معدل نمو سنوي متوسط ​​قدره 23.2%. وتلعب المملكة المتحدة دورًا رائدًا في أوروبا، وتُعدّ محركًا رئيسيًا لهذا التطور. وبحصة سوقية تبلغ 5.6% من السوق العالمية في عام 2023، يُرسّخ الاقتصاد البريطاني مكانته كلاعب رئيسي في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي.

إن استعداد عمالقة التكنولوجيا العالميين للاستثمار يؤكد ثقتهم بالسوق البريطانية. فقد أعلنت مايكروسوفت عن استثمار غير مسبوق بقيمة 22 مليار جنيه إسترليني، وهو الأكبر للشركة خارج الولايات المتحدة. وتبعتها جوجل بتعهد باستثمار 5 مليارات جنيه إسترليني في البنية التحتية لأبحاث الذكاء الاصطناعي، بينما تخطط إنفيديا، بالتعاون مع شركائها، لاستثمار ما يصل إلى 11 مليار جنيه إسترليني في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة. ويبلغ إجمالي هذه الاستثمارات أكثر من 31 مليار جنيه إسترليني بموجب ما يُعرف باتفاقية الازدهار التكنولوجي بين المملكة المتحدة والولايات المتحدة. ولا تستثمر الشركات بدافع الحماس التكنولوجي فحسب، بل لأن الحجج الاقتصادية مقنعة.

بين الابتكار والضرورة

يصطدم الواقع الاقتصادي بثورة تكنولوجية تُؤثر على جميع قطاعات الاقتصاد. لا تعد منصات إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحقيق مكاسب في الكفاءة فحسب، بل تُبشر أيضًا بإعادة تصميم جذرية لكيفية إدارة الشركات لأثمن مواردها. فهي تُؤتمت المهام المتكررة، وتكشف عن الحالات الشاذة قبل أن تتحول إلى مشاكل، وتُحوّل أنظمة القواعد الثابتة إلى بنى تحتية ديناميكية قابلة للتعلم. شهد الاقتصاد البريطاني استثمار 2.9 مليار جنيه إسترليني في شركات الذكاء الاصطناعي عام 2024، بمتوسط ​​قيمة صفقات بلغ 5.9 مليون جنيه إسترليني. وقد أثمر هذا الاستثمار بالفعل أثرًا اقتصاديًا ملموسًا. تُساهم شركات الذكاء الاصطناعي البريطانية حاليًا بمبلغ 11.8 مليار جنيه إسترليني في الاقتصاد البريطاني، أي ضعف الرقم المُسجل عام 2023. وقد تجاوز عدد الوظائف في قطاع الذكاء الاصطناعي 86 ألف وظيفة.

تتباين معدلات تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير بين مختلف القطاعات الاقتصادية، مما يعكس تفاوت مستويات الرقمنة والقدرة الاستثمارية. فبينما اعتمدت حوالي 15% من الشركات البريطانية تقنية واحدة على الأقل من تقنيات الذكاء الاصطناعي في عام 2023، ارتفعت هذه النسبة إلى 39% بحلول عام 2025. يُظهر هذا التطور تسارعًا في تبني هذه التقنيات، ولكنه يُبرز أيضًا أن غالبية الشركات لا تزال في بداية رحلتها في مجال الذكاء الاصطناعي. ترتبط معدلات التبني ارتباطًا وثيقًا بحجم الشركة؛ فبينما تستخدم 68% من الشركات الكبيرة تقنيات الذكاء الاصطناعي، تبلغ النسبة 34% للشركات المتوسطة و15% فقط للشركات الصغيرة. يُؤكد هذا التفاوت على ضرورة توسيع نطاق الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحسين فهمها لدى المؤسسات الصغيرة.

لكن على الرغم من الوعود الكبيرة، تواجه الشركات البريطانية مهمة معقدة تتمثل في دمج هذه التقنيات في أنظمتها الحالية، والامتثال لمتطلبات صارمة، والحفاظ على السيطرة على بياناتها. وتتعدد التحديات، بدءًا من مشكلات التكامل التقني ونقص المهارات، وصولًا إلى مخاوف تتعلق بجودة البيانات وحوكمتها. تُقدّر تكلفة رداءة جودة البيانات في المملكة المتحدة بنحو 200 مليار جنيه إسترليني سنويًا، حيث تخسر الشركات ما بين 10 و15 مليون جنيه إسترليني سنويًا في المتوسط ​​بسبب نقص البيانات. هذا الواقع الاقتصادي يجعل أنظمة إدارة البيانات الذكية ضرورة لا خيارًا.

القطاع المالي باعتباره رائدًا في التحول

يتجلى أثر إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بوضوح في القطاع المالي البريطاني، الذي يُعد تقليديًا من أكثر القطاعات كثافةً في استخدام البيانات. وينعكس هذا التحول في أرقامٍ مبهرة. فقد كشف مسحٌ مشتركٌ أجراه بنك إنجلترا وهيئة السلوك المالي أن 75% من المؤسسات المالية تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل، بينما تخطط 10% أخرى لتطبيقه خلال السنوات الثلاث المقبلة. ويمثل هذا زيادةً هائلةً مقارنةً بعام 2022، حيث كانت نسبة استخدام الذكاء الاصطناعي 58% فقط. وتُشكل النماذج الأساسية الآن 17% من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، مما يُبرز أهميتها المتزايدة في توحيد وتوسيع نطاق التطبيقات في جميع أنحاء القطاع.

تُجري المؤسسات المالية مليارات المعاملات يوميًا، وتلتزم بمتطلبات امتثال معقدة، وتكشف الاحتيال في الوقت الفعلي. تعمل أنظمة إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على أتمتة التحقق من صحة بيانات المعاملات، ومراقبة الامتثال التنظيمي باستمرار، وتحديد أي شذوذ قد يشير إلى نشاط احتيالي. يلعب اتخاذ القرارات الآلي دورًا بارزًا في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث تشمل 55% من حالات الاستخدام اتخاذ القرارات الآلي. مع ذلك، لا يزال اتخاذ القرارات بشكل مستقل تمامًا نادرًا بنسبة 2% فقط، مما يعكس نهج القطاع الحذر وتفضيله للإبقاء على الإشراف البشري في العمليات الحيوية.

إن مكاسب الإنتاجية قابلة للقياس وذات أهمية بالغة. فقد كشف استطلاع أجرته مجموعة لويدز المصرفية وشمل أكثر من 100 مسؤول تنفيذي في مؤسسات مالية بريطانية أن 59% من المؤسسات أفادت بتحسن الإنتاجية بفضل تبني الذكاء الاصطناعي، وهو ارتفاع ملحوظ مقارنةً بـ 32% فقط في العام السابق. ويعمل ثلث المؤسسات على تحسين تجربة العملاء، بينما يحصل ثلث آخر على رؤى أعمق حول عملائهم. ويقول 21% إن الذكاء الاصطناعي يدفع نمو الأعمال بشكل مباشر، مقارنةً بـ 8% فقط في عام 2024. ويساهم هذا الزخم في تغيير النظرة السائدة، حيث ينظر 91% من المؤسسات الآن إلى الذكاء الاصطناعي كفرصة وليس تهديدًا، بزيادة عن 80% في عام 2024.

وتتزايد الرغبة في الاستثمار تبعًا لذلك. إذ تخطط أكثر من نصف المؤسسات لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي خلال الاثني عشر شهرًا القادمة، بينما ستحافظ 22% أخرى على مستويات إنفاقها الحالية. وتنظر المؤسسات إلى الذكاء الاصطناعي كأداة استراتيجية: إذ تتوقع 54% منها مزايا تنافسية، وتتوقع 53% توفيرًا في التكاليف، وتعتقد 52% أنه سيدفع نمو الأعمال، وتقول 50% إنه سيساعد في بناء قوة عاملة أكثر مهارةً من الناحية التقنية. ولدعم ذلك، أنشأت ما يقرب من نصف المؤسسات فرقًا متخصصة في الذكاء الاصطناعي، بينما تعمل 20% منها مع مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجيين لتسريع عملية التبني.

يُعدّ بُعد الامتثال بالغ الأهمية للمؤسسات المالية، ويمثل محركًا رئيسيًا للاستثمار في الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تهيمن المخاطر المتعلقة بالبيانات على المشهد الحالي، حيث تُعدّ المخاوف بشأن خصوصية البيانات وجودتها وأمنها وتحيزها من بين أهم خمسة مخاطر. ويعكس هذا اعتماد القطاع الكبير على بيانات دقيقة وآمنة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن تتزايد المخاطر الناشئة، مثل الاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعي الخارجية وزيادة تعقيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يثير تساؤلات حول الشفافية والرقابة. ولا يزال الأمن السيبراني يُعتبر أعلى المخاطر النظامية المُتصوَّرة، وسيظل ذا أهمية بالغة خلال السنوات الثلاث القادمة. ومع ذلك، من المتوقع أن تُمثّل الاعتمادات الحرجة على الأطراف الخارجية أكبر زيادة في المخاطر النظامية، مما يُبرز الحاجة إلى رقابة أقوى على مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجيين.

الصناعة التحويلية بين التقاليد والطليعة التكنولوجية

يشهد قطاع التصنيع في المملكة المتحدة نهضةً في الإنتاجية بفضل إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ما يُعزز قدرته التنافسية الدولية بشكلٍ جذري. فمع تطبيق 53% من المصنّعين البريطانيين لتقنيات التعلّم الآلي أو الذكاء الاصطناعي في خطوط الإنتاج، تتفوق المملكة المتحدة بشكلٍ ملحوظ على المتوسط ​​الأوروبي البالغ 30%. ولا يقتصر هذا التفوق على مجرد معدلات التبني، بل يشمل استراتيجيات نشر متطورة ونتائج أعمال قابلة للقياس. إذ يستخدم 98% من المصنّعين بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي أو يخططون لتطبيقه، ما يُبرز الإمكانات التحويلية لهذه التقنية في هذا القطاع.

يتباين تبني التقنيات الرقمية في مختلف القطاعات بشكل ملحوظ، مما يعكس تفاوت مستويات نضج التحول الرقمي وقدرات الاستثمار. تتصدر صناعة السيارات القائمة بنسبة تبني تبلغ 60% ومستوى نضج 5 من 5، تليها شركات الإلكترونيات والتكنولوجيا المتقدمة بنسبة 55%. أما قطاع الطيران والدفاع، فيبلغ معدل التبني فيه 50%، بينما تصل نسبة تطبيق التقنيات الرقمية في شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية إلى 40%. وتستخدم شركات مثل جاكوار لاند روفر تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في 128 موقعًا لرصد أي خلل في الإنتاج لحظيًا، مما يُبرز الفوائد العملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

تستخدم الشركات المصنعة الأمريكية والبريطانية هذه الأنظمة لتحليل بيانات الآلات في الوقت الفعلي، وتمكين الصيانة التنبؤية، وأتمتة مراقبة الجودة. يمكن لتطبيق الصيانة التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن يقلل تكاليف الصيانة بنسبة تصل إلى 30%، ويخفض أعطال المعدات بنسبة 45%. تُترجم هذه المكاسب المباشرة في الإنتاجية مباشرةً إلى مزايا تنافسية. يوضح مثال من قطاع الصناعات الغذائية الأثر الاقتصادي، حيث خفضت مصانع فريتو-لاي وقت التوقف غير المخطط له إلى حدٍ مكّنها من زيادة طاقتها الإنتاجية بمقدار 4000 ساعة. تؤثر هذه المكاسب في الكفاءة بشكل مباشر على الربحية والمكانة السوقية.

تُعدّ الرغبة في الاستثمار مرتفعةً بشكلٍ ملحوظ، حيث يخطط 75% من المصنّعين في المملكة المتحدة لزيادة استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي العام المقبل. وتتركز هذه الاستثمارات على مجالاتٍ متنوعة، بدءًا من إدارة الطاقة والحدّ من النفايات وصولًا إلى تحسين العمليات ومراقبة الجودة. مع ذلك، توجد فجوة معرفية كبيرة، إذ لا يعتبر سوى 16% من المصنّعين أنفسهم على درايةٍ بإمكانيات الذكاء الاصطناعي. ونتيجةً لذلك، لا يستخدم سوى ثلث الشركات الذكاء الاصطناعي تحديدًا في عملياتها التصنيعية. كما لا يزال تبنّي الروبوتات ضعيفًا، على الرغم من فرص الأتمتة العالمية. ويشير هذا إلى أنه في حين يتزايد التبنّي، تحتاج المملكة المتحدة إلى تغيير نهجها تجاه الأتمتة، وإلا فإنها تُخاطر بتفويت مكاسب إنتاجية هائلة.

تجارة التجزئة في التحول الرقمي

يشهد قطاع التجزئة في المملكة المتحدة تحولاً جذرياً بفضل إدارة البيانات الذكية، حيث تُحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي ثورة في تخصيص المنتجات وإدارة المخزون. ويُعدّ الإقبال على هذه الأنظمة ملحوظاً، إذ أفاد 99% من صُنّاع القرار في قطاع التجزئة بالمملكة المتحدة بوجود خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي ضمن مؤسساتهم، بينما يعتقد 88% منهم أن الذكاء الاصطناعي يمنح تجار التجزئة المحليين ميزة تنافسية على عمالقة التجزئة العالميين. ما كان في السابق حكراً على الشركات الرائدة في مجال التكنولوجيا، أصبح اليوم عاملاً أساسياً في تحقيق المساواة في قطاع التجزئة. يُمكّن الذكاء الاصطناعي تجار التجزئة المحليين من تقديم أسعار ديناميكية، وتسويق مُخصّص، وتحسين شفافية سلسلة التوريد، وهو أمر بالغ الأهمية لتلبية توقعات العملاء والتكيف السريع مع التغييرات.

أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من قطاع التجزئة في المملكة المتحدة، حيث أكد جميع المشاركين تقريبًا استخدامه في اتخاذ القرارات. وقد أنشأ أكثر من نصفهم مناصب قيادية وفرقًا متخصصة في الذكاء الاصطناعي ضمن مؤسساتهم. يستخدم تجار التجزئة أنظمة الذكاء الاصطناعي لدمج بيانات العملاء عبر مختلف نقاط التفاعل، والتنبؤ بسلوك الشراء، وتحسين إدارة المخزون. يكمن التحدي في التعقيد الهائل لتدفقات البيانات. فعلى سبيل المثال، تعالج إحدى شركات التجزئة الكبرى البيانات من أنظمة نقاط البيع، ومنصات التجارة الإلكترونية، وبطاقات الولاء، ووسائل التواصل الاجتماعي، وأنظمة سلسلة التوريد. تضمن إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إدارة هذه البيانات بما يتوافق مع اللوائح، مع تمكين التحليلات الفورية التي تدعم التفاعلات الشخصية مع العملاء.

غالبًا ما تتناول النقاشات حول أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبل، لكن في قطاع التجزئة البريطاني، تُؤثر هذه الأنظمة بالفعل على وظائف رئيسية وتُحدث فرقًا ملموسًا. يستخدم 38% من المتسوقين في المملكة المتحدة الذكاء الاصطناعي في متاجر التجزئة، بينما يرغب 60% منهم في الحصول على تحديثات توصيل مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل التتبع الفوري. ويعتقد 57% أن الذكاء الاصطناعي يُمكن أن يُحسّن كفاءة تنفيذ الطلبات. على الرغم من هذه الفوائد، تُشير الأبحاث إلى وجود شكوك واسعة النطاق بشأن الثقة في الذكاء الاصطناعي واستخدام البيانات. يثق 46% فقط من المتسوقين في المملكة المتحدة في قدرة الذكاء الاصطناعي على التوصية بالمنتجات بناءً على سجل مشترياتهم، ولا يزال نصف المشاركين في الاستطلاع منقسمين حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يُمكن أن يُحسّن تجربة التسوق دون المساس بالخصوصية. والأهم من ذلك، أن أغلبية 94% يعتبرون أن الشفافية في عمليات أدوات الذكاء الاصطناعي ومعالجتها للبيانات أمر بالغ الأهمية.

لا يمكن إنكار فوائد تبني الذكاء الاصطناعي. فقد أفاد تجار التجزئة بانخفاض التكاليف بفضل تحسين الكفاءة، وزيادة الإيرادات من خلال فهم أعمق لاحتياجات العملاء وتوفير تجارب شخصية لهم، وتعزيز عملية اتخاذ القرارات عبر التحليلات التنبؤية، واكتساب ميزة تنافسية من خلال تجارب عملاء متميزة. وتستفيد الفرق الناجحة من الذكاء الاصطناعي لتكملة الأنظمة الحالية، وتقليل التعقيدات، ودعم أعباء العمل. والخطوات التالية واضحة: تجار التجزئة في المملكة المتحدة الذين لن يكتفوا بالبقاء بل سيزدهرون هم أولئك الذين يحولون بيانات أعمالهم وعملائهم إلى معلومات قابلة للتنفيذ. وسيكون بناء قواعد بيانات قوية ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي مُتحكَّم بها بالكامل أمرًا أساسيًا لتحقيق النجاح التجاري والتشغيلي على المدى الطويل.

الرعاية الصحية بين الابتكار وإرهاق النظام

يواجه نظام الرعاية الصحية في المملكة المتحدة، ولا سيما هيئة الخدمات الصحية الوطنية (NHS)، تحديًا غير مسبوق يتمثل في تلبية الطلب المتزايد بموارد محدودة. ويُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه ضروري لتمكين هيئة الخدمات الصحية الوطنية من تلبية هذا الطلب. وقد قدمت الحكومة خطة رعاية صحية مدتها عشر سنوات، تُحدد ثلاثة تحولات جوهرية لهيئة الخدمات الصحية الوطنية: من المستشفيات إلى المجتمعات المحلية، ومن الأنظمة التقليدية إلى الرقمية، ومن التركيز على المرض إلى الوقاية منه. ويكمن جوهر هذا التحول في الطموح إلى دمج الذكاء الاصطناعي في مسارات الرعاية، مع تطبيق هيئة الخدمات الصحية الوطنية الذي يعمل كبوابة رقمية موحدة للمرضى. والهدف المعلن هو جعل هيئة الخدمات الصحية الوطنية نظام الرعاية الصحية الأكثر اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي في العالم.

أظهرت أكبر تجربة للذكاء الاصطناعي من نوعها في مجال الرعاية الصحية على مستوى العالم، بمشاركة أكثر من 30,000 موظف من هيئة الخدمات الصحية الوطنية (NHS)، كيف يمكن للتكنولوجيا الحديثة أن توفر وقتًا غير مسبوق للعاملين في الهيئة، مما يؤدي إلى تحسين رعاية المرضى. وقد كشفت تجربة رائدة لبرنامج Microsoft 365 Copilot، شملت 90 مؤسسة تابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية، أن الدعم الإداري المدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر لموظفي الهيئة ما معدله 43 دقيقة يوميًا أو أكثر، أي ما يعادل خمسة أسابيع سنويًا. وتشير نتائج التجربة إلى أن التطبيق الكامل لهذه التقنية يمكن أن يوفر ما يصل إلى 400,000 ساعة عمل شهريًا، أي ملايين الساعات سنويًا، مما يسمح للموظفين بالتركيز بشكل أكثر فعالية على الرعاية المباشرة. وتُقدّر هيئة الخدمات الصحية الوطنية أن هذه التقنية يمكن أن توفر ملايين الجنيهات الإسترلينية شهريًا، استنادًا إلى 100,000 مستخدم، مما قد يؤدي إلى توفير مئات الملايين من الجنيهات الإسترلينية سنويًا.

يركز المستقبل القريب على نشر تقنيات مُثبتة، مثل مساعدي النسخ الآليين تحت قيادة جديدة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية في إنجلترا، وتسريع تبني الذكاء الاصطناعي في التشخيص من خلال تقييمات القيمة المبكرة التي يجريها المعهد الوطني للتميز في الرعاية الصحية (NICE)، واختبار الذكاء الاصطناعي المبتكر كجهاز طبي في بيئة اختبار الذكاء الاصطناعي الخاضعة لإشراف وكالة تنظيم الأدوية ومنتجات الرعاية الصحية (MHRA). تعمل الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على أتمتة ترميز البيانات السريرية بدقة تصل إلى 96%، واستخراج المعلومات المنظمة من الملاحظات السريرية غير المنظمة، وتحديد المعلومات الصحية المحمية تلقائيًا لأغراض إخفاء الهوية. من المتوقع أن يحقق سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في المملكة المتحدة معدلات نمو مذهلة، حيث سيبلغ حجمه 13.26 مليار دولار أمريكي في عام 2024، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 36.76%.

مع ذلك، ثمة مخاوف جدية. فقد أعرب أطباء وطلاب طب، خلال اجتماع خاص للجمعية الطبية البريطانية، عن قلقهم البالغ إزاء التطلعات الرقمية والتكنولوجية في خطة الحكومة العشرية. وحذر الأطباء من مخاطر محتملة ناجمة عن التوسع الهائل في الرقمنة في قطاع الرعاية الصحية الذي يعاني أصلاً من بنية تحتية تكنولوجية قديمة، وعن الترويج لتقنيات الذكاء الاصطناعي غير المفهومة جيداً. وحذر أحد الأطباء العامين من أن هذه الخطة تُعرّض المهنة لمخاطر جسيمة متعلقة بتكنولوجيا المعلومات، وأن البلاد تُخاطر بأن تصبح حقل تجارب غير واعٍ لتكنولوجيا لا يفهمها مبتكروها فهماً صحيحاً، فضلاً عن فهمها من قِبل الأطباء أنفسهم. ويبدو أن الحكومة تتبنى عقلية وادي السيليكون في تسريع الأمور وتجربتها، وهو أمر غير مناسب عند إصلاح نظام صحي معقد.

الاتصالات السلكية واللاسلكية كعمود فقري للبنية التحتية الرقمية

يواجه قطاع الاتصالات تحديات فريدة في إدارة بيانات الشبكة، مع دوره المحوري في تمكين التحول الشامل نحو الذكاء الاصطناعي. ومع توسع شبكات الجيل الخامس ونمو أجهزة إنترنت الأشياء، تتزايد أحجام البيانات بشكل هائل. وقد نجحت مجموعة بي تي، التي تُشغّل أكبر شبكة جوال في المملكة المتحدة عبر شركتها التابعة إي إي، في توفير خدمة الجيل الخامس لأكثر من 75% من سكان المملكة المتحدة، وهو إنجاز بارز في قطاع الاتصالات المتنقلة في البلاد. ويُمثّل إطلاق خدمات الجيل الخامس المستقلة في 15 مدينة بريطانية نقطة تحوّل، إذ أصبحت هذه التقنية قادرة أخيرًا على تحقيق وعود الجيل الخامس التي رُوّج لها على مدى عقد من الزمان.

يبدو أن الارتفاع الهائل في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي عاملٌ أساسيٌّ في دفع نمو إيرادات خدمات الجيل الخامس. وتشير تقديرات شركتي BT وAssembly Research إلى أن تحسين تغطية شبكات الجيل الخامس المستقلة (5G SA) قد يُسهم بما يصل إلى 230 مليار جنيه إسترليني في الاقتصاد البريطاني بحلول عام 2035، مدفوعًا بالأتمتة والاتصال وتحديث شبكة الطاقة. كما تُقدّر BT أن الاستخدام الصناعي لتقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، الذي تُتيحه شبكات الجيل الخامس المستقلة، قد يُولّد وحده قيمة اقتصادية تتجاوز 88 مليار جنيه إسترليني. ومن التوسع الريفي والنقل ذاتي القيادة إلى الطائرات المسيّرة والإعلام، يُمكن للشبكات المُحسّنة أن تُتيح مليارات الجنيهات الإسترلينية في قطاعات مُتعددة بمجرد تذليل عقبات الطيف الترددي والتخطيط.

تُطبّق شركات الاتصالات أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين أداء الشبكة، والتنبؤ بانقطاعات الخدمة قبل حدوثها، وتخصيص الموارد بشكل ديناميكي. وتخطط 65% من شركات الاتصالات لزيادة ميزانياتها المخصصة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في عام 2025، مع إيلاء أعلى أولوية استثمارية لتخطيط الشبكة وعملياتها بنسبة 37%. وقد نجحت فودافون المملكة المتحدة وإريكسون في خفض استهلاك الطاقة اليومي لوحدات راديو الجيل الخامس بنسبة تصل إلى 33% في مواقع مختارة بلندن. وجاء هذا النجاح نتيجةً لاختبارٍ استفاد من حلول برمجيات إريكسون المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وتعمل مجموعة تطبيقات إريكسون لاستمرارية الخدمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بكفاءة الطاقة الذكية، على تعديل استهلاك طاقة الشبكة ديناميكيًا بناءً على الطلب، مما يؤدي إلى خفض تكاليف التشغيل وانبعاثات الكربون دون المساس بالأداء.

أصبح البُعد الطاقي لهذا التحول في البنية التحتية قضية اقتصادية وسياسية بالغة الأهمية. وقد أطلقت الحكومة البريطانية مجلس طاقة الذكاء الاصطناعي لإدارة الاحتياجات المتزايدة من الطاقة لمراكز الذكاء الاصطناعي والبيانات، مع تحقيق أهداف الطاقة النظيفة في الوقت نفسه. ويهدف المجلس إلى توجيه كيفية مواءمة توسع الذكاء الاصطناعي مع طموح المملكة المتحدة في أن تصبح رائدة عالميًا في مجال الطاقة النظيفة. وقد بحث اجتماعه الأول، الذي عُقد في 8 أبريل، سبل تحسين كفاءة الطاقة واستدامة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات. ومع هدف الحكومة الطموح المتمثل في زيادة قدرة الحوسبة العامة في المملكة المتحدة عشرين ضعفًا خلال السنوات الخمس المقبلة، فإن التداعيات الطاقية كبيرة وتتطلب تخطيطًا منسقًا بين مختلف القطاعات. ويتضمن جزء من الحل إنشاء مناطق نمو الذكاء الاصطناعي، وهي مراكز في مناطق قادرة على دعم ما لا يقل عن 500 ميغاواط من الطاقة الكهربائية، وهو ما يكفي تقريبًا لتزويد مليوني منزل بالكهرباء.

الخدمات اللوجستية وسلاسل التوريد في مرحلة انتقالية

يشهد قطاع الخدمات اللوجستية وسلاسل التوريد في المملكة المتحدة تحولاً جذرياً، حيث تتصدر تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة هذه الثورة، مما يُمكّن الشركات من تبسيط العمليات، وتحسين عملية اتخاذ القرارات، وتعزيز أداء سلاسل التوريد بشكل عام. إذا لاحظتم مؤخراً أن عمليات التسليم لديكم أصبحت أسرع وأكثر دقة واستدامة، فأنتم تشهدون ثورة هادئة تحدث خلف الكواليس. بحلول عام 2025، لن تكون التقنيات الذكية مجرد فكرة مستقبلية، بل ستكون جزءاً لا يتجزأ من العمليات اليومية، بدءاً من مركبات التوصيل ذاتية القيادة في مراكز المدن وصولاً إلى الأنظمة التنبؤية التي تساعد تجار التجزئة على تجنب الاختناقات.

يلعب الذكاء الاصطناعي الآن دورًا محوريًا في تخطيط وتنفيذ عمليات التوصيل. فمن تخطيط المسارات إلى التنبؤ بحركة المرور، تساعد الأنظمة الذكية مزودي الخدمات اللوجستية على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة. لم تعد عمليات التوصيل أسرع فحسب، بل أصبحت أيضًا أكثر موثوقية، مع تقليل التأخيرات وتحسين استخدام المركبات والوقود. تُستخدم مركبات التوصيل ذاتية القيادة والأنظمة الآلية بالفعل في مناطق مختارة من المملكة المتحدة، لا سيما في عمليات التوصيل لمسافات قصيرة أو توصيل الميل الأخير. تُقلل هذه التقنيات المستقلة الاعتماد على العمالة اليدوية وتخفض التكاليف، كما توفر طرقًا جديدة لخدمة المناطق النائية.

شهدت المستودعات ومراكز التوزيع تحولاً رقمياً شاملاً. فالمهام اليدوية، كالفرز والتعبئة وجرد المخزون، تُسند بشكل متزايد إلى الروبوتات، بينما تتولى برامج الذكاء الاصطناعي مراقبة المخزون وإدارته لحظياً. وتتيح المحاكاة الرقمية، المعروفة بالتوائم الرقمية، لمديري الخدمات اللوجستية اختبار سيناريوهات مختلفة، كزيادة الطلب المفاجئة أو اضطرابات سلسلة التوريد، دون التأثير على العمليات. وهذا يُسهّل الاستعداد للأحداث غير المتوقعة وتحديد فرص جديدة لرفع الكفاءة. وتستخدم شركات مثل سيماركو أدوات متطورة، كنظام إدارة المستودعات SnapFulfil WMS، لربط الأنظمة داخلياً ومع العملاء مباشرةً، مما يوفر رؤية وتحكماً لحظياً في المخزون والطلبات من الاستلام إلى التسليم.

مع ذلك، تُظهر دراسة حديثة أن قادة سلاسل التوريد والنقل في المملكة المتحدة يتوقعون مستقبلًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي المستقل، لكنهم يواجهون عقبات كبيرة فيما يتعلق بالمهارات وتكامل البيانات. إذ يفتقر ما يقرب من نصف المؤسسات التي شملها الاستطلاع إلى رؤية كافية للبيانات تمكنها من تعديل مسارات الشحن بشكل استباقي. وأفاد 45% منهم بأنهم غير قادرين على اتخاذ إجراءات تصحيحية قبل تأخر الشحنات أو تعطلها. وتتفاقم هذه الفجوة بين الطموح التكنولوجي والواقع العملي بسبب تحديات داخلية كبيرة. فقد أشار 42% من المشاركين إلى نقص المهارات داخل مؤسساتهم، بينما ذكر 39% منهم تشتت البيانات عبر المنصات والحلول المختلفة كعائق خطير. وعلى الرغم من هذه العقبات الحالية، هناك ثقة كبيرة في مستقبل يعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث تتوقع 63% من المؤسسات تبني أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة تمامًا أو تتطلب الحد الأدنى من الإشراف البشري خلال السنوات الخمس المقبلة.

صناعة الأدوية وعلوم الحياة في طليعة الابتكار

تتبوأ صناعة الأدوية وعلوم الحياة في المملكة المتحدة مكانة رائدة في مجال ابتكارات الذكاء الاصطناعي، حيث تستخدم شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتسريع اكتشاف الأدوية من خلال التنبؤ بالتفاعلات الجزيئية، وتحسين تصميم التجارب السريرية، وتحديد المخاوف المحتملة المتعلقة بالسلامة في مراحل مبكرة من عملية التطوير. ويُعد هذا التسريع واعدًا بشكل خاص لتلبية الاحتياجات الطبية غير الملباة وتطوير علاجات للأمراض المعقدة. وللذكاء الاصطناعي التوليدي تطبيقات متنوعة في مجال اكتشاف الأدوية، بما في ذلك التحليل الحاسوبي السريع للبيانات الجينومية والمرشحين العلاجيين.

تدعم الحكومة البريطانية بنشاط الابتكار في هذا المجال، وقد تعهدت مؤخرًا بتقديم 82 مليون جنيه إسترليني لدعم مشاريع بريطانية، من بينها PharosAI وBind Research، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتطوير نماذج علاجية جديدة وعلاجات لأمراض مثل الزهايمر والسرطان. ومن المقرر أن يُحدث حاسوب Isambard-AI العملاق، الذي تبلغ تكلفته 225 مليون جنيه إسترليني، ثورة في المجال الطبي من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تطوير أدوية ولقاحات جديدة. يقع هذا المرفق المتطور في بريستول، وسيصبح أقوى حاسوب عملاق في المملكة المتحدة عند تشغيله بالكامل هذا الصيف. وتعمل أجزاء من نظام Isambard-AI بالفعل، مع مشاريع جارية لاستكشاف علاجات جديدة لأمراض مثل الزهايمر وأمراض القلب وأنواع مختلفة من السرطان.

سيستخدم اتحاد OpenBind البريطاني تقنية تجريبية لإنشاء أكبر مجموعة بيانات في العالم حول كيفية تفاعل الأدوية مع البروتينات، وهي اللبنات الأساسية للجسم. ستكون هذه المجموعة أكبر بعشرين ضعفًا من أي بيانات جُمعت خلال الخمسين عامًا الماضية، مما يعزز مكانة المملكة المتحدة كمركز عالمي لاكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي. سيدعم هذا تدريب نماذج ذكاء اصطناعي جديدة قادرة على تحديد الأدوية الواعدة، مما يمنح الباحثين قدرة غير مسبوقة على فتح آفاق جديدة في مكافحة الأمراض. سيتم خفض تكاليف التطوير بما يصل إلى 100 مليار جنيه إسترليني، وسيتم تعزيز الابتكار والنمو الاقتصادي اللذين يدعمان خطة التغيير الحكومية.

يسعى قطاع الصناعات الدوائية الحيوية في المملكة المتحدة بشكل متزايد إلى استقطاب الكفاءات المتميزة في مجال الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات للحفاظ على قدرته التنافسية، في ظل التطور التكنولوجي الذي يقود الابتكار. ويتبنى قطاع الأدوية بشكل متزايد أدوات رقمية جديدة، مثل الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات الضخمة، لدعم اكتشاف وتطوير الأدوية المبتكرة، إلا أن العديد من الشركات تواجه صعوبة في العثور على الكفاءات الماهرة واستقطابها. وقد تبنت الحكومة البريطانية نهجًا داعمًا للابتكار في تنظيم الذكاء الاصطناعي، حيث توازن بين ضرورة الرقابة وتعزيز النمو المستمر في الصناعات القائمة على الذكاء الاصطناعي. وتعمل المملكة المتحدة بنشاط على استكشاف سبل التبني الأخلاقي والفعال لتقنية الذكاء الاصطناعي في البرامج التي تهدف إلى تحسين نتائج المرضى وتبسيط تقديم الرعاية الصحية.

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان ودون عوائق دخول عالية.

تُعدّ منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة حلاً شاملاً ومريحاً لمشاكل الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التكنولوجيا المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير المطولة، ستحصل على حل جاهز مصمم خصيصاً لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص، غالباً في غضون أيام قليلة فقط.

المزايا الرئيسية باختصار:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق الجاهز للاستخدام في أيام، وليس شهورًا. نقدم حلولًا عملية تُحقق قيمة مضافة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن معالجة آمنة ومتوافقة مع الأنظمة دون مشاركة البيانات مع أي جهات خارجية.

💸 لا مخاطر مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم التخلص تماماً من الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على جوهر عملك: انصبّ اهتمامك على ما تُجيده. نحن نتولّى جميع جوانب التنفيذ التقني والتشغيل والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 حلول مستقبلية وقابلة للتطوير: يتطور نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك معك. نضمن التحسين المستمر وقابلية التوسع، ونقوم بتكييف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة

تحدي جودة البيانات وحوكمتها

على الرغم من كل التطورات التكنولوجية، لا تزال جودة البيانات تشكل تحديًا مستمرًا يؤثر بشكل جوهري على نجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تُعد جودة البيانات التحدي الأكبر لسلامة البيانات في المؤسسات، وقد ازدادت هذه المشكلة انتشارًا. ففي عام 2024، أفاد 64% من المشاركين في الاستطلاع أن جودة البيانات هي أكبر تحدٍّ يواجههم في مجال سلامة البيانات، مقارنةً بـ 50% في عام 2023. وقد أدى ذلك إلى انعدام الثقة في البيانات، حيث ذكر 67% من المشاركين أنهم لا يثقون تمامًا بالبيانات التي يستخدمونها في اتخاذ القرارات، وهي زيادة ملحوظة عن 55% في العام السابق. وبينما لا تُعد مشكلات جودة البيانات جديدة، إلا أن تأثيرها على نتائج الأعمال أصبح أكبر من أي وقت مضى.

يعود ذلك إلى سرعة تطور التحليلات المتقدمة، وذكاء الأعمال، والذكاء الاصطناعي. لا يمكن اتخاذ قرارات سليمة قائمة على البيانات ببيانات رديئة، وعندما تُستخدم هذه البيانات في نماذج التحليلات والذكاء الاصطناعي، قد يكون التأثير السلبي سريعًا وشديدًا. انخفضت تقييمات جودة بيانات المؤسسات بنسبة 11 نقطة مئوية هذا العام. في العام الماضي، قيّم 66% من المشاركين جودة بياناتهم بأنها متوسطة أو أسوأ. أما هذا العام، فيقول 77% إن جودة بياناتهم متوسطة في أحسن الأحوال. أفاد المشاركون أن العقبة الرئيسية التي تحول دون حصولهم على بيانات عالية الجودة هي عدم كفاية الأدوات لأتمتة عمليات جودة البيانات (49%). ولا تزال تعريفات البيانات وتنسيقاتها غير المتسقة تُشكل مشكلة للمؤسسات (45%). ليس من المستغرب أن يزداد حجم البيانات كتحدٍ، حيث ذكره 43% كأحد أهم مخاوفهم، مقارنةً بـ 35% في عام 2023.

تُدرك الشركات البريطانية الدور المحوري الذي تلعبه إدارة البيانات الفعّالة في الاقتصاد الحديث، لكنها تُشير إلى عقباتٍ جوهريةٍ أمام تطبيق هذه الممارسات. تُظهر النتائج أن 8 من كل 10 شركات بريطانية تُقرّ بأن إدارة البيانات لم تعد مجرد فكرة ثانوية، بل تُمكنها من الحصول على ميزة استراتيجية. كما وافق 86% منها على أن إدارة البيانات ستزداد أهميةً خلال السنوات الخمس القادمة. ومع تحوّل الذكاء الاصطناعي لطريقة إدارة الأعمال، واعتباره عاملاً أساسياً للتميّز، قال ما يقرب من ثلاثة أرباع الشركات إن إدارة البيانات هي الأساس لذكاء اصطناعي أفضل. ومع ذلك، تُعدّ صعوبات التكامل والتوسع، فضلاً عن ضعف جودة البيانات، من أبرز التحديات التي تواجهها الشركات في إدارة البيانات بفعالية ومسؤولية طوال دورة حياتها.

تتمثل أبرز ثلاثة عوائق أمام حوكمة البيانات الفعّالة في دمج حوكمة البيانات في أساليب العمل والعمليات الحالية (72%)، وتحسين جودة البيانات وقابليتها للتوسع (71%)، وضمان مواكبتها للتكنولوجيا ونماذج الأعمال الحالية (71%). وتخطط جميع الشركات التي شملها الاستطلاع تقريبًا للاستثمار في مناهج حوكمة البيانات لديها خلال العامين المقبلين. ويشمل ذلك الاستثمار في تقنيات وأدوات عالية الجودة، بالإضافة إلى تحسين معرفة ومهارات الموظفين في مجال البيانات. ويعاني 81% من الشركات من مشكلة البيانات الموزعة - أي البيانات المنتشرة عبر أنظمة ومواقع متعددة - بينما يقول 77% إن أدواتهم الحالية لا تستطيع التعامل مع حجم البيانات التي تعالجها. ويشير أكثر من ثلاثة أرباع الشركات إلى تشريعات البيانات واللوائح التنظيمية في هذا القطاع كأحد التحديات الرئيسية، بينما أفاد 75% منها بوجود نقص في المحللين المؤهلين.

فجوة المهارات كعقبة حاسمة

تُعدّ فجوة المهارات في مجالي البيانات والذكاء الاصطناعي من أبرز العقبات التي تعترض سبيل التطبيق الناجح للأنظمة الذكية. وتشير التقديرات إلى أن تبني الذكاء الاصطناعي سيُعزز الاقتصاد البريطاني بما يصل إلى 400 مليار جنيه إسترليني بحلول عام 2030، وذلك من خلال تحسين الابتكار ورفع إنتاجية العمل. ومع ذلك، يكشف تقرير جديد عن تحديات جسيمة تواجه تطوير المهارات في مختلف القطاعات. يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في الوظائف على مستوى الاقتصاد، لكن أصحاب العمل يجدون صعوبة في مواكبة هذا التطور والاستفادة من إمكانياته. وقد طرحت الحكومة ثلاث أدوات جديدة لدعم تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع وبشكل أكثر مسؤولية: إطار عمل لمهارات الذكاء الاصطناعي، ومسار للتبني، وقائمة مرجعية لأصحاب العمل.

يتجاوز الطلب على الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بكثير المعروض من المتخصصين المؤهلين. ووفقًا لكلية لندن للاقتصاد والعلوم السياسية، يركز سوق العمل التقني في المملكة المتحدة حاليًا بشكل واضح على الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ومن بين هذه الوظائف، يتصدر مهندسو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي قائمة الوظائف الأكثر طلبًا. أما مهندسو الحوسبة السحابية، الذين كان الطلب عليهم مرتفعًا بالفعل قبل الطفرة الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي والأتمتة، فقد أصبح شغل هذه الوظائف الآن أكثر صعوبة بمرتين. ويعود ذلك إلى أن البنية التحتية السحابية أصبحت أكثر أهمية لأي شركة تتبنى تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والأتمتة. ويُعدّ نقص متخصصي البيانات أحد أكبر العوائق أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي، حيث يوجد ما يقرب من 2.9 مليون وظيفة شاغرة في مجال البيانات على مستوى العالم.

تزداد عملية تحليل التكلفة والعائد لاستثمارات الذكاء الاصطناعي تعقيدًا بسبب فجوة المهارات هذه. يتقاضى مديرو البيانات في المملكة المتحدة رواتب سنوية تتراوح بين 175,000 و350,000 جنيه إسترليني، بينما يتقاضى مديرو حوكمة البيانات رواتب تتراوح بين 120,000 و180,000 جنيه إسترليني، ويتقاضى متخصصو إدارة البيانات رواتب تتراوح بين 85,000 و130,000 جنيه إسترليني. وتشكل هذه التكاليف المرتفعة للموظفين عادةً ما بين 40 و50% من التكلفة الإجمالية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ووفقًا للدراسات الاستقصائية، تفتقر 97% من المؤسسات التي شهدت حوادث متعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى ضوابط كافية للوصول إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، بينما تفتقر 63% منها إلى سياسات حوكمة فعّالة للذكاء الاصطناعي. ولا تقتصر هذه الثغرات في الحوكمة على كونها مخاطر نظرية فحسب، بل تترجم إلى خسائر مالية ملموسة وعقوبات تنظيمية.

تهدف شراكة صناعية إلى تقديم الدعم. من المتوقع أن يكتسب 7.5 مليون عامل بريطاني مهارات أساسية في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030 من خلال شراكة مع شركات NVIDIA وGoogle وIBM وMicrosoft. وتستخدم مؤسسة Skills England التقرير الجديد لتطوير مواد تدريبية. وقد أفادت ثلثا الشركات البريطانية بالفعل بتحسن ملحوظ في الإنتاجية بفضل الذكاء الاصطناعي، إلا أن 45% فقط منها تقدم تدريبًا للقوى العاملة، مما يسلط الضوء على فجوة في المهارات رغم المكاسب الكبيرة. ومع تزايد تبني الذكاء الاصطناعي، تحتاج المملكة المتحدة إلى تغيير استراتيجيتها في استخدامه والأتمتة، وإلا فإنها تخاطر بفقدان مكاسب الإنتاجية التحويلية والتخلف عن المنافسة الدولية.

المشهد التنظيمي بين الابتكار والرقابة

تبنّت المملكة المتحدة نهجًا داعمًا للابتكار في تنظيم الذكاء الاصطناعي، يوازن بين ضرورة الرقابة وتعزيز النمو المستدام في الصناعات القائمة على الذكاء الاصطناعي. وقد أكدت هيئة السلوك المالي (FCA) أن نهجها القائم على النتائج في التنظيم والإشراف ينطبق بالتساوي على الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أن الهيئة تعتمد على الأطر التنظيمية والقانونية القائمة للتخفيف من العديد من المخاطر المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمات والأسواق المالية في المملكة المتحدة. وتعتبر الهيئة هذا النهج تنظيمًا يُتيح الابتكار. فمن خلال التركيز على النتائج بدلًا من القواعد الجامدة، تمنح الهيئة الشركات بعض المرونة في كيفية تبنيها للتقنيات الجديدة كالذكاء الاصطناعي، مع ضمان التزامها في الوقت نفسه بالمعاملة العادلة للعملاء واستدامة العمليات.

في 9 سبتمبر 2025، أطلقت هيئة السلوك المالي البريطانية (FCA) موقعًا إلكترونيًا جديدًا بعنوان "الذكاء الاصطناعي وهيئة السلوك المالي: نهجنا"، مؤكدةً بذلك موقفها بشأن التبني الآمن والمسؤول للذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية البريطانية. كما أعلنت الهيئة عن "الاختبار المباشر للذكاء الاصطناعي"، وهي مبادرة جديدة ضمن مختبر الذكاء الاصطناعي التابع لها، تتيح للشركات العمل مباشرةً مع الهيئة التنظيمية وتلقي دعم مُخصّص لتطوير وتقييم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية البريطانية. وقد لاقت المبادرة استحسانًا كبيرًا، حيث اعتبرها الباحثون وسيلةً لتحسين الشفافية، وسد الفجوة بين النظرية والتطبيق، والحد من حالة عدم اليقين التنظيمي التي غالبًا ما تُعيق مشاريع الذكاء الاصطناعي.

في سبتمبر/أيلول 2025، راسلت لجنة الخزانة في مجلس العموم ست شركات تقنية كبرى، طالبةً توضيحًا لدورها في تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي للقطاع المالي البريطاني. وتأتي هذه الرسائل في إطار تحقيق جارٍ حول تأثير الذكاء الاصطناعي على البنوك وصناديق التقاعد والأسواق. وتغطي الأسئلة طيفًا واسعًا من المواضيع، بما في ذلك استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لهذه الشركات، وإجراءات الشفافية، والحد من التحيز، وخطط الطوارئ، والتواصل مع هيئة السلوك المالي وبنك إنجلترا. والجدير بالذكر أن اللجنة تستفسر عن كيفية استجابة هذه الشركات في حال تصنيفها كجهات خارجية حيوية، وهو وضع قد يفرض عليها التزامات تنظيمية مشددة ومتطلبات مرونة أكبر.

من المتوقع أن يبلغ متوسط ​​تكلفة اختراق البيانات 4.4 مليون دولار أمريكي في عام 2025، بينما ستصل تكلفة اختراقات البيانات الضخمة التي تؤثر على أكثر من 50 مليون سجل إلى 375 مليون دولار أمريكي في المتوسط. وستبلغ غرامات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) 5.65 مليار يورو بحلول مارس 2025، حيث تتراوح الغرامات الفردية بين 250 مليون يورو و345 مليون يورو المفروضة على شركات مثل أوبر وميتا. ويبلغ متوسط ​​تكلفة الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات للشركات المتوسطة الحجم 1.4 مليون دولار أمريكي. وتُخفف أنظمة إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من هذه المخاطر من خلال المراقبة المستمرة للامتثال، وضوابط الوصول الآلية، وسجلات التدقيق الشاملة. ويشعر 64% من صانعي القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات بالقلق إزاء الغرامات المحتملة بسبب عدم الامتثال للبيانات، بينما يُدرك 80% منهم أن الحفاظ على بيانات متوافقة أمر بالغ الأهمية لاكتساب ميزة تنافسية.

الطريق إلى الأمام بين الفرصة والتحدي

ستكون السنوات القادمة حاسمة بالنسبة للاقتصاد البريطاني وقدرته على تحقيق الإمكانات الكاملة لإدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وستكتسب الشركات والمؤسسات التي تُطبّق بنجاح إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مزايا تنافسية كبيرة من خلال تسريع وتيرة الابتكار، وتحسين عملية اتخاذ القرارات، ورفع كفاءة العمليات. وتشير تقديرات منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية إلى أن الذكاء الاصطناعي قادر على تعزيز الإنتاجية بنسبة تصل إلى 1.3 نقطة مئوية سنويًا، أي ما يعادل 140 مليار جنيه إسترليني. وبحلول عام 2030، قد يُساهم تبني الذكاء الاصطناعي في تعزيز الاقتصاد البريطاني بما يصل إلى 400 مليار جنيه إسترليني. تُبرز هذه الأرقام الإمكانات الاقتصادية الهائلة المُتاحة.

مع ذلك، لا تزال هناك تحديات كبيرة. يتطلب التطبيق الناجح لإدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد الخبرة التقنية؛ فهو يستلزم إعادة تنظيم جذرية لأولويات المؤسسة وعملياتها. يجب على المؤسسات التحول من موقف دفاعي إلى موقف تمكيني تجاه حوكمة البيانات. يُعد التحول الثقافي بنفس أهمية التحول التقني. يجب على فرق البيانات أن تتطور من مجرد حل المشكلات بشكل تفاعلي إلى مهندسين استراتيجيين يديرون أنظمة ذكية بدلاً من تنفيذ عمليات يدوية. على الرغم من كل التقدم التكنولوجي، لا تزال جودة البيانات تشكل تحديًا مستمرًا، حيث لا تثق 67% من المؤسسات ثقة كاملة في البيانات التي تستخدمها في اتخاذ القرارات.

ينطوي قرار الاستثمار في إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على حسابات اقتصادية معقدة. يجب على الشركات مراعاة تكاليف ترخيص المنصة، التي تتراوح عادةً بين 50,000 و500,000 جنيه إسترليني سنويًا، بالإضافة إلى تكاليف التنفيذ، التي غالبًا ما تتجاوز تكاليف البرمجيات، فضلًا عن الاستثمارات اللازمة في الموارد البشرية. يجب موازنة هذه الاستثمارات الأولية الضخمة مع تكلفة التقاعس عن العمل. تشير التقديرات إلى أن رداءة جودة البيانات تكلف الشركات البريطانية 200 مليار جنيه إسترليني سنويًا. هذه الأرقام المجردة تُترجم إلى خسائر تجارية ملموسة، وميزانيات تسويقية غير فعالة، وقرارات استراتيجية فاشلة.

لم يعد السؤال هو ما إذا كان سيتم تطبيق إدارة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بل مدى سرعة وفعالية قدرة المؤسسات على إدارة هذا التحول. فالحوافز الاقتصادية واضحة، والحلول التقنية تنضج، والضغط التنافسي يتزايد. وبفضل موقعها الريادي في أوروبا، والاستثمارات الضخمة من عمالقة التكنولوجيا العالميين، وموقفها التنظيمي الداعم للابتكار، تتمتع المملكة المتحدة بوضع انطلاق قوي. وسيتحدد نجاح المملكة المتحدة في تحقيق هدفها المتمثل في أن تصبح رائدة عالميًا في الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي من خلال تحقيق التوازن بين الابتكار والتطبيق المسؤول، والنمو الاقتصادي وحماية البيانات، والتحول التكنولوجي والإشراف البشري. وفي هذا السياق، ستُشكل القرارات الاستراتيجية المتخذة في السنوات القادمة المشهد التنافسي للاقتصاد البريطاني للعقد المقبل، وقد تُحدد مصير قطاعات بأكملها، سواء بالنجاح أو الفشل.

يسعدني أن أكون مستشارك الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر البريد الإلكتروني wolfenstein∂xpert.digital أو

اتصل بي على الرقم +49 7348 4088 965 .

لينكد إن