تم نشره على: 24 مارس 2025 / تحديث من: 24 مارس 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
مجموعة ANT (Alibaba) تحقق اختراق الذكاء الاصطناعي: نماذج أرخص من خلال مجموعة رقائق مبتكرة: Xpert.Digital
الاختراق التكنولوجي في الصين: نماذج الذكاء الاصطناعى أكثر كفاءة من حيث التكلفة بنسبة 20 ٪
يحفز الصراع التجاري التقدم التكنولوجي في رقائق الذكاء الاصطناعي
أعلنت مجموعة ANT ، وهي شركة تابعة لشركة Alibaba العملاقة للتكنولوجيا الصينية ، عن اختراق كبير في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعى. من خلال مجموعة مبتكرة من أشباه الموصلات من الإنتاج الصيني والولايات المتحدة ، نجحت الشركة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعى بنسبة 20 في المائة بثمن بخس. يمكن أن يكون لهذا التطور عواقب بعيدة المدى على سوق رقائق الذكاء الاصطناعى العالمي ويعزز موقف الصين في مسابقة التكنولوجيا. تجدر الإشارة بشكل خاص إلى أن مجموعة ANT تعتمد على بدائل الأداء الأضعف ولكنها فعالة لرقائق NVIDIA عالية السعر دون الحاجة إلى قبول جودة كبيرة من الجودة. على الخلفية ، يحدث هذا بين الولايات المتحدة الأمريكية والصين ويمثل خطوة مهمة نحو استقلال تكنولوجي أكبر.
مناسب ل:
استراتيجية الرقائق المبتكرة لمجموعة ANT
يعتمد الحل الذي طورته مجموعة ANT على مزيج ذكي من أنواع أشباه الموصلات المختلفة. بدلاً من الاعتماد حصريًا على رقائق NVIDIA H800 القوية والمكلفة ، تستخدم الشركة الآن بشكل متزايد بدائل أكثر فعالية من حيث التكلفة من AMD والمصنعين الصينيين مثل Alibaba نفسها و Huawei. تم تسريع تطوير استراتيجية الرقائق البديلة هذه بشكل كبير من خلال قيود التصدير الأمريكية للرقائق عالية الأداء إلى الصين.
بالنسبة لنماذج تدريب AI الخاصة بها ، تستخدم مجموعة ANT نهج "مزيج من الخبراء" (MOE) ، وهي تقنية تمكن نماذج اللغة الكبيرة من التدريب بشكل أكثر كفاءة. مع هذه الطريقة ، تنقسم المهام إلى سجلات بيانات أصغر من أجل معالجتها بشكل أكثر كفاءة - "على غرار استخدام فريق من الخبراء ، والذي يركز على جزء معين من المشكلة من أجل تحسين الكفاءة الكلية". لقد أثبت هذا النهج بالفعل نفسه في شركات أخرى مثل Google و Startup Deepseek الصينية.
الأداء الفني والمقارنة مع nvidia
على الرغم من التحول إلى رقائق الأضعف المفترض ، تدعي مجموعة ANT تحقيق نتائج مماثلة لتلك الخاصة بأجهزة NVIDIA. وفقًا لبياناتها الخاصة ، تمكنت الشركة من تقليل تكلفة التدريب من رمز تريليون من 6.35 مليون يوان (حوالي 810،000 يورو) إلى 5.1 مليون يوان. يمكن أن يزيد هذا التخفيض الرائع للتكاليف مع نفس الأداء من الضغط على Nvidia كمزود مهيمن لرقائق الذكاء الاصطناعى.
نشرت مجموعة ANT مؤخرًا عملًا بحثيًا تدعي فيه أن نماذجها في معايير معينة يمكن أن تتجاوز أداء النماذج من شركات التكنولوجيا الكبيرة الأخرى مثل META. لا سيما في منطقة المعايير الصينية ، فإن نماذج اللغة الخاصة Ling-Lite و Ling-Plus تهدف إلى القيام بعمل أفضل من النماذج المماثلة من Deepseek.
الآثار الاقتصادية وتحسين التكلفة
أصبح تحسين التكلفة من خلال استراتيجيات الرقائق البديلة ذات أهمية متزايدة في صناعة الذكاء الاصطناعي. في حين أن أسعار خدمات العملاء النهائية مثل ChatGPT لا تزال مستقرة نسبيًا ، فإن التكاليف في نطاق B2B تنخفض بشكل مستمر. لقد خفضت Alibaba نفسها بالفعل أسعار نماذج الذكاء الاصطناعى المختلفة العام الماضي ، بما في ذلك تخفيض الأسعار بنسبة 85 في المائة لرؤيتها في Qwen-VL.
هذه التكاليف هي جزء من اتجاه أكبر في صناعة الذكاء الاصطناعي ، مدعوم من عوامل مختلفة:
- المنافسة العالية بين مقدمي الخدمات المختلفين ، سواء في الصين (علي بابا ، تينسينت ، بايدو ، دينار
- تطوير نماذج أصغر وأكثر فعالية من حيث التكلفة أصبحت قوية بشكل متزايد
- طرق جديدة مثل تقطير النموذج ، حيث يتم نقل معرفة نموذج كبير إلى طريقة أصغر
- ضغط التكلفة من خلال العديد من النماذج مفتوحة المصدر أو متوفرة بحرية مثل عائلة Metas Llama
الأهمية المتزايدة لنماذج الذكاء الاصطناعى الفعالة من حيث التكلفة
يأتي الاختراق الذي أعلنته مجموعة ANT في وقت تركز فيه كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد. في كانون الثاني (يناير) ، تسببت شركة Deepseek الصينية في ضجة عندما قدمت نموذج AI تم تدريبه بموارد أقل بكثير من النماذج السابقة. أدى هذا التطور إلى انخفاض كبير في سعر سهم Nvidia.
ومع ذلك ، يجادل الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang بأن الحاجة الفعلية للقدرة الحسابية لا يتم إنشاءها أثناء التدريب ، بل عند إنشاء الإجابات. ومع ذلك ، يوضح نهج مجموعة ANT أن وفورات كبيرة في التكاليف ممكنة أيضًا في مجال تدريب الذكاء الاصطناعي.
مناسب ل:
المعنى الجيوسياسي والسيادة التكنولوجية
تطوير مجموعة النمل لديه بعد جيوسياسي كبير. دفعت قيود التصدير الأمريكية الصارمة على الرقائق عالية الأداء بشكل متزايد الشركات الصينية إلى البحث عن بدائل للتكنولوجيا الأمريكية. في ديسمبر 2023 ، أوضح وزير التجارة الأمريكي جينا رايموندو أنه لا ينبغي تسليم رقائق الذكاء الاصطناعي إلى الصين في الوضع الحالي للفن وأنه لا ينبغي تمكين الصناعة الصينية لإنتاجها بنفسها.
في هذا السياق ، أشارت استراتيجية رقاقة مجموعة ANT إلى استقلال تكنولوجي أكبر. لإتقان عناصر التحكم في التصدير على رقائق Nvidia ".
الآثار على مسابقة التكنولوجيا العالمية
لا تبذل الصين جهودًا كبيرة في مجال السيارات الكهربائية فحسب ، بل تبذل أيضًا في الذكاء الاصطناعي للوصول إلى الشركة الرائدة في السوق العالمية. يمكن أن يكون النهج المبتكر لمجموعة ANT نموذجًا للشركات الصينية الأخرى التي يتعين عليها العمل في بيئة جيوسياسية متزايدة التعقيد. يمكن أن تكون القدرة على الوصول إلى التقنيات المختلفة بمرونة أنها ميزة تنافسية حاسمة.
تبين التطورات الأخيرة أن الصين أحرزت تقدمًا كبيرًا في منطقة الذكاء الاصطناعي على الرغم من القيود الأمريكية. على غرار مجموعة ANT ، أثبتت Deepseek أيضًا من خلال نموذج R1 الخاص بها أنه يمكنك تحقيق خدمات مماثلة مثل Openais Chat مع الأجهزة القديمة وفقط جزء صغير من الميزانية.
آثار أوسع على سوق الذكاء الاصطناعي العالمي
إن الاختراق الذي أعلنته مجموعة ANT يمكن أن يكون له آثار بعيدة المدى على سوق الذكاء الاصطناعى العالمي. كانت حرب أسعار مقدمي الذكاء الاصطناعي مستعرة في الصين لعدة أشهر. كان هذا الزناد هو نشر "V2" ، سلف AI الحالي لـ Deepseek "V3". استجابة لذلك ، خفضت Alibaba ومجموعات التكنولوجيا الأخرى مثل Baidu و Tencent أسعار استخدام برامج الذكاء الاصطناعى الخاصة بها بنسبة تصل إلى 97 في المائة.
ضغط الأسعار والتحسين في السياق العالمي
لا يقتصر ضغط الأسعار في منطقة الذكاء الاصطناعي على الصين. بدأت الشركات الغربية مثل Google أيضًا في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي وخفض الأسعار. على سبيل المثال ، خفضت Google أسعار Gemini 1.5 لكل نموذج لرموز المدخلات والمخرجات بأكثر من 50 في المائة في سبتمبر 2024.
يمكن للتطورات في مجموعة ANT والشركات الصينية الأخرى زيادة هذا الاتجاه العالمي. من المثير للاهتمام بشكل خاص أن النماذج الأرخص لا يجب أن تكون بالضرورة أقل كفاءة. تقارير Google ، على سبيل المثال ، عن زيادة كبيرة في الأداء في نماذجها المحسنة ، وخاصة في مجالات الرياضيات (تحسين 20 في المائة) ، السياق الطويل والرؤية.
نقطة تحول أخرى في تنمية الذكاء الاصطناعي من الصين؟
إن الاختراق الذي أعلنته مجموعة ANT يمكن أن يمثل نقطة تحول مهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي. إن القدرة على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعى الفعالة ذات الرقائق الأكثر فعالية من حيث التكلفة يمكن أن تتحدى هيمنة Nvidia في سوق رقائق الذكاء الاصطناعى وتشجيع تقنيات AI.
يوضح هذا التطور أيضًا كيف يمكن للشركات تعزيز موقعها في بيئة السوق الديناميكية والصعبة من خلال الأساليب المبتكرة والشراكات الاستراتيجية. يمكن أن يكون استخدام أساس رقاقة متنوع وسيلة لإتقان تحديات سلاسل التوريد العالمية وفي الوقت نفسه يقلل من تكاليف التطوير.
بالنسبة للمستقبل ، يبقى أن نرى ما إذا كانت الشركات الأخرى ستتبع مثال مجموعة ANT وتطوير استراتيجيات مماثلة. يمكن أن تكون القدرة على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ميزة تنافسية حاسمة في سوق تنافسية بشكل متزايد وتمكين الوصول في نهاية المطاف إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي لمجموعة واسعة من المنظمات والتطبيقات.
مناسب ل:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
